馬鴻佳 唐思思 熊 立

(1.吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院; 2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院)

1 研究背景

組織不可避免地會(huì)面臨難以預(yù)料和準(zhǔn)備的外部干擾,年齡與規(guī)模的劣勢(shì)和高度的資源約束使新創(chuàng)企業(yè)對(duì)外部干擾非常敏感,新冠疫情等突發(fā)事件可能對(duì)新創(chuàng)企業(yè)帶來(lái)特別大的破壞性影響[1]。組織韌性是危機(jī)來(lái)臨時(shí),幫助企業(yè)承載沖擊、保持或改進(jìn)運(yùn)營(yíng)的重要能力,擁有韌性的組織能在危機(jī)發(fā)生后快速認(rèn)識(shí)危機(jī),有效回應(yīng)危機(jī)并利用危機(jī)優(yōu)化組織[2,3]。因此,如何培育出組織韌性成為新創(chuàng)企業(yè)生存與發(fā)展中亟待解決的問題。

新創(chuàng)企業(yè)組織韌性影響因素的研究正處于起步階段。已有研究表明,參與商業(yè)網(wǎng)絡(luò)能讓新創(chuàng)企業(yè)獲取更多資源,應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)更具靈活性[1]。然而,管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為更好發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)活動(dòng)支持作用的重要方式[4],其對(duì)新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響并未受到重視。網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向作為一種由商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的成員共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向,要求成員從事特定活動(dòng)與遵守基本共享行為,從而發(fā)揮出協(xié)同作用,擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)中市場(chǎng)知識(shí),以幫助成員適應(yīng)市場(chǎng)變化并利用新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)[5]?，F(xiàn)有研究表明,企業(yè)通過(guò)交流、協(xié)調(diào)、沖突解決與耦合活動(dòng)管理網(wǎng)絡(luò)成員間的關(guān)系,可持續(xù)獲取新鮮信息,以更低成本的方式轉(zhuǎn)移有價(jià)值的資源,有助于其應(yīng)對(duì)危機(jī)[6,7]。鑒于此,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向作為一種為管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系而共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向,探討其對(duì)新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響具有重要意義。

根據(jù)組織信息處理理論,網(wǎng)絡(luò)中生成和傳播的市場(chǎng)信息與共享的資源需要經(jīng)歷被企業(yè)有效利用的過(guò)程,才能更好地提升組織韌性[7,8]。雙元即興是一種新創(chuàng)企業(yè)有效整合利用資源的方式[9,10],能讓企業(yè)根據(jù)獲得的信息,更有效地整合與利用組織內(nèi)外的資源,快速準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)變化[11,12]?；诖?本研究試圖探究雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。

盡管網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向是企業(yè)獲取信息和資源的重要方式,但企業(yè)能否充分地獲取和分析信息以指導(dǎo)資源的有效利用,取決于其本身的能力。根據(jù)組織信息處理理論,快速全面地收集和分析信息,并從中獲得見解是企業(yè)有效利用資源,體現(xiàn)出組織韌性的前提[7,8]。因而,企業(yè)信息處理能力的差異,可能會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向效能的發(fā)揮。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,數(shù)字技術(shù)被視作企業(yè)信息處理能力的關(guān)鍵部分[13]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能讓企業(yè)快速獲取更多信息,并處理分析信息,從中提取見解[14,15]。因此,本研究擬考察數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)﹄p元即興和組織韌性影響中的調(diào)節(jié)作用。

綜上,本研究基于組織信息處理理論,探討網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性的影響,考察雙元即興的中介作用及數(shù)字技術(shù)的調(diào)節(jié)作用,從而構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型,以期豐富商業(yè)網(wǎng)絡(luò)背景下組織韌性的影響因素研究,揭開網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性影響過(guò)程的黑箱,并推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向發(fā)揮作用的情境研究。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 組織韌性

近年來(lái),隨著組織韌性研究受到越來(lái)越多的關(guān)注,學(xué)者們根據(jù)研究問題討論了組織韌性的定義,主要形成了能力觀和過(guò)程觀兩種觀點(diǎn)。能力觀認(rèn)為,組織韌性是一種企業(yè)層面能力,使企業(yè)能有效預(yù)測(cè)、識(shí)別特定情況,以回應(yīng)并最終參與變革活動(dòng),進(jìn)而利用可能威脅組織生存的破壞性驚喜[2]。擁有韌性的組織在危機(jī)發(fā)生后不僅能恢復(fù)原有狀態(tài),而且能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)反超改進(jìn)[3]。過(guò)程觀認(rèn)為,組織韌性是組織成員刻意地、集體性地運(yùn)用能力和資源,預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)危機(jī)以及在危機(jī)后恢復(fù)的過(guò)程[16]?？紤]到研究問題是探究危機(jī)發(fā)生后組織如何表現(xiàn)出高水平的韌性,本研究基于能力觀,將組織韌性定義為危機(jī)來(lái)臨時(shí),幫助企業(yè)承載沖擊、保持或改進(jìn)運(yùn)營(yíng)的重要能力,表現(xiàn)為在危機(jī)發(fā)生后組織能快速認(rèn)識(shí)危機(jī),有效回應(yīng)危機(jī)并利用危機(jī)優(yōu)化組織。

