摘要：生態(tài)補償是實現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，調(diào)動各方生態(tài)環(huán)境保護積極性、促進生態(tài)文明制度建設、建立環(huán)境友好型社會的重要舉措，通過測算生態(tài)系統(tǒng)服務價值，衡量不同區(qū)域間生態(tài)補償?shù)钠惹谐潭?，可為區(qū)域生態(tài)文明建設和社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考依據(jù)。采用修正的當量因子法，以成都市為例，基于2000年、2005年、2010年、2015年和2019年土地利用數(shù)據(jù)，分析全市20個縣區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務價值時空變化特征，確定研究區(qū)2019年各縣區(qū)的生態(tài)補償優(yōu)先級和額度。結果表明：（1）從總體趨勢看，成都市5個研究節(jié)點的生態(tài)系統(tǒng)服務總價值分別為208.27億、201.54億、197.84億、192.21億和189.39億元，呈逐年下降趨勢，20年來生態(tài)系統(tǒng)服務總價值累計減少了18.88億元，總減幅為9.07%；（2）大邑縣的生態(tài)補償優(yōu)先級指數(shù)最高，達0.0942，其次是邛崍市和都江堰市，分別為0.0755和0.0674；這3個區(qū)縣生態(tài)系統(tǒng)服務價值較高，但同時，單位面積GDP墊底，大邑縣、邛崍市和都江堰市為成都市的經(jīng)濟發(fā)展做出了一定的生態(tài)貢獻，應優(yōu)先獲得生態(tài)補償；（3）成都市2019年生態(tài)補償總額度為11 040.17萬元；大邑縣生態(tài)補償額度最多，達到2 415.80萬元，占生態(tài)補償總額的21.88%，其次是都江堰市和邛崍市，生態(tài)補償額度分別為1 843.71萬元和1 799.15萬元，分別占生態(tài)補償總額的16.70%和16.30%。成都市2019年生態(tài)補償額度僅占GDP的0.01%，成都市政府的財政壓力并不大，生態(tài)補償具有可操作性。此外，建議成都市拓寬補償方式，探索開發(fā)性補償，逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展差距，保護好區(qū)域生態(tài)環(huán)境。

關鍵詞：生態(tài)系統(tǒng)服務價值；生態(tài)補償；成都市

中圖分類號：F062.2 " " " "文獻標志碼：A " " " "文章編號：1674-3075（2024）06-0028-09

生態(tài)補償有利于踐行生態(tài)文明戰(zhàn)略，保護和改善生態(tài)環(huán)境，提升生態(tài)保護效益，引導生態(tài)受益者履行補償義務，激勵生態(tài)保護者保護生態(tài)環(huán)境，構建生態(tài)保護者和受益者良性互動關系，推動經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展（王女杰等，2010）。

生態(tài)系統(tǒng)服務價值的測算是實行生態(tài)補償?shù)那疤岷鸵罁?jù)。目前，關于生態(tài)系統(tǒng)服務價值的研究較多，研究內(nèi)容包括生態(tài)系統(tǒng)服務功能分類、評估方法選擇、時空變化以及空間分異的影響因素等方面（李子君等，2020）；研究尺度包括全球、國家、城市群、流域、省、市、縣以及某一單一類型生態(tài)系統(tǒng)等（歐陽志云和王如松，2000）。研究方法主要有當量因子法、條件價值法（陳琳等，2006）、市場價值法、費用支出法（陳應發(fā)，1996）、INVEST模型評估法（劉菊等，2019）、生態(tài)足跡法等（曹瑞芬等，2015）。這些評估方法各有利弊，其中當量因子法由于規(guī)范性較強、評估結果直觀、所需數(shù)據(jù)較少、評價精度較高、便于橫向比較各種土地利用類型和單項生態(tài)系統(tǒng)服務功能的價值，應用最為廣泛。當量因子法是基于可量化的標準，對不同類型的生態(tài)系統(tǒng)各種服務功能的價值當量賦予一定的數(shù)值，是一種測算區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務價值的常用方法（謝高地等，2015a）。目前，生態(tài)系統(tǒng)服務價值應用方面的研究較少，本文將生態(tài)系統(tǒng)服務價值應用于生態(tài)補償方面擬為環(huán)境保護作出貢獻。

