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我國農業(yè)科研院所農業(yè)知識服務的初步探索與實踐

2023-12-20 02:49:11
南方農業(yè) 2023年17期
關鍵詞:農業(yè)知識科研院所農業(yè)產業(yè)

易 婧

(重慶市農業(yè)科學院,重慶 401329)

隨著信息技術的高速發(fā)展,知識型經濟逐漸成為社會發(fā)展的主要動力之一。知識經濟時代帶來了大量無序知識,如不對其進行整合和創(chuàng)新,很難被用戶有效利用,因此在全球范圍內掀起了一股以知識創(chuàng)新為核心的“知識服務”研究熱潮。近年來,我國農業(yè)知識服務產業(yè)蓬勃發(fā)展,眾多科研院所和專家學者開展了農業(yè)知識服務研究與實踐探索,取得了顯著成效。目前國內已建成多個大型農業(yè)知識服務網絡化平臺,專門用于收集、傳遞與保存農業(yè)領域數字化研究成果,為農業(yè)科研人員、農業(yè)生產經營者、農業(yè)相關部門等提供文獻資源、產業(yè)咨詢、農業(yè)知識科普、農業(yè)信息服務及其他增值服務[1]。

1 農業(yè)知識服務的概念與內涵

知識服務是一種新型的服務模式,它以知識資源、知識技術、知識管理等方面的優(yōu)勢為基礎,為用戶提供知識創(chuàng)新、知識傳播、知識應用等方面的服務。農業(yè)科研院所知識服務是一種以知識為基礎的服務模式,它利用農業(yè)科研院所的知識資源、知識技術和知識管理等方面的優(yōu)勢,為用戶提供知識創(chuàng)新、知識傳播和知識應用等方面的服務。這種服務模式的核心是農業(yè)科技,它將農業(yè)科研院所的研究成果和知識傳播給廣大用戶,為農業(yè)發(fā)展提供智力支持,是推動農業(yè)現代化的重要力量。

農業(yè)科研院所知識服務的主要優(yōu)勢在于其豐富的知識資源和專業(yè)的知識技術。農業(yè)科研院所擁有豐富的農業(yè)科技知識和研究成果,可以為用戶提供全面的農業(yè)科技知識服務。同時,農業(yè)科研院所還擁有專業(yè)的知識技術團隊,可以為用戶提供專業(yè)的知識服務和技術支持。

2 農業(yè)科研院所知識服務實踐探索案例分析

農業(yè)科研院所作為我國農業(yè)科技創(chuàng)新的重要載體,其知識服務的研究和實踐具有重要參考意義。國內外學者對農業(yè)科研院所知識服務進行了廣泛研究,涉及知識服務概念、發(fā)展模式、服務模式、服務體系建設等方面,為農業(yè)科研院所知識服務的發(fā)展提供了理論基礎。學者們認為,農業(yè)科研院所知識服務應根據自身特點和需求,選擇適當的發(fā)展模式,以實現知識服務的持續(xù)、高效和可持續(xù)發(fā)展。

2.1 農業(yè)專業(yè)知識服務系統

中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所研發(fā)的“農業(yè)專業(yè)知識服務系統”匯聚整合了大量重要的農業(yè)專業(yè)領域科技資源,形成了綜合知識資源體系;搭建的知識服務平臺提供知識發(fā)現式普惠服務、深度挖掘的知識分析服務及科技前沿戰(zhàn)略咨詢服務。平臺整合了資訊、文獻、數據、專家、機構、報告、法規(guī)、成果、專利、項目、百科、專題等各種農業(yè)領域的資源,開辟了特色資源、知識應用、農業(yè)專題、情報服務、數據服務、農知播、開放平臺等板塊,可提供文獻資源檢索、行業(yè)報告、科學數據、統計數據、學科專題、情報分析、數據分析、農業(yè)知識傳播科普等農業(yè)知識服務。目前,系統面向全國33 個省、875 個科研機構3 萬余名高等院校用戶提供農業(yè)科技知識服務,創(chuàng)制了“互聯網+農技推廣”云平臺門戶,實現全國37 個省級單位、2 600 多個農業(yè)縣的全覆蓋,服務全國50多萬基層農技人員、300 多萬科技示范戶、3 000 多萬輻射農戶[1]。