2.2 網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向

市場(chǎng)導(dǎo)向表示基于市場(chǎng)知識(shí)管理的戰(zhàn)略導(dǎo)向,能為企業(yè)提供信息和知識(shí),使企業(yè)在動(dòng)蕩環(huán)境中維持活動(dòng)[17]。面對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)和相互關(guān)聯(lián)的市場(chǎng),企業(yè)間的相互依存和共同進(jìn)化變得更明顯,此時(shí),研究市場(chǎng)導(dǎo)向還將重點(diǎn)放在基于單個(gè)企業(yè)行為的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)上,所得見解只能理解一家公司單方面從利用其合作伙伴的能力和其自身活動(dòng)中獲得的利益,而不能理解從協(xié)同效應(yīng)中獲得的利益[4]。因此,MONFERRER等[5]的研究正式提出網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的概念,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向是一種由商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的成員共同建立的戰(zhàn)略導(dǎo)向。構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)中包含信任、合作與承諾的風(fēng)氣,在拓展的智力資本(包括社會(huì)資本)產(chǎn)生的基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)成員從事特定活動(dòng)與基本共享行為,發(fā)揮協(xié)同作用擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)中的市場(chǎng)知識(shí),進(jìn)而讓成員們能基于此實(shí)施共同行動(dòng),享受協(xié)同效應(yīng)帶來(lái)的共享利益,從而利用其經(jīng)營(yíng)環(huán)境中出現(xiàn)的機(jī)會(huì)[4,5]。

網(wǎng)絡(luò)背景下具有市場(chǎng)導(dǎo)向特征的基本活動(dòng),具體包括交流、協(xié)調(diào)、沖突解決與耦合4項(xiàng)關(guān)系管理任務(wù)。此外,MONFERRER等[5]發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的構(gòu)成還包括資源可用性,這一要素與市場(chǎng)導(dǎo)向型公司必須為其關(guān)系提供財(cái)務(wù)、信息、實(shí)物和技術(shù)資源的預(yù)期相關(guān),成員會(huì)從這些資源產(chǎn)生和傳播的角度評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系。基于此,本研究認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向是由商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中成員共同建立的針對(duì)市場(chǎng)知識(shí)管理的戰(zhàn)略導(dǎo)向,由關(guān)系管理任務(wù)和資源可用性組成。

2.3 雙元即興

即興行為是新創(chuàng)企業(yè)用具有自發(fā)性與創(chuàng)造性的新方法解決客觀問題的行為[10]。雖然許多早期研究者將具有創(chuàng)造性的即興行為視作一種探索式活動(dòng),但是后續(xù)研究發(fā)現(xiàn),即興的行動(dòng)內(nèi)容不一定是全新的,也有是在原方案基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)微調(diào)整而生成的[18,19]?；诖?葉竹馨等[20]通過(guò)多案例分析,明確了即興行為兼具探索式和開發(fā)式行為特征,探索式即興行為意味著新創(chuàng)企業(yè)對(duì)手邊即時(shí)可得的新資源、新知識(shí)、新信息的快速識(shí)別、獲取和當(dāng)場(chǎng)利用,而開發(fā)式則更側(cè)重于對(duì)現(xiàn)有資源和已有知識(shí)的提煉利用?；陔p元性理論,學(xué)者們進(jìn)一步觀察到,探索式即興行為提供了運(yùn)營(yíng)的靈活性,開發(fā)式即興行為保障了運(yùn)營(yíng)的效率和可靠性,組織必須在兩者間形成平衡,根據(jù)具體情況在其間做出合適選擇,并進(jìn)行有機(jī)切換,以更大程度地發(fā)揮即興行為的效能[12,20]?；诖?本研究認(rèn)為,雙元即興是指新創(chuàng)企業(yè)均衡的實(shí)施探索式和開發(fā)式即興行為,以實(shí)現(xiàn)兩種即興行為的協(xié)同。當(dāng)組織順利開展雙元即興時(shí),探索式和開發(fā)式即興行為能在諧和均衡的邏輯下同時(shí)發(fā)生在不同的活動(dòng)中,也能服從周期均衡邏輯在同一活動(dòng)中有序發(fā)生,同時(shí)還能互相激發(fā),出現(xiàn)交互增益效應(yīng)[19]。

