劉彬彬,張曉敏,2,余靜麗,2,張凱琦,楊惠敏

(1.河南科技大學護理學院,河南 洛陽 471000;2.河南科技大學第一附屬醫(yī)院,河南 洛陽,471003)

電子健康是借助信息和通信技術等方式幫助和加強醫(yī)療健康領域的預防、診斷、監(jiān)控、治療和管理等一系列服務過程的統(tǒng)稱[1]。隨著醫(yī)療保健的數(shù)字化,電子健康在醫(yī)療保健中發(fā)揮著越來越重要的作用?！丁敖】抵袊?2030”規(guī)劃綱要》中也指出,要建設健康信息化服務體系,積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務,持續(xù)提高國民健康素養(yǎng)水平,使人人能享有基本的健康服務。截至2022年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%,在線醫(yī)療用戶占整體網(wǎng)民的28.5%[2],互聯(lián)網(wǎng)已成為人們獲取健康信息的主要渠道。特別是在新型冠狀病毒肺炎疫情管控期間,遠程醫(yī)療在降低交叉感染風險的同時,有效滿足了患者的就醫(yī)需求[3-4]?；陔娮咏】档母深A措施,可提升患者疾病自我管理能力,調(diào)整其負面情緒,促進其健康行為[5-6]。然而在基于電子健康的干預性研究中,大部分忽略了患者的電子健康素養(yǎng)水平,也未進行評估[7]。電子健康素養(yǎng)是指在動態(tài)環(huán)境因素下,定位、理解、交換和評估線上健康信息的能力,并將獲得的知識應用于維護或改善自身健康[8],是促進人群健康行為的獨立影響因素[9]。當前我國大部分人群電子健康素養(yǎng)水平低下[10-11],因此,本研究對電子健康素養(yǎng)測量工具展開綜述,以期引起我國學者對人群電子健康素養(yǎng)的重視,并為其選取或開發(fā)本土化測量工具、開展相關研究提供參考和依據(jù)。

1 電子健康素養(yǎng)的概述

Norman等[12]于2006年提出電子健康素養(yǎng)概念并構(gòu)建百合模型(Lily Model),指出電子健康素養(yǎng)含有傳統(tǒng)素養(yǎng)、健康素養(yǎng)、科學素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和計算機素養(yǎng)6個核心要素,其本質(zhì)是個人利用電子健康資源的能力。伴隨研究的深入,外在影響因素的動態(tài)性以及基于互聯(lián)網(wǎng)的交互技能被引入概念[8,13]。

隨著電子健康素養(yǎng)概念的變化,不斷有相關理論被構(gòu)建。電子健康素養(yǎng)綜合模型[14]在Lily模型的基礎上添加了外在影響因素,認為還應考慮健康認知、文化和社會背景及特定的健康狀況等因素對個人電子健康素養(yǎng)的影響。電子健康素養(yǎng)框架(e-health literacy framework,eHLF)[15]從參與開發(fā)或使用電子健康技術的人群(患者、醫(yī)療專業(yè)人員、健康信息專家、計算機專家)角度出發(fā),構(gòu)建個人使用電子健康技術的能力框架,闡明了個人與系統(tǒng)間的相互作用和關系。電子健康素養(yǎng)交互模型(transactional model of eHealth literacy,TMeHL)[8]指出電子健康素養(yǎng)是多維度的個人內(nèi)部技能集,能抵消外在環(huán)境對個人參與電子醫(yī)療保健產(chǎn)生的負面影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境由Web1.0往Web2.0、Web3.0的發(fā)展,人們利用電子健康的技能需求不斷變化,測量電子健康素養(yǎng)的工具也隨之不斷更迭。

2 國外電子健康素養(yǎng)測量工具研究現(xiàn)狀

Web1.0是人們從互聯(lián)網(wǎng)上被動獲取信息的只讀時代,Web2.0是基于互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體溝通、交流的時代,Web3.0則是為用戶提供數(shù)字、個人和智能服務的“讀-寫-執(zhí)行”時代。因此,依據(jù)測量不同互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的電子健康技能,將國外現(xiàn)有測量工具劃分為Web1.0技能測量工具和Web2.0技能測量工具2類,具體如下。

