陳杰

摘 要：在以ChatGPT為代表的生成式人工智能及其產(chǎn)物AIGC進(jìn)入大眾視野引發(fā)行業(yè)與公眾關(guān)注之際，其對(duì)傳統(tǒng)編輯的影響卻早已開始。然而作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向，生成式人工智能發(fā)展由來(lái)已久，為何突然現(xiàn)身“聚光燈下”成為追捧對(duì)象，又為何引得無(wú)數(shù)擔(dān)憂。本文以生成式人工智能及其產(chǎn)物AIGC為研究對(duì)象，從其技術(shù)邏輯、價(jià)值取向與編輯工作實(shí)際角度切入，發(fā)現(xiàn)其對(duì)編輯的沖擊與變革主要在內(nèi)容生產(chǎn)主體的變革、知識(shí)生產(chǎn)邏輯的轉(zhuǎn)變以及編輯流程更新與價(jià)值重構(gòu)等方面，并基于此提出生成式人工智能技術(shù)沖擊下編輯風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的變與不變。同時(shí)，筆者還借此提出了構(gòu)建應(yīng)對(duì)沖擊，固堤守壩和面向未來(lái)編輯行業(yè)的討論，即底線思維的堅(jiān)守與現(xiàn)代專業(yè)思維的養(yǎng)成。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 流程更新 價(jià)值重構(gòu)

2022年11月30日，OpenAI公司正式發(fā)布了其基于轉(zhuǎn)換器（transformer）基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)生的ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），并在此后數(shù)月迅速積累起了過(guò)億用戶，正式拉開人工智能由弱向強(qiáng)進(jìn)軍的序幕。作為人工智能驅(qū)動(dòng)下的自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）應(yīng)用，其能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)人類用戶語(yǔ)言，并與之展開互動(dòng)，其在語(yǔ)言理解、內(nèi)容生成及擬人化特征方面所展現(xiàn)出的非凡特征引發(fā)廣泛關(guān)注與思考。同時(shí)，其對(duì)于社會(huì)各領(lǐng)域的滲透也逐漸深入?，F(xiàn)階段而言，如何就人工智能引發(fā)的內(nèi)容生產(chǎn)主體性變革以及隨之產(chǎn)生的制度倫理嬗變、人機(jī)交往尺度觀念與方向演進(jìn)把控等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題形成理性認(rèn)知與治理路徑實(shí)為當(dāng)務(wù)之急。

對(duì)于編輯工作而言，人工智能的身影并不陌生，其在編輯實(shí)務(wù)中得到廣泛運(yùn)用，在提升編輯工作準(zhǔn)確度與效率層面充當(dāng)“助手”角色。但具有高級(jí)生成能力的人工智能出現(xiàn)以后，人工智能第一次有了能與人類“同行”相媲美甚至更優(yōu)的能力，從而對(duì)編輯工作理念、流程與價(jià)值體系提出了新的挑戰(zhàn)與要求。如何合理規(guī)制生成式人工智能技術(shù)對(duì)編輯業(yè)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，面向未來(lái)謀劃編輯出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新舉措是需要研究與解決的重要課題。

一、未來(lái)已來(lái)：生成式人工智能對(duì)編輯工作的沖擊

傳播媒介技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)的不僅是傳播內(nèi)容、方式與主體的變革，也為編輯工作帶來(lái)新理念、新技術(shù)與新媒介。新技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)編輯工作在技術(shù)媒介、編輯流程理念、內(nèi)容呈現(xiàn)方式形式上的代際流變。

（一）生成式人工智能對(duì)“作者”主體的變革

“作者”（Author）這一極富主體性與哲學(xué)意味的指稱詞專屬于人類，但人工智能及相關(guān)技術(shù)對(duì)其“覬覦”由來(lái)已久。羅蘭·巴特認(rèn)為作者已淪為普通抄寫員（Writer），其神圣工作不過(guò)是從人類知識(shí)所構(gòu)成的文本庫(kù)詞典中摘抄、組合與編制新文本。[1]巴特原意是指知識(shí)生產(chǎn)模式對(duì)前人積累的高度依賴，而人工智能進(jìn)入到內(nèi)容生產(chǎn)不過(guò)數(shù)十載，其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)檢索能力在完成對(duì)巨量知識(shí)的學(xué)習(xí)、標(biāo)記之后，生成的內(nèi)容在綜合性、通用性上顯示出高度擬人與智能化的趨勢(shì)。其通過(guò)與用戶配合，能夠精準(zhǔn)回應(yīng)受眾知識(shí)信息需要，具有成為“私人出版助理”的潛力，在未來(lái)人類作者的神圣工作是否會(huì)淪為“提問(wèn)”尚未可知。

