鄭軍 鄧明珠

[摘 要：農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重要影響。文章從農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營、產(chǎn)生增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)入手，采用2007—2021年省級面板數(shù)據(jù)，分析農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響。研究表明：農(nóng)業(yè)保險是推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營并促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要因素；農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的中介機(jī)制；多維環(huán)境效應(yīng)研究表明，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)化肥面源污染有重要影響；農(nóng)民收入水平較低和農(nóng)作物種植規(guī)模較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險更有利于推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此，提出充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險優(yōu)勢、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營；增收效應(yīng)；環(huán)境效應(yīng)；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

中圖分類號：F323；F842.66；X322? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-5097（2024）01-0059-12 ]

Agricultural Insurance，Agricultural Scale Operation and Agricultural Green Development

ZHENG Jun，DENG Mingzhu

（School of Finance，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030，China）

Abstract：Agricultural insurance has an important influence on the development of agricultural modernization. From the impact of agricultural insurance on agricultural scale operation，income increase effect and environmental effect，this paper analyzes the impact of agricultural insurance on agricultural green development through agricultural scale operation by using the provincial panel data from 2007 to 2021. The research shows that agricultural insurance is an important factor to promote agricultural scale operation and agricultural green development. Agricultural scale operation is the intermediary mechanism of agricultural insurance to boost agricultural green development. The research of multidimensional environmental effect shows that agricultural insurance has an important impact on agricultural carbon emissions and agricultural non-point source fertilizer pollution. In areas with the lower income for farmers and wider crop planting，agricultural insurance is more conducive to promoting agricultural green development. Therefore，some suggestions are put forward to give full play to the advantages of agricultural insurance and promote agricultural green development.

Key words：agricultural insurance；agricultural scale operation；income increase effect；environmental effect；agricultural green development

一、引言及文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)指出，“推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)”。2023年中央一號文件提出，要“推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”“引導(dǎo)土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營”。而在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動下，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展則需要考慮資源和環(huán)境代價后的綜合經(jīng)濟(jì)效率［1］。另外，農(nóng)業(yè)保險能夠分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的風(fēng)險，為農(nóng)民增收提供保障，具有政策性和保障性作用［2］，其不僅能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保障，也能推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、支持農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)［3］。一方面，農(nóng)業(yè)保險能夠提供風(fēng)險保障，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，激勵農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和提高農(nóng)民收入，具有增收效應(yīng)；另一方面，農(nóng)業(yè)保險通過給予政策補(bǔ)貼，支持農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，減少農(nóng)用化學(xué)品使用，降低農(nóng)業(yè)碳排放，具有環(huán)境效應(yīng)，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［3-6］。農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展中，不僅能保障農(nóng)產(chǎn)品供給，還能保護(hù)環(huán)境，助力實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，維護(hù)生態(tài)穩(wěn)定［7］。農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展三者之間存在一定的聯(lián)系。那么，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有何影響？作用機(jī)制是什么？本文將對此展開理論和實(shí)證研究。

學(xué)界對農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究方向大體可分為以下三個方面：一是農(nóng)業(yè)保險能夠推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。金融知識影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)，而農(nóng)業(yè)保險能夠有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險政策指向性，為參保農(nóng)戶提供風(fēng)險損失賠償，并提供增收路徑，助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)［8-10］。二是農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，影響農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放，具有環(huán)境效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［11-13］。三是農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠推動生產(chǎn)集中化，推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［14-16］。此外，部分學(xué)者進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響因素分析，為緩解環(huán)境污染、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以及綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的困境，通過財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策激勵綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)資本投入，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的損失，助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［17-19］。此外，城鎮(zhèn)化進(jìn)程、土地使用情況和相關(guān)政策因素等均會影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［20-22］。

與現(xiàn)有研究相比，本文主要貢獻(xiàn)可能有：①構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，理論分析農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響；②利用2007—2021年我國30個省份（除西藏、港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展三者之間的傳導(dǎo)機(jī)制，分析農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的異質(zhì)性和多維環(huán)境效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的中介機(jī)制；農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，不僅具有農(nóng)民收入水平和農(nóng)作物種植規(guī)模異質(zhì)性，還具有促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排和降低農(nóng)業(yè)化肥面源污染的重要作用。

二、理論依據(jù)與研究假設(shè)

本文借鑒Adamopoulos 和 Restuccia（2014）［23］、邵全權(quán)等（2017）［24］、黃茂興和林壽富（2013）［25］的研究，嘗試構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，分析探討農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。

（一）農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營

農(nóng)業(yè)保險能夠提供風(fēng)險保障，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，激勵農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和提高農(nóng)民收入，產(chǎn)生增收效應(yīng)［3-4］。其增收效應(yīng)可以理解為增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高農(nóng)民收入水平［26-27］。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型考慮了投入要素對產(chǎn)出的影響，借鑒王翠琴等（2018）［28］的研究，應(yīng)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)建立一個關(guān)于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)增長模型。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系參考Adamopoulos和Restuccia（2014）［23］的研究，構(gòu)造一個具有異質(zhì)性的農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)。又因農(nóng)戶具有固定的勞動力稟賦、土地稟賦以及不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率［29］，可以通過土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的勞動力和土地資源配置，改變農(nóng)業(yè)規(guī)模大小。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

[Y=（AS）1-α-β-γLαKβNγ] （1）

其中：Y為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；A為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)；S為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率；L為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的勞動力；K為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本投入；N為農(nóng)作物播種面積；[β]∈（0，1）是資本投入彈性；[α]∈（0，1）則是勞動力彈性；[γ]∈（0，1），屬于控制參數(shù)，表示管理幅度。