四川省成都市高度重視生態(tài)補償機制的發(fā)展。2018年，云貴川三省人民政府簽署《赤水河流域橫向生態(tài)補償協(xié)議》，共同出資2億元設立赤水河流域橫向生態(tài)補償資金，視水質(zhì)情況分享補償資金，該協(xié)議有效調(diào)動了赤水河流域生態(tài)保護積極性，保障了赤水河流域水質(zhì)穩(wěn)定（楊凱耀和李瓊薇，2023）。同年，成都市人民政府辦公廳發(fā)布了《關于健全生態(tài)保護補償機制的實施意見》，提出到2020年，實現(xiàn)重點生態(tài)領域和重點生態(tài)區(qū)域生態(tài)保護補償基本覆蓋，健全森林、飲用水水源地、流域水環(huán)境、耕地、濕地等重點生態(tài)區(qū)域的生態(tài)補償機制。但是生態(tài)補償機制也存在補償模式單一、標椎不統(tǒng)一、資金不足和不到位、后續(xù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)不足等問題（李欣欣等，2022）。本文以成都市為研究對象，分別測算研究區(qū)2000年、2005年、2010年、2015年和2019年5個時段的生態(tài)系統(tǒng)服務價值，通過引入生態(tài)補償優(yōu)先級（ecological compensation priority sequence， ECPS）衡量不同區(qū)域之間獲得生態(tài)補償?shù)钠惹谐潭龋⒂嬎?019年研究區(qū)各區(qū)縣的生態(tài)補償額度，以期為區(qū)域生態(tài)文明建設和社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)和參考（歐陽志云和王如松，1999）。

1 " 材料和方法

1.1 " 研究區(qū)概況

成都市是四川省省會，地處四川盆地西部、成都平原腹地，位于東經(jīng)102°54′～104°53′和北緯30°05′～31°26′，物產(chǎn)豐富，地貌類型多樣，平原、山地、丘陵分別占總面積40.1%、32.3%和27.6%。截至2019年，耕地是成都市最主要的土地利用類型，其面積占比為55.51%；其次是林地和建設用地，面積占比分別為22.55%和15.91%；草地和水域分布較少，面積占比分別為4.11%和1.73%；未利用地面積占比最小，僅為0.19%（圖1）。全市下轄12區(qū)3縣、代管5個縣級市，總面積達到14 335 km2，2021年末常住人口達到2 119.2萬人。研究區(qū)屬于亞熱帶季風氣候區(qū)，雨水充足，濕度較大，年平均氣溫16.7℃，年均降雨量948.6 mm。

1.2 " 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的成都市2000年、2005年、2010年、2015年和2019年土地利用數(shù)據(jù)來自于中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心（http：//www.resdc.cn/），是基于美國陸地衛(wèi)星Landsat 4-5TM和Landsat 8遙感影像，通過人工目視解譯生成，結合研究區(qū)實際情況，將土地利用數(shù)據(jù)分為耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用地。行政區(qū)數(shù)據(jù)來自于全國地理信息資源目錄服務系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn），溫度、降水量數(shù)據(jù)來自于國家氣象科學數(shù)據(jù)中心（http：//data.cma.cn/），糧食作物種類、糧食播種量、糧食價格、糧食單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和成都市糧食和物資儲備局網(wǎng)站（https：//lwj.sc.gov.cn/），GDP數(shù)據(jù)來自于歷年《成都統(tǒng)計年鑒》。