“作者”對(duì)于編輯而言，不僅是作品署名權(quán)的歸屬問(wèn)題，還有對(duì)隨之而來(lái)的版權(quán)、學(xué)術(shù)倫理以及對(duì)知識(shí)生產(chǎn)的規(guī)范性等問(wèn)題的考量。長(zhǎng)期以來(lái)，人作為主體在享受作為“作者”版權(quán)認(rèn)定及授權(quán)、作品署名與知識(shí)生產(chǎn)等權(quán)利的同時(shí)也需承擔(dān)版權(quán)侵權(quán)、違反學(xué)術(shù)倫理與知識(shí)生產(chǎn)規(guī)范性等義務(wù)的后果。王國(guó)柱認(rèn)為，人工智能生成物的可版權(quán)性判定應(yīng)堅(jiān)持人的獨(dú)創(chuàng)性以及主體地位，版權(quán)保護(hù)要區(qū)分人工智能生成物與人類作品。[2]徐楠芝提出，在判定權(quán)利歸屬時(shí)厘清人工智能程序的“使用者”，再依據(jù)其一般和特殊情況進(jìn)行分析。[3]易繼明提出應(yīng)該以所有者與使用者之間的約定優(yōu)先，建立起以所有者為核心的權(quán)利構(gòu)造。[4]

從編輯實(shí)務(wù)角度觀察，當(dāng)前在學(xué)術(shù)期刊與研究論文方面，業(yè)界對(duì)于生成式人工智能對(duì)“作者”泛化的認(rèn)知偏向于保守，即暫不接受其作為作者的地位?？茖W(xué)雜志指出，ChatGPT不是一名作者。[5]自然雜志則明確規(guī)定，一是不接受大型語(yǔ)言模型工具為研究論文作者，二是任何使用大型語(yǔ)言工具的研究人員都應(yīng)記錄說(shuō)明其用途與方法。[6]同時(shí)也有編輯部對(duì)其持觀望或開放態(tài)度，這一類型目前多屬實(shí)驗(yàn)性質(zhì)，主流認(rèn)知尚不承認(rèn)生成式人工智能的作者地位。人工智能國(guó)際會(huì)議（ICML）現(xiàn)時(shí)不接受ChatGPT等為作者，但其指出這一禁令是暫時(shí)的、保守的謹(jǐn)慎政策。[7]Tiffany H. Kung等在評(píng)估大型語(yǔ)言模型對(duì)人工智能輔助醫(yī)學(xué)教育的影響時(shí)將ChatGPT列為論文作者之一，[8]考查GPT-3生成研究論文能力的文章將其列為第一作者。[9]

悖論在于，如果人類褫奪了ChatGPT的作者地位，那么利用其能力生成的內(nèi)容冠以剽竊者的署名又對(duì)編輯工作提出新要求，即對(duì)作品與作者真實(shí)度的檢視。Catherine A.Gao等分別將ChatGPT生成論文摘要交由檢測(cè)器與人工盲審，發(fā)現(xiàn)人類和檢測(cè)器都能夠識(shí)別ChatGPT生成的部分摘要，但兩者都不能完美鑒別，部分審稿人會(huì)混淆真實(shí)與生成摘要。[10]依托2021年及之前知識(shí)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的ChatGPT已然能達(dá)到以假亂真的效果，其后繼者在擬人度與可信度上則可能更為接近人類作者。利用ChatGPT生成學(xué)術(shù)論文的行為且不論其成果可信度與創(chuàng)新點(diǎn)，其行為本身即是對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范的違背、他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵犯以及對(duì)編輯工作知識(shí)生產(chǎn)的背反。

