□ 趙洪山 陳錦其

人工智能是能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展，引起經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深刻變革，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。目前人工智能影響就業(yè)的研究主要集中在對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)和抑制效應(yīng)，重于學(xué)理推演和宏觀概述，對(duì)普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和區(qū)域研究尚不充分。本文借助人口普查數(shù)據(jù)，探討浙江人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，有助于發(fā)揮人工智能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的積極作用和協(xié)同提升低技能就業(yè)群體的獲得感。

| 人工智能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的理論機(jī)制

人工智能作為新型通用目的技術(shù)，具有指數(shù)級(jí)發(fā)展速度，影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)方面，被稱為“下一個(gè)大事件”。通用目的技術(shù)最終會(huì)得到廣泛使用，溢出效應(yīng)巨大。與前三次產(chǎn)業(yè)革命相比，人工智能受到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的極大促動(dòng)，具有滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)造性等技術(shù)經(jīng)濟(jì)特質(zhì)，能夠淘汰、替代、互補(bǔ)和創(chuàng)新一些工作崗位，最明顯的就是各行業(yè)就業(yè)數(shù)量的變動(dòng)。人工智能對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行替代，使部分就業(yè)者失業(yè)（替代效應(yīng)）；能夠創(chuàng)造出研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)等一系列新崗位（創(chuàng)造效應(yīng)），能夠提升生產(chǎn)率，降低產(chǎn)品價(jià)格，增加需求，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加就業(yè)人員（恢復(fù)效應(yīng)），創(chuàng)造效應(yīng)和恢復(fù)效應(yīng)抑制了就業(yè)的減少，被稱為抑制效應(yīng)。在具體實(shí)踐中，替代效應(yīng)和抑制效應(yīng)一般會(huì)同時(shí)發(fā)揮作用，就業(yè)數(shù)量增減取決于二者的比較。目前的主流觀點(diǎn)是，弱人工智能（計(jì)算機(jī)的智力水平未超過人類）對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響“中性”，但也有學(xué)者持悲觀態(tài)度，F(xiàn)rey & Osborne（2017）發(fā)現(xiàn)美國(guó)大約47%的就業(yè)者將面臨被人工智能替代的高風(fēng)險(xiǎn)。

| 人工智能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的浙江實(shí)踐

（一）浙江人工智能發(fā)展?fàn)顩r

2015 年以來(lái)，浙江人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較迅速，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力連續(xù)多年居于全國(guó)前列。一是產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益增長(zhǎng)快。2019—2021 年，全省人工智能企業(yè)增加了674 家，總營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)總額和研發(fā)投入分別增加了1400 億元、198 億元和86 億元，研發(fā)投入占比上升到8.2%。二是產(chǎn)業(yè)鏈條日趨完善。

（二）浙江就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況

就業(yè)結(jié)構(gòu)是按照某種分類的就業(yè)人員占比，本文主要分析行業(yè)就業(yè)人員的數(shù)量結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)。

一是就業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)變動(dòng)。行業(yè)就業(yè)人員有增有減，變動(dòng)較大，但就業(yè)總量增加。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將行業(yè)分為20 個(gè)門類，2010—2020 年，浙江只有3 個(gè)門類就業(yè)數(shù)量減少，分別是農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、采礦業(yè)和制造業(yè)，其中，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)和制造業(yè)分別減少了286.80 萬(wàn)人和47.74 萬(wàn)人；行業(yè)就業(yè)人數(shù)增浙江在國(guó)家新一代人工智能發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)等重大項(xiàng)目的實(shí)施和引領(lǐng)帶動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層的躍升，前沿關(guān)鍵技術(shù)突破和應(yīng)用范圍擴(kuò)大，形成了從核心技術(shù)研發(fā)、智能終端制造到行業(yè)智能化應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。三是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯現(xiàn)。浙江出臺(tái)了促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃等一大批產(chǎn)業(yè)政策，產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)明顯，已經(jīng)形成了以杭州為核心，寧波、嘉興等地快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。加較多的有：建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)均在100 萬(wàn)人以上，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)67.89 萬(wàn)人，住宿餐飲業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和教育業(yè)均在47 萬(wàn)人左右（表1）；就業(yè)人員總量增加了361.85萬(wàn)人，并且不斷從農(nóng)、林、牧、漁業(yè)和制造業(yè)向服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)移，就業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化。

