于小麗 姜奇平

1. 數(shù)據(jù)要素的數(shù)字孿生（×）特征

1.1 數(shù)據(jù)要素的基本特征

數(shù)據(jù)要素是以數(shù)據(jù)為載體而存在的生產(chǎn)資料，在“數(shù)字-經(jīng)濟(jì)”“產(chǎn)品-服務(wù)”“替代-增值”方面，具有以下基本特征。

1.1.1 數(shù)據(jù)要素具備數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)”雙重特征

首先，數(shù)據(jù)要素依托通用目的技術(shù)形成，可作為中間投入，具有數(shù)字一般特征，包括使用上的非排他性、非競爭性等外部性特征。

其次，數(shù)據(jù)要素具備生產(chǎn)資料的一般特征，是為生產(chǎn)最終產(chǎn)品而投入的中間產(chǎn)品，包括生產(chǎn)設(shè)備與生產(chǎn)條件。生產(chǎn)設(shè)備如虛擬廠房、店鋪、開發(fā)工具；生產(chǎn)條件如網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施、流量平臺(tái)。

這樣的數(shù)據(jù)要素包括但不限于作為中間產(chǎn)品的技術(shù)、通用性資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、人才（知識(shí)）、市場（流量）、渠道、設(shè)施、中臺(tái)等。

1.1.2 數(shù)據(jù)要素以產(chǎn)品和服務(wù)方式存在

首先，以產(chǎn)品方式存在的數(shù)據(jù)要素，主要是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供的作為中間產(chǎn)品的軟硬件產(chǎn)品，以及由ICT軟硬件為載體承擔(dān)各行各業(yè)業(yè)務(wù)功能的生產(chǎn)資料，包括數(shù)字化的市場、渠道、設(shè)施、中臺(tái)等資源。

其次，以服務(wù)方式存在的數(shù)據(jù)要素，主要是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所提供的軟生產(chǎn)要素，包括技術(shù)、通用性資產(chǎn)、數(shù)據(jù)等資源。

1.1.3 數(shù)據(jù)要素具有數(shù)字孿生、數(shù)字倍乘功能特征

首先，數(shù)據(jù)要素可以通過實(shí)體生產(chǎn)資料數(shù)字化生成，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的數(shù)字孿生，如數(shù)字孿生工廠、數(shù)字孿生車間。

根據(jù)美國通用電氣公司的定義，數(shù)字孿生是資產(chǎn)、過程的軟件形式的代表，用于理解、預(yù)測和優(yōu)化績效，其目的是提高資產(chǎn)和流程的性能，進(jìn)而達(dá)到改進(jìn)業(yè)務(wù)結(jié)果的目標(biāo)。英屬哥倫比亞大學(xué)等則定義數(shù)字孿生實(shí)際上是有形資產(chǎn)或系統(tǒng)的生命模型，基于收集的在線數(shù)據(jù)和信息不斷適應(yīng)業(yè)務(wù)變化，并可以預(yù)測相應(yīng)有形資產(chǎn)的未來。這些定義揭示了數(shù)字孿生與資產(chǎn)的聯(lián)系。

經(jīng)過數(shù)字化的生產(chǎn)資料，應(yīng)具備原有實(shí)體生產(chǎn)資料的基本功能，即二者具有功能實(shí)現(xiàn)層面上的等價(jià)性。例如，數(shù)碼波音飛機(jī)與實(shí)體波音飛機(jī)在碰撞實(shí)驗(yàn)中的結(jié)果等價(jià)，網(wǎng)上書店與實(shí)體書店在售書上的基本功能等價(jià)。

其次，數(shù)據(jù)要素也可以派生新功能，特別是通過平臺(tái)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心資源開放，面向買賣雙邊市場提供基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，并從中衍生各類增值應(yīng)用服務(wù)。平臺(tái)免費(fèi)提供基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)，從增值服務(wù)中按使用效果適當(dāng)收取租金以補(bǔ)償基礎(chǔ)業(yè)務(wù)投入，依合約與應(yīng)用方分成。

1.2 滿足政策上“共享”要求的數(shù)據(jù)要素的條件

國家發(fā)展改革委和中央網(wǎng)信辦印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中提出：“共享技術(shù)、通用性資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、人才、市場、渠道、設(shè)施、中臺(tái)等資源，探索培育傳統(tǒng)行業(yè)服務(wù)型經(jīng)濟(jì)[1]?！?/p>

政策上的“共享”要求，主要是按市場化原則、商業(yè)化方式有償共享生產(chǎn)資料。生產(chǎn)資料要成為這種可復(fù)用數(shù)據(jù)要素，需要具備以下特征或條件。

1.2.1 要素條件：非物質(zhì)生產(chǎn)要素“使用而非擁有”

可共享的生產(chǎn)資料，第一，可由實(shí)體生產(chǎn)資料，通過通用目的技術(shù)，加以數(shù)字孿生形成；第二，這種生產(chǎn)資料為非物質(zhì)生產(chǎn)要素，主要是以數(shù)據(jù)為載體的數(shù)據(jù)要素；第三，數(shù)據(jù)要素具有通用性特征，可以由同一主體一次投入，不同主體多次復(fù)用，而不造成實(shí)體損耗，屬于通用性資產(chǎn)。

20世紀(jì)80年代，學(xué)者們大多認(rèn)為服務(wù)只是消費(fèi)資料，所有生產(chǎn)過程均不需服務(wù)充當(dāng)生產(chǎn)要素，沙吉才等人提出，所有生產(chǎn)過程均需“非物質(zhì)生產(chǎn)資料”充當(dāng)生產(chǎn)要素[2]。

非物質(zhì)生產(chǎn)要素具有使用而非擁有的要素屬性。對非物質(zhì)生產(chǎn)要素的共享不改變生產(chǎn)資料的物權(quán)屬性，即不改變生產(chǎn)資料所有權(quán)。共享之前是公有，共享后仍是公有（公有共用）；共享之前是私有，共享后仍是私有（私有共用）。共享改變的只是使用而非擁有。反之，所有權(quán)的狀態(tài)與改變，并不必然導(dǎo)致特定的使用（專用或共享）。例如，私有變公有，并不必然導(dǎo)致專用變共享。企業(yè)收歸國有，并不必然導(dǎo)致生產(chǎn)資料由專用變?yōu)殚_放共享，而仍可能由企業(yè)內(nèi)部封閉專用。

