張心悅

一、引言

根據(jù)舒爾茨的人力資本理論，人力資本投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉，一個(gè)國(guó)家的人力資本存量越大，質(zhì)量越高，該國(guó)的產(chǎn)出以及勞動(dòng)生產(chǎn)率也就越高，在所有的人力資本投資中，教育投資是最主要的部分，發(fā)揮了非常重要的作用。[1]教育投入在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用已經(jīng)得到廣泛的研究和認(rèn)同。有研究發(fā)現(xiàn)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的拉動(dòng)作用，[2]我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育經(jīng)費(fèi)的非均衡性總體一致，[3]且對(duì)GDP變動(dòng)貢獻(xiàn)最大的是教育經(jīng)費(fèi)投入總量。[4]鑒于對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要性的認(rèn)識(shí)不斷提高，我國(guó)對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入也在不斷增強(qiáng)。2021年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入超過5萬億元，比上年增長(zhǎng)5.65%，且不同層次教育的經(jīng)費(fèi)投入均有增長(zhǎng)。我國(guó)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入自2012年達(dá)到4%的目標(biāo)以來，“十三五”期間持續(xù)做到不低于4%，2020年國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)為42,908.15億元，比上年增長(zhǎng)7.15%，占GDP比例為4.22%。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及其如何轉(zhuǎn)變問題一直是學(xué)界、政府乃至全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。學(xué)者們比較一致地認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式是推動(dòng)生產(chǎn)要素的組合方式，可分為粗放型和集約型兩種，前者是以增加基本要素投入、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)增長(zhǎng)速度；后者則是以科技進(jìn)步、效率提升為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)增長(zhǎng)質(zhì)量。[5]改革開放以來，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)33.5倍，年均增長(zhǎng)約9.5%，遠(yuǎn)高于世界同期經(jīng)濟(jì)增速的2.9%，[6]以美元計(jì)算，對(duì)外貿(mào)易額年均增長(zhǎng)14.5%。[7]但有學(xué)者指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要是粗放型增長(zhǎng)，以資本投入以及勞動(dòng)力的量的投入為主要?jiǎng)恿?，以犧牲環(huán)境為代價(jià)。因此，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不能只關(guān)注增長(zhǎng)的速度，更要關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，我國(guó)要著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局，必須堅(jiān)持創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)力。[8]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)，[9]新近的研究也將全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的衡量指標(biāo)，認(rèn)為全要素生產(chǎn)率在我國(guó)現(xiàn)今乃至未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中會(huì)始終起到重要作用。[10]

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型時(shí)期，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用如何，二者存在著怎樣的線性與非線性關(guān)系，相關(guān)文獻(xiàn)探討較少。本文選取2000—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，探討教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的線性與非線性影響，以期為我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入的政策制定提供相關(guān)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

研究教育經(jīng)費(fèi)與全要素生產(chǎn)率關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)在國(guó)外并不多見，國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)較多，但結(jié)論并不一致。部分文獻(xiàn)認(rèn)為，教育經(jīng)費(fèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率存在著顯著正向影響。有研究使用DEA方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)公共教育支出對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步均具有顯著的正效應(yīng)，但教育支出在各級(jí)教育中存在著不合理分配的現(xiàn)象，這使得教育對(duì)技術(shù)的溢出效應(yīng)表現(xiàn)為技術(shù)效率的惡化。[11]針對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)與全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究則發(fā)現(xiàn)，我國(guó)不論是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出總量還是生均教育經(jīng)費(fèi)支出，都對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，且生均教育經(jīng)費(fèi)支出這一指標(biāo)的貢獻(xiàn)更大。[12]也有研究通過使用不同層面的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)不論是省級(jí)層次還是地級(jí)市層次，教育經(jīng)費(fèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率均具有顯著的正效應(yīng)。[13,14]有研究聚焦高等教育支出，利用空間面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高等教育支出與全要素生產(chǎn)率之間的正向關(guān)系，而且本地區(qū)的高等教育支出還會(huì)通過正向的空間溢出效應(yīng)推動(dòng)周邊地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。[15]

