鄭威 陳輝

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

一、引言

2021年國家“十四五”規(guī)劃綱要提出“建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”,將建設(shè)韌性城市作為城市發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提升的主要任務(wù)與目標(biāo)。2022年國務(wù)院政府工作報(bào)告著重提出,“堅(jiān)持穩(wěn)字當(dāng)頭、穩(wěn)中求進(jìn)。面對(duì)新的下行壓力,要把穩(wěn)增長放在更加突出的位置?！被仡櫦韧袊?jīng)濟(jì)抵御數(shù)次金融危機(jī)、國外貿(mào)易爭(zhēng)端以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變革等強(qiáng)烈沖擊,適應(yīng)多變的內(nèi)外部環(huán)境,強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)韌性能夠及時(shí)感知風(fēng)險(xiǎn),抵抗外部沖擊的負(fù)面影響,是中國重塑增長動(dòng)力、快速調(diào)整發(fā)展路徑、避免經(jīng)濟(jì)“硬著陸”以及維持國際競(jìng)爭(zhēng)地位的關(guān)鍵力量。當(dāng)前,中國面對(duì)百年變局加速演進(jìn),地緣政治局勢(shì)緊張,全球多重危機(jī)疊加等外部沖擊,以及中國經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和“三重壓力”(需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱)的復(fù)雜局面,中國城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)承受了巨大挑戰(zhàn),而保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行是推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長的重要保障。在此背景下,從韌性視角探究城市經(jīng)濟(jì)如何在復(fù)雜沖擊中謀求穩(wěn)定,既是提升城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力、維護(hù)城市經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的必然要求,也是轉(zhuǎn)型期提高城市競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。

與此同時(shí),隨著全球數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)要素逐漸成為激活全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力。中國政府高度重視數(shù)據(jù)要素的價(jià)值發(fā)揮及其市場(chǎng)化配置改革,相關(guān)政策與戰(zhàn)略布局不斷演進(jìn)和深化。2020年4月,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》強(qiáng)調(diào),深化要素市場(chǎng)化配置改革,明確數(shù)據(jù)是繼土地、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素,并提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。2020年5月,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見》再次強(qiáng)調(diào)“加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。2022年1月,國務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,進(jìn)一步對(duì)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值作出重要部署,提出到2025年將初步建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系。結(jié)合現(xiàn)實(shí)來看,中國數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)明顯,擁有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模與多樣的數(shù)據(jù)類型。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2022年底,中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,同比增長22.7%,全球占比10.5%,已成為僅次于美國的第二大數(shù)據(jù)產(chǎn)出國。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)要素已然成為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,而推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)于挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力、釋放數(shù)據(jù)要素紅利、增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有重要意義。

從理論上看,一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于加速數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效利用,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)與新模式,極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),強(qiáng)化城市經(jīng)濟(jì)承擊力和協(xié)調(diào)性,為增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性提供助力;另一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有利于增進(jìn)數(shù)據(jù)要素與資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素的融合發(fā)展,通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對(duì)接供需,創(chuàng)新價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)方式等形式,提高資本與勞動(dòng)力要素配置效率,充分釋放城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維穩(wěn)力和修復(fù)力,進(jìn)而改善城市經(jīng)濟(jì)韌性。但在實(shí)踐中,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置能否充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)韌性提升效應(yīng),還取決于數(shù)據(jù)權(quán)屬的明晰度、數(shù)據(jù)交易的規(guī)范性以及各城市行政等級(jí)、政府干預(yù)的實(shí)際狀況等。鑒于此,為了深入討論數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,厘清其作用機(jī)制,本文擬通過理論分析與實(shí)證研究對(duì)以下重要且尚需論證的問題進(jìn)行系統(tǒng)考察與分析:數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置能否影響城市經(jīng)濟(jì)韌性,是促進(jìn)還是抑制?數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過何種作用機(jī)制影響城市經(jīng)濟(jì)韌性?不同城市特征下數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響是否存在差異?

