俞立平， 張礦偉， 韓亞茹

（1.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院， 杭州 310018； 2.浙江工商大學(xué)管理工程與電子商務(wù)學(xué)院， 杭州 310018）

物流產(chǎn)業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性與先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。近年來我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物流產(chǎn)值從2000年的6 161.9 億元上升到2020年的41 561.7 億元；貨物周轉(zhuǎn)量從2000年的44 321 億噸公里上升到2020年的202 211 億噸公里，分別實(shí)現(xiàn)了約6.74 倍和4.56 倍的增長(zhǎng)。我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)由起初的緩慢發(fā)展到近年來的快速發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的跨越，這得益于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，為物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好機(jī)遇。當(dāng)前我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)正在逐步邁入以質(zhì)量和效益提升為核心的發(fā)展階段，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度也面臨戰(zhàn)略調(diào)整和重要挑戰(zhàn)，其發(fā)展速度不僅是物流產(chǎn)業(yè)自身狀態(tài)的體現(xiàn)，更是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)生活狀態(tài)的間接反映，同時(shí)也是影響區(qū)域物流產(chǎn)出的重要因素。

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度是物流業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要體現(xiàn)，研究其對(duì)于區(qū)域物流產(chǎn)出的影響具有重要意義。然而，目前關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的研究卻鮮有涉及。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度如何影響物流產(chǎn)出，其影響機(jī)制是什么？物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響存在什么樣的特征與規(guī)律？基于這些問題展開研究，能夠豐富物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響機(jī)制理論，進(jìn)一步深入了解其作用特征與作用規(guī)律，彌補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域在理論研究上的不足，對(duì)加快物流產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

已經(jīng)有學(xué)者從物流增量、增長(zhǎng)速度和物流指標(biāo)的速度特征等方面進(jìn)行了相關(guān)研究。李文順等[1]和張永恒[2]采用下一年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與上一年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的差值表征物流增量，分析其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。李全喜等[3]將我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)劃分為業(yè)態(tài)初期、發(fā)展穩(wěn)定期、發(fā)展后期三個(gè)階段。陳文新等[4]基于索羅—斯旺模型研究發(fā)現(xiàn)，各個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出逐漸收斂的特點(diǎn)。也有學(xué)者圍繞影響物流業(yè)發(fā)展的因素展開研究，龔雅玲等[5]研究認(rèn)為，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平及產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)與物流效率密切相關(guān)。盧美麗[6]認(rèn)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平和區(qū)域開放程度是物流效率提升的核心因素。劉浩華等[7]研究環(huán)境規(guī)制與創(chuàng)新水平對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響，當(dāng)創(chuàng)新水平不高時(shí)過強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制會(huì)阻礙物流業(yè)的發(fā)展。羅瑞等[8]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過技術(shù)創(chuàng)新和要素配置效率的改進(jìn)來提升物流發(fā)展質(zhì)量。李娟等[9]認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量受到內(nèi)部和外部因素雙重制約，內(nèi)部因素包括物質(zhì)資本存量占比、從業(yè)人員占比和能源消耗量占比，外部因素則包括經(jīng)濟(jì)因素和創(chuàng)新因素。唐建榮等[10]對(duì)物流產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素的特征進(jìn)行了研究，包括時(shí)空非平穩(wěn)性、區(qū)域性等特點(diǎn)。

從現(xiàn)有的研究來看，雖然已有學(xué)者從物流增量、增長(zhǎng)速度等方面進(jìn)行了研究，但是關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的研究依然較少且不夠系統(tǒng)，尤其是關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的研究十分缺乏。綜上所述，以下幾方面還有待深入：第一，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度同樣是區(qū)域物流產(chǎn)出的重要影響因素，然而相關(guān)研究卻鮮有涉及，開展這方面的研究有利于物流產(chǎn)業(yè)更好的認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與物流產(chǎn)出之間的關(guān)系；第二，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響機(jī)制的理論研究比較缺乏，有必要構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響機(jī)制，以彌補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域在理論研究上的不足；第三，急需開展物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的實(shí)證研究，以全面把握影響特征與影響規(guī)律并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)存在的問題。

