鄭 通, 張立杰

(新疆大學(xué) 紡織與服裝學(xué)院,烏魯木齊 830046)

傳統(tǒng)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般是指以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等一系列數(shù)字技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)、管理、研發(fā)創(chuàng)新、商業(yè)模式等進(jìn)行改造、升級(jí)和再造的過程[1]。中國《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出,要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合,推動(dòng)傳統(tǒng)制造型企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。紡織服裝企業(yè)作為中國傳統(tǒng)制造型企業(yè),有著“勞動(dòng)密集”“低技術(shù)”等特點(diǎn),在工業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展過程中,提供了大量就業(yè)崗位。隨著中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,紡織服裝企業(yè)出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象,簡單粗獷的生產(chǎn)方式不再適合企業(yè)的發(fā)展需要,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字生產(chǎn)力成為紡織服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力源泉[2]。在數(shù)字化、智能化不斷加深的背景下,數(shù)字技術(shù)逐漸滲透到紡織服裝企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)中國紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦予企業(yè)新的活力。

當(dāng)前國內(nèi)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)的研究,主要集中在整個(gè)制造業(yè)或者產(chǎn)業(yè)。如王鑫鑫等[3]分析了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征;沈恒超[4]分析了中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn);邱俊杰等[5]分析了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的特征;樸英姬[6]分析了非洲產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)。總體上看,有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)的研究缺乏基于企業(yè)層面的微觀分析。主營業(yè)務(wù)不同的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中具有異質(zhì)性,本文以中國紡織服裝上市企業(yè)為樣本,基于樣本企業(yè)的年度報(bào)告,利用文本量化分析方法識(shí)別其數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn),針對其數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)提出未來的數(shù)字化發(fā)展建議。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,對具有代表性的紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)進(jìn)行分析,可以幫助企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)認(rèn)識(shí)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的獨(dú)特性,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織服裝企業(yè)的有機(jī)融合作參考。

1 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究設(shè)計(jì)

為了詳細(xì)梳理中國紡織服裝上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn),本文建立“數(shù)據(jù)收集與清洗—關(guān)鍵詞識(shí)別—轉(zhuǎn)型特點(diǎn)分析—提出建議”的研究框架。第一步,收集紡織服裝上市企業(yè)的年度報(bào)告,使用Python 3.9軟件將pdf格式的年度報(bào)告轉(zhuǎn)換成txt格式。由于各企業(yè)之間的年度報(bào)告文本表述有差異,人工去除文本中財(cái)務(wù)報(bào)表部分,主要提取“重要事項(xiàng)”“管理層討論”“公司治理”“環(huán)境和社會(huì)責(zé)任”等部分的內(nèi)容。第二步,參考現(xiàn)有學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)分析的關(guān)鍵詞研究,從數(shù)字化概念、數(shù)字化相關(guān)技術(shù)、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化服務(wù)4個(gè)方面來確定關(guān)鍵詞并自建詞典,通過Python 3.9軟件進(jìn)行文本量化分析[7-9]。考慮到各企業(yè)在數(shù)字化相關(guān)的關(guān)鍵詞表述時(shí)有所差異,需要人工干預(yù),將意思相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行總結(jié)凝練,得到最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。最后,對詞頻統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行分析,梳理中國紡織服裝上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要特點(diǎn),并提出未來可能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議。

1.2 數(shù)據(jù)來源

年度報(bào)告是上市企業(yè)經(jīng)過企業(yè)和相關(guān)部門審計(jì)后的規(guī)范文本,年度報(bào)告上的數(shù)據(jù)可以反映上市企業(yè)過去一段時(shí)間的經(jīng)營情況,文本則更能體現(xiàn)出企業(yè)過去一段時(shí)間內(nèi)的具體工作和未來計(jì)劃,關(guān)于年度報(bào)告的文本量化分析逐漸受到研究領(lǐng)域的重視。本文的研究對象是中國紡織服裝上市企業(yè),根據(jù)中國證監(jiān)會(huì)對行業(yè)的劃分,在滬深證券交易所查詢到紡織業(yè)和紡織服裝、服飾業(yè)的上市企業(yè)共79家,以杭州“G20”峰會(huì)提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念為時(shí)間節(jié)點(diǎn),選取時(shí)間區(qū)間為2016—2022年。剔除年度報(bào)告嚴(yán)重缺失、不連貫和特別處理(Special Treatment,ST)的企業(yè)樣本,共選取上市企業(yè)54家。通過Python 3.9軟件文本識(shí)別功能,以54家紡織服裝上市企業(yè)年度報(bào)告為基礎(chǔ)進(jìn)行文本量化分析。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析

