李香勇 王艷

(1 桂林航天工業(yè)學(xué)院 傳媒與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,廣西 桂林 541004;2 桂林航天工業(yè)學(xué)院 黨委組織部,廣西 桂林 541004)

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)著我國(guó)教育改革的全面深化,如何構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo),推動(dòng)教育決策由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)[1],學(xué)習(xí)分析作為賦能教育數(shù)字化的關(guān)鍵力量,能夠在其中發(fā)揮重要的作用。2011年學(xué)習(xí)分析(Learning Analytics)的概念提出,并被第一屆學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議定義為 “通過(guò)測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其所處環(huán)境的數(shù)據(jù),從而了解、優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)環(huán)境”[2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者敏感地察覺(jué)到學(xué)習(xí)分析的廣闊應(yīng)用前景,于2012年開(kāi)始介紹和研究學(xué)習(xí)分析,直到2021年經(jīng)過(guò)了十年的發(fā)展,這十年間學(xué)習(xí)分析為人們客觀理解學(xué)習(xí)過(guò)程細(xì)節(jié)、把握學(xué)習(xí)狀態(tài)特征、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)針對(duì)性教學(xué)干預(yù)提供了有效的支持。為促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的理解與發(fā)展,提升學(xué)習(xí)分析賦能教育數(shù)字化的作用,本研究嘗試通過(guò)對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析十年來(lái)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,明晰我國(guó)學(xué)習(xí)分析十年發(fā)展的研究熱點(diǎn)、具體應(yīng)用、問(wèn)題瓶頸及未來(lái)路向,為學(xué)習(xí)分析的相關(guān)研究提供參考。

1 研究方法與總體分析

1.1 研究方法

研究以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)來(lái)源,設(shè)置檢索條件為關(guān)鍵詞包含“學(xué)習(xí)分析”或者“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”、篇名包含“學(xué)習(xí)分析”或者“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”,設(shè)置文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為2012年1月至2021年12月(檢索時(shí)間為2022年10月16日),由于中文核心期刊(北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》)及CSSCI期刊(中文社會(huì)科學(xué)引文索引)屬于國(guó)內(nèi)的權(quán)威刊物,學(xué)術(shù)水平較高,能夠代表該領(lǐng)域的研究水準(zhǔn)及方向。因而,將文獻(xiàn)來(lái)源類(lèi)別設(shè)置為“核心期刊及CSSCI”,篩選掉重復(fù)文獻(xiàn)后共檢索獲得452篇文獻(xiàn),剔除海報(bào)、書(shū)評(píng)、廣告等無(wú)關(guān)內(nèi)容,共獲得有效文獻(xiàn)392篇作為研究樣本。

研究選用陳超美教授開(kāi)發(fā)的軟件CiteSpace6.1.R2對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析的作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵詞聚類(lèi)進(jìn)行計(jì)量分析,該軟件能夠通過(guò)共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,在軟件中設(shè)置Time Slicing(時(shí)間分區(qū))為2012至2021,Year Per Slice (時(shí)間切片)為 1,即每年一個(gè)分區(qū),其他基本參數(shù)值采用默認(rèn)值,直觀呈現(xiàn)十年來(lái)我國(guó)學(xué)習(xí)分析的作者、機(jī)構(gòu)合作關(guān)系以及研究熱點(diǎn),結(jié)合可視化圖譜和文獻(xiàn)的深入閱讀對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)及研究主題進(jìn)行梳理與分析。此外,還通過(guò)微軟EXECL對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 總體分析

1.2.1 2012-2021年載文量分析

運(yùn)用EXECL分析十年來(lái)我國(guó)學(xué)習(xí)分析發(fā)文數(shù),其中,總發(fā)文數(shù)392篇,平均年發(fā)文數(shù)39.2篇。

從圖1可以看出2012-2016年發(fā)表論文篇數(shù)快速增長(zhǎng),屬于快速增長(zhǎng)期,人們對(duì)學(xué)習(xí)分析的認(rèn)識(shí)不斷深入;2016-2019年屬于調(diào)整期,這一時(shí)間所發(fā)表的論文數(shù)雖有起伏但差距不大,可以看出學(xué)習(xí)分析的熱度有所趨緩;2019年發(fā)表論文數(shù)達(dá)到頂峰值67篇;2020-2021年受疫情影響,論文發(fā)表篇數(shù)呈下降趨勢(shì);2021年的篇數(shù)大約僅有2019年的一半,與2015年持平,可以看到學(xué)習(xí)分析在我國(guó)的研究熱度正在減小。

1.2.2 2012-2021年載文量前十的期刊分析

通過(guò)對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析392篇核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出載文量前十的期刊信息,如表1所示。

圖1 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析發(fā)文數(shù)

表1 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析載文量前十的期刊

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn), 我國(guó)學(xué)習(xí)分析392篇核心文獻(xiàn)共發(fā)表在54本不同的期刊中,其中和教育技術(shù)密切相關(guān)的八本期刊(CNKI復(fù)合影響因子均大于3.5)正好占據(jù)了發(fā)文量排名的前八名,共計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)302篇,占所有文獻(xiàn)的81.9%,據(jù)此也可以看出學(xué)習(xí)分析是教育技術(shù)的重要研究領(lǐng)域,也是教育技術(shù)期刊的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容,研究者對(duì)學(xué)習(xí)分析開(kāi)展了廣泛而深入的研究,為學(xué)習(xí)分析的推廣和應(yīng)用提供了有效的支持。

1.2.3 2012-2021年引用量排名前十的文章分析

將所查詢(xún)樣本文獻(xiàn)依據(jù)引用數(shù)進(jìn)行排序,獲得排名前十的論文及作者信息,如表2所示。從表2可以看出學(xué)習(xí)分析在我國(guó)的發(fā)展雖然僅有十年,但是受到了廣泛的關(guān)注,引用數(shù)和下載量較高,最大下載量甚至達(dá)到了42 821,排名前十的論文中有7篇文章是2012年和2013年這兩年間所發(fā)表的。

表2 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析引用數(shù)排名前十的論文信息

《大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革》(徐鵬 等,2013)一文解讀了美國(guó)《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告,辨析了教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析在研究目的、對(duì)象和方法上的異同,分析了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組成及運(yùn)轉(zhuǎn)步驟,闡述了教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、組織體制挑戰(zhàn)以及隱私與倫理道德限制等,對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析宏觀層面(技術(shù)支撐、管理體制支撐和法律制度支撐)和微觀層面(虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)構(gòu)建、學(xué)習(xí)資源推送機(jī)制、學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化)等內(nèi)容進(jìn)行了思考和展望[3]。

