摘 要：ChatGPT、New Bing等人工智能平臺日趨成熟，為外語教學(xué)注入了新鮮血液，結(jié)合人工智能優(yōu)化備課手段、智能化教學(xué)及學(xué)習(xí)手段成為一種趨勢。面對新技術(shù)，學(xué)生應(yīng)具備的應(yīng)用技能也有所改變，要從“發(fā)現(xiàn)問題-解決問題”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤岢鰡栴}-辨析答案”。本文旨在分享將人工智能輔助和數(shù)字化手段融入高校英語教學(xué)的初步實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，淺論該方向的發(fā)展前景，旨在提供更個(gè)性化和高效的外語學(xué)習(xí)體驗(yàn)，以促進(jìn)外語教學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型和教育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，探討人工智能輔助外語教學(xué)如何滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求和提供個(gè)性化教學(xué)支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)字化；智能化；高校外語教學(xué)

作者簡介：劉金敏，廣州華立科技職業(yè)學(xué)院。

一、引言

隨著各種人工智能平臺日趨成熟，教育越來越側(cè)重技能習(xí)得和素質(zhì)教育。各國之間技術(shù)的交流碰撞，跨文化交際能力和國際競爭力方面的重要性也日益凸顯，外語教育承載著新的責(zé)任和使命。傳統(tǒng)的外語教學(xué)方法存在諸多不足，如學(xué)生的學(xué)習(xí)動力不足、分層教學(xué)難以落到實(shí)處以及傳統(tǒng)教學(xué)及學(xué)習(xí)的評估方式具有局限性。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，越來越多的教育工作者和研究者把目光投向人工智能輔助外語教學(xué)，并將其與數(shù)字化、智慧化教學(xué)相結(jié)合，以期為學(xué)生提供更具效果和靈活性的學(xué)習(xí)環(huán)境。教育要與社會需求同步，與科技同行，教育工作者要積極借助信息技術(shù)和智能化手段改進(jìn)教育方式。在這一背景下，對人工智能輔助與數(shù)字化融合的高校外語教學(xué)進(jìn)行探索變得至關(guān)重要。

二、英語教學(xué)的數(shù)字化融合現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

近年來，許多學(xué)者從“互聯(lián)網(wǎng)+”的角度來討論英語教學(xué)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，人工智能輔助和數(shù)字化、智慧化技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用多集中在教學(xué)資源的開發(fā)和應(yīng)用，其中Chat GPT在高校英語教學(xué)中的應(yīng)用尤其令人關(guān)注。

從教學(xué)資源來看，教師能通過互聯(lián)網(wǎng)獲得豐富的教學(xué)資源，人工智能可以幫助教師快速制作精美的教學(xué)課件，AI制圖、AI素材管理可幫助教師梳理教學(xué)思路，也便于制作活頁式教材。另一方面，學(xué)生能在線上尋找到不同層次的在線課程，作為課后學(xué)習(xí)內(nèi)容，一些軟件具有語音識別技術(shù)和虛擬實(shí)境應(yīng)用。

盡管英語教學(xué)在技術(shù)支持和多樣性方面取得了進(jìn)展，仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)創(chuàng)新雖然提供了新的教學(xué)途徑，但也引發(fā)了教育不平等問題，部分地區(qū)和學(xué)生難以獲得必要的技術(shù)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)資源。其次，由于網(wǎng)絡(luò)資源過于豐富，學(xué)生很難準(zhǔn)確定位適合自己的學(xué)習(xí)資源，需要花費(fèi)不少時(shí)間來篩選有效信息。另外，有些素材雖然很好，但不成系統(tǒng)。

就教學(xué)方法而言，傳統(tǒng)的講授式教學(xué)法逐漸讓位于以交際能力、職業(yè)場景為核心的任務(wù)型教學(xué)法。文化差異對于英語教學(xué)提出了較高的要求，教師需要培養(yǎng)學(xué)生的跨文化意識和交際技能。此外，教學(xué)方法的更新和改進(jìn)需要平衡傳統(tǒng)教學(xué)價(jià)值與現(xiàn)代教育理念，以確保教學(xué)的有效性和可持續(xù)性。

