韓蓄， 傅聯(lián)英， 呂重陽， 彭繼宗

（1.華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，泉州 362021；2.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，濟(jì)南 250100；3.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，南昌 330013）

0 引言

2019年，“智”字當(dāng)選為中國企業(yè)年度漢字，凸顯了中國制造于大變局下順應(yīng)智能新趨勢并布局中國智造的遠(yuǎn)見。經(jīng)過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等系列工業(yè)基礎(chǔ)再造，制造業(yè)初步實(shí)現(xiàn)“智”藏于身：2022年制造業(yè)智能化生產(chǎn)比例已經(jīng)達(dá)到6.6%，其中輕工業(yè)智能化生產(chǎn)比例高達(dá)12.2%。面對風(fēng)高浪急甚至驚濤駭浪的重大考驗(yàn)，“智”藏于身的中國制造“韌”顯于形：2022年規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值較2021年逆勢增長7.4%，制造業(yè)增加值突破33.5萬億元，保持世界第一制造大國地位。為此，“韌”字當(dāng)選為中國企業(yè)2022年度漢字，展現(xiàn)了大國制造于逆境之下砥礪前行的承壓力和拔節(jié)起勢的更新力?！爸恰睘橹袊圃斓男聞幽?，“韌”為產(chǎn)業(yè)鏈變局下的新氣象。本文的研究問題是，智能制造是否因果性地提升了工業(yè)韌性？如果是，其作用機(jī)制為何？有何異質(zhì)性？這一系列追問具有鮮明的時(shí)代特征、積極的理論意義和突出的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

智能制造以全新的生產(chǎn)方式重塑了產(chǎn)業(yè)鏈的力學(xué)性能，激起了各界的持續(xù)關(guān)注和深度討論，形成了豐碩的成果，但尚存在兩項(xiàng)薄弱之處。一方面，現(xiàn)有研究視域多數(shù)聚焦于國別宏觀層面，尚未在國內(nèi)國際雙循環(huán)和全國統(tǒng)一大市場內(nèi)考察城市層面產(chǎn)業(yè)鏈韌性及其異質(zhì)性。各城市智能制造水平參差不齊，嵌入全球價(jià)值鏈和國內(nèi)價(jià)值鏈的時(shí)序和涉足度不同，其面臨的國內(nèi)國際“雙敞口”沖擊有別，故產(chǎn)業(yè)鏈韌性兼具時(shí)變特征和城市異質(zhì)性，其形成機(jī)理與時(shí)空演變秩序有待深入研究。另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有豐富的力學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)內(nèi)涵，現(xiàn)有文獻(xiàn)對其定義和維度存在嚴(yán)重分歧。工業(yè)是現(xiàn)代化大國的立國之本、強(qiáng)國之基。在“統(tǒng)籌發(fā)展和安全，推進(jìn)新型工業(yè)化”戰(zhàn)略背景下，有必要秉持整體韌性觀，明確工業(yè)韌性特征維度的“最大同心圓”，厘清工業(yè)韌性指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)。根植于理論關(guān)注和實(shí)踐關(guān)切，本文轉(zhuǎn)換研究視域、優(yōu)化測量體系，邊際貢獻(xiàn)表現(xiàn)為：從城市視域切入，在理論層面探索性地剖析了智能制造影響工業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理，提煉并論證了工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和技能結(jié)構(gòu)高級化2條傳導(dǎo)渠道，揭示了智能制造的韌性塑造及提升效應(yīng)，推進(jìn)了理論縱深；在實(shí)證層面，本文創(chuàng)新性地集成了“抵抗力、恢復(fù)力、調(diào)適力、再造力”4重維度，構(gòu)造出更為全面、更為精細(xì)、更為客觀的城市級工業(yè)韌性指數(shù)，以期能為各類學(xué)術(shù)和政策研究提供指標(biāo)借鑒以及資料支撐。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 智能制造的內(nèi)涵以及特征屬性

智能制造是一類新型戰(zhàn)略性技術(shù)，但其內(nèi)涵和外延較為寬泛。從實(shí)務(wù)界定義來看，我國《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》提出，智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。就學(xué)術(shù)界定義而言，KUSIAK［1］認(rèn)為，智能制造是一種將制造資源與大數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、預(yù)測工程等相集成的新型生產(chǎn)模式；唐宜紅和顧麗華［2］指出，智能制造本質(zhì)是通過人機(jī)智能交互，推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人和智能管理等技術(shù)及裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。唐宜紅和顧麗華［2］的定義同時(shí)界定了智能制造的主體、客體和載體，覆蓋性和適用性廣，可觀測性和可代理性強(qiáng)，本文采用其定義作為智能制造的內(nèi)涵。ZHOU等［3］根據(jù)發(fā)展時(shí)序、交叉互動、技術(shù)迭代將智能制造劃分為3個(gè)階段：第一階段是數(shù)字化制造，以計(jì)算通信和控制為標(biāo)志；第二階段是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，以“互聯(lián)網(wǎng)+制造”為標(biāo)志；第三個(gè)階段是新一代智能制造，以新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用為標(biāo)志。新一代智能制造具備通用目的技術(shù)所共有的賦能范式，涵蓋數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化3項(xiàng)范式特征。徐曄等［4］同樣認(rèn)為，智能制造可界定為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化3項(xiàng)范式特征，能夠推動資源跨界整合、主體互聯(lián)互促，實(shí)現(xiàn)資源要素再配置。

1.2 產(chǎn)業(yè)鏈韌性的概念維度及測量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的理論框架基于均衡論和演化論視角構(gòu)建。經(jīng)濟(jì)韌性不僅關(guān)注短期能否承受沖擊并恢復(fù)到原有發(fā)展路徑，還強(qiáng)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動態(tài)復(fù)雜性以及對新發(fā)展路徑的長期適應(yīng)性［5］。其中，MARTIN［6］提出的韌性觀被廣為接受，其將區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性分解為抵抗能力（resistance）、恢復(fù)能力（recovery）、再定位能力（re-orientation）和更新能力（renewal）4個(gè)維度。由于超預(yù)期沖擊日趨微觀化，經(jīng)濟(jì)韌性的研究逐漸從宏觀區(qū)域韌性向中觀產(chǎn)業(yè)韌性、微觀組織韌性［7］乃至超微觀團(tuán)隊(duì)韌性［8］層面縱深拓展。國外關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究多從供應(yīng)鏈韌性角度展開分析，針對供應(yīng)鏈韌性的定義和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理［9］的研究較為成熟，能為產(chǎn)業(yè)鏈韌性界定提供借鑒。國內(nèi)文獻(xiàn)從不同角度對產(chǎn)業(yè)鏈韌性做出了定義，但尚未達(dá)成共識。張虎等［10］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)鏈韌性的本質(zhì)是在面對外部不確定性因素時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈抵御風(fēng)險(xiǎn)和平穩(wěn)運(yùn)行的能力。陳曉東等［11］指出，產(chǎn)業(yè)鏈韌性為在經(jīng)歷超預(yù)期因素干擾下產(chǎn)業(yè)鏈依舊保持產(chǎn)業(yè)鏈條穩(wěn)定、防止斷裂、及時(shí)調(diào)整恢復(fù)到原有狀態(tài)甚至實(shí)現(xiàn)鏈條優(yōu)化升級。值得注意的是，產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)平穩(wěn)運(yùn)行需要全產(chǎn)業(yè)鏈處于安全穩(wěn)定的狀態(tài)［12］，且不可簡單地將其理解為產(chǎn)業(yè)鏈的對外依賴性［13］。在產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測量研究方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)的側(cè)重點(diǎn)各不相同，在測度方法上尚未形成共識：一類文獻(xiàn)采用單一核心變量對產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行測度［14-15］，另一類文獻(xiàn)則運(yùn)用多指標(biāo)綜合指數(shù)予以衡量［10］。

