摘要 隨著軌道交通的快速發(fā)展,崗位員工的勝任力對(duì)于提高運(yùn)營(yíng)效率和保障安全至關(guān)重要。文章通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性回顧,對(duì)勝任力概念及定義、勝任力模型構(gòu)建一般方法,以及軌道交通領(lǐng)域勝任力模型研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié);重點(diǎn)對(duì)各文獻(xiàn)在基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取、探索性因子的分析、指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)及模型有效性檢驗(yàn)中所采用的具體方法進(jìn)行了分析,以期為構(gòu)建新發(fā)展下軌道交通領(lǐng)域的各崗位勝任力模型提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。
關(guān)鍵詞 軌道交通;鐵路;勝任力模型;指標(biāo)體系;評(píng)價(jià)模型
中圖分類號(hào) F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949(2024)24-0163-04
0 引言
軌道交通行業(yè)在現(xiàn)代社會(huì)中扮演著至關(guān)重要的角色,不僅推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域互聯(lián)互通,而且在社會(huì)運(yùn)行的多個(gè)方面均發(fā)揮著舉足輕重的作用。尤其值得注意的是,軌道交通安全一直是公眾關(guān)注的焦點(diǎn),軌道交通事故的發(fā)生通常會(huì)導(dǎo)致重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,因此保障其安全是行業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)。近年來(lái),軌道交通技術(shù)設(shè)備的快速發(fā)展和升級(jí)為交通行業(yè)帶來(lái)了革命性變化。智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的發(fā)展,正在逐步改變列車駕駛員、列車調(diào)度員等軌道交通領(lǐng)域關(guān)鍵崗位的工作性質(zhì)[1]。這些崗位的傳統(tǒng)職責(zé),即以物理操作為主,正在向系統(tǒng)監(jiān)督和決策支持轉(zhuǎn)變,對(duì)從業(yè)人員的技能和素質(zhì)提出了全新的要求。在2018年以前,我國(guó)對(duì)列車駕駛員素質(zhì)的考核主要局限在身體素質(zhì)、專業(yè)知識(shí)和操作技能,主要關(guān)注列車駕駛員的身體素質(zhì)是否適應(yīng)、專業(yè)測(cè)試是否合格、實(shí)操動(dòng)作是否準(zhǔn)確和規(guī)范[2]。角色的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致了對(duì)關(guān)鍵崗位任務(wù)要求的更新,以及對(duì)崗位人員勝任力結(jié)構(gòu)和水平的新要求。例如,列車駕駛員在自動(dòng)化環(huán)境下需要具備更強(qiáng)的非技術(shù)技能,如決策能力、情景意識(shí)和合作能力等[3-4],他們不再僅僅需要操作列車,更需要監(jiān)督和管理系統(tǒng),這些技能對(duì)于保障行車安全和提高運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要。
面對(duì)軌道交通行業(yè)的發(fā)展和崗位角色的轉(zhuǎn)變,探討和構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代要求的崗位勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型顯得尤為迫切,這不僅有助于軌道交通企業(yè)更精準(zhǔn)地選拔和培養(yǎng)人才,也有助于提高從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng),從而提升整個(gè)行業(yè)的安全水平和服務(wù)質(zhì)量。
盡管已有研究對(duì)個(gè)別崗位的勝任力評(píng)價(jià)進(jìn)行了探討,但缺乏一個(gè)綜合的視角審視整個(gè)行業(yè)的崗位勝任力評(píng)價(jià)體系。該文將對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性回顧,總結(jié)適用軌道交通領(lǐng)域崗位勝任力模型研究的一般方法,以期為構(gòu)建新發(fā)展下軌道交通領(lǐng)域的各崗位勝任力模型提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。