三、人工智能輔助與數(shù)字化、智慧化融合高校外語教學(xué)的實(shí)踐

（一）人工智能輔助在《綜合英語》課堂中的實(shí)踐

人工智能讓外語教學(xué)不再拘泥于特定的某個(gè)教學(xué)資源，它為師生帶來了個(gè)性化教學(xué)和學(xué)習(xí)的新思路。傳統(tǒng)的課堂中，教師往往基于某些知識點(diǎn)向?qū)W生拋出問題，期待學(xué)生從已學(xué)或待學(xué)的課程內(nèi)容中找到答案。借助人工智能，學(xué)生可轉(zhuǎn)變思考角色，不再是學(xué)生帶著問題去找答案，而是學(xué)生就某一個(gè)主題，提出盡可能多的有效的問題。

筆者在商務(wù)英語專業(yè)《綜合英語》的教學(xué)實(shí)踐中，結(jié)合教材內(nèi)容的設(shè)置，讓學(xué)生使用人工智能來輔助自己理解主題內(nèi)容。第一次提出這個(gè)要求時(shí)，絕大部分學(xué)生是無所適從的。筆者通過在線調(diào)查問卷來收集學(xué)生從主題詞想出的問題，該單元的主題詞是Innovation（創(chuàng)新），回收的調(diào)查問卷呈現(xiàn)三種不同類型的答案，僅有7%的學(xué)生理解了要求，并且提出了問題，57%的學(xué)生自己解釋了一遍主題詞，36%的學(xué)生則完全不理解要求，把要求翻譯了一遍，后面兩類學(xué)生有回答問題的慣性思維，先入為主地覺得他們需要從自己的知識儲備里找到答案。

在數(shù)字化、智慧化極速發(fā)展的當(dāng)下，借助人工智能可以迅速得出越來越全面的答案并獲得更多意想不到的可能性。為了順應(yīng)科技發(fā)展的趨勢，學(xué)生在回答問題之外，還應(yīng)該學(xué)會提出問題以及辨析答案。教師提出的問題通常是有參考答案的，在提出問題的時(shí)候，教師期待學(xué)生回答參考答案里的內(nèi)容。而學(xué)生提問的時(shí)候，對主題的內(nèi)容往往沒有相關(guān)的知識儲備，甚至是完全不了解，所以他們需要思考問什么問題能讓自己更好地理解該主題，如何通過人工智能輔助，讓自己更好、更簡便地理解這個(gè)主題的內(nèi)容。在上文提到的調(diào)查問卷中，教師想要收到的并不是學(xué)生解答“什么是創(chuàng)新”，而是讓他們提出“什么是創(chuàng)新”這樣或者更進(jìn)一步的問題，例如“請為我羅列一些企業(yè)創(chuàng)新的成功案例”“有什么知名品牌創(chuàng)新的故事”“創(chuàng)新可以從哪些方面著手實(shí)施”，甚至可以加入情景，如“我對某個(gè)行業(yè)感興趣，想了解一些這個(gè)行業(yè)里的創(chuàng)新故事”。在計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)室授課，教師可以在講解的過程中，讓學(xué)生嘗試將問題輸入人工智能軟件中，一方面鍛煉學(xué)生的翻譯能力，另一方面也可以讓學(xué)生直觀地感受到人工智能的快速和便捷。學(xué)生根據(jù)人工智能提供的答案，根據(jù)自己的知識盲區(qū)繼續(xù)向其提問，在多次重復(fù)操作之后，人工智能識別了學(xué)生的提問方式，也能根據(jù)學(xué)生的需求和理解程度對問題進(jìn)行解釋和答疑。這樣在英語課堂就非常好地融入了數(shù)字化教學(xué)模式，又結(jié)合了人工智能，使英語課堂智慧化。