作為目前我國(guó)學(xué)習(xí)分析相關(guān)文獻(xiàn)里下載量最高的一篇文章,《教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)》(閆志明 等,2017)從介紹美國(guó)白宮科技政策辦公室發(fā)布的兩份人工智能報(bào)告(《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》)入手,思考了教育人工智能的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì),以及政府、學(xué)校等組織在培養(yǎng)教育人工智能人才中的角色定位,提出了教育人工智能未來(lái)發(fā)展需要思考的問(wèn)題[4]。

在線學(xué)習(xí)提供了具有“大價(jià)值”的數(shù)據(jù),為學(xué)習(xí)分析提供了重要的研究基礎(chǔ)?！痘诖髷?shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實(shí)現(xiàn)》(姜強(qiáng) 等,2015)一文在解釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵基礎(chǔ)上構(gòu)建了包括四個(gè)重要維度(數(shù)據(jù)與環(huán)境、關(guān)益者、方法與目標(biāo))的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析模型,并通過(guò)實(shí)證研究表明該模型能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推送以及學(xué)習(xí)效果的準(zhǔn)確反饋[5]。

此外,還有學(xué)者對(duì)不同用戶(hù)如何應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)(魏順平,2013)[6],學(xué)習(xí)分析的內(nèi)涵、發(fā)展及關(guān)鍵技術(shù)的梳理(顧小清 等,2012)[7],學(xué)習(xí)分析在MOOC本土化進(jìn)程中的應(yīng)用(顧小清 等,2013)[8],學(xué)習(xí)分析的典型數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù)(李艷燕 等,2012)[9],學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀(李青 等,2012)[10],在線學(xué)習(xí)行為投入分析框架與測(cè)量指標(biāo)構(gòu)建(李爽 等,2016)[11]以及學(xué)習(xí)分析的定義、緣起、設(shè)計(jì)框架和模型的闡述(祝智庭等,2013)[12]等方面進(jìn)行了研究。

2 作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析及研究熱點(diǎn)聚類(lèi)

2.1 作者合作網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)CiteSpace軟件進(jìn)行分析,并設(shè)置Threshold值為3,即發(fā)文量?jī)善陨?得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖2所示。其中,節(jié)點(diǎn)代表作者,連線表示作者之間的合作,圖中出現(xiàn)點(diǎn)和線而不出現(xiàn)作者姓名代表發(fā)文數(shù)小于3。

圖譜中共有261個(gè)節(jié)點(diǎn),240條連線,中心性基本為0,網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 1?？梢钥闯鲎髡吆献骶W(wǎng)絡(luò)非常松散。按作者合作發(fā)文量的降序排序,如表3所示。其中,研究方向以作者最新發(fā)表文獻(xiàn)中的說(shuō)明進(jìn)行標(biāo)識(shí)。發(fā)文量在8篇以上的作者共9人,總發(fā)文量共占所有發(fā)文量的29.7%,9位作者基本都在師范院校從事教育技術(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué),主要原因是學(xué)習(xí)分析側(cè)重于對(duì)教學(xué)與學(xué)習(xí)的支持,是師范院校的職業(yè)需求和重要的研究方向。

圖2 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表3 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析作者合作發(fā)文量8篇以上的作者信息

發(fā)文量排名第一的作者是顧小清,其撰寫(xiě)的《學(xué)習(xí)分析:正在浮現(xiàn)中的數(shù)據(jù)技術(shù)》(顧小清 等,2012)是我國(guó)最早介紹學(xué)習(xí)分析的文章,該文介紹了學(xué)習(xí)分析技術(shù)產(chǎn)生的緣起,解讀了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的定義、要素、過(guò)程和特征,描述了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展軌跡和主要的關(guān)鍵技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)分析法、內(nèi)容分析法、話語(yǔ)分析法),從教師、學(xué)生、教育研究者的角度展望了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展前景,提出了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展還存在隱私、準(zhǔn)確性、兼容性、責(zé)任分擔(dān)和數(shù)據(jù)版權(quán)等方面的問(wèn)題與挑戰(zhàn),為理解和應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)提供了有效的幫助[7]。

2.2 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行分析,如圖3所示。所有機(jī)構(gòu)標(biāo)注到二級(jí)單位的以一級(jí)單位進(jìn)行合并,同一作者標(biāo)注兩個(gè)單位的,以第一單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得合作頻次排名前十的機(jī)構(gòu)合作信息如表4所示。

圖3 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),圖譜中共有194個(gè)節(jié)點(diǎn),201條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 7。節(jié)點(diǎn)之間連接線較少,可以發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)間交流不足、合作網(wǎng)絡(luò)稀疏,圖譜中的機(jī)構(gòu)文字大小代表了發(fā)文量的高低,圖中文字較大的、合作頻次在20次以上的基本是師范院校(如表4所示)。其中,發(fā)文量最多的是北京師范大學(xué),該機(jī)構(gòu)包括了教育技術(shù)學(xué)院、學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心、智慧學(xué)習(xí)研究院等多個(gè)子機(jī)構(gòu),對(duì)學(xué)生個(gè)性化分析模型(武法提 等,2014)[13]、學(xué)習(xí)行為的投入度框架(李爽 等,2016)[11]以及學(xué)習(xí)分析的內(nèi)涵、實(shí)踐需求與研究領(lǐng)域(何克抗,2016)[14]等主題進(jìn)行了分析與闡述。

表4 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析機(jī)構(gòu)合作按頻次排名的前十位信息

2.3 研究熱點(diǎn)聚類(lèi)

關(guān)鍵詞能夠突顯研究文獻(xiàn)的核心內(nèi)容,為了解我國(guó)學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn),研究通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)2012-2021年學(xué)習(xí)分析文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi),并依據(jù)時(shí)間線形式進(jìn)行呈現(xiàn),如圖4所示。所獲聚類(lèi)圖譜中共有318個(gè)節(jié)點(diǎn),826條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.016 4,Q值(聚類(lèi)模塊值)為0.518 6,Q值越大代表聚類(lèi)效果越好,通常Q>0.3表明聚類(lèi)結(jié)構(gòu)是顯著的,S值(聚類(lèi)平均輪廓值)為0.893 3,大于0.7,表明聚類(lèi)合理并且是令人信服的。聚類(lèi)所獲得的10個(gè)類(lèi)別分別是(見(jiàn)圖3):學(xué)習(xí)行為、慕課、學(xué)習(xí)情境、人工智能、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)科學(xué)和學(xué)業(yè)成就。