（二）生成式人工智能對(duì)“知識(shí)”生產(chǎn)理念的異化

人類知識(shí)生產(chǎn)范式與模式的發(fā)展演進(jìn)與其相對(duì)應(yīng)的社會(huì)歷史條件相呼應(yīng)，從個(gè)體、私人資助的以滿足個(gè)人研究興趣、技術(shù)進(jìn)步為目的小科學(xué)，向大規(guī)模投入的大科學(xué)模式演進(jìn)。[11]同時(shí)，由于國(guó)家、社會(huì)及市場(chǎng)等多方需求，以學(xué)科為基礎(chǔ)的知識(shí)生產(chǎn)模式與人才培養(yǎng)模式也向以應(yīng)用為目的轉(zhuǎn)型，“從所謂的以科學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科‘模式1轉(zhuǎn)變?yōu)橐匝芯繛榛A(chǔ)的應(yīng)用‘模式2”[12]。長(zhǎng)期以來(lái)，無(wú)論是以專業(yè)化人士還是學(xué)術(shù)共同體為主體的知識(shí)生產(chǎn)，其都在一定程度上維持和強(qiáng)化了知識(shí)生產(chǎn)模式的穩(wěn)定性，即通過(guò)確定的表達(dá)、呈現(xiàn)與記錄將知識(shí)以相對(duì)固定的方式編輯儲(chǔ)存，知識(shí)的受用者或再生產(chǎn)者可以通過(guò)特定的方式與媒介通達(dá)確定的知識(shí)。報(bào)刊書籍的編輯出版與收錄檢索、電子數(shù)據(jù)資料的傳輸與搜索，都是對(duì)確定知識(shí)異質(zhì)媒介存儲(chǔ)與展現(xiàn)，本質(zhì)上對(duì)知識(shí)的生產(chǎn)方式并無(wú)影響。

ChatGPT基于其龐大復(fù)雜的自然語(yǔ)言模型與轉(zhuǎn)換器架構(gòu)，能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)與各類書籍所存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在與人的交互過(guò)程中實(shí)時(shí)根據(jù)用戶問(wèn)題與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成回答，且不局限于文字、編程等形式。同時(shí)，就知識(shí)生產(chǎn)本身是“活生生的文化與實(shí)踐”[13]特點(diǎn)而言，其必須與現(xiàn)實(shí)、實(shí)踐高度相聯(lián)、互相指涉。出于不同使用目的、來(lái)自不同專業(yè)背景的使用者，其社會(huì)實(shí)踐經(jīng)歷與文化價(jià)值觀念不可避免地影響著其與ChatGPT的交互，而ChatGPT強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力也會(huì)對(duì)人類現(xiàn)有知識(shí)生產(chǎn)理論淵源、價(jià)值取向與實(shí)踐路徑也會(huì)有更為深入的領(lǐng)會(huì)。

現(xiàn)階段而言，ChatGPT在生成內(nèi)容的可信度仍有明顯不足，在抽象歸類、提煉經(jīng)典能力上較強(qiáng)，而對(duì)于確定事物、社會(huì)熱點(diǎn)把握不足，距離“知識(shí)”生產(chǎn)尚有一段不短的距離，其更適合被理解為一種知識(shí)新媒介而非信息新媒介。[14]理論上講，只要ChatGPT用于學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫(kù)大到足以囊括人類所有知識(shí)，其知識(shí)生成能力才會(huì)超越人類研究人員。至于知識(shí)生產(chǎn)的擬人化趨勢(shì)與人類參與、機(jī)器理性與人文精神，不妨?xí)阂杂^察者的視角審視其能否為人類呈現(xiàn)出知識(shí)生產(chǎn)的另一種可能與邏輯。對(duì)此，編輯需要為知識(shí)生產(chǎn)主體與邏輯變化對(duì)編輯工作的影響做好準(zhǔn)備。

（三）生成式人工智能對(duì)“編輯”流程體系的重構(gòu)

當(dāng)前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響不止停留在內(nèi)容生產(chǎn)者與內(nèi)容泛化等表層，其對(duì)深層次的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯、理念、流程與架構(gòu)所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)更值得思考。GPT-4是一種大型多模態(tài)模型，可接受圖像和文本輸入并發(fā)送文本輸出，ChatGPT在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出人類水平的性能。[15]人們的普遍認(rèn)知中文字是最適合表達(dá)思想、呈現(xiàn)理性與邏輯的媒介，而圖像、視頻次之，編輯的工作重點(diǎn)也圍繞這一順序展開。圖像與文字在表征世界上的根本區(qū)別是，圖像用能指也即表象表征世界，文字用所指也即語(yǔ)義表征世界。[16]ChatGPT對(duì)文字、圖像的理解與掌握能力與日俱進(jìn)，隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的精進(jìn)，其生成文字在表達(dá)的一貫性、跨學(xué)科性與歷史性等方面存在超過(guò)人類編輯知識(shí)儲(chǔ)備與技能的趨勢(shì)與可能。