于是進(jìn)行第二次嘗試，主題詞為Mergers and Acquisi-tions（合并與收購）?；谇按尾僮鞯慕?jīng)驗(yàn)，學(xué)生先利用人工智能搜索引擎明確了兩個(gè)名詞的內(nèi)涵和區(qū)別，64%的學(xué)生能就人工智能提供的答案延伸二級問題，例如“在什么情況下企業(yè)進(jìn)行合并或收購最有利”“路虎和捷豹為何被收購”“被合并或者被收購對品牌有何影響”。借助人工智能，學(xué)生能挖掘到各自感興趣領(lǐng)域的內(nèi)容。在過去的教研教改中經(jīng)常討論如何在課堂上對學(xué)生進(jìn)行分層教學(xué)，人工智能輔助正是很好的分層教學(xué)輔助手段。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為模式，系統(tǒng)能夠提供量身定制的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)，滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求。不同學(xué)生提出同一個(gè)問題，有可能得出迥異的答案。在英語理解的層面，不同的學(xué)生理解深度不同，從而導(dǎo)致在課堂上學(xué)生的知識吸收效果是不同的?；谧匀徽Z言處理（NPL）技術(shù)，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)不僅能夠回答學(xué)生的問題、解釋概念，并提供實(shí)時(shí)反饋，在學(xué)生對答案內(nèi)容不理解的時(shí)候可以增加指令將措辭簡化，相當(dāng)于個(gè)性化的語言輔導(dǎo)。這種個(gè)性化語言輔導(dǎo)方式減輕了學(xué)生的閱讀負(fù)擔(dān)，還有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高其解決問題的能力。

在得出問題答案之后，學(xué)生還需要學(xué)會甄別信息的真假。因?yàn)槿斯ぶ悄芙o的答案來源于網(wǎng)絡(luò)，目前它還不能辨析網(wǎng)絡(luò)信息的真?zhèn)?，它只能把相關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行匯總羅列，因而學(xué)生不能照抄答案。學(xué)生應(yīng)該學(xué)著從獲得的信息中提煉中心意思，再進(jìn)一步驗(yàn)證答案中的說法是否準(zhǔn)確。有時(shí)候答案給得不準(zhǔn)確也有可能是學(xué)生的提問語法有問題，在查證的過程中學(xué)生可以驗(yàn)證自己的書面表達(dá)。這一步操作既可以盡量避免學(xué)生思維降級以及思考熱情的倦怠，又可以讓學(xué)生在驗(yàn)證信息的過程中加深印象，培養(yǎng)其求真務(wù)實(shí)精神。

（二）人工智能輔助在《英語聽力》課堂中的實(shí)踐

學(xué)生在英語聽力學(xué)習(xí)方面的瓶頸一般表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是詞匯量，二是語音。許多學(xué)生認(rèn)為詞匯量更為重要，因此他們選擇通過詞匯書對考綱的單詞進(jìn)行死記硬背，效果卻不佳。主要原因是沒跟上語速。大學(xué)英語四級考試的聽力語速為每分鐘130-150個(gè)單詞，雅思英語考試的聽力語速為每分鐘220-300個(gè)單詞，雅思英語考試的聽力語速與實(shí)際生活、工作中人們的語速較為接近，大學(xué)英語四級考試的語速要求是適中的。其實(shí)聽力效果不理想的一個(gè)重要因素是語音，因?yàn)樯钪袑W(xué)生很少開口說英語，他們的英語技能主要體現(xiàn)在文字方面，需要開口表達(dá)的時(shí)候，在有語境的情況下，即便有點(diǎn)兒語音或者重讀方面的問題，也是可以交流的。學(xué)生在記單詞的時(shí)候更側(cè)重于記拼寫和中文釋義，往往忽視音標(biāo)，如果沒有準(zhǔn)確掌握單詞的發(fā)音，即使在閱讀和寫作時(shí)會運(yùn)用該詞，在實(shí)際交流中或者聽力考試中亦辨析不出發(fā)音指向的是哪個(gè)單詞。另外，英語朗讀過程中有不少吞音和連讀的現(xiàn)象，沒有掌握好這些語音規(guī)則，讀文本時(shí)可以理解的句子，用音頻或視頻的形式呈現(xiàn)就感覺陌生了，學(xué)生把這種情況歸咎于沒跟上語速，實(shí)際上學(xué)生需要糾正自己的語音。