1.3 " 生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估

1.3.1 " 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量確定 " 生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子是指生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的生態(tài)價值相對貢獻大小的潛在能力。根據(jù)（謝高地等，2015b）構建的《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務當量》，生態(tài)系統(tǒng)服務功能包括供給服務、調(diào)節(jié)服務、支持服務和文化服務4個一級分類，以及食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、維持養(yǎng)分循環(huán)、生物多樣性、美學景觀等11個二級分類（高偉等，2019）。結合研究區(qū)實際土地利用情況進行修正，耕地、林地、草地、水域、未利用地分別對應當量表一級分類中的農(nóng)田、森林、草地、水域和荒漠生態(tài)系統(tǒng)；亞熱帶常綠闊葉林是研究區(qū)主要的植被類型，因此，取闊葉林當量值作為林地的當量值；研究區(qū)各種草地類型均有分布，因此，取草甸、灌草叢和草原三者的平均值作為草地的當量值；取水系的當量值作為水域的當量值；由于研究區(qū)的未利用地類型主要是裸地，所以取裸地的當量值作為未利用地的當量值；建設用地的當量值參照相關文獻（鄧舒洪，2012）。成都市生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子如表1所示。其中，水域的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量最高，總和為125.61；其次為林地和草地，單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量總和分別為22.95和12.87；耕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量相對較低，總和為3.94；未利用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量總和僅為0.2；建設用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量為負值。

1.3.2 " 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù) " 將全國平均1 hm2的農(nóng)田每年自然糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟價值定義為1個標準單位生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子（Costanza et al，1997），相當于1 hm2農(nóng)田每年糧食市場價值的1/7，其他土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子定義為相對于農(nóng)田食物生產(chǎn)服務價值的大?。ㄖx高地等，2015b），計算公式為：

Ea = [17] [i=1nmipiqiM] ①

式中：Ea為研究區(qū)1個標準單位生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子的經(jīng)濟價值，單位為元/hm2；i為研究區(qū)糧食作物種類，[mi]為研究區(qū)第i種糧食作物種類的播種面積，單位為hm2；pi為研究區(qū)第i種糧食作物的平均收購價格，單位為元/kg；qi為第i種糧食作物單位面積平均產(chǎn)量，單位為kg/hm2；M為研究區(qū)所有糧食作物的總播種面積，單位為hm2（謝高地等，2005）。

根據(jù)《成都市統(tǒng)計年鑒》，研究區(qū)2000-2019年水稻和小麥播種面積的年平均值分別為211 895.1和92 240.75 hm2，年平均產(chǎn)量分別為6 994.06和3 468.42 kg/hm2，年平均收購價格分別為1.96和1.70元/kg，將上述數(shù)據(jù)代入公式①，得到1個標準單位生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量因子的經(jīng)濟價值為1 620.13元/hm2，再乘以表1中的數(shù)值，得到研究區(qū)各土地利用類型單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)（表2）（鄧元杰等，2022）。其中，水域單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)最高，總和為203 504.53元/hm2；其次為林地和草地，單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)總和分別為37 181.98和20 851.07元/hm2；耕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)總和為6 383.31元/hm2；未利用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)總和僅為324.03元/hm2；建設用地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)總和為-19 457.76元/hm2。

1.3.3 " 生態(tài)系統(tǒng)服務價值計算 " 根據(jù)（謝高地等，2015b）提出的基于單位面積的當量因子法計算研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務價值，計算公式為：

VES = [（Ak×IVC，k）] ②

VES，f "= [（Ak×IVC，fk）] ③

式中：VES為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務總價值，單位為元；Ak為第k類土地利用類型的面積，單位為hm2；IVC，k為第k類土地利用類型的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)。VES，f為第k類土地利用類型第f項生態(tài)服務功能的生態(tài)系統(tǒng)服務價值，單位為元；IVC，fk為第k類土地利用類型第f項生態(tài)服務功能的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值系數(shù)（郭年冬等，2015）。

1.4 " 生態(tài)補償優(yōu)先級劃分

生態(tài)補償優(yōu)先級用來衡量不同區(qū)域之間獲得生態(tài)補償?shù)钠惹谐潭龋ǘ〖鸭训龋?022），由于供給服務（食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給）的價值可以通過市場進行交易，其價值已經(jīng)在交易中轉(zhuǎn)化為貨幣，因此不列入生態(tài)補償?shù)姆秶ü鶚s中等，2017），在生態(tài)補償優(yōu)先級劃分和補償額度計算時只考慮生態(tài)系統(tǒng)服務非市場價值（李廣東等，2011）。計算公式為：