從聚類(lèi)的結(jié)果看,我國(guó)的學(xué)習(xí)分析以學(xué)習(xí)者為主體,以學(xué)習(xí)科學(xué)為基礎(chǔ),通過(guò)在線學(xué)習(xí)和慕課中的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)尤其是大數(shù)據(jù)的研究,了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)業(yè)成就,從而實(shí)現(xiàn)客觀的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)預(yù)測(cè),也為后續(xù)的學(xué)習(xí)情境優(yōu)化和學(xué)習(xí)干預(yù)提供幫助,人工智能的助力能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)分析的自動(dòng)化分析和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)提供幫助。

圖4 2012-2021年我國(guó)學(xué)習(xí)分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)間線圖譜

3 我國(guó)學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn)

從以上的可視化圖譜中可以看到學(xué)習(xí)分析十年來(lái)的研究熱點(diǎn),同時(shí),結(jié)合一些重要和熱點(diǎn)文獻(xiàn)的閱讀梳理,發(fā)現(xiàn)十年來(lái)我國(guó)學(xué)習(xí)分析的研究主要涵蓋了理論與模型、方法與工具、政策與隱私、現(xiàn)實(shí)應(yīng)用以及技術(shù)探索等方面。

3.1 開(kāi)展理論研討,構(gòu)建分析模型

3.1.1 學(xué)習(xí)分析的理論探討

學(xué)習(xí)分析這一概念進(jìn)入我國(guó)后,引發(fā)了研究者們的熱烈討論。學(xué)習(xí)分析究竟歸屬于技術(shù)、學(xué)科還是領(lǐng)域,研究者們有不同的認(rèn)識(shí)。顧小清(2012)等用學(xué)習(xí)分析指代學(xué)習(xí)分析技術(shù),更偏向?qū)W習(xí)分析的技術(shù)指向,她認(rèn)為學(xué)習(xí)分析技術(shù)是圍繞與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息相關(guān)的數(shù)據(jù),運(yùn)用不同的分析方法和數(shù)據(jù)模型來(lái)解釋這些數(shù)據(jù),根據(jù)解釋的結(jié)果來(lái)探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程與情境,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律;或者根據(jù)數(shù)據(jù)闡釋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn),為其提供相應(yīng)反饋從而促進(jìn)更加有效學(xué)習(xí)的技術(shù)[7]。何克抗(2016)認(rèn)為,目前學(xué)習(xí)分析主要是當(dāng)作手段、方法來(lái)運(yùn)用,而不是作為學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的特定概念來(lái)研究,稱(chēng)之為學(xué)習(xí)分析技術(shù)更為恰當(dāng)[14]。祝智庭(2012)等認(rèn)為學(xué)習(xí)分析是以教育技術(shù)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)[15],是指對(duì)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的大范圍數(shù)據(jù)的解釋,這些數(shù)據(jù)用于評(píng)估學(xué)術(shù)過(guò)程、預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。他將Learning Analytics譯為 “學(xué)習(xí)分析學(xué)”,似乎有看好學(xué)習(xí)分析的發(fā)展前景,可能成為一門(mén)獨(dú)立分支學(xué)科之意[12]。除此之外,更多的學(xué)者贊同學(xué)習(xí)分析作為研究領(lǐng)域的觀點(diǎn)(吳永和 等,2013;劉三女牙 等,2016;牟智佳 等,2016)[16-18],這與2012年學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議解釋相同,該會(huì)議認(rèn)為“學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域是一個(gè)快速擴(kuò)展的研究和實(shí)踐領(lǐng)域”[19],這一領(lǐng)域匯集了一系列的方法、工具和技術(shù),能夠?yàn)榻馕鰧W(xué)習(xí)過(guò)程和優(yōu)化學(xué)習(xí)效果提供有效的幫助。

與此同時(shí),學(xué)習(xí)分析的研究也逐漸向?qū)W習(xí)發(fā)生的機(jī)制等本源問(wèn)題進(jìn)行探索,學(xué)習(xí)科學(xué)能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)分析的理解提供有效的支持。學(xué)習(xí)科學(xué)的主旨是探尋“人是如何學(xué)習(xí)以及如何促進(jìn)人的有效學(xué)習(xí)”,其對(duì)認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、信息科學(xué)等知識(shí)的吸納為學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展提供了研究基礎(chǔ),為學(xué)習(xí)機(jī)制的深層探究、學(xué)習(xí)分析促進(jìn)的教學(xué)創(chuàng)新變革提供幫助。尚俊杰(2020)等對(duì)我國(guó)近五年來(lái)的學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)證研究文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理,概述了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)制、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)方面取得的研究成果,提出了加強(qiáng)學(xué)習(xí)科學(xué)研究深度、廣度等方面的建議[20]。馮曉英(2020)等分析了“2019學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、技術(shù)與學(xué)習(xí)科學(xué)國(guó)際研討會(huì)”的文獻(xiàn),對(duì)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式、工具、方法、技術(shù)等進(jìn)行了綜述,認(rèn)為學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)已成為一個(gè)新的、重要的研究領(lǐng)域,詳述了它的發(fā)展離不開(kāi)學(xué)習(xí)科學(xué)的理論支撐、學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)支撐等方面的內(nèi)容[21]。

3.1.2 學(xué)習(xí)分析的模式構(gòu)建

學(xué)習(xí)分析建模能夠簡(jiǎn)化、抽象復(fù)雜的學(xué)習(xí)過(guò)程,將各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,清晰描述學(xué)習(xí)中的核心要素與具體流程,為理解和開(kāi)展學(xué)習(xí)分析提供有效的幫助。我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究中既有從學(xué)習(xí)分析的功能出發(fā)構(gòu)建的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模型(毛剛,2016;鄭勤華, 2016)[22-23]、學(xué)習(xí)干預(yù)模型(李彤彤,2016; 張家華,2017)[24-25]、學(xué)習(xí)預(yù)警模型(舒瑩,2019;楊豐玉2021)[26-27],也有分析學(xué)習(xí)者特定方面的學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平模型(馮曉英, 2016)[28]、學(xué)習(xí)投入分析模型(舒忠梅,2015;李艷燕,2020)[29-30]、在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析模型(鄭婭峰,2017;鄭蘭琴,2020)[31-32];還有面向?qū)W習(xí)者個(gè)體而構(gòu)建的自適應(yīng)分析模型(姜強(qiáng),2015;李鳳英,2020)[5,33]和個(gè)性化分析模型(武法提,2014;韓建華,2016)[13,34],以及學(xué)習(xí)者模型(岳俊芳,2017;徐鵬飛,2018)[35-36]和學(xué)習(xí)分析綜合模型(郁曉華,2013;魏順平,2016;韓錫斌,2018)[37-39]等。例如,郁曉華等(2013)聚合若干學(xué)習(xí)活動(dòng)情境中的注意元數(shù)據(jù)形成學(xué)習(xí)活動(dòng)流,以此構(gòu)建了一個(gè)學(xué)習(xí)分析的學(xué)習(xí)活動(dòng)流模型,進(jìn)而介紹了其在信息感知和資源推送方面的具體應(yīng)用[37]。