3 研究假設(shè)

3.1 網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性

企業(yè)和其他成員共同實(shí)施網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向,意味著他們會(huì)長(zhǎng)期進(jìn)行關(guān)系管理任務(wù),會(huì)共同提升網(wǎng)絡(luò)中的資源可用性,這些交流與協(xié)作將對(duì)組織韌性產(chǎn)生潛在影響。從關(guān)系管理任務(wù)來(lái)看,一方面,網(wǎng)絡(luò)成員間就產(chǎn)品和服務(wù)的頻繁交流,為協(xié)調(diào)各方而建立正式和非正式程序,共同秉持的在妥協(xié)基礎(chǔ)上采取公平立場(chǎng)解決沖突的原則,都讓成員之間能夠建立高層次的信任[4]。這種高層次的信任感能增強(qiáng)新創(chuàng)企業(yè)在危機(jī)期間獲得網(wǎng)絡(luò)成員資金及其他方面支持的可能性,讓企業(yè)表現(xiàn)得更具韌性[6];另一方面,耦合活動(dòng)中,網(wǎng)絡(luò)成員活動(dòng)和互動(dòng)機(jī)制會(huì)隨市場(chǎng)需求的變化及時(shí)更新,能消除過(guò)時(shí)的系統(tǒng)和觀點(diǎn),有效管理組織間知識(shí)交流和協(xié)同的過(guò)程,為新想法的流動(dòng)創(chuàng)造空間[4]。此時(shí),危機(jī)中的新創(chuàng)企業(yè)可嘗試以創(chuàng)新方案解決危機(jī),也能基于成員之間持續(xù)更新的共同認(rèn)知尋求聯(lián)合優(yōu)勢(shì)并采取行動(dòng),以更好地應(yīng)對(duì)危機(jī)[2]。從資源可用性來(lái)看,一方面,網(wǎng)絡(luò)中資源可用性高時(shí),企業(yè)可以獲取其他成員有關(guān)戰(zhàn)略目標(biāo)、市場(chǎng)和客戶的信息、實(shí)物和技術(shù)資源[4],多源信息能緩解企業(yè)面對(duì)危機(jī)的不安全感和不確定感,大量共享資源允許企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)動(dòng)更多資源進(jìn)行實(shí)驗(yàn),因而新創(chuàng)企業(yè)更有可能在危機(jī)中生存[21,22];另一方面,共享多項(xiàng)資源也是企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同的動(dòng)力[4],資源可用性高的網(wǎng)絡(luò)更有可能協(xié)同各方優(yōu)勢(shì),快速洞察市場(chǎng)變化,讓成員對(duì)危機(jī)都做到先知先覺。綜上,提出如下假設(shè):

假設(shè)1網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性具有正向影響。

3.2 雙元即興的中介作用

組織信息處理理論認(rèn)為,面對(duì)高不確定性時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)需快速全面收集和分析信息,提取出見解,積極調(diào)整各項(xiàng)資源以緩解不確定性,體現(xiàn)出組織韌性[7,8]。因此,網(wǎng)絡(luò)中生成和傳播的市場(chǎng)信息與共享的資源還需要經(jīng)歷被企業(yè)有效利用的過(guò)程,才能更好地提升組織韌性。對(duì)資源匱乏的新創(chuàng)企業(yè)而言,即興行為是企業(yè)重新配置、整合與利用手邊即時(shí)可得的資源,應(yīng)對(duì)快速變化的有效途徑[10]。進(jìn)一步,雙元即興被認(rèn)為是一種更有效的即興方式,能讓企業(yè)根據(jù)獲得的外部信息,更有效地整合和利用資源,快速準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的變化[9,11]?；诖?本研究預(yù)期,雙元即興是新創(chuàng)企業(yè)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的信息,有效整合與利用網(wǎng)絡(luò)共享資源和組織內(nèi)部資源的一種方式,在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間起中介作用。