1.2.2功能條件：具備實(shí)體生產(chǎn)資料功能替代特征

數(shù)據(jù)要素可以實(shí)現(xiàn)實(shí)體與符號間基于信息的功能對等的功能替代、功能交互、功能增強(qiáng)。

一是實(shí)體替代功能?？蓮?fù)用數(shù)據(jù)要素必須具有實(shí)體生產(chǎn)資料功能替代作用，而不只是模型。也就是說，數(shù)字功能實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)中功能實(shí)現(xiàn)具有等價(jià)性?！捌洮F(xiàn)實(shí)系統(tǒng)與仿真系統(tǒng)具有功能實(shí)現(xiàn)層面上的等價(jià)性。[3]”

二是資金替代功能。當(dāng)用數(shù)據(jù)要素替代同樣功能實(shí)體生產(chǎn)資料時(shí)，具有節(jié)省購置實(shí)體生產(chǎn)資料的資金投入的功能。

三是信息操作功能。可復(fù)用數(shù)據(jù)要素可實(shí)現(xiàn)實(shí)體與虛體互操作，而不只是數(shù)字模型。例如，基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體可為虛體感應(yīng)，同時(shí)，可通過虛體控制實(shí)體。

1.2.3 價(jià)值條件：具備生產(chǎn)資料的價(jià)值功能

符合生產(chǎn)資料的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，生產(chǎn)資料是不變資本的物質(zhì)存在形式。資本是可以帶來剩余價(jià)值的價(jià)值。對生產(chǎn)資料來說，數(shù)字孿生意味著中間產(chǎn)品向最終產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)移、產(chǎn)生價(jià)值增值?！笆Ｓ唷?，即在分配中通過要素貢獻(xiàn)體現(xiàn)。

生產(chǎn)資料數(shù)字孿生還可能帶來新的功能，如資產(chǎn)使用（運(yùn)營）中的決策、控制、設(shè)計(jì)能力的增強(qiáng)。

生產(chǎn)資料的價(jià)值條件，決定了共享的施予者與接受者。生產(chǎn)資料所有者，向作為非所有者的使用者提供所共享的作為中間產(chǎn)品的生產(chǎn)資料；生產(chǎn)資料的所有者之外的使用者，作為最終產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)者、提供者，從所有者手中接受并使用生產(chǎn)資料作為中間產(chǎn)品投入，進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)移。雙方依合約從最終產(chǎn)品（價(jià)值增值）中扣除成本后進(jìn)行分成（分享剩余）。

這一條件說明，數(shù)據(jù)要素復(fù)用僅實(shí)現(xiàn)功能替代（數(shù)字孿生）是不夠的，還需要在原有功能之上，通過中間件系統(tǒng)，派生出各種應(yīng)用功能以實(shí)現(xiàn)增值。

1.2.4 市場條件：具備固定成本分?jǐn)偱c外部性內(nèi)部化特征

共享生產(chǎn)資料以雙邊市場（平臺(tái)）數(shù)據(jù)要素交換形式實(shí)現(xiàn)。

一是生態(tài)特征?？晒蚕淼纳a(chǎn)資料具有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)（中間產(chǎn)品）與增值應(yīng)用（最終產(chǎn)品）分離功能，可由API連接。其基礎(chǔ)業(yè)務(wù)具有固定資產(chǎn)或流量外部性共享、分?jǐn)偣δ堋Ｓ苫A(chǔ)業(yè)務(wù)可派生增值業(yè)務(wù)?；A(chǔ)業(yè)務(wù)與增值業(yè)務(wù)共同構(gòu)成業(yè)務(wù)生態(tài)。僅對企業(yè)內(nèi)部單元共同使用生產(chǎn)資料，不構(gòu)成數(shù)據(jù)要素復(fù)用。

二是有償共享特征。平臺(tái)方按市場化原則商業(yè)化方式，向應(yīng)用方共享可復(fù)用的平臺(tái)生產(chǎn)資料，或由中間產(chǎn)品投入形成的外部性資源（如流量），作為對增值業(yè)務(wù)（最終產(chǎn)品）的投入（中間產(chǎn)品與中間服務(wù)），依使用效果收費(fèi)，補(bǔ)償中間產(chǎn)品投入。

1.2.5 分配條件

生產(chǎn)資料本身并不決定剩余分配，是對生產(chǎn)資料的占有決定剩余分配。共享生產(chǎn)資料改變生產(chǎn)資料占有方式，從法律占有（所有）與自然占有（使用）合一，轉(zhuǎn)變?yōu)槎叻蛛x、分置。兩權(quán)分離后，從對生產(chǎn)資料的法律占有與自然占有中，可以分別產(chǎn)生剩余。前者一般對應(yīng)“要素貢獻(xiàn)”，后者可以對應(yīng)活勞動(dòng)，在此特指創(chuàng)造性活勞動(dòng)，即貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)要素與實(shí)體生產(chǎn)資料具有一個(gè)不同的生產(chǎn)力機(jī)制，這就是中間件機(jī)制，它在分配中所起的作用，在于從技術(shù)上連接可有償共享的不變資本（作為固定成本的生產(chǎn)資料）與共享前者的可變資本（活勞動(dòng)），這種協(xié)同為生產(chǎn)關(guān)系中的合作分成式的分配提供了技術(shù)條件，為有償共享提供了業(yè)務(wù)保障（合約保障）。

