吳 振,李保祺,李銀嵐,張玉麗,牛國宇,祁 軍(通信作者)
(1.濰坊醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院,山東濰坊 261053;2.天津國際旅行衛(wèi)生保健中心,天津 300456)
流感病毒隸屬正粘病毒科(Orthomyxoviridae),是一種有包膜的負鏈RNA 病毒[1]。作為全球公共衛(wèi)生的最大威脅,流感病毒廣泛分布于世界各地,每年在全球范圍內季節(jié)性流行或零星暴發(fā)。據世界衛(wèi)生組織(WHO)數據統(tǒng)計全球每年約有10 億人感染流感病毒,29 萬至65 萬人因流感相關呼吸道疾病死亡[2]。雖然對于流感病毒的監(jiān)測日益完善,相關病毒研究也取得了重大進展,但是由于流感病毒基因片段的不斷重組和進化,新的變異毒株和亞型開始頻繁出現(xiàn),比如:H9N2、H7N9 等[3]。這表明,流感病毒對于人類和動物的威脅將持續(xù)存在。因此,了解流感病毒的流行特征和傳播規(guī)律是極其有必要的。
本文研究數據來自WHO 公布的全球甲型和乙型流感病毒感染病例。采用Prism8.0 軟件對數據進行統(tǒng)計分析。計數資料用頻數和百分比表示,采用χ2檢驗分析數據,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。
對WHO 公布的流感病毒感染率的分析結果表明,除2009 年流感大流行和2020—2022 年新冠疫情影響外,其余年份全球流感病毒在每年12 月至次年4 月間的陽性率顯著高于其他月份(圖1,A)。同時,甲型和乙型流感病毒的總體感染率都表現(xiàn)出明顯的冬春季節(jié)性(圖1,B 和C)。此外,甲型流感病毒的總體感染率在7~9 月也出現(xiàn)了明顯升高,其原因可能為秋季晝夜溫差較大,人體適應性較差,從而使機體免疫力降低,造成了流感病毒易感性增加。
圖1 2009—2022 年全球流感數據分析
本文還分別對南北半球的流感數據進行了統(tǒng)計分析。結果表明,北半球的甲型、乙型流感病毒以及總體流感病毒感染率與上述趨勢相符(圖1,D-F),而南半球流感病毒的總體感染率和甲型病毒感染率都沒有呈現(xiàn)出明顯規(guī)律,但在6~9 月份表現(xiàn)出輕微的升高(圖1,G 和H);而乙型病毒的感染率在8~10 月份出現(xiàn)升高趨勢(圖1,I)。同時由于地軸的傾斜和太陽直射點的不同,南半球的冬春季節(jié)位于每年的6~11 月份,因此,南半球的流感病毒感染率也表現(xiàn)出冬春季節(jié)升高的特征。流感病毒呈現(xiàn)冬春季好發(fā)的原因可能與溫度和濕度較低有關。在較低溫度下,病毒包膜的脂質排序有助于病毒的穩(wěn)定性從而延長了病毒顆粒在人體外存活的時間,大大增加了病毒感染的機率[4];同時低溫條件下,冷空氣抑制了人體的呼吸道防御功能,這可能會削弱宿主的免疫功能,增加宿主的易感性。此外在相對濕度較低的情況下,病毒形成的氣溶膠中的水分會迅速蒸發(fā),從而形成病毒飛沫核,在空氣中停留更長的時間,進而增加流感病毒傳播的機率[5]。
對全球、南半球和北半球的甲型和乙型流感病毒感染率分析結果表明,全球范圍內,流感病毒感染以甲型流感病毒為主(圖2,A-C)。其原因主要可能是甲型流感病毒宿主譜廣泛,具有較強的宿主適應性[5]。此外,流感病毒屬于分節(jié)段的RNA 病毒,并且甲型流感病毒具有多種亞型,當宿主細胞感染兩種不同亞型的病毒時,流感病毒的基因容易發(fā)生重組從而產生一種新的流感病毒,重組后的病毒將會產生新的抗原特性,使得宿主原有免疫失效以達到對宿主的再次感染。
圖2 2009—2022 年全球流感數據分析
