柯文嵐，陳燕萍，李 征

（福建江夏學院經(jīng)濟貿易學院，福建福州，350108）

一、引 言

黨的十八大以來，黨中央積極推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等重要措施，引領數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展。2021 年10 月18 日，習近平同志在中央政治局第三十四次集體學習時強調，要促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟。[1]2022 年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2 萬億元，作為國民經(jīng)濟的“穩(wěn)定器”作用更加顯著。[2]要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的巨大推動力，首先要發(fā)揮數(shù)字產業(yè)化與產業(yè)數(shù)字化對國民經(jīng)濟的推動作用。

福建省數(shù)字經(jīng)濟建設始于2000 年習近平同志建設“數(shù)字福建”的構想。2018—2021 年，福建省成功舉辦了四屆數(shù)字中國建設峰會。2022 年7 月23~24 日，第五屆數(shù)字中國建設峰會如期在福州舉辦，福建省致力于打造數(shù)字應用第一省的步伐進一步加快。2022 年福建數(shù)字經(jīng)濟增加值達2.6 萬億元，占GDP 比重近50%，數(shù)字化綜合發(fā)展水平位居全國第6。[3-4]據(jù)《全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（2021）》顯示，福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)為134.2，全國排名第9，數(shù)字產業(yè)化指數(shù)為49.8，產業(yè)數(shù)字化指數(shù)達61.3，位列全國第12、第7 位。[5]福建省出臺《“十四五”數(shù)字福建專項規(guī)劃》《福建省做大做強做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟行動計劃》等多項措施也為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指明了方向。2022 年8 月4 日，福建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展院士專家懇談會在福州召開，會議指出要始終按照習近平同志擘畫的數(shù)字福建建設宏偉藍圖，加快數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化，推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型、智能化改造，數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展壯大。[6]因此，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟核算體系帶來挑戰(zhàn)之際，科學合理地改進傳統(tǒng)的投入產出模型，定量化計算數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化規(guī)模，測度數(shù)字經(jīng)濟的產業(yè)關聯(lián)效應，是制定福建省數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展規(guī)劃和政策的重要前提。

二、文獻綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模核算方法

國際上對于數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算方法并不統(tǒng)一。目前主流的測度方法可以概括為3 類：第一類是直接估算法，基于不同數(shù)字經(jīng)濟范圍估算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模；第二類是通過構建多維度的數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，以此評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況；第三類是通過構建數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。[7]中國數(shù)字經(jīng)濟相關指標體系的研究起步較晚，且主要側重于對數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系創(chuàng)新與測度，如2017 年中國信息通信研究院定期發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)DEI，賽迪顧問發(fā)布中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)DEDI，上海社科院發(fā)布全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力指數(shù)等。關于數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的核算范疇也分為兩種：一是“窄口徑”，僅包括當前產業(yè)和產品分類體系下數(shù)字產業(yè)化所涵蓋的產業(yè)和產品；二是“寬口徑”，包括數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩個方面。[8]本研究沿用“寬口徑”范疇，并從以下兩個方面進行綜述。

1.數(shù)字產業(yè)化規(guī)模測度

對數(shù)字產業(yè)化規(guī)模測度最早始于Porat對知識經(jīng)濟和信息經(jīng)濟增加值的測算[9]，而后各國在各自的統(tǒng)計框架下對測算方法進行了改進。國外主要以美國經(jīng)濟分析局（BEA）和經(jīng)合組織（OECD）的測算方法為主，相比前者，OECD 的測算框架更具一般性和綜合性。[10-11]澳大利亞、加拿大等官方統(tǒng)計局借鑒了BEA 的測算方法，新西蘭統(tǒng)計局借鑒了OECD 的數(shù)字經(jīng)濟測算框架。[12-14]國內學者也對數(shù)字產業(yè)化規(guī)模測算展開了深入研究。向書堅和吳文君借鑒OECD 的數(shù)字經(jīng)濟研究框架，測算中國數(shù)字促成產業(yè)和電子商務產業(yè)增加值。[15]許憲春和張美慧系統(tǒng)梳理了信息經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟演變過程，構建了中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的核算框架，并測算了中國2007—2017 年的數(shù)字經(jīng)濟增加值和總產出水平。[16]另有部分學者從最終產品角度對數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)化的規(guī)模進行測算研究，弗里茨·馬克盧普首次提出了“知識產業(yè)”的概念，建立了最早的信息化產業(yè)測度體系。[17]波士頓公司首次提出e-GDP概念，采用支出法計算與數(shù)字經(jīng)濟活動有關的產業(yè)規(guī)模。[18]續(xù)繼和唐琦從消費、投資和出口三類最終產品角度闡述數(shù)字經(jīng)濟對名義產出水平核算帶來的挑戰(zhàn)，并指出基于我國以生產法為主的國民核算體系，從產業(yè)增加值角度出發(fā)研究新興產業(yè)的分類及衡量標準是以后研究的重要方向。[19]