通過整理數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果,將36個(gè)關(guān)鍵詞分為“數(shù)字化概念”“數(shù)字化相關(guān)技術(shù)”“數(shù)字化應(yīng)用”和“數(shù)字化服務(wù)”4個(gè)維度,如表1所示?！皵?shù)字化概念”維度中7個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻變化如圖1所示?！皵?shù)字化”一詞的詞頻在2016—2022年迅速增加了將近15倍,呈現(xiàn)連續(xù)增加的趨勢?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”一詞在2017年首次出現(xiàn),詞頻數(shù)量雖然較少,但是增長幅度明顯,在2017—2022年增加了15倍,說明中國紡織服裝上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然起步較晚,但是響應(yīng)迅速,越來越多的紡織服裝上市企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,并開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“智能化”和“自動(dòng)化”的詞頻有著不同幅度的增長,說明智能化和自動(dòng)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分?！靶畔⒒焙汀靶畔⑾到y(tǒng)”的詞頻出現(xiàn)了明顯的先上升后下降趨勢,說明中國紡織服裝上市企業(yè)的信息化經(jīng)過長時(shí)間發(fā)展后,逐漸走向成熟,未來重點(diǎn)放在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。“工業(yè)4.0”一詞的詞頻從2016年開始就不斷下降,并最終為零,說明中國紡織服裝上市企業(yè)逐漸擺脫外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的依賴,開始探索符合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

表1 2016—2022年樣本企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖1 數(shù)字化概念維度關(guān)鍵詞詞頻變化趨勢

從歷年的詞頻合計(jì)來看,詞頻數(shù)量在2016—2021年不斷增加,2017、2018兩年的增長幅度最大,說明這兩年是中國紡織服裝上市企業(yè)認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵年份;在2021年詞頻總計(jì)達(dá)到3 423次,2022年出現(xiàn)下降,下降的主要原因?yàn)樾畔⒒蛡鹘y(tǒng)服務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵詞頻率出現(xiàn)下降。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要特點(diǎn)

從2016—2022年的詞頻統(tǒng)計(jì)的趨勢看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)被中國紡織服裝上市企業(yè)重視,數(shù)字化概念、技術(shù)、應(yīng)用和服務(wù)相關(guān)的詞頻在紡織服裝的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等多個(gè)環(huán)節(jié)均有應(yīng)用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)未來創(chuàng)新發(fā)展和提高競爭力的重要途徑。具體來看,中國紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型擁有以下特征。

2.2.1 以技術(shù)進(jìn)步為主要?jiǎng)恿?/p>

在“數(shù)字化相關(guān)技術(shù)”維度的關(guān)鍵詞中,“數(shù)字技術(shù)”一詞的詞頻增長了20倍;“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)分析”的詞頻增長了2倍以上;“區(qū)塊鏈”“5G”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“人工智能”4個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻雖然出現(xiàn)得比較晚,但是都有著較大的增幅?！?G”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“人工智能”主要應(yīng)用在產(chǎn)品開發(fā)、消費(fèi)者服務(wù)、生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)。產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)和服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用新的通信技術(shù),結(jié)合人工智能技術(shù)直接連接企業(yè)與消費(fèi)者,幫助企業(yè)設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品,滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)應(yīng)用新的通信技術(shù),與其他技術(shù)一起搭建企業(yè)智能工廠,提高企業(yè)個(gè)性化和批量化的生產(chǎn)效率。區(qū)塊鏈技術(shù)則可以保證數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中傳輸?shù)冒踩??！盎ヂ?lián)網(wǎng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”出現(xiàn)的頻率較為穩(wěn)定,甚至出現(xiàn)下降趨勢,分析認(rèn)為原因在于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展,在企業(yè)中應(yīng)用已經(jīng)較為成熟。在數(shù)據(jù)和互聯(lián)成為新一代技術(shù)革命背景下,技術(shù)的快速發(fā)展使得紡織服裝企業(yè)開始將新的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用在日常的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)當(dāng)中,利用新技術(shù)改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營方式。

2.2.2 以業(yè)務(wù)流程全面改革為目標(biāo)

生態(tài)河道構(gòu)建是一種有效的河流水體修復(fù)技術(shù)，選擇合適的基質(zhì)材料構(gòu)建生態(tài)河道能改善其對污染物質(zhì)的凈化效果。根據(jù)河道的具體情況，在構(gòu)建河岸砂濾生態(tài)處理設(shè)施的基質(zhì)中，結(jié)合當(dāng)?shù)睾由埃匆欢ū壤龘交煳侥芰^強(qiáng)的沸石或礫石，既可加強(qiáng)吸附氮磷的能力，又可加大基質(zhì)中的孔隙率，減少堵塞，從而有利于氧氣的擴(kuò)散，強(qiáng)化氮磷凈化效果，對控制富營養(yǎng)化起到積極作用。