綜合比較現(xiàn)有文獻(xiàn)在內(nèi)涵及外延方面的共識和分歧后，本文認(rèn)為，工業(yè)韌性是指工業(yè)在經(jīng)受超預(yù)期沖擊時(shí)能夠抵御不確定性干擾、避免斷鏈風(fēng)險(xiǎn)，維持全鏈條安全穩(wěn)定，迅速適應(yīng)調(diào)整到原有狀態(tài)并實(shí)現(xiàn)鏈條優(yōu)化升級的性質(zhì)。進(jìn)一步地，在MARTIN［6］提出的“舊4R”經(jīng)濟(jì)韌性（resistance-recovery-re-orientation-renewal）和國內(nèi)文獻(xiàn)［10-11］的基礎(chǔ)上，本文將工業(yè)韌性的外延分解為“新4R”：抵抗力（resistance）—恢復(fù)力（recovery）—調(diào)適力（re-orientation）—再造力（re-engineering）。①抵抗力為抵御超預(yù)期因素沖擊的能力，即在受到?jīng)_擊時(shí)能保證工業(yè)鏈條完整，即“關(guān)鍵時(shí)刻不掉鏈子”。②恢復(fù)力指工業(yè)受到內(nèi)外部沖擊擾動而脫離平衡后，通過一段時(shí)間的自我修正和補(bǔ)償進(jìn)而恢復(fù)到安全可控的狀態(tài)。③調(diào)適力指工業(yè)在應(yīng)對沖擊擾動時(shí)能夠適應(yīng)沖擊變化并形成應(yīng)變素養(yǎng)。④再造力指在現(xiàn)有工業(yè)鏈條基礎(chǔ)上，通過自組織自學(xué)習(xí)、資源要素再分配、創(chuàng)新突破等方式構(gòu)建培育出新型工業(yè)鏈條，促成產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度加快以及發(fā)展質(zhì)量躍遷。MARTIN［6］提出的“舊4R”中，“更新力”是一種廣延（extensive）狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由外而內(nèi)被動吸收沖擊，從突變失衡態(tài)回歸到穩(wěn)定平衡態(tài)；與之不同，本文“新4R”中的“再造力”是一種集約（intensive）狀態(tài)，工業(yè)鏈條由內(nèi)而外主動解構(gòu)與重構(gòu)鏈條，從低層次穩(wěn)定平衡態(tài)邁向高層次穩(wěn)定平衡態(tài)。

1.3 產(chǎn)業(yè)鏈韌性形成機(jī)理和提升策略

產(chǎn)業(yè)鏈韌性的決定因素復(fù)雜多元，其生成機(jī)理可歸納為中觀邏輯、本土邏輯、宏觀邏輯和政策邏輯等四重維度［13］。①中觀產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新與多樣化集聚強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性。產(chǎn)業(yè)多樣化集聚能夠抵御超預(yù)期因素沖擊并加速調(diào)整適應(yīng)，尤其是在產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化程度高的地區(qū)，多樣化通過溢出機(jī)制和對沖機(jī)制稀釋沖擊波，進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)韌性［5］。②區(qū)域?qū)用娴谋镜鼗P(guān)聯(lián)及其根植性延展產(chǎn)業(yè)鏈韌性。李曉華［16］從產(chǎn)業(yè)根植性視角出發(fā)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的根植性越強(qiáng)（根系發(fā)達(dá)）就越能抵御內(nèi)外部沖擊，產(chǎn)業(yè)鏈整體韌性也越強(qiáng)。③宏觀層面的全球分工鏈重構(gòu)與國內(nèi)創(chuàng)新鏈嵌入補(bǔ)強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。產(chǎn)業(yè)鏈韌性是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要內(nèi)涵［11］，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的融合尤為關(guān)鍵。劉志彪［12］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化離不開增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性需要從基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)高級化、強(qiáng)化企業(yè)間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、提高產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈、資金鏈和人才鏈嵌入的緊密度等多維度推進(jìn)。④政策層面的知識產(chǎn)權(quán)治理和關(guān)鍵技術(shù)舉國體制護(hù)衛(wèi)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。李勝會和戎芳毅［15］基于知識產(chǎn)權(quán)治理視角考察了知識產(chǎn)權(quán)示范城市政策對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，實(shí)證檢驗(yàn)了該政策對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的呵護(hù)效應(yīng)；肖興志和李少林［13］闡釋了關(guān)鍵技術(shù)舉國體制護(hù)衛(wèi)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的內(nèi)在邏輯。產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升策略方面，依據(jù)不同的理論基準(zhǔn)、目標(biāo)取向和實(shí)踐關(guān)切，形成了類型化的韌性培育機(jī)制與提升策略［12-13］。

1.4 智能制造塑造產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑

為數(shù)不多的文獻(xiàn)探討了數(shù)字化變革和智能化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，為理解智能制造如何塑造產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供了邏輯進(jìn)路。就數(shù)字技術(shù)賦能路徑而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字新技術(shù)和數(shù)字化資源為關(guān)鍵要素，依托平臺化模式整合信息、調(diào)配資源、優(yōu)化技術(shù)路徑，這些技術(shù)支撐為提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［11］。從智能化轉(zhuǎn)型路徑來看，智能化轉(zhuǎn)型以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為表現(xiàn)形式，通過替代低技能勞動力、增加高技能勞動力需求等方式影響生產(chǎn)函數(shù)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)的敏捷度，進(jìn)而構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)鏈韌性［17］。此外，企業(yè)能夠依托數(shù)智技術(shù)賦能連接并整合組織內(nèi)部不同節(jié)點(diǎn)，對危機(jī)做出快速調(diào)整與適應(yīng)，驅(qū)動組織進(jìn)行經(jīng)營管理場景變革與顛覆性重塑，實(shí)現(xiàn)應(yīng)對能力的迭代升級［18］。就傳導(dǎo)機(jī)制及其路徑而言，呂越和張杰［19］指出，人工智能經(jīng)由技術(shù)創(chuàng)新和治理體系優(yōu)化2條渠道，并通過補(bǔ)鏈、延鏈、強(qiáng)鏈助力產(chǎn)業(yè)鏈橫縱向延伸，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

1.5 文獻(xiàn)評述與邊際貢獻(xiàn)

國內(nèi)外文獻(xiàn)多數(shù)從全國或國別層面開展產(chǎn)業(yè)鏈韌性研究，關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的概念內(nèi)涵、形成機(jī)理、提升策略和培育路徑等方面的探析已相對成熟且完善，但仍存在概念分歧和略顯薄弱之處。①既有文獻(xiàn)尚未觸及智能制造如何塑造與提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性這一全新話題，其中的作用機(jī)理和傳導(dǎo)路徑尚不明晰，導(dǎo)致了邏輯鏈條的缺位，有必要提供邏輯自洽的理論闡釋。②既有文獻(xiàn)側(cè)重于從理論層面辨析與解構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，鮮有文獻(xiàn)從實(shí)證層面探析產(chǎn)業(yè)鏈韌性的形成機(jī)理和傳導(dǎo)機(jī)制，造成了證據(jù)鏈條的缺失，有必要夯實(shí)證據(jù)鏈、呼應(yīng)邏輯鏈。③現(xiàn)有文獻(xiàn)測量產(chǎn)業(yè)鏈韌性時(shí)存在維度遺漏和測量誤差，有必要全方位、全周期、多維度構(gòu)建指標(biāo)體系，以盡可能完整地測度產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

區(qū)別于既有文獻(xiàn)，本文可能的貢獻(xiàn)有2個(gè)方面。①研究視角方面，以智能制造為切入點(diǎn)剖析城市層面工業(yè)韌性的決定機(jī)制，基于工業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)雙重視角，揭示智能制造影響工業(yè)韌性的傳導(dǎo)過程，拓展了人們對產(chǎn)業(yè)鏈韌性生成邏輯與演變規(guī)律的認(rèn)知，為推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型、增強(qiáng)工業(yè)內(nèi)生發(fā)展動力、暢通產(chǎn)業(yè)鏈提供了全新的視角和別樣的思路。②測度體系方面，鑒于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測評方法尚未形成共識，本文基于韌性演變的過程觀，多層面、多維度、圈層式地設(shè)計(jì)工業(yè)韌性的底層指標(biāo)，盡可能地緩解維度遺漏和測量誤差，構(gòu)建中國城市級工業(yè)韌性的綜合指標(biāo)體系并形成評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而幫助評價(jià)者更加科學(xué)、精準(zhǔn)地把握各城市的工業(yè)韌性水平。