2.產業(yè)數(shù)字化規(guī)模測度

當前學者對產業(yè)數(shù)字化規(guī)模的測度主要是從生產和應用兩個方面，對信息經(jīng)濟額外帶來的價值提升進行核算。[20]中國信通院從數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化4 個方面計算了數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，其中采用生產法對數(shù)字產業(yè)化部分進行核算，采用增長核算法（KLEM）對產業(yè)數(shù)字化部分進行核算。蔡躍洲從增量測算出發(fā)，提出“先增量后總量、先貢獻度后規(guī)?！钡乃悸?，將數(shù)字經(jīng)濟增加值的核算與GDP 常規(guī)核算方法相結合，構建易操作、準確性強的測算體系。[21]之后蔡躍洲和牛新星進一步厘清“替代效應”等數(shù)字經(jīng)濟價值創(chuàng)造機制，采用國民經(jīng)濟核算和增長核算等方法，對中國1993—2018年數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)數(shù)字化增加值進行核算。[22]

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產業(yè)關聯(lián)效應

隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，學者開始關注數(shù)字經(jīng)濟投入產出模型的修正與產業(yè)關聯(lián)效應的測度研究。徐映梅等基于中國2007、2012 和2017 年投入產出表，將數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)分為數(shù)字硬件制造、數(shù)字軟件及服務和數(shù)字資料3 大類，采用最大生成樹算法提取數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)主干網(wǎng)絡、Louvain 團體挖掘算法分析產業(yè)網(wǎng)絡集群以及閾值網(wǎng)絡算法分析數(shù)字產業(yè)的輻射效應[23]；李騰等基于數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的二分視角，利用中國2008 年投入產出表等相關數(shù)據(jù)，將投入產出表劃分為數(shù)字產業(yè)、數(shù)字融合產業(yè)以及數(shù)字未融合產業(yè)3 大類，運用消耗系數(shù)矩陣測算產業(yè)間的供給推動作用、分配系數(shù)矩陣測算產業(yè)間的需求拉動作用[24]；沈曉平等在中國2017、2018 年投入產出表的基礎上，將數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產品制造和數(shù)字技術應用兩個部門，通過需求拉動作用、供給推動作用、影響力系數(shù)以及感應度系數(shù)4 個層面，研究數(shù)字經(jīng)濟與三大產業(yè)間的前后向關聯(lián)關系[25]；韓君等利用中國2007、2012 年和2017 年投入產出表對42 個部門進行劃分，得到6 部門中國省域數(shù)字產業(yè)投入產出表，通過計算完全需求系數(shù)矩陣、影響力系數(shù)、感應度系數(shù)、生產誘發(fā)系數(shù)等指標來測算中國數(shù)字經(jīng)濟的產業(yè)關聯(lián)效應[26]；田金方等將中國2018 年投入產出表劃分為1 個數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)部門和18 個國民經(jīng)濟部門，通過測算數(shù)字經(jīng)濟部門的內乘數(shù)效應、反饋效應、溢出效應考察產業(yè)間的結構關聯(lián)程度，利用直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)來測度數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)的前向關聯(lián)效應，利用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)來測度后向關聯(lián)效應[27]。