語音識別技術(shù)在外語教學(xué)中得到應(yīng)用，語音識別系統(tǒng)有助于學(xué)生提高發(fā)音準(zhǔn)確性，學(xué)生自主進(jìn)行語音練習(xí)，從而增強(qiáng)語言表達(dá)能力。此外，為了同時(shí)滿足學(xué)生增加詞匯量和提高聽力語音辨識度的需求，筆者使用Agile studio開發(fā)的臺詞軟件為學(xué)生制作影視語料，學(xué)生聽第一遍時(shí)先嘗試將英文臺詞聽寫下來，接下來讓學(xué)生做“四步修正”（流程圖如下）：第一步，根據(jù)聽到的單詞發(fā)音，利用發(fā)音規(guī)則，使用在線電子詞典嘗試寫出聽寫時(shí)沒聽懂意思的單詞；第二步，通過影像資料中的畫面、人物交流過程中的肢體語言和嘴型對沒有理解的部分進(jìn)行修改；第三步，通過翻譯臺詞，聯(lián)系上下文語境，對英文臺詞進(jìn)行修改；第四步，通過人工智能識別語音轉(zhuǎn)換出英文臺詞進(jìn)行對照。經(jīng)過“四步修正”，使用技術(shù)回放，將修改的部分做重點(diǎn)重復(fù)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，加深印象。

“四步修正”應(yīng)用于英語聽力訓(xùn)練是富有成效的，在完成一系列聽力練習(xí)之后再加上語音模仿訓(xùn)練，可提升學(xué)生的口語表達(dá)能力。

四、人工智能輔助在教學(xué)評估中的作用

綜合上文可知，人工智能輔助與數(shù)字化融合對英語教學(xué)聽、說、讀、寫、譯五個(gè)方面的智能化轉(zhuǎn)型都有深遠(yuǎn)影響。在教學(xué)評估方面，人工智能技術(shù)也展現(xiàn)出巨大潛力。自動化評估系統(tǒng)能夠分析學(xué)生提交的作業(yè)和答案，提供準(zhǔn)確的評估和建議。這樣不僅減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，還能夠?yàn)閷W(xué)生提供更快速和客觀的反饋。人工智能在教育數(shù)據(jù)分析方面也具備優(yōu)勢，在每次測試之后可以快速收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，識別學(xué)生的常錯(cuò)知識點(diǎn)和整體困難點(diǎn)，為教師提供有針對性的教學(xué)建議，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升。

盡管人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域取得了顯著成就，仍然面臨一些挑戰(zhàn)，如隱私保護(hù)和技術(shù)可靠性。然而，長遠(yuǎn)來看，人工智能有望繼續(xù)改善教育教學(xué)的效果，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和成就。人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正日益深入，為學(xué)生和教師帶來了諸多機(jī)遇。通過個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、自動化評估等方式，人工智能正在改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，推動教育教學(xué)進(jìn)入智能化和個(gè)性化的時(shí)代。

五、人工智能輔助與數(shù)字化、智慧化融合高校外語教學(xué)的展望

（一）教師角色的變化與挑戰(zhàn)

在人工智能輔助與數(shù)字化融合背景下，外語教師的角色會發(fā)生一些變化，并面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能使分層教學(xué)變得更加切實(shí)可行，教師可以通過數(shù)據(jù)給學(xué)生提供個(gè)性化的指導(dǎo)和支持，以貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和外語水平。雖然個(gè)性化學(xué)習(xí)可以提高學(xué)生的效率，但教師需要找到恰當(dāng)?shù)姆椒ㄊ苟鄻踊膶W(xué)生群體實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，同時(shí)避免讓某些學(xué)生感到被邊緣化。

再者，教師需要學(xué)會整合人工智能工具和技術(shù)并應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐，包括選擇適當(dāng)?shù)膽?yīng)用程序、平臺和工具，以及有效地利用這些工具來支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。這一過程中，教師要克服技術(shù)嫁接困難，將新技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐。雖然很多平臺和軟件會配備技術(shù)人員提供咨詢，但是課堂上時(shí)間有限，為避免浪費(fèi)時(shí)間，教師需要學(xué)習(xí)基本的操作技術(shù)和處理技術(shù)故障等的方法。不僅如此，外語教師還需要時(shí)刻留意人工智能輔助外語教學(xué)的最新發(fā)展，以確保自己具備足夠的專業(yè)知識來有效地指導(dǎo)學(xué)生并回答他們的問題。

