◎ 丁元竹
提 要: 自20 世紀(jì)中葉以來(lái),基于摩爾定律的半導(dǎo)體信息技術(shù)革命帶來(lái)了新的生產(chǎn)方式。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),塑造了新的人類(lèi)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)造了不同于以往的生產(chǎn)資料和勞動(dòng)占有方式。在這個(gè)過(guò)程中,一些特點(diǎn)是前所未有的:摩爾定律本身、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、顛覆性發(fā)展、迭代進(jìn)步、虛擬化、風(fēng)險(xiǎn)投資、眾籌、眾包,等等,這些因素重塑了信息社會(huì)的財(cái)富邏輯。政策研究和整個(gè)社會(huì)要意識(shí)到芯片技術(shù)對(duì)收入分配和財(cái)富聚集的潛在影響,據(jù)此制定政策和規(guī)則,接入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、促進(jìn)算法透明,解決網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)內(nèi)的權(quán)力集中問(wèn)題。政府相關(guān)治理體系和治理能力、人員培訓(xùn)、管理方式都面臨著新挑戰(zhàn)新任務(wù)。政府治理能力現(xiàn)代化比任何時(shí)候都值得深入研究,這不單在制度層面上,更應(yīng)在技術(shù)層面上。
本文試圖探索信息時(shí)代的財(cái)富邏輯,出發(fā)點(diǎn)是托馬斯·皮凱蒂(Thomas Piketty)在其《21 世紀(jì)資本論》中形成的認(rèn)知,“財(cái)富分配長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化的結(jié)果可能很可怕,特別是考慮到初始資本規(guī)模不同會(huì)直接導(dǎo)致資本收益率顯著不同,以及全球范圍內(nèi)正在發(fā)生的財(cái)富分配的分化,這些因素都會(huì)不斷加劇財(cái)富的不平等?!雹賉法]托馬斯·皮凱蒂:《21 世紀(jì)資本論》,巴曙松等譯,中信出版社2014 年版,第590 頁(yè)。皮凱蒂對(duì)“初始資本規(guī)模不同會(huì)直接導(dǎo)致資本收益率不同”給予了高度關(guān)注,抓到了新時(shí)代財(cái)富邏輯的基本特征之一。只是,本文另有認(rèn)識(shí),認(rèn)為探索20 世紀(jì)以來(lái)的財(cái)富邏輯不能忽視技術(shù)因素,尤其是信息技術(shù)。這里主要討論描述尖端芯片發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)定律,摩爾定律在財(cái)富邏輯中的角色。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)信息社會(huì)環(huán)境下的財(cái)富邏輯已有諸多研究。一是網(wǎng)絡(luò)理論。該理論側(cè)重個(gè)體、群體,和數(shù)字平臺(tái)之間的關(guān)聯(lián),分析和解釋信息資源如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接影響財(cái)富分配。①CFI Team,Network Effect,Existing users benefit from the addition of more users,Published December 9, 2019,Updated May 15, 2023,https://corporatefinanceinstitute.com/resources/economics/what-is-network-effect/?nowprocket=1.二是數(shù)字資本主義。該理論關(guān)注信息技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)如何塑造經(jīng)濟(jì)體系,把數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等要素納入財(cái)富創(chuàng)造和財(cái)富分配中研究,強(qiáng)調(diào)數(shù)字平臺(tái)、算法和用戶生成內(nèi)容在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、貨幣化中的角色。②Daniel Schiller,Digital Capitalism: Networking the Global Market System,The MIT Press,1999.三是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)理論。該理論側(cè)重?cái)?shù)字平臺(tái)作為生產(chǎn)者和消費(fèi)者的鏈接環(huán)節(jié),探討平臺(tái)基礎(chǔ)上的商業(yè)模式,例如亞馬遜、優(yōu)步、Airbnb、騰訊、阿里巴巴、京東等。該理論聚焦平臺(tái)的所有者,產(chǎn)品和服務(wù)提供商與用戶之間的動(dòng)態(tài)權(quán)利關(guān)系,以及由此產(chǎn)生的收入和財(cái)富差距。③Bruno Jullien, Wilfried Sand-Zantman,The Economics of Platforms: A Theory Guide for Competition Policy,Information Economics and Policy,Volume 54, March 2021.四是數(shù)字勞動(dòng)理論。該理論跟蹤和考察數(shù)字時(shí)代就業(yè)形態(tài)變化,探索數(shù)字技術(shù)、信息系統(tǒng)怎樣重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)、雇傭關(guān)系和收入分配,它覆蓋了人們經(jīng)常討論的零工工作、遠(yuǎn)程工作、個(gè)人數(shù)據(jù)商品化等,并將其視為影響財(cái)富邏輯的因子。④Christian Fuch,The Digital Labour Theory of Value and Karl Marx in the Age of Facebook, YouTube, Twitter,and Weibo, file:///C:/Users/DING/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/IE/7T79GA69/CF_value.pdf.五是包容性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。該理論認(rèn)為,需要制定政策和法規(guī),保障數(shù)字的公平獲取、機(jī)會(huì)均等和利益合理等,從彌合數(shù)字鴻溝、促進(jìn)人們數(shù)字素養(yǎng)提升、解決技術(shù)獲取不平等問(wèn)題諸多方面實(shí)現(xiàn)更加平等和公平的財(cái)富分配。⑤Eleanor Carey, Ida Mc Donnell,Powering an inclusive digital future,https://www.oecd-ilibrary.org/sites/9daec555-en/index.html?itemId=/content/component/9daec555-en.以上理論豐富了人們對(duì)信息時(shí)代財(cái)富邏輯的認(rèn)知,但從技術(shù)角度,尤其是從摩爾定律的內(nèi)在機(jī)制思考信息時(shí)代的財(cái)富邏輯問(wèn)題,還有待進(jìn)一步加強(qiáng)和深化,這正是本文的出發(fā)點(diǎn)和研究目的。本文認(rèn)為,數(shù)字時(shí)代的財(cái)富邏輯研究需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的綜合研究,堅(jiān)持理論探索、歷史分析、實(shí)證研究有機(jī)統(tǒng)一,全面考慮技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、政策干預(yù)之間的相互關(guān)系、相互作用,形成細(xì)致準(zhǔn)確的信息時(shí)代財(cái)富增長(zhǎng)和分配解釋框架。
進(jìn)入20 世紀(jì)60 年代,電子產(chǎn)業(yè)在真正意義上成為信息產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生了高端技術(shù),開(kāi)辟了新型市場(chǎng),創(chuàng)造了新型用戶。這場(chǎng)技術(shù)革命中,尖端芯片成為21 世紀(jì)的“石油”。尖端芯片是各國(guó)競(jìng)爭(zhēng),尤其是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。它不僅決定了世界格局,也對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響。