3.2 應(yīng)用方法工具,助力教學(xué)進(jìn)程

學(xué)習(xí)過(guò)程產(chǎn)生的海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)給學(xué)習(xí)分析造成了一定的困難,如何應(yīng)用數(shù)據(jù)洞見(jiàn)教學(xué)價(jià)值,需要充分發(fā)揮學(xué)習(xí)分析方法與工具的價(jià)值。方法與工具的應(yīng)用能夠提升學(xué)習(xí)分析的效率,為應(yīng)用多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合、全面反映學(xué)習(xí)狀態(tài)提供了可能。

3.2.1 學(xué)習(xí)分析方法的研究

學(xué)習(xí)分析的方法包括了滯后序列分析法、經(jīng)驗(yàn)取樣法和隨機(jī)森林算法等,方法的采納為學(xué)習(xí)分析在教學(xué)實(shí)踐中的創(chuàng)新運(yùn)用提供了幫助。楊現(xiàn)民(2016)等從滯后序列分析法的內(nèi)涵分析和軟件應(yīng)用出發(fā),詳細(xì)闡述了其分析流程以及學(xué)習(xí)行為分析的應(yīng)用案例,進(jìn)而提出了該方法的應(yīng)用策略[40]。萬(wàn)力勇(2019)等將經(jīng)驗(yàn)取樣法引入到教育研究中,分析了其在學(xué)習(xí)體驗(yàn)研究中的四個(gè)領(lǐng)域的適用性與優(yōu)勢(shì),并對(duì)其數(shù)據(jù)采集和分析如何優(yōu)化提出建議,進(jìn)而提出了整合學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)據(jù)分析框架,彌補(bǔ)學(xué)習(xí)分析主觀行為數(shù)據(jù)采集與分析的不足[41]。為解決MOOC學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的用戶(hù)流失問(wèn)題,魏玲(2020)等構(gòu)建了用戶(hù)學(xué)習(xí)行為與流失預(yù)測(cè)的RFLP指標(biāo)體系,以及基于GMDH算法的用戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型,通過(guò)實(shí)證研究表明,GMDH算法相比決策樹(shù)與SVM算法準(zhǔn)確率更高、應(yīng)用更簡(jiǎn)單[42]。但是,學(xué)習(xí)分析方法與技術(shù)應(yīng)用不能脫離教學(xué)場(chǎng)景,馬紅亮(2014)等提出要反省分析技術(shù)在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的應(yīng)用,要理性看待其作用、謹(jǐn)慎推進(jìn)應(yīng)用,應(yīng)將學(xué)習(xí)分析置身于教學(xué)理論場(chǎng)域中思考,才能使分析技術(shù)回歸教學(xué)本質(zhì)[43]。

3.2.2 學(xué)習(xí)分析工具的研究

我國(guó)學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)分析工具的研究包括了對(duì)工具的梳理和分類(lèi),同時(shí),也積極開(kāi)展結(jié)合教育實(shí)踐的工具開(kāi)發(fā)。學(xué)習(xí)分析工具紛繁多樣,如何應(yīng)用工具提高學(xué)習(xí)分析效率是值得思考的問(wèn)題。孟玲玲等(2014)將學(xué)習(xí)分析工具分成了“學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析工具、學(xué)習(xí)內(nèi)容分析工具、學(xué)習(xí)能力分析工具、學(xué)習(xí)行為分析工具以及綜合性分析工具”等五個(gè)類(lèi)別,并對(duì)每一類(lèi)型中的常用工具從分析對(duì)象、數(shù)據(jù)支持格式以及優(yōu)勢(shì)與不足等方面進(jìn)行了比較分析[44]。為使學(xué)習(xí)分析工具更加符合實(shí)際的教學(xué)需求,牟智佳等(2017)在梳理國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)分析工具功能的基礎(chǔ)上,通過(guò)調(diào)查了解教師和學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)分析工具的具體需求,設(shè)計(jì)了面向精準(zhǔn)教學(xué)和現(xiàn)實(shí)需求的學(xué)習(xí)分析工具[45]。為更好地了解協(xié)作學(xué)習(xí)狀態(tài),指導(dǎo)協(xié)作學(xué)習(xí)的開(kāi)展,包昊罡等(2019)在分析了國(guó)外典型學(xué)習(xí)儀表盤(pán)的基礎(chǔ)上,提出了學(xué)習(xí)儀表盤(pán)的設(shè)計(jì)原則,設(shè)計(jì)了基于協(xié)作學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)儀表盤(pán)并開(kāi)展實(shí)踐應(yīng)用,通過(guò)分析表明教師樂(lè)于接受學(xué)習(xí)儀表盤(pán),能夠用它更好地支持教學(xué)的開(kāi)展[46]。

3.3 梳理政策框架,探討隱私倫理

政策能夠引導(dǎo)、規(guī)范、推進(jìn)學(xué)習(xí)分析的發(fā)展,開(kāi)展本土化的政策研究成為學(xué)習(xí)分析又一熱點(diǎn)。學(xué)習(xí)分析的過(guò)程涉及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù),如何規(guī)避數(shù)據(jù)與技術(shù)帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn),發(fā)揮其正向作用成為人們思考的問(wèn)題。

3.3.1 學(xué)習(xí)分析的政策框架

政府層面的支持對(duì)學(xué)習(xí)分析的發(fā)展路向起到了決定性的作用,研究者們從國(guó)外學(xué)習(xí)分析政策的梳理以及從中所展開(kāi)的思考,為我國(guó)建立相應(yīng)的學(xué)習(xí)分析政策提供了有益的幫助。茍江鳳等(2019)通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)制度與管理能力是阻礙我國(guó)學(xué)習(xí)分析發(fā)展的重要因素,從“支持高等教育整合學(xué)習(xí)分析”項(xiàng)目(SHEILA)政策框架的分析出發(fā),基于歐洲高校實(shí)踐應(yīng)用案例的對(duì)比分析,提出了我國(guó)學(xué)習(xí)分析政策的建議[47]。高飛(2020)通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),美國(guó)和歐洲高校學(xué)習(xí)分析仍處于初級(jí)應(yīng)用層次,但是出臺(tái)了相關(guān)政策以推動(dòng)其發(fā)展,對(duì)SHEILA框架進(jìn)行了分析,選取了全面開(kāi)展、準(zhǔn)備開(kāi)展、尚未開(kāi)展三個(gè)層次的高校實(shí)踐,通過(guò)重點(diǎn)行動(dòng)、主要挑戰(zhàn)和政策建議三個(gè)方面闡述了該政策框架的具體應(yīng)用[48]。目前,我國(guó)學(xué)習(xí)分析的相關(guān)政策研究還較為缺乏,推進(jìn)學(xué)習(xí)分析本土化政策的制定是亟待解決的問(wèn)題。

