張 莉

(淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 淮北 235000)

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,在傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長評價體系中,主要的衡量指標是經(jīng)濟的增長速度。這一指標顯然難以準確衡量我國的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,為此需要構(gòu)建一種新的高質(zhì)量發(fā)展的因素指標,具體以我國現(xiàn)有的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r為基礎(chǔ),通過引導(dǎo)發(fā)展和調(diào)整現(xiàn)有的能力結(jié)構(gòu),漸進式、有側(cè)重地扶持和推進重點行業(yè)和重點技術(shù),包括以5G技術(shù)、智能化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)為代表的生產(chǎn)效率指標。衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的另一個重要因素是外貿(mào)發(fā)展,二戰(zhàn)之后形成的國際分工格局讓全球的大部分國家相互依存。從環(huán)境因素來看,良好的市場環(huán)境和有效的政府監(jiān)督可以促進以上因素的持續(xù)發(fā)展,帶動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展?；诖?國內(nèi)外的環(huán)境、持續(xù)的各種資源投入,高新技術(shù)的發(fā)展和投入是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要影響因素。本文通過多種指標構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的能力基礎(chǔ)因素,運用廣義線性模型GLM分析影響能力發(fā)展的結(jié)構(gòu)要素,提出相應(yīng)的合理化建議,以供決策層參考制定相應(yīng)的推進機制,促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

國外的學(xué)者對于城市經(jīng)濟發(fā)展的研究較早,比如Bailey[1]和Cervero[2]都認為同等規(guī)模的單中心城市聚集效應(yīng)要大于多中心城市,經(jīng)濟的投入產(chǎn)出效率會更高。經(jīng)濟的發(fā)展往往伴隨著環(huán)境的污染,尤其是產(chǎn)業(yè)的聚集更需要關(guān)注環(huán)境污染的治理,我國高質(zhì)量發(fā)展的一個重要衡量指標就是綠水青山,高質(zhì)量發(fā)展的能力基礎(chǔ),不僅要經(jīng)濟平穩(wěn)和可持續(xù)發(fā)展,更要環(huán)境的綜合治理和保障。張可等[3]認為產(chǎn)業(yè)聚集可能會成為環(huán)保的阻力,需要在發(fā)展經(jīng)濟的同時關(guān)注環(huán)保。羅良文等[4]以長江經(jīng)濟帶的城市為研究對象,認為知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新可以在提升經(jīng)濟的同時保護環(huán)境,是高質(zhì)量發(fā)展的能力基礎(chǔ)。基于VAR模型,馬軼群等[5]認為金融行業(yè)對高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,是能力發(fā)展結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。任保平[6]基于流程過程的角度提出以經(jīng)濟增長的方式、過程和結(jié)果三方面來衡量發(fā)展的質(zhì)量,認為這可以保障高質(zhì)量發(fā)展的平穩(wěn)推進。江春[7]和王竹君[8]基于DEA模型的實證分析,認為可以用全要素生產(chǎn)效率來衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。馬昱等[9]通過面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,認為這兩個因素能顯著提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和水平。李澤眾等[10]認為城市群的單中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展存在門限作用,存在“先抑制、再促進,再抑制”的特點,因此需要因地制宜優(yōu)化城市群空間結(jié)構(gòu)。周賓[11]通過Super-SBM模型對2011到2017年的21個省區(qū)面板模型的技術(shù)效率和構(gòu)成要素進行了研究分析,認為地區(qū)的技術(shù)效率與經(jīng)濟發(fā)展有較為明顯的正相關(guān)關(guān)系。鄧琰如等[12]通過空間計量模型分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市間溢出效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可以顯著提升區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。張鴻等[13]通過理論到實踐的分析,認為數(shù)字經(jīng)濟是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)因素,也是實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的有效途徑,需要加大對數(shù)字經(jīng)濟的投入。

從以上的文獻可以得知,諸多學(xué)者對影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的因素分別從不同角度做了很多研究,但對于高質(zhì)量發(fā)展需要具備的能力基礎(chǔ)、影響結(jié)構(gòu)以及如何推進的系統(tǒng)論述較少。所以本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,通過面板數(shù)據(jù)和GLM模型,提煉高質(zhì)量發(fā)展五個方面的十三項指標,研究不同區(qū)域集群的經(jīng)濟增長和各要素之間的關(guān)系,對高質(zhì)量發(fā)展的能力基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)的實證分析,并提出推進建設(shè)的相應(yīng)機制?；谝陨险撌?本文提出的假設(shè)如下：

假設(shè)1：研發(fā)的投入可以推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,即研發(fā)投入與經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)2：不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的能力基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)不同,發(fā)展水平也有所差異,應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)制定相應(yīng)的推進機制,即區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量具有異質(zhì)性的特征。

2 研究設(shè)計與變量定義

2.1 樣本選擇

以30個省區(qū)為研究對象,時間范圍為2000—2018年,并根據(jù)經(jīng)濟區(qū)劃分為五個部分：京津冀、長三角、珠三角、中部、西部及其他。最終得到30個省區(qū)2019年的570個觀測值。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、wind數(shù)據(jù)庫等。