“芯片是由幾百萬(wàn)個(gè)甚至幾十億個(gè)晶體管組成的網(wǎng)絡(luò),通過(guò)一個(gè)個(gè)微小的晶體管電子開(kāi)關(guān)來(lái)處理和存儲(chǔ)這兩個(gè)數(shù)字,并將圖像、聲音和無(wú)線電波等真實(shí)世界的感知轉(zhuǎn)換成無(wú)數(shù)個(gè)1 和0?!雹蕖裁馈晨死锼埂っ桌眨骸缎酒瑧?zhàn)爭(zhēng):世界最關(guān)鍵技術(shù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)》,蔡樹(shù)軍譯,浙江人民出版社2023 年版,第3 頁(yè)。機(jī)器人從傳感器獲取觸覺(jué)信息抓取物體;通過(guò)聽(tīng)覺(jué)信息聽(tīng)到物體搖動(dòng)的聲音;通過(guò)多個(gè)角度觀察物體,獲取聽(tīng)覺(jué)信息;機(jī)器人還會(huì)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,做出判斷,這些都離不開(kāi)半導(dǎo)體處理器。半導(dǎo)體處理器是人工智能的基礎(chǔ)原件。20世紀(jì)60 年代,美國(guó)西部出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),科技人員抓住牛市這一重大機(jī)遇,開(kāi)始新一輪創(chuàng)業(yè),在一年之內(nèi)造就了在未來(lái)數(shù)十年中領(lǐng)跑信息產(chǎn)業(yè)的硅谷企業(yè)。
戈登·摩爾(Gordon Moore)是英特爾公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。他于1956 年加入威廉·肖克利(William Shockley)1955 年在硅谷創(chuàng)辦的肖克利半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室,后者在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作期間與他人合作發(fā)明了被稱為“20 世紀(jì)最重要發(fā)明”的晶體管,引導(dǎo)美國(guó)“硅谷”走向電子產(chǎn)業(yè)新時(shí)代,榮獲了1956 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。在肖克利實(shí)驗(yàn)室,摩爾與同事們合作開(kāi)發(fā)了人類(lèi)歷史上第一個(gè)硅晶體管。1957 年,摩爾與團(tuán)隊(duì)的六名成員成立了自己的公司仙童半導(dǎo)體(Fairchild Semiconductor)。1968 年,摩爾和英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人羅伯特·諾伊斯(Robert Noyce)離開(kāi)仙童,創(chuàng)辦了英特爾公司(Intel Corporation),摩爾在英特爾歷任首席執(zhí)行官、董事長(zhǎng)。英特爾是半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)者,創(chuàng)造了一系列革命性產(chǎn)品,包括徹底改變了計(jì)算的微處理器。摩爾在英特爾的工作和對(duì)計(jì)算能力增長(zhǎng)的細(xì)致觀察,塑造了現(xiàn)代電子產(chǎn)業(yè)格局。
摩爾最出名的也許是對(duì)電子產(chǎn)業(yè)格局的觀察和描述,即后來(lái)被稱為的“摩爾定律”:“芯片不但會(huì)更小、更可靠、耗電更少,而且還會(huì)更便宜,這將會(huì)改變整個(gè)世界?!雹佟裁馈嘲⑺_德·薩克雷、戴維·布洛克、雷切爾·瓊斯:《摩爾神話:硅谷數(shù)字革命先驅(qū)的傳奇人生》,黃亞晶譯,中國(guó)人民大學(xué)出版社2017 年版,第5 頁(yè)。1965 年,他在美國(guó)《電子學(xué)》雜志發(fā)表了一篇關(guān)于未來(lái)集成電路的短文,預(yù)測(cè)未來(lái)至少十年內(nèi),“仙童每年都會(huì)將硅芯片上的器件數(shù)量增加一倍。如果這樣的話,到1975 年,集成電路中將有65000 個(gè)微型晶體管。這不僅會(huì)創(chuàng)造更多的計(jì)算能力,還能降低每個(gè)晶體管的價(jià)格。隨著成本下降,用戶數(shù)量也會(huì)增加。”②〔美〕克里斯·米勒:《芯片戰(zhàn)爭(zhēng):世界最關(guān)鍵技術(shù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)》,蔡樹(shù)軍譯,浙江人民出版社2023 年版,第35 頁(yè)。這就是說(shuō),硅芯片上的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴环?,推?dòng)計(jì)算能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),計(jì)算機(jī)處理能力增加,成本隨著時(shí)間推移降低。摩爾定律既是一個(gè)技術(shù)定律,即關(guān)于化學(xué)和硅晶體管的作用及其技術(shù)趨勢(shì)的定律,也是一個(gè)市場(chǎng)定律,即關(guān)于商業(yè)模式以指數(shù)曲線增長(zhǎng)和變化的規(guī)模效益和市場(chǎng)運(yùn)行定律。摩爾定律表達(dá)了技術(shù)快速迅捷、日積月累、迭代增長(zhǎng)能力,確切描述了自1965 年摩爾定律提出以后以硅芯片為基礎(chǔ)的電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑——硅芯片制造成本不斷降低,硅芯片制造技術(shù)持續(xù)擴(kuò)展。摩爾認(rèn)為,更復(fù)雜的芯片會(huì)成為最便宜的產(chǎn)品形態(tài),他也認(rèn)識(shí)到,這樣的追求使得初創(chuàng)成本自然不會(huì)太低。摩爾相信,盡管初創(chuàng)成本昂貴,但經(jīng)過(guò)持續(xù)和廣泛努力,實(shí)現(xiàn)芯片存儲(chǔ)能力倍增是可能的,更為重要的是,這種芯片會(huì)有更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也許是他更重要的動(dòng)機(jī)。作為工程師和技術(shù)專(zhuān)家,摩爾可能對(duì)這種技術(shù)和商業(yè)模式的宏大社會(huì)背景考慮不多,事實(shí)上,隨著他的技術(shù)開(kāi)發(fā)和他所提出的摩爾定律在現(xiàn)實(shí)中持續(xù)發(fā)揮作用,個(gè)人計(jì)算機(jī)迅速崛起并在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上創(chuàng)造了大量新型社會(huì)互動(dòng)、人類(lèi)網(wǎng)絡(luò),人類(lèi)生活發(fā)生了前所未有的變革,人們根據(jù)摩爾定律甚至預(yù)測(cè)了未來(lái)諸多的個(gè)人電子產(chǎn)品,且夢(mèng)想成真。一方面,個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)改變了世界;另一方面,基于晶體管生產(chǎn)出的個(gè)人計(jì)算機(jī)成就了20 世紀(jì)以來(lái)的英特爾。英特爾的成功之一表現(xiàn)在,1980 年它的營(yíng)業(yè)收入達(dá)到8.55億美元、利潤(rùn)近1 億美元,英特爾的股票市值不斷飆升。早在1966 年,摩爾還在仙童擔(dān)任總監(jiān)期間,因仙童市值翻番,他本人就已進(jìn)入富人階層,那年,他擁有的財(cái)產(chǎn)相當(dāng)于今天的1000 萬(wàn)美元。作為一個(gè)企業(yè)家和工程師,他的工作是把晶體管做成一種可能應(yīng)用的商品,把試驗(yàn)室技術(shù)變成制造技術(shù),通過(guò)量產(chǎn)推向市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品銷(xiāo)售的有機(jī)統(tǒng)一。在這個(gè)意義上,摩爾的工作不是基礎(chǔ)研究,摩爾定律也不是嚴(yán)格意義上的科學(xué)定律,而是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)定律。推動(dòng)摩爾定律得以實(shí)現(xiàn)的另外一個(gè)重要因素是創(chuàng)業(yè)者追求成功和財(cái)富的愿望,“正如仙童的一名員工在離開(kāi)公司時(shí)填寫(xiě)的離職問(wèn)卷中所說(shuō):‘我—要—發(fā)—財(cái)?!雹佟裁馈晨死锼埂っ桌眨骸缎酒瑧?zhàn)爭(zhēng):世界最關(guān)鍵技術(shù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)》,蔡樹(shù)軍譯,浙江人民出版社2023 年版,第37 頁(yè)。
