陳嬌，鐘甫寧

飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑研究——基于食物價格的分析

陳嬌1，鐘甫寧2*

（1. 江西師范大學(xué) 財政金融學(xué)院，江西 南昌 330022；2. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

基于2015―2021年省級面板數(shù)據(jù)，利用二次近乎理想的需求系統(tǒng)（QUAIDS）模型估計城鄉(xiāng)居民食物需求彈性，并進一步基于食物價格分析城鄉(xiāng)居民飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑。研究發(fā)現(xiàn)：就單類食物價格變化來看，蔬菜水果價格降低不具碳減排效應(yīng)，提高豬肉價格具有碳減排效應(yīng)，但會減少居民動物性食物消費總量，只有水產(chǎn)品價格下降或牛羊肉價格上漲可以優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排；從多類食物價格變化組合效應(yīng)來看，降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價格，并同比例提高豬肉、牛羊肉價格可以在增加植物和動物性食物消費總量的情況下，優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排；相同情境下，城鎮(zhèn)居民人均碳減排絕對量略大于農(nóng)村居民。

食物價格；食物消費；農(nóng)業(yè)碳排放；飲食結(jié)構(gòu)

一、問題的提出

自1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》通過以來，氣候變化與碳排放問題逐漸得到各國政府和公眾的廣泛關(guān)注，中國更是作出碳達峰碳中和的重大戰(zhàn)略決策，為全球應(yīng)對氣候變化注入了強勁動力。食物系統(tǒng)是碳排放的重要來源，占全球總碳排放量的26%～34%，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段占61%～71%[1,2]。針對農(nóng)業(yè)碳減排問題，學(xué)者已從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出發(fā)在耕作栽培技術(shù)、品種改良等方面探索出了一系列方案，但有研究指出，考慮到不同的選擇和策略，在成本約束下純生產(chǎn)驅(qū)動的措施減排效應(yīng)不會高于20%[3]。調(diào)整個人飲食結(jié)構(gòu)也能促進農(nóng)業(yè)碳減排[3–5]，因為食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的碳排放量具有異質(zhì)性，一般動物性食物的碳足跡大于植物性食物[6]，如果適當(dāng)減少動物性食物消費或改善動物性食物消費結(jié)構(gòu)能有效促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進而加快農(nóng)業(yè)碳減排[7]?？梢姡凇半p碳”背景下，有必要進一步探索優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)碳減排的協(xié)同路徑。

中國城鄉(xiāng)居民飲食正在由“吃得飽”向“吃得好”轉(zhuǎn)型，居民食物消費趨向營養(yǎng)型、多元化，但飲食結(jié)構(gòu)仍然不夠均衡，對居民營養(yǎng)健康和環(huán)境造成了雙重壓力。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，隨著人均收入水平提高，近十年來中國城鄉(xiāng)居民糧食消費量呈波動下降趨勢，人均蔬菜、水果、畜禽肉蛋、水產(chǎn)品、奶制品消費量都呈波動上升趨勢。但是，根據(jù)《中國居民膳食指南（2022）》（下文簡稱《指南（2022）》），中國居民人均蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品消費量仍然不足，而平均畜肉消費量已超過參考攝入量上限[8]。過量的畜肉攝入導(dǎo)致成人超重、肥胖率上升，糖尿病、冠心病等慢性疾病的發(fā)生風(fēng)險增加，而蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品攝入不足使中國居民維生素、礦物質(zhì)等微量營養(yǎng)素缺乏狀況普遍存在[9,10]?？焖僭鲩L的食物消費和向動物性食物轉(zhuǎn)型的飲食結(jié)構(gòu)使農(nóng)業(yè)碳排放量不斷攀升[11,12]。1987―2017年，中國居民食物消費相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量從1 028 Mt CO2eq增長到1 685 Mt CO2eq，增長率達63.91%[12]。隨著居民收入進一步提高，牛羊肉的消費需求還會大幅增長[13,14]，這將進一步增加飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量。此外，飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放在城鄉(xiāng)之間也呈現(xiàn)出二元化特征，城鎮(zhèn)居民人均飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量高于農(nóng)村居民，并且差距還在不斷擴大，從2000年的1.05倍擴大到1.30倍[15]。