但也有部分文獻(xiàn)認(rèn)為，教育經(jīng)費(fèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響較小甚至存在負(fù)向影響。有關(guān)包括中國(guó)在內(nèi)的新興經(jīng)濟(jì)體以及G7發(fā)達(dá)國(guó)家在影響因素上差距的研究表明，新興經(jīng)濟(jì)體與G7發(fā)達(dá)國(guó)家相比，教育投入占GDP的比重對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響較小。[16]針對(duì)我國(guó)的研究則發(fā)現(xiàn)，財(cái)政教育投入與全要素生產(chǎn)率存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這可能與財(cái)政教育投入存在滯后性有關(guān)。[17]也有研究分析了不同層次以及不同來源的教育投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)小學(xué)教育投入以及小學(xué)教育的家庭投入對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向作用。[18]

通過梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于教育經(jīng)費(fèi)與全要素生產(chǎn)率的研究雖然數(shù)量較多，但是研究結(jié)論并不完全一致。究其原因，可能與使用數(shù)據(jù)的年份跨度、研究對(duì)象、方法與模型有關(guān)，也有可能與教育經(jīng)費(fèi)與全要素生產(chǎn)率存在非線性關(guān)系有關(guān)。目前，關(guān)于教育經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響有學(xué)者進(jìn)行過相關(guān)研究。有的使用年份以及地區(qū)作為分類變量，研究教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響，發(fā)現(xiàn)隨時(shí)間推移，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用呈現(xiàn)增強(qiáng)的趨勢(shì)，且該影響呈現(xiàn)東中西部遞減的現(xiàn)象。[19]針對(duì)連續(xù)變量，主要使用門限模型進(jìn)行非線性分析。[20]有的使用教育經(jīng)費(fèi)投入存量與總?cè)丝诘谋戎底鳛殚T限變量，使用門限效應(yīng)模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率存在非線性作用機(jī)制并表現(xiàn)出雙重門限特征，隨著教育經(jīng)費(fèi)存量跨越不同門限，教育經(jīng)費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率效應(yīng)表現(xiàn)出加速特征。[21]還有研究直接使用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平即人均GDP作為門檻變量，發(fā)現(xiàn)區(qū)域教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙重門檻效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響越大。[22]與上述研究相比，研究教育經(jīng)費(fèi)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展即教育經(jīng)費(fèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響的文獻(xiàn)幾乎沒有。本文試圖彌補(bǔ)以上不足，使用雙向固定效應(yīng)、異質(zhì)性分析、門限面板模型等方法，探究教育經(jīng)費(fèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率的線性與非線性影響。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型

1.數(shù)據(jù)來源

本文使用2000—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，包括30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（西藏由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重被剔除），共570個(gè)觀測(cè)值，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.變量說明與描述統(tǒng)計(jì)

本文選擇全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，考慮到使用索洛余值法以及隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法為代表的參數(shù)法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率存在著生產(chǎn)函數(shù)形式與隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布都是事先設(shè)定的缺陷，因此選擇DEAMalmquist指數(shù)法這一非參數(shù)方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率是指物質(zhì)資本和勞動(dòng)力的量的投入所不能解釋的那部分經(jīng)濟(jì)增值，即導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有其他要素的總和。按照全要素生產(chǎn)率的定義，本文將地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出變量，資本存量以及勞動(dòng)力作為投入變量，使用DEAP 2.1軟件，進(jìn)行全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的計(jì)算。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值使用各省當(dāng)年名義地區(qū)生產(chǎn)總值以及地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行計(jì)算；當(dāng)年的勞動(dòng)力投入使用各地區(qū)人數(shù)作為代理變量；資本存量則參考張軍等人對(duì)物質(zhì)資本存量的計(jì)算方法，[23]使用永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算。

