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人工智能嵌入高校思想政治教育策略研究

2023-12-20 00:54:35傅亮
大學(xué)·課外閱讀 2023年11期
關(guān)鍵詞:高校思想政治教育教育改革人工智能

摘? 要:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,我國教育行業(yè)領(lǐng)域迎來了變革時代。人工智能對大學(xué)生的生活方式、學(xué)習(xí)方式、人生觀、價值觀等的形成有著極大的影響,更對高校思政課程教師的思想理念、教學(xué)改革的實(shí)施有著深遠(yuǎn)影響。文章主要對人工智能嵌入高校思想政治教育策略展開研究,主要是通過理論分析與實(shí)證調(diào)研相結(jié)合的方式,對人工智能嵌入的應(yīng)用邏輯、技術(shù)風(fēng)險方面進(jìn)行了分析,并以此總結(jié)出人工智能嵌入高校思想政治教育的策略,旨在提升高校思想政治教育的有效性。

關(guān)鍵詞:人工智能;高校思想政治教育;教育改革

中圖分類號:G641? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? 文章編號:1673-7164(2023)33-0056-05

作者簡介:傅亮(1982—),男,碩士,寧德師范學(xué)院副教授,研究方向?yàn)榇髮W(xué)生思想政治教育、心理學(xué)。

在現(xiàn)階段,我國各地方高等院校積極創(chuàng)新與優(yōu)化思政教育工作,而創(chuàng)新與優(yōu)化的有效路徑即為融合信息技術(shù)與思政教育工作。目前,黨和國家已經(jīng)針對高等院校思政教育工作制定了指導(dǎo)性方針,要求各地方高等院校在思政教育工作中積極引入各項(xiàng)信息技術(shù),以提升思政教育工作的活力。同時,通過在高等院校思政教育工作中嵌入信息技術(shù),以促使思政教育發(fā)揮出傳統(tǒng)優(yōu)勢,進(jìn)而使其時代感得到進(jìn)一步體現(xiàn)。近幾年,我國各地方高等院校都在積極應(yīng)用人工智能技術(shù),積極打造“智慧課堂”與“數(shù)字教室”,促進(jìn)了高等教育與人工智能的融合發(fā)展。對于思政教育工作而言,考慮到其與我國高等教育工作方向息息相關(guān),因此對在高等院校思政教育工作中融合人工智能技術(shù)的有效路徑與內(nèi)在邏輯進(jìn)行研究意義重大,對二者融合過程中可能存在的教育風(fēng)險進(jìn)行探究至關(guān)重要,能夠?yàn)槲覈叩仍盒K颊逃ぷ靼l(fā)展奠定基礎(chǔ),最終使思政教育的應(yīng)有教育價值得到全面彰顯。

一、人工智能嵌入高校思想政治教育的應(yīng)用邏輯

(一)大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

從二十世紀(jì)八九十年代至今,我國無線通訊技術(shù)發(fā)展較快,各項(xiàng)信息技術(shù)被逐步應(yīng)用到了各行各業(yè)與人民群眾的日常生活之中,無論是收集與利用信息能力,還是分析與處理信息能力,都得到了大幅度提升。如今,所有的人類活動信息皆能夠通過數(shù)字化形式進(jìn)行儲存與整理。而伴隨著人類活動或社會數(shù)據(jù)信息含量的指數(shù)級增長,人工智能也由此具備了數(shù)據(jù)信息資源。憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)信息資源分析與處理,人工智能即能夠針對目標(biāo)活動規(guī)律或者發(fā)展特性進(jìn)行歸納和提煉,以此對目標(biāo)活動態(tài)勢與發(fā)展方向進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。而基于分析數(shù)據(jù)信息資源所做出的分析與預(yù)判也是人工智能高級算法的基本素材之一。綜上所述,人工智能革新與應(yīng)用的前提之一是數(shù)據(jù)信息,隨著數(shù)據(jù)信息量的增加,人工智能價值也會相應(yīng)增加。