二、文獻(xiàn)綜述

與本文研究主題相關(guān)的國內(nèi)外文獻(xiàn)主要圍繞數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟(jì)增長、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性兩大領(lǐng)域展開。一是數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究。徐翔和趙墨非(2020)[1]理論分析表明,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮出高于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的重要作用。楊艷等(2021)[2]則指出,數(shù)據(jù)本身并不直接創(chuàng)造價(jià)值,而是通過與資本要素、勞動(dòng)力要素等的非線性協(xié)同作用,對(duì)全要素生產(chǎn)效率提升產(chǎn)生倍增效應(yīng)。Jones和Tonetti(2020)[3]基于數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架,認(rèn)為數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素相結(jié)合所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)倍增效應(yīng),根本上源于數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性特征所形成的規(guī)模效益。蔡繼明等(2022)[4]也強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)要素通過與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Farboodi和Veldkamp(2021)[5]證實(shí),數(shù)據(jù)要素的使用能夠有效降低不確定性,但數(shù)據(jù)要素難以單獨(dú)實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的長期推動(dòng)作用,需要借助信息流累積驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。楊艷等(2023)[6]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長存在“雙維驅(qū)動(dòng)”效應(yīng),不僅能夠通過自身增長效應(yīng)直接驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,還能通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步間接驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。楊俊等(2022)[7]以大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素拓展了內(nèi)生增長理論,指出短期內(nèi)大數(shù)據(jù)的“融合成本”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長存在波動(dòng)作用,而長期來看大數(shù)據(jù)的“乘數(shù)作用”會(huì)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。此外,數(shù)據(jù)要素除了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長存在促進(jìn)效應(yīng),其負(fù)面效應(yīng)也不容忽視。蔡躍洲和馬文君(2021)[8]發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素的基本特性和“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”特征,既會(huì)成為提高宏觀全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑,也會(huì)因數(shù)據(jù)要素壟斷損害宏觀經(jīng)濟(jì)增長潛力和社會(huì)福利。Varian(2018)[9]指出,數(shù)據(jù)要素的易復(fù)制性與非排他性特征可能致使數(shù)據(jù)泄露并應(yīng)用于不同場(chǎng)景,造成數(shù)據(jù)所有者效益或經(jīng)濟(jì)福利受損。Yan和Haksar(2019)[10]也認(rèn)為,數(shù)據(jù)壟斷將嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)要素流動(dòng),干擾經(jīng)濟(jì)可持續(xù)運(yùn)行。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究。Sitinjak等(2018)[11]以雅加達(dá)市區(qū)為例,發(fā)現(xiàn)政府通過發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化了城市智能化治理,顯著增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)力及抵抗能力。Demartini等(2019)[12]則聚焦經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于減少資源依賴,增加可再生能源利用率,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性提升和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮積極作用。涂強(qiáng)楠等(2022)[13]研究證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高國內(nèi)大循環(huán)水平,有助于加快城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展。李曉鐘等(2022)[14]發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增趨勢(shì),在研發(fā)強(qiáng)度或人力資本跨越門檻值時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)韌性提升效應(yīng)更強(qiáng)。張亞麗和項(xiàng)本武(2023)[15]實(shí)證研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升具有顯著的直接效應(yīng),還通過發(fā)揮創(chuàng)新活躍度與創(chuàng)業(yè)活躍度的機(jī)制效應(yīng),間接促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升。杜直前(2023)[16]則立足全球價(jià)值鏈視角,指出數(shù)字全球價(jià)值鏈參與通過提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,間接增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)韌性。陳叢波和葉阿忠(2021)[17]證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會(huì)通過提高城市創(chuàng)新能力提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,還通過空間溢出效應(yīng)增強(qiáng)了鄰近城市經(jīng)濟(jì)韌性。朱金鶴和孫紅雪(2021)[18]也證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過空間溢出效應(yīng)提升鄰近城市經(jīng)濟(jì)韌性,但主要路徑是激發(fā)新人才資源開發(fā)潛能,賦能新創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)展活力。韓冬日等(2023)[19]進(jìn)一步研究指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)及空間溢出效應(yīng),并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地理鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的短期溢出效應(yīng)更強(qiáng)。