一、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的作用機(jī)制

1987年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家小艾爾弗雷德·錢德勒在其著作《看得見的手》中首次提出“速度經(jīng)濟(jì)”的概念。就物流產(chǎn)業(yè)而言，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度是微觀物流速度在產(chǎn)業(yè)層面的綜合體現(xiàn)，反映了整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及發(fā)展質(zhì)量，深層次體現(xiàn)了物流需求的滿足程度以及產(chǎn)業(yè)的總體效益情況，同樣屬于“速度經(jīng)濟(jì)”的范疇。當(dāng)然“速度經(jīng)濟(jì)”的終極目標(biāo)絕不是僅僅停留在“快”的層面上，而是要在全面認(rèn)識(shí)“速度”效益的基礎(chǔ)之上做好深層次的“速度管理”，從而有助于制定符合現(xiàn)實(shí)情況的組織發(fā)展戰(zhàn)略。

本文基于速度經(jīng)濟(jì)及速度管理理論，構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的作用機(jī)制，具體分為線性作用機(jī)制和非線性作用機(jī)制，見圖1 所示。線性作用機(jī)制是研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的平均彈性，主要體現(xiàn)的是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響機(jī)理。非線性作用機(jī)制重在強(qiáng)調(diào)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的作用特征與作用規(guī)律，可以更加深入地了解物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的影響效應(yīng)。能夠全面認(rèn)識(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與物流產(chǎn)出之間的關(guān)系。

圖1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的作用機(jī)制

1.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的線性作用機(jī)制

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的線性作用機(jī)制主要指物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響機(jī)理，反映的是其對(duì)物流產(chǎn)出影響的平均彈性。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的綜合體現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的提升也是微觀層面與物流活動(dòng)相關(guān)的各要素發(fā)展綜合作用的結(jié)果。因此，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的線性作用機(jī)制，可以通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度、運(yùn)輸與配送速度、物流人才增長(zhǎng)速度、技術(shù)創(chuàng)新速度及管理響應(yīng)速度綜合體現(xiàn)。

物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的重要基礎(chǔ)，物流基礎(chǔ)設(shè)施是開展高效物流活動(dòng)的重要前提，保持一定發(fā)展速度的物流產(chǎn)業(yè)也必然伴隨著物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度的提升。Rostow[11]認(rèn)為，發(fā)展交通等基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)起飛”重要的前提條件。物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展起重要作用，物流基礎(chǔ)設(shè)施包括物流硬件設(shè)施和物流信息基礎(chǔ)設(shè)施，公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)、物流園區(qū)等的完善及物流信息系統(tǒng)應(yīng)用，提高了貨物運(yùn)輸?shù)目蛇_(dá)性，對(duì)于區(qū)域物流產(chǎn)出的提升具有重要影響。

運(yùn)輸與配送速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的直接體現(xiàn)。運(yùn)輸與配送是物流活動(dòng)必不可少的環(huán)節(jié)，運(yùn)輸與配送的速度直接關(guān)系著消費(fèi)者的物流體驗(yàn)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度提升的過程也是運(yùn)輸與配送速度不斷優(yōu)化的過程。榮朝和[12]指出，運(yùn)輸是完成“物的流動(dòng)”不可或缺的環(huán)節(jié)，運(yùn)輸速度的提高說明物流運(yùn)輸決策不斷優(yōu)化，物流節(jié)點(diǎn)、物流樞紐之間的連接更加暢通、運(yùn)輸方式更加多樣化與合理化，這意味著運(yùn)輸里程的縮短，貨物在途時(shí)間的減少，運(yùn)輸與存貨成本的降低。物流配送是整個(gè)物流活動(dòng)的末端環(huán)節(jié)，這個(gè)環(huán)節(jié)直接面對(duì)的對(duì)象是客戶與消費(fèi)者，因此配送速度直接影響著客戶的消費(fèi)體驗(yàn)，高效的物流配送活動(dòng)能夠提升客戶體驗(yàn)，提高消費(fèi)者滿意度。