1 勝任力的概念及定義
1.1 勝任力概念的提出
勝任力研究的興起與職業(yè)發(fā)展的歷程緊密相連。自18世紀(jì)工業(yè)革命以來(lái),隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,勞動(dòng)分工逐漸細(xì)化,催生了多樣化的職業(yè)和職業(yè)群體,而不同職業(yè)群體內(nèi)部也不可避免地出現(xiàn)了績(jī)效上的差異。1911年,泰勒(Taylor)[5]作為“科學(xué)管理之父”,首次指出員工在工作表現(xiàn)上的行為差異,并強(qiáng)調(diào)了分析這些差異以提高績(jī)效的重要性,后續(xù)勝任力的研究奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)初,為了招募和選拔優(yōu)秀的從業(yè)者,人們探索了多種途徑和方法預(yù)測(cè)工作績(jī)效,包括智力測(cè)試、工作經(jīng)歷評(píng)估、學(xué)術(shù)測(cè)驗(yàn)及人格特質(zhì)測(cè)驗(yàn)等,而這些方法曾一度被認(rèn)為是預(yù)測(cè)從業(yè)者工作績(jī)效的有效手段。
然而,隨著時(shí)間的推移,人們逐漸意識(shí)到這些傳統(tǒng)方法在預(yù)測(cè)工作績(jī)效方面存在局限性。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初,美國(guó)心理學(xué)界的研究指出,傳統(tǒng)的智力測(cè)試和人格測(cè)驗(yàn)在預(yù)測(cè)工作績(jī)效方面存在不足,這促使研究者尋找新的選拔機(jī)制。其中,McClelland[6]在其1973年的研究中發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)智力測(cè)試在預(yù)測(cè)外交官工作績(jī)效方面的效果有限,他強(qiáng)調(diào)了工作技能、人際溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和內(nèi)在動(dòng)機(jī)等非智力因素的重要性,并在同年發(fā)表的《Testing for competence rather than for intelligence》一文中,正式提出了勝任力的概念。自此,McClelland的研究在學(xué)術(shù)界引發(fā)了對(duì)勝任力研究的廣泛關(guān)注。
1.2 勝任力的定義
勝任力作為組織行為和人力資源管理研究的核心概念,其定義在學(xué)術(shù)界有著廣泛的討論和不同的解讀。學(xué)者們對(duì)勝任力的定義可歸納為三個(gè)主要類別,而一些研究將勝任力描述為內(nèi)在的個(gè)體特征,視其為在工作績(jī)效或生活中與其他重要成果存在相關(guān)性的知識(shí)、技能、能力、特質(zhì)或動(dòng)機(jī)[6–8];另外一些研究則強(qiáng)調(diào)勝任力作為一種外顯的個(gè)體行為在提高組織績(jī)效中的作用,認(rèn)為它是招聘、甄選、培訓(xùn)等人力資源管理活動(dòng)的關(guān)鍵指引[9–12];其他研究則綜合了內(nèi)在個(gè)體特征與外顯個(gè)體行為,分別從個(gè)體潛在特征、卓越成就者與平庸者的區(qū)別、高績(jī)效相聯(lián)系的知識(shí)技能等方面對(duì)勝任力進(jìn)行了闡述[13-14]。
2 勝任力模型構(gòu)建
2.1 經(jīng)典勝任力特征模型
勝任力模型是勝任力結(jié)構(gòu)研究的核心范式,它定義了從事特定職業(yè)所需的一系列勝任特征。經(jīng)典勝任力特征模型包括冰山模型和洋蔥模型。由McClelland提出的冰山模型將個(gè)體特征分為五個(gè)維度:動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我概念、知識(shí)、技能。其中,知識(shí)和技能位于“水上冰山”部分,是外顯且容易觀察的特征;而動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我概念等則屬于“水下冰山”,是內(nèi)隱且不易直接觀察的特征。冰山模型強(qiáng)調(diào),盡管知識(shí)和技能是可見的,但更深層次的動(dòng)機(jī)和個(gè)性特質(zhì)等冰下部分對(duì)工作績(jī)效的預(yù)測(cè)作用更為重要。