IECPS = [VAL，NVGDP，N] ④

式中：IECPS為生態(tài)補償優(yōu)先級指數(shù)，VAL，N為單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務非市場價值，VGDP，N為單位面積地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為元（許麗麗等，2016）。IECPS的值越大，表明該區(qū)域?qū)τ讷@得生態(tài)補償?shù)钠惹谐潭仍礁?，反之，則越低。IECPS值越大的區(qū)域，應優(yōu)先獲得生態(tài)補償（胡賽，2020）。

1.5 " 生態(tài)補償額度確定

生態(tài)補償用于支持生態(tài)環(huán)境良好但經(jīng)濟相對落后地區(qū)的發(fā)展（高輝和姚順波，2014），通過引入生態(tài)補償需求強度系數(shù)來體現(xiàn)不同地區(qū)生態(tài)補償額度的差異（孫光等，2019），生態(tài)補償額度計算公式為：

RT = VT[×]k[×]t ⑤

t = 2[×]arctan IECPS/[π] ⑥

式中：RT為區(qū)域生態(tài)補償額度，VT為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務非市場價值，單位均為元，k為生態(tài)價值折算系數(shù)（孫付華等，2021），參考前人研究成果并結合研究區(qū)的實際情況，取15%（孫賢斌和黃潤，2013），t為生態(tài)補償需求強度系數(shù)（王立平等，2010），[π]為圓周率。引入反正切函數(shù)對IECPS進行歸一化處理，以避免生態(tài)補償資金過度集中在少數(shù)幾個區(qū)縣（高振斌等，2018）。

2 " 結果與分析

2.1 " 生態(tài)系統(tǒng)服務價值時空變化特征

2.1.1 " 時間變化 " 經(jīng)前述公式計算研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值，研究區(qū)2000年、2005年、2010年、2015年和2019年生態(tài)系統(tǒng)服務總價值分別為208.27億、201.54億、197.84億、192.21億和189.39億元，呈逐年下降趨勢，減幅分別為3.23%、1.84%、2.85%和1.47%（表3）。20年來生態(tài)系統(tǒng)服務價值累計減少18.88億元，總減幅為9.07%，研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況不容樂觀，原因是隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，建設用地大量增加，且建設用地增加導致耕地面積大量減少。各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值大小排序為林地gt;耕地gt;水域gt;草地gt;未利用地gt;建設用地。2000-2019年，林地、水域和未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值有所增加，原因是退耕還林政策的實施和龍泉山城市森林公園的規(guī)劃建設；耕地、草地和建設用地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值有所減少，原因是隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程的不斷加快，人們對建設用地的需求不斷加大，從而造成建設用地面積的持續(xù)增加，而建設用地占用耕地和草地，導致耕地和草地面積減少。建設用地生態(tài)系統(tǒng)服務價值減少得最多，減少了20.44億元，減幅為85.39%；其次為耕地，減少了7.49億元，減幅為12.85%；草地減少了0.61億元，減幅為4.75%；水域和林地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值增量分別為6.04億元和3.62億元，增幅分別為13.61%和3.10%；未利用地生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化量較小，原因是未利用地所占比重較小。

經(jīng)計算，研究期間各單項生態(tài)系統(tǒng)服務功能價值大小的排序依次為水文調(diào)節(jié)gt;氣候調(diào)節(jié)gt;土壤保持gt;生物多樣性gt;食物生產(chǎn)gt;氣體調(diào)節(jié)gt;凈化環(huán)境gt;美學景觀gt;原料生產(chǎn)gt;維持養(yǎng)分循環(huán)gt;水資源供給（表4）。其中，水文調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)服務功能的價值最高，達到80億元以上，占生態(tài)系統(tǒng)服務價值的比重最大，在40%以上。其次為氣候調(diào)節(jié)，其生態(tài)系統(tǒng)服務價值在45億元左右，占生態(tài)系統(tǒng)服務價值比重的20%以上。水資源供給服務功能的價值為負值，其值在-37.35億到-46.19億元，且其數(shù)值的絕對值在不斷增大，主要原因是研究區(qū)的耕地主要為水田，而水田的水資源供給服務功能當量因子為負值，且研究區(qū)建設用地面積不斷擴大，建設用地水資源供給當量因子同樣為負值。

