羅雙平 劉 青 韓 巍 譚宇龍 周 焱
(中國(guó)石油西南油氣田公司工程技術(shù)研究院,四川 成都 610017)
高石梯—磨溪區(qū)塊位于四川盆地川中古隆起構(gòu)造中部,以下寒武統(tǒng)龍王廟組與上震旦統(tǒng)燈影組為主要開(kāi)發(fā)層位,目的層位埋藏深,具有高溫、高壓、高含硫的地質(zhì)特征[1-4]。作為油氣上產(chǎn)的主力區(qū)塊,在安全條件下開(kāi)展鉆井提速,有利于提質(zhì)增效、快速建產(chǎn)。鉆井提速主要通過(guò)鉆井裝備升級(jí)、鉆井參數(shù)優(yōu)選、控制機(jī)械比能,欠平衡技術(shù)和高效PDC鉆頭等技術(shù)集成和加強(qiáng)生產(chǎn)組織來(lái)實(shí)現(xiàn)[5-8]。根據(jù)地層特性和井眼尺寸,通過(guò)巖石研磨性和已鉆井分析提出鉆井提速優(yōu)化方案[9-11]。如果井身結(jié)構(gòu)和鉆井工藝較為成熟,區(qū)塊內(nèi)同一地層可鉆性差異不大,鉆井參數(shù)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)智能鉆井的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。根據(jù)不同參數(shù)對(duì)鉆井指標(biāo)的影響規(guī)律,采用最優(yōu)化方法,選擇合理的鉆井參數(shù),使鉆井作業(yè)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)[12]。通過(guò)研究Pearson相關(guān)系數(shù)分析法、核密度估算法分析已完成井的鉆井?dāng)?shù)據(jù),指導(dǎo)鉆井參數(shù)優(yōu)化。建立鉆頭黃金分割法優(yōu)選模型,制定鉆井提速模板,形成數(shù)據(jù)分析—模板制定—模板應(yīng)用后評(píng)價(jià)的提速評(píng)價(jià)模式。筆者首先介紹鉆井提速評(píng)價(jià)分析目標(biāo)和數(shù)學(xué)模型等基礎(chǔ)理論,再以高石梯—磨溪區(qū)塊Φ311.2 mm 井眼鉆井參數(shù)優(yōu)化和鉆頭評(píng)價(jià)為例,介紹分析評(píng)價(jià)過(guò)程及應(yīng)用效果,為深度挖掘井工程大數(shù)據(jù)在鉆井提速方面的應(yīng)用價(jià)值提供借鑒。
在排除地層因素的情況下,影響機(jī)械鉆速的因素主要有鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量等以及鉆頭、螺桿等工具性能。首先對(duì)需要評(píng)價(jià)的對(duì)象建立包含綜合錄井、井筒工程數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)將參數(shù)與鉆頭作為評(píng)價(jià)優(yōu)化對(duì)象,因不同井眼尺寸和不同地層存在差異,因此在數(shù)據(jù)庫(kù)中將評(píng)價(jià)對(duì)象按照各開(kāi)次或不同井段進(jìn)行分割。應(yīng)用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法,分段提出參數(shù)、工具分析評(píng)價(jià)結(jié)果,得出機(jī)械鉆速、鉆進(jìn)時(shí)間、鉆進(jìn)趟次等指標(biāo)。
Pearson相關(guān)系數(shù)分析法[13]適用于兩個(gè)連續(xù)變量的線性關(guān)聯(lián)情形的描述,其值不受變量單位與集中性的影響,適用于定性地評(píng)價(jià)分析鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量等相關(guān)鉆井參數(shù)對(duì)機(jī)械鉆速的影響程度。通過(guò)集成鉆井參數(shù),分析機(jī)械鉆速與鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量之間影響因素的相關(guān)性排序,分析結(jié)果以影響因子與圖形方式直觀展示,作為后期優(yōu)化的一項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù),實(shí)現(xiàn)鉆井參數(shù)的精準(zhǔn)優(yōu)化,具體方法為:
設(shè)X=(x1,x2,…,xn),Y=(y1,y2,…,yn)分別為來(lái)自于X和Y的兩個(gè)樣本,則樣本Pearson 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為:
式中,xi為隨機(jī)輸入變量X的取值,i=1,2,3,…,n;yi為與隨機(jī)輸入變量X對(duì)應(yīng)的隨機(jī)目標(biāo)變量Y的取值,i=1,2,3,…,n;-x為隨機(jī)輸入變量X的樣本均值;-y為隨機(jī)目標(biāo)變量Y的樣本均值;n為樣本容量。
Pearson相關(guān)系數(shù)值介于-1~1,相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越接近于1,表示兩個(gè)變量間的相關(guān)性越顯著。當(dāng)相關(guān)系數(shù)值為+1 時(shí),表示兩個(gè)變量完全正相關(guān),值為-1 時(shí)表示兩個(gè)變量完全負(fù)相關(guān)。需要指出的是,在實(shí)際情形中完全正(負(fù))相關(guān)出現(xiàn)的概率幾乎為零,幾乎沒(méi)有任何兩個(gè)變量的關(guān)系可以達(dá)到完全相關(guān)。相關(guān)性絕對(duì)值的大小表示該參數(shù)對(duì)其他參數(shù)的影響程度。
核密度估計(jì)法是一種非參數(shù)密度估計(jì)法,對(duì)總體分布的假設(shè)依賴性較弱,是研究空間分布不均衡的一種重要方法。是對(duì)直方圖方法的改善,它用來(lái)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行概率密度估計(jì),是揭示非參數(shù)函數(shù)估計(jì)基本特性的工具。使用核密度估算法對(duì)鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量等進(jìn)行分析能夠直觀地展示高機(jī)械鉆速下鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量的分布情況,實(shí)現(xiàn)鉆井參數(shù)大數(shù)據(jù)的科學(xué)優(yōu)選,具體方法如下:
核密度估計(jì)的一般定義為集合{X1,X2,…Xn},其中X1,X2,…Xn為一元連續(xù)總體中的n個(gè)樣本,服從總體密度函數(shù)(fx),(fx)的核密度估計(jì)函數(shù)為:
式中,K為核函數(shù),h為寬度(h>0)。
式(2)中h的取值會(huì)影響到f(x)的光滑程度。h越大,代表會(huì)有越多的樣本點(diǎn)對(duì)fh(x)產(chǎn)生影響,而且領(lǐng)域內(nèi)與x距離不同的點(diǎn)對(duì)函數(shù)值的影響差異不大,核密度函數(shù)的曲線就會(huì)越光滑。
核密度估計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)分布不附加任何假定,是一種從數(shù)據(jù)樣本出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征的方法,從而模擬出真實(shí)的概率密度曲線,完成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的估計(jì),不需要事先假設(shè)特定分布,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用非常廣泛。選取錄井鉆時(shí)、鉆井參數(shù)等數(shù)十萬(wàn)條相關(guān)參數(shù),數(shù)據(jù)量越大結(jié)果越準(zhǔn)確,通過(guò)核密度計(jì)算方法對(duì)機(jī)械鉆速高的鉆井參數(shù)分布進(jìn)行計(jì)算,可以得到鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量、立管壓力等核密度估計(jì)圖,通過(guò)核密度估計(jì)圖可以直觀地劃分出各個(gè)鉆井參數(shù)取值的分布范圍。