農(nóng)業(yè)保險能夠影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，但難以測度農(nóng)業(yè)保險綜合水平。借鑒部分學(xué)者對普惠保險指數(shù)構(gòu)造的研究方法，從規(guī)模水平、滲透水平和使用效率三個方面，凸顯農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性，構(gòu)造農(nóng)業(yè)保險指數(shù)（f），衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平［30］。假設(shè)農(nóng)業(yè)保險的政策性為（fpol），保障性為（find），則有：

其中，[ν]為影響農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的其他因素，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平f由政策性（fpol）和保障性（find）共同決定。式（3）也表明農(nóng)業(yè)保險的政策性、保障性會促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險通過風(fēng)險保障激勵農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和提高農(nóng)民收入，具有增收效應(yīng)，能夠推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［3，31］。農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“保護(hù)傘”，能夠幫助農(nóng)民防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，減少因?yàn)?zāi)害帶來的損失，對推動農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收具有重要意義。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中為避免風(fēng)險損失，引入農(nóng)業(yè)保險，以分析其政策性、保障性對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的影響。參考邵全權(quán)等（2017）［24］的研究，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)可變?yōu)椋?/p>

[Y'=f（AS）1-α-β-γLαKβNγ=（νfpolfind）（AS）1-α-β-γLαKβNγ] （4）

假設(shè)單位面積的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為y，則兩邊同時除以農(nóng)作物播種面積（N），可得到單位面積的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出函數(shù)。

移項可得：

取對數(shù)可得：

由式（7）可知，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)作物播種面積增加，能夠加速農(nóng)地流轉(zhuǎn)。此外，參考李政通和顧海英（2021）［14］、李光躍等（2014）［32］的研究，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營實(shí)現(xiàn)，再結(jié)合式（3）可得，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，即

根據(jù)式（4），對農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）、農(nóng)作物播種面積（N）和農(nóng)業(yè)勞動力（L）求導(dǎo)可得：

根據(jù)式（11），將農(nóng)業(yè)勞動力邊際產(chǎn)出[MPL]對農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）以及農(nóng)作物播種面積（N）求導(dǎo)：

由式（12）可得：農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高農(nóng)業(yè)勞動力邊際產(chǎn)出，提升農(nóng)業(yè)勞動效率，促進(jìn)農(nóng)民收入增加；農(nóng)作物種植面積增加推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，促進(jìn)農(nóng)民增收，但農(nóng)業(yè)保險在單位面積產(chǎn)出中起抑制作用。另外，農(nóng)業(yè)保險能夠?yàn)檗r(nóng)民撐起防護(hù)網(wǎng)，起到“擴(kuò)面、增品、提標(biāo)”作用，且農(nóng)業(yè)保險能夠推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)民收入的主要來源，所以能夠提高農(nóng)民收入，產(chǎn)生增收效應(yīng)［3］。此外，由式（8）可知，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平提升能夠擴(kuò)大農(nóng)作物種植面積，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?，有利于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，提高農(nóng)民整體經(jīng)營收入，促進(jìn)增收。由此，得出[?Y′/?MPL>0]，再結(jié)合式（12）可得：

式（13）表明，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性越高，農(nóng)業(yè)勞動效率越高，農(nóng)民收入也越高，即農(nóng)業(yè)保險能夠提高農(nóng)業(yè)勞動效率，促民增收，產(chǎn)生增收效應(yīng)，帶動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推動綠色發(fā)展。

[?Y'/?fpol（ind）=（?Y'/?N）（?N/?fpol（ind））>0] （14）

由式（8）—（14）可知，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)作物播種面積增加，推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高農(nóng)民收入，產(chǎn)生增收效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。綜上所述，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性隨其發(fā)展水平提高而增強(qiáng)，因而，農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險保障和政策補(bǔ)貼作用能更好地推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和提高農(nóng)民收入，產(chǎn)生增收效應(yīng)。因此，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠提高農(nóng)業(yè)發(fā)展積極性、促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。由此，提出假設(shè)1。

H1：農(nóng)業(yè)保險具有增收效應(yīng)，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。

（二）農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會對生態(tài)環(huán)境造成影響，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村生態(tài)振興的必然選擇［33］。農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)可以理解為：在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展有助于減少化肥面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度［12，34］，而推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營有助于減少農(nóng)用化學(xué)品使用，提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，環(huán)境要素和農(nóng)業(yè)保險的參保情況將對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。而在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中，為達(dá)到效用最大化，需要做出最優(yōu)決策，一般都會選擇環(huán)境和土地配置最優(yōu)的情況，也就是單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的環(huán)境污染最小和農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營適度。假設(shè)目前擁有的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量為E，初始農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量為E（0），農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所造成的環(huán)境污染為P，考慮受農(nóng)業(yè)碳排放量和農(nóng)地使用情況等的影響，構(gòu)建如下農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展函數(shù)［24-25］：

其中：[E]為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平；[δE（E0-E）]為當(dāng)前農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量；ins為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資源利用；env為環(huán)境友好；lvq為農(nóng)民生活質(zhì)量；[P]為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與其當(dāng)前存量[E]和初始存量[E0]的偏離程度有關(guān)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染與農(nóng)作物播種面積（N）、農(nóng)業(yè)碳排放量（H）有關(guān)，c是影響環(huán)境污染的其他因素。

化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等使用量增加以及農(nóng)用機(jī)械、柴油等資源利用不當(dāng)，會對土地、大氣、水體等造成嚴(yán)重污染，進(jìn)而破壞農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境［35］。因此，能源利用率、環(huán)境友好程度以及農(nóng)民生活質(zhì)量越高，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平會越高。