共享數(shù)據(jù)要素的分配原則是按勞分配與按要素分配結(jié)合。按要素分配，從生產(chǎn)要素所有者一方來說，主要包括固定的進(jìn)入費(fèi)（用于補(bǔ)償生產(chǎn)資料的固定成本投入）與不固定的使用費(fèi)（用于按市場化原則、商業(yè)化方式補(bǔ)償要素貢獻(xiàn)）。從生產(chǎn)資料的所有者之外的使用者一方來說，主要包括成本（勞動(dòng)力價(jià)值即工資）與剩余（創(chuàng)造性勞動(dòng)價(jià)值）。目前中美市場上形成的實(shí)際行情為三七分成（資三勞七，資本中再扣除一半，即15%，作為數(shù)字稅）。

2. 可復(fù)用數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)資料外延與應(yīng)用場景分類

2.1 農(nóng)業(yè)可復(fù)用數(shù)據(jù)要素分類

作物生產(chǎn)系統(tǒng)——是不同階段通過傳感器、數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器人等管控方式，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為支撐的智能農(nóng)業(yè)。新一代信息技術(shù)支撐下的現(xiàn)代作物生產(chǎn)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的先決條件（見2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》）[4]。

作物數(shù)字孿生系統(tǒng)（digital twin of crop production system，CPSDT）——是作物生產(chǎn)系統(tǒng)日趨復(fù)雜、物聯(lián)網(wǎng)日漸成熟及DT技術(shù)不斷完善等多方背景催生的新興產(chǎn)物。CPSDT是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下對作物生產(chǎn)系統(tǒng)的全息映射，側(cè)重于對作物生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)態(tài)勢感知、超實(shí)時(shí)虛擬推演和全程交互反饋，旨在為作物生產(chǎn)的智慧管控提供參考，自動(dòng)生成指導(dǎo)作物生產(chǎn)系統(tǒng)的決策方案。

政策建議參考：一方面，需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)傳感器的標(biāo)準(zhǔn)研究，提高多傳感器組網(wǎng)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度；另一方面，建議加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境采集設(shè)備和解析技術(shù)的共享激勵(lì)機(jī)制[5]。

農(nóng)業(yè)服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)（數(shù)字田園、數(shù)字牧場、數(shù)字漁場、智能農(nóng)機(jī)等）——通過iApp實(shí)現(xiàn)線上QQ農(nóng)場的功能與線下智慧農(nóng)場的融合，包括在線農(nóng)場自播、采摘和加工自播、農(nóng)作物在線種植、家禽領(lǐng)養(yǎng)、池塘認(rèn)購、產(chǎn)品預(yù)售、訂單轉(zhuǎn)讓等功能。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)場微信公眾服務(wù)號功能，便于發(fā)布公告和活動(dòng)，共享推廣、土地租賃和農(nóng)場投資，提供掌上耕作服務(wù)，基于衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、激光雷達(dá)、物聯(lián)網(wǎng)等手段，構(gòu)建天空地全覆蓋的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生平臺(tái)。通過數(shù)據(jù)融合，利用算法模型及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化升級數(shù)字孿生模型精度，為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融提供更為精準(zhǔn)的信息服務(wù)，助力農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控、農(nóng)事智慧管理，提供全產(chǎn)業(yè)鏈的智慧農(nóng)業(yè)高端解決方案。

政策建議參考：在數(shù)字田園、數(shù)字牧場、數(shù)字漁場、智能農(nóng)機(jī)等領(lǐng)域共享信息、服務(wù)平臺(tái)資源，推進(jìn)線上農(nóng)場與線下智慧農(nóng)場的功能融合。

案例：海南特色農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志管理系統(tǒng)

DSM設(shè)計(jì)初衷就是為了解決海南地區(qū)農(nóng)業(yè)信息資源共享難的問題。以下是海南特色農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志管理系統(tǒng)（GIM）中的地理標(biāo)志產(chǎn)品數(shù)據(jù)通過DSM共享給其他信息系統(tǒng)。

地理標(biāo)志產(chǎn)品數(shù)據(jù)是GIM系統(tǒng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，保存在該系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中，并由該系統(tǒng)進(jìn)行更新維護(hù)。而這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是另外兩個(gè)信息系統(tǒng)（熱帶特色農(nóng)產(chǎn)品物流跟蹤管理系統(tǒng)、熱帶縣域農(nóng)業(yè)資源管理系統(tǒng)）所要使用的數(shù)據(jù)，所以為了數(shù)據(jù)共享，采用DSM來進(jìn)行這部分?jǐn)?shù)據(jù)的服務(wù)注冊，并通過DSM提供統(tǒng)一的服務(wù)訪問接口供其他系統(tǒng)使用。特色農(nóng)產(chǎn)品物流跟蹤管理系統(tǒng)和縣域農(nóng)業(yè)資源管理系統(tǒng)及其他需要使用共享數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，將以服務(wù)消費(fèi)者的身份，通過DSM提供的服務(wù)接口使用共享數(shù)據(jù)[6]。

2.2 制造業(yè)可復(fù)用數(shù)據(jù)要素分類

2.2.1 智能制造中的數(shù)據(jù)要素共享（產(chǎn)品生產(chǎn)資料孿生）

進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代以來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和地位愈發(fā)突出，對企業(yè)架構(gòu)的影響也越來越大。通過數(shù)字孿生，描述了組織的邏輯和物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理資源的結(jié)構(gòu)。通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享、孿生，實(shí)現(xiàn)對工廠生產(chǎn)要素優(yōu)化[7]。

政策建議參考：在制造業(yè)的數(shù)據(jù)層推進(jìn)數(shù)據(jù)要素共享。

數(shù)字工廠——國家標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)性技術(shù)文化，《工業(yè)工程測量、控制和自動(dòng)化 生產(chǎn)設(shè)施表示用參考模型（數(shù)字工廠）》（GB/Z 32235-2015），對數(shù)字工廠的概念定義為“工廠的通用模型，該模型可以應(yīng)用于任何實(shí)際工廠，用于表示基本元素、自動(dòng)化資產(chǎn)，及其行為和關(guān)系”。

基于模型的虛擬企業(yè)和基于自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)鏡像，包括“產(chǎn)品數(shù)字孿生”“生產(chǎn)工藝流程數(shù)字孿生”和“設(shè)備數(shù)字孿生”，可以支持企業(yè)涵蓋其整個(gè)價(jià)值鏈的整合及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