通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),盡管學(xué)者們分析了數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響,但與側(cè)重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素作用發(fā)揮、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)不同,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置融合了“生產(chǎn)要素化”與“配置市場(chǎng)化”的雙重內(nèi)涵,加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)關(guān)系演進(jìn)的客觀要求,勢(shì)必將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)要素流通效率與市場(chǎng)活力,改變現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)。鑒于此,本文將直接聚焦分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),從城市層面探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響,為保障數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的有效性提供論證依據(jù)與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。第二,既詮釋數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置作用于城市經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在邏輯,考察數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng),又從資本配置效率與勞動(dòng)力配置效率視角,闡述并檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的間接機(jī)制,試圖為提升城市經(jīng)濟(jì)韌性提供新的理論研究方向。第三,基于城市行政等級(jí)、地理區(qū)位以及政府干預(yù)的差異化特征,拓展研究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性影響,為實(shí)施數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置助推城市經(jīng)濟(jì)韌性提升的差異化策略提供參考思路與決策依據(jù)。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素供求必然通過市場(chǎng)配置來實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素價(jià)格在價(jià)值決定基礎(chǔ)上通過市場(chǎng)形成。陶卓等(2021)[20]、鄭國強(qiáng)等(2023)[21]將數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置解釋為,在充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)等數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛能,推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上,通過技術(shù)或制度促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)上進(jìn)行交易與配置,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化的過程。在借鑒喬晗等(2023)[22]對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置研究的基礎(chǔ)上,本文將數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置界定為,通過構(gòu)建以市場(chǎng)為根本的數(shù)據(jù)資源體系,將尚未完全由市場(chǎng)配置的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)向由市場(chǎng)配置,并實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)要素流動(dòng)促進(jìn)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)高效貫通的動(dòng)態(tài)過程。

“韌性”一詞最早應(yīng)用于物理學(xué)領(lǐng)域,特指物體或系統(tǒng)抵御外部干擾并恢復(fù)至干擾前狀態(tài)的反應(yīng)速度。Martin和Sunley(2015)[23]將韌性引申到城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中,Martin等(2016)[24]、陳安平(2022)[25]等學(xué)者將城市經(jīng)濟(jì)韌性界定為,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在遭遇外部沖擊后,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并通過適應(yīng)性調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方式抵御外部風(fēng)險(xiǎn),迅速恢復(fù)到原有的均衡穩(wěn)定狀態(tài)或重新配置資源,實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的空間均衡發(fā)展的能力。城市經(jīng)濟(jì)韌性的概念主要涵蓋了抵抗和恢復(fù)力、適應(yīng)和調(diào)節(jié)力、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力三個(gè)維度[26-27]。其中,抵抗和恢復(fù)力反映經(jīng)濟(jì)體在遭受沖擊時(shí)的承受能力以及恢復(fù)到原始狀態(tài)的能力;適應(yīng)和調(diào)節(jié)力體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)體承受沖擊后的自我調(diào)整能力和資源要素配置能力;創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)體遭受沖擊后創(chuàng)造新事物和開拓新路徑的能力。鑒于此,本文擬從以下三個(gè)維度聚焦分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。