誠(chéng)然，全面不意味著深刻，綜合也不意味著專業(yè)，作為一款朝向通用型人工智能發(fā)展的產(chǎn)品，其目的在于服務(wù)人群的廣泛性與使用場(chǎng)景的多樣性。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)針對(duì)編輯出版工作需求單獨(dú)開發(fā)的專業(yè)化生成式人工智能，但就目前而言，其對(duì)于編輯工作的影響在于流程的優(yōu)化與再造。

其一，對(duì)選題策劃的影響。選題策劃是眾多出版物的起始，內(nèi)容過(guò)載時(shí)代，良好的選題策劃能為出版物在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)。傳統(tǒng)選題策劃大多依賴于具有豐富編輯經(jīng)歷、獨(dú)到市場(chǎng)眼光與科學(xué)文化素質(zhì)的編輯或編委會(huì)，選題從想法、調(diào)研到付諸實(shí)行往往耗時(shí)費(fèi)力且具有風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能依靠其龐大數(shù)據(jù)集群，能夠較為全面與綜合地對(duì)現(xiàn)有出版物主體與內(nèi)容進(jìn)行梳理歸類總結(jié)，為編輯選題策劃提供依據(jù)參考。ChatGPT高度智能化的文本生成能力在以往通過(guò)檢索獲取信息的認(rèn)知模式外創(chuàng)造了一種新的生成式認(rèn)知方式，[17]但其對(duì)“提問(wèn)題”的能力提出更高要求，形成人工智能時(shí)代新的數(shù)字鴻溝。

其二，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的影響。ChatGPT具有豐富的創(chuàng)造力，它可以生成、編輯和與用戶在創(chuàng)造性和技術(shù)性寫作任務(wù)上進(jìn)行協(xié)作，例如作曲、編寫腳本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格。[18]在ChatGPT內(nèi)容生成能力日漸增強(qiáng)的情況下，其內(nèi)容的可信度、擬人化程度與創(chuàng)造性也將不斷接近人類作者水平，其技術(shù)邏輯與價(jià)值體系指導(dǎo)下的內(nèi)容也將具有機(jī)器生成的別樣風(fēng)格。同時(shí)，關(guān)于人工智能生成內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與意識(shí)形態(tài)問(wèn)題也對(duì)編輯提出挑戰(zhàn)。

其三，對(duì)“三審三?！敝贫鹊挠绊?。“三審三?！敝贫仁菆D書、報(bào)紙、期刊出版單位內(nèi)容編輯環(huán)節(jié)的基本制度，是做好出版工作的根本遵循。[19]生成式人工智能既對(duì)內(nèi)容鑒定與審核校對(duì)工作提出了新問(wèn)題、新要求與新挑戰(zhàn)，又為其提供了提升文稿校對(duì)質(zhì)量的選項(xiàng)與技術(shù)工具，其是否將為“三審三?！痹黾有虏襟E、樹立新標(biāo)準(zhǔn)、提出新目標(biāo)尚不明朗，有待技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展應(yīng)用與實(shí)踐進(jìn)一步檢驗(yàn)。

二、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制：編輯工作面對(duì)技術(shù)沖擊的變與不變

無(wú)論是內(nèi)容生成主體，抑或知識(shí)生產(chǎn)模式，還是流程體系變革，ChatGPT對(duì)編輯工作產(chǎn)生的共同影響便是人作為主體參與的場(chǎng)景減少以及人腦作為認(rèn)知與思維中樞的使用程度降低。技術(shù)進(jìn)步對(duì)簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)的替代無(wú)疑值得肯定，但替代背后隱含的技術(shù)邏輯與價(jià)值規(guī)訓(xùn)需得到充分關(guān)注與規(guī)制。編輯工作面對(duì)生成式人工智能沖擊應(yīng)有處事不驚的變與不變。

（一）堅(jiān)守對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新性、理論性與思想性的追求

內(nèi)容為王是編輯工作永恒不變的追求與堅(jiān)守，高質(zhì)量的內(nèi)容稿件編審不僅是對(duì)知識(shí)傳承創(chuàng)新性的引領(lǐng)、理論性的歸納與思想性的概括，更是對(duì)廣大讀者與研究者的責(zé)任。編輯是學(xué)風(fēng)的維護(hù)者和把關(guān)人，編輯要做學(xué)術(shù)文化的堅(jiān)守者，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木庉嫅B(tài)度凈化學(xué)術(shù)風(fēng)氣。[20]近年來(lái)，隨著出版物數(shù)量的不斷上漲，質(zhì)量下滑已經(jīng)引起擔(dān)憂，生成式人工智能出現(xiàn)則有可能會(huì)加劇這一趨勢(shì)。