基于WHO 公布的流感病毒感染率的分析結果表明,除流感病毒大暴發(fā)的2009 年外,2010—2022年北半球流感病毒感染率高于南半球(圖2,D),差異具有統(tǒng)計學意義(表1)。其主要原因可能為全球大部分國家分布于北半球,人口密度相對較大。較大的人口密度使得流感病毒可感染人數更多,傳播速度更快。此外,北半球流感病毒于年初即開始高發(fā)隨后逐漸降低,此后開始小范圍傳播,而南半球流感病毒5 月份才開始高發(fā)。北半球流感病毒提前暴發(fā)帶來的全球范圍疫情防控措施的調整以及疫苗、藥物的研發(fā)可能會對南半球流感病毒感染產生重要影響。
表1 2009—2022 年南北半球流感病毒陽性率分析表
圖2 所示,在2020—2022 年新冠疫情暴發(fā)期間,流感病毒的感染率大幅下降,同時WHO 數據顯示,在此期間對于流感病毒的檢測人數并不低于往年[6]。因此,造成流感病毒感染率大幅下降的原因可能是人口流動性的減小。在WHO 將新冠病毒定性為大流行后,30 個國家開始采取措施限制該疾病的傳播[7]。到2020 年4 月,所有國家的人員出行都受到一定程度的限制。人口流動性的減小造成了病毒傳播機率的降低[8]。此外,另一個可能的原因是新冠病毒可能與流感病毒之間存在相互作用[9]。在同一時期,多種病原體的感染可能導致協(xié)作或競爭作用,同時宿主也可能由于先前感染而產生非特異性免疫抗體[10]。新冠病毒疫苗的大范圍接種使宿主免疫系統(tǒng)激活并產生抗體,這對流感病毒的感染也存在影響[11]。2022 年,流感病毒感染率出現(xiàn)明顯升高,這可能與疫情防控政策的放松以及人口流動性和聚集性的恢復有關,此時期新冠病毒的感染率下降也增加了流感病毒與靶細胞結合機率。
中國作為人口大國,人口基數大,流動性強,病毒傳播速度快,每年有數以萬計的人口感染流感病毒,嚴重威脅公共安全。中國也一向重視流感病毒的監(jiān)測和預防,不斷建立和完善流感監(jiān)測網絡,在全國范圍內設立國家級流感監(jiān)測哨點醫(yī)院和監(jiān)測網絡實驗室。但是由于流感病毒傳播速度快,變異性強,要實現(xiàn)流感病毒長期實時監(jiān)測尚有困難。以下是針對中國流感疫情提出的防控建議:
(1)疾控、醫(yī)療、氣象等部門應該建立協(xié)作機制,建立氣候與人口流動驅動的疫情風險評估預警系統(tǒng),實時監(jiān)測可能導致疫情暴發(fā)的關鍵因素變化。
(2)在流感病毒傳播的高風險地區(qū),采取流感疫苗提前接種等措施,控制疫情擴散,尤其對于嬰幼兒和老年人等免疫力較低的人群。
(3)建議疾控中心開展流感病毒的序列分析,實時跟蹤病毒的進化變異,及時更新疫苗株。
(4)科學設置流感病毒監(jiān)測點位,依托病毒監(jiān)測網絡,在人口流動頻繁的交通樞紐、人群聚集區(qū)等重點區(qū)域布設監(jiān)測點位,并建立快速評估模型,及時掌握流感病毒的傳播風險。
(5)利用互聯(lián)網和移動終端等技術手段進行流感監(jiān)測,獲取實時流感相關數據,輔助傳統(tǒng)監(jiān)測手段,構建基于大數據的數字化精準防控體系,提升流感監(jiān)測和預警能力。
流感病毒作為感染人類的重要病原體,給全球公共衛(wèi)生健康帶來了嚴重威脅。同時病毒變異類型的多樣性使得許多新的病毒亞型也正在不斷涌現(xiàn)。鑒于日益加重的未知感染風險和全球流感監(jiān)測的巨大負擔,了解流感病毒傳播規(guī)律并提前做好預防以避免該病毒可能引起的局部或大規(guī)模流行是非常有必要的。
綜上所述,本文基于WHO 公布的2009—2022年全球流感數據,分析了病毒的流行規(guī)律,并就疫情防控提出進一步建議,以期能提高人們對該病毒的認識,從而制定有效的防治措施。