圖1為使用DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)隨時(shí)間變化的結(jié)果?？梢钥闯?，2000—2018年期間，我國(guó)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)8.7%，且波動(dòng)性較大，雖然數(shù)值均大于1，即一直都在增長(zhǎng)，但增速卻在逐漸放緩。對(duì)于全要素生產(chǎn)率的分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步來說，技術(shù)進(jìn)步的增速高于技術(shù)效率變動(dòng)的增速，但二者的差距正在不斷縮小，這說明我國(guó)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)向由技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步二者共同驅(qū)動(dòng)。

表1為我國(guó)全要素生產(chǎn)率空間變化的結(jié)果，包括各省、自治區(qū)、直轄市以及東中西部的全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步的平均值。從表中可以看出，東部、中部、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均分別增長(zhǎng)8.6%、8.9%、8.5%，中部地區(qū)增速最快，西部次之，東部最低，這可能與中部地區(qū)全要素生產(chǎn)率初始值較低，后發(fā)優(yōu)勢(shì)較大有關(guān)。在技術(shù)效率變動(dòng)方面，東部、中部與西部地區(qū)都呈下降趨勢(shì)，相比來說，東部地區(qū)的技術(shù)效率降低值要小于中西部，這也說明東部地區(qū)的技術(shù)利用率更高。技術(shù)進(jìn)步的增速趨勢(shì)與全要素生產(chǎn)率基本保持一致，東部最低，中西部增速一致，均為10%。

本文的核心自變量為教育經(jīng)費(fèi)投入，把各省份2000—2018年的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入作為代理變量，考慮到通貨膨脹的影響，本文將所有教育經(jīng)費(fèi)變量均以2000年為基年進(jìn)行了平減處理。圖2為全國(guó)及東中西部三個(gè)地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入隨年份的變化趨勢(shì)。不論是全國(guó)還是東中西部地區(qū)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入都隨著年份的增長(zhǎng)而不斷增加。對(duì)全國(guó)來說，2000年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入為2554.89億元，2018年為36,238.64億元，增長(zhǎng)了33,683.95億元，年均增速15.87%。對(duì)東中西部三個(gè)地區(qū)而言，雖然三個(gè)地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入都呈上升趨勢(shì)，但不同地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入均值、增長(zhǎng)幅度與速度是不同的。東部地區(qū)2000—2018年的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入均值為7690.56億元，高于中部地區(qū)的3966.68億元與西部地區(qū)的4198.67億元，且東部地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入絕對(duì)增長(zhǎng)值15,879.68億元，遠(yuǎn)高于中部的8451.59億元與西部的9352.67億元。雖然東部地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的絕對(duì)增長(zhǎng)值更大，但其增速卻小于中部與西部。就財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的增速而言，西部地區(qū)最快，為17.17%；中部地區(qū)次之，為16.06%；東部地區(qū)最慢，為15.15%；這可能與中西部地區(qū)基礎(chǔ)存量較小、具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。此外，與中部地區(qū)相比，西部地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的絕對(duì)增長(zhǎng)值更大，增速也更快。西部地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入總量在2000—2007年均低于中部地區(qū)，自2008年起，西部地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入總量開始反超中部地區(qū)，且二者差距越來越大，這可能與國(guó)家對(duì)西部地區(qū)教育的重視程度更高有關(guān)。

此外，參考全要素生產(chǎn)率影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)，本文選擇外商直接投資占比、貿(mào)易依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為控制變量。其中，外商投資占比代表了當(dāng)?shù)赝馍讨苯油顿Y的利用率，也代表了當(dāng)?shù)匚諊?guó)外先進(jìn)技術(shù)的效率和水平，通過各地區(qū)外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重計(jì)算得到；貿(mào)易依存度代表了當(dāng)?shù)卦诙啻蟪潭壬弦蕾噷?duì)外貿(mào)易來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，通過各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重計(jì)算得到；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則代表了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有多大程度上依賴第三產(chǎn)業(yè)的增加即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化升級(jí)，主要通過各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重計(jì)算得到。