農(nóng)業(yè)保險可通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)民收入，產(chǎn)生增收效應(yīng)。另外，農(nóng)業(yè)保險通過給予政策補(bǔ)貼，支持農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，減少農(nóng)用化學(xué)品使用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)［5-6］。在農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營過程中，減少單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的環(huán)境污染，能夠促進(jìn)環(huán)境友好，提高農(nóng)民生活質(zhì)量。參考馬九杰等（2021）［34］用單位面積污染排放量表示污染排放強(qiáng)度的做法，本文用單位面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的環(huán)境污染表達(dá)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境情況，即用Q=P/y表示單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的環(huán)境污染函數(shù)，表達(dá)式如下：

由此推導(dǎo)可得：

農(nóng)業(yè)保險可以通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張產(chǎn)生環(huán)境污染的規(guī)模效應(yīng)［36］，也就是說農(nóng)業(yè)保險能夠推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，減少農(nóng)業(yè)化肥面源污染，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)。假設(shè)環(huán)境效應(yīng)為[ΔQ]，用單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出污染的增加量表示環(huán)境效應(yīng)，環(huán)境效用函數(shù)表達(dá)式如下：

結(jié)合式（17）—（19），分別對農(nóng)業(yè)保險的政策性[fpol]和保障性[find]求導(dǎo)：

以上分析可見，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展會帶來一定的正外部性，減少環(huán)境污染，即農(nóng)業(yè)保險在促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營過程中能夠降低環(huán)境污染，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)，由此可得：

根據(jù)式（15），由農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量（[E]）對農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）求導(dǎo)得：

根據(jù)式（20）和（22）可以明顯看出，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠降低單位產(chǎn)出的環(huán)境污染和農(nóng)業(yè)碳排放，并能減少單位產(chǎn)出環(huán)境污染的增量，具有環(huán)境效應(yīng)，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有促進(jìn)作用。綜上，提高農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性水平，能夠促進(jìn)農(nóng)民參保，優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)地、農(nóng)機(jī)等資源配置，促進(jìn)新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)利用，還能夠在較強(qiáng)風(fēng)險保障下，激勵農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，提高農(nóng)用化學(xué)品等的使用效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此，提出假設(shè)2。

H2：農(nóng)業(yè)保險具有環(huán)境效應(yīng)，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

（三）農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

根據(jù)式（15）聯(lián)立式（21），由農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量（[E]）對農(nóng)作物播種面積（N）求導(dǎo)得：

由此可知，農(nóng)作物播種面積增加有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量積累，即農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營能夠減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，增加農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。此外，由式（15）再分別對農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）求導(dǎo)，并結(jié)合式（8）可得：

隨著農(nóng)作物播種面積增加，單位產(chǎn)出中的環(huán)境污染也隨之降低，即農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營能夠降低環(huán)境污染。此外，農(nóng)業(yè)保險通過給予政策補(bǔ)貼，支持農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，減少農(nóng)用化學(xué)品使用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)。結(jié)合式（20）可得：

假設(shè)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量的增加量[ΔE]，為農(nóng)民投保農(nóng)業(yè)保險后的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量與未投保時農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量的差，則

對農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性求導(dǎo)可得：

顯然，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量的增加量成正比，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存量增加，即農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。再根據(jù)式（14）、式（22）、式（27）、式（29），農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性作用能夠支持農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和提高農(nóng)民收入水平，同時，還能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染，減少負(fù)外部性，具有增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?？偨Y(jié)以上分析可得：

綜上所述，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，還能夠降低單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的環(huán)境污染，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有推動作用。此外，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染，影響農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此，提出假設(shè)3。

H3：農(nóng)業(yè)保險通過影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

理論分析可知，農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展三者之間具有一定的作用機(jī)制，農(nóng)業(yè)保險具有增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，能夠通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。首先，基于理論模型（22），農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，可設(shè)定計量模型如下：

[Greeni，t=s10+s11fpol（ind）i，t+s12Ci，t+δi，t] （31）

其次，借鑒朱明月和李海央（2021）［37］、馬九杰和崔恒瑜（2021）［38］以及周京奎等（2020）［39］的中介效應(yīng)研究方法，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響以及是否存在農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營（Scale）的中介效應(yīng)。由理論模型（8）和模型（30）可設(shè)定計量模型如下：

[Scalei，t=d20+d21fpol（ind）i，t+d22Ci，t+δi，t] （32）

[Greeni，t=g30+g31fpol（ind）i，t+g32Ni，t+g33Ci，t+δi，t] （33）

其中：Greeni，t為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)；fpol（ind）i，t為農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性；Scalei，t為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營；Ci，t為一系列控制變量；δi，t為隨機(jī)誤差項；s、d和g為估計系數(shù)。

（二）變量選取及計算處理

1. 被解釋變量

發(fā)展綠色低碳、生態(tài)友好農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的“標(biāo)配”，參考唐一帆和吳波（2022）［40］、姚鵬和李慧昭（2023）［41］、郭海紅和李樹超（2022）［42］的研究，構(gòu)建包含9個項目在內(nèi)的指標(biāo)體系測度農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（Green）水平，具體見表1所列。資源利用反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中資源配置優(yōu)化，農(nóng)地、農(nóng)業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用電等方面的使用效率體現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，綜合體現(xiàn)出增收效應(yīng)；環(huán)境友好反映農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等的使用，其中，碳排放量會造成一定的環(huán)境污染，體現(xiàn)出環(huán)境效應(yīng)；農(nóng)民生活質(zhì)量反映的是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的農(nóng)民生活水平。