ChatGPT強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力源于龐大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其包含維基百科、書籍、期刊、Reddit等社交媒體網(wǎng)站以及網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)爬取等，[21]其內(nèi)容真假不一、質(zhì)量高下不定，是影響其生成內(nèi)容的重要因素。基于西方語(yǔ)境與價(jià)值觀產(chǎn)生的人工智能無(wú)論從資料學(xué)習(xí)、算法構(gòu)建、人工反饋的訓(xùn)練階段還是從用戶交互、問(wèn)答機(jī)制與深度學(xué)習(xí)的使用階段，其不可避免地?cái)y帶有西方價(jià)值觀念與意識(shí)形態(tài)因素，由此生成的內(nèi)容需要編輯特別留意。

內(nèi)容生產(chǎn)主體的泛化與內(nèi)容的數(shù)量及隱含價(jià)值的多元使編輯內(nèi)容“把關(guān)”工作受到?jīng)_擊，讀者與受眾表面上接受了更多內(nèi)容信息，但實(shí)則仍對(duì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容攝取不足，編輯專業(yè)化的內(nèi)容選擇與把關(guān)能力顯得歷久彌新。無(wú)論內(nèi)容生產(chǎn)的主體與傳播的形式如何變革，編輯工作發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息并對(duì)其進(jìn)行整合、提升、匯總與傳播的核心不變，內(nèi)容的創(chuàng)新性、理論性與思想性是編輯關(guān)注的核心。生成式人工智能對(duì)編輯工作發(fā)現(xiàn)整合匯總傳播信息能力有所替代，但機(jī)器算法編寫與深度學(xué)習(xí)的黑箱運(yùn)行過(guò)程以及模型訓(xùn)練與使用反饋過(guò)程中浸染的人性偏見(jiàn)與數(shù)據(jù)偏差，都將其所生成內(nèi)容置于“大數(shù)據(jù)傲慢”[22]的疑問(wèn)之下。編輯與編輯部長(zhǎng)期積累的知識(shí)體系與價(jià)值觀念形成的規(guī)范化操作流程，對(duì)于內(nèi)容的選擇與加工無(wú)論從質(zhì)量上還是價(jià)值觀上都遠(yuǎn)非人工智能可企及。

（二）與時(shí)俱進(jìn)更新知識(shí)體系與觀念認(rèn)知

傳統(tǒng)編輯出版依流程可分為選題策劃、約稿收稿、三審三校、組稿編排、美編裝幀、印刷裝訂與出版發(fā)行等步驟，由此產(chǎn)生了編輯工作的細(xì)分，從版權(quán)編輯、策劃編輯、流程編輯、文字編輯到美術(shù)編輯，以及與之對(duì)應(yīng)的知識(shí)體系與觀念認(rèn)知。為應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與新媒介技術(shù)的沖擊，提升出版效率與發(fā)行量，傳統(tǒng)編輯工作劃分也隨之增減。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播權(quán)下移與精準(zhǔn)營(yíng)銷帶來(lái)的出版困境已讓編輯部疲于應(yīng)對(duì)，AIGC時(shí)代更甚。

編輯工作真正需要應(yīng)對(duì)的變革，是文本的多樣性處理能力和理解用戶能力。[23]一如媒體融合初期的“相加=相融”認(rèn)知與實(shí)踐誤區(qū)，編輯出版在面臨新媒體乃至人工智能沖擊時(shí)也曾想當(dāng)然地將其理解為可編輯文本媒介的多樣性與出版形式的多樣性，這不僅讓編輯疲于追求多媒介形態(tài)內(nèi)容的編輯出版，也對(duì)提升發(fā)行幫助不大。同時(shí)，編輯部對(duì)新媒體環(huán)境下用戶的內(nèi)容需求與使用習(xí)慣把握不足是另一大硬傷，傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)挖掘相比無(wú)異于閉門造車。生成式人工智能帶來(lái)的觀念更新是，其不僅對(duì)用戶內(nèi)容需求精準(zhǔn)把握，更能實(shí)時(shí)根據(jù)其話語(yǔ)生成相應(yīng)內(nèi)容，盡管當(dāng)前生成內(nèi)容的質(zhì)量還有待提高。