摩爾定律所描述硅芯片復(fù)雜度持續(xù)翻番推動(dòng)每一晶體管成本不斷降低是幫助人們理解20 世紀(jì)下半葉至今PC 機(jī)、移動(dòng)終端,以及各種電子設(shè)備廣泛普及帶來(lái)深刻社會(huì)變化的技術(shù)基礎(chǔ)和商業(yè)模式基礎(chǔ)。這個(gè)時(shí)期,由于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端等電子設(shè)備戲劇性增長(zhǎng),芯片不斷占據(jù)各種PC、移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng),英特爾更是大顯身手?!霸诔鮿?chuàng)期,從1968 年夏天到1972 年初,戈登還開(kāi)辟了第二條戰(zhàn)線,用微處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字邏輯。這個(gè)第二戰(zhàn)線有賴于他的信念,即通過(guò)軟件進(jìn)行定制后,微處理器可以成為一種標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,既能用于控制,也能用來(lái)計(jì)算?!雹凇裁馈嘲⑺_德·薩克雷、戴維·布洛克、雷切爾·瓊斯:《摩爾神話:硅谷數(shù)字革命先驅(qū)的傳奇人生》,黃亞晶譯,中國(guó)人民大學(xué)出版社2017 年版,第287 頁(yè)。如今,數(shù)字世界在摩爾定律推動(dòng)下,智能手機(jī)、平板電腦以及各種社交媒體的電子化或數(shù)字化成就了人們的現(xiàn)代生活。到1975年,通用邏輯芯片可以大規(guī)模生產(chǎn),英特爾建立了世界上最先進(jìn)的晶體管生產(chǎn)線,奠定了信息工業(yè)革命的基礎(chǔ)。進(jìn)入20 世紀(jì)80 年代,“個(gè)人計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的迅速增長(zhǎng)著實(shí)驚人。1980 年,美國(guó)人一共向幾十家電腦制造商購(gòu)買(mǎi)了724 000 臺(tái)電腦。到了兩年后的1982 年,這個(gè)數(shù)量猛增,100 多家公司一共生產(chǎn)了280 萬(wàn)臺(tái)電腦。在1981-1982年,美國(guó)有16%的學(xué)校配備了微型計(jì)算機(jī)。次年這個(gè)數(shù)字增加了一倍多,達(dá)到37%?!雹邸裁馈超敻覃愄亍W瑪拉:《硅谷密碼:科技創(chuàng)新如何重塑美國(guó)》,謝旎劼譯,中信出版社2022 年版,第209 頁(yè)。個(gè)人計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后的另外一項(xiàng)驚人發(fā)明是互聯(lián)網(wǎng)——人們通過(guò)交付一筆固定費(fèi)用把自己接入網(wǎng)絡(luò)世界。根據(jù)《2022 年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,到2021 年,美國(guó)每年百人擁有移動(dòng)電話107.3 部、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民占總?cè)丝诘谋戎?020 年為90.9%、2021 年每百人寬帶用戶37.7 人。④?chē)?guó)家統(tǒng)計(jì)局:《2022 年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2023 年版,第289、290、292 頁(yè)。就世界范圍看,2021 年,每年百人擁有移動(dòng)電話110 部、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民占總?cè)丝诘谋戎卦?020 年為59.6%、2021 年每百人寬帶用戶17.8 人。⑤國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:《2022 年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2023 年版,第289、290、292 頁(yè)。硅谷以極其驚人的創(chuàng)業(yè)精神和獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)生態(tài)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新和冒險(xiǎn),短短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了令人震驚的技術(shù)迭代和企業(yè)創(chuàng)新,使個(gè)人計(jì)算機(jī)成為大眾消費(fèi)品。中國(guó)信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)起步盡管較晚,但在應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)屬鳳毛麟角。2021 年,中國(guó)每年百人擁有移動(dòng)電話121.5 部、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民占總?cè)丝诘谋戎卦?021 年為73.1%、2021 年每百人寬帶用戶37.6 人。⑥國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:《2022 年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2023 年版,第289、290、292 頁(yè)。20世紀(jì)90 年代,“印度的技術(shù)產(chǎn)業(yè)在之前的10 年內(nèi)規(guī)模猛增,印度還在寬帶基礎(chǔ)設(shè)施方面投入了大量資金,這意味著在班加羅爾這樣的高科技樞紐城市,其互聯(lián)網(wǎng)連接甚至比電力供應(yīng)更穩(wěn)定可靠,這使本地的軟件服務(wù)公司可以輕松接下對(duì)地球另一端的計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程的工作?!雹摺裁馈超敻覃愄亍W瑪拉:《硅谷密碼:科技創(chuàng)新如何重塑美國(guó)》,謝旎劼譯,中信出版社2022 年版,第377 頁(yè)。在大學(xué),互聯(lián)網(wǎng)接入學(xué)生宿舍,大學(xué)生可以在宿舍互聯(lián)互通,大大便利了年輕一代在線社區(qū)發(fā)展。英特爾進(jìn)入個(gè)人電腦領(lǐng)域,并壟斷了個(gè)人電腦的芯片銷(xiāo)售。技術(shù)只有在找到適合自己的市場(chǎng)時(shí)才能快速發(fā)展。個(gè)人計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展改變了人們的生活和工作方式,人們可以在家辦公、學(xué)習(xí),這一方面意味著大量的利潤(rùn)在市場(chǎng)領(lǐng)域產(chǎn)生;另一方面,也意味著在社會(huì)領(lǐng)域中人們之間的社會(huì)關(guān)系模式發(fā)生了深刻變化。
計(jì)算機(jī)芯片為各種設(shè)備提供數(shù)字處理硬件基礎(chǔ),從智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)、電動(dòng)汽車(chē),到各種先進(jìn)的戰(zhàn)機(jī)、船艦,以及各種自動(dòng)化系統(tǒng)。一是掌握或獲得最先進(jìn)微處理技術(shù)器就掌握了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)富創(chuàng)造、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)創(chuàng)新的殺手锏。那些從事微處理器和有能力開(kāi)發(fā)生產(chǎn)先進(jìn)芯片的企業(yè)和技術(shù)的個(gè)人具備技術(shù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),增加了自己的財(cái)富積累,最近一個(gè)時(shí)期人們看到的馬斯克(Elon Reeve Musk)、黃仁勛(Jensen Huang)都屬于這類(lèi)企業(yè)的代表人物。二是從企業(yè)員工層次看,計(jì)算機(jī)芯片的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)需要專(zhuān)門(mén)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能,包括軟件開(kāi)發(fā)、在線平臺(tái)等,這為財(cái)富積累創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì),有利于擁有有效駕馭數(shù)字技能和資源的個(gè)體和公司積聚財(cái)富。摩爾定律推動(dòng)的計(jì)算機(jī)芯片快速發(fā)展重塑了信息產(chǎn)業(yè)和就業(yè)市場(chǎng),為高科技領(lǐng)域發(fā)展創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì),包括軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域?qū)?zhuān)業(yè)人員的需求,在這些行業(yè)工作的人員工資自然高于社會(huì)的平均水平,拉開(kāi)與社會(huì)其他行業(yè)的收入差距。三是由于掌握技術(shù)需要,社會(huì)領(lǐng)域存在技術(shù)獲取的不平等現(xiàn)象,那些遭受技術(shù)排斥的社會(huì)成員與整個(gè)社會(huì)存在巨大鴻溝,加劇貧富差距。這些巨大鴻溝表現(xiàn)在國(guó)與國(guó)之間、地區(qū)與地區(qū)之間、群體與群體之間,以及人與人之間,表現(xiàn)在教育、就業(yè)機(jī)會(huì)等方面。四是由于信息技術(shù)廣泛應(yīng)用和巨額利潤(rùn),半導(dǎo)體行業(yè)吸引了社會(huì)資金進(jìn)入,持巨資的投資人從與芯片相關(guān)公司獲得巨額財(cái)務(wù)回報(bào),而那些沒(méi)有投資能力的弱小投資者會(huì)與財(cái)富聚集失之交臂。五是摩爾定律提升了計(jì)算能力,推動(dòng)了自動(dòng)化、機(jī)器取代某些工作,提高了一些部門(mén)的生產(chǎn)效率,導(dǎo)致從事常規(guī)或重復(fù)性工作的崗位被替代。失去就業(yè)機(jī)會(huì)的人員不能再就業(yè),會(huì)加劇收入不平等。