2. 解釋變量

本文選取農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展水平作為核心解釋變量，主要從農(nóng)業(yè)保險保障性（find）和政策性（fpol）考察其對被解釋變量的影響。農(nóng)業(yè)保險的政策性表現(xiàn)為通過給予政策補(bǔ)貼，促民參保，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險發(fā)展規(guī)模；農(nóng)業(yè)保險的保障性表現(xiàn)為利用災(zāi)后補(bǔ)償，保障農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營。因此，本文選取人均農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入和人均農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后賠付衡量農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性［3，43］。

3. 中介變量

本文選取農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營（Scale）作為中介變量。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心表現(xiàn)形態(tài)，也被視為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志，是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的重要因素［44］。借鑒已有研究，本文使用農(nóng)作物播種面積與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值表示農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營［7，31，38］，該數(shù)值越大，說明農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營越好。

4. 控制變量

為確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LOGGDP）、財政助農(nóng)力度（FA）、環(huán)保支出水平（EPD）、城鎮(zhèn)化率（URB）和農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度（TECH）等方面選取控制變量［31，34，38］，用于控制農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。其中，用各地區(qū)人均生產(chǎn)總值取對數(shù)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；財政助農(nóng)力度即國家財政用于農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的支出，在一定程度上影響農(nóng)民的農(nóng)地種植，關(guān)系農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，用政府在農(nóng)林水方面的支出占一般預(yù)算支出的比重表示；環(huán)保支出水平，用環(huán)保支出與一般預(yù)算支出之比表示；城鎮(zhèn)化率，用地區(qū)城鎮(zhèn)常住居民人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值表示；農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度，用單位播種面積的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力表示。

（三）內(nèi)生性問題

農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展三者之間若有因果關(guān)系，則會引發(fā)內(nèi)生性問題，從而影響實(shí)證結(jié)果的可靠性。又因?yàn)檗r(nóng)業(yè)保險還在不斷發(fā)展過程中，對相關(guān)制度和發(fā)展路徑具有一定的依賴性，所以農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展在一定程度上會受自身以往發(fā)展影響。參考富麗莎等（2022）［3］、馬九杰和崔恒瑜（2021）［38］的研究，以農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性代理變量的滯后一期，以及財產(chǎn)險發(fā)展水平作為工具變量，以克服內(nèi)生性問題。

選取上述兩個指標(biāo)作為工具變量，基于前者，從外生性來看，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性代理變量的滯后一期，大多影響保險產(chǎn)品創(chuàng)新和發(fā)展趨勢，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響較?。粡南嚓P(guān)性來看，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展受政策引領(lǐng)和相關(guān)制度發(fā)展路徑影響，即過去的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平會影響當(dāng)期農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平?；诤笳撸瑥耐馍詠砜?，財產(chǎn)險發(fā)展水平反映的是農(nóng)民投保參與水平，體現(xiàn)保險發(fā)展規(guī)模，與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展無直接聯(lián)系；從相關(guān)性來看，財產(chǎn)險發(fā)展水平可側(cè)面反映農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展規(guī)模和程度，與農(nóng)業(yè)保險有相關(guān)聯(lián)系。由此可見，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性代理變量的滯后一期和財產(chǎn)險發(fā)展水平基本滿足對工具變量性質(zhì)的要求。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文選擇2007—2021年我國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》、WIND數(shù)據(jù)庫以及中經(jīng)網(wǎng)。

主要變量描述性統(tǒng)計見表2所列。

四、實(shí)證分析

（一）農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響分析

1. 實(shí)證結(jié)果描述

基本理論模型（15）—（22）分析了農(nóng)業(yè)保險能夠降低農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)出中的環(huán)境污染，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，且由此提出H2。為探究這一假設(shè)是否成立，基于計量模型（31），利用2007—2021年我國30個省份面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用混合回歸（OLS）和雙向固定效應(yīng)模型（FE）檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，具體結(jié)果見表3所列。列（1）和列（4）是農(nóng)業(yè)保險的保障性對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響結(jié)果，列（2）和列（3）是農(nóng)業(yè)保險的政策性對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響結(jié)果。

回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性的系數(shù)基本大于0。在OLS回歸中，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性的系數(shù)分別為0.003和0.004，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)。而在FE回歸中的系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn)，且農(nóng)業(yè)保險政策性的系數(shù)小于0，可能是因?yàn)樵谀攴莺偷貐^(qū)都固定的情況下，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響會較大程度上受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)用機(jī)械使用強(qiáng)度的影響。總之，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染，減少農(nóng)業(yè)碳減排，助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此，H2得到驗(yàn)證。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了讓農(nóng)業(yè)保險增收效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響分析更加可靠，本文進(jìn)行相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）樣本子區(qū)間估計。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展逐漸趨于成熟并受到重視，此外，自2015年以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部愈加重視農(nóng)藥化肥使用情況，農(nóng)藥化肥“雙減”政策也備受關(guān)注。因此，可利用樣本子區(qū)間的方法，剔除2007—2014年樣本，對剩余樣本進(jìn)行模型估計。

（2）替換變量。參考馬九杰和崔恒瑜（2021）［38］的研究，對農(nóng)業(yè)保險的保費(fèi)收入和保險賠付取對數(shù)之后，衡量農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性，并對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行回歸。

（3）工具變量法。為解決內(nèi)生性問題，增強(qiáng)研究的真實(shí)可靠性，選用如下工具變量：

工具變量一：農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性代理變量的滯后一期（fpolt、findt）［38］。采用2SLS對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)工具變量的可行性。第一階段回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性所對應(yīng)的F統(tǒng)計量值分別為11 043和6 040.290，且均通過1%的置信水平檢驗(yàn)，通過了弱工具變量檢驗(yàn)。

