李 兵 徐 輝 車 堯 秦全勝 周 洪

（1.科學(xué)技術(shù)部科技人才交流開發(fā)服務(wù)中心，北京 100045；2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；3.中國(guó)科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心，湖北武漢 430071；4.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系，北京 100191）

以量子計(jì)算、量子通信和量子測(cè)量為代表的量子信息技術(shù)，正成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿領(lǐng)域[1-5]。在全球競(jìng)爭(zhēng)背景下，發(fā)達(dá)國(guó)家高度重視量子信息技術(shù)，紛紛制定國(guó)家戰(zhàn)略、規(guī)劃推動(dòng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展[6-7]，如美國(guó)制定《量子信息科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》《國(guó)家量子倡議法案》，歐盟制定“歐洲量子技術(shù)旗艦計(jì)劃”，英國(guó)發(fā)布《量子技術(shù)國(guó)家戰(zhàn)略》[8-9]等。我國(guó)也高度重視量子信息技術(shù)的發(fā)展，在國(guó)家相關(guān)科技規(guī)劃中將其作為重點(diǎn)突破方向[10-12]。

隨著量子信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用需求的增加，相關(guān)領(lǐng)域人才變得越來(lái)越重要[13]，特別是提升了基礎(chǔ)研究水平、推進(jìn)了原始創(chuàng)新、提供了商業(yè)化支持的高水平基礎(chǔ)研究人才。目前，已有學(xué)者開展了多方面的量子領(lǐng)域人才研究。一是關(guān)注量子人才政策，如葉珍珍等[9]重點(diǎn)分析了歐盟和美國(guó)的量子重大戰(zhàn)略部署背后的相關(guān)科學(xué)家，張翼燕[14]、田芬[15]研究了美國(guó)等國(guó)家的量子人才政策和戰(zhàn)略舉措。二是關(guān)注量子人才的培養(yǎng)，如Aiello等[16]探討了量子教育的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)，曹遠(yuǎn)龍等[17]提出“互聯(lián)網(wǎng)+量子技術(shù)”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，鄭海榮等[18]、張成園等[19]、王子武等[20]從量子教學(xué)出發(fā)探討多途徑的人才培養(yǎng)模式。然而，當(dāng)前量子領(lǐng)域人才研究總體較少，直接針對(duì)量子信息技術(shù)方面的人才研究更為鮮見。

高水平基礎(chǔ)研究人才的學(xué)術(shù)影響力較大，往往可以帶動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。充分了解全球量子信息技術(shù)領(lǐng)域的人才情況，對(duì)于把握未來(lái)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以及制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策支持，具有重要意義。本文將采用全球“高被引科學(xué)家”名單和量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究這個(gè)領(lǐng)域高水平人才的分布特征及研究主題，如國(guó)家分布、學(xué)科交叉和機(jī)構(gòu)多元化等，并基于分析結(jié)果，為制定量子信息技術(shù)人才的引進(jìn)、使用、培養(yǎng)和合作方面政策提出意見和建議，以期支撐我國(guó)走向量子信息技術(shù)人才強(qiáng)國(guó)。

1 研究設(shè)計(jì)與方法

1.1 研究對(duì)象的選擇

自2014年開始，科睿唯安（Clarivate Analytics）每年會(huì)通過(guò)Essential Science Indicators（ESI）發(fā)布“高被引科學(xué)家”名單，遴選全球最具影響力的科研精英。2018年，“高被引科學(xué)家”名單開始新增交叉學(xué)科領(lǐng)域。一般而言，高被引科學(xué)家是戰(zhàn)略科技人才的代表，其發(fā)表的研究成果具有很強(qiáng)的原創(chuàng)性和顛覆性，可以被視為引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展方向的重要科技力量[21]。鑒于量子信息技術(shù)領(lǐng)域交叉學(xué)科的特點(diǎn)，本文分析了入選2019-2023年ESI “高被引科學(xué)家”名單的量子信息技術(shù)領(lǐng)域科學(xué)家，篩選得到發(fā)文量在5篇以上的科學(xué)家，作為研究這個(gè)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的對(duì)象。