首先,從網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)﹄p元即興的影響來(lái)看:①參與關(guān)系管理任務(wù)讓新創(chuàng)企業(yè)能持續(xù)獲取新鮮信息,快速發(fā)現(xiàn)危機(jī),也能及時(shí)捕獲其他成員對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的理解,通過(guò)多源信息形成對(duì)危機(jī)更系統(tǒng)的認(rèn)知。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)中共享的資源和通過(guò)長(zhǎng)期關(guān)系管理建立的組織間信任,增強(qiáng)了危機(jī)中企業(yè)可用的手邊資源的數(shù)量和種類。此時(shí),管理者更愿意分析如何以最優(yōu)的方式利用組織內(nèi)外資源來(lái)開展有效的即興行為[23],并能深入思考如何協(xié)同探索式和開發(fā)式即興行為以應(yīng)對(duì)危機(jī)[24]。基于此,管理者更可能維系企業(yè)中探索式和開發(fā)式即興的交替嘗試,根據(jù)需求在不同部門開展探索式或開發(fā)式即興活動(dòng),實(shí)現(xiàn)兩者順序的周期均衡和同步的諧和均衡[12]。②分析新鮮市場(chǎng)信息并形成對(duì)危機(jī)更系統(tǒng)的認(rèn)知后,企業(yè)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)層面均可進(jìn)行兩種即興活動(dòng),在各部分行動(dòng)整合過(guò)程中,兩種即興行為能互相激發(fā),在均衡的同時(shí)實(shí)現(xiàn)交互增益效應(yīng)[19]。

其次,從雙元即興對(duì)新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的影響來(lái)看:①即興行為本身是企業(yè)用具有自發(fā)性與創(chuàng)造性的新方法解決客觀問題的行為,能有助于其應(yīng)對(duì)外部變化,把握機(jī)會(huì)[10];②在突發(fā)的危機(jī)面前,利用組織內(nèi)外資源創(chuàng)造性解決問題時(shí),不適當(dāng)?shù)募磁d行為可能降低資源利用的效率,使組織面臨不連貫和混亂的風(fēng)險(xiǎn)[9]。因此,當(dāng)均衡的實(shí)施探索式和開發(fā)式即興行為,并讓兩者通過(guò)互相激發(fā)都達(dá)到高水平時(shí),企業(yè)能在維持組織中部分模塊穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)的同時(shí),兼顧創(chuàng)造性應(yīng)對(duì)突發(fā)意外事件的需求,進(jìn)而提升組織面對(duì)危機(jī)的穩(wěn)健性和敏捷性,并把握意外事件中蘊(yùn)含的機(jī)會(huì)[25]?；诖?提出以下假設(shè):

假設(shè)2雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間起中介作用。

3.3 數(shù)字技術(shù)的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字技術(shù)被理解為信息、計(jì)算、通信和連接技術(shù)的組合(具體包括創(chuàng)建大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)[7,26]。更多的應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可改善企業(yè)的信息處理系統(tǒng),讓企業(yè)能快速獲取更多信息,處理分析這些信息,從中提取見解[14,15]?？紤]到組織信息處理理論中,資源被有效利用的前提,是企業(yè)能快速全面地收集和分析信息,并從中獲得見解[27]。本研究預(yù)期數(shù)字技術(shù)是調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興關(guān)系的重要因素。具體而言,首先,當(dāng)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平高時(shí),其可以訪問網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)的數(shù)據(jù),與其他成員信息共享并發(fā)揮各方的優(yōu)勢(shì),從而對(duì)分散的信息進(jìn)行專業(yè)的分析,讓所處網(wǎng)絡(luò)能及時(shí)生成和傳播有價(jià)值的市場(chǎng)知識(shí),更好地體現(xiàn)出協(xié)同作用[4]。此時(shí),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)槠髽I(yè)持續(xù)提供新鮮信息,使其形成對(duì)危機(jī)系統(tǒng)性認(rèn)知的效用更明顯,因而企業(yè)順利開展雙元即興的可能性更高。其次,即使網(wǎng)絡(luò)成員已經(jīng)共享了戰(zhàn)略目標(biāo)等方面的信息和資源,但有關(guān)這些共享資源如何使用的知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移并不容易,擁有高水平數(shù)字技術(shù)的企業(yè)能更全面收集和更深入分析成員的多項(xiàng)信息知識(shí),幫助企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的發(fā)現(xiàn)和價(jià)值挖掘[7,28]。此時(shí),企業(yè)不僅更能理解共享資源的價(jià)值,而且能提高共享資源被其利用的可能性,進(jìn)而為雙元即興的發(fā)揮提供資源方面的支持[12]。據(jù)此,提出如下假設(shè):

假設(shè)3數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與雙元即興之間起調(diào)節(jié)作用。即企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與雙元即興之間的正向關(guān)系越強(qiáng)。