在“數(shù)字化應(yīng)用”維度中,“電子商務(wù)”和“數(shù)字營銷”的詞頻變化呈現(xiàn)上升趨勢,增幅較為平緩。“數(shù)據(jù)中臺(tái)”在2017年首次出現(xiàn)后詞頻迅速增加,數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助企業(yè)對生產(chǎn)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用,為消費(fèi)者提供快速滿意的服務(wù)同時(shí)提高企業(yè)的管理效率。“3D打印”“人工智能”等技術(shù)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)差異化的產(chǎn)品。“智能工廠”和“智能制造”的詞頻均有著3倍左右的增幅,說明生產(chǎn)過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到紡織服裝上市企業(yè)的重視?！爸悄軅}儲(chǔ)”和“智慧物流”的詞頻出現(xiàn)數(shù)量較少,說明數(shù)字化物流在紡織服裝上市企業(yè)中的發(fā)展程度低,分析認(rèn)為原因是企業(yè)的物流運(yùn)輸主要以外包的形式與物流企業(yè)進(jìn)行合作。結(jié)合“物聯(lián)網(wǎng)”一詞的出現(xiàn)頻率來看,雖然中國紡織服裝上市企業(yè)的智慧物流處于初步建設(shè)狀態(tài),但是關(guān)鍵技術(shù)有著快速發(fā)展?！翱梢暬焙汀皺C(jī)器人”2個(gè)關(guān)鍵詞雖然出現(xiàn)頻率較低,但是有著較大的增幅,可視化可以幫助企業(yè)員工直觀看到各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)變化;機(jī)器人不僅可以用在生產(chǎn)環(huán)節(jié),還可以用于智慧店鋪,增加與消費(fèi)者的互動(dòng)。通過“數(shù)字化應(yīng)用”維度的關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn),紡織服裝上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是聚焦于某一個(gè)環(huán)節(jié),而是業(yè)務(wù)流程的全面轉(zhuǎn)型。企業(yè)可以根據(jù)主營業(yè)務(wù)的不同,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用體系,充分利用數(shù)字技術(shù)和各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),促進(jìn)企業(yè)日常業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,提升運(yùn)營效率和競爭優(yōu)勢。

2.2.3 以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向

萬物互聯(lián)時(shí)代使得消費(fèi)者信息獲取的能力大幅提高,消費(fèi)者獲取服裝、家居織物、鞋、帽等紡織服裝產(chǎn)業(yè)終端產(chǎn)品的渠道多樣化,且參與成本變低,消費(fèi)者的訴求方式逐漸向服務(wù)、社交、分享等體驗(yàn)性訴求轉(zhuǎn)變,促使企業(yè)不得不注重傳統(tǒng)的服務(wù)方式轉(zhuǎn)變。在“數(shù)字化服務(wù)”維度的關(guān)鍵詞中,傳統(tǒng)的“O2O”“B2C”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)明顯的下降趨勢,“消費(fèi)者需求”“個(gè)性化”“多元化”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)明顯的上升趨勢。說明紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向,快速變化的市場和消費(fèi)者日益增長的需求直接推動(dòng)了紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促使企業(yè)增加市場需求分析的投入,從而提高消費(fèi)者滿意度和企業(yè)的競爭力。

2.2.4 以信息系統(tǒng)為支撐

從表1可以看出,“信息系統(tǒng)”和“信息化”2個(gè)關(guān)鍵詞在2019年出現(xiàn)頻次達(dá)到最高,隨后呈現(xiàn)下降趨勢。“數(shù)字技術(shù)”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”等關(guān)鍵詞的詞頻增幅較大,但是總體頻率并不高,其中“區(qū)塊鏈”“5G”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較晚。由此可見,新的數(shù)字技術(shù)在中國紡織服裝企業(yè)中的應(yīng)用處于初級(jí)階段。作為傳統(tǒng)制造型企業(yè),在信息化的改造過程中,大多數(shù)上市企業(yè)已經(jīng)配置了成熟的信息系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是拋棄原有的信息系統(tǒng)和技術(shù),而是將新的數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)融合,提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。