1.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理

在論文數(shù)據(jù)方面，本文使用Web of Science核心庫(kù) SCI-E、SSCI、A&HCI，獲取量子信息技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)論文。檢索式從量子通信、量子計(jì)算、量子精密測(cè)量三大領(lǐng)域著手，圍繞相關(guān)關(guān)鍵詞來(lái)構(gòu)建。數(shù)據(jù)檢索時(shí)間為2023年3月4日，語(yǔ)言選擇英語(yǔ)（English），文獻(xiàn)類型為期刊論文（Article），最終得到量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文80 617篇。

量子通信檢索式為TS=(“quantum bit*” OR “qubit*” OR “quantum communication*” OR “quantum key*” OR “quantum cryptograph*” OR “quantum encryption*” OR “quantum secur*” OR “quantum signature*” OR “quantum teleportation*” OR “quantum network*” OR “quantum internet*” OR “quantum protocol*” OR “quantum switch*”)。

量子計(jì)算相關(guān)檢索式為TS=(“quantum comput*” OR “quantum informat*” OR “quantum algorithm*” OR “quantum data” OR “quantum machine” OR “quantum software*” OR “quantum processor*” OR “quantum simulation” OR “quantum processor*” OR “quantum chip*” OR “quantum memor*” OR “quantum circuits” OR “quantum device*” OR “quantum entanglement*” OR “quantum code*” OR “quantum counting*”)。

量子精密測(cè)量相關(guān)檢索式：TS=(“quantum metrolog*” OR “quantum measur*” OR “quantum sens*” OR “quantum perceptron*” OR “quantum detector*” OR “quantum clock*” OR “atomic clock*” OR “quantum gravimetry*” OR “atomic interference gravimeter” OR “atomic interferometer*” OR “atomic sensor” OR “optical magnetometer*” OR “atomic gyroscop*” OR “quantum gyroscop*”)。

“高被引科學(xué)家”名單和量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文所提供的數(shù)據(jù)無(wú)法直接對(duì)應(yīng)，需要進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和匹配。首先，對(duì)科學(xué)家及其所屬機(jī)構(gòu)的名稱進(jìn)行規(guī)范化處理，以保證科學(xué)家的唯一性和隸屬機(jī)構(gòu)名稱的統(tǒng)一。然后，將科學(xué)家所屬機(jī)構(gòu)的國(guó)家區(qū)域信息加入數(shù)據(jù)中。最后，構(gòu)建科學(xué)家及其所屬機(jī)構(gòu)的新字段，用于匹配“高被引科學(xué)家”名單和量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

在數(shù)據(jù)預(yù)處理和匹配后，本文采用統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的國(guó)家（地區(qū)）分布、增長(zhǎng)趨勢(shì)、學(xué)科領(lǐng)域分布、隸屬機(jī)構(gòu)等進(jìn)行研究。同時(shí)，使用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法對(duì)量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的研究成果的主題分布、主題趨勢(shì)、主題地圖、合作網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行分析。但需要注意的是，由于部分科學(xué)家可能入選兩個(gè)或更多領(lǐng)域，“高被引科學(xué)家”名單和量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文中的科學(xué)家有重復(fù)，因此統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用人次進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和文獻(xiàn)計(jì)量分析均使用了R語(yǔ)言和bibliometrix軟件包[22]。

2 全球量子信息技術(shù)高水平基礎(chǔ)研究人才分布特征分析

目前，入選2019-2023年的ESI “高被引科學(xué)家”名單且在量子信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)文5篇以上的高水平基礎(chǔ)研究人才共有137位。這些科學(xué)家來(lái)自全球18個(gè)國(guó)家或地區(qū)，涉及80個(gè)機(jī)構(gòu)，分布在6個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。