Boyatzis提出的洋蔥模型,是以洋蔥的層層包裹為比喻,將勝任素質(zhì)的結(jié)構(gòu)形象化,其中動(dòng)機(jī)位于核心位置,是個(gè)體行為和決策的驅(qū)動(dòng)力;圍繞核心動(dòng)機(jī)的是個(gè)性、自我價(jià)值與價(jià)值觀、社會(huì)角色和態(tài)度等中間層要素,它們共同影響個(gè)體的行為和表現(xiàn);最外層則是知識(shí)和技能,雖然它們是可見的,但洋蔥模型強(qiáng)調(diào),沒有內(nèi)層要素的支持,知識(shí)和技能也難以發(fā)揮最大效用。在現(xiàn)代勝任力模型的研究與構(gòu)建中,經(jīng)典模型扮演著理論指導(dǎo)的角色,它們不是用來(lái)直接套用的工具,而是提供了一種框架,幫助現(xiàn)代學(xué)者理解勝任力模型構(gòu)建的基本要素和理論基礎(chǔ)。經(jīng)典模型的意義在于它們能夠?yàn)閷W(xué)者在考慮模型包含的特征時(shí)指明方向,確保模型構(gòu)建的科學(xué)性和系統(tǒng)性。
2.2 勝任力模型構(gòu)建基本方法
勝任力模型的主要建模方法包括工作分析法、行為事件訪談法、專家討論法、問卷調(diào)查法等。
工作分析法是一種自下而上的勝任力模型構(gòu)建方法。研究人員對(duì)崗位的工作特點(diǎn)的深入理解,收集具體的工作任務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境和作息等信息,逐層剖析后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或?qū)<矣懻摚R(shí)別出能夠顯著區(qū)分績(jī)效優(yōu)秀組與普通組的素質(zhì)與要求,從而構(gòu)建出具有鑒別力的勝任力模型。
行為事件訪談法側(cè)重于受訪者的真實(shí)工作體驗(yàn),強(qiáng)調(diào)其切身感受。在訪談中,受訪者被要求詳細(xì)敘述個(gè)人在工作過程中處理得很好的“成功事件”,以及處理效果不理想的“失敗事件”。通過對(duì)比績(jī)效優(yōu)異員工與普通員工在處理過程中的差異,提取績(jī)效優(yōu)異員工的共同特征,構(gòu)建勝任力模型。
相比于工作分析法,專家討論法是一種自上而下的勝任力模型構(gòu)建方法。它依據(jù)專家組成員對(duì)崗位角色的理解,強(qiáng)調(diào)勝任力與組織根本目標(biāo)的關(guān)聯(lián)。專家組由企業(yè)管理人員、高級(jí)在職人員和專業(yè)研究人員組成,通過討論公司使命、戰(zhàn)略、價(jià)值觀和核心競(jìng)爭(zhēng)力,衍生關(guān)鍵角色、責(zé)任及核心能力。盡管該方法邏輯清晰,有助于探索組織未來(lái)的能力需求,但較為依賴專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)識(shí)水平的局限性。
問卷調(diào)查法通過評(píng)估問卷收集信息,依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建勝任力模型。該方法使用便捷、數(shù)據(jù)回收快。常用的評(píng)估問卷包括標(biāo)準(zhǔn)化量表和問答形式的紙質(zhì)或網(wǎng)絡(luò)問卷。在運(yùn)用問卷調(diào)查法之前,通常需要通過訪談或開放式問卷完成勝任力指標(biāo)的初選,并使用調(diào)查問卷對(duì)選定的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
盡管傳統(tǒng)勝任力模型構(gòu)建方法,如行為事件訪談法,為理解個(gè)體在特定崗位上的表現(xiàn)提供了寶貴的洞見,但它們?cè)谔幚泶笠?guī)模數(shù)據(jù)和深入分析方面存在局限性。這些方法往往依賴于人工編碼和主觀判斷,可能導(dǎo)致效率低下和分析偏差。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代學(xué)者開始探索這些技術(shù)在勝任力模型構(gòu)建中的應(yīng)用。這些技術(shù)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識(shí)別算法,使得從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息變得更加高效和精確。結(jié)合文本分析技術(shù)和行為事件訪談法,現(xiàn)代學(xué)者能夠?qū)υL談所得的文字材料進(jìn)行多維度的挖掘和量化分析。文本分析技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵詞、情感傾向、主題模式等,從而揭示個(gè)體行為和績(jī)效之間的復(fù)雜關(guān)系,不僅提高了分析效率,還增強(qiáng)了結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,為構(gòu)建勝任力模型提供了新的視角[3-4]。