工具變量二：財產(chǎn)險發(fā)展水平（IN）［3］。用財產(chǎn)險的保費(fèi)收入取對數(shù)衡量，并采用2SLS法對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行回歸。第一階段回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性所對應(yīng)的F統(tǒng)計量值分別為31.299和27.268，大于10%的臨界值，通過了弱工具變量檢驗(yàn)。

樣本子區(qū)間和替換變量采用混合回歸（OLS），工具變量選用2SLS法進(jìn)行回歸，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表4所列。農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性的系數(shù)在不同穩(wěn)健性檢驗(yàn)中均大于0，總的來看，通過了一定的顯著性水平檢驗(yàn)，即農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠在一定程度上降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的環(huán)境污染，也就是說，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的提高能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，進(jìn)一步驗(yàn)證了H2。

3.回歸結(jié)果分析

首先，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?；鶞?zhǔn)回歸分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性相關(guān)指標(biāo)系數(shù)基本大于0，說明農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平提升會促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。其次，表3的OLS回歸中，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性系數(shù)分別為0.003和0.004，F(xiàn)E回歸中，政策性的系數(shù)小于0，但在表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)中控制內(nèi)生性之后，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性系數(shù)全都大于0，即農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)在政策性和保障性作用下，能夠給農(nóng)民帶來風(fēng)險保障，并通過給予政策補(bǔ)貼，激勵農(nóng)民使用綠色低碳技術(shù)，推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。最后，表3中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)均大于0，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展程度越好。此外，農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度的系數(shù)小于0，不利于降低環(huán)境污染，抑制了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。可能的原因包括：第一，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展趨于成熟，提高了農(nóng)民對保險服務(wù)的信服力，增大了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險保障力度，成為更加有效的風(fēng)險防范工具，幫助農(nóng)民穩(wěn)定收入增長，實(shí)現(xiàn)增收效應(yīng)；第二，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營者擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)用化學(xué)品的規(guī)模效應(yīng)，降低農(nóng)業(yè)碳排放［38］，實(shí)現(xiàn)環(huán)境效應(yīng)。綜上所述，農(nóng)業(yè)保險能夠分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，提升農(nóng)地等資源配置效率，為農(nóng)民擴(kuò)大種植面積、進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和實(shí)現(xiàn)增收提供條件。

（二）農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)制分析

1. 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響

農(nóng)業(yè)保險能夠通過政策性和保障性提供政策補(bǔ)貼和風(fēng)險保障，影響農(nóng)作物種植面積，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)用化學(xué)品、農(nóng)用機(jī)械的使用。為探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響，基于計量模型（32），結(jié)合2007—2021年省級面板數(shù)據(jù)，采用混合回歸（OLS）和引入工具變量的2SLS法進(jìn)行回歸，具體結(jié)果見表5所列。列（1）—（4）的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響系數(shù)均為正，雖未通過相應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)，但仍表現(xiàn)為促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，即農(nóng)業(yè)保險能夠激勵農(nóng)戶擴(kuò)大農(nóng)作物種植面積，有利于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，H1得到驗(yàn)證。

另外，在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營機(jī)制分析方面，引用農(nóng)地流轉(zhuǎn)（trans）（1）并利用農(nóng)業(yè)保險政策性和保障性的代理變量與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交互項（fpoltr、findtr），進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響。采用混合回歸（OLS）和雙向固定效應(yīng)模型回歸（FE），檢驗(yàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響，結(jié)果見表6所列?；貧w結(jié)果顯示，OLS回歸中，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營在1%的顯著性水平上起促進(jìn)作用，系數(shù)分別為0.053和0.060；FE回歸中，雖未通過顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)均大于0，分別為0.007和0.011，說明農(nóng)業(yè)保險能夠推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。此外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)（trans）在農(nóng)業(yè)保險的政策性對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響系數(shù)分別為1.306和0.416，保障性的系數(shù)分別為1.283和0.421，且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)保險能夠通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交互項對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響具有一定的抑制作用。對比表6與表5，加入農(nóng)地流轉(zhuǎn)之后，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的影響系數(shù)變大，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營中起重要作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，H1再次得到驗(yàn)證。

2.農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的中介效應(yīng)

由理論模型（23）—（30）提出的H3可知，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，因此，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營在其中起著重要作用。為了驗(yàn)證H3，基于計量模型（33），對其進(jìn)行混合回歸（OLS）和雙向固定效應(yīng)回歸（FE），回歸結(jié)果見表7所列。

表7顯示，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的系數(shù)均在1%的置信水平顯著為正，表明農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營顯著助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由列（1）—（4）可知，加入農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營后，農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）系數(shù)為0.003和0.002，保障性（find）系數(shù)為0.004和0.003，均在1%的置信水平顯著為正；而未加入農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營時，農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）系數(shù)為0.003和-0.000 5，保障性（find）系數(shù)為0.004和0.000 3（見表3對應(yīng)結(jié)果），未完全通過顯著性檢驗(yàn)。可見，加入農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營后，農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性系數(shù)增大、顯著性增強(qiáng)，均在1%置信水平顯著，表明農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的中介變量。列（3）、列（4）的FE檢驗(yàn)中，分別解釋了農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響分別為23.84%和17.46%。雖然農(nóng)業(yè)保險政策性的中介效應(yīng)顯著高于保障性，但都能體現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營在農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的中介作用，H3得到驗(yàn)證。