進(jìn)一步,由于數(shù)字技術(shù)調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與雙元即興之間的關(guān)系,而雙元即興又中介了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π聞?chuàng)企業(yè)組織韌性的影響,本研究預(yù)期,數(shù)字技術(shù)對(duì)該中介效用也具有調(diào)節(jié)作用。具體而言,當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平高時(shí),企業(yè)能獲取更多網(wǎng)絡(luò)中分散的關(guān)于市場(chǎng)變化的信息,能和網(wǎng)絡(luò)成員共同基于專業(yè)知識(shí),利用數(shù)字技術(shù)分析信息,生成更準(zhǔn)確的對(duì)突發(fā)危機(jī)的洞察[14,15]。同時(shí),企業(yè)也能獲取和分析關(guān)于其他網(wǎng)絡(luò)成員的全面信息,進(jìn)而擁有更多有關(guān)網(wǎng)絡(luò)共享資源用途和使用方式的知識(shí)[7,28]。此時(shí),企業(yè)快速對(duì)危機(jī)形成系統(tǒng)性認(rèn)識(shí),以利用網(wǎng)絡(luò)中的共享資源。基于此,管理者將更有信心和動(dòng)力通過(guò)雙元即興的方式整合利用組織內(nèi)外資源,在維持組織中部分模塊穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)的同時(shí),兼顧創(chuàng)造性應(yīng)對(duì)突發(fā)意外事件的需求。據(jù)此,提出如下假設(shè):

假設(shè)4數(shù)字技術(shù)調(diào)節(jié)雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。即企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,雙元即興的中介作用越強(qiáng)。

綜上討論,本研究構(gòu)建如下理論模型(見圖1)。

圖1 理論模型

4 研究方法

4.1 數(shù)據(jù)和樣本

本研究的數(shù)據(jù)于2022年6～8月期間收集,調(diào)研對(duì)象為北京、上海、廣東等多個(gè)區(qū)域的新創(chuàng)企業(yè),為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,問卷由熟知企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況的高層管理者填寫。按照Z(yǔ)AHRA等[28]提出的標(biāo)準(zhǔn),將成立時(shí)間不超過(guò)8年且未上市的企業(yè)視為新創(chuàng)企業(yè)。正式調(diào)研前,研究者聯(lián)系被調(diào)研企業(yè),保證將要被調(diào)研的新創(chuàng)企業(yè)為至少3個(gè)組織組成的網(wǎng)絡(luò)的一部分,以確保受訪者的回答聚焦于其主要商業(yè)網(wǎng)絡(luò)上。在和企業(yè)聯(lián)系時(shí),研究者說(shuō)明商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)與其他代理保持的一系列關(guān)系,這些代理包括客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)者、咨詢公司、政府機(jī)構(gòu)等,保持這一系列關(guān)系是為了幫助企業(yè)獲得信息、知識(shí)、技術(shù)等資源[5]。正式調(diào)研階段,通過(guò)專業(yè)調(diào)研公司和企業(yè)重要聯(lián)絡(luò)人兩個(gè)主要渠道,將調(diào)查問卷以網(wǎng)上鏈接、電子郵件形式通過(guò)企業(yè)微信群、企業(yè)郵箱、企業(yè)APP以及一些個(gè)人聯(lián)系方式予以發(fā)放。此外,為減少共同方法偏差,在填寫問卷前會(huì)告知受訪者本次調(diào)研的學(xué)術(shù)目的性,并對(duì)數(shù)據(jù)嚴(yán)格保密,以從心理上進(jìn)行分離。本次調(diào)研一共發(fā)放問卷500份,最終回收問卷411份;剔除不符合調(diào)研條件和存在明顯填寫問題(明顯的規(guī)律性、中立選項(xiàng)過(guò)多)的問卷,剩余317份問卷,問卷有效率為77.13%。有效樣本數(shù)據(jù)特征分布情況詳見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)特征分布情況(N=317)

4.2 變量測(cè)度

本研究所采用的量表均為5點(diǎn)李克特量表。其中,“1”表示完全不同意,“5”表示完全同意。為保證量表的信度與效度,本研究問卷的編制均來(lái)自于成熟量表,涉及英文量表的,均采用了回譯的方法對(duì)其進(jìn)行翻譯。

(1)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向借鑒MONFERRER等[5]開發(fā)的量表對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行測(cè)量,共包含五維度16個(gè)題項(xiàng),其中資源可用性和交流各4個(gè)題項(xiàng),協(xié)調(diào)和沖突解決各3個(gè)題項(xiàng),耦合2個(gè)題項(xiàng)。本研究在施測(cè)時(shí),均要求受訪者對(duì)過(guò)去其所在的主要商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向整體情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