物流人才增長(zhǎng)速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的關(guān)鍵要素。人力資本是最活躍、最積極的新動(dòng)能生產(chǎn)要素，物流產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展過程必然是高素質(zhì)物流人才的積累過程，物流人才的增長(zhǎng)速度也在很大程度上影響著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。Denison[13]肯定了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，Nelson 等[14]認(rèn)為，高水平的人力資本能更快掌握先進(jìn)技術(shù)，并且能夠加速新技術(shù)的研發(fā)，提高生產(chǎn)效率和企業(yè)軟實(shí)力，從而帶動(dòng)產(chǎn)出增加和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。擁有一批高素質(zhì)的人才隊(duì)伍必然能在經(jīng)營(yíng)決策、科技創(chuàng)新等方面充分發(fā)揮創(chuàng)造性優(yōu)勢(shì)，為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入源源不斷的活力，在無形中培育物流軟實(shí)力，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)于物流服務(wù)的黏性，從而帶動(dòng)物流產(chǎn)出并促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的核心動(dòng)力。創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力源泉，創(chuàng)新速度的提升是加快物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的核心動(dòng)力，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的快速提升也內(nèi)含了創(chuàng)新速度的快速提升。Alpert 等[15]認(rèn)為快速創(chuàng)新能使企業(yè)取得更好的效益。Menon 等[16]認(rèn)為新產(chǎn)品研發(fā)速度越快越容易激勵(lì)組織學(xué)習(xí)，提升品牌信譽(yù)和企業(yè)形象。因此，快速發(fā)展的物流行業(yè)必須要有一定的創(chuàng)新速度做支撐，這不但能降本增效，而且能夠加速創(chuàng)造全新的物流業(yè)態(tài)，從而帶動(dòng)物流產(chǎn)出的增加。

管理響應(yīng)速度是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的重要保障，也是物流產(chǎn)業(yè)綜合管理水平的體現(xiàn)。行業(yè)的發(fā)展不僅僅依賴于硬件系統(tǒng)的支撐，更重要的是快速響應(yīng)內(nèi)部及外部環(huán)境的能力。管理響應(yīng)速度的提升，意味著物流產(chǎn)業(yè)有高效的信息處理速度，科學(xué)規(guī)范的組織管理模式，能夠快速反映市場(chǎng)變化，對(duì)消費(fèi)者需求做出快速反應(yīng)，也能夠快速與供應(yīng)鏈合作企業(yè)展開高效溝通，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的柔性，這是促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加物流產(chǎn)出的重要因素。

基于以上物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出線性作用機(jī)制的分析，提出假設(shè)1。

H1：物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出總體上具有促進(jìn)作用，其平均彈性為正。

2.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的非線性作用機(jī)制

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的非線性作用機(jī)制，主要反映其對(duì)于物流產(chǎn)出的影響特征與影響規(guī)律，是在線性作用機(jī)制基礎(chǔ)上的深化。

（1）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的時(shí)間門檻效應(yīng)。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期階段主要表現(xiàn)為粗放式的發(fā)展方式，物流業(yè)發(fā)展需要的人才、資本、技術(shù)等缺乏有效積累，信息化建設(shè)不足制約了地區(qū)間的互相交流。當(dāng)時(shí)物流業(yè)的發(fā)展缺乏高效統(tǒng)一的全國(guó)市場(chǎng)，這極大制約了物流業(yè)的發(fā)展速度。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，國(guó)家日益重視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展并給予相應(yīng)的政策支持，尤其是高速鐵路、高速公路、機(jī)場(chǎng)等交通設(shè)施的快速發(fā)展為物流提速奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，方便了地區(qū)間的交流，加速了區(qū)域一體化進(jìn)程[17]。數(shù)字技術(shù)等新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)[18]，可以精準(zhǔn)快速的處理重復(fù)性物流業(yè)務(wù)，將有效的資本和勞動(dòng)要素用于個(gè)性化業(yè)務(wù)[19]，實(shí)現(xiàn)了由粗放式發(fā)展向集約式發(fā)展的轉(zhuǎn)型，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度得到極大提升，對(duì)物流產(chǎn)出的影響也隨之增大。而當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展足夠成熟時(shí)，發(fā)展速度會(huì)呈現(xiàn)出逐漸平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，此時(shí)對(duì)物流產(chǎn)出的影響也會(huì)在某個(gè)水平保持相對(duì)穩(wěn)定。為此提出假設(shè)2。

H2：物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度存在時(shí)間門檻效應(yīng)，且隨著時(shí)間的推移，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)。