（三）福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響

關于福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對對外貿易、制造業(yè)高質量發(fā)展及投融資規(guī)模方面的影響。李華娟指出2021 年福建省通過積極搭建“數(shù)字貿易”基地與交易平臺等形式支持外貿企業(yè)的發(fā)展[28]；黃琳采用熵權法和AMOS 計算權重系數(shù)法改進數(shù)字經(jīng)濟指標模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化能夠對福建省經(jīng)濟高質量發(fā)展產生積極的正向影響[29]；葉頡等認為福建省數(shù)字經(jīng)濟可以通過產業(yè)數(shù)字化轉型激發(fā)制造業(yè)生產活力，加快制造業(yè)新舊動能轉換；而制造業(yè)的高質量發(fā)展也可以進一步深化產業(yè)數(shù)字化發(fā)展[30]；魏婧卉等以2000—2021 年福建省數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)投融資數(shù)據(jù)為基礎，采用負二項回歸模型等方法進行研究，發(fā)現(xiàn)福建省數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的投融資規(guī)模呈增長趨勢，投資來源由以數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)為主轉變?yōu)橐詳?shù)字經(jīng)濟企業(yè)為主，省外投資占比逐步增加[31]。

綜上，通過文獻梳理，發(fā)現(xiàn)國際上暫未形成統(tǒng)一的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模核算體系，雖對數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模測算的研究較為深入，但從最終產品角度的產業(yè)數(shù)字化測算研究較少。由于學者們對投入產出表中數(shù)字經(jīng)濟部門的劃分標準不同，測算結果也存在較大差異。對福建省研究更少，無法從中觀層面系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的產業(yè)關聯(lián)效應、對最終需求的誘發(fā)效應以及對最初投入的貢獻效應。因此，本文以2017 年福建省投入產出表為依據(jù)，編制福建省數(shù)字產業(yè)投入產出表，運用產業(yè)經(jīng)濟學相關分析方法測算影響力系數(shù)、感應度系數(shù)、消費誘發(fā)系數(shù)、投資誘發(fā)系數(shù)、出口誘發(fā)系數(shù)、依賴度系數(shù)、就業(yè)貢獻效應、稅收貢獻效應等指標，以期為福建省數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展提供政策依據(jù)。

三、概念界定與研究方法

（一）概念界定

數(shù)字經(jīng)濟是通過將信息技術與實體經(jīng)濟相結合，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為載體，來提高社會的數(shù)字化和智能化水平，加快速度構建新型治理模式的經(jīng)濟形態(tài)。參照中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022）》，結合“寬口徑”的核算范圍，進一步將數(shù)字經(jīng)濟定義為數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化。其中，產業(yè)數(shù)字化是利用數(shù)字技術進步賦能傳統(tǒng)產業(yè)生產，加快實現(xiàn)產業(yè)轉型升級，優(yōu)化產業(yè)結構；數(shù)字產業(yè)化，即為數(shù)字經(jīng)濟的基礎部分，根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類》，數(shù)字產業(yè)化部門包含計算機通信和其他電子設備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、軟件和信息技術服務業(yè)等。本文在此基礎上編制福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出模型。

（二）數(shù)字經(jīng)濟投入產出模型

1.投入產出模型結構

本文結合國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類》和《國民經(jīng)濟行業(yè)分類（GB/T 4754-2017）》，參考曾昭磐（2001）、韓君和高瀛璐（2022）的編制方法，將2017 年福建省42 部門投入產出表拆分重組為數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、農業(yè)、能源業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)6 大產業(yè)部門。[26][32]投入產出表結構見表1。

表1 福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表

劃分后的產業(yè)數(shù)字化部門不僅涵蓋制造業(yè)和服務業(yè)中的傳統(tǒng)生產活動，也包含科技創(chuàng)新帶來的新增產出，因此，需要對產業(yè)數(shù)字化部門進行數(shù)字化部分和非數(shù)字化部分的分離。借鑒許憲春和張美慧數(shù)字經(jīng)濟調整系數(shù)的計算方法，引入“產業(yè)數(shù)字化分離系數(shù)”[16]，計算公式見式（1）：

其中，產業(yè)數(shù)字化部門增加值是數(shù)字經(jīng)濟增加值與數(shù)字產業(yè)化部門的差值。借鑒曾昭磐的矩陣方法[32]，將產業(yè)數(shù)字化分離系數(shù)作為轉換矩陣中的轉換系數(shù)來編制福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表，具體部門劃分見表2。