二是就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變動(dòng)。高技能與中等技能就業(yè)人員占比不斷提升。文獻(xiàn)一般以勞動(dòng)者的受教育程度來(lái)區(qū)分其技能水平，將具有初中及以下、高中和中職、大學(xué)及以上作為低、中和高技能勞動(dòng)者的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。2010—2020 年，浙江低、中、高技能就業(yè)人員占比分別從73.23%、15.13%、11.64%變動(dòng)為60.39%、16.26%、23.35%，高技能就業(yè)人員占比明顯提高；制造業(yè)中高技能占比從5.88%上升到11.55%，明顯低于總就業(yè)的高技能人員占比。

（三）人工智能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

由于人工智能能夠?qū)Τ绦蛐缘墓ぷ鲀?nèi)容進(jìn)行編程，讓計(jì)算機(jī)來(lái)操作，而制造業(yè)的工作內(nèi)容多具有程序性特質(zhì)，更容易受到人工智能的影響。據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）數(shù)據(jù)，2019 年，中國(guó)機(jī)器人新增139859 臺(tái)，存量達(dá)到782725 臺(tái)，其中，制造業(yè)新增106000 臺(tái)，存量達(dá)到626642 臺(tái)，制造業(yè)存量機(jī)器人占比高達(dá)80.06%。所以，本文主要描述統(tǒng)計(jì)人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

一是人工智能影響行業(yè)就業(yè)數(shù)量。人工智能發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)數(shù)量負(fù)相關(guān)，制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)數(shù)量變動(dòng)具有異質(zhì)性。借鑒Acemoglu & Restrepo（2017）以機(jī)器人滲透率作為人工智能發(fā)展水平的代理變量，將IFR 的我國(guó)工業(yè)機(jī)器人數(shù)量分解到浙江。2010—2020 年，基于浙江城鎮(zhèn)單位制造業(yè)就業(yè)人數(shù)測(cè)算的結(jié)果顯示，機(jī)器人滲透度從2.909 增加到59.807，使用量從2570 臺(tái)增加到61350 臺(tái)，機(jī)器人臺(tái)數(shù)與就業(yè)人數(shù)存在明顯的負(fù)相關(guān)（圖1）。2013 年，浙江制造業(yè)就業(yè)總量開始下降，這恰恰與2012 底“全面推進(jìn)機(jī)器換人”密切相關(guān)。各級(jí)政府不斷出臺(tái)的政策極大地促進(jìn)了人工智能應(yīng)用，紡織、非金屬礦物制品、農(nóng)副食品加工等傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)總量減少了100多萬(wàn)人。與此同時(shí)，人工智能使得金屬制品業(yè)、汽車制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備等新興行業(yè)就業(yè)人口增加了44.80 萬(wàn)人，創(chuàng)造效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，使得制造業(yè)就業(yè)人口曲線末端上翹。但總體而言，替代效應(yīng)超過創(chuàng)造效應(yīng)，制造業(yè)就業(yè)總量減少。

圖1 2010—2020年浙江城鎮(zhèn)單位制造業(yè)就業(yè)人員與工業(yè)機(jī)器人數(shù)量對(duì)比

二是人工智能影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。人工智能對(duì)低技能勞動(dòng)者產(chǎn)生替代效應(yīng)，對(duì)高技能勞動(dòng)者具有互補(bǔ)和創(chuàng)造效應(yīng)，并且高技能勞動(dòng)者可獲取技能溢價(jià)（史丹等，2023）。高技能與中低技能就業(yè)人員的比值變動(dòng)，以及與人工智能發(fā)展和應(yīng)用相關(guān)行業(yè)的工資變動(dòng)，是人工智能影響就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。浙江工業(yè)機(jī)器人使用數(shù)量明顯增加，導(dǎo)致了制造業(yè)高技能就業(yè)人員占比不斷提升，進(jìn)而使就業(yè)人員工資持續(xù)提高。2019 年，我國(guó)金屬制品業(yè)、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)機(jī)器人分別為29363 臺(tái)、285113 臺(tái)和230520 臺(tái)，三者總和占制造業(yè)機(jī)器人臺(tái)數(shù)的86.97%，人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要在這三個(gè)行業(yè)。杭州是浙江人工智能發(fā)展的排頭兵。據(jù)杭州分國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)歷年工資價(jià)位，2012—2020 年，杭州制造業(yè)年均工資增長(zhǎng)8.29%，高于該數(shù)據(jù)的有：汽車制造業(yè)（11.06%），計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（10.31%）；使用工業(yè)機(jī)器人多的行業(yè)，年均工資增長(zhǎng)快，工資水平與勞動(dòng)者技能呈正相關(guān)關(guān)系。

| 人工智能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)衍生的主要問題

盡管沒有必要過度擔(dān)憂人工智能導(dǎo)致的失業(yè)，但就業(yè)者技能不足成為阻礙高質(zhì)量發(fā)展的主要問題。

（一）人工智能發(fā)展和應(yīng)用使就業(yè)者技能難以適應(yīng)