由于芯片生產(chǎn)的復(fù)雜性和需求規(guī)模不斷擴(kuò)大,一些技術(shù)和部件生產(chǎn)、服務(wù)離岸外包給勞動(dòng)力成本較低的國(guó)家,推動(dòng)全球化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提高了承擔(dān)外包任務(wù)的國(guó)家就業(yè)者收入,使大量發(fā)展中國(guó)家人口擺脫貧困,但也加劇了這些國(guó)家內(nèi)部以及國(guó)家之間的收入不平等,形成了國(guó)與國(guó)之間的工資競(jìng)爭(zhēng)。比較突出的情況發(fā)生在日本,后來(lái)又蔓延到亞洲四小龍?!霸谡麄€(gè)20 世紀(jì)60 年代,日本公司在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面支付了相當(dāng)高的許可費(fèi),將芯片銷(xiāo)售總額的4.5%交給了仙童,3.5%交給了TI,2%交給了西部電器。美國(guó)芯片制造商很樂(lè)意轉(zhuǎn)讓他們的技術(shù),因?yàn)槿毡竟舅坪趼浜罅藥啄?。”①〔美〕克里斯·米勒:《芯片?zhàn)爭(zhēng):世界最關(guān)鍵技術(shù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)》,蔡樹(shù)軍譯,浙江人民出版社2023 年版,第53 頁(yè)。許多日本企業(yè)雖然設(shè)計(jì)和制造了計(jì)算機(jī),但基本依賴美國(guó)硅谷設(shè)計(jì)的芯片。信息產(chǎn)業(yè)之所以能夠在日本獲得快速發(fā)展,是基于日本生產(chǎn)制造商能夠在商業(yè)模式上不斷創(chuàng)新,例如,索尼公司在芯片基礎(chǔ)上發(fā)展出了隨身聽(tīng)、日立電視機(jī),以及20 世紀(jì)80 年代流行音樂(lè)的合成器等。隨身聽(tīng)與當(dāng)時(shí)的健身熱結(jié)合,成為那個(gè)時(shí)代的現(xiàn)象級(jí)電子消費(fèi)品。臺(tái)積電創(chuàng)始人張忠謀在臺(tái)灣設(shè)立了一家工廠,也就是現(xiàn)在的臺(tái)積電。大規(guī)模產(chǎn)業(yè)外包也給美國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大風(fēng)險(xiǎn),不久,美國(guó)人發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問(wèn)題,他們開(kāi)始考慮拯救美國(guó)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。一方面,美國(guó)繞過(guò)日本加緊創(chuàng)新,超越日本的DRAM;另一方面,加緊布局中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和韓國(guó),通過(guò)支持韓國(guó)參與,削弱日本的競(jìng)爭(zhēng)力,美國(guó)重新奪回了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。美國(guó)憑借著自己的創(chuàng)新力和降低成本的技巧,擊敗了日本等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,這大約經(jīng)歷了十幾年的時(shí)間。到目前為止,盡管包括中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的芯片制造和研發(fā)速度很快,美國(guó)在大多數(shù)芯片制造領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位。英偉達(dá)公司成立后把自己的未來(lái)押在了人工智能,并將芯片制造外包給了臺(tái)積電,始終如一地堅(jiān)持開(kāi)發(fā)GPU。日本、韓國(guó)以及荷蘭,通過(guò)與美國(guó)芯片行業(yè)的深度融合,在半導(dǎo)體生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié)占據(jù)主導(dǎo)地位。韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)成了全世界最先進(jìn)的微處理器的生產(chǎn)地。
當(dāng)前,世界電子產(chǎn)業(yè)格局又在進(jìn)行新一輪調(diào)整,目前看,印度、越南、印度尼西亞、巴西已經(jīng)開(kāi)始新的布局。
摩爾定律降低了科技行業(yè)企業(yè)家的進(jìn)入門(mén)檻。隨著計(jì)算能力日趨強(qiáng)大、計(jì)算資源不斷增加、計(jì)算設(shè)備價(jià)格日趨降低、移動(dòng)互聯(lián)無(wú)處不在無(wú)時(shí)不在,個(gè)人開(kāi)展以自己為技術(shù)中心的業(yè)務(wù)迅速崛起,為那些善于使用計(jì)算技術(shù)的個(gè)人、企業(yè)家創(chuàng)造和積累財(cái)富提供了機(jī)會(huì),例如網(wǎng)絡(luò)直播、直播帶貨等。
摩爾定律重要內(nèi)涵之一就是,芯片進(jìn)步提升知識(shí)積累、知識(shí)儲(chǔ)存和知識(shí)處理能力。一是知識(shí)儲(chǔ)存能力提升。在越來(lái)越小的硅芯片上儲(chǔ)存海量信息,通過(guò)在線形成大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù),ChatGPT出現(xiàn)后,各種各樣的數(shù)據(jù),諸如公共數(shù)據(jù)集、公共網(wǎng)站、自有數(shù)據(jù)、眾包數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)都進(jìn)入大模型,除合成數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集。當(dāng)這些數(shù)據(jù)在數(shù)字時(shí)代成為生產(chǎn)資料時(shí),其意義是劃時(shí)代的。二是以芯片為基礎(chǔ)的數(shù)字處理能力提升。這意味著作為資源的數(shù)據(jù)賴以存儲(chǔ)和處理的物質(zhì)載體不斷改善。硅芯片的摩爾定律意味著知識(shí)和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)與替代,及數(shù)據(jù)質(zhì)量的迭代發(fā)展,最終加速數(shù)據(jù)資源積累。數(shù)據(jù)成為越來(lái)越重要的生產(chǎn)資料,硅芯片成為越來(lái)越重要的生產(chǎn)工具。這才是摩爾定律對(duì)經(jīng)濟(jì)的根本影響。正如摩爾自己所說(shuō)的,芯片每18 個(gè)月呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這個(gè)增長(zhǎng)包括用戶量,用戶量增長(zhǎng)又促進(jìn)信息增長(zhǎng)和信息技術(shù)提升。在這個(gè)互動(dòng)過(guò)程中,數(shù)字不斷積累,奠定了當(dāng)代數(shù)據(jù)資源和薪酬積累的基礎(chǔ)。三是在芯片迭代增長(zhǎng)和互聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)基礎(chǔ)上形成信息聚集,硅芯片增長(zhǎng)疊加和數(shù)據(jù)處理能力使知識(shí)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅成為可能,也使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),成為信息時(shí)代的基本財(cái)富。我們認(rèn)為,可以把這種增長(zhǎng)和數(shù)字處理能力稱之為知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展定律,這個(gè)發(fā)展定律決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成,它所依賴的技術(shù)基礎(chǔ)和發(fā)展的規(guī)律,也是摩爾定律的基礎(chǔ)邏輯。從摩爾定律理解當(dāng)代經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本內(nèi)涵,在此基礎(chǔ)上理解海量數(shù)據(jù),包括云數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)形式,以及在此基礎(chǔ)上建立起來(lái)的各種模型、算法,它們共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)基礎(chǔ),決定了現(xiàn)在和未來(lái)。要理解這個(gè)時(shí)代的財(cái)富邏輯,就必須理解數(shù)字以何種方式積累,以何種速度聚集。這些都離不開(kāi)最基本的規(guī)律,即摩爾定律。摩爾定律提出的硅芯片增長(zhǎng)速度,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互為因果、互相促進(jìn),共同構(gòu)成了當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì),特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本構(gòu)架、基本邏輯。離開(kāi)了任何一個(gè)方面,都無(wú)法理解當(dāng)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)。