政策建議參考：在工廠升級、優(yōu)化和改造的過程中，通過共享數(shù)字工廠模型加強(qiáng)對實(shí)體工廠之間全要素、全流程、全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成和融合，并且在孿生數(shù)據(jù)流的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)對工廠生產(chǎn)要素優(yōu)化[8]。

數(shù)字孿生車間（digital twin workshop， DTW）——是在新一代信息技術(shù)和制造技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，通過物理車間與虛擬車間的雙向真實(shí)映射與實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)物理車間、虛擬車間、車間服務(wù)系統(tǒng)的全要素、全流程、全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成和融合，在車間孿生數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)要素管理、生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃、生產(chǎn)過程控制等在物理車間、虛擬車間、車間服務(wù)系統(tǒng)間的迭代運(yùn)行。

DTW主要由物理車間（physicalworkshop）、虛擬車間（cyberworkshop）、車間服務(wù)系統(tǒng)（WorkshopServiceSystem，WSS）、車間孿生數(shù)（workshopdigitaltwindata）四部分組成。

車間生產(chǎn)要素主要包括人員、設(shè)備、物料、半成品和產(chǎn)品等。車間生產(chǎn)要素管理是指為滿足車間生產(chǎn)需要，對要素的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)屬性、狀態(tài)、關(guān)系、能力等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用的過程。

政策建議參考：通過數(shù)字孿生車間對車間生產(chǎn)要素如人員、設(shè)備、物料、半成品和產(chǎn)品進(jìn)行整合，提高生產(chǎn)要素管理水平[9]。

2.2.2 制造業(yè)服務(wù)化中的數(shù)據(jù)要素復(fù)用（服務(wù)生產(chǎn)資料集成）

企業(yè)數(shù)字孿生云服務(wù)：

一是數(shù)字模型設(shè)計(jì)服務(wù)使用CAD等云端APP應(yīng)用工具，構(gòu)建反映企業(yè)物理各實(shí)體特征的數(shù)字化虛擬模型，并以可視化的方式展示出來，可通過一系列驗(yàn)證手段來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)的精準(zhǔn)程度。

二是生產(chǎn)過程仿真服務(wù)。在產(chǎn)品生產(chǎn)之前，通過虛擬生產(chǎn)的方式來模擬在不同產(chǎn)品、不同參數(shù)、不同外部條件下的生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)能、效率以及可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸等問題的提前預(yù)判。

三是數(shù)字化產(chǎn)線服務(wù)。將生產(chǎn)階段的各種要素，如原材料、設(shè)備、工藝配方和工序要求，通過數(shù)字化的手段集成在一個(gè)緊密協(xié)作的生產(chǎn)過程中，并根據(jù)既定的規(guī)則，自動(dòng)完成在不同條件組合下的操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的產(chǎn)線生產(chǎn)過程，同時(shí)記錄各產(chǎn)線生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。

案例：航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)層及云端企業(yè)數(shù)字孿生層

航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)將提供對通過各邊緣處理基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)服務(wù)處理和傳輸過來的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、治理及分析的服務(wù)。例如，調(diào)用INDICS提供的云存儲(chǔ)資源，調(diào)用通用Pass層的虛擬工廠工具和仿真引擎，實(shí)現(xiàn)工廠仿真應(yīng)用。此外，為了支撐云端企業(yè)虛擬模型的構(gòu)建，在INDICS平臺(tái)中構(gòu)建了虛擬工廠模型庫，應(yīng)用并優(yōu)化了INDICS平臺(tái)虛擬工廠APP，從而實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合，為該航天企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝提供了重要的支撐手段。

虛擬工廠服務(wù)系統(tǒng)：

（1）虛擬工廠三維布局設(shè)計(jì)主要是把模型庫中已存在的廠房搭建基本元素、設(shè)備分類和基礎(chǔ)設(shè)施分類元素，通過鼠標(biāo)交互、觸摸交互或虛擬現(xiàn)實(shí)交互方式放置在場景環(huán)境中，從而搭建出整個(gè)工廠的布局結(jié)構(gòu)，便于用戶瀏覽工廠環(huán)境和操作相應(yīng)設(shè)備。

（2）虛擬工廠設(shè)備監(jiān)控服務(wù)是提供數(shù)據(jù)接入與監(jiān)控服務(wù)，通過傳感器或DNC、MDC等工業(yè)控制系統(tǒng)，使設(shè)備的數(shù)據(jù)采集進(jìn)入虛擬工廠。用戶可以通過瀏覽器打開該子系統(tǒng)查看企業(yè)實(shí)體設(shè)備數(shù)據(jù)，也可以打開三維虛擬工廠系統(tǒng)，通過在三維場景中點(diǎn)擊對應(yīng)實(shí)體設(shè)備查看該設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)[10]。

2.2.3 制造業(yè)各業(yè)案例

制造業(yè)涉及的數(shù)字資產(chǎn)孿生領(lǐng)域如表1所示。

案例：波音777——首架數(shù)字孿生設(shè)計(jì)客機(jī)

波音777是世界首架無圖紙、無模型、利用數(shù)字孿生設(shè)計(jì)的客機(jī)。波音777的零部件多達(dá)300萬個(gè)，設(shè)計(jì)過程中沒有“一張圖紙”，直接進(jìn)行量產(chǎn)。通過數(shù)字孿生技術(shù)，有效縮短了40%的研發(fā)周期，減少了50%的返工量。

案例：西門子、PTC

西門子公司致力于幫助制造企業(yè)在信息空間構(gòu)建整合制造流程的生產(chǎn)系統(tǒng)模型，提出產(chǎn)品數(shù)字孿生、生產(chǎn)工藝流程數(shù)字孿生和設(shè)備數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)物理空間從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。針對復(fù)雜產(chǎn)品用戶交互需求，達(dá)索公司建立了基于數(shù)字孿生的3D體驗(yàn)平臺(tái)，利用用戶反饋不斷改進(jìn)信息世界的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型，從而優(yōu)化物理世界的產(chǎn)品實(shí)體。