一是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)的抵抗和恢復(fù)力。數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流動(dòng)可以有效降低跨時(shí)空信息交易成本,緩解生產(chǎn)要素供需失衡等突出矛盾,打破數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)壁壘,降低信息不對(duì)稱可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)[28],不僅為實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)要素融合提供條件,較大程度地提高市場(chǎng)主體決策的時(shí)效性與準(zhǔn)確性,還通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對(duì)接、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高效生產(chǎn),提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與城市生產(chǎn)效率,從而增強(qiáng)城市抵御外部沖擊的承受能力以及經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的能力,助力城市經(jīng)濟(jì)韌性提升。二是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于提升城市經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)和調(diào)節(jié)力。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過推動(dòng)數(shù)據(jù)要素資本化以及要素配置市場(chǎng)化等方式加快資源流轉(zhuǎn)和資金流通,搭建精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)化市場(chǎng)服務(wù)平臺(tái)。在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)脫敏及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置能夠?qū)?shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)高效利用與優(yōu)化配置,并與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合產(chǎn)生倍增效應(yīng)或重塑生產(chǎn)力,提高要素間生產(chǎn)效率及市場(chǎng)效率[29],在面對(duì)突發(fā)沖擊時(shí)能夠?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)提供靈活且廣闊的調(diào)整空間,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)能力與協(xié)調(diào)能力,提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。三是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于強(qiáng)化城市經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力。數(shù)據(jù)要素是催生和深化實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)相融合的重要基礎(chǔ),是促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置作為推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手,不僅有利于促進(jìn)新技術(shù)與新模式的創(chuàng)新構(gòu)造,延伸傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)鏈條,改進(jìn)產(chǎn)品供給由單方向輸出流動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楣┬桦p方雙向交換流動(dòng),還益于激發(fā)創(chuàng)新型思維碰撞,提高城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,其所形成的發(fā)展新動(dòng)能與新優(yōu)勢(shì)將增強(qiáng)城市創(chuàng)新力與轉(zhuǎn)型力,提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。基于此,本文提出如下假設(shè)。

H1數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

(二)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的間接影響

城市經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)的積極運(yùn)轉(zhuǎn)離不開資本或勞動(dòng)力等要素的高效配置,要素配置效率的提高釋放了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力,在城市危險(xiǎn)預(yù)警響起時(shí)迅速調(diào)動(dòng)資源向計(jì)劃領(lǐng)域聚集并形成防護(hù)屏障。較高的資本和勞動(dòng)力配置效率不僅會(huì)通過資本和勞動(dòng)力的優(yōu)化組合減少城市要素扭曲以應(yīng)對(duì)突發(fā)需要,還會(huì)通過資本和勞動(dòng)力的有效配置提高城市恢復(fù)速度,輔助城市經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步強(qiáng)化韌性城市建設(shè)。因此,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的潛存?zhèn)鲗?dǎo)機(jī)制在于以下幾方面。

一是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過改善資本配置效率提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù),加快數(shù)據(jù)要素與土地、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素融合,減少因信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的社會(huì)資本錯(cuò)配和配置低效問題,有助于降低融資過程中的搜索成本、匹配成本和溝通成本,優(yōu)化資本市場(chǎng)環(huán)境與金融供給結(jié)構(gòu),提升資本配置效率[30]。而資本配置效率的提升會(huì)加速資金在企業(yè)間流通,促使企業(yè)更加及時(shí)高效地獲得融資,改善資本使用效率,保障企業(yè)維持沖擊前的生產(chǎn)能力,可為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入“強(qiáng)心劑”,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的維穩(wěn)力和修復(fù)力,從而提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。另一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素及其衍生物納入市場(chǎng)機(jī)制配置資源的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系,可利用市場(chǎng)化配置助力經(jīng)濟(jì)主體精準(zhǔn)掌握客戶需求偏好并及時(shí)獲得反饋,減少供求雙方的資源錯(cuò)配,較大程度地降低新產(chǎn)品或新服務(wù)研發(fā)資金投入的不確定性,改進(jìn)商業(yè)模式和產(chǎn)品價(jià)格,提高運(yùn)營效率和資本利用率,從而優(yōu)化資本配置效率。資本配置效率的提升會(huì)激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新積極性,提高城市科研成果轉(zhuǎn)化率,既有助于加快科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,增強(qiáng)城市對(duì)復(fù)雜多變的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊的抵抗力,又有利于提升先進(jìn)技術(shù)成果的輻射帶動(dòng)能力,充分釋放技術(shù)紅利,改善生產(chǎn)效率并加快產(chǎn)能恢復(fù),從而增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性[18]。