抽取區(qū)塊內(nèi)所用鉆頭型號(hào)、數(shù)量、進(jìn)尺、機(jī)械鉆速作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),每種型號(hào)鉆頭的機(jī)械鉆速和進(jìn)尺分別在二維平面坐標(biāo)中的橫縱坐標(biāo)上進(jìn)行標(biāo)定,展現(xiàn)為一個(gè)點(diǎn)。同時(shí),計(jì)算抽取鉆頭樣本的平均機(jī)械鉆速和平均進(jìn)尺前30%的數(shù)據(jù)作為分割線,形成黃金分割圖,在分割線以上的鉆頭為使用效果較好的鉆頭。
在具有大量實(shí)鉆數(shù)據(jù)的井區(qū),實(shí)鉆數(shù)據(jù)優(yōu)選鉆頭具有更高的準(zhǔn)確率[14],因此選擇此類區(qū)塊開(kāi)展計(jì)算分析。高石梯—磨溪區(qū)塊為五開(kāi)井身結(jié)構(gòu)[15](圖1),以燈影組和龍王廟組為目的層,平均井深為5 200 m,井身結(jié)構(gòu)成熟,一開(kāi)Φ660.4 mm 鉆頭鉆至50 m(中侏羅統(tǒng)沙溪廟組沙二段),下Φ508 mm 套管;二開(kāi)Φ444.5 mm 鉆頭鉆至700 m(沙一段),下Φ 339.7 mm 套管;三開(kāi)Φ311.2 mm 鉆頭鉆至3 000 m(下三疊統(tǒng)嘉陵江組嘉二段),下Φ244.5 mm +Φ 250.83 mm 復(fù)合套管;四開(kāi)Φ215.9 mm 鉆頭鉆至5 000 m(燈影組頂部),下Φ149.2 mm 鉆頭目的層鉆進(jìn),下Φ127 mm套管。筆者以該區(qū)塊三開(kāi)Φ311.2 mm井眼評(píng)價(jià)分析為例,該開(kāi)次從沙溪廟組鉆至嘉陵江組,井深500~3 100 m,根據(jù)地層特性差異分三段進(jìn)行提速分析與優(yōu)化,第一段為500~1 700 m(沙溪廟組—下侏羅統(tǒng)珍珠沖組),第二段為1 700~2 300 m(上三疊統(tǒng)須家河組),第三段為2 300~3 100 m(中三疊統(tǒng)雷口坡組—嘉二3亞段)。
圖1 高石梯—磨溪區(qū)塊井身結(jié)構(gòu)圖
1)鉆頭評(píng)價(jià)優(yōu)選
通過(guò)黃金分割法,將本井段20口井使用的19種型號(hào)鉆頭進(jìn)行分析,以實(shí)用鉆頭的平均進(jìn)尺和平均機(jī)械鉆速為依據(jù),三開(kāi)沙溪廟組—珍珠沖組鉆頭分析如圖2所示,從圖2可知,平均進(jìn)尺的黃金分割線在縱坐標(biāo)上標(biāo)定為600 m;平均機(jī)械鉆速的黃金分割線在橫坐標(biāo)上標(biāo)定為9.8 m/h。在該井段分析的井中,GS1905鉆頭使用13只,平均機(jī)械鉆速為12 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺900 m;GS1625鉆頭使用4只,平均機(jī)械鉆速為14 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺1 104.84 m;WS505鉆頭使用24只,平均機(jī)械鉆速為10.97 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺578.43 m;DFS1905 鉆頭使用5只,平均機(jī)械鉆速為13 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺657.45 m。其中,GS1625 鉆頭的機(jī)械鉆速最快且單只鉆頭進(jìn)尺最長(zhǎng)。根據(jù)圖2 中優(yōu)化曲線,推薦使用GS1625、GS1905鉆頭。
圖2 三開(kāi)沙溪廟組—珍珠沖組鉆頭分析圖
2)鉆井參數(shù)評(píng)價(jià)優(yōu)化
利用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析模型,可以得到鉆井參數(shù)和機(jī)械鉆速的相關(guān)性分析結(jié)果,并將相關(guān)分析結(jié)果以熱力圖形式輸出,如圖3 所示。從圖3 可知,主體區(qū)域?yàn)榉礁駡D形區(qū),由多個(gè)小方塊組成,每個(gè)小方塊內(nèi)的數(shù)值表示此方塊所在位置對(duì)應(yīng)的兩個(gè)參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)值。右側(cè)區(qū)域?yàn)轭伾珬l,上部藍(lán)色表示正相關(guān),下部紅色表示負(fù)相關(guān),相關(guān)性越大,其絕對(duì)值越接近于1,相關(guān)性越小,其絕對(duì)值越接近于0。