2.1 國(guó)家（地區(qū)）分布分析

2022年，美國(guó)量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)人才數(shù)量共有40人次，占比達(dá)44.44%，遠(yuǎn)高于全球其他國(guó)家。中國(guó)量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才共有16人次，占比達(dá)17.78%，位居全球第二。位列前10名的國(guó)家是德國(guó)（6人次）、日本（6人次）、奧地利（4人次）、英國(guó)（4人次）、澳大利亞（2人次）、瑞士（2人次）、丹麥（2人次）、新加坡（1人次），見表1。高水平基礎(chǔ)研究人才主要集中在中美兩國(guó)，總?cè)舜握急冗_(dá)到62.22%，頂尖人才的集中度明顯。

表1 2019-2022年量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的國(guó)家（地區(qū)）排名

表2 2019-2022年量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的學(xué)科領(lǐng)域分布 單位：人次

從2019-2022年的年度數(shù)據(jù)來(lái)看，量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量在100人次左右波動(dòng)，2021年最高達(dá)到104人次，而在2022年又降到90人次。其中，美國(guó)人才數(shù)量為40～45人次；中國(guó)人次數(shù)量略有增長(zhǎng)，2021年最高增長(zhǎng)到18人次，占比呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；德國(guó)人次數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2019年的11人次下降到2022年的6人次。日本、奧地利、英國(guó)、澳大利亞、瑞士的人才數(shù)量變化不大。

近4年來(lái)，中國(guó)進(jìn)入高被引科學(xué)家清單的一共有21人。其中，清華大學(xué)有7人，中國(guó)科技大學(xué)有3人，北京大學(xué)、南京大學(xué)和上海交大各有2人，中國(guó)科學(xué)院、電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)、湖南大學(xué)、北京理工大學(xué)各有1人。主要研究方向包括量子信息技術(shù)、量子光學(xué)、量子化學(xué)和量子材料等領(lǐng)域。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看，中國(guó)科技大學(xué)的潘建偉、陸朝陽(yáng)，北京大學(xué)的龔旗煌，以及南京大學(xué)的肖敏等科學(xué)家發(fā)文較多。

2.2 學(xué)科領(lǐng)域分布分析

綜合2019-2022年“全球高被引科學(xué)家”名單，發(fā)現(xiàn)量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量大多集中在物理領(lǐng)域，波動(dòng)幅度為59人至69人次。雖然來(lái)自交叉學(xué)科領(lǐng)域的人才數(shù)量有所增長(zhǎng)，從2019年的19人次增加到2021年的28人次，但在2022年又降至19人次。此外，量子信息技術(shù)領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究人才還涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。

從學(xué)科領(lǐng)域的國(guó)家對(duì)比分析來(lái)看，量子信息技術(shù)領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究人才主要集中在中美兩國(guó)，較多集中在物理領(lǐng)域、交叉學(xué)科領(lǐng)域，見表3。從表3可以看到，美國(guó)高水平人才隊(duì)伍規(guī)模遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，約占高被引科學(xué)家人數(shù)的四成多，處于全球領(lǐng)先地位，主要分布在物理、交叉學(xué)科等領(lǐng)域，其中物理領(lǐng)域的高水平人才數(shù)量達(dá)到53人次，遠(yuǎn)高于其他國(guó)家；交叉學(xué)科領(lǐng)域的高水平人才數(shù)量達(dá)到17人次，位居全球第一。中國(guó)的高水平人才全球占比為15%～17%，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主要分布在交叉學(xué)科、物理、化學(xué)等領(lǐng)域，其中物理領(lǐng)域的高水平人才達(dá)到10人次，位居全球第二，但與美國(guó)物理領(lǐng)域人才規(guī)模相比，還存在較大差距；交叉學(xué)科領(lǐng)域的高水平人才達(dá)到12人次，位居全球第二，略低于美國(guó)；在化學(xué)領(lǐng)域的高水平人才數(shù)量略高于美國(guó)。此外，德國(guó)的高水平人才主要分布在物理和交叉學(xué)科，日本的高水平人才主要分布在物理和材料科學(xué)領(lǐng)域，奧地利的高水平人才主要分布在物理領(lǐng)域。