西方學(xué)者率先開始從需求端探索食物價格調(diào)控對居民飲食結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。Wirsenius等[16]認為在歐盟地區(qū)對動物性食物征收60歐元/t CO2eq的加權(quán)食品稅，食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放可減少約3 200萬噸CO2當(dāng)量。隨后，學(xué)者對丹麥、英國、瑞典、法國的研究[17–20]都取得相似結(jié)論，認為調(diào)高動物性食物價格，尤其是牛羊肉等反芻動物性食物價格，有利于減少它們的消費量，從而減少食物系統(tǒng)碳排放。其中，相關(guān)研究還發(fā)現(xiàn)，對動物性食物征稅能夠促進居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，減少居民飽和脂肪酸攝入量，改善居民健康，是實現(xiàn)居民健康與環(huán)境友好的雙贏選擇[17,18]。Abadie等認為，在對高碳動物性食物征稅的同時，補貼低碳食物，如禽肉、水產(chǎn)品、奶制品和蔬菜水果，可以進一步優(yōu)化居民營養(yǎng)素攝入并有效降低相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量[21]。但是，國內(nèi)學(xué)者較少從需求端考慮運用價格管理優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排。

關(guān)于食物消費與碳排放的研究，國內(nèi)學(xué)者多聚焦于測算食物消費相關(guān)的碳排放量，從時空的視角分析飲食相關(guān)碳排放的集聚特征、影響因素與驅(qū)動機制[22–24]。此外，大量研究運用需求系統(tǒng)模型分析了中國城鎮(zhèn)居民[25,26]、農(nóng)村居民[27,28]的食物需求特征，并將兩者進行比較分析[29,30]，其中部分研究進一步基于食物需求彈性特征預(yù)測中國未來食物需求變化趨勢。近年來，也有研究考察居民收入和食物價格變化對食物系統(tǒng)水足跡的影響[31,32]。雖然朱文博等[33]運用需求系統(tǒng)模型研究了收入增長對食物系統(tǒng)碳排放的影響，但鮮有文獻進一步討論食物價格對食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，并以此探索碳減排路徑。值得一提的是，已有關(guān)于中國城鄉(xiāng)居民食物需求彈性分析的研究大多基于2012年以前的數(shù)據(jù)[31–33]，并不能很好地反映中國居民當(dāng)下的食物消費特征。

針對目前中國城鄉(xiāng)居民飲食不均衡現(xiàn)象——蔬菜、水果、水產(chǎn)品、奶制品消費量不足與畜肉消費量過高[34]，根據(jù)不同食物碳排放強度特征，本文試圖基于居民飲食結(jié)構(gòu)特征與需求彈性特征探索促進飲食結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)業(yè)碳減排的路徑，并對城鄉(xiāng)居民做異質(zhì)性分析。此外，在中國經(jīng)濟飛速發(fā)展、人民收入水平日益提高的背景下，運用最新省級面板數(shù)據(jù)研究居民收入增長對城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響也具有重要意義。因此，本文基于2015―2021年30個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，采用QUAIDS模型分析城鄉(xiāng)居民對七類食物的需求彈性特征，基于收入彈性和價格彈性結(jié)果分別進一步模擬收入增長和食物價格變化對飲食結(jié)構(gòu)及相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，以期為保障居民飲食健康、推進農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳達峰行動提供新的思路。

二、 研究思路、方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究思路

人均可支配收入和食物價格是影響居民食物需求的主要因素。收入彈性是在其他因素不變的條件下，衡量消費者對某種商品或服務(wù)的需求數(shù)量隨收入變化的反應(yīng)程度。對于一般商品，收入增加會提高消費者對該商品的需求，即彈性值為正。例如，鄭志浩等[25]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的各類食物收入彈性均為正，奶制品、水產(chǎn)品等動物性食物比糧食等植物性食物的收入彈性更大，說明人均收入增加會進一步提高動物性食物支出占比。價格彈性是指在其他因素不變的條件下，價格變動引起的市場需求量的變化程度。食物價格的相對變化也會產(chǎn)生收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，進而影響居民對各類食物的需求。比如，許菲等[32]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費對肉類消費的交叉價格彈性為0.522，說明當(dāng)肉類價格上升時，居民會選擇用蔬菜替代，減少肉類消費、增加蔬菜消費。

