張淑靜 毛志建 袁哲茜 唐青玉

摘要：本文通過研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響和在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，深入調(diào)研分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的影響，分析高職財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)教學(xué)改革的重要性和必要性，最后從更新課程體系和課程內(nèi)容、加強(qiáng)“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)、創(chuàng)新教學(xué)方法、改進(jìn)教育評(píng)價(jià)、深化產(chǎn)教融合等方面探索實(shí)踐高職財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)教學(xué)改革路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)；教學(xué)改革

1. 人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

1.1 人工智能的概念

人工智能（AI）是涵蓋了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的科技概念，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，是主要用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新科學(xué)。

1.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的核心研究成果，人工智能逐漸發(fā)展成為新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。目前，我國(guó)的人工智能發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力僅次于美國(guó)，在人工智能專利、研發(fā)等方面具有較強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[1]。

國(guó)家發(fā)布的政策文件中多次提到人工智能，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。黨的二十大報(bào)告指出，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合[2]。2021年11月，財(cái)政部印發(fā)了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，明確提出了大力推動(dòng)會(huì)計(jì)職能對(duì)內(nèi)對(duì)外拓展，研究人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作、管理會(huì)計(jì)實(shí)踐、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作和單位財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)[3]；2021年12月，財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》，明確指出了以人工智能等新技術(shù)為支撐，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能拓展升級(jí)[4]；國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)于2022年3月印發(fā)了《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》，提出主動(dòng)運(yùn)用人工智能等新技術(shù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者、推動(dòng)者[5]。

2023年6月18日，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦的“會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國(guó)經(jīng)驗(yàn)”主題論壇上發(fā)布了2023年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)和五項(xiàng)潛在影響技術(shù)。其中，五大潛在影響技術(shù)分別是生成式人工智能（AIGC）、大數(shù)據(jù)多維引擎和增強(qiáng)分析、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型、自適應(yīng)人工智能以及AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理，這五項(xiàng)大部分都是人工智能技術(shù)，據(jù)專家預(yù)測(cè)，人工智能對(duì)未來會(huì)計(jì)行業(yè)影響最大[6]。會(huì)計(jì)行業(yè)是服務(wù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，目前在各領(lǐng)域積極應(yīng)用人工智能技術(shù)。

1.3 人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)日益廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，財(cái)務(wù)工作越來越數(shù)字化、智能化，這有助于提高會(huì)計(jì)工作效率和準(zhǔn)確性。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的主要應(yīng)用場(chǎng)景主要有以下10個(gè)方面。

（1）財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)化。通過人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)生成、審核和發(fā)布。這有助于提高報(bào)表編制的準(zhǔn)確性和效率，減輕會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)。

（2）發(fā)票審核與報(bào)銷審批。人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別和審核發(fā)票信息，進(jìn)行報(bào)銷審批。這一過程可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，降低人工干預(yù)導(dǎo)致的錯(cuò)誤率。

（3）智能核算。人工智能技術(shù)可以對(duì)會(huì)計(jì)分錄進(jìn)行自動(dòng)分類、匯總和核對(duì)，提高核算準(zhǔn)確性和效率。

（4）財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，有助于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)狀況，及時(shí)防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)決策提供精準(zhǔn)支持。

（5）稅收籌劃與風(fēng)險(xiǎn)控制。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)稅收政策和法規(guī)要求，自動(dòng)為企業(yè)制定稅收籌劃方案。同時(shí)，通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)防范建議。

（6）審計(jì)輔助。人工智能技術(shù)可以在審計(jì)過程中協(xié)助審計(jì)人員高效地篩選異常數(shù)據(jù)、識(shí)別潛在問題，提高審計(jì)質(zhì)量和效率。

（7）財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)開發(fā)的財(cái)務(wù)咨詢系統(tǒng)，能夠根據(jù)企業(yè)個(gè)性化的需求，提供適合該企業(yè)的定制化財(cái)務(wù)解決方案，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理。

（8）語音識(shí)別與自然語言處理。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人員語音指令的識(shí)別和執(zhí)行，如錄入會(huì)計(jì)分錄、查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。此外，自然語言處理技術(shù)還可以幫助會(huì)計(jì)人員輕松地進(jìn)行財(cái)務(wù)文檔的整理和檢索。

（9）會(huì)計(jì)培訓(xùn)與教育。會(huì)計(jì)人員每年都有參加繼續(xù)教育的要求，人工智能目前也應(yīng)用于繼續(xù)教育領(lǐng)域，可以為會(huì)計(jì)人員提供在線培訓(xùn)等繼續(xù)教育課程，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員不斷提高專業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)和技能。

（10）財(cái)務(wù)共享服務(wù)。人工智能技術(shù)可以為企業(yè)提供財(cái)務(wù)共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的集中處理，提高工作效率，降低成本。