2.2.5 以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素

數(shù)據(jù)在中國已經(jīng)被列入五大生產(chǎn)要素之一,標(biāo)志著數(shù)據(jù)成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要生產(chǎn)力,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源[10]。從關(guān)鍵詞看,“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”“5G”“人工智能”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率呈現(xiàn)上升趨勢,數(shù)據(jù)的采集、處理、傳輸、應(yīng)用和存儲(chǔ)逐漸受到紡織服裝上市企業(yè)的重視。數(shù)據(jù)打通了企業(yè)的采購、生產(chǎn)、物流、營銷等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的無縫連接;同時(shí)數(shù)據(jù)要素促進(jìn)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化發(fā)展,減少管理層人員,提高組織的運(yùn)行效率。紡織服裝產(chǎn)業(yè)的終端產(chǎn)品主要以零售的方式售出,以服裝、鞋、帽等為主營業(yè)務(wù)的企業(yè),搭建線上線下一體化服務(wù)體系,通過不斷更新消費(fèi)者的需求數(shù)據(jù),反饋給企業(yè)及供應(yīng)鏈上游的紡織企業(yè),快速滿足消費(fèi)者多樣化需求,從以生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)為企業(yè)核心向以消費(fèi)者需求為中心的價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)型,不斷實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值增值[11]。除此之外,數(shù)字技術(shù)可以最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,將原本分散的生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)有機(jī)融合,提高企業(yè)的運(yùn)營效率。

3 紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

3.1 政府引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和先決條件,需要政府引導(dǎo)企業(yè)共同推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一般情況下,企業(yè)的實(shí)力有限,并不能單獨(dú)完成全國性的5G基站、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。當(dāng)前5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施雖然已經(jīng)在部分紡織服裝上市企業(yè)中應(yīng)用,但是這些基礎(chǔ)設(shè)施仍在不斷建設(shè)當(dāng)中,企業(yè)應(yīng)用水平較低。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)不斷優(yōu)化的過程,在這個(gè)過程中要求數(shù)字設(shè)施不斷更新迭代。政府作為數(shù)字化公共設(shè)施的主要提供者,需要不斷建設(shè)并完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,統(tǒng)一軟硬件的接口標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建“政府+企業(yè)”合作機(jī)制,出臺(tái)鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策,引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)參與數(shù)字化改造,共同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.2 企業(yè)的業(yè)務(wù)流程全面轉(zhuǎn)型

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)分析看出,紡織服裝上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是營銷或者制造等某一環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級(jí),而是業(yè)務(wù)流程全面改革。企業(yè)需要加大對多種數(shù)字化技術(shù)的引進(jìn)和研發(fā)投入,做到每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能工廠、智能制造相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)提高定制化產(chǎn)品的生產(chǎn)效率;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以大幅度提高企業(yè)供應(yīng)鏈效率和產(chǎn)品的可追溯性。數(shù)字化營銷可以降低消費(fèi)者與企業(yè)之間的信息不對稱程度,讓消費(fèi)者參與產(chǎn)品的生產(chǎn),提升產(chǎn)品營銷和服務(wù)的效果[12]。人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)結(jié)合,分析消費(fèi)者的個(gè)性化需求,幫助企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷等,延長企業(yè)的價(jià)值鏈,提升消費(fèi)者的價(jià)值體驗(yàn),滿足消費(fèi)者個(gè)性化、差異化需求[13]。同時(shí)企業(yè)應(yīng)該積極參與數(shù)字化平臺(tái)的搭建,通過搭建數(shù)字前臺(tái),實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者實(shí)時(shí)溝通,通過數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通,促進(jìn)新技術(shù)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)有機(jī)融合,解決“數(shù)據(jù)孤島”難題,實(shí)現(xiàn)高效、快速的信息傳遞,提升企業(yè)的數(shù)字化水平[14]。

4 結(jié) 語

本文的研究目的在于分析中國紡織服裝上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn),借助來自滬深兩市A股上市的54家紡織服裝企業(yè)2016—2022年數(shù)據(jù),基于文本量化分析方法,使用Python 3.9軟件處理和歸集年度報(bào)告中與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)的關(guān)鍵詞并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。通過分析各維度關(guān)鍵詞歷年出現(xiàn)的次數(shù)變化,總結(jié)得出中國紡織服裝上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型5個(gè)基本特點(diǎn):1) 以技術(shù)進(jìn)步為主要?jiǎng)恿?2) 以業(yè)務(wù)流程全面改革為目標(biāo);3) 以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向;4) 以信息系統(tǒng)為支撐;5) 以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。通過分析數(shù)字技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率發(fā)現(xiàn),中國紡織服裝上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初級(jí)階段,未來仍有較大的發(fā)展空間。為此,結(jié)合樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn),從政府和企業(yè)兩個(gè)層面提出未來可以幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的2條建議:1) 政府引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;2) 業(yè)務(wù)流程全面轉(zhuǎn)型。

本文的研究對象為中國紡織服裝上市企業(yè),樣本和關(guān)鍵詞數(shù)量有限且具有局限性。未來?xiàng)l件合適的情況下,可以對中小企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研并拓展關(guān)鍵詞數(shù)量,大量的中小企業(yè)數(shù)字化樣本更能代表中國紡織服裝企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體水平,從而更詳細(xì)地分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn);也可以深入企業(yè)內(nèi)部,以單個(gè)或多個(gè)企業(yè)案例為主進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)分析,提出更加符合中國紡織服裝企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議。

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