2.3 勝任力模型構(gòu)建的技術(shù)路線
勝任力模型構(gòu)建的基本方法普遍存在一定的局限性,如行為事件訪談法雖然能夠深入理解個(gè)體行為,但在量化分析方面存在不足。為了克服單一方法的局限性,現(xiàn)代研究通常結(jié)合多種方法以增強(qiáng)研究的可靠性和有效性,如結(jié)合問卷調(diào)查法和專家討論法,可以在廣泛的數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)上,通過專家的深入討論提煉關(guān)鍵的勝任力特征。根據(jù)選取的具體方法和技術(shù)的不同,以及這些方法和技術(shù)在整個(gè)研究中的作用,各研究形成了不同的技術(shù)路線。盡管各技術(shù)路線在采用的具體方法上存在差異,但通常包含以下步驟:
(1)基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)。通常通過工作分析和調(diào)查問卷等方法實(shí)現(xiàn),目的是建立一個(gè)與崗位工作需求相關(guān)的指標(biāo)池。
(2)探索性因子分析。為提高模型解釋能力,對(duì)提取的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析,主要采用主成分分析法或公因子法,旨在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維,提取高維特征,以構(gòu)建多層勝任力模型。
(3)權(quán)重設(shè)計(jì)。權(quán)重設(shè)計(jì)是構(gòu)建定量模型的關(guān)鍵步驟,這一步驟涉及各層級(jí)指標(biāo)直接或間接權(quán)重的確定,常用的方法包括層次分析法(AHP)、結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)和Delphi法等。
(4)模型有效性檢驗(yàn)。最后一步是對(duì)模型的有效性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)的內(nèi)容通常包括交叉效度檢驗(yàn)、構(gòu)念效度檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)[15]。
3 軌道交通領(lǐng)域勝任力模型研究現(xiàn)狀
基于已有文獻(xiàn),以上一節(jié)提出的基本技術(shù)路線作為基礎(chǔ),對(duì)軌道交通領(lǐng)域崗位勝任力模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)。
3.1 基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取
針對(duì)列車駕駛員基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取,現(xiàn)有研究主要從常規(guī)行車作業(yè)、非常規(guī)應(yīng)急作業(yè)、崗位管理要求等三個(gè)方面進(jìn)行工作分析或采用專家討論法。工作分析的資料來(lái)源通常為交通運(yùn)輸部印發(fā)的《城市軌道交通行車組織管理辦法》《城市軌道交通客運(yùn)組織與服務(wù)管理辦法》,以及地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司的《電客列車駕駛員作業(yè)指導(dǎo)書》等已有的管理辦法或崗位作業(yè)指導(dǎo)書。采用專家討論法的專家小組通常由優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)者、研究專家、人力資源管理工作者等組成,實(shí)際“討論”形式采用的是主觀問卷調(diào)查,討論結(jié)果最終形成對(duì)應(yīng)崗位績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下,采用工作分析法將得到較多數(shù)量的指標(biāo),若直接采用這些指標(biāo)進(jìn)行建模,則會(huì)使得模型較為復(fù)雜且不利于模型的實(shí)際使用。因此,在進(jìn)行基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取時(shí),通常需要結(jié)合主客觀方法,如結(jié)合工作分析法和專家討論法。但關(guān)鍵性指標(biāo)的提取則由各專家主管決定,因此較依賴專家組和訪談對(duì)象的專業(yè)性。