生成式人工智能時(shí)代對(duì)于編輯而言不僅意味著內(nèi)容篩選、把關(guān)賽道上多了一位強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者，且該競(jìng)爭(zhēng)者還具有生產(chǎn)與把關(guān)為一體的能力。討論生成式人工智能對(duì)編輯的完全替代為時(shí)尚早，人類科技與文化精品內(nèi)容創(chuàng)作與把關(guān)仍是屬于人類編輯的能力與競(jìng)爭(zhēng)高地，當(dāng)然這也對(duì)編輯知識(shí)體系與觀念認(rèn)知提出了更高要求。同時(shí)，編輯業(yè)需要冷靜思考技術(shù)沖擊下如何正確把握技術(shù)發(fā)展邏輯而非盲從或恐慌新技術(shù)，要更加了解用戶需求與引導(dǎo)社會(huì)發(fā)展而非閉門造車與娛樂(lè)大眾。

（三）技術(shù)賦能：解放生產(chǎn)力從事專精

每逢新技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的前夜，技術(shù)“替代論”與“工具論”之爭(zhēng)總是甚囂塵上。目前，生成式人工智能對(duì)編輯工作可能形成的“替代”在于：一是選題策劃，對(duì)傳統(tǒng)耗時(shí)費(fèi)力的人工數(shù)據(jù)檢索、市場(chǎng)調(diào)研、案頭文案工作的替代；二是內(nèi)容創(chuàng)作，基于大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與人工提問(wèn)的內(nèi)容生成機(jī)制對(duì)人類作家的替代；三是內(nèi)容審校，自然語(yǔ)言模型與轉(zhuǎn)換器架構(gòu)對(duì)人工以及簡(jiǎn)單排版校對(duì)軟件的替代。筆者認(rèn)為，生成式人工智能在對(duì)編輯工作產(chǎn)生巨大沖擊的同時(shí)，也將編輯從簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，使得編輯有精力從事更加深邃、復(fù)雜與創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的工作，二者相互配合，開啟了智能編輯新方向。

出版物在發(fā)行之前，需經(jīng)歷流程復(fù)雜的寫作與編審過(guò)程，在此過(guò)程中不同編輯與編輯部個(gè)人能力與風(fēng)格特色得以展現(xiàn)，由此形成了各家出版社與出版物一貫的水準(zhǔn)與偏向。依托自然語(yǔ)言模型技術(shù)的生成式人工智能則在生成內(nèi)容表達(dá)與風(fēng)格的一貫性上有著較為出色的表現(xiàn)，在一般內(nèi)容層面，編輯可將生成式人工智能用于對(duì)來(lái)自寫作與表達(dá)習(xí)慣風(fēng)格迥異的作者來(lái)稿進(jìn)行符合編輯部規(guī)范與風(fēng)格的調(diào)試，在不改動(dòng)作者原意與原意圖對(duì)作品做最小改動(dòng)的情況下，最大程度減輕編輯人工修改潤(rùn)色工作的負(fù)擔(dān)。

同時(shí)，在對(duì)思想性與創(chuàng)造性要求較高的內(nèi)容編輯出版層面，人工編輯的不可替代性與高度專業(yè)化精細(xì)化能力顯現(xiàn)。新聞對(duì)于時(shí)效性與真實(shí)性的苛求、文學(xué)藝術(shù)對(duì)于現(xiàn)實(shí)指涉與虛擬聯(lián)想的注重以及意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域等特殊內(nèi)容，是生成式人工智能尚不能且可能永遠(yuǎn)無(wú)法替代人類編輯的“禁忌之地”，因其從算法編寫的起點(diǎn)便具有“價(jià)值觀”與“指導(dǎo)思想”層面的先天缺憾，其現(xiàn)實(shí)技術(shù)能力發(fā)展得不充分也暫不足以擔(dān)當(dāng)此任?；诖?，編輯將一般性重復(fù)性勞動(dòng)的重任剝離交由人工智能，解放生產(chǎn)力的同時(shí)，使其有精力更加專注于對(duì)具備高度政治敏感性、題材專業(yè)性與思想創(chuàng)造性的內(nèi)容編輯。

三、未來(lái)之思：編輯工作何以面向未來(lái)