表2 福建省數(shù)字經(jīng)濟部門劃分

2.產業(yè)關聯(lián)系數(shù)測算

（1）直接消耗系數(shù)矩陣（A）。直接消耗系數(shù)表示生產單位j產品所直接消耗的i產品的數(shù)量，記為Aij，計算公式見式（2）：

式中，xij表示j部門生產產品時需要直接消耗i產業(yè)產品數(shù)量，Xj表示j部門的總產出水平。

（2）完全需求系數(shù)矩陣（B）。完全消耗系數(shù)表示某一產業(yè)部門生產單位產品時，對其他產業(yè)部門產品直接與間接消耗量之和，記為bij。計算公式見式（3）：

其中，（I-A）-1為里昂惕夫逆矩陣，I為單位矩陣。

（3）影響力系數(shù)（Tj）。影響力系數(shù)Tj表示j部門增加1 單位最終使用時的影響作用。計算公式見式（5）：

（4）感應度系數(shù)（Si）。感應度系數(shù)Si表示第i產業(yè)部門受其他產業(yè)部門影響的程度。計算公式見式（6）：

（5）生產誘發(fā)系數(shù)（WiL）。某產業(yè)的生產誘發(fā)系數(shù)是指該產業(yè)各類最終需求項目的生產誘發(fā)額除以相應的最終需求項目的合計所得的商，計算公式見式（7）：

式中，ZiL表示i第產業(yè)部門的生產誘發(fā)額，YL表示各產業(yè)的合計數(shù)額。ZiL可由里昂惕夫逆矩陣中每一行數(shù)值分別乘以不同項目的最終需求列向量得到。

（6）依賴度系數(shù)（QiL）。依賴度系數(shù)是指某部門最終需求項目的生產誘發(fā)額除以生產誘發(fā)額合計所得的值。計算公式見式（8）：

（7）就業(yè)貢獻系數(shù)（Vj）和稅收貢獻系數(shù)（Sj）。本文用勞動者報酬來反映各產業(yè)部門對就業(yè)的貢獻，用生產稅凈額來反映各產業(yè)部門對稅收的貢獻。參考印凡成等構建投入產出就業(yè)貢獻模型的方法，計算直接就業(yè)貢獻系數(shù)[33]，計算公式見式（9）：

式中，V1j表示直接就業(yè)貢獻系數(shù)，Wj表示第j部門勞動者報酬，Xj表示第j部門總投入，直接就業(yè)貢獻系數(shù)表示某產業(yè)部門能直接為國民經(jīng)濟創(chuàng)造的就業(yè)大小。完全就業(yè)貢獻系數(shù)等于直接就業(yè)貢獻系數(shù)與間接就業(yè)貢獻系數(shù)之和，計算公式見式（10）：

完全就業(yè)貢獻系數(shù)表示各產業(yè)部門每增加1 單位投入能帶來多少就業(yè)人數(shù)的增加，以此說明不同產業(yè)部門的就業(yè)需求。稅收貢獻系數(shù)Sj計算方法同理可得，表示某產業(yè)部門增加1 單位投入能為政府帶來多少單位稅收。

（三）數(shù)據(jù)來源

數(shù)字產業(yè)化部門增加值和各部門增加值數(shù)據(jù)均來源于2017 年福建省42 部門投入產出表。福建省數(shù)字經(jīng)濟增加值可從中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2018 年）》中直接獲得，且數(shù)字產業(yè)化部門增加值為所屬各行業(yè)增加值的直接加總，產業(yè)數(shù)字化部門增加值為數(shù)字經(jīng)濟增加值與數(shù)字產業(yè)化部門的差值。

四、福建省數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)關聯(lián)效應實證分析

（一）福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表

按照上述原理編制2017年福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表，具體數(shù)值見表3。

表3 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表 單位：百萬元

（二）福建省數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)規(guī)模測算

1.數(shù)字產業(yè)化增加值

據(jù)本文測算，2017 年數(shù)字產業(yè)化部門增加值為2 226 億元（見表3），與福建省經(jīng)濟信息中心估算的數(shù)字產業(yè)化增加值2 000億元，偏差較小。