總之，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用具有廣泛前景，有助于提高會(huì)計(jì)工作效率、降低錯(cuò)誤率、提高財(cái)務(wù)決策水平和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用將更加深入和完善。

2. 人工智能背景下高職財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)類教學(xué)改革的重要性和必要性

人工智能背景下，財(cái)務(wù)職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變，日常交易業(yè)務(wù)如財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)報(bào)告等由RPA流程自動(dòng)化（財(cái)務(wù)機(jī)器人）和數(shù)字化技術(shù)完成，更多的財(cái)務(wù)人員需要參與數(shù)字化系統(tǒng)的部署和實(shí)施、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告、決策與規(guī)劃等工作，利用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值[7]。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)正在掀起財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求也發(fā)生了較大的變化。

2.1 人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的變化

本文通過問卷調(diào)研的方式調(diào)研企業(yè)數(shù)字化和智能化實(shí)施的情況，以及隨著人工智能的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才的需求。

通過問卷星對(duì)用人單位發(fā)放問卷進(jìn)行調(diào)研，共回收有效問卷64份，單位性質(zhì)覆蓋全面，業(yè)務(wù)范圍涉及廣泛，企業(yè)規(guī)模有大有小，大部分為江蘇省內(nèi)企業(yè)，少部分為外省企業(yè)，樣本范圍比較全面，能基本反映會(huì)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)人才需求的客觀情況，結(jié)果真實(shí)、具有較強(qiáng)的可參考性。

本次調(diào)研單位業(yè)務(wù)領(lǐng)域涉及其他類的占比最高，為37.50%，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)占比同為18.75%，建筑業(yè)占比為15.62%，商品流通、批發(fā)或零售業(yè)占比為9.38%，如圖1所示。單位業(yè)務(wù)領(lǐng)域范圍覆蓋廣泛，極大增加了調(diào)研樣本的廣度，擴(kuò)展了調(diào)研結(jié)果的可適用范圍。

關(guān)于財(cái)務(wù)智能化的實(shí)施情況，37.50%的企業(yè)處于開展初期，31.25%的企業(yè)處于成熟階段，20.31%的企業(yè)處于準(zhǔn)備階段，意味著89.06%的企業(yè)已開展財(cái)務(wù)智能化，只有10.94%并未考慮開展智能化，如圖2所示。

在對(duì)會(huì)計(jì)信息化軟件的認(rèn)可度和滿意度調(diào)查中，數(shù)據(jù)占比排在前面的都是較為滿意和認(rèn)可的，認(rèn)為“功能模塊很豐富，能滿足公司的各方面需求”的占比最高，為35.85%；認(rèn)為“智能化程度高，能根據(jù)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)完成憑證編制和記賬工作”的占比為30.19%，如圖3所示。

在人工智能背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求發(fā)生明顯變化主要體現(xiàn)在以下7個(gè)方面。

（1）數(shù)字化技能。隨著財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，會(huì)計(jì)人才需要掌握數(shù)字化技能，如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)等，以適應(yīng)新的工作環(huán)境和工作方式。

（2）數(shù)據(jù)分析和處理能力。在人工智能的幫助下，會(huì)計(jì)人員需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和分析。

（3）自動(dòng)化和智能化技能。會(huì)計(jì)人才需要掌握會(huì)計(jì)核算、審計(jì)等工作的自動(dòng)化和智能化技能，如使用人工智能軟件進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)生成和審計(jì)等。

（4）財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策能力。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員需要具備財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策能力，能夠利用人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和決策。

（5）溝通和協(xié)作能力。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員需要具備良好的溝通和協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)其他成員合作完成財(cái)務(wù)工作。

（6）持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)人才需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，能夠不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)新的工作環(huán)境和要求。

（7）專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)。在人工智能的幫助下，會(huì)計(jì)人才需要具備更高的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)，以確保財(cái)務(wù)工作的準(zhǔn)確性和公正性。

總之，在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)的人才需求發(fā)生了明顯變化，會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。2021年財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》指出，會(huì)計(jì)人才能力框架是從事會(huì)計(jì)工作或履行會(huì)計(jì)相關(guān)崗位職責(zé)應(yīng)具備的能力和要求的組合，包括知識(shí)、技能、價(jià)值觀等。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)為導(dǎo)向，遵循人才成長(zhǎng)規(guī)律，把握會(huì)計(jì)職業(yè)特點(diǎn)，針對(duì)不同層次、不同類別的會(huì)計(jì)人才分別構(gòu)建能力框架，強(qiáng)化對(duì)會(huì)計(jì)信息化能力的要求，推動(dòng)各級(jí)各類會(huì)計(jì)人才適應(yīng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。

