張 帆
(卡斯柯信號有限公司,北京 100070)
目前一般地鐵線路列車自動駕駛(Automatic Train Operation,ATO)采用固定的控車策略。隨著列車制動系統(tǒng)性能的變化,自動駕駛停車精度會有一定范圍的浮動,對于有些地鐵線路,停車精度會隨著季節(jié)變化而出現(xiàn)周期性變化,比如夏季多出現(xiàn)過標、冬季多出現(xiàn)欠標。此時列車會超出地鐵站臺的停車窗口,列車自動駕駛的停車位置會超出站臺門的范圍,導致無法打開列車車門與站臺門。
究其原因,是列車響應的制動性能(以測出的加速度表示)出現(xiàn)了偏差。如圖1 所示,可以看出在夏季,列車的制動性能可能會隨著氣溫的升高,在曲線后段(多為氣制動介入后、電制動-氣制動轉(zhuǎn)換過程中)列車實際的減速度會變小、偏離ATO模型中的期望加速度a0(圖1 中虛線)。在冬季,由于氣溫變低,列車的制動性能可能存在一定程度的增大,在曲線后段(氣制動介入后、電制動-氣制動轉(zhuǎn)換過程中)列車實際的減速度會變大、偏離ATO 模型中的期望加速度a0(圖1 中虛線)。
圖1 夏季、冬季列車停車加速度跟隨曲線示意Fig.1 Schematic diagram of train stop acceleration following curve in summer and winter
依據(jù)ATO 控車原理,針對此問題筆者認為可采用下面方法執(zhí)行。
由于ATO 停車精度季節(jié)性變化的根本原因為列車氣制動性能的不穩(wěn)定性和周期性變化,車輛方可以將制動性能優(yōu)化,提高穩(wěn)定性,ATO 停車精度會有較好表現(xiàn)。
一旦車輛無法繼續(xù)優(yōu)化制動性能,需要ATO 做補償性優(yōu)化。此優(yōu)化基于ATO 自動判斷,進而改變ATO 對列車制動系統(tǒng)的控制策略,最終實現(xiàn)ATO 在站臺精確停車。優(yōu)化流程主要分為兩個步驟:
對切換ATO 控制策略時機的判斷;
確定控制策略中包含的內(nèi)容(策略組)。
ATO 停車精度的變化可以有多種表現(xiàn)形式。如不同運營時段、不同季節(jié),甚至帶有一定隨機性的變化??蓪⒏鞣N外部因素當作觸發(fā)條件,匹配出不同的ATO 策略。筆者遇到較多因季節(jié)變化而造成的ATO 停車精度變化,所以暫以此為主因素輸入進行ATO 相應的優(yōu)化方法的闡述。
如圖2 所示,先以地鐵列車制動性能變化最明顯、表現(xiàn)最為極端的夏季與冬季制定基礎性的策略組分區(qū),選取一個合適的時間點在兩種策略組之間制定切換時機,即切分點1。
圖2 按夏季、冬季、過渡策略切分示意Fig.2 Schematic diagram of segmentation by summer, winter and transition strategies
由于夏季與冬季的ATO 調(diào)節(jié)策略可能存在較大的差距,如果以單一固定點切換點作切分,在切分點前后停車精度會有一個較大幅度的整體偏移。為避免過于機械僵化的切換,可在夏季與冬季策略之前添加若干個不同的切分點,如圖2 所示,這樣就可以按照實際需要增加策略組切換的平滑度,使ATO 自動補償調(diào)節(jié)向無感化靠攏。
針對策略中具體調(diào)節(jié)內(nèi)容項的選擇,從ATO控車邏輯與實際應用出發(fā),選取以下3 種主因素。
1)ATO 模型中的預期減速度
如表1 所示,列車氣制動一般以制動缸壓力為衡量標準,故每次對ATO 系統(tǒng)發(fā)出的制動指令信號響應的偏離值是以壓力絕對數(shù)值大小為標準,如±20 kPa。而ATO 停車精度的效果實際是與偏差的百分比相關。所以相同的制動性能偏差對不同大小的基礎制動缸壓力而言,造成的制動百分比效果是不同的,如圖3 所示。
表1 車輛制動系統(tǒng)對不同級位響應減速度偏差Tab.1 Deceleration deviation of train braking response to different levels
圖3 停車減速度-響應偏差關聯(lián)示意Fig.3 Schematic diagram of train stop deceleration-response deviation correlation