（2）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的自身門檻效應(yīng)。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于相對(duì)較低水平時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)可能處于起步期或成熟期，對(duì)于起步期的物流業(yè)而言，受物流設(shè)施、物流規(guī)模及物流市場(chǎng)等條件的限制，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的促進(jìn)作用極其有限。而對(duì)于成熟期的物流業(yè)而言，其發(fā)展速度已經(jīng)趨近于飽和，此時(shí)更看重的是物流發(fā)展的質(zhì)量，因此物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響同樣較小。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快時(shí)，過快的發(fā)展將會(huì)帶來一系列結(jié)構(gòu)性矛盾。物流投入的較快增長(zhǎng)及粗放的組織管理模式導(dǎo)致社會(huì)物流成本普遍偏高[20]，物流技術(shù)創(chuàng)新難以高效匹配快速發(fā)展的物流業(yè)，即區(qū)域物流技術(shù)水平與管理水平難以高效協(xié)調(diào)[21]。充足高效的物流市場(chǎng)未完全形成，在這種情況下其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響仍然不是最佳的。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度中等時(shí)，應(yīng)不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、更新調(diào)整，使物流韌性得到極大提高。物流韌性是指物流系統(tǒng)對(duì)外界擾動(dòng)的一種回應(yīng)和恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)的能力[22]。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物流各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷衍生出新的物流創(chuàng)新技術(shù)從而形成良性循環(huán)[23]，此時(shí)物流業(yè)得到了穩(wěn)定發(fā)展但仍有較大進(jìn)步空間。因此，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)是最佳的，為此提出假設(shè)3。

H3：當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于中等水平時(shí)，其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大。

（3）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的區(qū)域物流產(chǎn)出門檻效應(yīng)。當(dāng)區(qū)域物流產(chǎn)出較低時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平整體偏低，物流業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異，不同地區(qū)間呈現(xiàn)出不平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)[24]。受粗放型發(fā)展模式的影響對(duì)物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系缺乏準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)[25]，當(dāng)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展受到極大限制時(shí)難以培育出良好的物流市場(chǎng)環(huán)境。當(dāng)區(qū)域物流產(chǎn)出處于較高水平時(shí)，整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模十分龐大，且由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展已經(jīng)為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的市場(chǎng)條件，區(qū)域物流產(chǎn)出總體穩(wěn)定在較高的水平，此時(shí)若想得到更大提升比較困難，這種情況下物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)較小。而當(dāng)區(qū)域物流產(chǎn)出處于中等水平時(shí)，物流發(fā)展所需要的基礎(chǔ)條件逐漸完善，物流運(yùn)作模式逐漸標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，物流業(yè)與制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)協(xié)同融合發(fā)展水平進(jìn)一步提升[26]，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)日益得到體現(xiàn)，因此物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)更大，為此提出假設(shè)4。

H4：當(dāng)區(qū)域物流產(chǎn)出處于中等水平時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)最大。

二、研究方法與研究數(shù)據(jù)

1.研究方法

（1）面板數(shù)據(jù)模型。本文采用面板數(shù)據(jù)模型研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的線性作用機(jī)制。面板數(shù)據(jù)可以有效控制個(gè)體的異質(zhì)性，大大降低多重共線性，避免單純使用截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)的不利影響。

本文在（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基本回歸方程，并引入物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度作為核心解釋變量，為了研究的穩(wěn)健性，消除可能存在的異方差，對(duì)所有變量進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理，得到

式中：Yit表示區(qū)域物流產(chǎn)出，Kit表示物流固定資產(chǎn)投資，Lit表示物流從業(yè)人員，Sit表示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，Git表示政府支持，Tit表示交通密度，Uit表示城市化水平，c 代表常數(shù)，λi表示個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，a1—a6表示彈性系數(shù)。

（2）面板門檻回歸模型。采用面板門檻模型研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與區(qū)域物流產(chǎn)出之間的非線性關(guān)系。門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)達(dá)到特定的數(shù)值后，引起另外一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生突變的現(xiàn)象。由于人為劃分區(qū)間難免會(huì)帶有主觀意愿，造成研究結(jié)果的不準(zhǔn)確性，因此引入Hansen 的面板門檻模型，根據(jù)數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)內(nèi)生地劃分區(qū)間，得到

式中：qit表示門檻變量，γ表示待估門檻值，Sit表示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，Xit表示控制變量（包括固定資產(chǎn)投資、物流從業(yè)人員、政府支持、交通密度以及城市化水平），β1、β2和αj表示彈性系數(shù)，λi表示個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量選取

（1）被解釋變量。物流產(chǎn)業(yè)增加值指物流產(chǎn)業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)通過物流活動(dòng)為社會(huì)提供的最終成果的貨幣表現(xiàn)，是用于衡量物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的常用指標(biāo)。本文在借鑒劉華軍等[27]、曹炳汝等[28]已有研究的基礎(chǔ)上，采用各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)增加值衡量區(qū)域物流產(chǎn)出水平。