2.2 服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要，教育部推動(dòng)高職專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要適應(yīng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，高校是育人的重要基地，高職院校的技能技術(shù)型人才培養(yǎng)方向能提供有力人才和技能支撐，高職院校的人才培養(yǎng)必須與企業(yè)的人才需求有效對(duì)接。

教育部全面貫徹新發(fā)展理念，服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要，2021年3月印發(fā)《職業(yè)教育專業(yè)目錄》[9]，其中會(huì)計(jì)專業(yè)更名為“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)”專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)更名為“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)，新增“大數(shù)據(jù)與審計(jì)”專業(yè)，高職院校作為人才培養(yǎng)的供給方，面向會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能形態(tài)等，從專業(yè)名稱到內(nèi)涵，亟須對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)進(jìn)行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)改造，構(gòu)建會(huì)計(jì)行業(yè)未來技術(shù)技能人才培養(yǎng)體系。

2.3 推動(dòng)新版專業(yè)落地實(shí)踐，提升職業(yè)院校關(guān)鍵辦學(xué)能力

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域正經(jīng)歷著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，智能財(cái)務(wù)開始重塑傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作。作為人才培養(yǎng)高地，全國(guó)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)正廣泛開展智能財(cái)務(wù)方向課程，加大智能財(cái)務(wù)教學(xué)的探索和創(chuàng)新，注重培養(yǎng)數(shù)字化技能和應(yīng)用能力，提高教學(xué)質(zhì)量和水平，使學(xué)生能夠適應(yīng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代需要。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)緊緊圍繞“三個(gè)需要”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展需要、建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)需要和服務(wù)人的全面發(fā)展和終身學(xué)習(xí)需要，多次舉辦“說專業(yè)·說課程·說專業(yè)群·說教材”研討會(huì)，有利于推動(dòng)新版專業(yè)落地實(shí)踐，適應(yīng)新技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，適應(yīng)新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)、新模式需求，推動(dòng)新技術(shù)改造傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)、課程以及教材，改變教育生態(tài)、學(xué)校形態(tài)、教學(xué)方式，培養(yǎng)適應(yīng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革需要的人才，以此服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人的全面發(fā)展，南京城市職業(yè)學(xué)院參與了這項(xiàng)活動(dòng)并有1項(xiàng)“說專業(yè)群”和1項(xiàng)“說專業(yè)”案例入選。全國(guó)高職院校緊扣數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景，探索適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)升級(jí)和數(shù)字化改造路徑，形成了一些有特色的高質(zhì)量教學(xué)改革成果，提升了關(guān)鍵辦學(xué)能力。

3. 人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)教學(xué)改革的實(shí)踐

本文以南京城市職業(yè)學(xué)院“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)為例，研究并實(shí)踐人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)教學(xué)改革路徑。

3.1 對(duì)接財(cái)務(wù)崗位需求，更新專業(yè)課程體系和教學(xué)內(nèi)容

南京城市職業(yè)學(xué)院立足南京，對(duì)接南京區(qū)域發(fā)展和產(chǎn)業(yè)人才需求，“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)主要面向南京都市圈及長(zhǎng)三角地區(qū)重點(diǎn)對(duì)接地方企業(yè)、行政事業(yè)單位、會(huì)計(jì)師事務(wù)所及財(cái)務(wù)公司等商務(wù)服務(wù)行業(yè)，系統(tǒng)梳理出“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)的職業(yè)面向表，如表1所示，明確主要面向的行業(yè)、崗位和職業(yè)資格或職業(yè)技能等級(jí)證書。

通過調(diào)研，高職“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)的工作領(lǐng)域有財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析、投融資管理、成本管理、稅務(wù)管理和財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用，典型工作任務(wù)、職業(yè)能力分析和學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程名稱如表2所示。

南京城市職業(yè)學(xué)院“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)以科教融合、產(chǎn)教融合、理實(shí)融合的理念為指導(dǎo)，探索形成了“1中心、2依托、3對(duì)接、4融合”的“1234”專業(yè)人才培養(yǎng)模式?！?中心”是指以學(xué)生為中心；“2依托”是指依托數(shù)字技術(shù)、工學(xué)結(jié)合；“3對(duì)接”是指專業(yè)培養(yǎng)與財(cái)務(wù)管理崗位能力對(duì)接、課程內(nèi)容與財(cái)務(wù)管理職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接、教學(xué)過程與財(cái)務(wù)管理工作過程對(duì)接；“4融合”是指德技融合、育訓(xùn)融合、課證融合、賽教融合。

3.2 深化“三教”改革，助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)數(shù)字化升級(jí)改造