(2)雙元即興雙元即興是一種涉及探索式和開發(fā)式即興行為的綜合結(jié)構(gòu),參考葉竹馨等[20]的量表,分別用5個(gè)題項(xiàng)測(cè)量探索式和開發(fā)式即興行為。雖然組合維度(CD)和平衡維度(BD)常用來(lái)衡量雙元,前者根據(jù)探索式和開發(fā)式行為得分之間的絕對(duì)差值計(jì)算,而后者則根據(jù)探索式和開發(fā)式行為的乘積計(jì)算,但無(wú)論是CD還是BD都不能全面解釋雙元。因此,參考XIE等[7]和熊立等[19]對(duì)于雙元行為協(xié)同的理解,使用以下公式來(lái)衡量雙元即興h(Xer,Xei):

(1)

式中,Xer代表企業(yè)探索式即興行為的得分;Xei代表企業(yè)開發(fā)式即興行為的得分;|Xer-Xei|代表平衡維度(BD);|Xer×Xei|代表組合維度(CD);n代表李克特量表的等級(jí)。式(1)的得分越高,表示企業(yè)雙元即興的水平越高。

(3)數(shù)字技術(shù)借鑒XIE等[7]和楊震寧等[26]的研究,根據(jù)企業(yè)對(duì)社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算3項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的采納程度來(lái)評(píng)估數(shù)字技術(shù),共3個(gè)題項(xiàng)。

(4)組織韌性借鑒KANTUR等[29]開發(fā)的量表對(duì)組織韌性進(jìn)行測(cè)量,共9個(gè)題項(xiàng)。

(5)控制變量調(diào)研對(duì)象的個(gè)體特征、企業(yè)的類型和所屬行業(yè)都可能會(huì)影響組織韌性[2,22]。因此,本研究選取管理者的年齡、性別、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷,以及企業(yè)年齡、規(guī)模、所有權(quán)性質(zhì)和所處行業(yè)類型(制造業(yè)設(shè)為1,否則為2)作為控制變量。

5 實(shí)證分析與結(jié)果

5.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究使用Harman單因素方法來(lái)檢驗(yàn)共同方法偏差,將所有測(cè)量變量納入因子分析,有關(guān)結(jié)果顯示,第一個(gè)未旋轉(zhuǎn)的因子解釋的變異量為17.055%,遠(yuǎn)小于臨界值40%。由此,本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

5.2 信度和效度分析

對(duì)研究變量進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),結(jié)果見表2。問卷的內(nèi)部一致性信度使用SPSS 22.0計(jì)算Cronbach’sα值來(lái)確定。由表2可知,所有分量表的Cronbach’sα值均大于0.7。此外,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的整體Cronbach’ sα值為0.936,分別為交流0.841,協(xié)調(diào)0.817,沖突解決0.809,耦合0.788,資源可用性0.854,這表明本研究的測(cè)量具有足夠的信度。本研究所使用的量表均來(lái)自國(guó)內(nèi)外學(xué)者開發(fā)的成熟量表,因此量表本身具備較好的內(nèi)容效度。隨后使用AMOS 24.0對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向、雙元即興、數(shù)字技術(shù)和組織韌性4個(gè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(見表2)。由表2可知,各分量表的組合效度(CR)均大于0.7,平均抽取變異度(AVE)均大于0.5,說(shuō)明量表具有良好的聚合效度。此外,χ2/df=1.758,RMSEA=0.049,RMR=0.024,CFI=0.926,TLI=0.920,IFI=0.926,說(shuō)明模型擬合較好;且所有潛變量AVE值的平方根均大于該變量與其他潛變量間的相關(guān)系數(shù),說(shuō)明量表具有良好的區(qū)分效度。

進(jìn)一步對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果表明模型擬合良好:χ2/df=1.501,RMSEA=0.040,RMR=0.014,CFI=0.982,TLI=0.978,IFI=0.982;且一階構(gòu)念在二階構(gòu)念上的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷介于0.748～0.944之間,表明模型具有較好的聚合效度。

5.3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析見表3。由表3可知,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興(r=0.606,p<0.01)、組織韌性(r=0.678,p<0.01)正相關(guān);雙元即興和組織韌性正相關(guān)(r=0.488,p<0.01)。以上結(jié)果為后續(xù)假設(shè)檢驗(yàn)奠定了良好的基礎(chǔ)。

表3 描述性分析和相關(guān)系數(shù)(N=317)

5.4 假設(shè)檢驗(yàn)

本研究采取層級(jí)回歸模型,運(yùn)用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),分析時(shí)對(duì)需檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途M(jìn)行方差膨脹因子(VIF)診斷,結(jié)果表明本研究模型VIF值均低于1,表明不存在嚴(yán)重的共線性問題。