2 理論分析與假設(shè)提出

新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，引領(lǐng)智能制造成為新一輪工業(yè)革命的內(nèi)在驅(qū)動力，成為捍衛(wèi)產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定的減震器。智能制造范式呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化3項(xiàng)特征［3］。數(shù)字化以數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技術(shù)為核心支撐加速推進(jìn)要素結(jié)構(gòu)軟化，網(wǎng)絡(luò)化依托“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”連接數(shù)據(jù)流和信息流實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同共享，智能化通過系統(tǒng)認(rèn)知與學(xué)習(xí)決策等能力推動生產(chǎn)模式變革?！叭弦弧钡闹悄苤圃煜到y(tǒng)，極大地提高了資源配置效率，促進(jìn)了工業(yè)結(jié)構(gòu)豐富化，優(yōu)化了勞動力技能結(jié)構(gòu)，進(jìn)而增強(qiáng)了工業(yè)韌性。本文基于功能—過程視角提出的智能制造提升工業(yè)韌性的作用機(jī)理如圖1所示。

圖1 功能—過程視角下的作用機(jī)理Fig.1 Mechanisms from a function-process perspective

2.1 智能制造提升工業(yè)韌性的直接效應(yīng)

學(xué)理層面，依據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的鉆石理論，生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)支撐性、需求條件和企業(yè)表現(xiàn)是決定產(chǎn)業(yè)競爭力的四大關(guān)鍵因素［13］。四大關(guān)鍵因素塑造了產(chǎn)業(yè)鏈的縱向長度、橫向?qū)挾取⒇Q向高度和側(cè)向厚度，工業(yè)韌性內(nèi)生于產(chǎn)業(yè)鏈的四維空間。當(dāng)出現(xiàn)“脫鉤”“斷鏈”“短鏈”等超預(yù)期沖擊時(shí)，四維空間富有韌性的產(chǎn)業(yè)鏈能夠快速調(diào)整和應(yīng)對［20］。為此，政策層面，國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，要深入實(shí)施智能制造工程，強(qiáng)化資源、技術(shù)、裝備支撐，推進(jìn)制造業(yè)補(bǔ)鏈、延鏈、固鏈、強(qiáng)鏈，形成更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。因此，培育工業(yè)韌性，短期要補(bǔ)鏈以確保產(chǎn)業(yè)鏈完整性，中期要延鏈、固鏈以保障產(chǎn)業(yè)鏈通達(dá)性，長期要強(qiáng)鏈以捍衛(wèi)產(chǎn)業(yè)鏈可控性。據(jù)此，本文基于“補(bǔ)鏈、延鏈、固鏈、強(qiáng)鏈”四重視角，圍繞智能制造的“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”范式特征，面向工業(yè)鏈條的“完整性、通達(dá)性、可控性”，闡釋智能制造提升工業(yè)韌性的直接效應(yīng)。

一是優(yōu)先補(bǔ)鏈，即補(bǔ)充現(xiàn)有鏈條短板，保證工業(yè)鏈條完整性，提升工業(yè)部門的抵抗力和恢復(fù)力。完整的產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋產(chǎn)品或服務(wù)生產(chǎn)的全過程，貫穿前端環(huán)節(jié)的原材料供應(yīng)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，中段環(huán)節(jié)的中間品制造、終端產(chǎn)品裝配，以及后端環(huán)節(jié)的流通、消費(fèi)和回收循環(huán)等［12］。我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈囿于技術(shù)依賴、低端鎖定、政策角力等限制，在遭受超預(yù)期因素?cái)_動時(shí)容易引發(fā)“堵點(diǎn)”“脫鉤”“斷鏈”等問題，使得產(chǎn)業(yè)鏈部分環(huán)節(jié)開始向東南亞國家轉(zhuǎn)移，一定程度上引發(fā)了中上游產(chǎn)業(yè)鏈遷出風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重威脅產(chǎn)業(yè)鏈的完整性［21］。因此，補(bǔ)足工業(yè)薄弱環(huán)節(jié)顯得尤為重要。智能制造時(shí)代，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展契機(jī)，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，瞄準(zhǔn)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈短板和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)逐一補(bǔ)鏈，突破供給約束堵點(diǎn)和脆弱點(diǎn)，暢通供需兩端，這既能保證工業(yè)鏈條的完整性，又能增強(qiáng)抵御“斷點(diǎn)”“斷鏈”“小院高墻”等不確定性沖擊的能力［11］，提升產(chǎn)業(yè)鏈的自主性和安全性，進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性。同時(shí)，依托智能制造，穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化，培育壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，筑牢工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)配套，增強(qiáng)工業(yè)部門的抵抗力和恢復(fù)力，從而提升整體工業(yè)韌性。

二是重點(diǎn)延鏈，即延長工業(yè)鏈條縱深，提升工業(yè)鏈條通達(dá)性，增強(qiáng)工業(yè)部門的抵抗力和恢復(fù)力。一方面，縱深化的智能制造更加高效地促進(jìn)數(shù)實(shí)融合。在智能制造技術(shù)范式下，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化增進(jìn)了互聯(lián)互通，通過平臺互聯(lián)、鏈條延伸、數(shù)據(jù)挖掘、資源整合等方式，突破工業(yè)鏈上企業(yè)和產(chǎn)業(yè)上下游的“信息孤島”困境，打破工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)鏈間單獨(dú)成鏈情況，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈貫通和協(xié)同發(fā)展。智能化進(jìn)一步改善了產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸和橫向拓展的效能?？v向延伸實(shí)現(xiàn)供需多元化［11］，橫向拓展提升工業(yè)集聚水平，縱橫聯(lián)動發(fā)揮出產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共奏效應(yīng)，提升產(chǎn)業(yè)鏈的恢復(fù)力、響應(yīng)力和競爭力。另一方面，縱深化的智能制造范式能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)外部性。智能制造鏈主企業(yè)具有行業(yè)凝聚力和集聚外部性［22］，在產(chǎn)業(yè)鏈上擁有高端控制力，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、知識溢出、人才交流等途徑形成產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)并促進(jìn)知識整合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的區(qū)域布局，助力工業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和多樣化發(fā)展，擺脫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化弊病，提升產(chǎn)業(yè)鏈條的安全性和競爭力，增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊的恢復(fù)力和抵抗力。此外，以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶、資源要素集聚的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)集群，豐富了現(xiàn)代化工業(yè)體系，有助于充分發(fā)揮超大規(guī)模優(yōu)勢和互補(bǔ)配套優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)延鏈，進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性。

三是穩(wěn)步固鏈，即鞏固傳統(tǒng)制造優(yōu)勢，壯大工業(yè)根基，提高工業(yè)部門的調(diào)適力和恢復(fù)力。中國擁有較為完善的工業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)配套能力，這是我國制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵優(yōu)勢和根基所在?！笆濉逼陂g，我國傳統(tǒng)制造業(yè)多數(shù)行業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，部分重點(diǎn)行業(yè)的智能化變革成效顯著；“十四五”時(shí)期則更加聚焦于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，推動工業(yè)現(xiàn)代化。鞏固、夯實(shí)、增強(qiáng)傳統(tǒng)工業(yè)的根基優(yōu)勢，需要數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的先進(jìn)制造技術(shù)深度賦能。智能制造依托“5G+人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，經(jīng)由產(chǎn)業(yè)鏈前向、后向、垂向和旁側(cè)四維通道，賦能產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路技術(shù)創(chuàng)新、本地化配套協(xié)同等，推動工業(yè)體系逐步向數(shù)字化、柔性化、敏捷化、集成化生產(chǎn)制造模式轉(zhuǎn)變，提升傳統(tǒng)制造業(yè)對超預(yù)期沖擊的緩釋吸收能力、調(diào)整適應(yīng)效率、愈后恢復(fù)效能，增強(qiáng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)適力和恢復(fù)力。此外，傳統(tǒng)工業(yè)部門依托數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化升級改造，適應(yīng)并促進(jìn)智能制造范式在工業(yè)領(lǐng)域（如先進(jìn)制造業(yè)）的深度應(yīng)用，鞏固、夯實(shí)、擴(kuò)充工業(yè)鏈條的龐大“根基”和發(fā)達(dá)“根系”，以穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈基本盤，提高工業(yè)體系抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，提升工業(yè)韌性。