PTC公司致力于在虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界之間建立實(shí)時(shí)的連接，基于數(shù)字孿生為客戶提供高效的產(chǎn)品售后服務(wù)與支持。世界領(lǐng)先的船級社DNVGL開發(fā)出一種利用數(shù)字孿生技術(shù)監(jiān)測船體狀況的方法，該方法可以充分利用設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)備的計(jì)算分析模型，結(jié)合真實(shí)遭遇的波浪環(huán)境和位置數(shù)據(jù)，在營運(yùn)階段監(jiān)測關(guān)鍵結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)[12]。

案例：全國紡織行業(yè)首家“數(shù)字孿生工廠”即將正式投入使用

紡織行業(yè)以1：1比例建設(shè)的“數(shù)字孿生工廠”的第一條染色生產(chǎn)線通過模擬運(yùn)行調(diào)試，即將正式投入使用?！皵?shù)字孿生工廠”是指按照一個(gè)實(shí)體工廠構(gòu)建一個(gè)數(shù)字工廠，實(shí)現(xiàn)對車間場景的實(shí)時(shí)了解、分析和優(yōu)化。這個(gè)“數(shù)字孿生工廠”是由亞東（常州）科技有限公司在江蘇省常州市天寧區(qū)打造的。只要打開電腦，就能“一屏統(tǒng)管”整個(gè)車間里的每臺(tái)機(jī)器、每個(gè)參數(shù)，還能實(shí)時(shí)查看所有生產(chǎn)流程。

“數(shù)字孿生工廠”并非無人工廠。它能有效破解傳統(tǒng)印染行業(yè)面臨的裝備智能化水平低、數(shù)據(jù)孤島化嚴(yán)重、維修成本高等痛點(diǎn)。在企業(yè)建立的大數(shù)據(jù)中心，通過收集各類數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理和分析，能解決企業(yè)在原材料、加工、貿(mào)易等環(huán)節(jié)“各自為政”造成的成本高、能耗高等問題，實(shí)現(xiàn)從“代替人”到“協(xié)助人”的數(shù)字賦能，打造高效率、高質(zhì)量、高集成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)樣板工廠[13]。

案例：銅冶煉廠虛擬工廠平臺(tái)

國內(nèi)某大型銅冶煉廠對現(xiàn)有工廠開展了智能工廠一期建設(shè)，首次基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建了孿生虛擬工廠載體，結(jié)合火法銅冶煉廠的工藝流程及生產(chǎn)操作特點(diǎn)，通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)，結(jié)合智能決策分析，建設(shè)了三維數(shù)字孿生虛擬工廠平臺(tái)，一期建設(shè)完成了冶煉區(qū)包括閃速熔煉、轉(zhuǎn)爐吹煉、陽極精煉及圓盤澆鑄和廠區(qū)綜合管網(wǎng)工程，現(xiàn)已上線投入使用。

虛擬工廠平臺(tái)是當(dāng)前銅冶煉廠在智能工廠建設(shè)過程中的重要環(huán)節(jié)，采用數(shù)字孿生技術(shù)將工藝生產(chǎn)裝置、流程、管網(wǎng)進(jìn)行實(shí)體虛擬化，通過集虛擬現(xiàn)實(shí)、模擬仿真、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等綜合技術(shù)應(yīng)用于一體的虛擬工廠平臺(tái)，將實(shí)體空間中的生產(chǎn)過程進(jìn)行虛擬呈現(xiàn)，為企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維及管理人員提供形象直觀、數(shù)據(jù)同步、協(xié)同共享的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用。業(yè)務(wù)應(yīng)用層以用戶需求為導(dǎo)向，以孿生數(shù)據(jù)與孿生模型為基礎(chǔ)，面向管理人員、業(yè)務(wù)人員、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)等不同角色，形成以虛擬巡檢、設(shè)備管理、生產(chǎn)仿真、管線分析、應(yīng)急處理以及輔助培訓(xùn)為核心的業(yè)務(wù)應(yīng)用功能[14]。

案例：玉溪卷煙廠數(shù)字孿生出時(shí)光機(jī)

玉溪卷煙廠數(shù)字孿生建設(shè)項(xiàng)目通過三萬多數(shù)采點(diǎn)位的采集，從多個(gè)層面描述設(shè)備的運(yùn)行狀況，數(shù)字化虛擬平臺(tái)通過與現(xiàn)場數(shù)采系統(tǒng)的對接，將各類型數(shù)據(jù)接入孿生模型，驅(qū)動(dòng)孿生體運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)變化，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)互動(dòng)實(shí)時(shí)映射。針對溫度、濕度、蟲情等與空間位置有映射關(guān)系的數(shù)據(jù)，采用三維數(shù)據(jù)云圖的形式，進(jìn)行孿生空間模擬。

通過數(shù)字孿生創(chuàng)建了時(shí)光機(jī)功能，即歷史的重演，依托完備的生產(chǎn)線歷史數(shù)據(jù)以及低延時(shí)的數(shù)據(jù)讀取策略，開發(fā)歷史數(shù)據(jù)回溯功能，解決什么時(shí)間、什么地點(diǎn)、當(dāng)前設(shè)備處于什么狀態(tài)的歷史問題。在高倍速下重現(xiàn)歷史生產(chǎn)過程，為質(zhì)量事故推演、最佳生產(chǎn)環(huán)境確定、人員技能培訓(xùn)提供虛擬沙盤[15]。

案例：大慶油田工廠虛實(shí)共生

大慶油田公司在獲得實(shí)體工廠的同時(shí)，獲得一個(gè)數(shù)字化工廠。

為打破傳統(tǒng)基建期信息平臺(tái)孤立的局面，實(shí)現(xiàn)地面建設(shè)各參與方數(shù)據(jù)的共享，形成一套完整、切合油田地面建設(shè)工程實(shí)際業(yè)務(wù)的技術(shù)規(guī)范，建設(shè)一個(gè)服務(wù)于油田地面建設(shè)工程全生命周期的管理平臺(tái)，通過關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)、采購、施工、運(yùn)維各階段信息，構(gòu)建地面建設(shè)工程“數(shù)字孿生體”，形成全新的地面建設(shè)工程全生命周期信息化管理模式，助力精益生產(chǎn)。