根據(jù)《指南（2022）》，目前中國居民飲食結(jié)構(gòu)存在不合理現(xiàn)象，即畜肉攝入量較多，蔬菜、水果、水產(chǎn)品和奶制品較少[8]。由于不同食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中釋放的溫室氣體具有較大差異，一般動物性食物單位質(zhì)量的碳排放強度遠遠高于植物性食物，而牛羊肉等反芻動物性食物的碳排放強度又遠遠高于水產(chǎn)品、奶制品等食物[6,35]。這意味著，如果居民的飲食結(jié)構(gòu)由以植物性食物為主轉(zhuǎn)為以動物性食物為主，食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放則將增加；如果只增加蔬菜水果類植物性食物則不會大幅度增加農(nóng)業(yè)碳排放；如果動物性食物消費結(jié)構(gòu)由碳排放強度更高的畜肉向碳排放強度更低的水產(chǎn)品等轉(zhuǎn)型，則食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放也可能會降低。因此，如果調(diào)高畜肉等高碳排放強度食物的價格和補貼水產(chǎn)品、蔬菜水果等低碳排放強度食物的價格能不同程度減少畜肉產(chǎn)品消費量、增加水產(chǎn)品與蔬菜水果消費量，則有助于優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、保障居民營養(yǎng)健康，并同時減少食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量（圖1）。

（二）研究方法

1．需求模型

本研究采用二次近乎理想的需求系統(tǒng)（QUAIDS）模型分析城鄉(xiāng)居民食物需求特征[36]，該模型是在AIDS模型的基礎(chǔ)上加入了支出的二次項，能夠反映模型中每種商品的支出份額與總支出之間存在的非線性關(guān)系，具有更大的靈活性，也更符合經(jīng)濟規(guī)律。本文參照Ray和Poi的方法控制時間和地區(qū)特征變量[37,38]，支出份額方程可以表示為：

模型回歸系數(shù)滿足下列限制條件：

根據(jù)上述模型估計參數(shù)，各類食物的支出彈性和非補償?shù)模R歇爾）需求價格彈性的具體方程見Poi的研究[38]。

家庭食物總支出份額函數(shù)設(shè)定如下：

結(jié)合式（1）和式（3），各類食物的收入彈性可以表示為：

本文采用Bootstrap自助法重復(fù)抽樣估計500次以判斷彈性值是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2．食物系統(tǒng)碳排放測算

本文主要研究食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的直接和間接碳排放，不包括食物在儲存、運輸和加工等環(huán)節(jié)的碳排放。參考已有研究，本文所研究的糧食、食用油、蔬菜水果、豬肉、牛羊肉、禽肉蛋、水產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)碳排放強度如表1所示。其中，Lin等[35]運用經(jīng)濟投入–產(chǎn)出和生命周期綜合評價（EIO-LCA）模型，根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2010》和《中國溫室氣體清單》測算了2009年中國農(nóng)產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放強度。劉晃和車軒[39]依據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)和《中國漁業(yè)年鑒2008》，利用Oak Ridge National Laboratory提出的碳排放計算方法估計了中國水產(chǎn)品在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的碳排放強度。這兩個文獻使用的數(shù)據(jù)、研究方法都更能反映中國內(nèi)地生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品碳排放強度。

根據(jù)各類食物的農(nóng)業(yè)碳排放強度系數(shù)和居民人均每年各類食物消費量，歷年人均各類食物和總的飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量可以表示如下：

表1　主要食物農(nóng)業(yè)碳排放強度

3．人均食物消費農(nóng)業(yè)碳排放變化的模擬

本文主要考察收入和價格對城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，假定除收入和價格外的其他影響因素不變。根據(jù)研究思路，具體設(shè)置六種模擬情景：一是假定居民人均可支配收入增加1%（S1）；二是假定豬肉價格上漲1%（S2）；三是假定牛羊肉價格上漲1%（S3）；四是假定蔬菜水果價格下降1%（S4）；五是假定水產(chǎn)品價格下降1%（S5）；六是豬肉、牛羊肉價格上漲1%，同時蔬菜水果、水產(chǎn)品價格下降1%（S6）。