(1)主效應(yīng)檢驗(yàn)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性影響的分析結(jié)果見表4。表4中,以組織韌性為因變量,模型1為僅存在控制變量的模型,模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向。分析結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性有顯著正向影響(β=0.688,p<0.01),假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4 多層線性回歸分析結(jié)果(N=317)

(2)中介效應(yīng)檢驗(yàn)由表4還可知,在假設(shè)1成立的情況下,以雙元即興為因變量,模型6為僅存在控制變量的模型,模型7在模型6的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向。分析結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)﹄p元即興有顯著正向影響(β=0.602,p<0.01)。以組織韌性為因變量,模型3在模型1的基礎(chǔ)上同時(shí)納入網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興。結(jié)果發(fā)現(xiàn),雙元即興對(duì)組織韌性有顯著正向影響(β=0.128,p<0.05);相比于模型2,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性的影響仍然顯著(β=0.612,p<0.01),但是回歸系數(shù)從0.688降到0.612,表明雙元即興部分中介網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和組織韌性的關(guān)系,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)以雙元即興為因變量,模型8在模型6的基礎(chǔ)上同時(shí)加入網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向、數(shù)字技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和數(shù)字技術(shù)的交乘項(xiàng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和數(shù)字技術(shù)的交乘項(xiàng)對(duì)雙元即興產(chǎn)生顯著正向影響(β=0.132,p<0.01),這表明數(shù)字技術(shù)會(huì)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興間的關(guān)系,假設(shè)3得到驗(yàn)證?；诨貧w結(jié)果,為了更直觀地反映數(shù)字技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興間關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用,繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(見圖2)。

圖2 不同數(shù)字技術(shù)水平上網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興之間的關(guān)系

(4)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)根據(jù)溫忠麟等[30]的觀點(diǎn),本研究采用三步驟法檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng),3個(gè)步驟對(duì)應(yīng)的模型依次見表4模型4、模型5和模型8。第一步,檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量對(duì)自變量和因變量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用;第二步,檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量對(duì)自變量和中介變量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用(即假設(shè)3);第三步,估計(jì)調(diào)節(jié)變量對(duì)中介變量與因變量之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),以及自變量對(duì)因變量的殘余效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。由于有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)是假設(shè)中介路徑的前半路徑受到調(diào)節(jié),故判斷標(biāo)準(zhǔn)包括,條件一:第一步方程的自變量系數(shù)顯著,但自變量和調(diào)節(jié)變量的交乘項(xiàng)系數(shù)不顯著;條件二:第二步方程的自變量和調(diào)節(jié)變量的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著,且第三步方程的中介變量系數(shù)顯著。模型4中,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的回歸系數(shù)顯著(p<0.01),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與數(shù)字技術(shù)的交乘項(xiàng)的系數(shù)不顯著(p>0.05);模型8中,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與數(shù)字技術(shù)的交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著(p<0.01);模型5中,雙元即興的系數(shù)顯著(p<0.05)。由此可知,條件一和二均滿足,因此有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)(假設(shè)4)得到支持。

5.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究利用SPSS 22.0中的PROCESS V3.3程序,采用Bootstrapping方法對(duì)雙元即興的中介效應(yīng)以及被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),設(shè)定樣本量為5 000,如果95%置信區(qū)間不包括0,則表明結(jié)果顯著,假設(shè)得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

(1)中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)設(shè)定中介模型為模型4進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向通過(guò)雙元即興影響組織韌性的間接影響為0.086,95%的置信區(qū)間為[0.005,0.169],不包含0,證明中介效應(yīng)顯著,假設(shè)2再次得到支持。

(2)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)設(shè)定中介模型為模型7,計(jì)算了在數(shù)字技術(shù)高(+1標(biāo)準(zhǔn)差)與低(-1標(biāo)準(zhǔn)差)兩種情況下,雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與組織韌性之間的中介效應(yīng),有關(guān)結(jié)果見表5。由表5可知,當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平較高時(shí),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)為0.103,95%的置信區(qū)間為[0.013,0.206],不包含0;當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平較低時(shí),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)為0.068,95%的置信區(qū)間為[0.009,0.139],不包含0。高低條件下的間接效應(yīng)差異為0.035,95%的置信區(qū)間為[0.001,0.095],不包含0。這說(shuō)明,當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平較高時(shí),網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與組織韌性之間的間接效應(yīng)顯著強(qiáng)于數(shù)字技術(shù)水平較低時(shí)的間接效應(yīng),假設(shè)4再次得到支持。