表3 量子信息技術(shù)領(lǐng)域主要國(guó)家的高水平基礎(chǔ)研究人才的學(xué)科領(lǐng)域分布 單位：人次

2.3 隸屬機(jī)構(gòu)分布分析

量子信息技術(shù)領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究人才主要集中在大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，企業(yè)所屬高水平人才還不多。高水平基礎(chǔ)研究人才分布的80家機(jī)構(gòu)中，主要是高校（66家）和科研機(jī)構(gòu)（10家）。此外還包括4家企業(yè)。從機(jī)構(gòu)擁有的高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量來(lái)看，哈佛大學(xué)排名第一，擁有11位；清華大學(xué)排名第二，擁有7位；麻省理工學(xué)院、加利福尼亞大學(xué)圣芭芭拉分校排名第三，各擁有5位。加利福尼亞理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、耶魯大學(xué)、奧地利科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等機(jī)構(gòu)的高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量在3位及以上，見表4。

表4 量子信息技術(shù)領(lǐng)域主要國(guó)家的高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)

量子信息技術(shù)領(lǐng)域擁有高水平基礎(chǔ)研究人才的企業(yè)較少，大多為美國(guó)科技巨頭，如谷歌公司（3位）、微軟公司（1位）、IBM公司（1位），還有英國(guó)的元素六公司（1位）。美英企業(yè)擁有高水平人才主要有兩條路徑：一是從高校引進(jìn)高水平人才，如加利福尼亞大學(xué)圣芭芭拉分校John Martinis加入谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室、哥本哈根大學(xué)Charles M.Marcus加入微軟公司人工智能研究小組；二是企業(yè)自己培養(yǎng)的高水平人才，如IBM公司的Jay M.Gambetta、元素六公司的Matthew Markham。

3 全球量子信息技術(shù)高水平基礎(chǔ)研究人才研究主題分析

3.1 論文指標(biāo)對(duì)比分析

高水平基礎(chǔ)研究人才的論文研究?jī)?nèi)容一般屬于這個(gè)學(xué)科的重點(diǎn)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。量子信息技術(shù)領(lǐng)域137位高水平基礎(chǔ)研究人才發(fā)表的相關(guān)論文有3 175篇，約占這個(gè)領(lǐng)域論文總量80 617篇的3.94%，如表5所示。近年來(lái)，高水平基礎(chǔ)研究人才的論文年增長(zhǎng)率、國(guó)際合作率、篇均作者數(shù)量、篇均被引次數(shù)等指標(biāo)均顯著高于該領(lǐng)域的評(píng)價(jià)水平。這一結(jié)果表明，高水平基礎(chǔ)研究人才更加注重國(guó)際合作和大團(tuán)隊(duì)合作，并具有顯著的高影響力。同時(shí)，觀察到跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)家的大范圍合作網(wǎng)絡(luò)也在逐步形成，為量子信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展注入了新動(dòng)力。

表5 量子信息技術(shù)領(lǐng)域論文及高水平基礎(chǔ)研究人才發(fā)表論文的分析

具體而言，高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的年增長(zhǎng)率為16.44%，高于量子信息技術(shù)領(lǐng)域的6.32%；高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文高度重視國(guó)際合作，論文的國(guó)際合作率高達(dá)61.76%，遠(yuǎn)高于領(lǐng)域整體水平31.28%；高水平基礎(chǔ)研究人才高度重視與更多的研究人員合作開展研究，論文篇均作者達(dá)到7.78位，比領(lǐng)域的平均水平4.12位多出近4位；高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文篇均被引次數(shù)達(dá)到79.21次，遠(yuǎn)高于儲(chǔ)能領(lǐng)域的平均水平29.65次，研究成果具有更高的學(xué)術(shù)影響力。