2.2 農業(yè)機構知識庫聯盟

“農業(yè)機構知識庫聯盟”由中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所整體策劃并實施,采用SaaS 架構,一站式托管服務,幫助各農業(yè)領域的研究機構及高等院校獨立安裝部署集科研成果存儲、科研數據收集、成果認領、人員管理于一體的知識服務系統,主要包括數據收集、成果上傳、作品認領、資源查看及下載、公告發(fā)布,以促進機構內部科研知識交流與信息共享,確保科研人員的研究工作和科技成果的識別和認證,以提高機構的知識生產和知識管理能力,提升院所科學研究和科研管理的信息化水平。系統基于已收錄的資源,還面向全球學者提供知識產權共享協議內的開放獲取和共享,為廣大農業(yè)科研學者提供知識學習平臺、學術科研分享交流服務。目前,平臺已收錄35家機構會員,7 710位專家學者,679 604項科研成果。

2.3 多模態(tài)果蔬栽培知識資源庫

北京市數字農業(yè)創(chuàng)新團隊崗位專家崔運鵬所帶領的中國農業(yè)科學院農業(yè)信息所農業(yè)大數據挖掘科研團隊通過權威數據庫下載、紙質書電子化等多元化手段,獲取了科技文獻、圖書、技術教程、PPT、農技知識講解視頻等多類型資源,形成了“多模態(tài)果蔬栽培知識資源庫”,可以從文本、圖片、視頻3種類型有效支撐果蔬栽培知識服務中對特定知識的準確定位、快速獲取和深度挖掘分析。同時,形成了一整套成熟的多模態(tài)數據整合治理方案,可以推廣至其他農業(yè)領域的知識服務。

同時,專家團隊研發(fā)了設施果蔬栽培知識智能問答系統,采取了“胖問、深查、瘦答”的方式,幫農民找到解決問題的“干貨”答案?!芭謫枴笔侵皋r民只需要使用平常說話的語氣提問,計算機就可以自動形成最貼近他們需求的搜索意圖;“深查”是計算機在知識資源庫中進行智能匹配,準確定位問題的備選答案;“瘦答”指計算機從眾多備選答案中選擇最優(yōu)項提供給農民[2]。

2.4 山東農業(yè)科技信息與知識服務平臺

山東省農業(yè)科學院科技信息研究所牽頭組建了農業(yè)科技信息與知識服務創(chuàng)新團隊,通過集成應用互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術,構建“農業(yè)科技信息與知識綜合服務平臺”,集成研發(fā)農業(yè)科技文獻資源共享服務系統、農業(yè)科研基礎數據資源系統等,實現全院農業(yè)科技文獻資源及農業(yè)科研基礎數據資源的規(guī)?;叟c高效化共享,可提供學科分析、綜合競爭力分析、專利分析、產業(yè)分析、文獻檢索、文獻定題服務;同時集成多通道、多終端信息交互技術,面向全院乃至全省科技人員提供個性化、專業(yè)化服務,促進學科發(fā)展、科研提升。目前已收錄山東省農業(yè)領域462 位專家學者,發(fā)文量30 062 次,被引量118 280次。

山東省農業(yè)科學院機構知識庫擁有中文期刊、外文期刊、會議論文、科技成果、專利等多種類型學術成果,以知識管理與學術交流為目標,收集、組織、管理、保存、傳播全院科研人員的學術研究成果,全面展示本院學術科研水平,實現知識傳播與共享[3]。

2.5 四川省農業(yè)科學院·數字圖書館——農業(yè)知識服務平臺

平臺搭建了數據庫資源、特色資源庫、自建數據庫、科研服務、移動圖書館APP、館藏資源等板塊,四川省農科院數字化圖書館門戶網站呈現功能主要包括數據庫資源、特色資源庫、自建數據庫(品種庫、成果庫、專利庫、機構知識庫等)、移動圖書館APP、館藏資源等板塊,提供文獻查閱下載、文獻傳遞、論文查重、科技查新、資源共享、館藏數據檢索、多媒體、讀者反饋等服務,為科技人員高水平研發(fā)提供文獻服務、數據支撐及專業(yè)的知識服務。