值得注意的是,在獲取基準(zhǔn)性指標(biāo)時(shí),某些研究直接將已有文獻(xiàn)的研究成果作為維度區(qū)分的依據(jù),而后續(xù)并未進(jìn)行探索性因子分析。例如,施潤(rùn)妮采用了張大均團(tuán)隊(duì)對(duì)心理素質(zhì)結(jié)構(gòu)的分類,即認(rèn)知、個(gè)性、適應(yīng)性等三個(gè)維度;王慧晶將各崗位勝任力評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)設(shè)為基礎(chǔ)知識(shí)指標(biāo)、專業(yè)技能指標(biāo)、通用能力指標(biāo)等三大類;郭名將勝任力指標(biāo)分為四個(gè)維度,分別是生理素質(zhì)、心理素質(zhì)、職業(yè)素質(zhì)和安全素質(zhì)。
3.2 探索性因子分析
為提高模型解釋能力,需對(duì)提取的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析,以提取高維特征。探索性因子分析的主要目的是找出變量的內(nèi)部關(guān)聯(lián),將雜亂無(wú)章的變量按照規(guī)律重新組合,最終以較少的因素概括所有的關(guān)鍵指標(biāo)。前文提到部分研究的高維特征直接采用了文獻(xiàn)中的已有研究結(jié)果或者專家意見,盡管這樣能夠使研究資源更為集中地分配在定量模型的建立上,但是也應(yīng)對(duì)所采用的高維特征進(jìn)行檢驗(yàn)分析。探索性因子分析應(yīng)首先通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù),然后采用KMO和Bartlett檢測(cè)樣本是否適合進(jìn)行因子分析。如果樣本適合進(jìn)行因子分析,且樣本量較大,可采用公因子法提取高維特征,否則使用主成分分析法進(jìn)行提取。馬瑞麒[16]在對(duì)列車司機(jī)勝任力模型的研究中,通過因子分析提取了成功導(dǎo)向、合作能力、行車安全與態(tài)度和自我認(rèn)知與調(diào)控等四個(gè)高維特征;而郭名[17-18]則將勝任力指標(biāo)分為四個(gè)維度,分別是生理素質(zhì)、心理素質(zhì)、職業(yè)素質(zhì)和安全素質(zhì),由此可見提取的高維特征尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
3.3 指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)
權(quán)重設(shè)計(jì)常用的方法包括層次分析法(AHP)、結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)和Delphi法等。AHP主要分為4個(gè)步驟:建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)建判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重向量和一致性檢驗(yàn)。但在實(shí)際應(yīng)用中,決策者主觀評(píng)價(jià)的差異通常導(dǎo)致判斷矩陣的不一致。杜衣杭[4]采用了其他文獻(xiàn)提出的群決策方法,依據(jù)“少數(shù)服從多數(shù)”原則綜合所有決策者的判斷,在構(gòu)建判斷矩陣前采用聚類分析法得到?jīng)Q策者的共識(shí)矩陣,再利用共識(shí)矩陣構(gòu)建判斷矩陣并計(jì)算權(quán)向量。同時(shí),也有學(xué)者采用了結(jié)構(gòu)方程模型SEM,通過將因素分析法與路徑分析法進(jìn)行整合,可將模型中的顯性變量、潛在變量和誤差變量之間的關(guān)系檢驗(yàn)出來(lái),進(jìn)而體現(xiàn)出自變量對(duì)因變量的直接影響、間接影響和總影響[19-20]。目前軌道交通方面使用SEM構(gòu)建模型的研究相對(duì)航空領(lǐng)域較少,但SEM方法相比AHP方法能夠體現(xiàn)自變量對(duì)因變量的間接影響,考慮更為全面。
3.4 模型有效性檢驗(yàn)
Spencer指出,勝任特征模型的檢驗(yàn)方法主要有交叉效度檢驗(yàn)、構(gòu)念效度檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)等三種方法。交叉效度檢驗(yàn)通常將采集的樣本分為獨(dú)立的兩部分:S1與S2,S1用于構(gòu)建勝任力模型,而S2中的特征則作為構(gòu)建好的模型的輸入,在模型的計(jì)算下產(chǎn)生輸出并與S2中實(shí)際的結(jié)果進(jìn)行比較,以判斷模型的有效性。構(gòu)念效度檢驗(yàn)通常通過情境評(píng)價(jià)或績(jī)效評(píng)估預(yù)測(cè)個(gè)人的工作表現(xiàn),如果個(gè)體的勝任特征與其工作績(jī)效之間存在高度相關(guān)性,則支持模型的構(gòu)念效度。