城鄉(xiāng)居民收入和食物價格變化對各類食物消費相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放變化量表示如下：

（三）數(shù)據(jù)來源

由于自2016年起國家統(tǒng)計局才公布分地區(qū)城鄉(xiāng)居民家庭人均主要食品消費量，因此本研究采用2015―2021年全國除西藏及港澳臺以外的30個?。▍^(qū)、市）①的食物消費及食物價格數(shù)據(jù)作為研究對象。城鄉(xiāng)居民各類食物消費量、人均可支配收入均來自國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》（2016―2022）。2015年分地區(qū)各類食物集貿(mào)市場價格來自《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒2016》，2016―2021年的食物價格是基于2015年分地區(qū)各類食物價格和相應(yīng)的城鄉(xiāng)居民消費價格分類指數(shù)外推。食物支出數(shù)據(jù)為各類食物消費量與價格的乘積之和。本研究將居民消費的食物分為七類：糧食、食用油、蔬菜水果、豬肉、牛羊肉、禽肉蛋、水產(chǎn)品。

三、結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

2015―2021年，中國城鄉(xiāng)居民人均食物消費量和消費結(jié)構(gòu)存在明顯差異（表2）。首先，城鎮(zhèn)居民人均植物性食物消費量低于農(nóng)村居民，動物性食物消費量高于農(nóng)村居民。城鎮(zhèn)居民人均糧食消費量遠遠低于農(nóng)村居民，人均蔬菜水果、牛羊肉與水產(chǎn)品消費量明顯高于農(nóng)村居民，該消費差距隨時間均呈縮小趨勢。其次，與《指南（2022）》推薦的各類食物參考攝入量相比較發(fā)現(xiàn)，2021年中國城鄉(xiāng)居民人均每周畜肉（豬肉和牛羊肉）消費量分別達到562.37g和540.37g，超過推薦上線（500g）；城（鄉(xiāng)）人均蔬菜水果和水產(chǎn)品消費量分別占參考標(biāo)準(zhǔn)下限的98.3%（87.0%）和93.5%（73.1%）。從各類食物消費份額看，城鎮(zhèn)居民人均糧食、食用油和豬肉的消費份額低于農(nóng)村居民，蔬菜水果、牛羊肉和水產(chǎn)品的消費份額高于農(nóng)村居民。最后，雖然中國城鄉(xiāng)居民人均收入差距仍然較大，并且絕對收入差距呈逐年遞增趨勢，但食物消費支出額差距較穩(wěn)定，農(nóng)村居民人均食物支出份額遠高于城鎮(zhèn)居民。

表2　城鄉(xiāng)居民食物消費特征及趨勢

注：括號內(nèi)的值為標(biāo)準(zhǔn)差。

如圖2所示，2015―2021年城鄉(xiāng)居民食物消費相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量均呈波動上升趨勢。城鎮(zhèn)居民人均食物消費相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量高于農(nóng)村居民，但城鎮(zhèn)居民人均植物性食物相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量低于農(nóng)村居民，說明城鄉(xiāng)飲食相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量差距主要來源于動物性食物消費。畜肉消費占城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民食物消費相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量的比例分別為38.02%～40.74%、28.01%～33.25%，而禽肉蛋和水產(chǎn)品消費相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量分別只占6.98%～ 8.28%、5.44%～7.53%；此外，城鄉(xiāng)居民近六年蔬菜水果消費相關(guān)的農(nóng)業(yè)碳排放量占比分別保持在18%和15%左右。說明如果依據(jù)《指南（2022）》調(diào)整居民動物性食物消費結(jié)構(gòu)、增加居民蔬菜水果消費可能有助于減少相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放量。

圖2　城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量波動趨勢

（二）城鄉(xiāng)居民食物需求彈性

表3、表4分別展現(xiàn)了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民各類食物的支出彈性、收入彈性和非補償價格彈性。

表3　城鎮(zhèn)居民食物消費需求彈性特征

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著，括號內(nèi)的值為標(biāo)準(zhǔn)誤，下同。