從期刊來(lái)源來(lái)看，高水平基礎(chǔ)研究人才的論文較多發(fā)表在《Physical Review A》《Physical Review Letters》《Physical Review B》《Nature》《New Journal of Physics》《Nature Communications》等期刊上，見表6?！禤hysical Review A》發(fā)文量最多，達(dá)到471篇；其次是《Physical Review Letters》，發(fā)文量達(dá)到445篇。高水平基礎(chǔ)研究人才通常選擇影響因子、湯森路透JCR分區(qū)等指標(biāo)較高的期刊發(fā)表論文，但也會(huì)選擇《Physical Review A》《Physical Review B》《New Journal of Physics》等期刊指標(biāo)并不突出的期刊發(fā)表論文。這些期刊的辦刊國(guó)家主要為美國(guó)、英國(guó)，我國(guó)主辦期刊的高水平基礎(chǔ)研究人才的發(fā)文數(shù)量還較少。

3.2 論文主題分析

根據(jù)論文中的關(guān)鍵詞，構(gòu)建量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文研究的主題圖，見圖1。圖1顯示了論文中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)及它們之間的關(guān)聯(lián)程度。點(diǎn)的大小代表論文數(shù)量，圓形所在位置代表對(duì)應(yīng)的研究主題。相關(guān)研究大致可以分為五大主題：①量子態(tài)研究（圖中間部分），包括量子比特、原子、量子相干、量子退相干、量子躍遷等；②量子糾纏研究（圖下部分），包括量子光源、計(jì)算、超導(dǎo)電路等；③量子通信（圖左下部分），包括量子秘鑰分布、量子隱形傳態(tài)、密碼學(xué)、原子系統(tǒng)等；④光譜學(xué)、電子自旋、共振、量子鉆石等（圖右下部分）；⑤量子計(jì)算、費(fèi)米子、任意子等（圖右上部分）。其中，量子光源研究是當(dāng)前的重要研究主題，量子計(jì)算、費(fèi)米子、任意子是新興研究主題，分子束外延、量子束縛態(tài)、量子優(yōu)越性等是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

圖1 高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文研究的主題

本文采用共詞分析，研究了量子信息技術(shù)領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的主題集群，并根據(jù)中心度和密度將這些集群進(jìn)行分類。其中，中心度（centrality）表示一個(gè)集群與其他集群之間的互動(dòng)程度，密度（density）則表示一個(gè)集群內(nèi)部的凝聚力。利用這些指標(biāo)構(gòu)建主題地圖，橫軸代表中心度，縱軸代表密度，主題地圖可以分為4個(gè)象限，即動(dòng)機(jī)主題（motor themes）、基礎(chǔ)主題（basic themes）、新興或衰退的主題（emerging or decline themes）、利基主題（niche themes），如圖2所示。集群的大小與所包含詞的數(shù)量多少成正比，集群標(biāo)簽與集群中最常使用的詞相對(duì)應(yīng)。本文采用關(guān)鍵詞plus作為分析單位，與作者關(guān)鍵詞相比，這些詞的數(shù)量更多，且聚類采用了Walktrap算法。

圖2 高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的主題地圖

通過(guò)主題地圖分析發(fā)現(xiàn)，量子光源研究位于動(dòng)機(jī)主題象限，中心度和密度均較高，是這個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)重要且發(fā)展較好的主題。這個(gè)主題可能是定期或長(zhǎng)期開展的研究，并與其他主題密切相關(guān)。量子糾纏和量子態(tài)也位于基礎(chǔ)主題象限，中心度較高，但密度較低。這些主題可能是發(fā)展較久的主題，在動(dòng)機(jī)主題象限占據(jù)了一席之地，但后來(lái)被邊緣化了。量子計(jì)算、費(fèi)米子和任意子位于新興或衰退的主題象限，主題密度低，中心度也低。這些主題可能是當(dāng)前的新興研究方向。量子比特、量子相干性和量子鉆石位于利基主題象限，具有較高的密度，但沒(méi)有重要的外部聯(lián)系。這些主題是當(dāng)前發(fā)展良好的主題，但對(duì)領(lǐng)域的重要性較低。