3. 回歸結(jié)果分析

首先，農(nóng)業(yè)保險具有風(fēng)險保障和政策補(bǔ)貼作用，能夠影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)，改善農(nóng)地使用情況，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營?？赡茉蚴牵鹤詮?qiáng)調(diào)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營開始，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營不斷受到關(guān)注，農(nóng)民增加農(nóng)作物種植面積的同時，也會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的不確定性風(fēng)險。農(nóng)業(yè)保險作為風(fēng)險管理工具，在其中起著重要作用，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，同時也能提供風(fēng)險保障。其次，農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，具有“農(nóng)業(yè)保險→農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)?！r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”傳導(dǎo)機(jī)制?？赡茉蚴牵恨r(nóng)業(yè)保險的政策性能夠降低保費(fèi)支出，提高農(nóng)民參保意愿，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險覆蓋范圍，并減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和災(zāi)害損失賠付，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和規(guī)模化經(jīng)營。而農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營能夠影響農(nóng)用化學(xué)品的使用量，也能夠影響農(nóng)用機(jī)械的使用效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化、專業(yè)化，減少碳源，降低單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的農(nóng)業(yè)碳排放量，對農(nóng)業(yè)綠色增長起著重要作用［7］。

（三）農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的異質(zhì)性分析

1.農(nóng)民收入水平異質(zhì)性

本文對所選取的樣本進(jìn)行分類，從農(nóng)民收入水平入手，將2007—2021年各省份農(nóng)民人均可支配收入再取平均值。高于所選總體樣本平均值的地區(qū)，稱為高收入水平（HI）地區(qū)；反之，為低收入水平（LI）地區(qū)。對不同收入水平地區(qū)進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸（FE），回歸結(jié)果見表8所列。

2.農(nóng)作物種植規(guī)模異質(zhì)性

從農(nóng)作物種植規(guī)模入手，將2007—2021年各省份平均農(nóng)作物種植面積（CN）高于所選總體樣本平均值的稱為高農(nóng)作物種植（HN）地區(qū)；反之，稱為低農(nóng)作物種植（LN）地區(qū)。對不同農(nóng)作物種植規(guī)模的地區(qū)進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸（FE），回歸結(jié)果見表9所列。

3. 回歸結(jié)果分析

首先，農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有農(nóng)民收入水平異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在低收入水平地區(qū)的系數(shù)分別為0.000 5和0.004，其中保障性通過了1%顯著性檢驗(yàn)；而在高收入水平地區(qū)，系數(shù)分別為-0.001 7、-0.001 6，均通過5%的顯著性檢驗(yàn)。這說明在低收入水平地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險更利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。其次，農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有農(nóng)作物種植規(guī)模異質(zhì)性。在農(nóng)作物種植規(guī)模較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在1%的顯著性水平上系數(shù)為0.007和0.013；在農(nóng)作物種植規(guī)模較低的地區(qū)，系數(shù)均小于0。這說明農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在農(nóng)作物種植規(guī)模較高的地區(qū)效果更顯著。

出現(xiàn)異質(zhì)性的可能原因包括：一是農(nóng)業(yè)保險在低收入水平地區(qū)，其發(fā)展能夠?yàn)楫?dāng)?shù)剞r(nóng)民提供更便利金融服務(wù)和更低交易成本，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)保險參保意愿。但農(nóng)業(yè)保險可能產(chǎn)生道德風(fēng)險問題，給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來額外損失，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［45］。因此，在不同收入水平地區(qū)中，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在一定的偏差。二是農(nóng)作物種植規(guī)模較高的地區(qū)隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大，農(nóng)民面臨農(nóng)業(yè)風(fēng)險的不穩(wěn)定性也增大，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展利于農(nóng)民參保，有助于提高風(fēng)險保障能力，維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對穩(wěn)定。此外，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營能夠推動農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展進(jìn)程［15］。

（四）農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的多維環(huán)境效應(yīng)分析

1. 基準(zhǔn)回歸

由理論模型分析可知，農(nóng)業(yè)保險推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的同時，能夠促進(jìn)農(nóng)民增收，產(chǎn)生增收效應(yīng)，也能夠降低農(nóng)業(yè)化肥面源污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)。而在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程中，要重視農(nóng)業(yè)資源利用、農(nóng)業(yè)環(huán)境友好以及農(nóng)民生活質(zhì)量，全力構(gòu)建人與自然和諧共生的農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局。本文借鑒李波等（2019）［46］、馬九杰等（2021）［34］的研究，從農(nóng)業(yè)碳排放（2）和農(nóng)業(yè)化肥面源污染（3）兩個維度，進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)，利用混合回歸（OLS）法實(shí)證考察農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的多維環(huán)境效應(yīng)，回歸結(jié)果見表10所列。

2. 回歸結(jié)果分析

表10列（1）、列（2）顯示，農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）系數(shù)分別為-0.029和-0.035，均在1%的置信水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)保險能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放；列（3）、列（4）顯示，農(nóng)業(yè)保險的政策性（fpol）和保障性（find）系數(shù)分別為-0.000 4和-0.000 3，列（3）在1%的置信水平上顯著，列（4）在5%置信水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)保險能降低農(nóng)業(yè)化肥面源污染。由此可見，農(nóng)業(yè)保險能夠通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排和降低農(nóng)業(yè)化肥面源污染?？赡茉蛴校旱谝?，農(nóng)業(yè)保險能夠分散生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)收益，激勵農(nóng)民擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營面積，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)用化學(xué)品使用效率，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)用水等使用效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排；第二，農(nóng)業(yè)保險可為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提供保費(fèi)補(bǔ)貼，有助于提升農(nóng)戶綠色技術(shù)采納意愿和調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提高農(nóng)地使用效率，促進(jìn)土地治理，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高收入水平，促進(jìn)開展新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，引導(dǎo)農(nóng)民合理使用土地，提高農(nóng)業(yè)化肥使用效率，降低單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的環(huán)境污染。