預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)是將模型應(yīng)用于實(shí)際的人才選拔、培訓(xùn)和發(fā)展過程,跟蹤和評(píng)估對(duì)象的長(zhǎng)期工作表現(xiàn);這種方法是驗(yàn)證模型有效性的強(qiáng)有力手段,因?yàn)樗苯雨P(guān)聯(lián)模型與實(shí)際工作成果,但相比其他兩種驗(yàn)證方法的實(shí)施難度更大和周期更長(zhǎng)。王慧晶[21]采用構(gòu)念效度檢驗(yàn)方法和問卷調(diào)查形式,將勝任力特征轉(zhuǎn)換成一份調(diào)查問卷,同時(shí)在績(jī)效優(yōu)秀組和普通組分別隨機(jī)選取人員進(jìn)行問卷調(diào)查,以驗(yàn)證模型的有效性。施潤(rùn)妮[2]基于Borman和Motowidle提出的績(jī)效二維模型理論,將員工的行為績(jī)效概括為任務(wù)績(jī)效和關(guān)系績(jī)效兩個(gè)方面,并采用企業(yè)員工績(jī)效問卷獲取了各個(gè)列車駕駛員的任務(wù)績(jī)效和關(guān)系績(jī)效,分析了勝任力與績(jī)效的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,對(duì)綜合績(jī)效表現(xiàn)、任務(wù)績(jī)效表現(xiàn)、關(guān)系績(jī)效表現(xiàn)等均具有預(yù)測(cè)能力,能較好地區(qū)分績(jī)優(yōu)組與普通組。
4 結(jié)語(yǔ)
該文通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性回顧,對(duì)勝任力概念及定義、勝任力模型構(gòu)建一般方法及軌道交通領(lǐng)域勝任力模型研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),重點(diǎn)對(duì)各文獻(xiàn)在基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取、探索性因子的分析、指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)及模型有效性檢驗(yàn)中所采用的具體方法進(jìn)行了分析。在基準(zhǔn)性勝任力指標(biāo)的選取上,研究人員主要使用工作分析法和專家討論法,而部分研究人員則在指標(biāo)選取階段通過已有文獻(xiàn)或者專家主觀判斷,提前確定了各指標(biāo)的區(qū)分維度,因此在他們的研究中并未進(jìn)行高維特征的提取。即使未提前確定區(qū)分維度特征,由于探索性因子分析只能給出指標(biāo)的聚類結(jié)果,對(duì)區(qū)分維度特征的命名仍取決于研究人員的主觀判斷,導(dǎo)致不同的研究之間不便進(jìn)行橫向?qū)Ρ?。在指?biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)方面,軌道交通方面大多采用AHP法,使用SEM的研究則相對(duì)航空領(lǐng)域較少,但SEM相比于AHP法考慮了間接影響,模型所考慮的影響更為全面。在模型有效性檢驗(yàn)上,研究者大多采用構(gòu)念效度檢驗(yàn),通過對(duì)調(diào)查對(duì)象的績(jī)效表現(xiàn)分組進(jìn)行問卷調(diào)查,再使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析問卷調(diào)查結(jié)果以檢驗(yàn)?zāi)P陀行浴S捎陬A(yù)測(cè)效度的檢驗(yàn)成本高,研究周期長(zhǎng),目前尚未有研究進(jìn)行預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn),但預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)的結(jié)果對(duì)于行業(yè)具有非常重要的意義,原則上未經(jīng)過預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)的模型則不能認(rèn)定為已通過實(shí)踐的檢驗(yàn)。
軌道交通領(lǐng)域崗位勝任力模型的構(gòu)建方法通常與航空領(lǐng)域類似,但由于軌道交通領(lǐng)域的生產(chǎn)組織方式及人才培養(yǎng)方式具備其獨(dú)有的特點(diǎn),因此在選用這些研究方法時(shí)應(yīng)根據(jù)其特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,不能盲目采用。同時(shí),隨著ChatGPT等語(yǔ)言大模型的發(fā)展,若不追求模型的可解釋性,可以利用大模型能力建立更為復(fù)雜的勝任力模型。同時(shí),大模型技術(shù)也為預(yù)測(cè)效度檢驗(yàn)的實(shí)施提供了可能。
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