張宇
為貫徹習(xí)近平總書記來川視察重要指示精神,推動“以科技創(chuàng)新開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢”落地落實(shí),按照主題教育調(diào)查研究的相關(guān)要求,成都新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院黨支部梳理了中央網(wǎng)信辦的深度合成算法備案清單,調(diào)研了十余家人工智能企業(yè),分析了成都人工智能大模型賽道存在的問題,針對性地提出下一步發(fā)展建議。
成都深度合成算法備案現(xiàn)狀
深度合成算法(即大模型)作為生成式人工智能(AIGC)的核心賽道,其應(yīng)用場景廣闊、可賦能千行百業(yè)。2023年上半年,國內(nèi)大模型融資超1000億元。成都現(xiàn)有人工智能企業(yè)597家,2022年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)616億元,占全國產(chǎn)值18%左右,全國排名綜合第6。截至2023年9月,中央網(wǎng)信辦已發(fā)布了兩批深度合成算法(即大模型)備案清單,全國共有77家企業(yè)、151個合成算法通過備案。北、杭、上、深排名前4,分別有49、25、21和17個算法完成備案。相較而言,成都尚無企業(yè)及算法完成備案。
成都合成算法備案數(shù)落后貴陽、長春等城市,且有5家本土企業(yè)尚未完成備案。工信部要求成都先導(dǎo)區(qū)要立足“謀改革、促應(yīng)用、導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)”的定位,科技部要求成都試驗(yàn)區(qū)為全國推廣人工智能發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)。截至目前,全市共有5個大模型均未備案,其中1個已發(fā)布、4個在訓(xùn)練。
從中央網(wǎng)信辦的大模型備案情況看,成都落后于廈門5個、貴陽3個、常州2個、長春1個、南京1、泉州1個(算法備案)等非國家人工智能試驗(yàn)區(qū)、先導(dǎo)區(qū)城市。
相較于國內(nèi)人工智能領(lǐng)先城市,成都暫無人工智能本土型鏈主企業(yè)。鏈主企業(yè)在人工智能大模型領(lǐng)域依然是“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。北京排名第一是因?yàn)榘俣?、字?jié)、京東、美團(tuán)等本土型鏈主企業(yè)貢獻(xiàn)了20個備案算法;杭州排名第二是因?yàn)榘⒗锵档蓉暙I(xiàn)了16個算法;上海排名第三是因?yàn)樯虦?、稀宇等貢獻(xiàn)了14個算法;深圳第四是因?yàn)轵v訊、閃剪等貢獻(xiàn)了12個算法;廣州、合肥是因?yàn)榫W(wǎng)易、科大訊飛分別貢獻(xiàn)了5個算法。
華為、騰訊等成都人工智能鏈主企業(yè),其大模型戰(zhàn)略未將成都作為首選地。騰訊作為成都2022年人工智能鏈主企業(yè),其大模型戰(zhàn)略主要依托深圳總部實(shí)施,并未在其他城市開展;華為作為成都2021、2022年人工智能鏈主企業(yè)和2023年大數(shù)據(jù)鏈主企業(yè),其大模型戰(zhàn)略主要依托在貴陽自建的超大型數(shù)據(jù)中心及華為鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),已實(shí)現(xiàn)3個算法備案,而華為在成都的布局主要是成本型研發(fā)中心(計(jì)算、存儲方向)。
成都算力資源存在結(jié)構(gòu)性問題,“算力券”政策有較高的營收門檻。成都智算中心約300P、超算中心算力約668P,公共算力總量充足但存在結(jié)構(gòu)性問題:一是智算中心基于華為昇騰AI集群,使用率約95%以上,僅有約60P算力可用于大模型訓(xùn)練;二是超算中心閑置算力約60%以上。原因是超算采用與華為不同計(jì)算架構(gòu),企業(yè)因時間和成本等因素大多選用華為架構(gòu);三是“算力券”全國首創(chuàng)但有1000萬元的企業(yè)營業(yè)收入硬門檻。同時,申領(lǐng)窗口時間只有一個月,導(dǎo)致使用率只有約20%。