在服務形式方面,除了傳統的Web 互聯網頁面、手機APP 外,農業(yè)智能機器人成為日益廣泛的應用形式,旨在通過語音識別、自然語言處理、響應式架構框架和大規(guī)模知識庫處理技術,實現便捷的農業(yè)知識人機交互。北京市農林科學院信息中心研制的農業(yè)智能問答機器人提供了覆蓋240 多個農作物品種相關的問題,涉及產前、產中和產后2 000 萬問答知識對的知識庫,用于農業(yè)技術服務、展廳宣傳導覽、農業(yè)園區(qū)參觀導覽等應用場景[4]。

3 存在的主要問題

3.1 農業(yè)知識服務模式創(chuàng)新不足,同質化現象普遍

目前,農業(yè)科研院所提供的農業(yè)知識服務大多為文獻資源檢索、科技查新、產業(yè)分析、教育培訓等,農業(yè)知識服務創(chuàng)新不足,服務內容相似,服務模式較為類似,同質化現象普遍存在,很難開發(fā)出獨具特色和強競爭力的知識服務產品。

3.2 農業(yè)產業(yè)化應用不足

農業(yè)科研院所提供的農業(yè)知識服務大多面向科研人員設計、開發(fā),在提升科研人員在科技創(chuàng)新能力、促進科研成果共享交流等方面發(fā)揮了重要作用。但目前的知識服務與農業(yè)產業(yè)生產實際結合不夠深入,產業(yè)化應用不足,助推農業(yè)產值增值的效果不明顯,未能更好地服務農業(yè)產業(yè)。

3.3 農業(yè)知識服務體系建設不完善

農業(yè)知識服務涵蓋面廣、內容豐富、形式多樣,涉及農業(yè)多產業(yè)、多領域、多階段、多環(huán)節(jié),復雜程度高,農業(yè)知識服務體系建設尚不完善?,F有的知識服務多由情報機構獨立提供,由于各機構的資源、服務及團隊單一、分散,無法滿足不同用戶群體需求的多樣性、隨機性、專業(yè)性、特殊性及綜合性[5],知識供需則容易出現信息不對稱、供需不匹配的問題。同時,學科發(fā)展與市場需求結合不夠,知識服務對象定位不準確,服務產品開發(fā)不力,市場導向不明顯,助推力不夠,在一定程度上制約著學科的發(fā)展。

3.4 相關統計方法標準化不足

我國農業(yè)知識服務業(yè)起步較晚,尚無全面的統計指標體系,統計口徑不一[6],缺乏統一的標準,統計指標和統計方法復雜多樣、差異很大[7],如不同地區(qū)之間、不同年份之間的指標變動較大,難以保證分析結果的統一性、科學性。

3.5 農業(yè)知識服務高端人才稀缺

我國農業(yè)知識服務業(yè)起步較晚,尚處于形成期,規(guī)模小,導致農業(yè)知識服務業(yè)從業(yè)人員數量總體偏少,相關研究成果總量不豐富,且相關專業(yè)高端人才匱乏,未能為農業(yè)知識服務業(yè)發(fā)展提供堅實的人才基礎。

4 推進農業(yè)知識服務業(yè)發(fā)展的建議

4.1 加強農業(yè)知識服務內容與模式創(chuàng)新

進一步加強農業(yè)知識服務內容與模式研究,豐富農業(yè)知識服務內容,創(chuàng)新農業(yè)知識服務模式,滿足多元化、個性化服務需求。在農業(yè)科技創(chuàng)新方面,農業(yè)科研院所知識服務發(fā)揮著舉足輕重的作用。農業(yè)科研院所作為農業(yè)科技創(chuàng)新的主力軍,擁有豐富的科研資源和人才優(yōu)勢,通過農業(yè)知識服務的應用,可以實現農業(yè)科技創(chuàng)新成果的快速傳播和推廣,為農業(yè)生產提供更加高效、環(huán)保、可持續(xù)的技術支持。農業(yè)科研院所知識服務還可以幫助農民增強科技創(chuàng)新意識,培養(yǎng)其自主創(chuàng)新能力,推動農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)生產實踐的深度融合。此外,農業(yè)知識服務與人工智能深度融合,建立兼具知識組織和機器學習的智能知識服務模式,構建“知識+場景”雙向驅動的農業(yè)知識服務體系[1]。