2020年，大慶油田公司實(shí)現(xiàn)了天然氣深冷裝置設(shè)計(jì)階段的數(shù)字化交付，組織實(shí)施了天然氣凈化廠和儲(chǔ)氣庫的全過程數(shù)字化交付，通過各階段的平臺(tái)實(shí)施，取得了較好的實(shí)施效果。實(shí)現(xiàn)三維模型多方審查，打通交付平臺(tái)與文檔管理系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)二三維聯(lián)動(dòng)、采購數(shù)據(jù)跟蹤和追溯，實(shí)現(xiàn)智慧化工地管理，實(shí)現(xiàn)施工進(jìn)度可視化[16]。

案例：“大西洋”集裝箱輪船舶數(shù)字孿生

“大西洋”集裝箱輪船舶數(shù)字孿生體將船體、甲板設(shè)備、船樓、機(jī)艙的三維環(huán)境，逼真、動(dòng)態(tài)地在場景中展示出來，可實(shí)現(xiàn)全船的虛擬漫游、主要船舶設(shè)備的交互操作，且操作過程和效果與實(shí)船基本一致。

船舶數(shù)字孿生體可以應(yīng)用到船舶生命周期的各個(gè)階段，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)與運(yùn)維等，對船舶周圍的海況進(jìn)行基于物理的動(dòng)態(tài)演化模擬，并將氣象、潮流等信息融入其中[17]。

案例：上海浦東三維城市數(shù)字孿生平臺(tái)

上海浦東臨港基于泰瑞的語義三維城市數(shù)字孿生平臺(tái)，對重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行云上數(shù)字建模，打造了一套和現(xiàn)實(shí)城市對應(yīng)的數(shù)字孿生城市，提供交通仿真推演、無人機(jī)自動(dòng)巡查、建筑工地污染防控、海岸線巡邏預(yù)警、旅游趨勢預(yù)測等功能，使臨港地區(qū)的巡查發(fā)現(xiàn)效率從20分鐘縮短到1分鐘，派單時(shí)間從30分鐘縮短到5分鐘，智能派單率超過90%，信息員培訓(xùn)時(shí)間從原來1個(gè)月縮短到1周[18]。

2.3 服務(wù)業(yè)可復(fù)用數(shù)據(jù)要素分類

2.3.1 服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施

《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中要求，引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)整合開放資源，鼓勵(lì)以區(qū)域、行業(yè)、園區(qū)為整體，共建數(shù)字化技術(shù)及解決方案社區(qū)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

2.3.1.1 流通業(yè)生產(chǎn)資料：網(wǎng)店

電子商務(wù)是我國全行業(yè)整體共享生產(chǎn)資料的行業(yè)，有1000萬以上的網(wǎng)商共享虛擬店鋪、虛擬柜臺(tái)這種數(shù)字化的生產(chǎn)資料，范圍已超過我國企業(yè)總數(shù)的三分之一。

例如，用1000億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資開發(fā)一套虛擬店鋪（包括用于運(yùn)維），提供給1000萬個(gè)網(wǎng)商重復(fù)使用代碼，其中970萬網(wǎng)商失敗，投入的1000萬美元既沒有增加，也沒有減少。而如果成功的30萬網(wǎng)商交納的虛擬店鋪使用費(fèi)（一般稱服務(wù)年費(fèi)，按使用效果有償共享的可內(nèi)部化部分），只要超過1000億美元，平臺(tái)的投入就不會(huì)虧損；至于不可內(nèi)部化的部分（另外970萬網(wǎng)商無須交納這筆費(fèi)用），并不會(huì)造成或加大這1000億美元的虧損。均攤后平均每個(gè)應(yīng)用商是1萬美元，應(yīng)用商即使失敗，也不會(huì)破產(chǎn)（承擔(dān)1000億美元部分的負(fù)債表），因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)不是他的，是借來的，或者說是“復(fù)印”（復(fù)用）來的。

2.3.1.2 共享面向服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施

包括以云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施為代表的面向IaaS（infrastructure as a service）的基礎(chǔ)設(shè)施。如公有云、私有云、數(shù)據(jù)中心等公共服務(wù)器池或私有服務(wù)器池，也包括SaaS、PaaS等。

2.3.1.3 共享商務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施

包括SOA，建設(shè)面向服務(wù)的框架，面向業(yè)務(wù)（而非僅面向技術(shù)服務(wù)如托管、VPN等）的商務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用系統(tǒng)，以及應(yīng)用導(dǎo)向的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)（applyoriented PSS，APSS）等。

2.3.1.4 共享知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施

將知識(shí)管理從管理中摘出放入基礎(chǔ)設(shè)施類別，是因?yàn)橹R(shí)管理系統(tǒng)具有企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的公共服務(wù)系統(tǒng)功能，可以將員工個(gè)人知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)共同知識(shí)，促進(jìn)個(gè)人知識(shí)之間的充分交流與共享，并從中涌現(xiàn)出新的知識(shí)?？梢怨蚕泶髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括DaaS、AaaS的條件，也可以共享服務(wù)創(chuàng)新的環(huán)境等。

2.3.2 面向服務(wù)架構(gòu)的軟技術(shù)型生產(chǎn)資料

廣義SOA包括共享XML與WEB服務(wù)架構(gòu)、共享面向服務(wù)的模型框架（SOMF）、共享企業(yè)服務(wù)總線（ESB）、共享面向服務(wù)架構(gòu)的業(yè)務(wù)流程管理（BPM），以及共享技術(shù)架構(gòu)如共享服務(wù)組件架構(gòu)（SCA）、共享服務(wù)數(shù)據(jù)對象（SDO）、共享服務(wù)倉庫等。

