黃孝斌?魏劍平?潘光榮?朱慧?張宏

一、人工智能發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）是通過研究模擬計(jì)算、推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、思考等技術(shù)能力，賦能甚至替代人的智慧才能勝任的工作的一門技術(shù)科學(xué)。早在1956年，人工智能的概念在達(dá)特茅斯會議上被提出，并掀起了人類對人工智能的探索熱潮。人工智能技術(shù)的研究也經(jīng)過了機(jī)器邏輯推理能力、“智能代理”范式到與社會管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等領(lǐng)域更高層次的融合賦能。人工智能涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)、語言學(xué)、心理學(xué)、信息技術(shù)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科的交叉與融合，其應(yīng)用內(nèi)涵隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展而持續(xù)迭代升級。

近些年，隨著光學(xué)字符識別（OCR）、語音識別、視頻識別等感知領(lǐng)域的技術(shù)突破，神經(jīng)形態(tài)硬件、信息存儲突破、知識指導(dǎo)等已經(jīng)達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也快速向多方向發(fā)展，越來越多地出現(xiàn)在與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的場景中。人工智能已經(jīng)從理論研究、技術(shù)試驗(yàn)走進(jìn)了實(shí)際應(yīng)用，尤其在數(shù)字化城市治理領(lǐng)域，對于重塑管理模式、提升管理價(jià)值的作用愈發(fā)凸顯，成為信息化提升城市治理水平的重要部分。

2020年4月，國家發(fā)展和改革委員會首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，人工智能是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主要領(lǐng)域。國家高度重視人工智能持續(xù)健康發(fā)展，并于2020年6月提出加強(qiáng)對人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)領(lǐng)域的立法理論研究。

二、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

數(shù)字時(shí)代的現(xiàn)代化城市治理是以新技術(shù)變革與城市治理為契合，通過技術(shù)變革驅(qū)動和滿足多元化、復(fù)雜化的治理需求，逐步實(shí)現(xiàn)治理方式變革的過程。近些年，隨著《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年（2021—2025年）規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》的發(fā)布，從中央到地方出臺了促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)文件，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為下一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會服務(wù)和城市治理的發(fā)展方向，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府的建設(shè)都是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵是從人民立場出發(fā)，圍繞“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要思想，充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、元宇宙等新技術(shù)，優(yōu)化治理效能，促進(jìn)治理變革和拓展城市治理空間。其中，人工智能作為城市治理資源由量變到“智變”的中樞，是形成多元化、復(fù)合化治理手段的最優(yōu)解，為城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的增長極。

三、城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與挑戰(zhàn)

城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要價(jià)值、制度和技術(shù)相互融合促進(jìn)，在實(shí)踐層面需要數(shù)字政府、數(shù)字社會與智慧化管理相互融合，超越了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)管理?xiàng)l塊分離的執(zhí)行機(jī)制，更加強(qiáng)調(diào)面向應(yīng)用場景進(jìn)行敏捷性治理。

在政府職能轉(zhuǎn)變與流動性數(shù)據(jù)運(yùn)營方面，還需要組織與“數(shù)智”相互挖掘潛能。近年來，以“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)通辦”“接訴即辦，未訴先辦”等創(chuàng)新城市治理的基礎(chǔ)，均是以政府組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新改革為基礎(chǔ)，在一定程度上消除了跨部門協(xié)同難的問題。數(shù)字化城市治理更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、流動性和未來發(fā)展的可利用性。在優(yōu)化數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的同時(shí)，還需場景化治理挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、發(fā)揮“數(shù)據(jù)智力”，科學(xué)化提升城市治理效能。

在新的社會治理問題與處置手段方面，智慧化手段的不斷升級要適應(yīng)多元問題的敏捷性治理需求。城市基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)和社會的跨越式發(fā)展，需要匹配的是高質(zhì)量、高效能的現(xiàn)代化城市治理手段。城市公共安全、社會秩序、社會服務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)相互交織，所呈現(xiàn)的問題更加多元化，需要的管理模式更加精細(xì)化。人工智能為城市治理提供了技術(shù)支持，但城市治理是一個(gè)復(fù)雜、多元的系統(tǒng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要深刻把握其價(jià)值和內(nèi)涵。

人工智能賦能數(shù)字化城市治理主要面臨管理理念、管理手段創(chuàng)新的挑戰(zhàn)?；谠朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用需要與物聯(lián)感知監(jiān)測、人工視頻巡查、視頻智能識別、市民熱線感知等社會感知、智能巡查手段深度融合，重構(gòu)“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主”的城市治理模式，提升城市治理規(guī)范化、精細(xì)化、智能化水平。