五、結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展著眼于化解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中遇到的不確定性風(fēng)險，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營不僅能夠影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，還能影響化肥、農(nóng)用機(jī)械等生產(chǎn)要素的使用，對農(nóng)業(yè)碳減排、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有著重要影響。本文基于農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，利用2007—2021年我國30個省份面板數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩方面進(jìn)行分析，探究農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：①農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平提高帶來風(fēng)險保障和政策補(bǔ)貼，具有增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，能夠增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，促進(jìn)碳減排，是影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要因素。②提高農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性能夠促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，對農(nóng)作物播種面積產(chǎn)生影響。農(nóng)戶會優(yōu)化配置土地等農(nóng)業(yè)資源，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。③農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，能夠通過推動農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營來實(shí)現(xiàn)，具有“農(nóng)業(yè)保險→農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營→農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”的傳導(dǎo)機(jī)制，其中，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營起中介作用。④農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的異質(zhì)性檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)民收入水平較低和農(nóng)作物種植規(guī)模較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有較顯著的促進(jìn)作用。⑤農(nóng)業(yè)保險助推農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，具有促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排和降低農(nóng)業(yè)化肥面源污染的多維環(huán)境效應(yīng)。

基于以上分析結(jié)果，本文提出如下建議：第一，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者方面，收入水平較低的農(nóng)民應(yīng)主動了解農(nóng)業(yè)保險，提高自身金融素養(yǎng)，增強(qiáng)保險意識，深入了解農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性，積極參加農(nóng)業(yè)保險，優(yōu)化土地等農(nóng)業(yè)資源配置，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，促進(jìn)增收；農(nóng)作物種植規(guī)模較高地區(qū)的農(nóng)戶應(yīng)積極購買農(nóng)業(yè)保險，發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的政策性和保障性作用，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險增收效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)。第二，在金融支持方面，根據(jù)農(nóng)民收入水平高低，調(diào)整農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)額度和保障程度，促進(jìn)低收入群體參保，發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼和風(fēng)險保障作用，激勵農(nóng)業(yè)規(guī)模適度經(jīng)營，維持農(nóng)民收入穩(wěn)定，發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的積極效應(yīng)。第三，在制度政策方面，建立健全農(nóng)業(yè)保險規(guī)章制度和政策體系，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險相關(guān)資金應(yīng)用，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼范圍。針對農(nóng)作物種類實(shí)施差異化補(bǔ)貼政策，構(gòu)建綠色補(bǔ)貼機(jī)制，提高農(nóng)作物種植風(fēng)險保障水平，擴(kuò)大種植規(guī)模，增加農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)出，提高農(nóng)民預(yù)期收益，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

注 釋：

（1）參考梁超等（2022）［9］的研究，用家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積與農(nóng)地經(jīng)營面積的比值衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

（2）參考李波等（2019）［46］關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究，利用公式[ACT=∑ACTi=∑Tiδi]測算各省份農(nóng)業(yè)碳排放量，[Ti]為碳排放源的量，[δi]為碳排放系數(shù)。各碳排放源的碳排放系數(shù)為：化肥0.895 6 kg·kg-1、農(nóng)藥4.934 1 kg·kg-1、農(nóng)膜5.18 kg·kg-1、柴油0.592 7 kg·kg-1、農(nóng)業(yè)耕種312.6 kg·km-2、農(nóng)業(yè)灌溉25 kg·hm-2。

（3）ACP=化肥施用量（萬噸）/農(nóng)作物播種面積（千公頃）。

參考文獻(xiàn)：

［1］劉章生，賴彬彬，劉桂海，等.地區(qū)競爭、推廣數(shù)字普惠金融與綠色經(jīng)濟(jì)效率［J］.管理評論，2023，35（1）：39-51.

［2］庹國柱，張峭.論我國農(nóng)業(yè)保險的政策目標(biāo)［J］.保險研究，2018，39（7）：7-15.

［3］富麗莎，汪三貴，秦濤.農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)及其作用機(jī)制［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（12）：153-165.

［4］張偉，易沛，徐靜，等.政策性農(nóng)業(yè)保險對糧食產(chǎn)出的激勵效應(yīng)［J］.保險研究，2019，40（1）：32-44.

［5］盧飛，張建清，劉明輝.政策性農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)民增收效應(yīng)研究［J］.保險研究，2017，38（12）：67-78.

［6］羅向明，張偉，譚瑩.政策性農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)與綠色補(bǔ)貼模式［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016，34（11）：13-21.

［7］徐雯，張錦華.政策性農(nóng)業(yè)保險的碳減排效應(yīng)——來自完全成本保險和收入保險試點(diǎn)實(shí)施的證據(jù)［J］.保險研究，2023，44（2）：20-33.

［8］蘇嵐嵐，何學(xué)松，孔榮.金融知識對農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響——基于農(nóng)地確權(quán)頒證調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018，34（8）：17-31.

［9］梁超，賀娟，陶建平.農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)嗎？——基于華中三省的實(shí)證分析［J］.世界農(nóng)業(yè)，2022，44（1）：87-98.

［10］LI Y R，WANG Z Y. Analysis on the Effect of Farmer Income of Policy-Based Agricultural Insurance［J］. Acta Agriculturae Scandinavica，Section B-Soil&Plant Science，2022，72（1）：386-400.

［11］陳俊聰，王懷明.農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)面源污染：影響因素及其度量——基于聯(lián)立方程組模型的情景模擬［J］.上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2015，17（5）：34-43，56.