（2）核心解釋變量。目前還沒有能夠精確度量物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的指標(biāo)，借鑒Griliches[29]的計(jì)算方式，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，得到物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的計(jì)算方式。首先確定一個(gè)基期數(shù)值，然后用之后每年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量除以基期數(shù)值。之所以選擇貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為計(jì)算物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的基礎(chǔ)指標(biāo)，主要是因?yàn)樨涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量是包含貨物的運(yùn)量與運(yùn)輸距離的復(fù)合指標(biāo)，且不受不同時(shí)期的價(jià)格因素影響，更好地反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。

（3）控制變量。參照已有文獻(xiàn)的普遍做法，選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資代表物流行業(yè)資本投入；選取物流從業(yè)人員數(shù)量代表物流業(yè)勞動(dòng)力作為物流投入變量。此外，為了使研究結(jié)果更加穩(wěn)健可信，參考董會(huì)忠等[30]的研究，進(jìn)一步引入對(duì)物流發(fā)展具有重要影響的政府支持、交通密度以及城市化水平作為控制變量。政府支持借鑒張亮亮等[31]學(xué)者的做法，采用各地區(qū)交通運(yùn)輸業(yè)支出占財(cái)政支出的比重表示。對(duì)于交通密度的量化參考彭定赟等[32]的做法，采用各地區(qū)公路和鐵路總里程與地區(qū)面積之比表示。城市化水平借鑒陸銘等[33]的做法，采用各地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占比表示。

3.數(shù)據(jù)來源

由于目前并沒有將物流業(yè)作為單獨(dú)的產(chǎn)業(yè)發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文采用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為物流產(chǎn)業(yè)的替代數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)包括2000—2020年31 個(gè)省區(qū)市（未包括港澳臺(tái)）共21年的面板數(shù)據(jù)，為了進(jìn)一步了解各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布情況，分別求出各個(gè)變量原始數(shù)據(jù)的平均值、極大值、極小值以及標(biāo)準(zhǔn)差，便于了解變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，見表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果

1.變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了保證檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，同時(shí)采用LLC、IPS和PP-Fisher 三種常見的單位檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以三種檢驗(yàn)方法的結(jié)果是否一致作為數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各變量對(duì)數(shù)序列存在單位根過程，表現(xiàn)出不平穩(wěn)的特征，一階差分后所有變量對(duì)數(shù)序列均表現(xiàn)平穩(wěn)。

綜上，如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理會(huì)使原始數(shù)據(jù)遺失大量信息，差分后的數(shù)據(jù)很難解釋其具體經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，不能保證研究結(jié)果的可靠性。但是，如果該面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系，則他們的線性組合就是平穩(wěn)的。因此采用面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法即Kao 檢驗(yàn)，得到t檢驗(yàn)值為-7.724，相伴概率p值為0.000，在1%的置信水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即面板數(shù)據(jù)各變量對(duì)數(shù)序列之間存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

2.面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

首先采用普通最小二乘法進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，Hausman 檢驗(yàn)值為87.257，p值為0.000，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合單位根檢驗(yàn)結(jié)果并考慮到模型潛在的內(nèi)生問題，進(jìn)一步采用面板協(xié)整模型進(jìn)行估計(jì)，采用FMOLS（完全修正最小二乘法）估計(jì)法進(jìn)行。由于FMOLS 估計(jì)法通過修正解釋變量和誤差項(xiàng)的協(xié)方差矩陣修正了內(nèi)生性、自相關(guān)性等問題，這可以在允許內(nèi)生性及相關(guān)性存在的同時(shí)，估計(jì)結(jié)果是無偏的且有效的。為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步采用緩解內(nèi)生性問題的常用方法面板GMM 法進(jìn)行估計(jì)，這是在FMOLS 估計(jì)法基礎(chǔ)上的另一項(xiàng)重要補(bǔ)充，工具變量則采用自變量的一階滯后項(xiàng)。采用不同估計(jì)方法的結(jié)果能夠相互印證，避免采用單一模型方法可能帶來的估計(jì)偏誤，從而保證研究結(jié)果的可靠性，結(jié)果見表2 所示。

表2 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

由表2 可以看出，采用固定效應(yīng)估計(jì)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的彈性系數(shù)達(dá)到了0.208，且在1%的水平下通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。而考慮到模型潛在的內(nèi)生性問題，進(jìn)一步采用面板協(xié)整模型及面板GMM 模型的估計(jì)結(jié)果，同樣表明物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的彈性系數(shù)為正，且均通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，也就是說物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出具有顯著的正向影響，假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。