四、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用實(shí)踐

人工智能在數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)中的重要技術(shù)支撐是提升城市治理全過程處置效能。問題發(fā)現(xiàn)早、調(diào)查處置快、執(zhí)法效果好是提升信息化管理能力的重要指標(biāo)。本文主要對數(shù)字化城市治理應(yīng)用中比較核心的四個(gè)場景進(jìn)行分析。

（一）全要素敏捷調(diào)度

智能化指揮調(diào)度的核心是要發(fā)揮科技化賦能、扁平化指揮、實(shí)戰(zhàn)化隊(duì)伍、網(wǎng)格化管理的疊加優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)匯聚、融合支撐能力，通過檢測、分析、整合、智能響應(yīng)，匯聚綜合執(zhí)法感知資源、業(yè)務(wù)資源、分析評價(jià)、預(yù)測預(yù)警等信息，將事件智能收發(fā)、重點(diǎn)區(qū)域三高分析、事件智能研判、門前三包智能識別等AI計(jì)算處理融入指揮調(diào)度業(yè)務(wù)應(yīng)用中，形成“人工智能+指揮中心+綜合指揮”調(diào)度模式。以智能化應(yīng)用模型支撐數(shù)字化城市治理各類業(yè)務(wù)的扁平化指揮調(diào)度，以及對任務(wù)的全流程閉環(huán)管理與跟蹤，日常業(yè)務(wù)與應(yīng)急值守等。

（二）精準(zhǔn)協(xié)同網(wǎng)格管理

協(xié)同管理網(wǎng)格是數(shù)字化城市治理面向基層治理的重要抓手，基層管理主要存在責(zé)任難分配、管理對象底數(shù)不清晰、基層治理向上“吹哨”難等問題。以匯集政務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和物聯(lián)傳感器三類數(shù)據(jù)為手段，以數(shù)據(jù)融合共享、人工智能算法算力平臺和應(yīng)用支撐平臺為途徑，將現(xiàn)場數(shù)據(jù)核準(zhǔn)、現(xiàn)場人臉識別錄入等手段應(yīng)用于一線，將標(biāo)準(zhǔn)灌輸于協(xié)同責(zé)任體系，并能夠支撐任務(wù)自動化關(guān)聯(lián)管理，以多種技術(shù)手段支撐基層網(wǎng)格化管理“底數(shù)清、情況明、信息快、考核準(zhǔn)”的智能化網(wǎng)格管理模式。

城市治理數(shù)字化應(yīng)用示意圖。作者提供

（三）非接觸式綜合執(zhí)法

結(jié)合視頻智能識別等AI行為識別技術(shù)，將占道經(jīng)營、亂堆放等違法形態(tài)聯(lián)動接入非接觸式執(zhí)法管理，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動調(diào)查取證，縮短案件平均處置時(shí)間，解決執(zhí)法力量不足、現(xiàn)場執(zhí)法沖突、法律文書難送達(dá)、執(zhí)法權(quán)威性不強(qiáng)等問題，切實(shí)提升執(zhí)法效率。

（四）時(shí)效性城市監(jiān)管

運(yùn)用知識圖譜、聚類分析等新技術(shù)與新方法從更高層次、更大范圍、更廣領(lǐng)域進(jìn)行治理過程數(shù)據(jù)監(jiān)督，支撐多層級事件監(jiān)管、業(yè)務(wù)考評、執(zhí)法效果的評價(jià)。利用空間智能推薦模型、多線索交叉研判和云計(jì)算能力，自動化/半自動化進(jìn)行工作績效評定、現(xiàn)場監(jiān)督互動、實(shí)施過程監(jiān)管和專項(xiàng)性預(yù)測研判，形成AI助推、數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理模式，為多層級用戶提供完整統(tǒng)一、層次分明的實(shí)效性監(jiān)管。

五、人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用效果

人工智能在數(shù)字化城市治理中的應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞數(shù)字化城市治理應(yīng)用場景、物聯(lián)網(wǎng)感知體系、網(wǎng)格化協(xié)同指揮體系和各類智能化技術(shù)支撐，提升城市治理科學(xué)化、精細(xì)化、智能化水平。

（一）以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，形成了數(shù)字化城市治理賦能“中樞”