2.1 Web1.0技能測量工具

2006年,Norman等[16]基于Lily模型編制電子健康素養(yǎng)量表(eHealth literacy scale,eHEALS),共8個條目,采用Likert 5級評分法,從“非常不相符”到“非常相符”,計1～5分,得分越高代表電子健康素養(yǎng)越高,Cronbach’sα系數(shù)0.88,因子分析載荷系數(shù)在0.60～0.84,主要評估個人在尋求、應用電子健康信息時對知識和技能的自我感知,普適性良好,已被翻譯成18種語言,在26個國家的青年、成人和老年人等人群中應用[17]。eHEALS主要測量基于Web1.0的電子健康技能,不能完全反映基于Web2.0電子健康素養(yǎng)的真實水平,缺乏抓取人群有關能力缺陷的敏感度[18]。

2.2 Web2.0技能測量工具

2.2.1患者參與衛(wèi)生信息技術準備程度測量工具(patient readiness to engage in health internet technology instrument,PRE-HIT工具)

2014年,Koopman等[19]編制了PRE-HIT工具,主要衡量慢性病患者利用互聯(lián)網(wǎng)資源獲取健康信息的能力。該工具共28個條目,8個維度,即健康信息需求、計算機/互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗和技能、計算機焦慮、首選交互方式、與醫(yī)生的聯(lián)系、手機專業(yè)知識、網(wǎng)絡隱私、無消息即好消息,使用Likert 4級評分法,各維度Cronbach’sα系數(shù)0.57～0.87,重測信度0.60～0.85。相比eHEALS,該工具還測量信息需求、動機、隱私問題和首選信息源等概念,但未定義準備度達標的分數(shù)。目前,該工具已被翻譯成波斯語[20]。

2.2.2電子健康素養(yǎng)量表(electronic health literacy scale,e-HLS)

2016年,Se?kin等[21]基于對健康素養(yǎng)相關文獻的回顧,編制了含行為、信任、溝通3個維度,19個條目的e-HLS,每個條目的評分法范圍從范圍從“從不或強烈不同意=1”到“總是或強烈同意=5”,最后4個條目反向計分,Cronbach’sα系數(shù)0.93。該量表重點測量成年、老年人群評估電子健康信息的能力。目前,該量表已被翻譯成中文[22]。

2.2.3數(shù)字健康素養(yǎng)工具(digital health literacy instrument,DHLI)

Van等[23]通過歸納風濕性疾病患者執(zhí)行基于Web1.0和Web2.0的電子健康實操任務時遇到的問題,總結(jié)患者利用電子健康資源應具備的技能。DHLI由自我評估量表和實操項目組成,重點測量計算機素養(yǎng),特別是個人與互聯(lián)網(wǎng)導航和衛(wèi)生專業(yè)人員間交互的操作技能。自我評估量表:以7種技能劃分7個維度,共21個條目,7個維度分別為操作技能、信息搜索、可靠性評估、確定相關性、導航技能、添加自創(chuàng)內(nèi)容和保護隱私,使用Likert 4點評分法,對條目困難程度或頻率評分,頻率選項條目反向計分,其中保護隱私維度可選填,得分不計入總分。實操項目:各維度下增設一個特定情境的實操項目,要求至少回答前6項,總Cronbach’sα系數(shù)0.87,重測信度0.77,其中保護隱私維度Cronbach’sα0.57,與總體自我評估量表無顯著相關,實操項目Cronbach’sα僅為0.47,說明實操項目間內(nèi)部一致性不理想,可能與項目多樣性有關,單個項目可用于衡量特定情境下的個人能力。目前,DHLI已在美國青少年人群、韓國老年人群得到應用[24-25]。

2.2.4電子健康素養(yǎng)評估工具包(literacy assessment toolkit,eHLA)

2018年,Karnoe等[26]基于Lily模型和eHLF,選取現(xiàn)有成熟的和新開發(fā)的量表合成eHLA,重點測量健康素養(yǎng)、計算機和數(shù)字素養(yǎng)以及信息素養(yǎng)。eHLA采用自我評估和實際操作混合測量,由功能性健康素養(yǎng)、健康素養(yǎng)自我評估、醫(yī)療保健熟悉度、醫(yī)療保健知識、計算機熟悉度、計算機使用信心、參與數(shù)字服務動機7個子量表組成,共44個項目,其中第1、4子量表是實操性測量,各子量表Cronbach’sα系數(shù)0.59～0.94,測量對象為患者、健康的成年人及老年人。該工具由于測量內(nèi)容較多,不利于大范圍調(diào)查的開展。