技術(shù)更新迭代與應(yīng)用擴(kuò)展對(duì)編輯行業(yè)更新與重構(gòu)的趨勢(shì)已無(wú)法逆轉(zhuǎn)，編輯對(duì)人工智能技術(shù)的盲從將人類知識(shí)生產(chǎn)的主體性與思考的獨(dú)立性輕易拱手讓出，因害怕被取代與淘汰而盲目排斥與拒絕改變的做法則無(wú)異于因噎廢食。生成式人工智能時(shí)代的到來(lái)必然要求現(xiàn)有秩序與規(guī)則做出調(diào)整與改變，變革之中如何掌握主動(dòng)、占得先機(jī)使技術(shù)發(fā)展為我所用，構(gòu)建面向未來(lái)的編輯業(yè)而非疲于應(yīng)對(duì)技術(shù)沖擊與風(fēng)險(xiǎn)是值得思考的話題。

（一）堅(jiān)守底線思維

無(wú)論是為構(gòu)建面向未來(lái)的編輯業(yè)框定方向，還是為現(xiàn)下編輯實(shí)務(wù)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題探尋思路，底線思維事關(guān)編輯工作核心領(lǐng)域與發(fā)展方向，必須長(zhǎng)期堅(jiān)持。實(shí)行負(fù)面清單制度有利于減少市場(chǎng)主體所面臨的新業(yè)態(tài)準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)、降低市場(chǎng)主體的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、化解市場(chǎng)主體在法律空白領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)及減少法律行為效力的不確定性。[24]受此啟發(fā)，編輯工作能否在稿件生產(chǎn)、編審到出版的全流程中以“負(fù)面清單”的規(guī)范或制度對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域與范圍、操作的流程與方法以及生成內(nèi)容的題材與篇幅先行試驗(yàn)與探索，結(jié)合實(shí)踐合理劃定禁止使用生成式人工智能的領(lǐng)域、流程與內(nèi)容，進(jìn)而形成完備的行業(yè)規(guī)定推廣使用。

同時(shí)，當(dāng)下主流生成式人工智能ChatGPT、Midjourney、copilot等都是基于國(guó)外技術(shù)邏輯與價(jià)值取向搭建而成，無(wú)論是從大規(guī)模學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段，還是受眾使用反饋階段，都以西方思維與文化為主要面向，算法編寫與強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程的“黑箱”運(yùn)行讓外界難以了解其在多大程度上隱含著價(jià)值偏見(jiàn)、意識(shí)形態(tài)色彩與技術(shù)霸權(quán)。ChatGPT所擁有的空前網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)生成霸權(quán)，使其成為具有全球影響的“意識(shí)形態(tài)世界機(jī)器”，從而發(fā)揮出無(wú)所不在的對(duì)人的教育、詢喚功能。[25]

出版長(zhǎng)期以來(lái)承擔(dān)著發(fā)揮意識(shí)形態(tài)價(jià)值、教育價(jià)值、文化價(jià)值與科學(xué)價(jià)值的基本功能，[26]這體現(xiàn)在編輯對(duì)出版物內(nèi)容質(zhì)量與價(jià)值引領(lǐng)的追求。身處生成式人工智能帶來(lái)的變革之中，編輯更需清醒認(rèn)識(shí)并防范技術(shù)生成物對(duì)大眾價(jià)值觀與意識(shí)形態(tài)底線的侵蝕，以高度的文化自信與職業(yè)素養(yǎng)助推實(shí)現(xiàn)文化自強(qiáng)，引導(dǎo)人工智能研究向好向善，開發(fā)負(fù)責(zé)任的“國(guó)產(chǎn)ChatGPT”并建立相關(guān)管理制度與法律規(guī)范，或?yàn)榭尚新窂健?/p>

（二）養(yǎng)成專業(yè)思維

長(zhǎng)期以來(lái)，由于學(xué)科理論與實(shí)踐面向的龐雜，一如與之相近的新聞傳播學(xué)“新聞無(wú)學(xué)論”，編輯學(xué)也常受“編輯無(wú)學(xué)論”質(zhì)疑，二者都面臨核心知識(shí)體系與素養(yǎng)的建構(gòu)問(wèn)題。編輯學(xué)是橫斷學(xué)科性質(zhì)，應(yīng)用科學(xué)反映不了編輯學(xué)的本質(zhì)屬性和學(xué)科特征，應(yīng)用對(duì)每門學(xué)科具有普遍意義，決不是編輯學(xué)特殊的性質(zhì)。[27]面對(duì)技術(shù)加速演進(jìn)的俯沖趨勢(shì)帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)沖擊與編輯自身守正創(chuàng)新、固堤守壩的工作與技能調(diào)整需要，專業(yè)思維養(yǎng)成是行業(yè)發(fā)展面向未來(lái)的必經(jīng)之路。

