文/本刊記者 黃柳

改變傳統(tǒng)的信息收集、整理與利用方式，借助數(shù)字化技術(shù)提升實驗室效率勢在必行。

在醫(yī)教研一體化運行的教學(xué)醫(yī)院，中心實驗室以及各?？茖嶒炇业慕ㄔO(shè)幾乎成為標配。與此同時，推動精準醫(yī)療時代的可持續(xù)性創(chuàng)新，醫(yī)院實驗室呼喚高效管理。

日前，在某跨國實驗室技術(shù)解決方案供應(yīng)商與媒體的交流會上，關(guān)于實驗室高效運行、信息化以及數(shù)據(jù)管理的議題被重點討論。本文對其中貼近醫(yī)院實驗室管理的內(nèi)容進行了歸納整理。

第一是實驗室數(shù)據(jù)管理面臨的問題。調(diào)查顯示，研究人員在日常工作當中，只有23%的時間是真正用在實驗操作上的，其他時間則花費在了會議、分析數(shù)據(jù)、記錄實驗、書寫報告、計劃實驗等方面。大家能清楚地看到，研發(fā)科學(xué)家的時間并不能100%投入到具體實驗執(zhí)行上。

一方面是實驗室研發(fā)人員的核心工作時間較為有效；另一方面，他們的工作內(nèi)容面向較多且涉及龐雜信息的整理。另有調(diào)查顯示，研究人員在進行實驗記錄時，會有非常多不同類型的信息需要記錄，包括文本信息、電子表格、圖表、圖像等。為了把實驗全面、完整地記錄下來，研究人員需要整合這些分散的信息，比如圖像信息，可能需要從顯微鏡電腦上抓取過來，打印出來，貼到紙質(zhì)記錄本或者電子化記錄本上去。這些工作都需要花費較多的時間，且成效未必理想。

與此同時，如果過度依賴于基于紙質(zhì)的不同類型的數(shù)據(jù)文件記錄，實際上會降低效率，為數(shù)據(jù)管理帶來更多的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)記錄不規(guī)范、格式不統(tǒng)一、記錄不及時，以及數(shù)據(jù)來源不單一。這樣就從源頭上構(gòu)筑起阻隔不同部門、不同任務(wù)小組之間信息共享的“圍墻”。

第二是實驗室數(shù)據(jù)利用率不高的難題。在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型也非常多的情況下，如何擁有好的查詢系統(tǒng)，把需要的數(shù)據(jù)快速、準確地找到；如何利用數(shù)字建模讓用戶根據(jù)模型獲取到更加有價值的信息，這些都是對數(shù)據(jù)利用的要求。但目前來講，不管是歐美發(fā)達國家還是國內(nèi)，在實驗室當中建立了數(shù)據(jù)利用機制的用戶仍然偏少。

改變傳統(tǒng)的信息收集、整理與利用方式，借助數(shù)字化技術(shù)提升效率勢在必行。

實驗室數(shù)字化最主要的目的，是要盡可能通過信息化手段來減少目前實驗室大量基于紙質(zhì)的記錄，使其在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上更加方便、高效地對數(shù)據(jù)進行查詢分析，進行可視化的呈現(xiàn)。

數(shù)字化技術(shù)可以具體運用到兩類實驗室的管理中。第一類是研發(fā)記錄的數(shù)據(jù)管理，包括化學(xué)合成、工藝研發(fā)記錄、分析方法開發(fā)驗證、數(shù)據(jù)開發(fā)等。第二類是分析執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理，包括貫穿整個研發(fā)過程從前到后的分析，在不同類型的實驗中做一些理化檢測、化學(xué)分析、生物分析。

在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的情況下，用機器學(xué)習(xí)或者人工智能等方式高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，也是實驗室的一大需求。通過使用一套有效的數(shù)據(jù)處理方式，科學(xué)家或者管理人員能夠從不同維度查詢到數(shù)據(jù)，并在匯總后進行分析，幫助他們作出更加正確的決策。

最后，實驗室系統(tǒng)不可避免地需要第三方系統(tǒng)做交互。比如ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)，以及讓實驗室信息化系統(tǒng)與更多底層儀器數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行集成，也是很重要的一類場景的應(yīng)用。因此，交流會討論指向把院內(nèi)實驗室信息化系統(tǒng)貫通，建立統(tǒng)一的一體化平臺。