3.分區(qū)域回歸分析

以上回歸結(jié)果反映的是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域產(chǎn)出的總體影響，體現(xiàn)了對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的平均彈性。由于東部、中部及西部地區(qū)Hausman 檢驗(yàn)值分別為118.696、2.945 和26.045，對(duì)應(yīng)的p值分別為0.000、0.816 和0.000。因此，東部及西部地區(qū)應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，而中部地區(qū)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果見表3 所示。

表3 分區(qū)域回歸結(jié)果

由表3 可以看出，在東部、中部及西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的彈性系數(shù)均顯著為正，且均在1%的水平下通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。但從彈性系數(shù)的大小來看，分別呈現(xiàn)出西部地區(qū)最大、中部地區(qū)次之而東部地區(qū)最小的狀態(tài)，即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的正向影響呈現(xiàn)出中西部地區(qū)大于東部地區(qū)的發(fā)展格局。這是由于東部地區(qū)的物流發(fā)展往往優(yōu)于中西部地區(qū)，導(dǎo)致東部地區(qū)物流發(fā)展的質(zhì)量導(dǎo)向性更強(qiáng)，中西部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)仍處于較快的發(fā)展階段。

4.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的時(shí)間門檻效應(yīng)

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的時(shí)間門檻效應(yīng)，是指在不同的時(shí)間范圍內(nèi)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)可能存在差異。本文采用Hansen 面板數(shù)據(jù)門檻模型判定是否存在門檻效應(yīng)。單門檻與雙門檻檢驗(yàn)的F檢驗(yàn)值分別為65.836 和22.697，相伴概率p值均為0.000，可見存在時(shí)間雙門檻。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，采取雙門檻進(jìn)行分析比較合適，結(jié)果見表4 所示。

表4 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的時(shí)間門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

由表4 可以看出，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的時(shí)間門檻值分別為2010年和2016年兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)將時(shí)間劃分為三個(gè)階段。三個(gè)階段對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)分別為-0.004、0.116 和0.189，第一階段的彈性系數(shù)沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，后兩個(gè)階段的彈性系數(shù)在1%的水平下通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。綜合來看，隨著時(shí)間不斷推移，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的彈性系數(shù)由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著，且呈現(xiàn)出逐漸增大的發(fā)展趨勢(shì)，因此假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。

5.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的自身門檻效應(yīng)

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的自身門檻是指，當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于不同水平時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響存在顯著差異。單門檻與雙門檻檢驗(yàn)的F檢驗(yàn)值分別為7.493 和3.480，相伴概率p值分別為0.005 和0.066，說明存在雙門檻效應(yīng)。結(jié)合檢驗(yàn)結(jié)果并考慮到本文樣本量有限，經(jīng)過綜合考慮認(rèn)為采取雙門檻進(jìn)行分析比較合適，結(jié)果見表5 所示。

由表5 可以看出，取自然對(duì)數(shù)后物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度自身門檻值分別為1.299 和1.756，將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度劃分為三個(gè)層次。每個(gè)層次對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)分別為0.088、0.168 和0.134，且均通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?？傮w來看，隨著物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的逐漸提高，其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出先增加后降低的趨勢(shì)，也就是說當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度位于中等水平時(shí)，其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)相對(duì)更大，假設(shè)H3 得到驗(yàn)證。

綜上所述，當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于相對(duì)較低水平時(shí)，整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展總體上處于起步期，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響較小。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于相對(duì)較高水平時(shí)，整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展處于成長(zhǎng)期，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響仍然相對(duì)較小。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于中等水平時(shí)，物流行業(yè)的發(fā)展則處于相對(duì)較好的水平，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響相對(duì)更大。

6.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出影響的物流產(chǎn)出門檻效應(yīng)

當(dāng)物流產(chǎn)出處于不同水平時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的影響存在顯著差異，此時(shí)單門檻與雙門檻檢驗(yàn)的F檢驗(yàn)值分別為44.659 和8.896，相伴概率分別為0.000 和0.008，說明存在雙門檻效應(yīng)。經(jīng)過綜合考慮，認(rèn)為采取雙門檻進(jìn)行分析比較合適，結(jié)果見表6 所示。

表6 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的物流產(chǎn)出門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