3.3.2 學(xué)習(xí)分析的隱私倫理

學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用離不開(kāi)技術(shù)的支持,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展無(wú)可避免會(huì)帶來(lái)一些倫理問(wèn)題。數(shù)據(jù)的公開(kāi)、使用范圍所涉及隱私權(quán)、知情權(quán)等問(wèn)題都是人們關(guān)注的重點(diǎn)。學(xué)習(xí)分析面臨的隱私、安全與倫理問(wèn)題干擾它的發(fā)展, 趙慧瓊等(2016)從數(shù)據(jù)收集、分析和解釋三個(gè)維度構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析的安全與隱私保護(hù)框架,并提出了相關(guān)的應(yīng)用策略,以期促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的發(fā)展[49]。王楠等(2019)基于隱私倫理的視角,以國(guó)外高校和機(jī)構(gòu)的學(xué)習(xí)分析政策為樣本,從政策所涉隱私倫理部分的目的、內(nèi)容、對(duì)象和具體應(yīng)用等方面進(jìn)行了比較分析,為我國(guó)學(xué)習(xí)分析建立相關(guān)的政策以保護(hù)隱私倫理提出了“區(qū)分利益相關(guān)者責(zé)任權(quán)利”等相關(guān)建議[50]。積極探索隱私倫理的保護(hù)問(wèn)題,規(guī)避其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),才能促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的創(chuàng)新發(fā)展。

3.4 面向?qū)W習(xí)主體,關(guān)注現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

學(xué)習(xí)分析是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為能夠被有效地記錄成為數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)變化,從而為學(xué)習(xí)分析提供了必要的基礎(chǔ)條件。學(xué)習(xí)分析關(guān)注的內(nèi)容面向?qū)W習(xí)者,既有小范圍的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),也有基于MOOC研究的大數(shù)據(jù);既有對(duì)學(xué)習(xí)行為、風(fēng)格和成就的分析,也有對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、干預(yù)和預(yù)測(cè)的研究。

3.4.1 學(xué)習(xí)行為、風(fēng)格與成就

學(xué)習(xí)行為分析是學(xué)習(xí)分析的主要內(nèi)容,通過(guò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析能夠表征個(gè)體的學(xué)習(xí)狀態(tài),為教學(xué)評(píng)價(jià)和干預(yù)提供依據(jù)。孫洪濤等(2016)認(rèn)為聚類(lèi)分析能夠探索相似的學(xué)習(xí)者行為特征并進(jìn)行歸類(lèi),在介紹了聚類(lèi)的一般流程基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)252門(mén)慕課的交互水平進(jìn)行聚類(lèi)分析,發(fā)現(xiàn)大部分慕課交互水平低,教師參與不活躍等問(wèn)題[51]。元認(rèn)知是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知,是思維的高級(jí)階段,但是可以具象化為學(xué)習(xí)行為,目前還難以實(shí)時(shí)測(cè)量。李士平等(2017)通過(guò)聚類(lèi)、回歸分析等方法對(duì)在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,發(fā)現(xiàn)查看作品和自身學(xué)習(xí)情況以及參與交互等三類(lèi)行為數(shù)據(jù)與元認(rèn)知水平顯著相關(guān),從而為學(xué)習(xí)平臺(tái)跟蹤學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確表征元認(rèn)知水平提供了參考[52]。

個(gè)性化教學(xué)的實(shí)現(xiàn)需要考慮個(gè)體的學(xué)習(xí)風(fēng)格,通過(guò)學(xué)習(xí)分析的視角解析的學(xué)習(xí)風(fēng)格能夠?qū)€(gè)性化教學(xué)形成有效的支持。學(xué)習(xí)風(fēng)格是學(xué)習(xí)者畫(huà)像的重要表征,為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的精準(zhǔn)畫(huà)像,孫發(fā)勤等(2020)重點(diǎn)討論了學(xué)習(xí)風(fēng)格的建模過(guò)程,他們將在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo)依據(jù)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的維度進(jìn)行分類(lèi),從而明確學(xué)習(xí)風(fēng)格的具體觀測(cè)指標(biāo)[53]。李馨(2015)認(rèn)為個(gè)性化學(xué)習(xí)的開(kāi)展體現(xiàn)在適應(yīng)個(gè)體的學(xué)習(xí)風(fēng)格上,她們依據(jù)Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了適應(yīng)性教育游戲,并通過(guò)實(shí)踐證明了該教育游戲能夠顯著提高學(xué)習(xí)效率[54]。

學(xué)業(yè)成就的高低是衡量教學(xué)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)學(xué)業(yè)分析來(lái)理解和預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就成為研究者們聚焦的話題。學(xué)習(xí)分析如何有效預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就與風(fēng)險(xiǎn),范逸洲等(2018)從綜述他人研究成果中發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的局限性,依據(jù)預(yù)測(cè)指標(biāo)的適用情境和任務(wù)類(lèi)型,概括出傾向性、人機(jī)交互和人際交互三類(lèi)預(yù)測(cè)指標(biāo),并對(duì)四種典型學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)進(jìn)行了剖析,總結(jié)了預(yù)測(cè)研究的特點(diǎn)、趨勢(shì)、問(wèn)題及方向[55]。孫發(fā)勤等(2019)基于已有文獻(xiàn)歸納出影響在線學(xué)習(xí)學(xué)業(yè)成就的七個(gè)維度,進(jìn)而通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等算法開(kāi)展分析,研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)及時(shí)水平和投入水平是影響在線學(xué)業(yè)成就的主要因素[56]。

3.4.2 學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與干預(yù)

學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與干預(yù)是學(xué)習(xí)分析的基本功能,傳統(tǒng)的教學(xué)只能通過(guò)瞬時(shí)測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)或者教師個(gè)人判斷來(lái)了解學(xué)習(xí)情況,存在較大的不確定性,而通過(guò)學(xué)習(xí)分析對(duì)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)流的分析,能夠?qū)崟r(shí)了解學(xué)習(xí)過(guò)程細(xì)節(jié),為數(shù)據(jù)循證的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與干預(yù)提供支持。