從主題趨勢(shì)來(lái)看，量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文近期關(guān)注的熱點(diǎn)包括分子束外延、量子束縛態(tài)、量子優(yōu)越性、超導(dǎo)性、重整化群、量子自旋、量子比特等，如圖3所示。其中，分子束外延與半導(dǎo)體相關(guān)，研究主要包括半導(dǎo)體-超導(dǎo)納米線分子束外延可控制備、PbTe-Pb混合納米線的制備和數(shù)值模擬、InAs和InSb表面的電子結(jié)構(gòu)分析、混合納米線表面積聚層中的安德烈夫干擾研究等；量子束縛態(tài)的研究主要包括異常點(diǎn)的自發(fā)發(fā)射增強(qiáng)的驗(yàn)證、有序和可調(diào)控的馬約拉納零能模格點(diǎn)陣列、錳/鈮(110)中反鐵磁性和超導(dǎo)性的共存、非微擾波導(dǎo)量子電動(dòng)力學(xué)、超導(dǎo)庫(kù)侖能隙中的激發(fā)反應(yīng)等；量子優(yōu)越性的研究主要包括60量子比特24周期隨機(jī)電路采樣的量子計(jì)算優(yōu)勢(shì)、50個(gè)光子玻色取樣的基準(zhǔn)測(cè)試、50量子比特的量子電路群的隨機(jī)性估計(jì)、可調(diào)耦合超導(dǎo)量子比特中實(shí)現(xiàn)全微波脈沖的CZ門等；超導(dǎo)性的研究主要包括摻雜絕緣體中激子效應(yīng)產(chǎn)生的自旋三聯(lián)體超導(dǎo)性、高TC超導(dǎo)體中量子相變的高諧波光譜分析、雙層石墨烯中的門控電子干涉儀等。同時(shí)，電荷量子比特、受控碰撞、宏觀量子態(tài)、糾纏光子、納米力學(xué)諧振器等相關(guān)主題的研究出現(xiàn)減少。

圖3 高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的主題趨勢(shì)

3.3 論文合作分析

合作是科學(xué)研究的重要組成部分，廣泛的交流合作是未來(lái)知識(shí)生產(chǎn)的主流模式。通過(guò)論文中的作者共現(xiàn)來(lái)識(shí)別合作關(guān)系，構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖4所示。節(jié)點(diǎn)為作者，節(jié)點(diǎn)越大表示這位作者發(fā)文數(shù)量越高；邊為作者合作，邊越寬表示連接的兩個(gè)作者之間的合作論文數(shù)量越多。

圖4 高水平基礎(chǔ)研究人才的合作網(wǎng)絡(luò)

量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才十分重視合作，較多與所在機(jī)構(gòu)或國(guó)家的科學(xué)家開展合作，見表7。潘建偉、陸朝陽(yáng)、張強(qiáng)等來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的科學(xué)家形成密切的合作網(wǎng)絡(luò)，高水平人才發(fā)文數(shù)量達(dá)到354篇，并與來(lái)自?shī)W地利科學(xué)院的Anton Zeilinger教授建立密切合作。John Martinis、Andrew Cleland、J Wenner等來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣芭芭拉分校的科學(xué)家合作密切，高水平人才發(fā)文數(shù)量達(dá)到255篇，與谷歌公司的Pedram Roushan、Daniel Sank等以及芝加哥大學(xué)的David Awschalom形成密切合作網(wǎng)絡(luò)。

表7 量子信息技術(shù)領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才隸屬機(jī)構(gòu)的發(fā)文分析

Michel H Devoret、Steven Girvin、Luigi Frunzio、Robert J Schoelkopf等來(lái)自耶魯大學(xué)的科學(xué)家合作密切，高水平人才發(fā)文數(shù)量達(dá)到152篇，并與芝加哥大學(xué)的蔣良教授開展合作。