表4　農(nóng)村居民食物消費需求彈性特征

總體上，城鄉(xiāng)居民的飲食習(xí)慣相近，但仍有少許差異。城鄉(xiāng)居民對豬肉、禽肉蛋和水產(chǎn)品等動物性食物的支出彈性均大于1，農(nóng)村居民對牛羊肉的支出彈性大于1、城鎮(zhèn)居民接近1，而對糧食、食用油和蔬菜水果的支出彈性均小于1，意味著動物性食物消費比重將繼續(xù)呈上升趨勢。城鎮(zhèn)居民對各類食物的收入彈性均小于農(nóng)村居民，說明農(nóng)村居民收入變動對食物消費的影響更大。

某類食物價格變化對食物總需求的影響表現(xiàn)為需求自價格彈性和交叉價格彈性。由于本研究主要考察調(diào)整蔬菜水果、畜肉和水產(chǎn)品價格對食物需求的影響，因此主要分析這幾類食物的需求彈性特征。第一，城鄉(xiāng)居民蔬菜水果的消費需求對價格變動不太敏感；蔬菜水果對豬肉、水產(chǎn)品的交叉價格彈性均為正，表現(xiàn)出不同程度替代效應(yīng)。第二，城鄉(xiāng)居民豬肉消費的需求自價格彈性均表現(xiàn)為缺乏彈性，即豬肉價格變動對其需求量的影響相對較??；在城鎮(zhèn)，食用油是豬肉的替代品；在農(nóng)村，糧食和食用油是豬肉的替代品。第三，城鄉(xiāng)居民的牛羊肉消費需求均富有彈性，牛羊肉的價格變動可以有效影響需求量；蔬菜水果、禽肉蛋、水產(chǎn)品與牛羊肉在城鄉(xiāng)居民的消費中表現(xiàn)出不同程度替代效應(yīng)，說明牛羊肉價格上漲會增加這些食物的消費量。第四，城鄉(xiāng)居民水產(chǎn)品消費需求對價格變動相對不敏感，但水產(chǎn)品與牛羊肉表現(xiàn)出較強的替代效應(yīng)，意味著補貼水產(chǎn)品價格也可以有效降低牛羊肉消費量。

（三）居民收入和食物價格對食物系統(tǒng)碳排放的影響

基于城鄉(xiāng)居民對各類食物的收入彈性和價格彈性，六種模擬情景結(jié)果見表5、表6。

表5 不同模擬情景下城鄉(xiāng)居民食物消費量的變化 　　　　　　　　 kg/a

注：S1、S2、S3、S4、S5、S6分別表示六種模擬情景，下同。

表6　不同模擬情景下食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量的變化 　　　　　　　 kg/a

第一，居民收入提高會不同程度增加各類食物消費量，城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均可支配收入增加1%（S1），食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量分別增加0.31%和0.41%。相比城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民人均可支配收入提高會更大比例增加食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放量，這是因為提高農(nóng)村居民人均可支配收入導(dǎo)致其大部分食物（除豬肉外）消費增長量都高于城鎮(zhèn)居民。第二，豬肉價格提高1%（S2），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均可減少0.17%，但各類動物性食物消費量也都有所下降，對居民營養(yǎng)健康具有不利影響。第三，牛羊肉價格提高1%（S3），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放分別降低0.55%和0.46%，并且總的動物性食物消費量分別增加0.17kg和0.16kg。這主要是因為動物性食物內(nèi)部之間的替代關(guān)系，提高牛羊肉價格會使得禽肉蛋及水產(chǎn)品等低碳排放強度動物性食物的消費增加。第四，蔬菜水果價格下降1%（S4），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放分別增加0.38%和0.29%。這是因為蔬菜水果價格下降也會使得城鄉(xiāng)居民牛羊肉消費不同程度減少，其他各類食物的消費量增加。第五，水產(chǎn)品價格下降1%（S5），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均減少0.09%，并且總的動物性食物消費量反而分別增加0.19kg和0.14kg。最后，綜合S2～S5，即豬肉、牛羊肉價格提高1%，同時蔬菜水果和水產(chǎn)品價格降低1%（S6），城鄉(xiāng)居民食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放均可減少0.43%，并且動物性食物消費總量分別增加0.45kg和0.35kg。這說明提高牛羊肉價格、降低水產(chǎn)品價格或同時提高豬肉、牛羊肉價格但降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價格均能優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排。