深化“三教”改革是指深化教師、教材和教法的改革。深化“三教”改革是助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)數(shù)字化升級(jí)改造的重要途徑之一。其中，教師是第一資源，是建設(shè)高質(zhì)量課程、培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要保障；教材是知識(shí)的載體，是培養(yǎng)學(xué)生能力的重要工具；教法是實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的重要手段，是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

3.2.1 加強(qiáng)“雙師”型教師隊(duì)伍建設(shè)，提升專業(yè)教師能力

為適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)數(shù)字化改造的需求，為教師提供相關(guān)的培訓(xùn)，例如財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用、智能化稅費(fèi)申報(bào)以及智能化成本核算與管理、財(cái)務(wù)共享服務(wù)等課程的理論知識(shí)、實(shí)踐技能和應(yīng)用能力等。通過培訓(xùn)，使教師具備融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行教學(xué)的能力，并能夠有效地更新課程內(nèi)容，提高教學(xué)效果。

3.2.2 加強(qiáng)教材建設(shè)，體現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化新要求

隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，教材建設(shè)需要堅(jiān)持思政引領(lǐng)，體現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化的新要求，反映當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化的最新發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用。例如，業(yè)財(cái)一體化財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化以及人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容，第三教材中融入反映財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化的實(shí)踐案例和實(shí)踐操作，如企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化改造、智能財(cái)稅系統(tǒng)的應(yīng)用、財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用等，幫助學(xué)生更好地理解理論知識(shí)并掌握實(shí)踐技能。

3.2.3 創(chuàng)新教學(xué)方法、改進(jìn)教育評(píng)價(jià)，切實(shí)提高教學(xué)實(shí)效

強(qiáng)調(diào)素質(zhì)教育，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力和綜合素質(zhì)。以學(xué)生為中心，一方面根據(jù)學(xué)生的不同水平和學(xué)習(xí)能力，實(shí)施個(gè)性化教學(xué)，使每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏下取得進(jìn)步；另一方面鼓勵(lì)教師建設(shè)課程資源，對(duì)標(biāo)一流核心課程，打造“金課”，綜合運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)手段，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)方法，強(qiáng)化財(cái)務(wù)智能化實(shí)訓(xùn)操作。同時(shí)，建立多元化、全過程的學(xué)生評(píng)價(jià)體系，注重學(xué)生的過程表現(xiàn)和全面發(fā)展，增加學(xué)生的獲得感，切實(shí)提高教學(xué)實(shí)效。

3.3 打造市域產(chǎn)教聯(lián)合體，賦能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)建設(shè)與改革

打造市域產(chǎn)教聯(lián)合體，賦能專業(yè)建設(shè)與改革，是當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的重要方向。產(chǎn)教聯(lián)合體通過深度融合行業(yè)企業(yè)、職業(yè)教育機(jī)構(gòu)等多元主體，打破了傳統(tǒng)單一主體的局限性，有利于實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展。一方面，引進(jìn)和培養(yǎng)“雙師型”教師，通過合作，教師可以獲得更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技能提升機(jī)會(huì)，同時(shí)也可以更好地了解會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，提高社會(huì)服務(wù)能力；另一方面，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)基地建設(shè)，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)和實(shí)踐項(xiàng)目合作的機(jī)會(huì)，使他們能夠在真實(shí)的工作環(huán)境中真學(xué)、真做，掌握真本領(lǐng)，加深對(duì)人工智能技術(shù)在實(shí)際財(cái)務(wù)工作中的理解和運(yùn)用。

結(jié)語

當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮已席卷全球，數(shù)字化已成為全球重要共識(shí)，隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)正在發(fā)生深刻變革，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)正在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。作為人才培養(yǎng)高地，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)的教學(xué)改革要密切關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，緊密對(duì)接財(cái)務(wù)崗位能力新需求，及時(shí)更新課程體系和課程內(nèi)容、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)、加強(qiáng)產(chǎn)教融合、創(chuàng)新教學(xué)模式等，培養(yǎng)出具備智能化財(cái)務(wù)知識(shí)、技能和素養(yǎng)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展提供智力支撐。

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作者簡(jiǎn)介：張淑靜，碩士研究生，副教授，研究方向：職業(yè)教育、財(cái)務(wù)管理。

基金項(xiàng)目：南京城市職業(yè)學(xué)院科研課題——人工智能背景下高職財(cái)會(huì)專業(yè)教學(xué)改革研究（編號(hào)：KY202020）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師項(xiàng)目（蘇教師函〔2021〕11號(hào)）；南京城市職業(yè)學(xué)院科研課題——網(wǎng)絡(luò)直播模式下財(cái)會(huì)專業(yè)課程與實(shí)踐教學(xué)的研究——以南京城市職業(yè)學(xué)院財(cái)會(huì)專業(yè)為例（編號(hào)：KY202018）。