根據(jù)實際應用經(jīng)驗,當上述偏差在10% 以內(nèi)時,ATO 使用預先設置的停車減速度并稍加修正命令級位,就有很高概率將列車控制在理想的停車范圍內(nèi)(如ATO 實際停車位置在停車窗30 cm 以內(nèi));
當上述偏差在10%~20%時,ATO 對停車精度有一定的調(diào)節(jié)能力,可利用在ATO 停車策略中精調(diào)過的滑??刂啤⒈壤e分控制對列車的加速度進行閉環(huán)反饋調(diào)節(jié)計算,并輸出給車輛相應的制動指令與級位,進而可以較為穩(wěn)妥地將列車停進最大停車窗(如標準停車窗±50 cm 以內(nèi))。
當上述偏差大于20%時,預先設置的單一ATO 控制策略對列車車速、減速度的控制力下降,易出現(xiàn)在站臺停車過、欠標的情況。
因此,在條件允許的前提下,可以適當將ATO停車模型中的減速度調(diào)高,給車輛響應偏差留更大的寬容度。
2)制動級位與制動效果(如列車減速度)映射關系
這個映射關系會發(fā)生改變,特別是列車氣制動啟用時。如圖4 所示,ATO 發(fā)出恒定的減速度申請(恒定制動級位),列車實際響應的減速度在低速電制動-空氣制動轉(zhuǎn)換過程中,會出現(xiàn)更大的偏移。列車響應減速度曲線在夏季會向變小的方向偏移,在冬季會向變大的方向偏移。
圖4 加速度-制動級位映射示意1Fig.4 Acceleration-brake level mapping (1)
圖5 加速度-制動級位映射示意2Fig.5 Acceleration-brake level mapping (2)
因此在車輛制動性能周期性變化范圍過大時,只用一條停車減速度-制動級位理想曲線不能完全調(diào)和夏季與冬季的需求,結(jié)果是ATO 停車精度也出現(xiàn)偏移。
為了消除偏移造成的影響,可以調(diào)整級位與制動減速度的映射關系。
同樣以夏季、冬季為例,可選用如5 圖所示中兩種不同的停車度速度-制動級位對應關系。在夏季曲線中,相比ATO 模型計算出的理論曲線,為了獲得同等的減速度,ATO 系統(tǒng)將給車輛TCMS網(wǎng)絡發(fā)送相對更大的級位,對列車施加相對更大的制動力,減少因制動力衰減而造成停車過標的情況;冬季曲線則相反,相比ATO 模型計算出的理論曲線,獲取同樣的減速度對應更小的級位,即ATO系統(tǒng)給車輛TCMS 網(wǎng)絡發(fā)送相對更小的級位,使列車施加相對更小的制動力,抵消制動力過大的效果影響,減少停車欠標的情況。
此種方法可在夏季時進行制動力的正向補償,改善制動力的衰減狀況;在冬季時進行級位的負向補償,改善制動力的過度施加狀況。
3)ATO 模型中停車位置的微調(diào)
對于已經(jīng)執(zhí)行了較好停車策略優(yōu)化的控車策略,ATO 停車效果上已趨近于某一精度,而此精度與停車“零點”未完全重合,如圖6 所示。
圖6 實際停車精度與ATO模型精度偏差示意Fig.6 Schematic diagram of deviation between actual stop accuracy and ATO model accuracy
由于距離停車“零點”十分接近,已不宜再對停車策略作大幅度調(diào)整。此時可以采用將模型中虛擬停車位置向真實停車位置“貼合”,如圖7 所示,將夏季ATO 模型停車曲線向坐標正方向調(diào)節(jié);將冬季ATO 模型停車曲線向坐標負方向調(diào)節(jié),以接近停車“零點”。
圖7 冬、夏季向兩個方向微調(diào)的示意Fig.7 Schematic diagram of fine adjustment in two directions in winter and summer
本文結(jié)合某些地鐵線路中ATO 停車精度季節(jié)性變化的實際情況,闡述了一種用于補償?shù)罔F列車制動系統(tǒng)響應偏差的方法??傮w來說此種方法有著兩個著重點。
第一點為適用場景:此種方法主要適用具有一定規(guī)律的ATO 停車精度變化的場景,較為常見的場景為季節(jié)性變化;同樣也可作其他場景的適配,適合更多其他可細分的條件、邏輯,或以強制性的外部輸入為條件來作為觸發(fā)條件。
第二點為策略組所包含子策略的選擇:本文主要探討了3 種在實踐中較為常見的調(diào)節(jié)方向,而且這3 個子策略所包含組合在調(diào)節(jié)的次序上有一定的層次與互補性,也具有相當?shù)耐ㄓ眯浴?/p>