二是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過改善勞動(dòng)力配置效率進(jìn)而提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置大大減少了勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配存在的信息障礙與時(shí)空壁壘,有助于加快數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象等的融合,多渠道拓寬勞動(dòng)者的就業(yè)空間,合理分配生產(chǎn)、技術(shù)和研發(fā)人員,優(yōu)化勞動(dòng)力配置結(jié)構(gòu),有效改善勞動(dòng)力配置效率[31]。而勞動(dòng)力配置效率的提升能夠促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,促進(jìn)勞動(dòng)力充分就業(yè)和高質(zhì)量就業(yè),激活城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量,有利于城市在突發(fā)事件中迅速配置勞動(dòng)力和恢復(fù)適應(yīng)性,助力城市經(jīng)濟(jì)韌性提升[25]。另一方面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置增進(jìn)了數(shù)據(jù)要素與高等教育領(lǐng)域資源相融合,有助于加速城市教育信息流動(dòng),推動(dòng)數(shù)字化教育行業(yè)或新興經(jīng)濟(jì)體發(fā)展,既能為提升城市人才資源發(fā)展水平提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境與發(fā)展?jié)摿?又能促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享,吸引更多潛在優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力涌入城市,提升勞動(dòng)力配置效率。因此,在城市遭受劇烈沖擊急需大量人力資源開展補(bǔ)救與恢復(fù)措施時(shí),較好的勞動(dòng)力配置效率不僅有利于迅速調(diào)動(dòng)人力資源向計(jì)劃領(lǐng)域聚集,通過有序高效的勞動(dòng)力配置方式及時(shí)協(xié)調(diào)資源并形成防護(hù)屏障,強(qiáng)化城市經(jīng)濟(jì)的承擊力和調(diào)節(jié)力;還能憑借較強(qiáng)的消費(fèi)能力釋放巨大的消費(fèi)需求,穩(wěn)定市場(chǎng)內(nèi)需以發(fā)揮經(jīng)濟(jì)體減震器的作用,助力城市在適應(yīng)性動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整中保持經(jīng)濟(jì)韌性[32]。

基于此,本文提出如下假設(shè)。

H2數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過改善資本配置效率提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

H3數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置通過改善勞動(dòng)力配置效率提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

參考劉滿鳳等(2022)[31]、鄭國強(qiáng)等(2023)[21]的經(jīng)驗(yàn)做法,本文將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)視同一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,把在樣本期內(nèi)設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的城市作為處理組,未設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的城市作為控制組,構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分(DID)模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。具體模型如下

TENit=α0+α1DFMit+αnControlit+vi+ut+εit

(1)

其中,i和t分別代表城市和年份;α0為常數(shù)項(xiàng);TEN表示城市經(jīng)濟(jì)韌性;DFM為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置;Control為一系列控制變量,主要包括金融發(fā)展水平(FIN)、對(duì)外開放水平(OPE)、人口密度狀況(POP)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS);vi代表城市固定效應(yīng),ut代表年份固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量選擇

1.被解釋變量:城市經(jīng)濟(jì)韌性(TEN)