基于學(xué)習(xí)分析的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)能夠?yàn)槿?、客觀地評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者提供有效關(guān)聯(lián)證據(jù),為教學(xué)決策提供可信依據(jù)。魏順平(2014)基于在線開(kāi)放課程構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)自動(dòng)評(píng)價(jià)模式,并且構(gòu)建了基于在線行為數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重,通過(guò)實(shí)踐證明了該模式的有效性[57]。張治等(2017)將學(xué)習(xí)分析融入高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)過(guò)程中,構(gòu)建了多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型,對(duì)學(xué)習(xí)者開(kāi)展多維度的個(gè)體和全體畫(huà)像,并對(duì)模型實(shí)施的技術(shù)路徑進(jìn)行了分析[58]。

學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)能夠?yàn)榻處熈私鈱W(xué)習(xí)趨勢(shì)、解決學(xué)習(xí)問(wèn)題提早做出預(yù)判和改進(jìn)的準(zhǔn)備。武法提等(2019)構(gòu)建了包括“生生交互”等4個(gè)維度、 “社交質(zhì)量、拖延程度”等8個(gè)特征變量的學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測(cè)框架,并通過(guò)不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林算法對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確率[59]。張琪等(2019)通過(guò)“大五人格”分類(lèi)和多元線性回歸,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型對(duì)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同人格特質(zhì)群體的預(yù)測(cè)變量存在差異,隨機(jī)森林算法能夠達(dá)到較高精度等結(jié)果[60]。

學(xué)習(xí)干預(yù)的實(shí)施是改進(jìn)學(xué)習(xí)問(wèn)題、提高學(xué)習(xí)績(jī)效的有效介入方式,學(xué)習(xí)分析為動(dòng)態(tài)和個(gè)性化的循證干預(yù)提供支持。唐麗(2016)在梳理了教學(xué)干預(yù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,探討了基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)內(nèi)涵及特點(diǎn),明確了干預(yù)的基本方式和詳細(xì)的干預(yù)流程,為個(gè)性化的學(xué)習(xí)干預(yù)研究提供幫助[61]。樊敏生等(2020)基于結(jié)構(gòu)功能主義構(gòu)建了動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)干預(yù)設(shè)計(jì)框架、系統(tǒng)模型及實(shí)踐體系,為學(xué)習(xí)干預(yù)的實(shí)踐提供有效的指導(dǎo)[62]。

3.5 技術(shù)趨向智能,數(shù)據(jù)走向多模

我國(guó)的研究者們積極把握科學(xué)技術(shù)的潮流,將5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù)與學(xué)習(xí)分析相融合,運(yùn)用腦電波、皮膚電反應(yīng)以及視線跟蹤等多模態(tài)數(shù)據(jù)更全面地分析學(xué)習(xí)情感、學(xué)習(xí)投入等深層次的心理反應(yīng),從簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)點(diǎn)擊等單一在線數(shù)據(jù)向多元多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,嘗試解決學(xué)習(xí)分析所遇到的問(wèn)題與瓶頸,從而使學(xué)習(xí)分析與技術(shù)的融合走向深入。

3.5.1 人工智能賦能教學(xué)

人工智能賦能教學(xué)已經(jīng)成為教育改革的重要推動(dòng)力。人工智能介入的學(xué)習(xí)分析能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理,讓學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生更加智能的分析、更加有效的反饋和更加便捷的應(yīng)用。

鮑日勤(2018)探討了人工智能融入高校的創(chuàng)新發(fā)展以促進(jìn)開(kāi)放大學(xué)的轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性,闡述了開(kāi)放大學(xué)的時(shí)代場(chǎng)域及其新內(nèi)涵與特征,構(gòu)建了基于人工智能的開(kāi)放大學(xué)教學(xué)框架,并對(duì)其基層設(shè)計(jì)、技術(shù)支持、人才支撐、應(yīng)用路徑進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)[63]。袁莉等(2021)認(rèn)為應(yīng)用人工智能對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供自動(dòng)反饋和評(píng)估,提高評(píng)估的效率與有效性,其研究從分析作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)(AES)和計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT)入手,探討了結(jié)合人工智能在總結(jié)性評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)以及學(xué)習(xí)分析在形成性評(píng)估中的作用[64]。人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域開(kāi)創(chuàng)了教育研究的廣闊前景,為未來(lái)的教學(xué)帶來(lái)了無(wú)盡的想象。但是,人工智能的復(fù)雜性決定了其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,它在促進(jìn)教育發(fā)展的同時(shí),也涉及了倫理道德等社會(huì)問(wèn)題,如何發(fā)揮作用規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)需要更加深入的研究。

3.5.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)改進(jìn)

2022年《地平線報(bào)告(教學(xué)版)》將在線學(xué)習(xí)列為當(dāng)前的社會(huì)趨勢(shì)之一。在線學(xué)習(xí)、MOOC等使得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)從數(shù)字沙漠變成了數(shù)字海洋,大數(shù)據(jù)正深入到教育的各方面,并將對(duì)這個(gè)世界的學(xué)習(xí)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[65]。大數(shù)據(jù)重塑教育生態(tài)已經(jīng)成為不變的事實(shí),與大數(shù)據(jù)同行的過(guò)程中,學(xué)習(xí)分析應(yīng)該發(fā)揮什么樣的作用值得深入探索。

慕課的持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)學(xué)習(xí)分析所提供的支持服務(wù)。顧小清等(2013)分析了慕課在我國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)及現(xiàn)實(shí)需求,探討了慕課本土化的可能路徑,提出了慕課需應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)打造個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)[8]。慕課所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)分析帶來(lái)了更多的可能。石磊等(2017)對(duì)國(guó)家開(kāi)放大學(xué)MPOC課程5000多萬(wàn)條學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)生只關(guān)心作業(yè)和測(cè)試,會(huì)突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù),教學(xué)支持服務(wù)較好的課程能夠正向影響學(xué)生的學(xué)習(xí)活躍度,能夠促進(jìn)完成測(cè)驗(yàn)、提交作業(yè)等行為的發(fā)生[66]。