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值隨著使用增加時(shí),會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在數(shù)字平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著決定性作用。隨著社交媒體、電子商務(wù)和線上交易等平臺(tái)吸引越來(lái)越多用戶,就會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)、廣泛社會(huì)關(guān)注和巨額交易。網(wǎng)絡(luò)為個(gè)體和企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)和接觸更大客戶群提供了機(jī)會(huì)?;ヂ?lián)網(wǎng)降低了創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻。在線工具、資源和融資選擇等工具,使個(gè)體和企業(yè)家創(chuàng)辦初創(chuàng)公司更容易,這使一些公司可以通過(guò)數(shù)字平臺(tái)和全球連接積累財(cái)富。一是隨著越來(lái)越多的人使用或加入網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、服務(wù)價(jià)值會(huì)增加,產(chǎn)生了積極循環(huán)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)展為個(gè)人或企業(yè)創(chuàng)造機(jī)會(huì):為那些利用網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)并從中獲得收入的人帶來(lái)高收入,例如平臺(tái)所有者、技術(shù)開(kāi)發(fā)人員,以及高級(jí)用戶。當(dāng)然,并非所有人都能平等地利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——被排斥在網(wǎng)絡(luò)之外或訪問(wèn)受限的個(gè)人或企業(yè)會(huì)處于不利競(jìng)爭(zhēng)地位,加劇現(xiàn)有不平等。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也為眾籌和眾包提供了技術(shù)支持。激勵(lì)性大獎(jiǎng)賽為解決人才問(wèn)題創(chuàng)造了環(huán)境。眾籌、眾包、激勵(lì)性大獎(jiǎng)賽、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制成為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的制度環(huán)境。二是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在財(cái)富積累中發(fā)揮作用。隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展并占據(jù)主導(dǎo)地位,潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,出現(xiàn)贏家通吃,少數(shù)關(guān)鍵參與者獲取網(wǎng)絡(luò)的大部分價(jià)值,如歷史上的IBM、微軟、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果等,最近出現(xiàn)的Version iPhon 能否成為新的巨無(wú)霸還有待于明年上市后觀察。三是贏者通吃與股市和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制密切相關(guān)。善于利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的公司通常受益于股市,最近一個(gè)時(shí)期,英偉達(dá)、特斯拉都充分利用了這一機(jī)制,一方面,他們開(kāi)發(fā)最先進(jìn)的技術(shù);另一方面,他們充分利用網(wǎng)絡(luò)博取網(wǎng)民眼球。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是信息技術(shù)時(shí)代社會(huì)市場(chǎng)的突出特征。這樣做,可以進(jìn)一步拓展其資本和資源。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下的財(cái)富增長(zhǎng)和財(cái)富積累為在網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)型公司中持有大量股份的企業(yè)家和投資者創(chuàng)造可觀的財(cái)富:產(chǎn)生持續(xù)的收入流和新型商業(yè)模式,把網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值貨幣化。網(wǎng)絡(luò)企業(yè)家和投資者活動(dòng)包括廣告、數(shù)據(jù)貨幣化、訂閱支出等,這些都幫助他們積累了財(cái)富。當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)收入分配也會(huì)產(chǎn)生消極影響,如果利益分配不均,就自然助長(zhǎng)收入不平等。
算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),但如何建立起公平正義的算法是問(wèn)題的核心?!艾F(xiàn)在,‘效率運(yùn)動(dòng)’已經(jīng)進(jìn)入最終階段,時(shí)尚的名字叫做‘算法治理’。企業(yè)和政府越來(lái)越多地將它們的商業(yè)和政治財(cái)富寄托在從網(wǎng)絡(luò)空間中積聚每一條、每一歷史數(shù)據(jù)和用分析技術(shù)來(lái)檢驗(yàn)信息上,目的是開(kāi)發(fā)可以幫助他們描述、預(yù)測(cè)、預(yù)定未來(lái)乃至搶占先機(jī)的算法,以控制或至少是影響還未到來(lái)的未來(lái)市場(chǎng)、社會(huì)運(yùn)動(dòng)和治理中出現(xiàn)的事件?!雹佟裁馈辰芾锩住だ锓蚪穑骸俄g性時(shí)代:重新思考人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)化》,鄭挺穎、阮楠捷譯,中信出版社2022 年版,第92 頁(yè)。一是數(shù)據(jù)積累的下一步是算法。當(dāng)芯片獲得廣泛應(yīng)用并經(jīng)由企業(yè)在不同的經(jīng)濟(jì)社會(huì)場(chǎng)景中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。像亞馬遜、Facebook、推特、阿里、騰訊、京東這些大的應(yīng)用型互聯(lián)網(wǎng)公司在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中形成了自己的消費(fèi)群、服務(wù)群,獲取了這些消費(fèi)群、服務(wù)群的個(gè)人數(shù)據(jù),包括年齡、性別、職業(yè)、家庭、收入、習(xí)慣、愛(ài)好、偏好等各種各樣的客觀數(shù)據(jù),甚至主觀方面的數(shù)據(jù)都沉淀在其各自的系統(tǒng)中,成為其巨大的數(shù)據(jù)資源、重要的生產(chǎn)資料。它們依據(jù)自己的數(shù)據(jù)建立自己的模型,對(duì)用戶偏好、習(xí)慣進(jìn)行分析,將其用于商業(yè)活動(dòng):推銷(xiāo)產(chǎn)品,附加各種其他的條件和要素,增強(qiáng)自己的應(yīng)用場(chǎng)景的商業(yè)價(jià)值。最初,或許各個(gè)企業(yè)在數(shù)據(jù)上是各自獨(dú)立的,算法也是獨(dú)立的。但到了一定階段后,它們會(huì)因?yàn)楣餐婧现\。它們是否共同分享數(shù)據(jù),暫且不提,但在一些基本算法上可能會(huì)采取合謀方式對(duì)付消費(fèi)者,獲取最大利益。在這樣的環(huán)境下,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)的市場(chǎng)規(guī)律和傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)強(qiáng)調(diào)的公平正義可能會(huì)偏離原有軌道,或者被改變了。那些在農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)曾經(jīng)發(fā)揮作用的市場(chǎng)規(guī)律在信息和數(shù)據(jù)的黑箱中會(huì)發(fā)生某種程度的扭曲。事實(shí)上,這些已經(jīng)發(fā)生了,無(wú)論是在媒體上還是在現(xiàn)實(shí)生活中,人們也已經(jīng)感受到了。在信息不對(duì)稱情況下,消費(fèi)者成為弱勢(shì)群體。不合理的算法會(huì)帶來(lái)不平等、不平衡、不公正。