3.方法與模型

為研究教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的線性影響，根據(jù)面板數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，為避免個(gè)體不隨時(shí)間變化的特征變量的遺漏以及時(shí)間趨勢(shì)對(duì)因變量產(chǎn)生影響，本文使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行線性的基礎(chǔ)回歸分析，具體模型如下：

其中，Yit為核心因變量，分別為省份i在年份t中的全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步；Edu_ fundit為省份i在年份t的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入；FDIit為省份i在年份t中的外商直接投資占比；Tradeit為省份i在年份t中的貿(mào)易依存度；Industryit為省份i在年份t中的第三產(chǎn)業(yè)占比；γi為省份固定效應(yīng)，θt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在非線性關(guān)系分析中，本文首先使用地區(qū)和年份進(jìn)行分樣本異質(zhì)性分析，驗(yàn)證不同地區(qū)以及不同年份階段間自變量對(duì)因變量的影響是否存在差異。但對(duì)連續(xù)變量來說，則需要給出一個(gè)劃分的具體標(biāo)準(zhǔn)，即“門限（門檻）值”。傳統(tǒng)的做法是，由研究者主觀地確定一個(gè)（或幾個(gè)）門限值，然后根據(jù)這個(gè)門檻值將樣本一分為二（或者分為更多類），這種做法既沒有對(duì)門限值進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，也沒有對(duì)其顯著性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，其結(jié)果并不可靠。Hasen等人提出了門限回歸模型，以更加嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)門限值進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。[24]在進(jìn)行門限回歸時(shí)，首先要對(duì)門檻變量進(jìn)行檢驗(yàn)，分析其是否存在門檻效應(yīng)，并計(jì)算其存在幾重門檻，每個(gè)門檻值的大小如何。在確定門檻值后，在不同的門檻取值范圍內(nèi)進(jìn)行門限回歸分析，得到自變量對(duì)因變量的非線性影響。本文使用門限面板回歸模型，將外商直接投資、貿(mào)易依存度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等控制變量作為門檻變量，對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率非線性影響進(jìn)行分析，研究在門檻變量的不同取值范圍中，邊際影響是否存在差異，具體模型如下（以單一門檻為例）：

其中，i為省份，t為年份，β0為截距項(xiàng)，qit為門檻變量，在本部分中分別為外商直接投資占比、貿(mào)易依存度與第三產(chǎn)業(yè)占比，φ為門檻值，1（·）為示性函數(shù)，即如果括號(hào)中的表達(dá)式為真，則取值為1，否則取值為0。Xit為省份i在年份t時(shí)除了門檻變量之外的其他控制變量，其余變量的含義與上述模型一致。本部分將首先分別檢驗(yàn)外商直接投資占比、貿(mào)易依存度以及第三產(chǎn)業(yè)占比這三個(gè)門檻變量是否存在門檻效應(yīng)；其次關(guān)注在具有門檻效應(yīng)的控制變量處于不同水平時(shí)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入與全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系。

四、教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的線性影響

1.基礎(chǔ)回歸結(jié)果

表2為教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的線性影響回歸結(jié)果，因變量分別為全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步，單數(shù)列為未加入控制變量的結(jié)果，雙數(shù)列為加入控制變量后的結(jié)果。在未加入控制變量時(shí)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率與技術(shù)效率變動(dòng)均存在顯著正向影響，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)效率分別增加3.73%與3.67%，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)雖為正但不顯著。在加入控制變量后，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)效率變動(dòng)的影響仍然存在，顯著性水平也并未發(fā)生變化，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響由不顯著變?yōu)榱孙@著。在控制其他變量的情況下，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率以及技術(shù)進(jìn)步分別增加3.96%、4.56%與1.43%。出現(xiàn)這一結(jié)果，一方面可能由于財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出對(duì)居民教育支出起替代作用，能減輕家庭在教育方面的支出負(fù)擔(dān)，因此財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出的增加能夠顯著提升全社會(huì)的教育普及率，也會(huì)對(duì)個(gè)人不斷接受更高層次教育產(chǎn)生激勵(lì)作用，有利于提高社會(huì)成員的人力資本，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率；另一方面可能是因?yàn)樨?cái)政性教育支出的提高也意味著更優(yōu)質(zhì)教育資源的供給，有利于居民提高自身知識(shí)積累和創(chuàng)新的可能性，有利于技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率。[25]