人工智能發(fā)展和應(yīng)用需要就業(yè)者擁有基本的人工智能知識(shí)，對(duì)就業(yè)者的人際交往、團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)新技能提出了更高的要求，但多數(shù)就業(yè)者并不具備。2023 年，OECD 進(jìn)行的“雇員和雇主就人工智能制造業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響”的調(diào)查表明，45%的企業(yè)聲稱人工智能使他們的一些技能變得不那么有價(jià)值，51%的雇員聲稱自己的部分工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就業(yè)技能變得過時(shí)的比例較高。浙江采用人工智能的企業(yè)也普遍反映，員工缺乏基本的人工智能素養(yǎng)，擔(dān)心自己的技能過時(shí)。

（二）相關(guān)主體對(duì)適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能供給不足

適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能供給主體有企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)。企業(yè)培訓(xùn)員工的方式主要有“干中學(xué)”、工作崗位外培訓(xùn)和學(xué)徒制，受訓(xùn)者培訓(xùn)期間的生產(chǎn)率會(huì)下降，有些員工培訓(xùn)后還會(huì)離職，使企業(yè)難以獲得培訓(xùn)利益，培訓(xùn)的積極性不高。各級(jí)學(xué)校是長(zhǎng)期供給適應(yīng)人工智能發(fā)展所需人才的主要渠道，但從短期來(lái)看，職業(yè)教育尤其是高職教育更為重要。由于高職教育多為政府主辦，主動(dòng)參與職業(yè)技能培訓(xùn)的意識(shí)不強(qiáng)、動(dòng)力不足，對(duì)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用不甚敏感，難以及時(shí)準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)對(duì)技能的新要求，培訓(xùn)內(nèi)容和模式變革滯后，供給的人才難以及時(shí)滿足社會(huì)需求。

（三）應(yīng)對(duì)遭受失業(yè)的勞動(dòng)者就業(yè)服務(wù)不到位

浙江從機(jī)器換人到智能化提升，再到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)一號(hào)工程”，極大地促進(jìn)了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，但也使遭受失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)者增多。政府對(duì)于該群體應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注，做好他們的保障工作和就業(yè)服務(wù)。

| 浙江應(yīng)對(duì)衍生主要問題的政策建議

（一）應(yīng)使各相關(guān)主體重視適應(yīng)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的技能

許多國(guó)家在人工智能發(fā)展戰(zhàn)略中提出，要提供公共資金，對(duì)可能被替代的人進(jìn)行培訓(xùn)。我國(guó)也提出要大力加強(qiáng)人工智能勞動(dòng)力培訓(xùn)。就業(yè)者應(yīng)認(rèn)識(shí)到，具備適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能能夠獲得工資溢價(jià)，提高自身工作質(zhì)量；企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到，擁有適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能人才，能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中擁有優(yōu)勢(shì)；高職院校應(yīng)認(rèn)識(shí)到，供給適應(yīng)人工智能發(fā)展的人才，是服務(wù)區(qū)域發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)，也是取得財(cái)政支持的基本依據(jù)。

（二）應(yīng)激勵(lì)各相關(guān)主體主動(dòng)供給適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能

企業(yè)是職業(yè)技能培訓(xùn)的最重要主體。應(yīng)從提高稅收優(yōu)惠和培訓(xùn)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，保障獲得培訓(xùn)利益等方面，激勵(lì)企業(yè)采用多種培訓(xùn)方式，提升員工適應(yīng)人工智能的技能。應(yīng)激勵(lì)高職院校發(fā)揮好人才培養(yǎng)和技能培訓(xùn)兩大職能，加大對(duì)教師人工智能培訓(xùn)的投資，要求高職院校開設(shè)人工智能普適性課程，讓學(xué)生具備基本的人工智能素養(yǎng)，加大對(duì)高職院校培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展人才的考核力度。

（三）應(yīng)不斷完善失業(yè)勞動(dòng)者的保障和就業(yè)服務(wù)

應(yīng)為受人工智能影響而失業(yè)的勞動(dòng)者制定專門的、扶持力度更大的社會(huì)保障和就業(yè)服務(wù)政策。讓失業(yè)者從人工智能發(fā)展帶來(lái)的凈收益中獲益，保障其在學(xué)習(xí)新技能和找到新工作期間的基本消費(fèi)得到滿足。為失業(yè)者建立就業(yè)檔案，主動(dòng)為其培訓(xùn)技能和推薦崗位，縮短他們?cè)诼殬I(yè)間轉(zhuǎn)換所需的時(shí)間，保障順利再就業(yè)。