二是數(shù)字時(shí)代或者信息時(shí)代的經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是建立在摩爾定律、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)字算法等一系列新的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)規(guī)則基礎(chǔ)之上的。它們?cè)谏顚哟紊细淖兞藗鹘y(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)則、運(yùn)行規(guī)律。對(duì)這一點(diǎn)人們目前考慮得還比較少,這是因?yàn)?,以往人們?duì)信息硬件的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制了解甚少。多數(shù)情況下,自然科學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家各自在自己的領(lǐng)域中行事,包括政府,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究和關(guān)注還沒(méi)有從根本上被提到議事議程,尤其是在技術(shù)層面上如何管理數(shù)字經(jīng)濟(jì),基本是個(gè)空白。建立數(shù)字政府平臺(tái),對(duì)新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行有效管理,現(xiàn)在已經(jīng)被提上議程。這種管理的主要內(nèi)容,一方面,包括對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律的把握及其市場(chǎng)監(jiān)管,尤其是基于公平公正和市場(chǎng)合理性的監(jiān)管,這是保障數(shù)字時(shí)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)合理運(yùn)行的關(guān)鍵;另一方面,要建立政府自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字系統(tǒng),與市場(chǎng)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建新時(shí)代治理模式——現(xiàn)代政府治理模式。還有一點(diǎn)要注意的是,人工智能正在成為熱門(mén)話題。未來(lái)的人工智能系統(tǒng)會(huì)連接不同場(chǎng)景、不同模型,諸如應(yīng)用模型和垂直模型等,它們可能會(huì)溝通和連接起來(lái),甚至在與碳基人類(lèi)的長(zhǎng)期交往中產(chǎn)生同理心和共情等能力。如果人工智能自身具備合謀的能力,那將對(duì)碳基人類(lèi)構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,目前我們知道的還不多,但需要及早研究可能出現(xiàn)的合謀,防止硅基人自動(dòng)修改模型,以利自身發(fā)展。
比爾·蓋茨(Bill Gates)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和馬斯克是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代財(cái)富積累的典型。他們積聚財(cái)富的主要方式,一是發(fā)揮其技術(shù)創(chuàng)新力和全球影響力。技術(shù)創(chuàng)新是信息時(shí)代財(cái)富增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。迭代發(fā)展和顛覆性創(chuàng)新不斷創(chuàng)造出新的數(shù)字產(chǎn)品、商業(yè)模式、消費(fèi)用戶。迭代發(fā)展和顛覆性創(chuàng)新的產(chǎn)品、服務(wù),幫助公司迅速占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),吸引投資、消費(fèi)者,推動(dòng)生產(chǎn)率提升,為企業(yè)和員工創(chuàng)造機(jī)會(huì)和財(cái)富。信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)為蓋茨、喬布斯和馬斯克等提供了創(chuàng)造財(cái)富的平臺(tái),他們借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)拓展前所未有規(guī)模的全球業(yè)務(wù),微軟、蘋(píng)果和特斯拉利用自己的信息系統(tǒng)接觸到全球龐大的客戶群,而實(shí)體企業(yè)常常受限于地理位置、分銷(xiāo)渠道,也受制于相關(guān)成本。二是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)科技公司擁有快速可擴(kuò)展性,能夠?qū)ΜF(xiàn)有行業(yè)造成顛覆性影響。蓋茨、喬布斯和馬斯克通過(guò)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),在較短時(shí)間內(nèi)獲得了巨大市場(chǎng)份額,積聚了巨額財(cái)富。由于產(chǎn)品具有數(shù)字性質(zhì),可以以最少、最低成本的物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入全球市場(chǎng),快速擴(kuò)展其業(yè)務(wù)。微軟公司的Windows 操作系統(tǒng),蘋(píng)果的設(shè)備及其服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),特斯拉的導(dǎo)航、充電網(wǎng)絡(luò)以及未來(lái)的無(wú)人駕駛等,都受益于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)放大了其市場(chǎng)擴(kuò)張能力和收入增長(zhǎng)潛力。就網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)而言,參與的用戶越多,其產(chǎn)品或服務(wù)的收益會(huì)越大。三是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)??萍脊居凶约旱漠a(chǎn)品專(zhuān)利、版權(quán)和商標(biāo)等知識(shí)產(chǎn)權(quán),這是其顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制和股票市場(chǎng),這些優(yōu)勢(shì)可以迅速有效地轉(zhuǎn)化為貨幣。風(fēng)險(xiǎn)投資在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。風(fēng)險(xiǎn)投資者關(guān)注具有高增長(zhǎng)潛力的初創(chuàng)公司,通過(guò)提供資金、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)支持初創(chuàng)公司發(fā)展和擴(kuò)張,初創(chuàng)公司一旦成功,創(chuàng)新者和風(fēng)險(xiǎn)投資者都會(huì)擁有巨大財(cái)富。在這方面,實(shí)體企業(yè)能夠擁有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)是有限的,其積累財(cái)富的速度沒(méi)有信息企業(yè)那么迅速。四是投資者情緒和市場(chǎng)估值特征。因其網(wǎng)絡(luò)影響力、高增長(zhǎng)、營(yíng)利潛力,互聯(lián)網(wǎng)科技公司市場(chǎng)被投資者青睞,導(dǎo)致市場(chǎng)估值上升,出其不意地獲得大量資本,擴(kuò)大業(yè)務(wù),積累財(cái)富。2023年5 月,馬斯克一趟中國(guó)之行博取中國(guó)網(wǎng)民、也包括全球網(wǎng)民的眼球,一夜之間其市場(chǎng)估值大幅攀升,重新登上全球首富寶座。人工智能迅速發(fā)展,使英偉達(dá)公司進(jìn)入萬(wàn)億市值公司行列。借助互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)更便于進(jìn)入全球市場(chǎng),形成密切聯(lián)系、相互往來(lái)的經(jīng)濟(jì)體系,企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大用戶、擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng),開(kāi)辟更多創(chuàng)造財(cái)富的途徑。網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字平臺(tái)的興起促進(jìn)了共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展,優(yōu)步、Airbnb、開(kāi)源軟件項(xiàng)目等平臺(tái)顛覆了傳統(tǒng)行業(yè),把分散的財(cái)富聚集起來(lái),創(chuàng)造更多新的財(cái)富。四是所有權(quán)、訪問(wèn)權(quán)和協(xié)作原則在數(shù)字時(shí)代呈現(xiàn)出新的形式,挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)模式,這是傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)無(wú)法做到的,后者不可能瞬間獲得投資者支持和迅速增高市場(chǎng)估值。