研究期間，只有生物多樣性、凈化環(huán)境、美學景觀和氣候調(diào)節(jié)功能的生態(tài)系統(tǒng)服務價值處于增加狀態(tài)，其余類型均處于減少狀態(tài)。其中，生物多樣性價值增加量最大，達0.66億元，增長率為3.65%；凈化環(huán)境價值增加了0.24億元，增長率為1.60%，增加原因為林地和水域面積的擴大。水資源供給價值減少量最大，減少了8.84億元，減少率為23.67%；其次為氣體調(diào)節(jié)價值，減少了5.66億元，減少率為25.52%，減少原因主要是建設用地的快速增加；食物生產(chǎn)價值減少了2.21億元，減少率為11.10%，減少原因是占食物生產(chǎn)價值當量較高的耕地面積的大量減少。

2.1.2 " 空間變化 " 基于格網(wǎng)尺度，將研究區(qū)劃分為1 km×1 km的網(wǎng)格，按自然斷點法將研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務價值劃分為：極低值區(qū)（lt;-67.68萬元）、低值區(qū)（-67.68萬～39.94萬元）、較低值區(qū)（39.95萬～131.30萬元）、中等值區(qū)（131.31萬～255.45萬元）、較高值區(qū)（255.46萬～452.86萬元）、高低值區(qū)（452.87萬～801.39萬元）和極高值區(qū)（gt;801.39萬元）共7個值區(qū)。

研究期間，研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務價值空間分布格局較為穩(wěn)定（圖2）。極低值區(qū)主要分布在中心城區(qū)（金牛區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)、錦江區(qū)和成華區(qū)），低值區(qū)主要分布在中心城區(qū)外圍，較低值區(qū)主要分布在簡陽市和金堂縣，中等值區(qū)作為低值區(qū)和高值區(qū)的過渡，分布在兩者之間，較高值區(qū)主要分布研究區(qū)西部以及簡陽市、金堂縣和龍泉驛區(qū)交界處，高值區(qū)主要分布在岷江和沱江等河流附近，極高值區(qū)主要分布在長灘水庫、向陽水庫、三岔水庫等水庫附近。

2000-2019年，研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值極低值區(qū)的面積不斷增加，由2000年的2.49萬 hm2增加到2019年的10.43萬hm2，增量高達7.94萬hm2，增幅高達318.66%；較低值區(qū)的面積不斷減少，由2000年的55.58萬hm2減少到2019年的44.86萬hm2，減少量高達10.73萬hm2，減幅為19.30%；低值區(qū)和極高值區(qū)的面積先減少后增加，總體上分別增加了1.00萬和0.21萬hm2，增幅分別為3.90%和311.08%；中等值區(qū)和較高值區(qū)的面積先增加后減少，總體上分別增加了0.88萬和1.47萬hm2，增幅分別為3.24%和4.78%；高值區(qū)的面積先大幅減少后小幅增加，總體上由2000年的1.59萬hm2減少到2019年的0.82萬hm2，減少了0.77萬hm2，減幅高達48.58%。

20 年來，研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值極低值區(qū)范圍不斷擴張，中心城區(qū)尤為明顯，擴張方向主要集中在武侯區(qū)西部和南部、錦江區(qū)中部、成華區(qū)西部、金牛區(qū)北部和郫都區(qū)東南以及雙流區(qū)北部，西部山區(qū)的較高值區(qū)范圍有所增加，都江堰市、簡陽市西南部以及龍泉驛區(qū)和簡陽市的交界處出現(xiàn)了高值區(qū)和極高值區(qū)，原因是龍泉山城市森林公園和三岔湖旁公園的建設。

