周 凌

（中共浙江省委黨校，浙江 杭州 311121）

一、研究背景

數(shù)字科技的迅猛發(fā)展，給世界各國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了巨大機遇和挑戰(zhàn)。在此背景下，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已成為全球共識。2020年6月德國推出《“創(chuàng)新德國”未來一攬子研究計劃》，大力投資人工智能等前沿科技領域。同年10月，美國發(fā)布《關鍵與新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈、人工智能等領域構(gòu)建技術(shù)同盟，力圖長期保持全球技術(shù)領先地位[1]。面對激烈的國際競爭，加速推動新一代數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟社會融合是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，加快數(shù)字化發(fā)展，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群[2]。抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命浪潮機遇，積極促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對傳統(tǒng)制造企業(yè)進行多維度、全流程改造，連結(jié)打通生產(chǎn)、流通、分配、消費等社會生產(chǎn)各環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的斷點堵點，努力構(gòu)建優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系，既是數(shù)字經(jīng)濟時代背景下實現(xiàn)工業(yè)制造創(chuàng)新發(fā)展的必然選擇，也是復雜多變國際環(huán)境中應對經(jīng)濟社會風險挑戰(zhàn)的迫切需要。

二、浙江省傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施成效

根據(jù)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價框架體系白皮書》中的定義，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，加速經(jīng)濟社會從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟演進的歷史進程[3]。近年來，浙江省堅定不移地貫徹落實中共中央、國務院關于加快建設制造強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國的戰(zhàn)略部署，深入實施數(shù)字經(jīng)濟“一號工程”，一以貫之地推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。

浙江省一直以來致力于推動數(shù)實融合發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。通過數(shù)字賦能，浙江省制造業(yè)技術(shù)水平有了明顯提升，培育產(chǎn)業(yè)一大批新模式、新業(yè)態(tài)，有效地推進了制造業(yè)向集群化、高端化、綠色化發(fā)展。根據(jù)工信部印發(fā)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展報告，浙江省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)連續(xù)兩年居全國第一。建設亮點包括：建設了46家細分行業(yè)大腦，上架能力組件超過4000個，建設了533家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，覆蓋了50%以上的百億元產(chǎn)業(yè)集群，浙江省規(guī)模以上企業(yè)已有74%完成數(shù)字化改造，工信部企業(yè)上云典型案例數(shù)是10家，培育建設未來工廠52家，智能工廠（數(shù)字化車間）601家，在役工業(yè)機器人數(shù)量15.5萬臺，形成了“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”發(fā)展模式，涌現(xiàn)了網(wǎng)易嚴選“訂單+制造”等一批典型案例。

三、浙江省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的瓶頸

（一）關鍵核心技術(shù)能力不足，數(shù)字信息設施基礎薄弱

當前，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的應用更多體現(xiàn)在日常運營方面，例如，企業(yè)云、數(shù)字會議、財務管理系統(tǒng)等，而在真正支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)還不存在不足。一方面，雖然浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展走在全國前列，但在數(shù)字技術(shù)的核心領域，例如芯片的制造、工業(yè)軟件的設計、新材料新技術(shù)的研發(fā)應用等方面基礎仍相對薄弱，制造業(yè)轉(zhuǎn)型所需要的關鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片等領域國產(chǎn)替代遠未完成。另一方面，浙江省數(shù)字技術(shù)高能級平臺的缺失，導致數(shù)字技術(shù)無論在基礎層面還是在應用層面無法持續(xù)更新迭代，更無法趕超世界主流水平，并且無法對企業(yè)在技術(shù)改造過程中所遇到的問題進行及時準確的跟蹤和快速的解決，導致企業(yè)進行技術(shù)改造不確定性偏高，風險過大，嚴重制約了企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的進行。

（二）權(quán)威數(shù)據(jù)標準體系欠缺，設備系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)存在難點

傳統(tǒng)以技術(shù)壁壘為核心的制造業(yè)體系在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在一些天然的障礙。首先，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造設備不包含數(shù)字技術(shù)，沒有傳感器和計算內(nèi)核的搭載，就難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和傳輸，而只能依靠人工手動完成，容易導致基礎數(shù)據(jù)準確率較低。其次，制造業(yè)面臨多種環(huán)境、多個標準。由于制造業(yè)應用場景多樣化，工業(yè)設備品類復雜，行業(yè)之間、企業(yè)之間的也是千差萬別，導致各種數(shù)據(jù)和編碼使用混亂，不同的網(wǎng)絡與網(wǎng)絡之間，不同的終端之間的數(shù)據(jù)難以有效流通，很難進行大數(shù)據(jù)分析，難以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的要素資源，影響生產(chǎn)效率。從數(shù)據(jù)治理的角度看，權(quán)威數(shù)據(jù)標準體系的欠缺直接影響數(shù)據(jù)開放和共享，影響企業(yè)獲取產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)信息以及政府的產(chǎn)業(yè)布局和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。當前，浙江省雖已成立多個從事相關標準研發(fā)的機構(gòu)，覆蓋了智能制造標準化工作組、電子信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會、數(shù)字經(jīng)濟標準創(chuàng)新聯(lián)盟等部分行業(yè)，但具體標準的研究、制定和推廣工作剛剛啟動，真正可參照操作、有廣泛市場接受度的具體行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標準體系仍有待建立。