“從后到前、從軟到硬”逆向發(fā)展建議
成都發(fā)展人工智能大模型具有三大優(yōu)勢:一是智慧蓉城匯聚了近60?億條海量數(shù)據(jù)資源;二是算力基礎(chǔ)設(shè)施完備,2021年在用數(shù)據(jù)中心占全省?79.1%;三是應(yīng)用場景優(yōu)勢突出,人工智能應(yīng)用層企業(yè)全市占比為77%左右。成都應(yīng)堅(jiān)持市場主導(dǎo)、政府引領(lǐng)、重點(diǎn)突破、全面發(fā)展為原則,實(shí)施“從后到前、從軟到硬”的逆向發(fā)展策略?!皬暮蟮角啊笔且源竽P蜕鷳B(tài)化應(yīng)用場景引領(lǐng)基礎(chǔ)技術(shù)升級;“從軟到硬”是要以大模型算法軟件驅(qū)動人工智能硬核科技發(fā)展。
從后到前、拓寬場景,釋放智慧蓉城建設(shè)機(jī)遇、備案數(shù)量趕超國內(nèi)先進(jìn)城市。持續(xù)發(fā)揮智慧蓉城多跨場景的賦能作用,大力推進(jìn)大模型和應(yīng)用場景的結(jié)合,拓展大模型在智能制造、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游等特色應(yīng)用,著力完成20個人工智能應(yīng)用示范區(qū)、50個場景的建設(shè)。建議由市級網(wǎng)信監(jiān)管備案部門牽頭,完成5個以上大模型備案,超過廈門、貴陽、長春、常州、泉州等國家“非兩區(qū)”城市,力爭為國家人工智能試驗(yàn)區(qū)、先導(dǎo)區(qū)建設(shè)貢獻(xiàn)成都經(jīng)驗(yàn)。
從軟到硬,瞄準(zhǔn)算法,加快培育成都本土型鏈主企業(yè)。摸清大模型賽道算法相關(guān)企業(yè)(醫(yī)聯(lián)medGPT、悠然大模型、曉多模型XPT、潛在行者AI、明途W(wǎng)orkChat)的發(fā)展訴求,建立“一企一策”培育計(jì)劃,重點(diǎn)給予場景與算力支持;梳理人工智能本土獨(dú)角獸企業(yè)(醫(yī)聯(lián)等)、準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)(考拉悠然、創(chuàng)意信息)以及近百家人工智能企業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題,使其盡快成長為本土型鏈主企業(yè)。
動態(tài)劃分本土型、域外型鏈主企業(yè),實(shí)現(xiàn)城市與域外型鏈主企業(yè)的雙向互動。動態(tài)調(diào)整成都人工智能鏈主企業(yè)的評選標(biāo)準(zhǔn)。本土型鏈主企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)主要集中本土成長指標(biāo)、細(xì)分賽道等指標(biāo)。域外鏈主企業(yè)評選標(biāo)準(zhǔn)主要集中在營收、研發(fā)、創(chuàng)新平臺、獎項(xiàng)等;建議由市招商引資部門牽頭,梳理清楚域外鏈主企業(yè)新的戰(zhàn)略布局,瞄準(zhǔn)其大模型相關(guān)事業(yè)部門及二級公司,著力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)招引。
優(yōu)化“算力券”補(bǔ)貼范圍與時限,完善超算中心的運(yùn)營機(jī)制。優(yōu)化算力券補(bǔ)貼機(jī)制,降低《算力券管理辦法》中1000萬元的企業(yè)營收門檻,延長“算力券”申領(lǐng)時限,擴(kuò)大算力政策對企業(yè)的覆蓋面;持續(xù)優(yōu)化超算中心運(yùn)營機(jī)制。建議由四川天府新區(qū)牽頭,完善超算中心的運(yùn)營、考核機(jī)制,指導(dǎo)超算中心從市場運(yùn)維、技術(shù)架構(gòu)等角度,理清國有資本與市場化運(yùn)營的關(guān)系,并給予相應(yīng)制度保障。
(作者系成都新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院副院長)
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2023年11月