2.3.3 進(jìn)入經(jīng)濟(jì)過程的知識(shí)：流量與人力資本

OECD認(rèn)為，知識(shí)流量是指某一時(shí)間段內(nèi)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的知識(shí)存量的比例。顯然，這一概念只考慮了“進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”的知識(shí)存量。

知識(shí)流量是指某一階段內(nèi)流入和流出系統(tǒng)的知識(shí)資源的數(shù)量。知識(shí)流量是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，其實(shí)質(zhì)是動(dòng)態(tài)知識(shí)的數(shù)量。對某一系統(tǒng)而言，流入系統(tǒng)的知識(shí)稱為知識(shí)流入，流出系統(tǒng)的知識(shí)稱為知識(shí)流出，知識(shí)流入和知識(shí)流出統(tǒng)稱為知識(shí)流量[19]。

“進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”可以在最終產(chǎn)品定價(jià)意義上，理解為進(jìn)入最終產(chǎn)品系統(tǒng)，得出知識(shí)流量適合間接定價(jià)的結(jié)論。知識(shí)作為存量，是作為中間產(chǎn)品，只是潛在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。

2.3.3.1 外包服務(wù)中的人力資本

間接定價(jià)理論模型是由楊小凱和黃有光在科斯和張五常的思想基礎(chǔ)上發(fā)展出來的。這一理論模型假定有很多相同的消費(fèi)者與生產(chǎn)者，每個(gè)人都可以從事兩種有專業(yè)化經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)：一種是生產(chǎn)最終產(chǎn)品的活動(dòng)，另一種是生產(chǎn)中間產(chǎn)品的活動(dòng)。人們用資源生產(chǎn)沒有直接效用的中間產(chǎn)品，一定是中間產(chǎn)品的使用可以提高最終產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。這是一種迂回經(jīng)濟(jì)效果。

現(xiàn)代人力資本產(chǎn)權(quán)理論把企業(yè)理解成人力資本與非人力資本的特別契約企業(yè)，所有權(quán)表現(xiàn)為剩余索取權(quán)和控制權(quán)。

我們認(rèn)為，對管理服務(wù)的間接定價(jià)本質(zhì)上是對管理型人力資本的間接定價(jià)，讓管理者獲得剩余是因?yàn)殡y以直接度量其人力資本的大小，從而難以進(jìn)行一次性的市場直接定價(jià)，因而通過組成企業(yè)，通過人力資本的使用，使其潛在價(jià)值在使用后顯示為物化形態(tài)的實(shí)際價(jià)值，人力資本所有者根據(jù)實(shí)際價(jià)值大小分享企業(yè)剩余。從這一意義上講，不僅管理型人力資本需要間接定價(jià)，所有難以直接度量的人力資本都需要間接定價(jià)。

簡言之，我們與楊小凱和黃有光的間接定價(jià)理論之間的主要區(qū)別如下：第一，所有難以度量的人力資本都難以進(jìn)行一次性的市場直接定價(jià)，或者定價(jià)成本太高，而不僅僅是管理服務(wù)。第二，所有需要間接定價(jià)的人力資本主體都參與分享企業(yè)剩余，而不是獨(dú)占企業(yè)剩余。第三，我們進(jìn)一步認(rèn)為，人力資本主體依據(jù)其人力資本使用后顯示出的物化形態(tài)的實(shí)際價(jià)值的大小，分享企業(yè)剩余，所分享的企業(yè)剩余體現(xiàn)了其人力資本的間接價(jià)格，或者說，分享企業(yè)剩余是一種對人力資本的間接定價(jià)法[20]。

2.3.3.2 可變現(xiàn)流量：人力資本與消費(fèi)資本形態(tài)的生產(chǎn)資料

數(shù)據(jù)以流量的方式存在。數(shù)據(jù)作為商品，不是狀態(tài)性的存在（產(chǎn)品這種存量），而是關(guān)系性的存在（服務(wù)、過程等流量）。數(shù)據(jù)在使用中產(chǎn)生價(jià)值，這種使用價(jià)值體現(xiàn)在使用過程中。數(shù)據(jù)作為要素，是關(guān)系性的存在，流量是要素作為社會(huì)資本（關(guān)系加信任）的存在形式。將數(shù)據(jù)要素作為存量看待只適用于單邊市場，而數(shù)據(jù)作為流量存在，是以中間產(chǎn)品（社會(huì)資本）的方式存在，它只有在最終產(chǎn)品和服務(wù)中才能完成其價(jià)值，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。對數(shù)據(jù)的法律占有，往往是對存在狀態(tài)的肯定，但自然占有才能夠隨時(shí)把握其流量價(jià)值、活動(dòng)與利用的價(jià)值，或服務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)以流量的方式存在，這意味著，它以關(guān)系及事物變化過程的方式存在，而不僅以原子的方式作為狀態(tài)而存在。流量是人的流量，包括社會(huì)關(guān)系的量值，反映的是社會(huì)資本的存在，而不僅是數(shù)據(jù)的流量。流量不是一個(gè)單純的總量，而是有結(jié)構(gòu)的量，這個(gè)結(jié)構(gòu)是由節(jié)點(diǎn)之間的交互產(chǎn)生。質(zhì)言之，流量是一個(gè)圖值，由節(jié)點(diǎn)數(shù)量和邊的數(shù)量復(fù)合而成，具有鄰接矩陣結(jié)構(gòu)。這是多數(shù)流量分析忽略的方面。由于這種忽略，人們往往遺漏了流量在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的真正含義，這就是梯若爾指出的雙邊市場問題，即外部性的市場化問題，以及共享、協(xié)作對價(jià)值的影響。將流量當(dāng)作一個(gè)向量，而不是矢量（且是可相互作用的量），就等于把車站的流量混同于商業(yè)街的流量，前者只與車票的數(shù)量有關(guān)，而后者與不同買賣雙方的成交機(jī)會(huì)相關(guān)。