數(shù)據(jù)智能與數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)深度融合，將數(shù)據(jù)灌輸于業(yè)務(wù)應(yīng)用當(dāng)中，串聯(lián)了各類應(yīng)用場景，是數(shù)字化城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力。數(shù)據(jù)資源整合、共享交換及業(yè)務(wù)應(yīng)用形成了數(shù)字化城市治理數(shù)字供應(yīng)鏈，是數(shù)據(jù)智能的源泉。數(shù)據(jù)智能是智能化調(diào)度、一線巡查執(zhí)法等業(yè)務(wù)的核心要素，AI手段輔助的模型組、業(yè)務(wù)過程積累的數(shù)據(jù)價(jià)值同時(shí)可以“反哺”智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，形成了數(shù)字化城市治理智能化數(shù)據(jù)閉環(huán)管理體系。

（二）固移融合、寬窄結(jié)合，破解了管理資源不足的問題

增強(qiáng)固移融合、寬窄結(jié)合的物聯(lián)接入能力，在城市治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域拓展和接入低成本、低功耗、高精度、高可靠的智能化傳感器。增強(qiáng)與市政、能源、生態(tài)環(huán)境等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)泛在感知接入能力，融合一張覆蓋范圍廣、業(yè)務(wù)領(lǐng)域跨度大、設(shè)備數(shù)量龐大的由物聯(lián)設(shè)備所構(gòu)成的數(shù)字化城市治理物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)。以物聯(lián)網(wǎng)主動感知技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”被動感知融合深化城市運(yùn)行和治理動態(tài)感知。大幅提升靜態(tài)視頻監(jiān)控、移動執(zhí)法記錄儀、基于位置服務(wù)（LBS）基礎(chǔ)設(shè)施、城區(qū)環(huán)境監(jiān)測等硬件設(shè)備的采集、分析、整合效率，實(shí)現(xiàn)“定點(diǎn)+機(jī)動”的城市環(huán)境無死角主動監(jiān)控模式。拓寬溝通渠道，進(jìn)一步加強(qiáng)熱線服務(wù)、網(wǎng)站、微博、微信、各類終端等多渠道信息的融合和挖掘，形成全程全覆蓋式的“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的信息匯總，打造多維度動態(tài)全市一體化的數(shù)字化城市治理感知體系。

（三）場景化融合支撐，克服了傳統(tǒng)治理難以做到實(shí)時(shí)監(jiān)管的短板

指揮調(diào)度、巡查執(zhí)法、協(xié)調(diào)聯(lián)動等業(yè)務(wù)應(yīng)用中融合了特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語音識別、圖像識別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化城市治理執(zhí)法線索、案件的移動受理、在線審批、網(wǎng)上流轉(zhuǎn)等過程的全程記錄、實(shí)時(shí)監(jiān)督。對城市管理事件的實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)管能力，也為數(shù)字化城市治理業(yè)務(wù)應(yīng)用“一張網(wǎng)”夯實(shí)了基礎(chǔ)。

六、結(jié)語

人工智能在數(shù)字化城市治理的應(yīng)用研究很大程度上為數(shù)字化城市治理協(xié)同發(fā)展、高效管理提供了新的解決方案。目前，很多人工智能的研究成果還未真正融入數(shù)字化城市治理活動中，但人工智能在提升城市治理效能、降低成本、輔助決策等方面效果顯著。人工智能的洞察力會隨著數(shù)字化城市治理應(yīng)用場景的融合越來越強(qiáng)，持續(xù)的應(yīng)用融合也為未來敏捷型城市運(yùn)行、管理和服務(wù)按下“快捷鍵”。

參考文獻(xiàn)

[1]張鑫，王明輝.中國人工智能發(fā)展態(tài)勢及其促進(jìn)策略[J].改革，2019（9）：31-44.

[2]陳水生.城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型：動因、內(nèi)涵與路徑[J].理論與改革，2022（1）：33-46+156.

[3]趙靜，薛瀾，吳冠生.敏捷思維引領(lǐng)城市治理轉(zhuǎn)型：對多城市治理實(shí)踐的分析[J].中國行政管理，2021（8）：49-54.

[4]龐金友.AI治理：人工智能時(shí)代的秩序困境與治理原則[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿.2018（10）：6-17.

[5]梁宇，鄭易平．我國政府?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同治理的困境及應(yīng)對研究[J].情報(bào)雜志，2021，40（9）：108-114.

[6]高天鵬，于婷.政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素分析[J].行政與法，2022（1）：11-21.

（責(zé)任編輯：張秋辰）