［12］張壯，田云，陳池波.政策性農(nóng)業(yè)保險能引導(dǎo)農(nóng)業(yè)碳減排嗎？［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，24（2）：29-38.

［13］ZHANG L，YANG Y X，LI X F. Research on the Relationship Between Agricultural Insurance Participation and Chemical Input in Grain Production［J］. Sustainability，2023，15（4）：3045-3045.

［14］李政通，顧海英.農(nóng)地權(quán)能、勞動力流動與化肥用量［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021，39（9）：34-43.

［15］陳宇斌，王森.農(nóng)村勞動力外流、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)碳排放［J］.經(jīng)濟(jì)與管理，2022，36（6）：43-49.

［16］XIANG H L. Research on the Green Production Behavior of Large-Scale Agricultural Business Entities［J］. Higher Education of Social Science，2022，23（2）：46-55.

［17］王旭霞，雷漢云，王珊珊.環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（15）：118-122.

［18］周基航，董豐，賈珅.綠色經(jīng)濟(jì)、資產(chǎn)泡沫與最優(yōu)政策：基于帶有多部門資產(chǎn)泡沫的動態(tài)一般均衡視角［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)報，2023，10（1）：47-84.

［19］HOU B H，YU W W，CHEN Z T，et al. How Does the Farmland Management Scale Affect Grain Losses at Harvest？Analysis of Mediating Effect of Agricultural Input Based on Harvesting［J］. Land，2023，12（3）：557.

［20］GUO H P，XU S，PAN C L. Measurement of the Spatial Complexity and Its Influencing Factors of Agricultural Green Development in China［J］. Sustainability，2020，12（21）：9259.

［21］李勇剛.中國土地資源錯配對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制研究［J］.南京社會科學(xué)，2021，32（3）：30-37，46.

［22］楊劬，趙瑩，張榮光，等.政府創(chuàng)新偏好、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（19）：169-173.

［23］ADAMOPOULOS T，RESTUCCIA D. The Size Distribution of Farms and International Productivity Differences［J］. The American Economic Review，2014，104（6）：1667-1697.

［24］邵全權(quán)，王博，柏龍飛.風(fēng)險沖擊、保險保障與中國宏觀經(jīng)濟(jì)波動［J］.金融研究，2017，60（6）：1-16.

［25］黃茂興，林壽富.污染損害、環(huán)境管理與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長——基于五部門內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型的分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（12）：30-41.

［26］陳哲，李曉靜，夏顯力.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)的節(jié)本增收效應(yīng)研究［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022，40（3）：110-117.

［27］何文劍，趙秋雅，張紅霄.林權(quán)改革的增收效應(yīng)：機(jī)制討論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021，37（3）：46-67.

［28］王翠琴，李林，薛惠元.中國基本養(yǎng)老保險最優(yōu)財政支出規(guī)模測算——基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一項研究［J］.貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018，36（6）：36-45.

［29］吳鸞鶯，李力行，姚洋.農(nóng)業(yè)稅費(fèi)改革對土地流轉(zhuǎn)的影響——基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的理論和實(shí)證分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014，30（7）：48-60.

［30］孫蓉，吳劍，崔微微.普惠保險及其發(fā)展水平測度［J］.保險研究，2019，40（1）：58-74.

［31］魏夢升，顏廷武，羅斯炫.規(guī)模經(jīng)營與技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響——基于設(shè)立糧食主產(chǎn)區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023，39（2）：41-65.

［32］李光躍，彭華，高超華，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營的基本思考——基于四川省的調(diào)查分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014，32（7）：52-55.

［33］楊福霞，鄭欣.價值感知視角下生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（4）：164-171.

［34］馬九杰，楊晨，崔恒瑜，等.農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)及影響機(jī)制——從中國化肥面源污染視角的考察［J］.保險研究，2021，42（9）：46-61.

［35］田曉暉，李薇，李戎.農(nóng)業(yè)機(jī)械化的環(huán)境效應(yīng)——來自農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策的證據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021，37（9）：95-109.

［36］張偉，郭頌平，羅向明.政策性農(nóng)業(yè)保險環(huán)境效應(yīng)研究評述［J］.保險研究，2012，33（12）：52-60.

［37］朱明月，李海央.土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效率的傳導(dǎo)路徑檢驗(yàn)［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021，39（5）：64-72.

［38］馬九杰，崔恒瑜.農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的碳減排作用：效應(yīng)與機(jī)制［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（10）：79-89.

［39］周京奎，王文波，龔明遠(yuǎn)，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)、職業(yè)分層與減貧效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（6）：155-171.

［40］唐一帆，吳波.財政支農(nóng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展嗎？——基于PVAR模型的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，23（6）：46-54.

［41］姚鵬，李慧昭.農(nóng)業(yè)水權(quán)交易能否推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023，39（2）：17-40.

［42］郭海紅，李樹超.環(huán)境規(guī)制、空間效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展［J］.研究與發(fā)展管理，2022，34（2）：54-67.

［43］謝政璇，柏宗春，凌穎慧，等.碳減排視角下農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（6）：238-242.

［44］韓鵬云.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的實(shí)踐邏輯及其反思［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020，38（4）：17-25.

［45］丁宇剛，孫祁祥.農(nóng)業(yè)保險可以減輕自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響嗎？［J］.財經(jīng)理論與實(shí)踐，2021，42（2）：43-49.

［46］李波，王春妤，張俊飚.中國農(nóng)業(yè)凈碳匯效率動態(tài)演進(jìn)與空間溢出效應(yīng)［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（12）：68-76.