2.2.5電子健康素養(yǎng)問卷(eHealth literacy questionnaire,eHLQ)

2018年,Kayser等[27]從網(wǎng)絡用戶需求角度來解釋電子健康用戶的電子健康素養(yǎng),關注用戶對電子健康信息的理解、態(tài)度和動機,以eHLF為基礎,同時使用英語和丹麥語編制了eHLQ。問卷包含使用技術處理健康信息、理解健康概念和語言、積極參與數(shù)字服務的能力、感到安全和控制、積極參與數(shù)字服務、獲取有效的數(shù)字服務、滿足個人需求的數(shù)字服務7個維度,35個題目,使用Likert 4點評分法,各維度組合信度0.75～0.87,維度間相關系數(shù)0.31～0.96。該量表不僅為健康領域程序開發(fā)者更好地理解和設計健康服務產(chǎn)品提供參考,也為健康保健人員優(yōu)化獲取電子健康流程提供依據(jù)[28],但缺乏測量功能性電子健康素養(yǎng)的敏感性,該問卷開發(fā)者建議結(jié)合DHLI或eHLA一同測量以保障評估的全面性。目前量表已被翻譯英文[29]、中文[30],挪威文和捷克文正在被翻譯。

2.2.6交互性電子健康素養(yǎng)測量工具(transactional eHealth literacy instrument,TeHLI)

2019年,Paige等[31]基于TMeHL編制了含有功能性、溝通性、評判性和應用性4個維度,18個項目的TeHLI,采用Likert 5級評分法,Cronbach’sα系數(shù)0.87～0.92,主要測量慢性阻塞性肺疾病患者理解、交流、評估和應用來自不同在線來源和多媒體的健康信息的能力,具目前測量電子健康素養(yǎng)概念最廣泛的工具[17]。

2.2.7糖尿病患者電子健康素養(yǎng)量表(condition-specific eHealth literacy scale for diabetes,CeHLS-D)

2022年,Lee等[32]編制的CeHLS-D含有糖尿病網(wǎng)絡信息認知行為和數(shù)字溝通能力2個維度,10個條目,采用Likert 5級評分法,測量2型糖尿病成年患者利用Web2.0電子健康的能力,各維度Cronbach’sα0.89～0.92,但跨時間測量的穩(wěn)定尚需進一步驗證。

2.2.8數(shù)字健康技術素養(yǎng)評估問卷(digital health technology literacy assessment questionnaire,DHTL-AQ))

Yoon等[33]以健康行為模型和技術接受與使用統(tǒng)一理論為依據(jù),開發(fā)了含有信息和通信技術術語、信息和通信技術圖標、應用程序的使用、評估健康信息的可靠性和相關性4個維度,34個條目的問卷,用于測量韓國成年人群使用數(shù)字健康技術、服務和數(shù)據(jù)的能力,總Cronbach’sα0.95,但缺乏對跨時間穩(wěn)定性的驗證。該問卷與實操任務高度相關,故能較大程度上反映個人技能。為了便于數(shù)字健康弱勢群體輕松完成問卷,量表編制者同步開發(fā)了簡短版本DHTL-AQ,僅包含信息和通信技術術語和應用程序的使用2個維度,20個條目。

2.2.9電子健康素養(yǎng)需求和障礙的框架

2011年,Chan等[34]將Lily模型和布魯姆教育目標分類法模型整合成一個描述電子健康素養(yǎng)需求和障礙的框架,用于具有信息搜索和決策需求的網(wǎng)絡用戶執(zhí)行計算機實際操作電子健康任務的分析,有助于分類任務需求,診斷和解釋任務完成過程中遇到的障礙,以評估網(wǎng)絡用戶電子健康能力。

2.2.10研究準備度自我評估(research readiness self-assessment,RRSA)