從左上至右下的斜對(duì)角線數(shù)值均為1,這是因?yàn)槊總€(gè)參數(shù)與自己恒定完全相關(guān)。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn),熱力圖中方塊的顏色和數(shù)值與這條對(duì)角線呈對(duì)稱分布,因此在分析鉆井工程參數(shù)與機(jī)械鉆速的相關(guān)性時(shí),只需要查看整個(gè)熱力圖最底層的一排或最右側(cè)的一列即可。從熱力圖中提取每個(gè)開(kāi)次中所有鉆井參數(shù)與機(jī)械鉆速的相關(guān)系數(shù)值,匯總后可以得出,井段500~1 700 m,影響機(jī)械鉆速的權(quán)重大小依次為鉆壓、排量、轉(zhuǎn)速。
圖3 井段500~1 700 m鉆井參數(shù)與機(jī)械鉆速相關(guān)分析熱力圖
利用核密度估計(jì)法提取井筒數(shù)據(jù)中鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,形成核密度分析圖(圖4),圖4a、4c、4e為機(jī)械鉆速較高時(shí)相應(yīng)的鉆井參數(shù)分布圖,圖4b、4d、4f 為機(jī)械鉆速較低時(shí)相應(yīng)的鉆井參數(shù)分布圖。由圖4可知,機(jī)械鉆速較高時(shí)鉆壓集中在120 kN,轉(zhuǎn)速集中在70~90 r/min,排量集中在55~70 L/s;機(jī)械鉆速較低時(shí)鉆壓集中在120 kN,轉(zhuǎn)速集中在60~80 r/min,排量集中在55~60 L/s,說(shuō)明適當(dāng)提高轉(zhuǎn)速對(duì)該井段提速有效果。綜合以上分析推薦該井段鉆井參數(shù):鉆壓大于120 kN、轉(zhuǎn)速大于80 r/min、排量介于60~70 L/s。
圖4 三開(kāi)500~1 700 m段核密度估計(jì)圖
應(yīng)用黃金分割法評(píng)價(jià)優(yōu)選鉆頭,該井段使用13種鉆頭,KM633 鉆頭使用8 只,平均機(jī)械鉆速為4.13 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺579.54 m;KPM1633鉆頭使用53只,平均機(jī)械鉆速為3.74 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺373.90 m;HC609鉆頭使用1只,平均機(jī)械鉆速為5.33 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺527.96 m;SH633 鉆頭使用4 只,平均機(jī)械鉆速為5.33 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺462.38 m。因此,根據(jù)黃金分割法,推薦使用KM633、SH633鉆頭。
運(yùn)用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析模型評(píng)價(jià)優(yōu)化鉆井參數(shù),得到井段1 700~2 300 m鉆井參數(shù)與機(jī)械鉆速相關(guān)分析結(jié)果為,該段鉆壓和轉(zhuǎn)速對(duì)機(jī)械鉆速影響較大,提高機(jī)械鉆速可以從強(qiáng)化鉆壓、轉(zhuǎn)速方面著手,且須家河組地層研磨性較強(qiáng),機(jī)械鉆速相對(duì)較低,可適當(dāng)降低排量要求。
運(yùn)用核密度估計(jì)法,得到井段1 700~2 300 m核密度估計(jì)圖。根據(jù)核密度分析結(jié)果,機(jī)械鉆速較高的鉆壓集中在170~200 kN,轉(zhuǎn)速集中在50~70 r/min,排量集中在50~60 L/s,該井段排量大于65 L/s的機(jī)械鉆速均高于4 m/h。綜合以上分析推薦該井段鉆井參數(shù):鉆壓大于200 kN,轉(zhuǎn)速大于60 r/min,排量大于65 L/s。
根據(jù)上述步驟優(yōu)選鉆頭,該井段使用13 種鉆頭,其中WS505 鉆頭使用14 只,平均機(jī)械鉆速為5.94 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺600 m,GS1625 鉆頭使用2 只,平均機(jī)械鉆速為6.69 m/h,平均單只鉆頭進(jìn)尺765.75 m。因此,根據(jù)黃金分割法,推薦使用GS1625、WS505鉆頭。