通過前文中所做分析,可知思政教育數(shù)據(jù)信息即為我國高等院校在思政教育工作中融合人工智能技術(shù)的基本前提。高等院校學(xué)生生活與學(xué)習(xí)活動痕跡信息是重要的思政教育數(shù)據(jù)信息,且不僅僅局限于期間產(chǎn)生的視頻或者音頻,同時也包括HTML與各類報表等等。在對上述各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與處理的基礎(chǔ)上,我國高等院校則能夠通過學(xué)生信息了解并預(yù)測學(xué)生活動規(guī)律與思想狀態(tài)。近幾年,我國各地方高等院校積極構(gòu)建智慧校園,通過管理服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)平臺對學(xué)生各項(xiàng)思政教育信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并基于此憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與處理學(xué)生信息數(shù)據(jù),以此完成“學(xué)生電子畫像”的繪制工作。在這種背景下,我國高等院校傳統(tǒng)思政教育中通過主觀經(jīng)驗(yàn)評估的弊端便能得到規(guī)避,并能基于此量化學(xué)生思想狀態(tài)。如此,高等院校則能夠?qū)崿F(xiàn)更具針對性與準(zhǔn)確性的思政教育工作,實(shí)現(xiàn)智慧化思政教育發(fā)展的目標(biāo)。

(二)算法是核心

眾所周知,人工智能技術(shù)革新的基本要素為高級算法。人工智能一方面能夠借此自主分析決策,另一方面也能夠據(jù)此解決實(shí)際問題。其通過對規(guī)律分析與模型構(gòu)建等方式,對人類思維與認(rèn)知能力進(jìn)行模擬,最終對人類活動提供協(xié)助與支撐。

如今,在算法持續(xù)革新與發(fā)展,且應(yīng)用范圍越來越廣泛的背景下,我國網(wǎng)絡(luò)信息推送服務(wù)正日漸被算法所主導(dǎo),以此滿足信息獲取者的特定需要。同時,伴隨著信息推送服務(wù)的進(jìn)一步精確,算法技術(shù)也在左右著我國人民群眾的價值取向與意識形態(tài)。上述現(xiàn)象在我國高等院校的思政教育工作中也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,我國高等院校傳遞思政教育信息的基本路徑即算法。通過傳遞思政教育信息,我國高等院校則可以幫助學(xué)生構(gòu)建健康的價值體系,提升學(xué)生思想水平。由此可見,我國高等院校只有在有效應(yīng)用算法的基礎(chǔ)上,思政教育工作才能夠在人工智能時代下有序進(jìn)行。例如,輔導(dǎo)員想了解學(xué)生的成績狀態(tài),還要詢問專業(yè)課老師或者讓教務(wù)人員幫忙查詢,這不僅降低了工作效率,還不利于輔導(dǎo)員全面掌握和了解學(xué)生的情況,給思政工作造成極大困擾。而人工智能在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)處理、云計算方面的優(yōu)勢,能夠有效地整合學(xué)生在校內(nèi)外的學(xué)習(xí)、生活數(shù)據(jù),建立一個開放共享的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),幫助高校創(chuàng)造一種動態(tài)化,網(wǎng)絡(luò)化,集教學(xué)、科研、管理于一體化的大數(shù)據(jù)思政平臺,為思政工作的高效、精準(zhǔn)開展提供了必備條件。

除此之外,在算法技術(shù)的有效應(yīng)用之下,我國高等院校也能夠通過人工智能技術(shù)向?qū)W生準(zhǔn)確傳遞特定的思政教育信息數(shù)據(jù)。在現(xiàn)階段,我國部分高等院校通過算法對社會熱點(diǎn)進(jìn)行收集與分析,進(jìn)而完成傳播社會主流意識形態(tài)議題的設(shè)計工作。此外,也有部分高等院校通過算法,對校園輿論以及學(xué)生活動態(tài)勢進(jìn)行收集與分析,以此對校園輿論風(fēng)險因子進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)判,從而全面了解學(xué)生意識形態(tài)。部分高等院校通過算法對學(xué)生思想狀態(tài)進(jìn)行分析處理,以此對學(xué)生實(shí)際需要予以掌握,從而為思政教育工作提供指引。在這種背景下,思政教育領(lǐng)域則能夠?qū)崿F(xiàn)智能化與個性化發(fā)展的目標(biāo)。

二、人工智能嵌入高校思想政治教育的技術(shù)風(fēng)險

我國高等院校憑借算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)在思政教育工作中融入人工智能,可以為創(chuàng)新思政教育提供保障。然而,在二者的深度融合中,也往往存在著相關(guān)技術(shù)異化風(fēng)險,對高等院校思政教育工作產(chǎn)生了負(fù)面影響,因此必須受到高等院校方面的高度重視?,F(xiàn)針對各項(xiàng)風(fēng)險展開具體闡述。