為了科學(xué)評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)韌性水平,充分彰顯經(jīng)濟(jì)韌性多維特征,本文沿襲Briguglio等(2009)[26]、崔耕瑞(2021)[27]、朱金鶴和孫紅雪(2021)[18]的研究思路,從抵抗和恢復(fù)力、適應(yīng)和調(diào)節(jié)力、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力三個(gè)維度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)來測(cè)算城市經(jīng)濟(jì)韌性水平(TEN)。其中,抵抗和恢復(fù)力維度,重點(diǎn)考察城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入狀況、社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋情況等;適應(yīng)和調(diào)節(jié)力維度,側(cè)重反映城市財(cái)政狀況、商品市場(chǎng)活躍程度、居民消費(fèi)能力等;創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力維度,主要關(guān)注城市創(chuàng)新能力、財(cái)政科技支持、產(chǎn)業(yè)高級(jí)發(fā)展等。參考高粼彤等(2022)[33]的研究,在標(biāo)準(zhǔn)化處理基礎(chǔ)上利用熵值賦權(quán)法得到經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù),用于測(cè)度地級(jí)城市經(jīng)濟(jì)韌性的綜合水平。

表1 城市經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.解釋變量:數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置(DFM)

數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為加快數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化與推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目,自2014年中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成立以來,中國數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)量不斷涌現(xiàn),截至2017年底,已設(shè)立了貴陽大數(shù)據(jù)交易所、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、杭州錢塘大數(shù)據(jù)交易中心、上海數(shù)據(jù)交易中心等近20家數(shù)據(jù)交易平臺(tái),覆蓋了北京、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、廣東、重慶、貴州、陜西等10余個(gè)省市。本文借鑒劉滿鳳等(2022)[31]、鄭國強(qiáng)等(2023)[21]的研究,以各地探索設(shè)立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),倘若城市在某一年設(shè)立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái),則該城市該年度及以后年度取值為1,否則取值為0。

3.控制變量與機(jī)制變量

本文的控制變量包括:(1)金融發(fā)展水平(FIN),以地級(jí)城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額的比值衡量;(2)對(duì)外開放水平(OPE),采用地級(jí)城市人均吸收外商直接投資的對(duì)數(shù)反映;(3)人口密度狀況(POP),以地級(jí)城市每平方公里人數(shù)的對(duì)數(shù)表示;(4)基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS),以地級(jí)城市人均公路貨運(yùn)量的對(duì)數(shù)反映。本文的機(jī)制變量為資本配置效率(CAP)和勞動(dòng)力配置效率(LAB),借鑒白俊紅和劉宇英(2018)[34]的研究做法,采用要素價(jià)格扭曲方法計(jì)算資本錯(cuò)配程度和勞動(dòng)力錯(cuò)配程度,分別反映資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率,即資本錯(cuò)配程度與勞動(dòng)力錯(cuò)配程度越低,資本配置效率與勞動(dòng)力配置效率越高。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文主要研究對(duì)象為中國地級(jí)城市,剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的部分城市,最終選取中國大陸277個(gè)地級(jí)城市2011—2021年的樣本數(shù)據(jù)(1)不包括北京、上海、重慶和天津四個(gè)直轄市,同時(shí)剔除了海南、青海、新疆、西藏等《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中城市數(shù)量較少的省、自治區(qū)。。相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫以及各地級(jí)城市官方網(wǎng)站。對(duì)于部分城市個(gè)別數(shù)據(jù)的缺失通過插值法進(jìn)行補(bǔ)齊,以減小由于樣本選擇帶來的回歸結(jié)果偏差。表2為主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置能否提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,本文列示數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果(見表3)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,加入金融發(fā)展水平(FIN)、對(duì)外開放水平(OPE)、人口密度狀況(POP)和基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS)等控制變量后,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置均在1%的水平上顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性,表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在較強(qiáng)的提升效應(yīng),可以證實(shí)研究假設(shè)1是成立的。從列(2)控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果來看,金融發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、人口密度狀況和基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響均顯著為正。這說明,提升城市經(jīng)濟(jì)韌性需要發(fā)揮多方面的作用,金融發(fā)展加快了資本在市場(chǎng)的流通,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高效率發(fā)展,從而提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性;對(duì)外開放有助于引進(jìn)外資、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)本國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和科技創(chuàng)新,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升具有正向作用;人口密度反映了市場(chǎng)規(guī)模大小,較大的市場(chǎng)規(guī)?？梢栽谕獠繘_擊發(fā)生后較為迅速地重新調(diào)整與恢復(fù)生產(chǎn)力,從而有利于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?yàn)槌鞘刑峁┍憬莸慕煌肮卜?wù),在城市遭遇外部沖擊或風(fēng)險(xiǎn)時(shí)充分發(fā)揮保障作用,是提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要條件。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法的基本前提是,若沒有設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的沖擊,處理組和控制組的城市經(jīng)濟(jì)韌性滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。因此,本文運(yùn)用事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),構(gòu)建模型如下