通過(guò)相關(guān)性分析,該井段鉆井參數(shù)對(duì)機(jī)械鉆速影響的重要程度排序依次為鉆壓、轉(zhuǎn)速、排量,應(yīng)強(qiáng)化鉆壓參數(shù)。通過(guò)核密度分布計(jì)算可知,平均機(jī)械鉆速高于8 m/h 的井各項(xiàng)參數(shù)分布區(qū)間情況為鉆壓介于120~180 kN,轉(zhuǎn)速介于65~80 r/min,排量介于55~60 L/s,所以推薦該井段鉆井參數(shù):鉆壓大于150 kN、轉(zhuǎn)速大于80 r/min、排量介于55~65 L/s。
通過(guò)黃金分割法優(yōu)選鉆頭型號(hào),采用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析法得到各鉆井參數(shù)對(duì)提高機(jī)械鉆速的重要程度,運(yùn)用核密度估計(jì)法得到有利于鉆井提速的鉆井參數(shù)區(qū)間值。通過(guò)該系列鉆井提速評(píng)價(jià)分析方法對(duì)鉆頭型號(hào)和鉆井參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選,通過(guò)優(yōu)選適應(yīng)不同井段的鉆頭,提出鉆頭特征,以此研究為基礎(chǔ)建立了包含參數(shù)選擇、鉆頭選型、機(jī)械鉆速指標(biāo)的鉆井提速模板(表1),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)鉆井提速起到了指導(dǎo)作用。
表1 高石梯—磨溪區(qū)塊鉆井提速模板建議表
高磨區(qū)塊一開(kāi)一口井應(yīng)用推薦鉆頭及參數(shù),實(shí)現(xiàn)了提速目標(biāo),二開(kāi)兩口井應(yīng)用提速模板,其中一口井達(dá)到提速目標(biāo),一口井機(jī)械鉆速高于區(qū)塊平均值。三開(kāi)兩口井共六段次應(yīng)用后,有五段實(shí)現(xiàn)了提速目標(biāo),其中一段機(jī)械鉆速高于區(qū)塊68.84%(表2)。四開(kāi)—五開(kāi)共計(jì)應(yīng)用4口井,14 段次應(yīng)用提速模板推薦參數(shù)與鉆頭,均達(dá)到了區(qū)塊提速模板要求,高于該開(kāi)次平均機(jī)械鉆速20%以上(表3)。
表2 高石梯—磨溪區(qū)塊鉆井提速模板一開(kāi)—三開(kāi)應(yīng)用情況表
表3 高石梯—磨溪區(qū)塊鉆井提速模板四開(kāi)—五開(kāi)應(yīng)用情況表
1)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,使井筒工程大數(shù)據(jù)得以高效利用,為推動(dòng)井筒工程大數(shù)據(jù)在智能分析方面的應(yīng)用提供了較好的借鑒,鉆井參數(shù)與機(jī)械鉆速的相關(guān)性研究方法值得推廣到其他領(lǐng)域。
2)對(duì)所鉆井的實(shí)鉆情況采用大數(shù)據(jù)分析,該方法將經(jīng)驗(yàn)做法轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,鉆頭優(yōu)選和鉆井參數(shù)優(yōu)化更加便捷直觀。
3)作為鉆井提速提效的有效手段,井工程信息化建設(shè)是推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。該評(píng)價(jià)分析方法主要適用于井筒工程數(shù)據(jù)覆蓋率高的區(qū)塊。
4)鉆井液性能也會(huì)影響鉆井速度,隨著鉆井深度增加,井底溫度和壓力也不斷增加,高溫高壓對(duì)鉆井液性能影響較大,下一步可結(jié)合鉆井液性能開(kāi)展提速分析。
5)鉆頭工具選型方式可進(jìn)一步細(xì)化,根據(jù)優(yōu)選出的鉆頭開(kāi)展鉆頭特征的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,從PDC鉆頭冠部形狀、切削齒選擇、布齒方式、水力結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì),提出不同層位鉆頭和工具的加工要求,實(shí)現(xiàn)優(yōu)選鉆頭特性,而非優(yōu)選鉆頭型號(hào),促進(jìn)鉆頭和工具的改進(jìn)。