(一)技術(shù)至上導(dǎo)致人的主體性遮蔽風(fēng)險

如果以技術(shù)哲學(xué)作為研究的切入點(diǎn),可知技術(shù)產(chǎn)生于人類對自然改造與利用,反映了人的本質(zhì)力量。然而,需要明確的是,技術(shù)的自主性力量也會在其產(chǎn)生與利用的過程中產(chǎn)生。如果人類無法規(guī)范與管控技術(shù)的自主性力量,技術(shù)則很可能會遮蔽人的主體性。通過分析馬爾庫塞的理念,可知在發(fā)達(dá)工業(yè)國家的發(fā)展過程中,人民群眾社會生產(chǎn)與日常生活中已經(jīng)逐步滲透技術(shù)理性,進(jìn)而產(chǎn)生出了新型社會控制模式,而在這種背景下,人的批判性與超越性則由此被削弱。也就是說,人逐步作為“單向度人”而被技術(shù)支配與控制。與其他技術(shù)相異,延展與模擬人類智能的人工智能,是以超越人類智能為革新方向的,其一方面改變了人的社會生產(chǎn)與日常生活模式,另一方面也改變了社會組織結(jié)構(gòu),能夠支配人的生產(chǎn)活動和行為。比如,在系統(tǒng)之下的外賣騎手成為智能社會的“奴隸”與“附庸”,而這種現(xiàn)象違背了高等院校思政教育工作的教育目標(biāo)。

我國高等院校在進(jìn)行思政教育工作時,作為智能系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)主體的學(xué)生,無論是其學(xué)習(xí)、還是其生活,都是以數(shù)據(jù)包形式存在。而通過合理應(yīng)用人工算法,則能夠完成“學(xué)生電子畫像”的繪制工作。以形式角度而言,上述行為是在準(zhǔn)確定位學(xué)生的生活與思想,以本質(zhì)角度而言,則是以平面化方式處理學(xué)生的信息。也就是說,學(xué)生成為“數(shù)據(jù)化的人”,而不再是“現(xiàn)實(shí)化的人”,繼而失去了維度。在這種背景下,高等院校思政教育工作中則很可能產(chǎn)生包括“數(shù)據(jù)異化”或者“唯數(shù)據(jù)論”等風(fēng)險。

(二)大數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致的隱私安全風(fēng)險

我國高等院校在思政教育工作中融合人工智能的前提是學(xué)生數(shù)據(jù)收集與處理。然而,在包括圖像識別與移動互聯(lián)等各類智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,高等院校思政教育工作中也很可能出現(xiàn)學(xué)生信息泄露或者過度采集等風(fēng)險。具體表現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容:第一,個人信息數(shù)據(jù)的過度采集會對學(xué)生隱私造成侵權(quán)。在人工智能之下,我國高等院校通過人機(jī)對話或者人臉識別等智能技術(shù),能夠獲取和分析學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)與生活軌跡等信息,進(jìn)而繪制“學(xué)生電子畫像”。在這種背景下,高等院校方面可以獲取學(xué)生的家庭信息與心理信息等隱私,導(dǎo)致侵犯學(xué)生個人隱私等問題。第二,數(shù)據(jù)泄露帶來的安全風(fēng)險。在現(xiàn)階段,我國高等院校往往通過與第三方合作的方式構(gòu)建思政教育信息系統(tǒng),并且在云端存儲與分析學(xué)生數(shù)據(jù)信息。在這種背景下,同樣可能出現(xiàn)學(xué)生信息泄露與盜用等問題,繼而對學(xué)生人身財產(chǎn)安全產(chǎn)生相應(yīng)威脅。

(三)算法推薦導(dǎo)致的思想教育認(rèn)同風(fēng)險

在人工智能時代背景下,我國高等院校進(jìn)行思政教育工作的基本路徑即為算法推薦。在繪制“學(xué)生數(shù)據(jù)畫像”的基礎(chǔ)上,將特定信息推送給學(xué)生,以此實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)的目標(biāo)。然而,在此過程中,“過濾氣泡”與“信息繭房”效應(yīng)也很可能由此被放大,繼而對高校思政工作的引領(lǐng)作用產(chǎn)生負(fù)面影響,最終導(dǎo)致思政工作認(rèn)同面臨窄化。