由表6 可知，取自然對(duì)數(shù)后物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的物流產(chǎn)出門檻值分別為4.655 和6.871，將物流產(chǎn)出劃分為三個(gè)層次，分別對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)為-0.019、0.102和0.208，第一階段的彈性系數(shù)沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，僅后兩個(gè)階段的彈性系數(shù)均在1%的水平下通過了檢驗(yàn)。綜合來看，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響呈現(xiàn)出由負(fù)轉(zhuǎn)正、由不顯著到顯著的變化，且其彈性系數(shù)呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢(shì)，即假設(shè)H4 沒有得到驗(yàn)證。這說明，目前我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)仍然具有較大的提升空間。當(dāng)區(qū)域物流產(chǎn)出水平處于相對(duì)較低水平時(shí)，物流速度難以得到有效保證，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響不顯著。隨著區(qū)域物流產(chǎn)出的提高，物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)逐漸凸顯，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的影響也隨之變大。

四、結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

（1）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出具有顯著的正向影響。采用普通最小二乘法的基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的彈性系數(shù)顯著為正，驗(yàn)證了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度總體上對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出具有顯著的正向影響。

（2）從區(qū)域來看，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流的影響效應(yīng)在中西部地區(qū)大于東部地區(qū)。分區(qū)域回歸結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的彈性系數(shù)西部地區(qū)最大、中部地區(qū)次之而東部地區(qū)最小，呈現(xiàn)出中西部地區(qū)大于東部地區(qū)的發(fā)展格局，這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)的物流發(fā)展優(yōu)于中西部地區(qū)。

（3）隨著時(shí)間的推移，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)不斷提高。由時(shí)間門檻估計(jì)結(jié)果可知，當(dāng)跨過第一個(gè)時(shí)間門檻值之前，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的效用為負(fù)且不顯著。當(dāng)跨過第一個(gè)門檻值和第二個(gè)門檻值之后，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的效用逐漸增大，實(shí)現(xiàn)了由粗放式發(fā)展向集約式發(fā)展的轉(zhuǎn)型，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度得到了極大提升，對(duì)物流產(chǎn)出的影響也隨之增大。

（4）當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度中等時(shí)，其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)相對(duì)更大。由于處于中等發(fā)展速度時(shí)的物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了較好的基礎(chǔ)條件和市場(chǎng)環(huán)境，在物流快速發(fā)展期所面臨的結(jié)構(gòu)性矛盾逐漸緩解，此時(shí)的物流業(yè)存在較大的發(fā)展空間。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度中等時(shí)，對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)相對(duì)更大。

（5）由物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的物流產(chǎn)出門檻估計(jì)結(jié)果可知，隨著物流產(chǎn)出門檻水平的提高，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)逐漸增大。因此，隨著區(qū)域物流產(chǎn)出門檻值的提高，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)其影響隨之增大。

2.對(duì)策建議

（1）因地制宜制定差異化的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略。不同地區(qū)由于地理位置、經(jīng)濟(jì)水平及資源稟賦等存在較大差異，因此必須制定符合區(qū)域特點(diǎn)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略。對(duì)于中西部地區(qū)而言，其物流產(chǎn)業(yè)仍處于較快發(fā)展階段，應(yīng)以物流規(guī)模發(fā)展為主不斷加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培育良好的物流市場(chǎng)條件。對(duì)于東部地區(qū)而言，應(yīng)在保持一定的物流規(guī)模與發(fā)展速度的同時(shí)促進(jìn)物流質(zhì)量的提升。

（2）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出具有一定的促進(jìn)效應(yīng)，但不是說物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度越快，其對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)出的貢獻(xiàn)就越大。過慢或過快的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度均不是物流產(chǎn)業(yè)健康狀態(tài)的體現(xiàn)，因此，既要防止停滯不前又要防止盲目無序擴(kuò)張。

（3）穩(wěn)步推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度與質(zhì)量協(xié)調(diào)的體制機(jī)制創(chuàng)新。當(dāng)前，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)正在逐步邁入以質(zhì)量和效益提升為核心的發(fā)展階段，要解決物流發(fā)展長(zhǎng)期面臨的結(jié)構(gòu)性矛盾，從而實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的整體提升。國(guó)家應(yīng)做好物流發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)形成政策導(dǎo)向，通過人才培養(yǎng)、稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)支持和技術(shù)創(chuàng)新，為物流發(fā)展提供政策支持，破除阻礙我國(guó)物流發(fā)展的體制機(jī)制，為物流業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境。