對(duì)于編輯而言，新技術(shù)的應(yīng)用不是目的，而是對(duì)簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)替代以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率；新的內(nèi)容呈現(xiàn)形式與傳播方式也并不改變編輯工作的意義，相反，其對(duì)編輯能力提出了更高的要求。正如麥克盧漢所言，媒介是人的延伸，包括ChatGPT在內(nèi)的各類技術(shù)工具同樣也是對(duì)編輯各項(xiàng)能力的延伸，而真正引人深思的是“人們?cè)趯?duì)技術(shù)的依賴中全然麻木，成為技術(shù)的伺服系統(tǒng)”[28]?，F(xiàn)今生成式人工智能對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)與把關(guān)全流程替代的可能性不斷顯露，技術(shù)生成物在算法加持與個(gè)性化匹配下在某種程度上比編輯人工選擇加工呈現(xiàn)的內(nèi)容距離受眾期待更近、更易被理解吸收，也更易被其影響。單邊呼吁受眾提升媒介素養(yǎng)以應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代技術(shù)物對(duì)人思想的侵蝕遠(yuǎn)不足以抵消其負(fù)效果，編輯側(cè)智能時(shí)代專業(yè)思維的養(yǎng)成顯得尤為重要。

“一種新技術(shù)的利弊長(zhǎng)短不會(huì)勢(shì)均力敵，仿佛是游戲，有贏家也有輸家?！盵29]輸贏之間，反映價(jià)值理性與工具理性之爭(zhēng)，體現(xiàn)人與機(jī)器的博弈。囿于不同價(jià)值觀指導(dǎo)、知識(shí)體系支撐與內(nèi)容需求引導(dǎo)的受眾在面對(duì)技術(shù)生成物時(shí)也顯現(xiàn)出運(yùn)用、甄別與理解人工智能時(shí)代媒介素養(yǎng)高低的不同。同時(shí)，編輯部也受到技術(shù)生成物在編輯流程、邏輯與理念上帶來(lái)的沖擊。

基于此，編輯面臨兩方面的挑戰(zhàn)：一是面向編輯工作自身，即不斷提升智能時(shí)代編輯專業(yè)素養(yǎng)，對(duì)技術(shù)及技術(shù)生成物更深層次的把握，如何運(yùn)用生成式人工智能提升編輯工作效率、尋找新思路、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，如何精確識(shí)別、正確甄別與合理使用技術(shù)生成物內(nèi)容與價(jià)值以及對(duì)編輯核心領(lǐng)域與底線思維的堅(jiān)守；二是面向內(nèi)容與受眾，即將思想與靈魂注入作品，發(fā)揮編輯的專業(yè)思維與素養(yǎng)，引導(dǎo)幫助受眾建立對(duì)人工智能技術(shù)及其生成物的正確認(rèn)知、態(tài)度與行為，彰顯出版的教育價(jià)值、文化價(jià)值與思想價(jià)值。

ChatGPT等生成式人工智能的異軍突起顯現(xiàn)了未來(lái)出版業(yè)可能面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，編輯工作為人類保存?zhèn)鞒袆?chuàng)新科學(xué)知識(shí)與人文思想的重任在肩必定將其置于技術(shù)至上與人文主義的碰撞與平衡之間，編輯朝向智能編輯的方向進(jìn)發(fā)。需要再度指出，技術(shù)何以影響社會(huì)不在于技術(shù)自身，而在于其使用者。盡管當(dāng)前的生成式人工智能尚未發(fā)展充分，特點(diǎn)也還未完全顯露，無(wú)需多言的是，未來(lái)人工智能及AIGC將會(huì)取代編輯出版中的大量校對(duì)、組稿等基礎(chǔ)性工作，而編輯則專注于審核、把關(guān)、引領(lǐng)等思想性、獨(dú)創(chuàng)性與人文性的深度工作。技術(shù)熱沖擊下編輯業(yè)何以面向未來(lái)，唯有堅(jiān)持對(duì)內(nèi)容與受眾負(fù)責(zé)，堅(jiān)守底線思維，養(yǎng)成專業(yè)思維，打磨精品，方能不負(fù)時(shí)代。

（作者單位系西北大學(xué)新聞傳播學(xué)院）