考慮到受眾往往沒有獲取全領(lǐng)域信息的實(shí)際需要,因此,在獲取信息時往往會局限于所需的特定領(lǐng)域之內(nèi),在這種情況下,受眾的周圍則可能形成“蠶繭房”,這就是“信息繭房”效應(yīng)。換言之,信息受眾會由于算法推薦功能而僅僅對自身所需的同領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取,從而造成自身所在信息環(huán)境的封閉窄化。長此以往,信息受眾則往往會視偏見為真理,并且對異質(zhì)化信息產(chǎn)生抗拒心理。如此,信息受眾的意識將逐步與社會主流價值產(chǎn)生偏離,繼而對思政工作產(chǎn)生較大阻礙。同理,信息受眾的信息需求也能夠?yàn)樗阉饕嫠莆眨笳呋诖藢⑻囟ㄐ畔?shù)據(jù)傳遞于信息受眾。在這種背景下,信息受眾周圍也會逐步形成“隔離墻”,繼而隔離不同信息,導(dǎo)致信息受眾置于“網(wǎng)絡(luò)泡泡”之內(nèi),使得信息受眾無法接收不同觀點(diǎn)。而這就是“過濾氣泡”效應(yīng)。由此可見,有著過濾功能的算法推薦,很可能會對信息受眾交流觀念產(chǎn)生阻礙作用。除此之外,小圈子也在此背景下出現(xiàn),繼而造成了各類群體價值的區(qū)隔與分化,最終,降低了高等院校思政工作價值凝聚功能[1]。

三、人工智能嵌入高校思想政治教育的策略

在現(xiàn)階段,我國高等院校憑借人工智能技術(shù)邏輯進(jìn)一步創(chuàng)新思政工作,然而,在此過程中也產(chǎn)生了各類風(fēng)險。為了對風(fēng)險進(jìn)行有效規(guī)避,高等院校則應(yīng)該對思政工作的主導(dǎo)性予以明確,采用包括法治規(guī)劃與價值引領(lǐng)等策略,促使思政工作嵌入人工智能的價值與工具理性得到全面體現(xiàn)。

(一)價值引領(lǐng):以思想政治教育主流價值駕馭智能技術(shù)

我國社會變革在很大程度上受到著人工智能發(fā)展的左右,無法保障其“價值中立”。如果以其核心要素算法作為研究的切入點(diǎn),可知在現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)龍頭公司主導(dǎo)著主流智能算法研發(fā)和應(yīng)用工作。也就是說,資本邏輯指引著算法技術(shù),以此獲取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)與社會效益。由此可見,作為價值取向的算法,在資本指引之下,以獲取經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo),從而產(chǎn)生價值取向,最終導(dǎo)致工具理性大于價值理性。近幾年,互聯(lián)網(wǎng)“流量為王”則是這種弊端產(chǎn)生的典型現(xiàn)象。對于高等院校思政工作而言,則應(yīng)該確保自身主流思想傳遞優(yōu)勢得到全面體現(xiàn),繼而將人工智能影響維持在可控范圍內(nèi)。在此過程中,必須對以下幾方面內(nèi)容予以高度關(guān)注:第一,以主流價值觀引領(lǐng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新。開發(fā)智能算法時,必須避免“流量為王”價值影響,對算法優(yōu)先級內(nèi)主流價值觀賦值占比進(jìn)行合理調(diào)整,以此豐富高等院校思政工作內(nèi)容,進(jìn)而促使學(xué)生接受主流價值。同時,必須以“以人為本”思想作為指引,站在民主與自由的立場上,防止技術(shù)控制人等問題。第二,強(qiáng)化對人工智能應(yīng)用的治理,將主流價值觀嵌入人工智能設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和監(jiān)管的全過程。除此之外,必須對現(xiàn)有的透明與監(jiān)管制度進(jìn)行優(yōu)化,完善審核流程,對資本力量進(jìn)行約束,以此避免人工智能異化破壞社會的秩序[2]。