Ivanitskaya等[35]開發(fā)的RRSA是一種在線測量工具,評估衛(wèi)生專業(yè)大學生對電子健康信息的發(fā)現(xiàn)和評價能力。該工具的測量項目適用于各種教育方案的需求,并允許其他使用機構(gòu)結(jié)合自身情況提出新的問題或修訂問題。RRSA包括理論知識測試和基于特定情境的技能測試,其中多選題16道和判斷題40道;此外,還有一項對自身能力水平的自我評價,范圍從“不存在”到“優(yōu)秀”,計分1～6,Cronbach’sα系數(shù)0.78。隨后研究發(fā)現(xiàn)感知能力和實際能力并不顯著相關,故RRSA主要通過直接測量技能和知識進行評估,而不是通過受試者的自我報告[36]。該工具不如量表便于實施,易受到計算機可用率的影響,同時可排除潛在低電子健康素養(yǎng)者。

3 國內(nèi)電子健康素養(yǎng)測量工具研究現(xiàn)狀

3.1 國外測量工具的本土化

3.1.1eHEALS的本土化

2013年,郭帥軍等[37]率先以青少年為研究對象,對eHEALS進行翻譯和修訂。漢化版eHEALS,1～5條目測試網(wǎng)絡健康信息與服務的應用能力,6、7條目測量評判能力,第8個條目測試決策能力,探索性因子分析獲得單因子結(jié)構(gòu),Cronbach’sα系數(shù)0.913。

當前國內(nèi)有多項eHEALS本土化研究,已在呼吸內(nèi)科患者[38]、系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者[39]、老年糖尿病患者[40]、成年慢性病患者[41]、中國農(nóng)村人群[42]等人群中得到驗證,且均支持單因子結(jié)構(gòu)。Xu等[43]認為國內(nèi)eHEALS本土化的研究中,研究對象均有特異性,樣本收集范圍局限,并不能有效使用于全部中國人群,故進一步研究形成了簡化中文版電子健康素養(yǎng)量表(simplified Chinese version of the eHEALS,SC-eHEALS)。該研究樣本范圍涉及發(fā)達和不發(fā)達地區(qū)、城市和農(nóng)村居民以及廣泛年齡段,更具有代表性,并使用經(jīng)典測量理論和項目反應理論兩種方法評估心理測量學特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)單因素和雙因素構(gòu)建的模型優(yōu)度相似,并不能完全支持原來的單因素結(jié)構(gòu),經(jīng)典測量理論分析提示SC-eHEALS對電子健康素養(yǎng)很高或很低的人群敏感度不高。

3.1.2其他測量工具的本土化

He等[22]以腦卒中患者為研究對象,對美國學者編制的e-HLS進行漢化和文化調(diào)試,漢化后量表Cronbach’sα系數(shù)0.907,重測信度0.691。隨后臺灣學者Chen等[30]對eHLQ進行了翻譯和文化適應,使用經(jīng)典測試理論和項目反應理論方法對慢性病患者進行了心理測量學測試,各維度Cronbach’sα系數(shù)0.75～0.95。

3.2 國內(nèi)本土測量工具

3.2.1電子媒介健康素養(yǎng)量表

唐增等[44]基于eHEALS編制了電子媒介健康素養(yǎng)量表,主要測量高校學生在Web2.0環(huán)境之下利用電子健康的能力。該量表有健康信息獲取能力、健康信息評價能力和健康信息實踐能力3個維度,20個條目,總Cronbach’sα系數(shù)0. 915。目前,量表已被較廣泛用于測量高校學生群體的電子健康素養(yǎng)[9]。

3.2.2移動版電子健康素養(yǎng)量表(e-mobile eHealth literacy scale,m-eHEALS)

吳穎敏等[45]在eHEALS的基礎上新增認知、溝通、移動設備等方面內(nèi)容形成了m-eHEALS,用于評估使用移動醫(yī)療的網(wǎng)絡用戶的電子健康素養(yǎng)。該量表有自我知覺、信息獲取、互動評判3個維度,12個條目,采用Likert 5級計分法,總Cronbach’sα系數(shù)0.91。