表2 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的線性影響

對(duì)控制變量來說，外商直接投資占比對(duì)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進(jìn)步存在顯著正向影響，對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)的影響系數(shù)為正但不顯著。外商直接投資占比每增加1%，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步分別增加34.89%與24.57%。此外，貿(mào)易依存度對(duì)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進(jìn)步有顯著負(fù)向影響，貿(mào)易依存度每增加1%，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步分別降低2.23%與7.74%，但貿(mào)易依存度會(huì)對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)產(chǎn)生正向影響，貿(mào)易依存度每增加1%，技術(shù)效率會(huì)提高4.68%。因此，貿(mào)易依存度對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的影響要辯證地看，雖然增加貿(mào)易依存度能促進(jìn)技術(shù)效率的增加，但卻對(duì)技術(shù)進(jìn)步以及總體的全要素生產(chǎn)率存在負(fù)向影響，因此在全要素生產(chǎn)率發(fā)展的過程中，不可過多依賴對(duì)外貿(mào)易。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步存在著正向影響，對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)的影響則并不顯著。第三產(chǎn)業(yè)占比每增加1%，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步會(huì)分別提高0.05%與0.04%。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分將核心自變量教育經(jīng)費(fèi)投入的代理變量財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入替換為教育經(jīng)費(fèi)總投入（第1~3列），并使用索洛余值法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率替代DEAMalmquist指數(shù)法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（第4列），因變量分別為全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步，所得結(jié)果如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，教育經(jīng)費(fèi)總投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及兩個(gè)分解項(xiàng)的影響均顯著為正。教育經(jīng)費(fèi)總投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步分別增加1.51%、1.40%與2.44%。此外，使用索洛余值法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率作為因變量的結(jié)果顯示，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率提高7.11%。因此，不論是更換核心自變量的代理變量還是更換因變量的計(jì)算方式，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步均存在顯著正向影響，由此證明表2結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率線性影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響

1.地區(qū)異質(zhì)性分析

在分析教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響時(shí)，本部分首先選擇地區(qū)這一分類變量進(jìn)行異質(zhì)性分析。所得結(jié)果如表4所示，其中東部地區(qū)結(jié)果為第1~3列，中部地區(qū)結(jié)果為第4~6列，西部地區(qū)結(jié)果為第7~9列，因變量分別為全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)以及技術(shù)進(jìn)步。可以看出，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的影響存在著顯著的地域差異。財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)東部以及西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步都存在著顯著正向影響，且對(duì)西部地區(qū)的影響大于東部地區(qū)。東部地區(qū)與西部地區(qū)的財(cái)政性經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，其全要素生產(chǎn)率分別增加2.48%與6.86%，技術(shù)效率分別增加1.51%與3.91%，技術(shù)進(jìn)步分別增加1.53%與3.84%。西部地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響大于東部，一方面可能是由于西部地區(qū)相較東部地區(qū)更具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)；另一方面有可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)近些年由于國(guó)家政策的扶持，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增速較快。此外，中部地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步均無顯著影響，這可能與教育事業(yè)的“中部塌陷”現(xiàn)象有關(guān)，中部地區(qū)教育水平、生師比、教師質(zhì)量、生均財(cái)政和教育經(jīng)費(fèi)均較東部與西部地區(qū)存在較大差異，[26]從描述統(tǒng)計(jì)中也可以看出其財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較少、增速較慢、教育質(zhì)量較低。此外，也有研究發(fā)現(xiàn)，雖然近年來中部各地的人才戰(zhàn)略雖有一定成效，但仍存在著人才浪費(fèi)、人才“潛流失”的現(xiàn)象，[27]這也導(dǎo)致了中部地區(qū)的教育質(zhì)量不高進(jìn)而對(duì)全要素生產(chǎn)率無顯著影響的結(jié)果。