(二)人機(jī)協(xié)同:以思想政治教育工作者的智慧彌補(bǔ)智能缺陷

人的思想意識即算法是人工智能應(yīng)用的假設(shè)條件,能夠憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)予以掌握。不過,考慮到高等院校思政工作復(fù)雜性相對較大,無法完全通過人工智能進(jìn)行。因此,我國高等院校還應(yīng)該憑借人機(jī)協(xié)同等路徑,輔助思政工作。在此過程中,必須對以下幾方面內(nèi)容予以高度關(guān)注:第一,堅持人的主體地位,做好“把關(guān)人”的角色。如果以技術(shù)發(fā)展作為研究的切入點(diǎn),可知在現(xiàn)階段,我國人工智能技術(shù)依然不成熟,因此,算法并不具備人工智能的識別能力,無法辨識價值。也就是說,我國高等院校無法僅僅通過依靠算法審核各項(xiàng)思想政治信息數(shù)據(jù),而必須通過人工方式進(jìn)行,使人工審核話語權(quán)得到強(qiáng)化。唯有如此,高等院校思政工作價值才能夠得到充分體現(xiàn)。第二,發(fā)揮智能技術(shù)優(yōu)勢,提升思想政治工作實(shí)效。我國高等院校不應(yīng)該由于“過濾氣泡”或者“繭房效應(yīng)”而拒絕在思政工作中應(yīng)用算法或者大數(shù)據(jù)技術(shù)。在開展思政工作時,我國高等院校應(yīng)該通過算法對教育目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確研究,使算法精確推送功能得到全面發(fā)揮,以此實(shí)現(xiàn)更具實(shí)效性與針對性的思政工作。第三,加強(qiáng)智能媒介素養(yǎng)教育,提升教育者辨識能力。眾所周知,人的思想在很大程度上影響著人工智能下可能產(chǎn)生的風(fēng)險。這就要求我國高等院校在進(jìn)行思政工作過程中,對學(xué)生智能媒介素養(yǎng)進(jìn)行有效培養(yǎng),將算法原理與邏輯傳遞于學(xué)生,以此使學(xué)生能夠準(zhǔn)確識別信息。唯有如此,我國高等院校才能夠做好更具效益的思政工作,避免技術(shù)控制學(xué)生等問題[3]。

(三)法治規(guī)范:以完善法律法規(guī)化解智能風(fēng)險

如果站在信息技術(shù)應(yīng)用的立場上,可知人工智能的應(yīng)用必須受到法律約束。在現(xiàn)階段,我國已經(jīng)陸續(xù)頒布了互聯(lián)網(wǎng)安全與互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理等相關(guān)法律。然而,還沒有針對人工智能的法律。在這種背景下,如果想要對算法推薦帶來的潛在風(fēng)險進(jìn)行有效規(guī)避,我國各地方政府則必須制定針對性的法律,以此吸納與化解風(fēng)險。也就是說,必須構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化人工智能時代背景下的社會規(guī)范與法律系統(tǒng)。具體而言,應(yīng)該從以下幾方面內(nèi)容著手:第一,增強(qiáng)智能算法監(jiān)管的法治意識和法治思維。我國各地方政府必須在法律層面約束算法與推送平臺行為,進(jìn)而為信息受眾的合法權(quán)益提供保障。第二,強(qiáng)化人工智能法律制度的執(zhí)行落實(shí)。同時,也應(yīng)該通過法治化手段處理推送平臺違規(guī)行為,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)法治化的人工智能應(yīng)用。

(四)以構(gòu)建優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)庫為依托,實(shí)現(xiàn)對受教育者的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析

在獲取高等院校學(xué)生各項(xiàng)信息基礎(chǔ)上,可以繪制學(xué)生畫像,以此指引思政工作。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),我國高等院校則應(yīng)該積極構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,基于此進(jìn)行多模態(tài)學(xué)習(xí)。在此過程中,也必須對以下幾方面內(nèi)容予以高度關(guān)注:第一,廣泛應(yīng)用傳感器及腦機(jī)接口等設(shè)備,對受教育者的信息進(jìn)行完善性搜集。除此之外,也應(yīng)該通過運(yùn)動傳感器對信息受眾各項(xiàng)信息進(jìn)行收集,以此對數(shù)據(jù)庫予以更新。第二,合理應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在處理、分析相關(guān)模塊數(shù)據(jù)的過程中,不斷完善人工智能技術(shù)??紤]到在數(shù)據(jù)架構(gòu)與類型不同的情況下,算法也有所不同。因此,高等院校必須引入人工智能專業(yè)人員,以此協(xié)調(diào)教育與人工智能應(yīng)用。除此之外,信息數(shù)據(jù)也往往會受到主觀因素的影響,繼而影響輸出結(jié)果。這就要求高等院校必須引入既有專業(yè)能力又有豐富經(jīng)驗(yàn)的思政教育人員,以此實(shí)現(xiàn)更具精確性的信息預(yù)處理工作[4]。