2.產業(yè)數(shù)字化增加值

據(jù)本文測算，2017 年產業(yè)數(shù)字化部門增加值為9 533 億元，與福建省經(jīng)濟信息中心估算的產業(yè)數(shù)字化增加值9 500億元基本一致，誤差率僅為0.35%。

3.福建省數(shù)字經(jīng)濟總量規(guī)模

2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟總量為兩部門增加值之和，為11 759 億元，與福建省經(jīng)濟信息中心披露的數(shù)字經(jīng)濟總量11 600 萬億元基本一致，說明該算法能夠準確地測度福建省數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與中間投入的關聯(lián)效應分析

產業(yè)波及是指不同產業(yè)部門生產活動的相互影響。影響力系數(shù)是自身對其他產業(yè)的影響程度，感應度系數(shù)是指自身被影響的程度。某產業(yè)拉動作用越大，影響力系數(shù)越大，是福建省經(jīng)濟發(fā)展中的“龍頭產業(yè)”；感應度系數(shù)越大，表明該產業(yè)支撐作用越大，是福建省經(jīng)濟發(fā)展中的“基礎產業(yè)”。

1.影響力系數(shù)分析

通過測算，2017 年福建省數(shù)字產業(yè)化部門、制造業(yè)部門、能源業(yè)和產業(yè)數(shù)字化部門影響力系數(shù)均大于1（見表4），高于國民經(jīng)濟平均值，具有強輻射和強支撐作用。其中，數(shù)字產業(yè)化部門不僅對福建省經(jīng)濟高質量發(fā)展產生了促進作用，同時借助數(shù)字技術的發(fā)展對其他產業(yè)部門產生了輻射帶動作用。在產業(yè)數(shù)字化部門中，拉動福建省經(jīng)濟增長的主要驅動力逐漸從過去的傳統(tǒng)部門轉變?yōu)椤皞鹘y(tǒng)部門+數(shù)字技術”的產業(yè)數(shù)字化，充分彰顯了數(shù)字技術對傳統(tǒng)產業(yè)部門的改造和滲透作用，逐漸成為拉動福建省經(jīng)濟發(fā)展的關鍵部門之一。

表4 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟影響力系數(shù)和感應度系數(shù) 表5 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟分主體消費誘發(fā)系數(shù)

2.感應度系數(shù)分析

經(jīng)測算，2017 年福建省感應度系數(shù)大于1 的產業(yè)部門有制造業(yè)、數(shù)字產業(yè)化部門和產業(yè)數(shù)字化部門，其中福建省制造業(yè)對其他產業(yè)的需求響應最顯著（見表4），是福建省的支柱產業(yè)。數(shù)字產業(yè)化部門排名第二，感應度系數(shù)為1.0151，產業(yè)數(shù)字化部門排名第三，感應度系數(shù)為1.0060，表明福建省數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩個部門對其他產業(yè)發(fā)展起到強有力的支撐作用，與數(shù)字技術直接相關的數(shù)字經(jīng)濟物質生產部門快速發(fā)展，加速了數(shù)字技術的廣泛應用與產業(yè)化改造，進一步推動產業(yè)數(shù)字化部門發(fā)展成為福建省經(jīng)濟發(fā)展的基礎行業(yè)。由于數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)為新興的技術密集型產業(yè)，數(shù)字技術革新將對其他部門帶來生產力變革，而自身受其他產業(yè)部門的影響則較小。

（四）數(shù)字經(jīng)濟與最終需求的誘發(fā)效應分析

生產誘發(fā)系數(shù)是指最終需求項目對生產的誘導程度。數(shù)值越大，表明該最終需求的生產誘發(fā)效果越明顯。生產最終依賴度是指部門生產對最終需求的敏感程度。數(shù)值越大，表明它對該項最終需求的擴張效應越敏感。

1.消費誘發(fā)系數(shù)與依賴度系數(shù)分析

隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展，可供居民選擇的商品種類和消費途徑也越來越多，出現(xiàn)了刷臉支付、網(wǎng)上銀行等多種新型支付方式，數(shù)字經(jīng)濟也催生出“直播帶貨”“農村電商”等差異化消費需求，在一定程度上優(yōu)化了居民的消費結構和消費質量。