2.2 模型設(shè)計與變量定義

本文研究的重點是高質(zhì)量發(fā)展的能力基礎(chǔ)和影響要素?？紤]到當(dāng)年的研發(fā)支出、固定資產(chǎn)投入和政府財政支出等要素?zé)o法在當(dāng)年產(chǎn)生效益,故進行滯后一期處理,得到GLM模型如下：

LnHGDPit=α0+β1Lntec(it-1)+β2Lnasset(it-1)+β3Lnjobit+β1Lnenergyit+β4Lncargoit+β5Lntradeit+β6Levelmakit+β7Pm2.5it+β8Lnfin(it-1)+β9Leveleduit+εt

(1)

式(1)中的α0為常數(shù)項,εt為殘值,it為省區(qū)i在t年的各變量值。核心被解釋變量為高質(zhì)量發(fā)展(LnHGDP),核心解釋變量包括研發(fā)支出(Lntec)、固定資產(chǎn)投入(Lnasset)和就業(yè)人口(Lnjob)。各變量的定義及均值見表1。

表1 變量定義及均值統(tǒng)計

3 實證結(jié)果與分析

3.1 整體樣本的結(jié)果

表2首列顯示研發(fā)投入(Lntec)系數(shù)顯著大于0,說明研發(fā)投入對高質(zhì)量發(fā)展有較為顯著的推動作用,驗證假設(shè)1。回歸2顯示固定資產(chǎn)投入(Lnasset)系數(shù)顯著大于0,說明我國的經(jīng)濟增長還處于轉(zhuǎn)型階段,傳統(tǒng)的大基建、房地產(chǎn)在形成高質(zhì)量發(fā)展上依然有較強的支撐作用?；貧w3顯示就業(yè)人數(shù)(Lnjob)系數(shù)顯著大于0,說明當(dāng)前我國的GDP產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工比例較大,機械化程度較低。隨著我國人口總數(shù)增長趨緩,老齡化問題日益突出,需要加快生產(chǎn)機械化、自動化進程。后兩列為引入全變量的GLM回歸結(jié)果,可見研發(fā)投入(Lntec)、固定資產(chǎn)投入(Lnasset)和就業(yè)人數(shù)(Lnjob)仍與被解釋變量成正相關(guān)關(guān)系。此外,還可發(fā)現(xiàn)地區(qū)對外貿(mào)易程度、市場化進程、政府財政支出、受教育程度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響。

表2 GLM模型回歸結(jié)果

3.2 分經(jīng)濟區(qū)域的結(jié)果

進一步分區(qū)域考察,由表3可知,研發(fā)投入在長三角、珠三角和京津冀區(qū)域中對高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正影響,而在中部和西部及其他區(qū)域的正向推動作用不明顯。在固定資產(chǎn)投入方面僅京津冀區(qū)域顯著正相關(guān),在就業(yè)人口方面只有京津冀區(qū)域未通過顯著性檢驗。各控制變量對五個地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用也有明顯的差異。由此可知,不同區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受到不同因素的影響,驗證假設(shè)2。

表3 分經(jīng)濟區(qū)域的回歸結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

由于高質(zhì)量發(fā)展受到諸多因素的影響,同區(qū)域內(nèi)過去的基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)對現(xiàn)在和未來都會產(chǎn)生影響,且又可能存在雙向因果和遺漏變量問題。所以對模型中的所有變量進行一階差分處理,并將進出口貿(mào)易額替換成技術(shù)市場成交額的變量數(shù)據(jù)。從時間序列上來看,由于美國的次貸危機影響,2008年度的數(shù)據(jù)變化較大,刪除這一年的數(shù)據(jù)后重新進行回歸。經(jīng)過變量滯后、年份調(diào)整、指標替換后結(jié)論與前面一致,具有較強的穩(wěn)健性。

4 研究結(jié)論與推進機制建議

本文研究分析得出,研發(fā)投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正影響,但各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展具有異質(zhì)性,所以應(yīng)當(dāng)針對不同的經(jīng)濟區(qū)域制定相應(yīng)發(fā)展政策。具體建議如下：

4.1 加大對高新技術(shù)的投入和成果轉(zhuǎn)化

高新技術(shù)具有產(chǎn)業(yè)聚集和復(fù)雜的非線性發(fā)展特征,應(yīng)當(dāng)有規(guī)劃地發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),根據(jù)不同的區(qū)域性差異特征,制定不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)提升和升級戰(zhàn)略,集中資源優(yōu)勢促進成果轉(zhuǎn)化。建立區(qū)域的技術(shù)轉(zhuǎn)化和共享平臺,促進不同區(qū)域之間的成果轉(zhuǎn)化、建立不同區(qū)域之間良好的競合環(huán)境氛圍。

4.2 大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,重點投入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異,軟件應(yīng)用方面雖然已基本與歐美同步,但語言開發(fā)、硬件基礎(chǔ)研究等領(lǐng)域仍有差距,而這些是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施。我國應(yīng)當(dāng)深入數(shù)字建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),發(fā)展以5G、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越。

4.3 制定差異化的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略

當(dāng)前各省區(qū)的發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有較大的差異性,不能制定普遍的一刀切政策,應(yīng)當(dāng)根據(jù)各省的異質(zhì)性特點,有針對性地制定高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。對于各省的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)制定不同考核指標,以便形成協(xié)同發(fā)展、共同進步的局面,平衡甚至縮小各省區(qū)的發(fā)展差異。