四是持續(xù)強(qiáng)鏈，即突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，鑄就工業(yè)自主可控能力，增強(qiáng)工業(yè)部門的抵抗力和再造力。智能制造構(gòu)筑出了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化“三合一”的生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)鏈四維空間內(nèi)的各方因而成為休戚與共的命運(yùn)共同體，由此強(qiáng)化了自主創(chuàng)新和協(xié)奏響應(yīng)的激勵(lì)，推動了產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合。一方面，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈布局創(chuàng)新鏈。智能制造系統(tǒng)集成了工業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈上分布式存在的產(chǎn)學(xué)研等主體，圍繞關(guān)鍵零部件、基礎(chǔ)工業(yè)軟件、芯片制造等重點(diǎn)領(lǐng)域的短板弱項(xiàng)協(xié)同攻關(guān)［21］，推動聯(lián)合創(chuàng)新能力的鏈?zhǔn)酵黄?，紓解產(chǎn)業(yè)鏈“卡脖子”痛點(diǎn)，有助于彌合產(chǎn)業(yè)鏈短板并同時(shí)鍛造出產(chǎn)業(yè)鏈長板，逐步形成關(guān)鍵技術(shù)和領(lǐng)域的自主優(yōu)勢，確保在重點(diǎn)領(lǐng)域的鏈條控制力，提高產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新能力和水平，實(shí)現(xiàn)工業(yè)韌性的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。另一方面，圍繞創(chuàng)新鏈再造產(chǎn)業(yè)鏈。新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用，解決了一批關(guān)鍵技術(shù)問題，有助于培育出工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，推動工業(yè)鏈條迭代更新，再造產(chǎn)業(yè)鏈競爭新優(yōu)勢。此外，智能制造范式通過對工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行解構(gòu)與重構(gòu)，集成并暢通了研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、裝配和服務(wù)等環(huán)節(jié)，確保工業(yè)鏈條的通達(dá)性和可控性，增強(qiáng)工業(yè)部門的競爭力和再造力，進(jìn)而提升工業(yè)韌性。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)。

H1 智能制造提升了工業(yè)韌性。

2.2 智能制造提升工業(yè)韌性的間接效應(yīng)

2.2.1 工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化視角 工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指異質(zhì)性、差異化的工業(yè)產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域范圍內(nèi)集聚。產(chǎn)業(yè)多樣化分散了外部沖擊的受力面、鈍化了沖擊切口并稀釋了沖擊力度，能有效防止產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一所造成的被動“鎖定沖擊”［5］。JACOB外部性較早注意到產(chǎn)業(yè)多樣化集聚所產(chǎn)生的外溢效應(yīng)［23］。FRENKEN等［24］進(jìn)一步地將產(chǎn)業(yè)多樣化區(qū)分為產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化和產(chǎn)業(yè)無關(guān)多樣化。產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化能夠產(chǎn)生有利于知識溢出的JACOBS外部效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)無關(guān)多樣化可以形成保護(hù)地區(qū)免受外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊的組合效應(yīng)。

本文依據(jù)產(chǎn)業(yè)多樣化的風(fēng)險(xiǎn)分散原理、JACOBS外部性理論和供需匹配理論，分別從分散外部沖擊擾動［26］、形成多樣化集聚外部性［25］、改善關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)供需匹配效率［27］3個(gè)方面，闡釋工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化在智能制造影響工業(yè)韌性過程中的傳導(dǎo)作用。

一是工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有助于分散外部風(fēng)險(xiǎn)擾動。根據(jù)多樣化組合的風(fēng)險(xiǎn)分散原理，工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化經(jīng)由溢出機(jī)制和對沖機(jī)制降低了風(fēng)險(xiǎn)集中度、分?jǐn)偭藳_擊總量、延展了緩沖縱深，從而有利于穩(wěn)定供給和產(chǎn)出［5］。具體而言，通過補(bǔ)鏈和延鏈，豐富工業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的多樣化組合，能夠有效地分散、降低產(chǎn)業(yè)鏈條斷裂等形成的風(fēng)險(xiǎn)沖擊，并以“多點(diǎn)開花”“東方不亮西方亮”等應(yīng)對模式維持產(chǎn)業(yè)鏈平穩(wěn)運(yùn)行，防范由于結(jié)構(gòu)單一化、同質(zhì)化導(dǎo)致的工業(yè)發(fā)展失衡，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)適力和穩(wěn)定性［26］。傳統(tǒng)工業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的推動下，產(chǎn)業(yè)鏈上下游涌現(xiàn)出裝備制造和工業(yè)軟件等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸，極大地豐富了工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)種類和業(yè)態(tài)，提高了一體化程度。產(chǎn)業(yè)鏈邁向多樣化、柔性化、集成化，有益于分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)、調(diào)整適應(yīng)，避免風(fēng)險(xiǎn)疊加造成產(chǎn)業(yè)鏈斷鏈；同時(shí)，有利于突破缺乏底層空間的掣肘，為提升工業(yè)韌性和安全水平奠定了緩沖基礎(chǔ)與戰(zhàn)略縱深［13］，有效提高工業(yè)部門的抵御力、恢復(fù)力和調(diào)適力?？傊I(yè)結(jié)構(gòu)多樣化所具有的外部沖擊吸收能力和稀釋能力，增強(qiáng)了工業(yè)韌性。

二是工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有益于形成外部集聚經(jīng)濟(jì)。JACOBS外部性理論認(rèn)為，互補(bǔ)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化集聚通過共享異質(zhì)資源和能力促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新以及技術(shù)擴(kuò)散。工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化拓展了工業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，搭建或打通銜接產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的“毛細(xì)血管”，網(wǎng)絡(luò)化連接促使異質(zhì)性創(chuàng)新資源和要素流通更順暢、更協(xié)同，放大并增強(qiáng)物理空間集聚和技術(shù)溢出效應(yīng)。與傳統(tǒng)制造模式不同，智能制造范式還能進(jìn)一步形成虛擬空間的工業(yè)多樣化集聚，促進(jìn)虛擬空間內(nèi)知識溢出和技術(shù)擴(kuò)散，賦能工業(yè)鏈條朝向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化更新?lián)Q代、素質(zhì)升級，由此提升工業(yè)部門的抵抗力、恢復(fù)力和再造力。具體地，以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為載體的智能制造范式，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈接產(chǎn)生JACOBS集聚外部性［22］，驅(qū)動異質(zhì)性資源從物理空間轉(zhuǎn)向虛擬空間。虛擬空間的分布式架構(gòu)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)跨領(lǐng)域交互和跨時(shí)空互聯(lián)，創(chuàng)新主體通過跨界融合、知識整合、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研合作形成虛擬產(chǎn)業(yè)集群，達(dá)到補(bǔ)鏈、延鏈、固鏈、強(qiáng)鏈的作用，提升工業(yè)鏈條的韌性。此外，多樣化虛擬集聚打破了工業(yè)鏈條單獨(dú)成鏈的情況［11］，有助于破除“信息孤島”桎梏，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈前向、后向、垂向和旁側(cè)四維空間連通。這既提高了產(chǎn)業(yè)鏈通達(dá)性，又能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈包容聚合效應(yīng)，合力攻克核心技術(shù)短板，促進(jìn)工業(yè)部門協(xié)同發(fā)展，從而提升工業(yè)韌性［28］。