2.2 " 生態(tài)補償優(yōu)先級

從成都市2019年各區(qū)縣生態(tài)補償優(yōu)先級分布情況（圖3）可知，各區(qū)縣的生態(tài)補償優(yōu)先級差異較為明顯。其中，大邑縣的生態(tài)補償優(yōu)先級最高，IECPS高達0.0942，其次是邛崍市和都江堰市，IECPS分別為0.0755和0.0674，屬于生態(tài)補償優(yōu)先級第1梯隊。大邑縣、邛崍市和都江堰市的西部屬于龍門山區(qū)，地形以山地為主，土地利用類型以林地和草地為主，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好，生態(tài)系統(tǒng)服務價值較高，龍門山脈是成都市西部重要的生態(tài)屏障和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，在成都市生態(tài)環(huán)境保護工作中享有重要地位，因此，應該優(yōu)先獲得生態(tài)補償，且這3個區(qū)縣的單位面積GDP相對偏低。彭州市、簡陽市、蒲江縣和崇州市IECPS位于0.0494和0.0674之間，生態(tài)補償優(yōu)先級僅次于大邑縣、邛崍市和都江堰市，處于生態(tài)補償優(yōu)先級第2梯隊。金堂縣IECPS達到0.0303，處于生態(tài)補償優(yōu)先級第3梯隊。新津區(qū)、青白江區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、新都區(qū)和溫江區(qū)IECPS位于0.0044和0.0126之間，處于生態(tài)補償優(yōu)先級第4梯隊。成華區(qū)、金牛區(qū)、錦江區(qū)、青羊區(qū)和武侯區(qū)IECPS位于-0.0003和-0.0001之間，處于生態(tài)補償優(yōu)先級第5梯隊。

2.3 " 生態(tài)補償額度

利用公式⑤和公式⑥，計算得到成都市2019年各區(qū)縣的生態(tài)補償需求強度系數(shù)和生態(tài)補償額度（圖4）。成都市2019年生態(tài)補償總額為11 040.17萬元，其中，大邑縣生態(tài)補償額度最高，達到2 415.80萬元，占成都市生態(tài)補償總額的21.88%，其次是都江堰市和邛崍市，生態(tài)補償額度分別為1 843.71萬元和1 799.15萬元，分別占總額的16.70%和16.30%。這3個區(qū)縣的生態(tài)系統(tǒng)服務價值為79.95億元，占研究區(qū)總生態(tài)系統(tǒng)服務價值的42.63%，GDP為1 040.93億元，僅占研究區(qū)GDP的6.12%，大邑縣、都江堰市和邛崍市為成都市的生態(tài)環(huán)境保護工作做出了顯著貢獻，理應獲得較多生態(tài)補償。

3 " 討論

成都市生態(tài)補償額度高值區(qū)域主要分布在大邑縣、邛崍市、都江堰市、彭州市和簡陽市，該區(qū)域分布著龍門山脈和龍泉山脈，是成都市重要的生態(tài)屏障和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，也是長江上游生態(tài)屏障的重要組成部分，該區(qū)域獲得較多生態(tài)補償額度體現(xiàn)了生態(tài)補償政策的針對性。