四、 結(jié)論與政策建議

本文利用2015—2021年30個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，運用QUAIDS模型分析了城鄉(xiāng)居民對七類食物的需求彈性特征，基于居民飲食結(jié)構(gòu)存在的問題與需求彈性特征進一步分析了居民收入與食物價格變動對城鄉(xiāng)居民食物消費結(jié)構(gòu)及食物系統(tǒng)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，并以此探索優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)碳減排的路徑。研究結(jié)果表明：從單類食物價格分析來看，蔬菜水果價格下降不具有農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)，豬肉價格上漲具有碳減排效應(yīng)，但會影響居民動物性食物消費總量，影響居民營養(yǎng)攝入，只有水產(chǎn)品價格下降或牛羊肉價格上漲，可以優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排；從多類食物的價格組合分析來看，如果降低蔬菜水果和水產(chǎn)品價格，并同比例提高豬肉、牛羊肉價格，可以在增加植物和動物性食物消費總量的情況下，優(yōu)化居民飲食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排；相同情境下，城鎮(zhèn)居民人均碳減排絕對量略大于農(nóng)村居民。

基于上述結(jié)論，為更進一步優(yōu)化居民膳食結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)業(yè)碳減排，本文提出如下三方面政策建議：第一，合理采用價格機制管理引導(dǎo)居民優(yōu)化飲食結(jié)構(gòu)。目前，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和價格補貼主要集中在主糧作物，未來可以進一步拓展到蔬菜水果、水產(chǎn)品等低碳排放強度農(nóng)產(chǎn)品，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上進一步引導(dǎo)居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)業(yè)碳減排。第二，通過公眾教育、宣傳、普及健康膳食知識的方式引導(dǎo)居民逐漸向健康、可持續(xù)的飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)倡導(dǎo)節(jié)約、光盤行動，強化消費者責(zé)任意識，深化“低碳”與“健康”的協(xié)同效應(yīng)，保障農(nóng)村健康、低碳食品供應(yīng)，提高農(nóng)村居民對健康、低碳食物的可獲得性。第三，隨著中國居民收入水平進一步增長，牛羊肉等動物性食物的消費還會進一步增長，在“增產(chǎn)保供”、引導(dǎo)居民飲食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的同時，政府須加強農(nóng)業(yè)科技投入與技術(shù)創(chuàng)新，降低動物性食物碳排放強度，實現(xiàn)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，助力實現(xiàn)居民低碳飲食結(jié)構(gòu)。

①由于港澳臺的食物消費和價格以及西藏的食物價格數(shù)據(jù)缺失，本文主要選取其他30個?。▍^(qū)、市）為研究對象。

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Research on the collaborative paths of diet structure optimization and agricultural carbon emission reduction: Analysis based on food prices

CHEN Jiao1，ZHONG Funing2*

(1. College of Finance, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China; 2.College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Based on the provincial panel data from 2015 to 2021, the demand elasticity of food for urban and rural residents has been estimated by using the QUAIDS model and the collaborative paths of diet structure optimization and agricultural carbon emission reduction have been further analyzed by utilizing the food prices. The research shows that in terms of individual food price changes, cutting down vegetables and fruits prices can not lead to carbon emission reduction; raising pork prices may reduce carbon emission, but also reduce total animal food consumption of residents; only a drop in the price of aquatic products or an increase in the price of beef and mutton can optimize the diet structure of residents, and promote agricultural carbon emissions reduction. In terms of the combination effect of the price changes of various food, lowering the prices of vegetables, fruits and aquatic products and raising the prices of pork, beef and mutton in the same proportion will increase total consumption of plant and animal foods, and at the same time optimize residents’ diet structure and promote agricultural carbon emission reduction. In the same situation, the absolute amount of carbon emission reduction per capita of urban residents is slightly greater than that of rural residents.

food price; food consumption; agricultural carbon emission; diet structures

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2024.01.003

F327；F124.7

A

1009–2013(2024)01–0016–09

2023－10－30

國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目（21&ZD101）

陳嬌（1992—），女，四川南充人，博士，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。*為通信作者。

責(zé)任編輯：李東輝