三是工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有利于改善供需匹配效率。增強(qiáng)工業(yè)韌性的關(guān)鍵是要能匹配和維持供需關(guān)系以及提升供需質(zhì)量［27］。依據(jù)機(jī)制設(shè)計(jì)與匹配理論可知，給定需求側(cè)不變，工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化提高了供給側(cè)濃度、豐富了備選集，由此提升了供需適配的概率、效率和質(zhì)量。在新一代人工智能技術(shù)的加持下，多樣化的產(chǎn)業(yè)各方借助人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人等智能化技術(shù)和終端高效傳遞供需信息，能夠更有效地匹配產(chǎn)業(yè)鏈上下游投入產(chǎn)出和中間需求，降低供需錯(cuò)配和供需缺口引起的產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部沖突風(fēng)險(xiǎn)。面臨超預(yù)期沖擊時(shí)，智能技術(shù)有助于引導(dǎo)上游原材料供給適時(shí)調(diào)整庫存，引領(lǐng)中游研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)豐富品類，引致下游環(huán)節(jié)滿足個(gè)性化、多樣化消費(fèi)需求，引發(fā)新業(yè)態(tài)、新模式和新品類涌現(xiàn)［29］，立體化地延展產(chǎn)業(yè)鏈的長度、寬度與厚度。這將改善工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的銜接順暢度并提高動態(tài)匹配效率，增強(qiáng)工業(yè)部門的抵抗力和調(diào)適力，進(jìn)而提升工業(yè)韌性。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)。

H2 智能制造通過增進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化進(jìn)而提升工業(yè)韌性。

2.2.2 勞動力技能結(jié)構(gòu)視角 產(chǎn)業(yè)鏈需要人才鏈支撐。我國擁有最完備的工業(yè)體系和工業(yè)鏈條，但是部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍然受制于“人”，尤其是智能制造人才隊(duì)伍遠(yuǎn)滯后于智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，高技能人才缺口是制約智能制造水平提高、限制工業(yè)韌性提升的瓶頸之一。因此，欲借助智能制造增強(qiáng)工業(yè)韌性，需要高水平技能人才與之相匹配，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈與人才鏈互融互促。以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為表現(xiàn)形式的智能制造［30］，在勞動力市場中產(chǎn)生了就業(yè)替代效應(yīng)［31］、就業(yè)極化效應(yīng)［32-33］和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)［34］。更為重要的是，智能制造重塑了勞動力技能結(jié)構(gòu)（不同技能水平的勞動者在就業(yè)人口中的比例［31-32］），形成了兩類偏向型技術(shù)進(jìn)步：技能偏向型技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為智能化技術(shù)偏向于高技能勞動者，替代低技能勞動者的任務(wù)；程序偏向型技術(shù)進(jìn)步則表現(xiàn)為智能化技術(shù)使得勞動力技能轉(zhuǎn)移［31］。本文將智能制造視為一類通用目的技術(shù)（general purpose technologies，GPT），基于任務(wù)—技能匹配理論［35］、偏向型技術(shù)進(jìn)步范式理論以及勞動力動態(tài)結(jié)構(gòu)理論，分別著眼于低技能就業(yè)替代、中高技能就業(yè)創(chuàng)造和技能結(jié)構(gòu)高級化3個(gè)方面，闡釋勞動者技能結(jié)構(gòu)在智能制造影響工業(yè)韌性過程中的傳導(dǎo)作用。

工業(yè)機(jī)器人和人工智能的應(yīng)用正改變著工業(yè)生產(chǎn)模式和技能需求。中國制造業(yè)規(guī)模體量大，智能制造對勞動力技能結(jié)構(gòu)高級化的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他國家。AUTOR等［35］基于任務(wù)模型，開創(chuàng)性研究了在常規(guī)任務(wù)與非常規(guī)任務(wù)下技術(shù)進(jìn)步對勞動力需求的影響，發(fā)現(xiàn)自動化會替代低技能勞動者完成常規(guī)任務(wù)，而與受教育程度較高的工人共同完成非常規(guī)任務(wù)。一方面，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步范式理論認(rèn)為，智能化技術(shù)會對勞動力需求產(chǎn)生“就業(yè)替代效應(yīng)”，從而引起技術(shù)性失業(yè)［36］，但替代效應(yīng)會因勞動者技能水平和教育背景差異而在工作任務(wù)上有所不同［37］。另一方面，程序偏向型技術(shù)進(jìn)步范式理論認(rèn)為，智能化技術(shù)也會對勞動力需求產(chǎn)生“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”，智能制造會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引致勞動力技能發(fā)生轉(zhuǎn)移，即增加中高技能勞動力的需求，同時(shí)倒逼低技能勞動者提升技能［34］。因此，智能制造是增加還是減少勞動力需求取決于這2種作用的凈效應(yīng)以及勞動力技能結(jié)構(gòu)的分布。

當(dāng)智能制造的“就業(yè)替代效應(yīng)”和“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”同時(shí)擴(kuò)張時(shí)，“就業(yè)極化效應(yīng)”就產(chǎn)生了。勞動力動態(tài)結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為，智能制造應(yīng)用會引發(fā)勞動力崗位結(jié)構(gòu)調(diào)整，擴(kuò)充技術(shù)型崗位并縮減中低技能勞動力崗位，高技能勞動者向高工資崗位聚攏，形成高技能勞動者和低技能勞動者相向變動的就業(yè)極化現(xiàn)象［38］。孫早和侯玉琳［32］認(rèn)為，智能化進(jìn)程的推進(jìn)會加速替代低技能勞動力，但會導(dǎo)致高技能勞動者的需求增加，引起勞動力市場就業(yè)展現(xiàn)出“去低趨高”態(tài)勢。與之不同，王永欽和董雯［33］發(fā)現(xiàn)，自動化技術(shù)對中等技能勞動者的替代性最強(qiáng)，但與低技能勞動者和高技能勞動者存在互補(bǔ)效應(yīng)。通過比較分析，本文推測，智能制造對勞動力技能結(jié)構(gòu)的需求會隨“就業(yè)極化效應(yīng)”呈現(xiàn)高級化趨勢：一方面，智能制造發(fā)展過程中的非常規(guī)任務(wù)要求勞動者具備高端設(shè)備操控、數(shù)據(jù)分析、軟件編程、信息維護(hù)等人力資本，增加了對數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化領(lǐng)域高水平人才的需求；另一方面，智能化轉(zhuǎn)型要求技能供需匹配，智能化擠出了低技能勞動者，中高技能勞動者則能夠快速適應(yīng)［4］。面對超預(yù)期因素沖擊，依賴低技能勞動者的工業(yè)鏈條是脆弱的，依靠中高技能勞動者的工業(yè)鏈條則是堅(jiān)韌的。

數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化變革是時(shí)代大勢，倒逼產(chǎn)業(yè)工人提高專業(yè)技能以順應(yīng)潮流。智能制造的網(wǎng)絡(luò)化范式利用虛擬空間的聚合與匹配機(jī)制，促進(jìn)知識溢出和技能互補(bǔ)；智能制造的數(shù)字化范式通過萃取、外化和整合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)隱性知識顯性化；智能制造的智能化范式借助“干中學(xué)”機(jī)制，促成人工智能和人腦智能的交互。智能制造的“三化”范式以知識為抓手，為工業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)補(bǔ)鏈延鏈固鏈強(qiáng)鏈“鍛造”了高技能人才鏈。一方面，智能制造為中高等技能勞動者提供了更加廣闊的才能發(fā)揮空間，中高等技能勞動者能夠更高效地將知識資本融入產(chǎn)業(yè)鏈，釋放知識紅利，促使科研成果迅速轉(zhuǎn)化，提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新效率。另一方面，中高技能人才也為打破產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)堵點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)提供了智力支持和智能匹配，保證產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈順暢運(yùn)轉(zhuǎn)，有助于提升產(chǎn)業(yè)鏈再造能力，塑造工業(yè)競爭新優(yōu)勢?？傊?，智能制造促進(jìn)了勞動者技能結(jié)構(gòu)高級化，“減低增高”一定程度上提高了生產(chǎn)率和沖擊應(yīng)對力，進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)。