當(dāng)然,在關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)的同時(shí),也要關(guān)注企業(yè)家的個(gè)人情況、時(shí)機(jī)、市場(chǎng)條件,以及其他因素。必須承認(rèn),實(shí)體領(lǐng)域的企業(yè)家也成功積累了大量財(cái)富。五是蘋(píng)果、特斯拉、谷歌和亞馬遜等許多科技巨頭都是制造自己的專(zhuān)門(mén)為其產(chǎn)品設(shè)計(jì)的ASIC 芯片。這使他們能夠更好地控制軟件和硬件的集成,同時(shí)將自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開(kāi)來(lái)。例如,亞馬遜現(xiàn)在正在使用其內(nèi)部的Graviton 處理器。同樣,谷歌剛剛推出了新的Pixel 6 和Pixel 6 Pro 手機(jī),這些手機(jī)利用了Tensor,這是谷歌設(shè)計(jì)的第一款將AI 功能帶入其手機(jī)陣容的芯片。這些公司都認(rèn)為他們可以通過(guò)符合其應(yīng)用特定要求的定制芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)差異化,而不是使用與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相同的通用芯片。
以硅芯片、處理器為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義了信息時(shí)代的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵,它有著不同于農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)的生產(chǎn)資料、生產(chǎn)方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)。列寧在其《偉大的壯舉》一文中講過(guò)這樣的一句話,“所謂階級(jí),就是這樣一些大的集團(tuán),這些集團(tuán)在歷史上一定的社會(huì)生產(chǎn)體系中所處的地位不同,同生產(chǎn)資料的關(guān)系(這種關(guān)系大部分是在法律上明文規(guī)定了的)不同,在社會(huì)勞動(dòng)組織中所起的作用不同,因而取得歸自己支配的那份社會(huì)財(cái)富的方式和多寡也不同?!雹佟读袑庍x集》第四卷,第11 頁(yè),人民出版社,2012 年。列寧這里強(qiáng)調(diào)了“生產(chǎn)資料”,在農(nóng)業(yè)和工業(yè)社會(huì),主要是土地、資本、生產(chǎn)工具等,“社會(huì)勞動(dòng)組織”則是指?jìng)鹘y(tǒng)的農(nóng)村和工業(yè)生產(chǎn)組織。信息時(shí)代產(chǎn)生了重塑經(jīng)濟(jì)格局的新因素,改變了傳統(tǒng)資本所有權(quán)觀念和財(cái)富積累途徑。一是在工業(yè)社會(huì)中,財(cái)富主要體現(xiàn)為土地、廠房、設(shè)施、設(shè)備等物質(zhì)資本的所有權(quán)、使用權(quán)。這些財(cái)富大都集中在擁有工廠和機(jī)器等生產(chǎn)資料的有產(chǎn)者手中,工業(yè)活動(dòng)嚴(yán)重依賴有形資產(chǎn)及其生產(chǎn)過(guò)程,其財(cái)富積累是建立在有效投資和管理有形資源能力基礎(chǔ)上的。在信息時(shí)代,數(shù)字平臺(tái)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)所有權(quán)越來(lái)越重要。騰訊、京東、滴滴、百度、谷歌、Facebook 和亞馬遜等公司依靠數(shù)字資產(chǎn)和用戶生成的數(shù)據(jù)積累巨額財(cái)富。財(cái)富聚集與知識(shí)、創(chuàng)新、專(zhuān)利、版權(quán)、品牌等無(wú)形資產(chǎn)密切聯(lián)系,體現(xiàn)在創(chuàng)意、信息、數(shù)字技術(shù)的貨幣化上。信息社會(huì)中,企業(yè)家和企業(yè)借助智力資本推動(dòng)創(chuàng)新、迭代發(fā)展、顛覆市場(chǎng),獲取財(cái)富。二是工業(yè)社會(huì)要求人力資源、機(jī)器、廠房集中,以便大規(guī)模生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),以規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集中生產(chǎn)創(chuàng)造財(cái)富。工業(yè)巨頭們建立大型工廠、供應(yīng)鏈、規(guī)模經(jīng)濟(jì),擴(kuò)大市場(chǎng)影響力積累財(cái)富。信息社會(huì)中,財(cái)富聚集基于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)快速并入全球市場(chǎng)。數(shù)字平臺(tái)、在線服務(wù)和軟件產(chǎn)品以較低邊際成本或無(wú)償復(fù)制、傳播,通過(guò)用戶規(guī)模使企業(yè)家和企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)富大幅增長(zhǎng)。信息社會(huì),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來(lái)了獨(dú)角獸企業(yè)迅速發(fā)展,這類(lèi)企業(yè)往往成立不足10 年,公司估值10 億美元以上并且未上市,這樣的企業(yè)大多是未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展的主要方向,具有顛覆性、數(shù)字化、大眾化、非貨幣化、非物質(zhì)性、欺騙性等六大特征。三是在摩爾定律、芯片開(kāi)放、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)積累等力量驅(qū)動(dòng)下,數(shù)字平臺(tái)依靠網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)塑造全球用戶群,創(chuàng)造指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的價(jià)值。谷歌、Facebook 和亞馬遜等公司在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的基礎(chǔ)上以互惠互利方式連接用戶、廣告商和賣(mài)家,實(shí)現(xiàn)財(cái)富迅速積累。與傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)不同,平臺(tái)把用戶數(shù)據(jù)、廣告、訂閱或交易費(fèi)用貨幣化,通過(guò)獲取數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的價(jià)值份額積累財(cái)富。“雖然大家都承認(rèn)積累數(shù)據(jù)并利用分析技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)算法,能更好地理解數(shù)百萬(wàn)人如何定義自己的生活,但每一輪對(duì)話都會(huì)出現(xiàn)三個(gè)壓倒一切的條件:第一,算法反映了程序員和數(shù)據(jù)集的偏見(jiàn);第二,算法分類(lèi)加深了鴻溝;第三,由于企業(yè)數(shù)據(jù)收集者的原因,算法會(huì)形成過(guò)濾泡和孤島——它們限制人們接觸到更廣泛的思想和可靠的信息,并消除了偶然性?!雹佟裁馈辰芾锩住だ锓蚪穑骸俄g性時(shí)代:重新思考人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)化》,鄭挺穎、阮楠捷譯,中信出版社2022 年版,第95 頁(yè)。四是摩爾定律推動(dòng)下的電子產(chǎn)業(yè)迭代和顛覆式發(fā)展。工業(yè)社會(huì)中,財(cái)富聚集通常與行業(yè)成熟程度和成熟的參與者數(shù)量密切相關(guān)。各個(gè)行業(yè)的進(jìn)入壁壘相對(duì)較高,已經(jīng)建立起來(lái)的經(jīng)濟(jì)秩序往往比較穩(wěn)固,不易打破。信息社會(huì)中,技術(shù)迭代時(shí)常發(fā)生,顛覆式發(fā)展不斷出現(xiàn),財(cái)富聚集模式發(fā)生了深刻變化。以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)門(mén)檻降低,加上其迭代和顛覆式發(fā)展模式,新創(chuàng)業(yè)者極有機(jī)會(huì)挑戰(zhàn)現(xiàn)有企業(yè),出現(xiàn)了大批成功的年輕企業(yè)家,如蓋茨、喬布斯、馬克·扎克伯格等。
工業(yè)社會(huì)和信息社會(huì)各自定義了自己的財(cái)富聚集途徑。智力資本、創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)字平臺(tái)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)成為信息社會(huì)財(cái)富積累的關(guān)鍵要素,有別于工業(yè)時(shí)代的財(cái)富邏輯。