（三）數(shù)據(jù)價值亟需深度挖掘利用，平臺功能有待全面整合釋放

現(xiàn)階段，浙江省平臺整合和數(shù)據(jù)開發(fā)利用方面的問題較為明顯，一定程度上影響了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，主要表現(xiàn)為：一是“產(chǎn)業(yè)大腦”的輻射范圍有待擴大。浙江省“產(chǎn)業(yè)大腦”體系先行先試，在部分行業(yè)已經(jīng)初見成效。然而，工業(yè)制造門類繁雜、細分行業(yè)的覆蓋仍有很大擴展空間；大量中小企業(yè)由于利用數(shù)據(jù)的成本和門檻較高等原因，仍缺乏系統(tǒng)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐。二是數(shù)據(jù)價值有待深度開發(fā)利用?！爱a(chǎn)業(yè)大腦”整體處于建構(gòu)階段，重數(shù)據(jù)采集、輕開發(fā)利用的現(xiàn)象較為普遍，這不僅影響數(shù)據(jù)紅利的釋放，而且數(shù)據(jù)的過度采集也帶來額外的存儲負擔。盡管有提供數(shù)據(jù)清洗加工的服務商，但制造企業(yè)與信息技術(shù)企業(yè)的合作往往存在一定的認知差異，難以提供精準有效的解決方案。三是平臺功能有待進一步全面整合。數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與“產(chǎn)業(yè)大腦”平臺功能的整合釋放是深度關聯(lián)的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能不僅在于數(shù)據(jù)采集和匯聚，幫助企業(yè)進行高效的在線管理和遠程運維，更在于利用大數(shù)據(jù)促進業(yè)務形態(tài)、服務模式、管理模式等全方位的變革創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同協(xié)作。當前，“產(chǎn)業(yè)大腦”應用仍處于初級階段，其對制造業(yè)的賦能、優(yōu)化、疊加作用尚未充分發(fā)揮出來。

（四）高素質(zhì)數(shù)字人才缺乏，數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓滯后

浙江省數(shù)字人才尤其是高素質(zhì)數(shù)字人才欠缺，嚴重制約著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)戰(zhàn)略層面，由于缺少相關專業(yè)領域人才，使企業(yè)對數(shù)字化的發(fā)展潮流和趨勢缺少主動的把握，對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺少信心；在具體操作層面，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技能人才的缺乏，使企業(yè)難以技術(shù)改造過程中將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)業(yè)務領域的生產(chǎn)、制造、組織、運營很好融合，成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。隨著人們對就業(yè)質(zhì)量要求的逐漸提高，制造業(yè)領域尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)對勞動力的吸引力越來越不足。相關研究顯示，在化學原料和化學制品制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉、有色金屬冶煉、紡織服飾業(yè)、皮革業(yè)、家具制造業(yè)等行業(yè)領域，人才需求問題突出，人才供給無法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。各地政府雖然都爭相出臺了相關的人才引進政策，但由于制造業(yè)整體的經(jīng)營管理和發(fā)展前景對人才吸引力不大，況且很多相關政策還在逐步落實過程中，數(shù)字化人才供不應求的狀況依然普遍存在。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓體系相對滯后，在沒有外力支持的情況下，很多制造業(yè)企業(yè)只能招聘人才后自主培訓數(shù)字化技能，同時承擔著人才流失風險和額外的培訓成本，這種自負盈虧式的企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化人才培養(yǎng)路徑大大阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度。

四、浙江省制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議

（一）關注企業(yè)轉(zhuǎn)型難點痛點，加大政策扶持支持力度

要綜合運用產(chǎn)業(yè)引導基金投資、貸款風險補償、技術(shù)改造貸款貼息、職工安置補助、加速折舊等方式對工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供資金扶持，通過設立各級中小企業(yè)發(fā)展專項資金，引導各類社會資本和金融資本參與工業(yè)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)改造，并通過專項資金申請和績效獎勵等優(yōu)惠政策，提供切實支持。對于一些抗風險能力較弱的中小企業(yè)，可以通過優(yōu)化政府采購和創(chuàng)新補貼方式等手段，探索適應中小企業(yè)實際需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式，強化行業(yè)協(xié)會在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的幫扶作用；對于具有推廣價值的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例，予以獎勵并積極推廣，在企業(yè)升級改造中相關部門要提供適度的資金支持，為中小制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要的政策支撐。