H3 智能制造通過促進(jìn)技能結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)而提升工業(yè)韌性。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文搜集了2010—2019年中國280個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)作為研究資料。數(shù)據(jù)源自3個(gè)方面。①城市層面的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中的缺失數(shù)據(jù)通過查閱各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料手動補(bǔ)齊。②我國工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）歷年發(fā)布的報(bào)告，該數(shù)據(jù)涵蓋了1993—2019年全球50個(gè)經(jīng)濟(jì)體細(xì)分行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝和存量數(shù)據(jù)。③就業(yè)數(shù)據(jù)來源于第二次全國經(jīng)濟(jì)普查公布的工業(yè)企業(yè)板塊資料，本文將各地級市工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加總，分別得到全國各行業(yè)就業(yè)人數(shù)、城市—行業(yè)就業(yè)人數(shù)和城市總就業(yè)人數(shù)。

3.2 變量選取與說明

3.2.1 被解釋變量工業(yè)韌性（IR） 本文在MARTIN［6］提出的經(jīng)濟(jì)韌性維度基礎(chǔ)上，依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化特征解構(gòu)出抵抗力、恢復(fù)力、調(diào)適力、再造力4重維度，并參考既有文獻(xiàn)選取24項(xiàng)細(xì)化指標(biāo)構(gòu)建工業(yè)韌性評價(jià)的指標(biāo)體系（見表1），利用熵值法測算城市層面的工業(yè)韌性綜合指數(shù)。

表1 測度工業(yè)韌性的指標(biāo)體系Tab.1 Indicator system of industrial resilience

3.2.2 解釋變量智能制造（IM） 作為智能制造的終端設(shè)備和直觀體現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人是最為典型的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造裝備，大量文獻(xiàn)選用工業(yè)機(jī)器人使用密度刻畫智能制造［30，37，43］。為此，本文選取工業(yè)機(jī)器人安裝密度來表征智能制造，該指標(biāo)由國際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）數(shù)據(jù)與第二次全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)匹配計(jì)算得到。鑒于IFR公布的是國家和行業(yè)層面的機(jī)器人數(shù)據(jù)，且與中國行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異，無法直接獲取城市層面的工業(yè)機(jī)器人安裝量，本文依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)［43-44］的構(gòu)建原理，采用“Bartik”工具變量構(gòu)造并計(jì)算城市層面的工業(yè)機(jī)器人安裝密度，公式如下。

其中，robotstallit為i城市t年工業(yè)機(jī)器人安裝密度，Ei，j，t=2008為i城市的j行業(yè)在2008年就業(yè)人數(shù)，Ei，t=2008為i城市在2008年的就業(yè)總?cè)藬?shù)，robotstalljt為IFR公布的中國t年j行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量，Ej，t=2008則為2008年j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

3.2.3 機(jī)制變量 機(jī)制變量包括2項(xiàng)。①工業(yè)多樣化程度（DIV）。借鑒徐圓和張林玲［26］，本文利用熵權(quán)法構(gòu)建工業(yè)多樣化指數(shù)，計(jì)算公式為其中，DIV表示某城市工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化指數(shù)，pi是工業(yè)行業(yè)分類i(i=1，2，…，n)的就業(yè)人數(shù)占該城市就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重。工業(yè)多樣化指數(shù)的數(shù)值越高，說明工業(yè)分散化程度越高，應(yīng)對沖擊以及自主可控的能力越強(qiáng)。②勞動力技能等級結(jié)構(gòu)（WORKFORCE）。參照孫早和侯玉琳［32］的做法，將勞動力技能等級結(jié)構(gòu)劃分為：大專及以上學(xué)歷勞動者定義為高技能勞動力（HWORK），高中和初中學(xué)歷勞動者定義為中等技能勞動力（MWORK），其余勞動者定義為低技能勞動力（LWORK）。

3.2.4 控制變量 為了捕獲國內(nèi)國際雙循環(huán)對智能制造以及工業(yè)韌性的影響，本文選取了以下控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PERGDP），選用各市人均GDP衡量［39］；②政府支持力度（GOV），采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示［39］；③對外依存度（OPEN），采用各市進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來刻畫［44］；⑤國內(nèi)市場規(guī)模（MARKET），采用各市社會消費(fèi)品零售總額的對數(shù)來衡量［26］。

3.3 模型設(shè)定

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)［32-33］，采用雙向固定效應(yīng)模型考察智能制造如何影響工業(yè)韌性，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦隆?/p>

其中：式（2）為基準(zhǔn)回歸模型，IRit為各城市歷年的工業(yè)韌性指數(shù)，IMit表示各城市歷年的智能制造水平；式（3）～式（4）分別用于檢驗(yàn)工業(yè)多樣化程度和勞動力技能等級結(jié)構(gòu)2項(xiàng)機(jī)制，DIVit為工業(yè)多樣化，WORKFORCEit為勞動力技能等級結(jié)構(gòu)；CONTROLit為城市層面的一系列控制變量，μi、γt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析

全樣本中，工業(yè)韌性的最低值為0.004，最高值為0.495，均值為0.031，標(biāo)準(zhǔn)差超過均值，表明工業(yè)韌性還有較廣提升空間；智能制造的最低值為0.012，最高值為17.178，均值為1.771，說明各城市智能制造也同樣存在較大的提升空間①限于篇幅，本文省略了描述性統(tǒng)計(jì)表格，結(jié)果備索。。

4 實(shí)證分析

4.1 智能制造影響工業(yè)韌性的基準(zhǔn)回歸分析

在確定基準(zhǔn)回歸模型前，本文進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，卡方值為214.91，在1%的水平下拒絕原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型估計(jì)得到的結(jié)果是一致的、隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果非一致。表2第（1）列基準(zhǔn)結(jié)果顯示，智能制造在1%的水平下顯著地增強(qiáng)了工業(yè)韌性，其邊際效應(yīng)為0.004。這表明智能制造每提高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，工業(yè)韌性將平均提升0.009個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，H1得以驗(yàn)證。

表2 智能制造影響工業(yè)韌性的回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of intelligent manufacturing affecting industrial resilience

4.2 內(nèi)生性處理

4.2.1 工具變量回歸 基準(zhǔn)回歸采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，固然能夠有效解決不隨時(shí)間或個(gè)體變化的不可觀測變量帶來的內(nèi)生性問題。然而，依然可能因遺漏其他特異因素、反向因果或測量誤差而產(chǎn)生內(nèi)生性。一方面，難以囊括所有影響工業(yè)韌性的變量，仍可能遺漏同時(shí)影響智能制造和工業(yè)韌性的其他異質(zhì)性變量（例如產(chǎn)業(yè)根植性），從而導(dǎo)致內(nèi)生性；另一方面，構(gòu)建工業(yè)韌性指數(shù)和衡量智能制造時(shí)難免存在測量誤差，這也是內(nèi)生性來源之一。為了解決可能存在的內(nèi)生性問題，本文利用工具變量法加以緩解、矯正。借鑒ACEMOGLU和RESTREPO［37］、魏下海等［43］的思路，選取日本、韓國、德國、瑞典和美國5個(gè)國家機(jī)器人安裝密度的均值作為中國智能制造的工具變量，并分解計(jì)算到城市層面。該工具變量的適宜性表現(xiàn)如下。①滿足相關(guān)性。智能制造是工業(yè)大國競爭的經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場，世界各國智能制造布局與水平呈現(xiàn)趨同性。海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)顯示，上述五國是中國工業(yè)機(jī)器人的主要進(jìn)口來源國。中國則是全球最大的工業(yè)機(jī)器人銷售市場，五國的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量在一定程度上影響著我國工業(yè)機(jī)器人安裝密度。②滿足排他性。日本、韓國、德國、瑞典和美國5個(gè)國家的工業(yè)機(jī)器人安裝密度，通過其出口工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模和質(zhì)量影響我國工業(yè)機(jī)器人的安裝密度，并不會直接影響我國各城市的工業(yè)韌性。五國工業(yè)機(jī)器人安裝密度的均值測算方式同式（1）。表2第（2）列、第（3）列給出了工具變量兩階段方法的回歸結(jié)果，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說明基準(zhǔn)回歸所揭示出的智能制造的韌性提升效應(yīng)穩(wěn)健。此外，弱工具變量檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量高于臨界值，不存在弱工具變量問題。