流量作為中間品進(jìn)行再投入的消費(fèi)資本，是平臺(tái)企業(yè)所投入的資本所形成，因此是該資本的價(jià)值對應(yīng)物，其價(jià)值可以轉(zhuǎn)移到下一輪生產(chǎn)與服務(wù)中。

人力資本交易分單邊交易與雙邊交易，雙邊交易無法直接定價(jià)，只能間接定價(jià)，即在APP經(jīng)營使用中定價(jià)，從這個(gè)意義上說，流量轉(zhuǎn)化產(chǎn)生價(jià)值的過程就是間接定價(jià)過程。

流量制造本質(zhì)上是以社會(huì)資本作為中間投入，產(chǎn)出最終產(chǎn)品和服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本價(jià)值的過程，流量的品牌價(jià)值就是人力資本流量的間接定價(jià)。

平臺(tái)企業(yè)依靠流量將生態(tài)伙伴聯(lián)結(jié)起來，并依靠流量尋找與吸引合作伙伴，形成平臺(tái)生態(tài)。這里所說的流量是平臺(tái)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)衡量業(yè)績的核心指標(biāo)，即網(wǎng)站的訪問量，用來描述具體軟件或平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)，指標(biāo)包括網(wǎng)站的獨(dú)立用戶數(shù)量、總用戶數(shù)量、網(wǎng)頁瀏覽量、網(wǎng)站停留時(shí)間。邏輯是基于社群聯(lián)結(jié)的，每一個(gè)聯(lián)結(jié)都是一種社會(huì)連帶能力。這里借用連帶性吸納（blocincorporation）來描述這種帶動(dòng)能力。平臺(tái)的流量由規(guī)模更大、種類更多的社群引入，平臺(tái)將這些社群整合到平臺(tái)之后，與之有著各類交易、互動(dòng)關(guān)系的社群也不得不被裹挾進(jìn)來[21]。

2.3.4 服務(wù)資產(chǎn)共享

2.3.4.1 通過服務(wù)共享實(shí)現(xiàn)報(bào)酬遞增

服務(wù)可重用是服務(wù)化的一個(gè)特殊現(xiàn)象。通過組件化，原本專用于某一特殊用途的服務(wù)，可以在不同應(yīng)用之間重復(fù)使用而不損失其功效。重用的范圍越大，報(bào)酬遞增效果就越突出。

服務(wù)重用的關(guān)鍵領(lǐng)域包括[22]：

（1）訪問服務(wù)，可以從ESB獲得可重用的數(shù)據(jù)的支持；

（2）合作伙伴服務(wù)，提供了業(yè)務(wù)流程需要的可重用服務(wù)資源；

（3）業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)，提供了整合系統(tǒng)中的新應(yīng)用組件所需的可重用服務(wù)資源；

（4）開發(fā)服務(wù)，為分散的應(yīng)用提供了可復(fù)用的開發(fā)工具；

（5）IT服務(wù)管理服務(wù)，為IT服務(wù)管理提供了可重用的計(jì)算資源；

（6）風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，在SOA中企業(yè)可以通過共享歷史信息，定義其中有規(guī)律地出現(xiàn)的不符合常規(guī)的事件如欺騙、災(zāi)難，用于在類似的應(yīng)用中進(jìn)行提前預(yù)警；

（7）外包服務(wù)，在不同企業(yè)之間共享服務(wù)，使企業(yè)專注于自身核心能力，如信息技術(shù)外包（Information Technology Outsourcing，ITO）、業(yè)務(wù)流程外包（business process outsourcing，BPO）、知識(shí)流程外包（knowledge process outsourcing，KPO）。

例如，Xerox展開多方面的新業(yè)務(wù)研發(fā)以搶占更大范圍市場，但從頭開發(fā)新業(yè)務(wù)十分浪費(fèi)資源。按原來分別開發(fā)模式，大量的定制代碼無法重用，導(dǎo)致成本上升，開發(fā)周期延長。為了降低開發(fā)成本，Xerox采用中間件模式，對代碼進(jìn)行整合，提高了代碼的重用。采用新的模式，一年就能節(jié)省7.2萬美元開銷，應(yīng)用時(shí)間只有過去的25%。

2.3.4.2 通過共享服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)報(bào)酬遞增

信息化中的服務(wù)創(chuàng)新，在實(shí)踐中突出表現(xiàn)在電子商務(wù)平臺(tái)支持網(wǎng)商發(fā)展所創(chuàng)造的報(bào)酬遞增之中。

共享服務(wù)創(chuàng)新帶來的效能，對我國信息化具有特別的意義。我國信息化中，存在著由于利益傾向而揚(yáng)技術(shù)創(chuàng)新、貶服務(wù)創(chuàng)新的現(xiàn)象。強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新沒有錯(cuò)，但如果企業(yè)沒有積極性，只是出于政府主導(dǎo)和科研、產(chǎn)業(yè)部門為獲取國家研發(fā)經(jīng)費(fèi)的目的而去強(qiáng)調(diào)，就會(huì)本末倒置；相反，服務(wù)創(chuàng)新如果只是因?yàn)樾枰袌鲋鲗?dǎo)、或沒有投研發(fā)經(jīng)費(fèi)而不去作為，也會(huì)偏離方向。

我國市場廣大，圍繞市場需求進(jìn)行的服務(wù)創(chuàng)新，包括市場創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等，一直在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中起著實(shí)際的主導(dǎo)作用，并且在國際上具有競爭優(yōu)勢。

此外，還可以提高支撐服務(wù)平臺(tái)對提高服務(wù)業(yè)產(chǎn)品開發(fā)和傳遞水平的貢獻(xiàn)，提高支撐服務(wù)平臺(tái)的市值，以反映固定成本使用效果。例如，騰訊開發(fā)了社交產(chǎn)品、娛樂產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)工具，包括應(yīng)用程序商店和騰訊安全管家，這些平臺(tái)與工具降低了大眾創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新的門檻。

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作者簡介：于小麗，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)分配制度、國民經(jīng)濟(jì)學(xué)；姜奇平，研究員，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。