(五)注重專業(yè)知識圖譜搭建,確保圍繞思想政治教育內(nèi)容適應(yīng)性反饋得以實(shí)現(xiàn)

我國高等院校進(jìn)行思政工作時,必須對適應(yīng)性反饋給予高度關(guān)注,并基于此編制具有針對性的教育內(nèi)容,為特定學(xué)生提供個性化的信息服務(wù)。然而,考慮到思政教育內(nèi)容價值性與知識性并不完全統(tǒng)一,加之思政教育工作者主觀因素的左右,往往會導(dǎo)致適應(yīng)性反饋價值下降。高等院校應(yīng)聯(lián)合特定專業(yè)中的各項(xiàng)知識,以此確保系統(tǒng)能夠基于具備較強(qiáng)可行性的方案,以類似人類的方式理解世界。這就要求高等院校思政教育工作者強(qiáng)化專業(yè)知識,以此為知識圖譜設(shè)計工作提供指引。在現(xiàn)階段,得到了普遍接受的知識譜圖為靜態(tài)知識圖譜。特定專業(yè)知識即為知識圖譜節(jié)點(diǎn),通過不同節(jié)點(diǎn)內(nèi)在邏輯,即能夠構(gòu)建專業(yè)完整知識圖譜。不過,思政教育工作者也必須積極設(shè)計動態(tài)事理圖譜。在該圖譜之下,設(shè)計對象為教學(xué)行為,事理間邏輯即為其邊界。高等院校信息受眾或者學(xué)生則能夠憑借圖譜于交互行為過程中對所需思想信息進(jìn)行掌握。專業(yè)圖譜的構(gòu)建基礎(chǔ)是思政教育工作者和學(xué)生或者信息受眾,三者發(fā)揮著至關(guān)重要的影響。無論是思政教育工作者、還是學(xué)生或者信息受眾,在構(gòu)建圖譜時都必須了解特定編輯工具。對于高等院校學(xué)生而言,還應(yīng)該歸納思政教育內(nèi)容的邏輯,并且評估自身的思想動態(tài)。對于思政教育工作者而言,則應(yīng)該通過人工智能對自身工作進(jìn)行評估,并以此對教學(xué)活動進(jìn)行優(yōu)化,最終保障教學(xué)計劃具備較強(qiáng)的差異性與針對性。由此可見,思政教育工作者一方面應(yīng)該向?qū)W生講解專業(yè)知識,另一方面,也應(yīng)該幫助學(xué)生構(gòu)建健康的價值體系,對實(shí)際問題進(jìn)行分析,以此避免學(xué)生受到“虛擬串聯(lián)”的約束。唯有如此,在進(jìn)行思政教育工作時才能夠構(gòu)建起有效的圖譜,進(jìn)而為構(gòu)建有效的思政教育內(nèi)容奠定基礎(chǔ)[5]。

四、結(jié)語

通過上述分析可知,過去十幾年間,我國人工智能技術(shù)越來越成熟,并且正在被逐步引入不同行業(yè)與領(lǐng)域之中。通過嵌入人工智能技術(shù),能夠有效提升我國高等院校思政教育工作成效。然而,必須得到正視的是,在嵌入人工智能過程中產(chǎn)生了包括思政教育認(rèn)同缺失以及主體性遮蔽風(fēng)險等教育問題,需要得到思政教育工作者的高度重視。這就要求思政教育工作者對思政教育的主導(dǎo)性予以明確,采用包括法治與價值引領(lǐng)等積極策略引導(dǎo)高等院校思政教育工作,以此促進(jìn)人工智能與高等院校思政教育的融合發(fā)展,平衡其價值理性與工具理性。

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(責(zé)任編輯:鄒宇銘)

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