位于生態(tài)補償優(yōu)先級第1梯隊的大邑縣、邛崍市和都江堰市，是成都市“西控”的重點區(qū)域。這些地區(qū)生態(tài)環(huán)境較好，生態(tài)系統(tǒng)服務價值較高，與此同時，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，這與經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)通過生態(tài)補償反哺經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)的初衷相一致，生態(tài)補償政策有助于上述地區(qū)加快經(jīng)濟發(fā)展（趙志剛等，2020）。這些地區(qū)的生態(tài)文明建設應擺在更加突出的地位，對于污染重、與生態(tài)保護背道而馳的產(chǎn)業(yè)進行控制，加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展低能耗、低排放、高效益、高科技產(chǎn)業(yè)，利用自身生態(tài)優(yōu)勢大力發(fā)展文化創(chuàng)意、旅游康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)，探索城市綠色發(fā)展新模式（周健等，2018）。位于生態(tài)補償優(yōu)先級第2梯隊的彭州市、簡陽市、蒲江縣、崇州市以及第3梯隊的金堂縣，其境內(nèi)耕地廣布，在今后發(fā)展中，應促進耕地規(guī)?；?、集約化、機械化、專業(yè)化發(fā)展，利用自身優(yōu)勢將生態(tài)補償資金重點投向綠色食品加工等上下游產(chǎn)業(yè)，在保護好生態(tài)環(huán)境的同時，發(fā)展經(jīng)濟（朱懋，2010）。位于生態(tài)補償優(yōu)先級第4梯隊的新津區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、青白江區(qū)、新都區(qū)和溫江區(qū)，應利用靠近成都主城區(qū)的優(yōu)勢，將生態(tài)補償資金用于承接主城區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，打造區(qū)域發(fā)展新引擎（Gastineau et al，2021）。位于生態(tài)補償優(yōu)先級第5梯隊的郫都區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)、金牛區(qū)、青羊區(qū)和武侯區(qū)，生態(tài)系統(tǒng)服務價值較低，經(jīng)濟較為發(fā)達，是生態(tài)補償政策的主要支付者，應積極支付生態(tài)補償，利用其經(jīng)濟實力較強的優(yōu)勢重點發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)和高端生活性服務業(yè)，同時還應積極規(guī)劃建設城市綠地系統(tǒng)，開創(chuàng)美麗宜居公園城市新路徑（Addison amp; Greiner，2016）。

成都市2019年生態(tài)系統(tǒng)服務總價值為189.39億元，生態(tài)補償額度為1.10億元，生態(tài)補償占GDP的比重僅為0.01%。成都市政府的財政壓力并不大，生態(tài)補償具有可操作性。此外，還應積極探索橫向生態(tài)補償，促進經(jīng)濟發(fā)達、生態(tài)系統(tǒng)服務價值較低的區(qū)縣和經(jīng)濟相對落后、生態(tài)系統(tǒng)服務價值較高的區(qū)縣簽訂橫向生態(tài)補償協(xié)議，共同促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護（Farley amp; Costanza，2010）。

生態(tài)補償可以促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，有利于生態(tài)文明建設（鄧楚雄等，2019）。成都市政府還應加快建立健全生態(tài)補償政策法律法規(guī)，拓展生態(tài)補償融資渠道，加強各級財政支持，通過設立生態(tài)補償專項資金，拓寬補償方式，探索開發(fā)性補償，加強生態(tài)補償績效評價等手段，逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距，保護區(qū)域生態(tài)環(huán)境（張帥等，2021）。

本文通過引入生態(tài)補償優(yōu)先級指數(shù)（IECPS）以及生態(tài)補償需求強度系數(shù)，為成都市各區(qū)縣的生態(tài)補償優(yōu)先級和生態(tài)補償額度的確定提供了可靠依據(jù)，也可為其他地區(qū)生態(tài)補償研究提供參考。由于工作量和數(shù)據(jù)獲取難度的原因，本文只采用當量因子法對生態(tài)系統(tǒng)服務價值進行了評估，后續(xù)計劃采用生態(tài)足跡法和INVEST模型評估法做一個對比分析，以保證研究結果的精確性和可信度。除了應用于生態(tài)補償外，生態(tài)系統(tǒng)服務價值研究還可應用于劃分生態(tài)紅線、制定生態(tài)修復政策、實現(xiàn)城市土地空間分區(qū)優(yōu)化等，這也是下一步的研究重點。

4 " 建議

（1）林地對研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值的貢獻最大，水域單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量最高。因此，成都市應積極推進龍泉山城市森林公園和白鶴灘國家濕地公園等重大標志性生態(tài)工程建設，推進龍門山、龍泉山區(qū)域及東、南部丘陵地區(qū)等重點區(qū)域生態(tài)修復，建立健全岷江、沱江、人民渠、三岔湖等重點流域、湖庫的水生態(tài)監(jiān)測預警系統(tǒng)，多措并舉，逐步提高研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務價值。