表4 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的地區(qū)異質(zhì)性分析

2.時(shí)間異質(zhì)性分析

為探究教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的影響在不同階段是否相同，本部分的非線性影響主要集中在時(shí)間的異質(zhì)性分析。從外部環(huán)境來看，2008年及以前我國(guó)是高技術(shù)品的凈進(jìn)口國(guó)，在2008年之后開始向外輸出先進(jìn)技術(shù)。[28]據(jù)此，本部分將2000—2018年研究時(shí)間段以2008年為界劃分為兩個(gè)時(shí)間段，分別為2000—2007年以及2008—2018年，所得結(jié)果如表5所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間推移，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的影響均有所增加。2000—2007年，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步分別增長(zhǎng)7.18%、3.22%與3.39%；2008—2018年，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步分別增長(zhǎng)7.29%、3.75%與3.97%。教育經(jīng)費(fèi)投入隨時(shí)間推移對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不斷增加，主要是由于我國(guó)自2008年后開始重視教育質(zhì)量。從描述統(tǒng)計(jì)中也能看出，自2008年后，我國(guó)開始加大教育經(jīng)費(fèi)投入，重視教育質(zhì)量，并頒布了一系列教育政策提升教育質(zhì)量，因此隨時(shí)間推移，教育經(jīng)費(fèi)投入在全要素生產(chǎn)率中發(fā)揮的作用越來越大。

表5 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的時(shí)間異質(zhì)性分析

3.門限面板回歸分析

對(duì)外商直接投資占比、貿(mào)易依存度以及第三產(chǎn)業(yè)占比這三個(gè)連續(xù)變量來說，無法人為對(duì)其進(jìn)行分類，需要使用門限回歸模型來討論教育總體質(zhì)量對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響。本部分將外商直接投資占比、貿(mào)易依存度與第三產(chǎn)業(yè)占比三個(gè)變量分別作為門檻變量進(jìn)行門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)。經(jīng)過檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)并不存在門檻效應(yīng)，即二者僅存在線性關(guān)系，因此本部分主要關(guān)注財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步影響的門檻效應(yīng)。

在使用門限面板模型進(jìn)行回歸前，要先對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)，以觀察該變量是否存在門檻效應(yīng)。表6和表7分別為財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進(jìn)步影響的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，門檻變量分別為外商直接投資占比、貿(mào)易依存度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從表中可以看出，三個(gè)門檻變量都是單一門檻F值顯著，因此在財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的門限回歸模型中，三個(gè)門檻變量均選擇單一門檻模型。

表6 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表7 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表8為三個(gè)門檻變量在財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進(jìn)步的門限回歸模型中所取的門檻值。從表中可以看出，當(dāng)全要素生產(chǎn)率作為因變量時(shí)，外商直接投資占比的門檻值為0.0512，貿(mào)易依存度的門檻值為1.2156，第三產(chǎn)業(yè)占比的門檻值為0.6779；當(dāng)技術(shù)進(jìn)步作為因變量時(shí)，外商直接投資占比的門檻值為0.0005，貿(mào)易依存度的門檻值為1.2156，第三產(chǎn)業(yè)占比的門檻值為0.6779。