4.2 建立知識服務業(yè)與農業(yè)產業(yè)融合發(fā)展機制

在農業(yè)科技研發(fā)、生產、銷售的各環(huán)節(jié)引入知識服務,延長農業(yè)產業(yè)價值鏈,推動農業(yè)生產活動向知識密集型發(fā)展,從而推動農業(yè)產業(yè)結構調整和優(yōu)化升級,實現知識服務與傳統農業(yè)的無縫對接和耦合發(fā)展。深入調研農業(yè)產業(yè)實際情況,立足農業(yè)產業(yè)生產實際,開發(fā)極具競爭力的知識服務產品,以助推農業(yè)產業(yè)知識密集型發(fā)展,提升農業(yè)知識服務水平,實現農業(yè)產業(yè)增值。

4.3 加強農業(yè)知識服務體系建設

加強農業(yè)知識服務體系建設,培育農業(yè)知識服務產業(yè),形成多元化的農業(yè)知識服務提供主體[1]。加強對農業(yè)知識服務系統、知識服務網絡、知識服務團隊等方面的建設研究,實現農業(yè)科研院所知識服務的高效、規(guī)范、有序的目標。農業(yè)知識服務體系建設研究主要集中在知識服務系統的架構、功能、流程、管理等方面,對于提高農業(yè)科研院所知識服務的整體水平具有重要意義。

4.4 建立知識服務標準化統計體系

完善農業(yè)知識服務統計方法,健全決策體系,建立標準化統計體系。明確統計內容,加強對其跟蹤、測評和研究的基礎上建立農業(yè)知識服務業(yè)統計調查制度,盡快形成農業(yè)知識服務業(yè)統計標準、統計方法及統計指標體系,形成統一統計口徑。

4.5 拓寬農業(yè)知識服務應用領域

農業(yè)科研院所知識服務作為現代農業(yè)發(fā)展的重要支撐,其在農業(yè)科技創(chuàng)新、農業(yè)技術推廣、農業(yè)產業(yè)服務等方面的應用日益廣泛,因此拓寬農業(yè)知識服務應用領域具有現實意義。在農業(yè)技術推廣方面,農業(yè)科研院所知識服務具有顯著的優(yōu)勢,利用其豐富的農業(yè)技術研發(fā)和推廣經驗,可為農業(yè)生產提供有針對性的技術指導,有利于農業(yè)技術的快速推廣和普及,提高農業(yè)生產效率,降低生產成本,促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。在助推農業(yè)產業(yè)發(fā)展方面,將農業(yè)知識服務引入農業(yè)生產、銷售的各環(huán)節(jié),開發(fā)極具競爭力的農業(yè)知識服務產品,實現知識服務與傳統農業(yè)的無縫對接和耦合發(fā)展。

4.6 加強農業(yè)知識服務人才隊伍建設

農業(yè)知識服務業(yè)的高質量發(fā)展離不開高素質人才隊伍建設。農業(yè)科研院所作為農業(yè)人才培養(yǎng)的重要基地,具有豐富的教學資源和實踐經驗。建立完善的農業(yè)知識服務人才培訓體系,積極吸引農業(yè)知識服務領域高素質人才,以助推農業(yè)知識服務業(yè)高質量發(fā)展。

綜上所述,農業(yè)科研院所知識服務在農業(yè)科技創(chuàng)新、農業(yè)技術推廣、農業(yè)人才培養(yǎng)等方面具有重要作用,為農業(yè)發(fā)展提供了強大的智力支持。因此,加強農業(yè)科研院所知識服務建設,充分發(fā)揮其在農業(yè)發(fā)展中的重要作用,是實現農業(yè)現代化、促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵所在。

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