(2)

與式(1)相比,式(2)進(jìn)一步考慮了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的相對(duì)時(shí)間。為避免共線性,令數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的前一年為基準(zhǔn)組,α1表示數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立前后虛擬變量的估計(jì)值,是平行趨勢(shì)檢驗(yàn)重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)。

平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示,在設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)前5年,回歸系數(shù)在95%的置信區(qū)間內(nèi)處于平穩(wěn)變化的狀態(tài),這表明處理組和控制組的城市經(jīng)濟(jì)韌性水平具有相似的運(yùn)行趨勢(shì)且不存在顯著差異,滿足平行趨勢(shì)假定。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立之后,回歸系數(shù)顯著為正,且隨著時(shí)間不斷推進(jìn),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的政策效果明顯增強(qiáng),這表明設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)之后,處理組的城市經(jīng)濟(jì)韌性顯著提升。綜上,充分證實(shí)本文設(shè)計(jì)多時(shí)點(diǎn)DID模型是有效的。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.安慰劑檢驗(yàn)

為了排除其他非觀測(cè)的城市特征因素對(duì)DID估計(jì)結(jié)果的干擾,增強(qiáng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立與城市經(jīng)濟(jì)韌性之間因果效應(yīng)的穩(wěn)健性,本文借鑒白俊紅等(2022)[35]的做法,使用隨機(jī)生成處理組與控制組的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。若隨機(jī)處理后DID回歸系數(shù)圍繞0分布,則表明基準(zhǔn)回歸模型并未遺漏某些重要影響因素。圖2繪制了隨機(jī)處理500次后的DID系數(shù)分布,從中可以看出,回歸系數(shù)圍繞0呈現(xiàn)出正態(tài)分布,顯著異于實(shí)際回歸系數(shù)0.011 8,這也反向表明本文原處理組的估計(jì)結(jié)果是可靠的,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立有利于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

2.PSM-DID回歸

樣本本身的特征差異會(huì)給實(shí)驗(yàn)帶來干擾,為了消除這種影響,本文進(jìn)一步使用傾向得分匹配的雙重差分(PSM-DID)方法,降低樣本選擇偏差,提高回歸的準(zhǔn)確性。首先,選擇金融發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、人口密度狀況與基礎(chǔ)設(shè)施水平等控制變量作為匹配變量,運(yùn)用Logit模型進(jìn)行傾向得分匹配;其次,采用最近鄰匹配法選取與處理組在傾向得分上比較接近的城市作為控制組;最后,根據(jù)匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。圖3繪制了控制變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖,從中可以看出,對(duì)于控制變量不管是處理組還是控制組,其標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對(duì)值都明顯縮小,且均處于20%的區(qū)間內(nèi),意味著匹配效果良好。表4列(1)為傾向得分匹配后的檢驗(yàn)結(jié)果,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置(DFM)的回歸系數(shù)為正且顯著,與基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)結(jié)果一致,進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有助于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,再次驗(yàn)證研究假設(shè)1是成立的。