此外，也有一些高水平基礎(chǔ)研究人才開展廣泛的跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)家合作，如西班牙光子科學(xué)研究所Maciej Lewenstein、奧地利因斯布魯克大學(xué)Peter Zoller和Rainer Blatt、哈佛大學(xué)Mikhail D.Lukin、馬普學(xué)會(huì)Ignacio Cirac、麻省理工學(xué)院Dirk Englund等建立了跨多個(gè)機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)。

4 研究結(jié)論和建議

量子信息技術(shù)是一種顛覆性的未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)，有望成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵領(lǐng)域。本文以R語(yǔ)言和bibliometrix為分析工具，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對(duì)全球量子信息技術(shù)領(lǐng)域的人才分布特征、研究主題進(jìn)行了分析和總結(jié)。鑒于本文的分析研究，針對(duì)我國(guó)量子信息領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀提出幾點(diǎn)建議。

（1）建設(shè)量子信息領(lǐng)域國(guó)際化開放合作的平臺(tái)。歐美各國(guó)都加大對(duì)量子信息領(lǐng)域的投入和布局，紛紛建設(shè)高水平的研發(fā)中心和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，對(duì)于吸引高水平的人才起到了極為重要的作用。我國(guó)有舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì)，在尋找好技術(shù)路徑的前提下，可以集中力量建設(shè)幾個(gè)國(guó)際化量子信息領(lǐng)域的開放合作平臺(tái)，吸引國(guó)內(nèi)外量子信息領(lǐng)域高水平的人才來(lái)參與量子信息技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)和開展合作研究。

（2）完善量子信息領(lǐng)域高水平人才引進(jìn)培養(yǎng)機(jī)制。作為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的前沿領(lǐng)域，量子信息領(lǐng)域的人才具備多學(xué)科、多層次和稀缺化等特點(diǎn)，高校在設(shè)置量子領(lǐng)域?qū)W科的同時(shí)，要注重對(duì)學(xué)生的多學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)。由于這個(gè)領(lǐng)域理論研究和實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間非常緊密，我們?cè)谂囵B(yǎng)高水平的理論研究人才的同時(shí)，要重視成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)應(yīng)用方面的人才隊(duì)伍建設(shè)。目前，量子信息領(lǐng)域還處于起步階段，尚未形成技術(shù)壁壘和寡頭論斷，開放合作仍然是主流[23]。我們應(yīng)該在做好自主培養(yǎng)該領(lǐng)域人才的同時(shí)，堅(jiān)持開放合作，進(jìn)一步加強(qiáng)人才的引進(jìn)、交流和合作。

（3）引進(jìn)和培養(yǎng)量子信息領(lǐng)域企業(yè)高水平人才。目前，我國(guó)量子信息領(lǐng)域高水平的人才主要來(lái)自高校和研究機(jī)構(gòu)，在我們研究的高被引科學(xué)家中只有來(lái)自美英科技巨頭的幾位科學(xué)家，我國(guó)還沒(méi)有來(lái)自企業(yè)的高被引科學(xué)家。我國(guó)阿里、百度、騰訊和華為等科技巨頭企業(yè)也應(yīng)盡早布局，引進(jìn)或培養(yǎng)企業(yè)自身的高水平的量子信息領(lǐng)域的人才。

（4）逐步培育量子信息領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。量子信息領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)需要政府、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等方面的協(xié)同推進(jìn)，政府除了給予政策和穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持之外，還要組織和搭建研究的平臺(tái)，扶持初創(chuàng)量子信息技術(shù)企業(yè)的發(fā)展。高校和科研機(jī)構(gòu)提供最新的學(xué)術(shù)和技術(shù)成果，并推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。企業(yè)特別是科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭要加大對(duì)量子信息技術(shù)基礎(chǔ)研究的投入和高水平人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。