（1）消費誘發(fā)系數(shù)分析

2017 年福建省最終消費對制造業(yè)、產業(yè)數(shù)字化部門、服務業(yè)和數(shù)字產業(yè)化部門的生產誘發(fā)系數(shù)分別為1.1607、0.3604、0.3122 和0.1868（為居民消費與政府消費的累計數(shù)）。消費生產波及效果最低的部門是能源業(yè)，生產誘發(fā)系數(shù)為0.1355。城鎮(zhèn)居民消費對各部門的生產誘發(fā)系數(shù)均比農村居民高，這是由于不同消費環(huán)境、居民收入等原因，導致城鎮(zhèn)居民消費更容易超前于農村居民。政府消費對產業(yè)數(shù)字化部門的誘發(fā)系數(shù)比農村居民小0.61 個百分點，但對制造業(yè)和服務業(yè)的生產誘發(fā)系數(shù)均大于農村居民。綜合分析來看，城鎮(zhèn)居民消費的生產波及效果最顯著，城鎮(zhèn)居民消費每增加1 單位，會使制造業(yè)增加0.6614 單位產出，產業(yè)數(shù)字化部門增加0.2223 單位產出，服務業(yè)增加0.1607 單位產出，數(shù)字產業(yè)化部門增加0.1422單位產出，農業(yè)增加0.0967單位產出，能源業(yè)增加0.0785單位產出。見表5。

（2）消費最終依賴度分析

2017 年福建省農業(yè)、數(shù)字產業(yè)化部門和服務業(yè)高度依賴于最終消費，依賴度分別為0.4856、0.4232 和0.3398。產業(yè)數(shù)字化部門對消費的擴張效應敏感度最低，依賴度為0.2246（為居民消費與政府消費的累計數(shù)）。各部門對城鎮(zhèn)居民消費的依賴度最高，其中數(shù)字產業(yè)化部門的依賴度最高，達到0.3221。數(shù)字產業(yè)化部門和產業(yè)數(shù)字化部門對農村消費的擴張效應敏感度均高于政府消費，依賴度分別為0.0834和0.0449。見表6。

表6 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟分主體消費最終依賴度

2.投資誘發(fā)系數(shù)與依賴度系數(shù)分析

按照小平同志的理論，中國的金融在世界真正有地位，就是中國的人民幣能在世界上自由兌換的時候，這是金融強國實現(xiàn)的標志。要知道，1990年、1991年中國的貨幣根本連貿易項下都沒有自由兌換，一切都是管制的。在那個時刻，老人家能夠非常深邃地、高瞻遠矚地講了今后貨幣要自由兌換，是多么的有睿智、有前瞻性！小平同志說了這個話以后5年，到1996年中國人民幣在貿易項下實現(xiàn)了自由兌換。

根據(jù)2017 年福建省投入產出表計算所得，投資誘發(fā)系數(shù)方面，投資需求每增加1 單位，數(shù)字產業(yè)化部門產值將增加0.1029 個單位，產業(yè)數(shù)字化部門產值將增加0.4813 個單位。投資最終依賴度方面，產業(yè)數(shù)字化部門對投資擴張效應敏感度比數(shù)字產業(yè)化部門高，產業(yè)數(shù)字化部門對投資最終依賴度為0.4243，而數(shù)字產業(yè)化部門對投資最終依賴度為0.3299。見表7。綜合來看，福建省產業(yè)數(shù)字化部門的投資誘發(fā)系數(shù)和最終依賴度均高于數(shù)字產業(yè)化部門，表明產業(yè)數(shù)字化部門受投資的影響程度和對投資擴張的敏感度均大于數(shù)字產業(yè)化部門，有效地加大投資力度可以較好地帶動福建省產業(yè)數(shù)字化部門的發(fā)展。