大數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)教育發(fā)展和教學(xué)變革,如何應(yīng)用并用好大數(shù)據(jù)是研究者們關(guān)注的焦點(diǎn)。胡水星(2015)認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有賴(lài)于教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù),并詳細(xì)分析了這兩類(lèi)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用案例[67]。李馨(2016)解讀了教育大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及其與學(xué)習(xí)分析的聯(lián)系,從描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)定性分析中闡明了教育大數(shù)據(jù)實(shí)施中存在的機(jī)遇,以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、隱私安全等挑戰(zhàn)[68]。涂濤等(2019)認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)研究存在重視量化收集而忽視質(zhì)性分析、強(qiáng)化相關(guān)關(guān)系而忽視因果關(guān)系的偏向,強(qiáng)調(diào)研究中也要挖掘厚數(shù)據(jù)的價(jià)值[69]。在眾多學(xué)者追求大數(shù)據(jù)、研究大數(shù)據(jù)的潮流下,方柏林(2016)認(rèn)為小數(shù)據(jù)也有大應(yīng)用,通過(guò)分析小數(shù)據(jù)在預(yù)警失學(xué)風(fēng)險(xiǎn)、深化教師評(píng)估等方面改善教學(xué)的案例,為學(xué)習(xí)者警惕大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用小數(shù)據(jù)提升學(xué)習(xí)效果提出了相關(guān)建議[70]?？傊?大數(shù)據(jù)給予人們更全面、更精細(xì)的視角來(lái)了解學(xué)習(xí)過(guò)程,如何正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)在教學(xué)中的作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的解構(gòu)、透視數(shù)據(jù)背后的教學(xué)意蘊(yùn)才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。

但是,僅有在線行為的數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的了解還不夠全面。言語(yǔ)、肢體動(dòng)作、表情等多模態(tài)數(shù)據(jù)的介入,為掌握學(xué)習(xí)者的全維數(shù)據(jù)以開(kāi)展細(xì)粒度的分析,挖掘?qū)W習(xí)情感、學(xué)習(xí)態(tài)度等深層次內(nèi)容提供了新的思路。陳凱泉等(2019)通過(guò)身體運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤、自然語(yǔ)言處理等方式,分析了學(xué)習(xí)者的好奇心、批判性思維等五種類(lèi)型多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用案例[71]。張琪等(2020)構(gòu)建了多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)映射“冰山”模型,分層解析了數(shù)據(jù)映射關(guān)系及處理機(jī)制,并提出多模態(tài)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的未來(lái)發(fā)展路徑[72]。穆肅等(2021)總結(jié)出多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型、學(xué)習(xí)指標(biāo)以及數(shù)據(jù)與指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系等,為多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合以支持學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展提供幫助[73]。目前,多模態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于探索階段,如何在開(kāi)放的學(xué)習(xí)情境和學(xué)習(xí)者無(wú)感的狀態(tài)下,實(shí)現(xiàn)嵌入的、實(shí)時(shí)的、連續(xù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集、分析與反饋,使多模態(tài)數(shù)據(jù)能客觀、準(zhǔn)確、全面地反應(yīng)真實(shí)的學(xué)習(xí)樣態(tài),拓展學(xué)習(xí)分析的適用性,還需要深入地研究。

4 學(xué)習(xí)分析的未來(lái)路向思考

學(xué)習(xí)分析在我國(guó)的十年發(fā)展能夠緊扣時(shí)代熱點(diǎn)、擴(kuò)展研究范圍,既開(kāi)展理論探討也關(guān)注實(shí)踐應(yīng)用,既有方法工具的使用也有政策倫理的探索,還有新技術(shù)、新方法與學(xué)習(xí)分析的融合研究。學(xué)習(xí)分析體現(xiàn)了多元主體參與、多類(lèi)學(xué)科交叉、多樣技術(shù)融合和多面現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢(shì),在未來(lái)提升學(xué)習(xí)績(jī)效、支持教學(xué)決策和促進(jìn)個(gè)體的自我管理等實(shí)踐應(yīng)用方面具有廣闊的前景。另外,結(jié)合文獻(xiàn)的梳理與研讀,發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析目前存在的不足,主要體現(xiàn)在:機(jī)構(gòu)、作者之間的合作松散,協(xié)同作用無(wú)法彰顯;存在技術(shù)偏向,沒(méi)有結(jié)合教學(xué)設(shè)計(jì)來(lái)開(kāi)展應(yīng)用;研究深度不足,應(yīng)用實(shí)踐無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求;沒(méi)有完善的政策引領(lǐng),也缺少相應(yīng)的倫理規(guī)范。針對(duì)以上學(xué)習(xí)分析發(fā)展過(guò)程中的不足,擬從以下四個(gè)方面提出改進(jìn)建議,從而有助于為學(xué)習(xí)分析的創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒。

4.1 強(qiáng)化合作交流,促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新

近十年來(lái),我國(guó)學(xué)習(xí)分析的研究論文數(shù)量在快速增長(zhǎng)、涉及面也在不斷擴(kuò)大。但是,從上述的知識(shí)圖譜中可以看出,作者合作和機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)松散、缺乏合作交流。學(xué)習(xí)分析不僅需要作者之間以及機(jī)構(gòu)之間的合作,還需要突破機(jī)構(gòu)壁壘和學(xué)科界限束縛,建立跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì),促進(jìn)各學(xué)科的交叉協(xié)同和跨界融合,從而,有更多的主體參與和更多的學(xué)科融合。通過(guò)視角和方法的多樣性與豐富性拓展學(xué)習(xí)分析的全局視野、激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力,通過(guò)頂層設(shè)計(jì)、科學(xué)布局打造整合的學(xué)習(xí)分析交流合作平臺(tái),凝聚個(gè)人協(xié)同、機(jī)構(gòu)協(xié)同以及學(xué)科協(xié)同的力量促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的多元開(kāi)放和創(chuàng)新發(fā)展。

4.2 避免技術(shù)偏向,回歸教學(xué)本質(zhì)

技術(shù)作為教學(xué)改革創(chuàng)新的內(nèi)生力量,支撐并引領(lǐng)著學(xué)習(xí)分析的發(fā)展。人工智能、元宇宙、5G等技術(shù)的發(fā)展,為教育教學(xué)帶來(lái)了新的機(jī)遇。但是,我們需要在技術(shù)的狂歡中冷靜下來(lái),度量其對(duì)教育實(shí)踐所產(chǎn)生的真正影響。這些技術(shù)真的改變教學(xué)了嗎?能夠在多大程度上提升教學(xué)效果?能否推廣應(yīng)用?針對(duì)目前學(xué)習(xí)分析的技術(shù)偏向,理應(yīng)回歸教學(xué)本質(zhì),實(shí)現(xiàn)從技術(shù)思維向教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變,傾聽(tīng)一線教師的心聲,討論技術(shù)之于教學(xué)的作用意義,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)教與學(xué)需求的有效供給。正如,佩爾西科(Persico,2019)等學(xué)者呼吁學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)需要建立更緊密的、有價(jià)值的聯(lián)系[21]。一方面,學(xué)習(xí)分析能為循證教學(xué)提供依據(jù),成為其優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)的有效支撐;另一方面,學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)能夠給予學(xué)習(xí)分析明確的教學(xué)目標(biāo)指向,使得學(xué)習(xí)分析的技術(shù)應(yīng)用更具情境化。因而,既要肯定技術(shù)的能供性,又要使學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究回歸學(xué)習(xí)理論與學(xué)習(xí)科學(xué),實(shí)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)分析的有效聯(lián)結(jié)、相輔相成直至達(dá)成共融,從而改善、優(yōu)化教學(xué)情境,更好地支持教與學(xué)。