表8 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進(jìn)步影響的門檻值估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表8得到的門檻值，進(jìn)行門限面板回歸，所得結(jié)果如表9所示。其中，第1~3列因變量為全要素生產(chǎn)率，第4~6列因變量為技術(shù)進(jìn)步，門檻變量分別為外商直接投資、貿(mào)易依存度與第三產(chǎn)業(yè)占比?！伴T檻變量≤第一門檻值”這一系數(shù)的含義為，當(dāng)門檻變量處在小于等于第一門檻值的范圍內(nèi)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)因變量的影響；“門檻變量>第一門檻值”這一系數(shù)的含義為，當(dāng)門檻變量處在大于第一門檻值的范圍內(nèi)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)因變量的影響。

表9 教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的門限回歸結(jié)果

在門檻變量的不同取值范圍內(nèi)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進(jìn)步的影響是不同的，即二者呈現(xiàn)非線性的關(guān)系。外商直接投資占比在小于等于0.0343與大于0.0343兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)每增加1%，全要素生產(chǎn)率分別增加5%與5.09%；當(dāng)外商直接投資的取值在小于等于0.0005與大于0.0005的兩個(gè)區(qū)間時(shí)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)分別為1.94%與2.12%，因此外商直接投資占比越高，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的邊際影響越大。而對(duì)于貿(mào)易依存度來說，在其取值小于等于1.2156以及大于1.2156兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)每增加1%，全要素生產(chǎn)率分別增加4.89%與4.76%，技術(shù)進(jìn)步分別提高1.02%與0.83%，即貿(mào)易依存度越高，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的邊際影響越小。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)占比來說，在其取值小于等于0.6779與大于0.6779兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)每增加1%，全要素生產(chǎn)率分別增加5%與5.47%，技術(shù)進(jìn)步分別提升1.8%與2.28%，也就是說，第三產(chǎn)業(yè)占比取值越高，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的邊際影響越大。

六、結(jié)論與討論

本文選取2000—2018年我國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，使用雙向固定效應(yīng)模型與門限面板回歸模型，分析教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量即全要素生產(chǎn)率的線性與非線性影響。根據(jù)實(shí)證結(jié)果得到以下結(jié)論：

第一，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增速波動(dòng)較大且逐漸放緩，技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用持續(xù)增加。2000—2018年期間，我國(guó)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)8.7%，且全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要由技術(shù)效率變動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步二者共同驅(qū)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，正是重視技術(shù)進(jìn)步、依靠技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體體現(xiàn)。只有堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，才能推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速外延式擴(kuò)張轉(zhuǎn)向高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展。

第二，教育經(jīng)費(fèi)投入是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力，但貢獻(xiàn)主要集中在提升技術(shù)效率，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的提升作用有限。教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步均存在顯著正向線性影響。在控制其他變量的情況下，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)以及技術(shù)進(jìn)步分別增加3.96%、4.56%與1.43%。自科教興國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施以來，我國(guó)日益重視教育在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的作用，加快了我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展的步伐。21世紀(jì)以來，我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入有顯著提升，教育經(jīng)費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大，在2011—2021年十年間，我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入實(shí)現(xiàn)全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、全國(guó)一般公共預(yù)算教育支出以及全國(guó)非財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的“四個(gè)翻番”，教育質(zhì)量穩(wěn)步提高。教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的正向影響表明了要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展，就要進(jìn)一步發(fā)揮教育經(jīng)費(fèi)投入的推動(dòng)作用。雖然教育經(jīng)費(fèi)投入在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，但從回歸結(jié)果中能夠發(fā)現(xiàn)，其促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在提升技術(shù)效率上，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的提升作用有限。這說明了我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入與創(chuàng)新的聯(lián)結(jié)程度較低，缺少相應(yīng)的路徑和渠道，因此要完善教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新以及技術(shù)進(jìn)步的支撐效應(yīng)，健全學(xué)校的創(chuàng)新性人才培養(yǎng)以及產(chǎn)學(xué)研合作相關(guān)機(jī)制，注重教育經(jīng)費(fèi)投入的轉(zhuǎn)化效率。