3.2.3網(wǎng)絡用戶電子健康素養(yǎng)量表

李旭芳等[46]依據(jù)Lily模型,結(jié)合我國國情,設計了測量網(wǎng)絡用戶電子健康素養(yǎng)的問卷,主要包括人口學特征、健康行為、疾病感知度、信息素養(yǎng)和計算機素養(yǎng)5個方面,共20個題目,Cronbach’sα系數(shù)0.845。該問卷缺乏結(jié)構(gòu)效度驗證。

3.2.4數(shù)字健康素養(yǎng)量表(eHealth literacy scale,EHLS)

該量表由臺灣學者江佳勳等[47]編制,依據(jù)健康素養(yǎng)的分層,設置了功能性數(shù)字健康素養(yǎng)、互動性數(shù)字健康素養(yǎng)、批判性數(shù)字健康素養(yǎng)3個維度,12個條目,采用Likert 5級評分法,其中功能性數(shù)字健康素養(yǎng)維度反向計分,總Cronbach’sα系數(shù)0.81,主要測量大學生的數(shù)字健康素養(yǎng)。該量表已在中國大陸醫(yī)學生中進行了文化調(diào)試[48]。

3.2.5社區(qū)老年人數(shù)字健康素養(yǎng)評估量表

劉思奇等[49]以TmeHL為理論基礎,編制了測量社區(qū)老年人數(shù)字健康素養(yǎng)的評估量表。量表含數(shù)字健康信息獲取和評估能力、數(shù)字健康信息互動能力、數(shù)字健康信息應用能力3個維度,15個條目,采用Likert 5級評分法,從“非常不符合”至“非常符合”,計1～5分,總Cronbach’sα系數(shù)0.889,重測信度0.941。該量表突出基于Web2.0的參與和互動的技能,彌補了既往量表對數(shù)字健康參與和互動能力評估的不足。

3.2.6Web3.0-電子健康素養(yǎng)量表(eHealth literacye scale in the Web3.0 context,eHLS-Web3.0)

Liu等[50]編制的eHLS-Web3.0,主要測量中國大學生在Web3.0環(huán)境下獲取電子健康信息、與服務提供者溝通、構(gòu)建個人健康數(shù)據(jù)集、自我跟蹤和保護隱私等一系列技能。量表包含24個條目,分為獲取、驗證、應用3個維度,采用Likert 5級評分法總Cronbach’sα系數(shù)0.976,重測信度0.858。該量表是目前唯一衡量Web 3.0技能的工具。

3.2.7其他

厲錦巧等[51]設計了6項測量冠心病患者電子健康素養(yǎng)的實操任務,主要涵蓋了相關電子健康信息的獲取、理解、評估和應用等方面。通過對患者在計算機上完成任務過程的觀察、記錄及分析,發(fā)現(xiàn)冠心病患者在利用網(wǎng)絡進行相關健康任務操作時主要存在操作計算機和瀏覽器、在Web上導航和定位、利用搜索策略、評估信息的相關性和可靠性4個方面的問題,幫助醫(yī)護人員制定針對性干預措施提升冠心病患者電子健康素養(yǎng)。但當前實操任務側(cè)重測量與健康相關的互聯(lián)網(wǎng)技能,而不是真實的電子健康素養(yǎng)。

4 小結(jié)

電子健康素養(yǎng)可改善人群健康行為和慢性病患者的疾病自我管理[32],然而目前不同人群間仍存在“數(shù)字鴻溝”,研究者也缺乏對人群電子健康素養(yǎng)的關注。目前,國際上越來越多的學者關注到電子健康素養(yǎng)的重要作用,已研發(fā)多個應用廣泛的評估工具,而我國本土研發(fā)的測量工具多缺乏臨床實踐。通過綜述相關研究對我國研究者有以下啟示:測量工具的開發(fā)或選用要適用于當下國情和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,才能適應臨床應用;構(gòu)建或選擇指導性的理論依據(jù),選取合理的測量方式,以更加科學地開發(fā)測量工具;針對患病人群,應考慮疾病相關屬性,開發(fā)或選取特異性測量工具,以提高評估的準確性。因此要重視對各人群電子健康素養(yǎng)的評估,提高其應用電子健康的能力,促進電子健康技術在醫(yī)療保健中的應用,改善公共健康。