與人類(lèi)歷史上的其他任何時(shí)期相比,信息技術(shù)有可能造成更大的收入差距。一是信息時(shí)代技術(shù)帶來(lái)了向技能經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變。在信息時(shí)代,知識(shí)和信息成為重要資產(chǎn),編程、數(shù)據(jù)分析和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等進(jìn)入市場(chǎng)和生產(chǎn)領(lǐng)域。與信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、程序編輯、數(shù)字素養(yǎng)有關(guān)的技能需求在日常生活中越來(lái)越有價(jià)值。擁有這類(lèi)技能的勞動(dòng)力可以獲得更高收入、更多財(cái)富。二是自動(dòng)化和工作崗位流失。信息技術(shù)推動(dòng)了人工智能、機(jī)器人,以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化,一些工作崗位被機(jī)器人取代,某些工作崗位流失,造成收入差距。信息時(shí)代,那些常規(guī)性、重復(fù)性工作越來(lái)越被自動(dòng)化承擔(dān),導(dǎo)致這些領(lǐng)域的勞動(dòng)力失業(yè)。機(jī)器人可以提高生產(chǎn)力、提高生產(chǎn)精準(zhǔn)度、創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),但加劇收入不平等。三是任何活動(dòng)都可以轉(zhuǎn)化為信息和數(shù)字。獲得技術(shù)技能和連通信息是決定收入差距的決定性因素之一。不同國(guó)家、地區(qū)、社區(qū)、社會(huì)群體之間在獲得技術(shù)技能、連接互聯(lián)網(wǎng)等方面仍存在巨大鴻溝。缺乏技術(shù)技能、數(shù)字資源的人會(huì)被隔離于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)之外,獲得教育機(jī)會(huì)和利用數(shù)字資源提高收入的機(jī)會(huì)和能力會(huì)降低,加劇收入差距。四是信息技術(shù)推動(dòng)了從制造業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中,商品和服務(wù)的價(jià)值越來(lái)越依賴于智力資本、信息、數(shù)據(jù)和創(chuàng)新。這種轉(zhuǎn)變有利于具有高等教育、專(zhuān)業(yè)技能和適應(yīng)技術(shù)變化能力的個(gè)體、組織和企業(yè),那些能夠獲得培訓(xùn)機(jī)會(huì)、數(shù)據(jù)資源、知識(shí)技能的個(gè)人、組織和企業(yè)有更多機(jī)會(huì)積累和擴(kuò)大財(cái)富。
第二次世界大戰(zhàn)以來(lái),信息技術(shù)迭代和顛覆式發(fā)展對(duì)財(cái)富體系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,它開(kāi)辟了財(cái)富創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)和投資的新途徑,加劇了收入差距,使財(cái)富集中在少數(shù)個(gè)人和公司手中。但這不否認(rèn)信息技術(shù)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)造了新的機(jī)遇。政府、政策制定者和社會(huì)需要意識(shí)到這些發(fā)展和挑戰(zhàn),努力確保信息技術(shù)創(chuàng)造的財(cái)富得到更公平分配。這涉及投資教育和數(shù)字素養(yǎng)計(jì)劃,促進(jìn)技術(shù)的包容性獲取,以及實(shí)施縮小收入不平等政策。
自20 世紀(jì)中葉以來(lái),以摩爾定律為基礎(chǔ)的電子信息技術(shù)革命帶來(lái)了新的生產(chǎn)方式和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),塑造了新的人類(lèi)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)造了不同于以往的生產(chǎn)資料和勞動(dòng)占有方式。在這個(gè)過(guò)程中,這些特點(diǎn)是前所未有的:摩爾定律本身、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、顛覆性發(fā)展、迭代發(fā)展、虛擬化、風(fēng)險(xiǎn)投資、眾籌、眾包,等等,它們重塑了信息社會(huì)的財(cái)富邏輯。眾籌為個(gè)人和企業(yè)在海量網(wǎng)民中籌集資金,為項(xiàng)目融資提供機(jī)會(huì),使?jié)撛趧?chuàng)新變現(xiàn)財(cái)富。眾包通過(guò)在線平臺(tái)外包產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)供給、思想創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新,為企業(yè)匯集集體智慧、技能和創(chuàng)造力提供平臺(tái),節(jié)省成本,提升創(chuàng)新速度,提高問(wèn)題解決能力,這些因素共同促成信息時(shí)代財(cái)富創(chuàng)造和分配的邏輯,重塑了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。
信息時(shí)代,勞動(dòng)性質(zhì)和生產(chǎn)力發(fā)生了深刻變化。自動(dòng)化、人工智能等導(dǎo)致某些工作崗位流失,同時(shí)在智慧經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì),勞動(dòng)的重點(diǎn)已經(jīng)從體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)向智力勞動(dòng)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和知識(shí)型創(chuàng)新。眼下,以ChatGPT 為代表的新一代人工智能正在迅猛發(fā)展,未來(lái)的財(cái)富邏輯如何建構(gòu),ChatGPT 之父山姆·奧特曼曾有一些構(gòu)想,最近,他對(duì)未來(lái)十年人工智能的發(fā)展作出大膽預(yù)測(cè),結(jié)果如何,我們拭目以待。不過(guò),隨著ChatGPT 引領(lǐng)的人工智能迅猛發(fā)展,以及為人工智能提供強(qiáng)大支持的英偉達(dá)(NVIDIA Corporation)人工智能計(jì)算公司迭代和顛覆式發(fā)展,在集成電路領(lǐng)域發(fā)揮重要作用的摩爾定律似乎正在進(jìn)入謝幕階段,但其在目前的作用依然不可低估,在歷史上發(fā)揮的作用更不可忽視。2023 年由首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)領(lǐng)導(dǎo)的英偉達(dá)公司進(jìn)入市值萬(wàn)億美元俱樂(lè)部預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始。英偉達(dá)芯片橫空出世再次證明了信息時(shí)代技術(shù)迭代和顛覆式發(fā)展的特點(diǎn)。1993 年在納斯達(dá)克掛牌上市的英偉達(dá)2020 年7 月在市值上首次超越英特爾,成為美國(guó)市值最高的芯片廠商。英偉達(dá)2023年5 月公布,預(yù)計(jì)到今年7 月底,其銷(xiāo)售額將達(dá)110 億美元,比此前預(yù)期的72 億美元高出50%以上。英偉達(dá)借助自己的芯片在圖形處理中的特色創(chuàng)造了巨大市場(chǎng),如今,它趕上了人工智能這個(gè)風(fēng)口。英特爾在21 世紀(jì)第二個(gè)10 年遇到的問(wèn)題是,“新的趨勢(shì)是人工智能,但是英特爾的主要芯片設(shè)計(jì)不佳,無(wú)法解決這一問(wèn)題?!雹佟裁馈辰芾锩住だ锓蚪穑骸俄g性時(shí)代:重新思考人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)化》,鄭挺穎、阮楠捷譯,中信出版社2022 年版,第95 頁(yè)。
認(rèn)識(shí)信息時(shí)代的財(cái)富邏輯,要求相關(guān)政策制定者和整個(gè)社會(huì)要審視到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)收入分配和財(cái)富聚集的潛在影響,在此基礎(chǔ)上制定政策和規(guī)則,接入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、促進(jìn)算法透明,解決網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)內(nèi)的權(quán)力集中問(wèn)題。政府相關(guān)治理體系和治理能力、人員培訓(xùn)、管理方式都面臨著新挑戰(zhàn)新機(jī)遇,政府治理變革勢(shì)在必行。政府治理能力現(xiàn)代化比任何時(shí)候都值得深入研究,這不單在制度層面上,更應(yīng)在技術(shù)層面。
人類(lèi)處在一個(gè)新的歷史節(jié)點(diǎn)上,必須從更高的歷史視角審視現(xiàn)有的人文、社會(huì)科學(xué)理論,審視未來(lái)的經(jīng)濟(jì)模式、社會(huì)結(jié)構(gòu)和人類(lèi)網(wǎng)絡(luò)。