科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能也不斷地在更新?lián)Q代，教師需要經(jīng)常更新課程的設(shè)計(jì)以利用技術(shù)的優(yōu)勢。要更好地實(shí)施人工智能輔助教學(xué)，涉及開發(fā)新的學(xué)習(xí)活動、任務(wù)和評估方式，了解如何有效地評估學(xué)生在技術(shù)輔助下的學(xué)習(xí)成果。在課堂上，教師要更加注重提供及時(shí)的、個(gè)性化的反饋，幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤并提升語言技能。過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致學(xué)生在沒有技術(shù)支持的情況下失去自信和能力。教師需要引導(dǎo)學(xué)生建立堅(jiān)實(shí)的外語學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，不只是依賴技術(shù)工具。使用人工智能可能涉及隱私和倫理問題，教師需要確保學(xué)生的數(shù)據(jù)和隱私得到妥善保護(hù)，同時(shí)遵循教育倫理。

總之，教師在人工智能輔助外語教學(xué)環(huán)境中的角色將更加多樣和復(fù)雜，要保持學(xué)習(xí)和適應(yīng)的態(tài)度，不斷地更新自己的知識和技能，以更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求并應(yīng)對不斷變化的教育挑戰(zhàn)。

（二）對學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)動機(jī)的影響

人工智能輔助外語教學(xué)對學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)動機(jī)有著重要影響。人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、水平和需求提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和活動，這使學(xué)生能夠根據(jù)自己的節(jié)奏和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果的提升。人工智能還能對學(xué)生的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行分析。人工智能平臺收集學(xué)生的學(xué)習(xí)歷程、答題情況、時(shí)間分布等數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘出學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和趨勢。這些數(shù)據(jù)可以揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、困難點(diǎn)等信息。基于數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況為其定制學(xué)習(xí)路徑。系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，推薦適合的學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生有針對性地提升學(xué)習(xí)效果。

人工智能輔助可以使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得關(guān)于學(xué)習(xí)進(jìn)度和成績的即時(shí)反饋，從而了解自己的學(xué)習(xí)情況。根據(jù)反饋，學(xué)生可以作出相應(yīng)調(diào)整，優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。通過數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)路徑定制、實(shí)時(shí)反饋和教師互動，學(xué)生可以更好地理解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而優(yōu)化學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效果。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化學(xué)習(xí)將持續(xù)發(fā)揮更大的作用，推動教育教學(xué)的創(chuàng)新和改善。

人工智能輔助外語教學(xué)可使學(xué)生獲得多樣化的學(xué)習(xí)資源，如互動式課程、在線練習(xí)、語音識別等。這些資源可以使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得更多的參與感和滿足感。學(xué)生可以借助人工智能工具獲得實(shí)時(shí)的反饋和糾正，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并加以糾正。這有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和自信心。由于人工智能輔助教學(xué)通常在在線平臺上實(shí)施，學(xué)生可以隨時(shí)隨地訪問學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而增加了學(xué)習(xí)的靈活性和便利性。

個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和自適應(yīng)的內(nèi)容可以激發(fā)學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)人學(xué)習(xí)目標(biāo)的動力。學(xué)生可能更愿意投入時(shí)間和精力，因?yàn)樗麄兛梢钥吹阶约旱倪M(jìn)步。人工智能輔助外語教學(xué)強(qiáng)調(diào)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和需求進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中有更強(qiáng)的積極性和主動性。實(shí)時(shí)反饋和獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)可使學(xué)生獲得即時(shí)的滿足感，激勵(lì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中持續(xù)投入。學(xué)生可能更愿意克服困難，因?yàn)樗麄兛梢钥焖倏吹阶约旱倪M(jìn)步。通過不斷的實(shí)時(shí)反饋和糾正，學(xué)生可以更準(zhǔn)確地評估自己的能力，并逐漸建立學(xué)習(xí)自信心，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動力和積極性。

然而，也要注意潛在的負(fù)面影響。過于依賴人工智能輔助教學(xué)可能導(dǎo)致學(xué)生忽視傳統(tǒng)的人際互動和合作學(xué)習(xí)的重要性，以及在面對真實(shí)交流時(shí)的挑戰(zhàn)。此外，技術(shù)故障和依賴可能導(dǎo)致學(xué)生在沒有技術(shù)支持時(shí)感到困惑或無助。

綜合而言，人工智能輔助外語教學(xué)在一定程度上可以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)動力，但教師需要謹(jǐn)慎平衡技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)方法，確保學(xué)生獲得全面的語言技能，實(shí)現(xiàn)綜合能力的提升。

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