4.3 聚焦研究深度,注重實(shí)踐引領(lǐng)

《地平線報(bào)告》把學(xué)習(xí)分析當(dāng)作當(dāng)前和今后對(duì)教育教學(xué)起到重要作用的手段。但是,學(xué)習(xí)分析在我國(guó)的研究與應(yīng)用中還存在著一些不足。第一,我國(guó)學(xué)習(xí)分析目前的研究多側(cè)重于對(duì)國(guó)外學(xué)習(xí)分析方法、技術(shù)和工具等方面的介紹和簡(jiǎn)單應(yīng)用,還處于淺層的理解階段,對(duì)學(xué)習(xí)分析的機(jī)理及教育內(nèi)涵的探討不夠深入。第二,學(xué)習(xí)分析方法、技術(shù)和工具的應(yīng)用較為零散,缺乏本土化的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,也缺乏學(xué)習(xí)分析典型應(yīng)用的通用框架,使學(xué)習(xí)分析能夠易于理解、便于使用、適于推廣。第三,學(xué)習(xí)分析技術(shù)使用復(fù)雜、應(yīng)用門(mén)檻高,如何實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析的自動(dòng)化、動(dòng)態(tài)化和智能化,降低使用門(mén)檻,使教師不需要掌握高水平的專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可方便使用,從而真正優(yōu)化教學(xué)。這是后續(xù)學(xué)習(xí)分析需要解決的問(wèn)題。正如德里格斯 (Dringus,2012)所說(shuō),對(duì)教師而言學(xué)習(xí)分析應(yīng)該是靈活和易獲得的[74]。學(xué)習(xí)分析在擴(kuò)展研究廣度的同時(shí)要加強(qiáng)研究的深度,尤其是要和教育教學(xué)的實(shí)踐相融合,切實(shí)解決教學(xué)中的具體問(wèn)題,才能把學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用實(shí)踐推向深入,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域科學(xué)研究和實(shí)踐應(yīng)用的同頻共振。

4.4 關(guān)注政策隱私,支持全面發(fā)展

學(xué)習(xí)分析既需要政策的規(guī)范與引領(lǐng),又需要謹(jǐn)慎規(guī)避隱私及倫理道德問(wèn)題,學(xué)習(xí)分析的全面發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)化這兩方面的理解與研究。學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展需要政策的支持,政策的制定為學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展提供了標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的普及、推廣與發(fā)展。政策研究的不足是整個(gè)教育技術(shù)領(lǐng)域的通病[75],也是學(xué)習(xí)分析的弱項(xiàng)。歐洲及美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)意識(shí)到了學(xué)習(xí)分析的重要作用,出臺(tái)了相關(guān)的政策以推動(dòng)學(xué)習(xí)分析的發(fā)展,例如,美國(guó)的《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告[76]、歐洲的SHEILA框架[77]等。我國(guó)的學(xué)習(xí)分析目前仍處于探索階段,目前還沒(méi)有學(xué)習(xí)分析的針對(duì)性指導(dǎo)政策與文件。因而,學(xué)習(xí)分析需要加強(qiáng)政策研究,既要廣泛學(xué)習(xí)國(guó)外經(jīng)驗(yàn),又要立足我國(guó)教育的現(xiàn)實(shí)需求,結(jié)合教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī),開(kāi)展前瞻性布局,構(gòu)建學(xué)習(xí)分析的政策框架,從政府層面規(guī)范和促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展。

另外,對(duì)于學(xué)習(xí)分析如何應(yīng)用數(shù)據(jù)、在什么范圍內(nèi)使用、使用的目的是為何等涉及隱私及倫理的問(wèn)題在一定程度上阻礙了學(xué)習(xí)分析的發(fā)展。國(guó)外出臺(tái)了相應(yīng)的政策框架,例如,《亞太經(jīng)合組織隱私框架》[78]、印度的《數(shù)字個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》[79]等,國(guó)內(nèi)也有《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》[80]、北京師范大學(xué)發(fā)布的《在線學(xué)習(xí)中的個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)》手冊(cè)[81]等。目前,還沒(méi)有完善的規(guī)避學(xué)習(xí)分析涉及隱私問(wèn)題的倫理保護(hù)指導(dǎo)框架。學(xué)習(xí)分析的開(kāi)展既要遵守國(guó)家的法律法規(guī)又要遵守相應(yīng)的倫理規(guī)范,所涉及的數(shù)據(jù)采集、分析、共享等過(guò)程需要構(gòu)建透切的數(shù)據(jù)應(yīng)用框架,開(kāi)展學(xué)習(xí)分析過(guò)程的隱私影響評(píng)估、完善數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)機(jī)制,使學(xué)習(xí)分析的過(guò)程公開(kāi)、透明,做到可解釋、可追溯、可審計(jì)。

5 結(jié)語(yǔ)

教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),學(xué)習(xí)分析能夠從隱喻、模糊的教育大數(shù)據(jù)中洞見(jiàn)其內(nèi)涵邏輯,從而驅(qū)動(dòng)教學(xué)設(shè)計(jì)及教學(xué)決策,為精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化教學(xué)的發(fā)展提供有效幫助。學(xué)習(xí)分析在我國(guó)已歷經(jīng)十年的發(fā)展,在促進(jìn)教與學(xué)的發(fā)展中起到了重要的作用,同時(shí),也面臨著諸多的困難與挑戰(zhàn)。未來(lái)已來(lái),唯變不變,下一個(gè)十年,學(xué)習(xí)分析應(yīng)由外延式向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變,通過(guò)不斷強(qiáng)化合作交流、深入教學(xué)實(shí)踐、堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展,才能彰顯支撐教與學(xué)的作用,才能為教育教學(xué)的變革提供更加有力的支持。