4.2.2 遺漏變量敏感性分析 為進(jìn)一步矯正遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文參考CINELLI和HAZLETT［45］的方法，進(jìn)行遺漏變量敏感性分析，主要考察遺漏變量需要達(dá)到何種強(qiáng)度才能推翻基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，以及在最壞的情況下（遺漏變量解釋了被解釋變量所有剩余方差）基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否穩(wěn)健。為此，本文以人均GDP為參照變量，考察潛在的遺漏變量較之于人均GDP需要達(dá)到何種強(qiáng)度，才能推翻智能制造與工業(yè)韌性之間的因果效應(yīng)。敏感性分析圖表的結(jié)果顯示，即使加入人均GDP3倍強(qiáng)度的遺漏變量，也不會改變基準(zhǔn)回歸的系數(shù)符號，即基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果對遺漏變量問題不敏感②限于篇幅，本文省略了相關(guān)圖表，結(jié)果備索。。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸呈現(xiàn)出的韌性提升效應(yīng)，可能會受到其他同期政策、變量測度方法、效果時(shí)滯、異常值等的干擾。為此，開展了以下5項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。①排除同期政策影響。為排除智慧型城市試點(diǎn)政策和國家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對基準(zhǔn)結(jié)果的干擾，分別構(gòu)建政策虛擬變量并依次將其納入基準(zhǔn)模型，控制其潛在影響。②限于篇幅，本文省略了相關(guān)圖表，結(jié)果備索。替換解釋變量。改用城市工業(yè)機(jī)器人存量密度作為核心解釋變量，對式（2）重新估計(jì)。③增加控制變量。為干凈識別智能制造對工業(yè)韌性的凈效應(yīng)，需盡可能多地將影響工業(yè)韌性的因素納入控制變量中，額外引入人口密度（PERDEN）和創(chuàng)業(yè)活力（ENTRE）兩項(xiàng)控制變量。④考慮時(shí)滯效應(yīng)。將被解釋變量的一階滯后項(xiàng)（L.IR）納入基準(zhǔn)回歸模型，采用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型重新估計(jì)；另外，以滯后一期的工業(yè)機(jī)器人安裝密度（L.IM）作為核心解釋變量，探討智能制造的時(shí)滯效應(yīng)。⑤排除異常值影響。對連續(xù)型變量左右1%的樣本觀測值進(jìn)行縮尾處理。上述5項(xiàng)穩(wěn)健型檢驗(yàn)結(jié)果均佐證了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性③限于篇幅，本文省略了相關(guān)圖表，結(jié)果備索。。

4.4 異質(zhì)性分析

本文開展了3項(xiàng)異質(zhì)性討論。①城市規(guī)模異質(zhì)性。較之于小城市，大中城市在智慧設(shè)施、產(chǎn)業(yè)配套、市場容量、韌性治理能力等方面的條件更為優(yōu)越，其智能制造和工業(yè)韌性的初始稟賦也更為出眾。因此，有必要考察智能制造對工業(yè)韌性的提升效應(yīng)是否呈現(xiàn)出城市規(guī)模異質(zhì)性。②地理區(qū)位異質(zhì)性?？紤]人口密度、經(jīng)濟(jì)外向度和產(chǎn)業(yè)集聚度的差異，在人口集中、外貿(mào)依賴度低以及多樣化集聚程度高的城市，智能制造對工業(yè)韌性的提升效應(yīng)更強(qiáng)。為此，本文分別考察智能制造對胡煥庸線東西兩側(cè)城市工業(yè)韌性的影響。③產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)異質(zhì)性。智能制造產(chǎn)生的韌性提升作用，可能受到工業(yè)化階段、資源稟賦和比較優(yōu)勢等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的影響而存在異質(zhì)性。于是，本文將樣本城市劃分為農(nóng)業(yè)型城市和工業(yè)型城市，分別檢驗(yàn)智能制造對工業(yè)韌性的影響。上述3項(xiàng)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，智能制造對工業(yè)韌性的提升效應(yīng)在大中城市、胡煥庸線東側(cè)城市以及工業(yè)型城市中更為強(qiáng)勁④限于篇幅，本文省略了相關(guān)圖表，結(jié)果備索。。

5 機(jī)制檢驗(yàn)

5.1 工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化機(jī)制檢驗(yàn)

表3第（1）列報(bào)告了工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，智能制造每提升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化程度將平均增加0.006個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。理論上，工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有助于分散沖擊力度，強(qiáng)化工業(yè)自我修復(fù)的能力，發(fā)揮出自動穩(wěn)定器作用［5］。智能化技術(shù)能夠優(yōu)化傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式，增進(jìn)工業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)交流與合作，有利于形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，避免陷入工業(yè)結(jié)構(gòu)單一化困境。城市的工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化程度越高，越有助于抵御外部風(fēng)險(xiǎn)擾動。在外部沖擊擾動下，富有韌性的工業(yè)能夠鈍化沖擊，攤薄并緩釋系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，減輕外部沖擊在工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈間擴(kuò)散的范圍和強(qiáng)度，進(jìn)而使得工業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)表現(xiàn)出強(qiáng)大的抵抗力和恢復(fù)力，更為快速地對沖擊作出調(diào)適［5］，進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性。綜上所述，智能制造通過顯著增進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化程度進(jìn)而提升工業(yè)韌性，驗(yàn)證了H2。

表3 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Mechanism test results

5.2 勞動力技能結(jié)構(gòu)機(jī)制檢驗(yàn)

表3第（2）列～第（4）列是勞動力技能結(jié)構(gòu)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。從第（2）列～第（4）列的回歸結(jié)果看，智能制造對中高技能勞動力產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，而對低技能勞動力的影響系數(shù)為負(fù)但不顯著。作為智能制造的終端設(shè)備和表現(xiàn)形式，工業(yè)機(jī)器人的使用在提高工業(yè)企業(yè)自動化水平的同時(shí)，也會影響勞動力需求乃至勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整［33］，即智能制造水平的提升會替代低技能勞動力，增加中高技能勞動力的需求［32，34］。為了應(yīng)對智能制造帶來的沖擊，低技能勞動者有充足的激勵(lì)去提升自身技能水平，由此促使中高技能勞動力占比提高。在此基礎(chǔ)上，中高技能勞動力的持續(xù)增加，促進(jìn)了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的知識紅利釋放，具體表現(xiàn)為兩方面：①勞動力技能結(jié)構(gòu)高級化有利于提高工業(yè)鏈條應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)沖擊中所需的人力資本，從而有助于提升產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新效率和再造能力；②勞動力技能結(jié)構(gòu)高級化也為打破產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)瓶頸提供了智力支持和智能儲備，提高產(chǎn)業(yè)鏈的能動性和自主性。綜上所述，智能制造通過顯著優(yōu)化勞動力技能結(jié)構(gòu)進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性，從而驗(yàn)證了H3。