（二）聚焦核心技術(shù)重點領域，夯實數(shù)字設施建設基礎

制造企業(yè)需要加大制造活動與數(shù)字技術(shù)結(jié)合點的創(chuàng)新投入，以適應全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要[4]。加大對通信、網(wǎng)絡、人工智能、核心器件、基礎軟件等領域的核心技術(shù)研發(fā)投入，聚焦人機交互、工業(yè)大數(shù)據(jù)、核心工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等核心技術(shù)攻關，加大需求側(cè)的政府采購力度，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心技術(shù)基礎。拓展深化5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)大腦等為代表的數(shù)字化基礎設施建設布局，提高數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲等基礎能力，為制造業(yè)在生產(chǎn)流通領域的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎保障。

（三）完善智能制造標準體系，促進數(shù)據(jù)資源得到高效利用

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資源的高效利用，必須有統(tǒng)一的標準體系，需要加強數(shù)據(jù)使用管理的標準、規(guī)范、技術(shù)、法律等方面的研究。要在已有智能制造標準體系框架下，探索各行業(yè)產(chǎn)業(yè)自身的數(shù)據(jù)標準體系，引導行業(yè)組織、企業(yè)研究制定制造業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)標準、企業(yè)標準，加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，鼓勵支持行業(yè)領軍制造企業(yè)積極尋求國際智能制造標準的話語權(quán)；鼓勵企業(yè)加快發(fā)展數(shù)據(jù)采集傳感設備，推動企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化、信息展示動態(tài)化、系統(tǒng)應用集成化、生產(chǎn)管理精細化，進一步打通“數(shù)據(jù)孤島”，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效開發(fā)利用；以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，打造制造業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)資源采集、傳輸、處理、應用系統(tǒng)，形成跨設備、跨系統(tǒng)、跨工廠、跨地區(qū)的全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通。

（四）構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮龍頭企業(yè)引領作用

制造業(yè)是一個由各類企業(yè)構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，除頭部企業(yè)、龍頭企業(yè)在其中發(fā)揮引領作用外，每一個產(chǎn)業(yè)行業(yè)都存在諸多依附生存的中小企業(yè)，其綜合力量占比在整個產(chǎn)業(yè)鏈條和制造業(yè)整體構(gòu)成中不容小覷，因此，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅應該關注行業(yè)領軍企業(yè)，還應該從系統(tǒng)思維出發(fā)著眼整個制造業(yè)生態(tài)。一方面，要樹立樣板企業(yè)，通過龍頭企業(yè)“未來工廠”的培育建設，在推動行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，鼓勵龍頭企業(yè)與行業(yè)其他企業(yè)聯(lián)合，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合體，促進產(chǎn)業(yè)鏈條式和集群式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低轉(zhuǎn)型風險，提高轉(zhuǎn)型效率。另一方面，要加大示范推廣力度，統(tǒng)籌匯聚社會組織、行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)等多方力量，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)盟，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式案例和經(jīng)驗分享，構(gòu)建從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造到售后服務全鏈條的示范試點項目，并開展示范企業(yè)、示范項目和示范區(qū)評選，增強輻射帶動效用。

（五）探索數(shù)字人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)培養(yǎng)引進雙線并行

大力推進數(shù)字技能復合型人才的培養(yǎng)，從而為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程注入持續(xù)的動力[5]。因此，要加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域高端復合人才的培養(yǎng)力度。一方面，要強化學校教育中的數(shù)字人才培養(yǎng)；加強高等院校、職業(yè)技術(shù)學校在教育中數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能的比重，通過教育強化學生的數(shù)字能力。通過設立專項獎勵資金和人才培養(yǎng)基金，支持重點行業(yè)企業(yè)與高校和科研院所加強合作，開展有針對性的人才培訓，幫助勞動者獲得數(shù)字化專業(yè)技能，提高數(shù)字素養(yǎng)，以滿足制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。加強謀劃布局，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域領軍人才、創(chuàng)新團隊、人才示范基地和人才培訓平臺建設，建立組織人才梯隊。另一方面，要強化數(shù)字技能、數(shù)字素養(yǎng)的社會再教育。數(shù)字技術(shù)的快速更新迭代，數(shù)字人才的培養(yǎng)是一個持續(xù)不斷的過程，鼓勵人們通過各類線上、線下培訓機構(gòu)進行持續(xù)不斷的學習以提高數(shù)字素養(yǎng)。

此外，浙江省還要持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作走深走實，在強化各方主體深入合作的同時，政府必須整合財稅、人才、土地、金融等各方力量，以保證相關政策措施切實落地到位，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)有力的支撐和保障。