表7 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟投資誘發(fā)系數(shù)和最終依賴度

3.出口誘發(fā)系數(shù)與依賴度系數(shù)分析

當前，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)逐步滲透到我國出口貿易的各個方面，呈現(xiàn)出主體多元化、結構網(wǎng)絡化、產品多樣性、成本結構優(yōu)化和低碳發(fā)展的新特征。2017 年福建省從出口誘發(fā)系數(shù)來看，福建省每增加1單位出口需求，將誘發(fā)數(shù)字產業(yè)化部門增產0.1098 個單位，誘發(fā)產業(yè)數(shù)字化部門增產0.5678 個單位。從出口最終依賴度上看，福建省產業(yè)數(shù)字化部門對出口擴張效應的敏感度高于數(shù)字產業(yè)化部門，依賴度分別為0.3512 和0.2469。見表8。綜合來看，福建省產業(yè)數(shù)字化部門的出口誘發(fā)系數(shù)和最終依賴度均高于數(shù)字產業(yè)化部門，表明產業(yè)數(shù)字化部門受出口的影響程度和對出口擴張的依賴程度均大于數(shù)字產業(yè)化部門，有效刺激出口對福建省產業(yè)數(shù)字化部門的拉動效果顯著，也反映出福建省數(shù)字經(jīng)濟對國際出口依賴度高。

表8 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟出口誘發(fā)系數(shù)和最終依賴度

（五）數(shù)字經(jīng)濟對最初投入的貢獻效應分析

就業(yè)貢獻系數(shù)是從勞動者報酬這一角度測算各產業(yè)部門每一單位投入所能帶來的就業(yè)貢獻，以此顯示不同產業(yè)部門的就業(yè)需求。數(shù)值越大，表明該產業(yè)對就業(yè)的拉動效應越顯著。同理，稅收貢獻系數(shù)是從生產稅凈額這一角度測算各產業(yè)部門每一單位投入所能帶來的稅收貢獻，數(shù)值越大，表明該產業(yè)對稅收的拉動效應越顯著。

1.就業(yè)貢獻效應分析

隨著科學技術地不斷變革發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟推動著新型就業(yè)形式的出現(xiàn)與發(fā)展，共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等數(shù)字產業(yè)的持續(xù)發(fā)展為我國勞動力市場注入新活力，賦予就業(yè)新的發(fā)展動力。2017 年福建省制造業(yè)、農業(yè)和服務業(yè)對福建省就業(yè)貢獻效果最顯著，每萬元投入可貢獻的就業(yè)崗位分別為0.6183、0.5468 和0.3876。產業(yè)數(shù)字化部門和數(shù)字產業(yè)化部門的就業(yè)貢獻系數(shù)分別為0.3467 和0.3116。見表9。雖然產業(yè)數(shù)字化部門對就業(yè)的貢獻效應比數(shù)字產業(yè)化部門高，但福建省數(shù)字經(jīng)濟整體對就業(yè)的貢獻效果并不顯著，數(shù)字經(jīng)濟拉動就業(yè)的積極作用尚未彰顯。

表9 2017 年福建省數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)貢獻效應和稅收貢獻效應

2.稅收貢獻效應分析

五、結論與對策

（一）結論

根據(jù)2017 年福建省投入產出表相關數(shù)據(jù)，編制福建省數(shù)字經(jīng)濟投入產出表，對中間投入、最終需求和最初投入的關聯(lián)效應進行定量研究，主要結論：

其一，根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類》，結合“寬口徑”的核算范圍，引入“產業(yè)數(shù)字化分離系數(shù)”，將2017 年福建省42 部門投入產出表拆分重組為數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、農業(yè)、能源業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)6 大產業(yè)部門，并測算出福建省數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化規(guī)模分別為2 226 億元和9 533億元，與福建省經(jīng)濟信息中心披露的數(shù)字經(jīng)濟總量基本一致。

其二，福建省數(shù)字經(jīng)濟影響力系數(shù)和感應度系數(shù)均高于平均水平，表明數(shù)字經(jīng)濟已成為福建省經(jīng)濟增長的重要驅動力。數(shù)字產業(yè)化部門的影響力系數(shù)和感應度均高于產業(yè)數(shù)字化部門，是福建省的龍頭產業(yè)之一。由于數(shù)字經(jīng)濟自身發(fā)展存在“護城河效應”，所以福建省數(shù)字經(jīng)濟感應度系數(shù)普遍偏低，表明福建省數(shù)字經(jīng)濟基礎產業(yè)根基還未穩(wěn)固，對福建省經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用尚未完全彰顯。