第三，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響。一是，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的地域差異。教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)東部以及西部的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步都存在著顯著正向影響，且對(duì)于西部地區(qū)的影響大于東部地區(qū)。而中部地區(qū)的教育總體質(zhì)量對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)技術(shù)效率變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步均無顯著影響。需要注意的是，中部地區(qū)雖然全要素生產(chǎn)率增速高于西部，但其教育經(jīng)費(fèi)投入與東西部相比，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中幾乎未發(fā)揮作用。這說明中部地區(qū)目前的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)并非由教育經(jīng)費(fèi)投入驅(qū)動(dòng)，也體現(xiàn)了中部地區(qū)受制于當(dāng)?shù)匕l(fā)展稟賦和基礎(chǔ)，加之缺少西部地區(qū)的相關(guān)傾斜性政策，導(dǎo)致中部地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)投入不僅規(guī)模較小，且增速較慢，這在一定程度上削弱了中部地區(qū)的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的推動(dòng)作用，也制約了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型。因此增加中部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入，提升當(dāng)?shù)亟逃|(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，是推動(dòng)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的重中之重。

二是，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在時(shí)間上的異質(zhì)性。隨著時(shí)間推移，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的影響均有所增加。這說明教育經(jīng)費(fèi)投入在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了越來越重要的作用，也意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展越來越依靠教育提供的高質(zhì)量人才，只有進(jìn)一步提升教育供給質(zhì)量，增加教育投入，才能充分發(fā)揮教育在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的戰(zhàn)略作用。

三是，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響隨門檻變量的變化而在邊際影響上存在差異。對(duì)于連續(xù)變量而言，外商直接投資占比、貿(mào)易依存度以及第三產(chǎn)業(yè)占比這三個(gè)變量在不同取值范圍內(nèi)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的邊際影響也存在差異。外商直接投資占比與第三產(chǎn)業(yè)占比越高，貿(mào)易依存度越低，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進(jìn)步的邊際影響越大。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是多因素、多維度的綜合體，受到很多因素的影響，外商投資利用率、對(duì)外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等因素在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中也發(fā)揮了重要作用。因此，在看到教育經(jīng)費(fèi)投入在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用時(shí)，不能忽視教育投入并不是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的唯一因素，只有其他因素同步提高，協(xié)調(diào)發(fā)展，教育在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中才能夠發(fā)揮更大的作用。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

首先，加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入力度，提升教育經(jīng)費(fèi)利用效率。教育經(jīng)費(fèi)投入是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力，因此要重視教育經(jīng)費(fèi)投入，加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入力度，充分挖掘財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的潛力，保證教育經(jīng)費(fèi)實(shí)質(zhì)性增長(zhǎng)，保證財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)持續(xù)做到不低于4%。在保證教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模提升的同時(shí)，更要注重經(jīng)費(fèi)使用效率，將投入質(zhì)量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出質(zhì)量，培養(yǎng)高質(zhì)量人才。

其次，均衡地區(qū)教育事業(yè)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。國(guó)家要進(jìn)一步優(yōu)化教育資源的區(qū)域分布，保證教育經(jīng)費(fèi)投入、全要素生產(chǎn)率以及經(jīng)濟(jì)在各地區(qū)協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，加大對(duì)中部地區(qū)的扶持與投入，增加中部地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)投入，進(jìn)行適當(dāng)?shù)呢?cái)政轉(zhuǎn)移支付與政策優(yōu)惠，提升中部地區(qū)的教育水平與教育質(zhì)量。

最后，各因素協(xié)調(diào)發(fā)展共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由于門檻效應(yīng)發(fā)現(xiàn)了教育投入與全要素生產(chǎn)率存在非線性影響，因此要注重促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展因素的共同發(fā)展，提升外商投資利用率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，以二者更高水平的發(fā)展進(jìn)一步發(fā)揮教育經(jīng)費(fèi)投入在全要素生產(chǎn)率中的作用。