6 結(jié)論與啟示

6.1 研究結(jié)論

全球產(chǎn)業(yè)競爭格局加速演變，中國工業(yè)部門面臨形形色色的超預(yù)期沖擊。以智能制造為抓手提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全，是推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要舉措。然而，智能制造對工業(yè)韌性的因果效應(yīng)尚不明確，作用機(jī)制尚不清晰，異質(zhì)效果尚不分明。理論層面，本文基于功能導(dǎo)向和過程視角，剖析了智能制造影響工業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理及傳導(dǎo)路徑，為理解工業(yè)韌性的生成邏輯提供了全新的理論方位。實(shí)證層面，本文利用2010—2019年280個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造并測算了工業(yè)韌性綜合指數(shù)，采用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證考察了智能制造對工業(yè)韌性的影響，并對傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。本文得出兩則研究結(jié)論。①智能制造提升了工業(yè)韌性并呈現(xiàn)異質(zhì)性?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)了智能制造對工業(yè)韌性的提升效應(yīng)，在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。智能制造對工業(yè)韌性的影響依城市規(guī)模、地理區(qū)位和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同而呈現(xiàn)出差異：智能制造對工業(yè)韌性的提升作用在大中城市、胡煥庸線東側(cè)城市和工業(yè)型城市更為強(qiáng)勁。②機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，智能制造通過工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和勞動力技能結(jié)構(gòu)高級化兩條路徑，并駕齊驅(qū)地增強(qiáng)了工業(yè)韌性。

6.2 理論貢獻(xiàn)

第一，提供了全新的研究視角。本文聚焦于城市層面的工業(yè)部門，創(chuàng)新性地構(gòu)建起智能制造影響工業(yè)韌性的邏輯鏈條，提供了智能制造增強(qiáng)工業(yè)韌性的證據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)了邏輯鏈與證據(jù)鏈的緊密銜接。現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型［11］、本地化關(guān)聯(lián)［16］、分工鏈嵌入［12］、知識產(chǎn)權(quán)治理［15］、新型舉國體制［13］等視閾切入，考察工業(yè)韌性的形成機(jī)理，但鮮有文獻(xiàn)基于智能制造視角剖析工業(yè)韌性的生成邏輯。以智能制造為理論切入點(diǎn)，以工業(yè)韌性為實(shí)踐著眼點(diǎn)，本文的研究話題及視角在當(dāng)前文獻(xiàn)叢林中呈現(xiàn)出鮮明的獨(dú)特性和新穎性。內(nèi)容上既闡釋了智能制造影響工業(yè)韌性的內(nèi)在機(jī)理，又揭示了工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和勞動力技能結(jié)構(gòu)兩條傳導(dǎo)渠道，還進(jìn)一步提供了城市—產(chǎn)業(yè)—年份層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，延伸了智能制造的研究范疇，為理解工業(yè)韌性的起源提供了全新的歸因角度。

第二，構(gòu)建了完備的測度體系。本文全方位、全過程、全鏈路地測度了工業(yè)韌性，修正并提出了工業(yè)韌性的4R基準(zhǔn)，緩解了維度遺漏和測量誤差，有助于科學(xué)、精準(zhǔn)地把握工業(yè)韌性水平?，F(xiàn)有文獻(xiàn)依據(jù)單一維度［15］衡量產(chǎn)業(yè)鏈韌性或構(gòu)建指標(biāo)體系［10］測度產(chǎn)業(yè)鏈韌性，為刻畫工業(yè)韌性提供了必要的理論基礎(chǔ)和借鑒意義，但存在維度或指標(biāo)單一化、片面化、碎片化以及權(quán)重主觀化等不足。本文依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的力學(xué)性能，拓展性地將工業(yè)韌性解構(gòu)為抵抗力、恢復(fù)力、調(diào)適力、再造力四重維度；基于工業(yè)韌性的內(nèi)涵，結(jié)合“十四五規(guī)劃”中推進(jìn)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)高級化、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控和安全可靠能力等產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的目標(biāo)取向，集成性地設(shè)計(jì)工業(yè)韌性評價(jià)的底層指標(biāo)體系，更加科學(xué)、全面、細(xì)致地測度工業(yè)韌性，為工業(yè)韌性的后續(xù)理論和實(shí)證研究提供了經(jīng)驗(yàn)參考。

第三，提出了自洽的傳導(dǎo)邏輯。本文依據(jù)JACOBS多樣化外部性［25］、風(fēng)險(xiǎn)分散原理［5］以及偏向型技術(shù)進(jìn)步理論［31，36］等，提煉并論證了工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化和勞動力技能高級化兩條路徑，揭示了智能制造影響工業(yè)韌性的傳導(dǎo)過程，為鞏固智能制造的工業(yè)韌性提升效應(yīng)提供了抓手。既有文獻(xiàn)從理論層面分析了產(chǎn)業(yè)鏈韌性的塑造機(jī)制和提升路徑［13，17］，但鮮有文獻(xiàn)從實(shí)證層面探析產(chǎn)業(yè)鏈韌性的生成過程，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈韌性的生成機(jī)理及其傳導(dǎo)機(jī)制識別不干凈，亟待厘清其因果邏輯和傳導(dǎo)渠道。本文創(chuàng)新性地將工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化與勞動力技能結(jié)構(gòu)納入智能制造影響工業(yè)韌性的理論分析框架，識別了智能制造提升工業(yè)韌性的傳導(dǎo)路徑，貫通工業(yè)韌性的理論應(yīng)然、客觀實(shí)然和機(jī)制使然，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)機(jī)制識別不明的瑕疵，為增強(qiáng)工業(yè)韌性提供了政策著力點(diǎn)。

6.3 實(shí)踐啟示

首先，緊抓智能制造技術(shù)紅利，構(gòu)筑工業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢。面向制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求和產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革的新機(jī)遇，我國需要持續(xù)深入地推進(jìn)智能制造，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，加速智能制造技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，充分釋放智能制造技術(shù)紅利。針對我國制造業(yè)上下游企業(yè)協(xié)同不足、產(chǎn)業(yè)鏈低端鎖定、鏈條不完整等難點(diǎn)和痛點(diǎn)，需要通過政策賦能和信息共享等方式推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共享，提升產(chǎn)業(yè)鏈自主性。同時(shí)，各地區(qū)需要充分利用智能制造技術(shù)賦能傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級，通過補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈、延鏈、固鏈等方式推動產(chǎn)業(yè)鏈布局優(yōu)化和攀升，進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性。

其次，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈多樣化布局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化作為智能制造影響工業(yè)韌性的重要傳導(dǎo)機(jī)制，有利于克服產(chǎn)業(yè)單一化和同質(zhì)化弊端，幫助城市有效地分散風(fēng)險(xiǎn)沖擊，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。各城市要積極優(yōu)化工業(yè)多樣化布局，培育打造多樣化工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，整合、鍛造形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同優(yōu)勢，深化工業(yè)各環(huán)節(jié)互補(bǔ)合作，擴(kuò)大知識和創(chuàng)新在系統(tǒng)內(nèi)的溢出效應(yīng)，激發(fā)工業(yè)發(fā)展新動能，增強(qiáng)工業(yè)部門的抗沖擊能力和更新力。

最后，加強(qiáng)中高技能人才培養(yǎng)，撮合技能和崗位匹配。智能制造顯著地增加了中高技能勞動力，進(jìn)而提升工業(yè)韌性。因此，為了滿足智能制造對中高技能勞動力的需要，應(yīng)該加大智能制造人才培養(yǎng)力度，構(gòu)建產(chǎn)教學(xué)研一體化的聯(lián)合培養(yǎng)模式，培育適應(yīng)先進(jìn)設(shè)備和工藝、具有創(chuàng)新能力的高素質(zhì)智能制造人才。同時(shí)，各地政府宜加大職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入，緊跟智能技術(shù)發(fā)展需求，通過繼續(xù)教育和技能培訓(xùn)等方式，推動低技能勞動力向中高技能勞動力轉(zhuǎn)變，不斷提供與智能制造發(fā)展相匹配的高素質(zhì)人才。

6.4 研究局限與展望

本文仍存在一定的局限性。①在機(jī)制探討方面，除工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化、勞動力技能結(jié)構(gòu)高級化兩條關(guān)鍵渠道外，還可以嘗試從知識整合、要素市場化程度、成本渠道等多重路徑分析潛在的傳導(dǎo)過程，豐富并深化對作用機(jī)理的理解。②在研究視閾方面，城市層面仍略顯宏觀，后續(xù)研究可深入到行業(yè)和企業(yè)層面，基于微觀視角洞察智能制造塑造工業(yè)韌性的獨(dú)特機(jī)理和傳導(dǎo)路徑。