表5 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果(N=317)

6 結(jié)語(yǔ)

本研究主要得出以下結(jié)論:①網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向正向影響新創(chuàng)企業(yè)組織韌性。②雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間發(fā)揮中介作用;網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向會(huì)促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)的雙元即興,進(jìn)而提高其組織韌性。③數(shù)字技術(shù)正向調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興之間的關(guān)系,也正向調(diào)節(jié)了雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的中介作用。即新創(chuàng)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平越高,網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和雙元即興之間的正向關(guān)系越強(qiáng),經(jīng)由雙元即興傳導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性的正向影響也越強(qiáng)。

本研究的理論貢獻(xiàn)在于:①結(jié)合新創(chuàng)企業(yè)情境特點(diǎn),豐富了商業(yè)網(wǎng)絡(luò)背景下組織韌性的影響因素研究。已有研究雖然討論了企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中搜索和獲取外部信息渠道的廣泛程度,與合作伙伴合作的深度及組織韌性的關(guān)系,但多關(guān)注成熟企業(yè)從合作伙伴的能力中獲益的情況,缺乏對(duì)依靠和網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同來(lái)共同感知市場(chǎng)變化及開發(fā)機(jī)會(huì)的新創(chuàng)企業(yè)的討論[7,22]。因此,本研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),有助于解釋新創(chuàng)企業(yè)在危機(jī)下能表現(xiàn)出高水平韌性的原因。②基于新創(chuàng)企業(yè)資源整合利用行為的特點(diǎn),揭開了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)M織韌性影響過(guò)程的黑箱。已有研究雖然考察了雙元?jiǎng)?chuàng)新和雙元學(xué)習(xí)在企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中獲益以提升組織韌性過(guò)程中的作用[7,22],但忽視了新創(chuàng)企業(yè)更多依靠即興行為應(yīng)對(duì)突發(fā)危機(jī)的情況。本研究基于組織信息處理理論,并考慮新創(chuàng)企業(yè)在危機(jī)下資源整合利用行為的特點(diǎn),具體討論了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向在促進(jìn)組織韌性時(shí),雙元即興的中介作用,加深了對(duì)新創(chuàng)企業(yè)中網(wǎng)絡(luò)關(guān)系影響組織韌性內(nèi)在機(jī)理的理解。③推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向發(fā)揮作用的情境研究。網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向概念還處在不斷完善中,相關(guān)實(shí)證研究十分匱乏[4,5]。本研究考察數(shù)字技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向與雙元即興之間的調(diào)節(jié)作用以及對(duì)雙元即興中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用,說(shuō)明了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Σ煌瑪?shù)字技術(shù)水平企業(yè)的行為和結(jié)果影響存在差異。

本研究得到如下管理啟示:①管理者需意識(shí)到,僅僅嵌入商業(yè)網(wǎng)絡(luò)還不足以提升組織韌性,企業(yè)還需要積極投入多項(xiàng)資源,參與關(guān)系管理任務(wù),促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中主體之間正式協(xié)調(diào)機(jī)制和非正式關(guān)系的構(gòu)建;②新創(chuàng)企業(yè)管理者在危機(jī)面前應(yīng)該重視即興行為的效能,理解結(jié)構(gòu)雙元的思想,根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)中獲取的市場(chǎng)信息和資源,進(jìn)行全面的分析,注意探索式和開發(fā)式即興行為的資源分配,實(shí)現(xiàn)更有效的即興,進(jìn)而更高效地整合和利用手邊資源,以應(yīng)對(duì)危機(jī);③重視數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略分析與決策的作用,能讓企業(yè)更好地獲取和分析信息,利用網(wǎng)絡(luò)中的共享資源,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向的積極效能。

本研究也存在以下不足:①揭示了雙元即興在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向和新創(chuàng)企業(yè)組織韌性之間的部分中介作用,未來(lái)研究可以結(jié)合理論和新創(chuàng)企業(yè)的實(shí)踐,進(jìn)一步討論其他途徑;②研究使用的是橫截面數(shù)據(jù),未來(lái)的研究可采用時(shí)間序列的方法,利用不同時(shí)間點(diǎn)的相關(guān)變量數(shù)據(jù),進(jìn)而更準(zhǔn)確地論述網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)導(dǎo)向、雙元即興、數(shù)字技術(shù)及組織韌性之間的關(guān)系;③研究問卷均由高層管理者填寫,雖然Harman單因素方法檢驗(yàn)結(jié)果證明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題,但是未來(lái)的研究可以收集來(lái)自多源主體的配套問卷,進(jìn)一步控制共同方法偏差問題。