（2）成都市政府應多渠道籌措資金，加大生態(tài)保護補償力度。建立市級生態(tài)保護補償資金投入機制，加大對大邑縣、邛崍市、都江堰市等生態(tài)補償優(yōu)先級較高區(qū)域的支持力度。完善生態(tài)保護成效與資金分配掛鉤的激勵約束機制，加強對生態(tài)保護補償資金使用的監(jiān)督管理。

（3）應積極探索推進橫向生態(tài)補償，研究制定橫向生態(tài)補償辦法，鼓勵受益地區(qū)與保護生態(tài)地區(qū)、流域下游與上游通過資金補償、對口協(xié)作、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人才培訓、共建園區(qū)等方式建立橫向補償關系。

（4）成都市2019年生態(tài)補償資金僅占GDP的0.01%，生態(tài)補償政策具有可操作性。建議通過落實生態(tài)補償政策以扭轉(zhuǎn)成都市20年來生態(tài)系統(tǒng)服務價值逐年下滑的趨勢，促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展。

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（責任編輯 " 熊美華）

Ecological Compensation in Chengdu City Based

on Ecosystem Service Assessment

CAO Qing1，2，3， ZHAO Jun‐san1，2，3， LIN Yi‐lin1，2，3， CHEN Guo‐ping1，2，3， WANG Rong‐yao1，2，3， HE Wan‐cai1，2，3

（1. Faculty of Land and Resources Engineering， Kunming University of Science and Technology，

Kunming " 650093， P.R. China;

2. Key Laboratory of Geospatial Information Integration and Innovation for Smart Mines，

Kunming " 650093， P.R. China;

3. Science and Technology Innovation Team of Spatial Information Integration and Application of

Natural Resources in Universities of Yunnan Province， Kunming " 650211， P.R. China）

Abstract： Ecological compensation is an important measure for achieving coordinated development of the regional ecological environment and socio-economic conditions， energizing all parties to protect the environment， promoting an ecologically sensitive civilization， and establishing an environmentally friendly society. In this study， Chengdu City was selected as a case study， and we analyzed the spatio-temporal variation of ecosystem service values in 20 counties and districts of the city based on land use data for 2000， 2005， 2010， 2015 and 2019. The ecological compensation priority and amount for each county and district was then determined for 2019 using the modified equivalent factor method. Results include： （1） The total value of ecosystem services in Chengdu City were 20.827 billion yuan （2000）， 20.154 billion yuan （2005）， 19.784 billion yuan （2010）， 19.221 billion yuan （2015） and 18.939 billion yuan （2019）. In the past 20 years， the total value of ecosystem services decreased by 1.888 billion yuan （9.07%）. （2） The priority levels of ecological compensation were highest for Dayi County， Qionglai and Dujiangyan Cities， with respective ecological compensation priority indices of 0.0942， 0.0755 and 0.0674. These districts and county provided high ecological benefits and made ecological contributions to the economic development of Chengdu City， while their GDP per unit area ranked near the bottom and they should be given priority to receive ecological compensation. （3） In 2019， the total amount of ecological compensation in Chengdu City was 110.4017 million yuan. Dayi County had the largest amount of ecological compensation， accounting for 24.1580 million yuan （21.88%） of the total ecological compensation， followed by Dujiangyan City at 18.4371 million yuan （16.70%） and Qionglai City at 17.9915 million yuan （16.30%）. In 2019， ecological compensation accounted for only 0.01% of the GDP in Chengdu City. The financial pressure on the Chengdu city government is not great， so implementation of ecological compensation is feasible. Further， we suggest that Chengdu City broaden ecological compensation， explore developmental compensation， gradually narrow the gap of regional economic and social development， and increase protection of the regional ecological environment.

Key words：ecosystem service value; ecological compensation; Chengdu City