其三，消費、投資和出口對福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響各不相同。最終需求的增加，對于產業(yè)數(shù)字化部門的促進作用更顯著；出口需求的增加對數(shù)字經(jīng)濟部門的生產誘發(fā)效應最為顯著；數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化部門對投資擴張的敏感程度均高于其他部門，說明數(shù)字經(jīng)濟屬于“投資依賴型”產業(yè)，增加投資是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵。

其四，隨著產業(yè)數(shù)字化的不斷深入，福建省制造業(yè)發(fā)展對本省就業(yè)的貢獻效應顯著。福建省制造業(yè)如電子代工、鞋服制造和機械制造等領域具有很強的競爭力。福建省數(shù)字經(jīng)濟對本省稅收具有很強的貢獻效應。產業(yè)數(shù)字化對福建省就業(yè)和稅收的貢獻效應比數(shù)字產業(yè)化部門顯著，說明數(shù)字化改造顯著提高了傳統(tǒng)產業(yè)部門的產出水平。

（二）對策

1.加強福建數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模核算專項問題研究

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的準確測算以及建立統(tǒng)一的數(shù)字經(jīng)濟投入產出表是當前相關國際組織、政府權威統(tǒng)計機構和業(yè)內學者面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了對中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進行科學核算，增強測算結果的合理性與可比性，在借鑒他國數(shù)字經(jīng)濟測算方法基礎上應進一步統(tǒng)一我國數(shù)字經(jīng)濟內涵和核算范圍。福建省相關統(tǒng)計部門應結合我國及福建數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)階段的發(fā)展現(xiàn)狀、特點與可能存在的問題，開展數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模核算專項研究，為制定政策規(guī)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

2.加快福建省數(shù)字產業(yè)化與產業(yè)數(shù)字化建設

根據(jù)《福建省做大做強做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟行動計劃（2022—2025 年）》方案，在數(shù)字產業(yè)化方面，要優(yōu)化提升信息基礎設施工程。以需求為導向，共同推進5G 和千兆網(wǎng)建設，推進IPv6 的部署與專項提升活動，加快智慧城市、智慧農業(yè)和智慧家居等重點領域平臺構建。在產業(yè)數(shù)字化方面，要加快傳統(tǒng)基礎設施的數(shù)字化轉型升級，推進智能化市政基礎設施改造。努力將福州市打造成為北京、上海超級牽引城市之外的城市空間牽引格局次中心，拉動周邊城市產業(yè)數(shù)字化轉型。

3.暢通最終需求誘發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的傳導機制

在消費方面，積極創(chuàng)新數(shù)字化產品和服務，支持實體消費和數(shù)字化消費相結合，推廣智慧導購、虛實交互等數(shù)字化應用，促進線上線下融合發(fā)展，實現(xiàn)從消費端的倒逼機制；在投資方面，加強風險控制和信息安全保障，設立福建省數(shù)字產業(yè)基金和數(shù)字經(jīng)濟重點企業(yè)庫，支持數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)通過股改等方式對接市場，推動多層次融資，實現(xiàn)從投資端引導數(shù)字經(jīng)濟投資方向；在出口方面，適當放寬數(shù)字經(jīng)濟市場準入，刺激有效競爭，逐步提高福建數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)國際市場占有率。

4.發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對社會民生福祉的輻射作用

首先，發(fā)揮制造業(yè)對福建省就業(yè)的貢獻效應，以“智造”為發(fā)展方向，推動人工智能、大數(shù)據(jù)等新型信息技術與制造業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)升級。其次，加強數(shù)字經(jīng)濟與社會民生的深度融合，最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)作用。開拓新型就業(yè)形態(tài)，開展校企定向培養(yǎng)，提高就業(yè)質量。建立健全新形態(tài)下的就業(yè)保障制度，提高社會保障水平。最后，加強數(shù)字稅收監(jiān)管，利用新型科技手段與第三方平臺協(xié)調確保數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)的財稅貢獻。