圖3 控制變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖

3.更換被解釋變量

與前文采用熵值法測(cè)算城市經(jīng)濟(jì)韌性不同,參考李曉鐘等(2022)[14]的做法,采用主成分分析法重新測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)韌性,回歸結(jié)果見表4列(2)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的回歸系數(shù)為0.11,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),這說明在采用主成分分析法重新測(cè)量城市經(jīng)濟(jì)韌性后,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置依然對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)出較強(qiáng)的提升效應(yīng)。

4.內(nèi)生性問題處理

利用雙重差分法和選取控制變量已經(jīng)盡可能地減小因遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題,但由于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立城市的選擇不具備嚴(yán)格的外生性,可能會(huì)造成選擇性偏差。為解決這一問題,本文借鑒張佑林等(2021)[36]的做法,將所有控制變量滯后一期后,代入模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4列(3)所示?？梢钥闯?數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的回歸系數(shù)顯著為正,說明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性,再次證實(shí)基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.調(diào)整樣本時(shí)間區(qū)間

為保證數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的政策評(píng)估效果不受樣本時(shí)間窗口的干擾,本文生成新的時(shí)間窗口[2012-2020]、[2013-2019]、[2014-2018],利用多時(shí)點(diǎn)DID模型重新進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4列(4)-(6)所示。結(jié)果表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)依舊顯著為正,可以證實(shí)前文基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果并非是源于特定的樣本區(qū)間而產(chǎn)生的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性,其背后的作用機(jī)制還需進(jìn)一步分析。目前,學(xué)者們已經(jīng)證實(shí)資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在提升效應(yīng)。在資本配置效率對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響方面,高粼彤等(2022)[33]指出,資本配置效率有助于改善社會(huì)資本錯(cuò)配和融資錯(cuò)配,是增強(qiáng)金融資產(chǎn)流動(dòng)性和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速增長的主要驅(qū)動(dòng)力,并通過保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)性增長的方式增強(qiáng)區(qū)域未知風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。同時(shí),資本配置效率還有助于促進(jìn)資金流通和資源的合理配置,增強(qiáng)金融包容性,顯著提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抗擊外部風(fēng)險(xiǎn)的維穩(wěn)力和修復(fù)力,不斷優(yōu)化或重塑城市經(jīng)濟(jì)韌性[37]。在勞動(dòng)力配置效率對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響方面,Eraydin(2016)[38]證實(shí),勞動(dòng)力配置效率可以通過優(yōu)化勞動(dòng)力與其他生產(chǎn)要素配置推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)城市應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗力和恢復(fù)力。與此同時(shí),城市間勞動(dòng)力配置效率的改善有助于促進(jìn)勞動(dòng)力合理分配,提升經(jīng)濟(jì)增長的潛在空間[39],緩解外部沖擊給城市帶來的巨大風(fēng)險(xiǎn),助力城市經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性[40]。

基于學(xué)者們對(duì)資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的研究結(jié)論,本文以機(jī)制變量為被解釋變量,以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置為解釋變量,構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)DID模型考察數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置能否提高資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率,以驗(yàn)證上述兩種配置效率是否為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要傳導(dǎo)機(jī)制。從表5檢驗(yàn)結(jié)果來看,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率的影響系數(shù)均顯著為負(fù),說明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置顯著降低了資本錯(cuò)配程度和勞動(dòng)力錯(cuò)配程度,有助于提升資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率,換言之,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置可以通過改善資本配置效率和勞動(dòng)力配置效率進(jìn)而提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,從而證實(shí)研究假設(shè)2和假設(shè)3是成立的。正如前文理論分析所述,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置有利于提高資本與勞動(dòng)力配置效率,并通過資本與勞動(dòng)力要素的高效配置,減少要素錯(cuò)配或扭曲,充分釋放城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維穩(wěn)力和修復(fù)力,輔助城市經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

表5 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(五)進(jìn)一步討論:異質(zhì)性分析

1.行政等級(jí)異質(zhì)性

城市行政等級(jí)不同,城市化發(fā)展基礎(chǔ)、市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面也會(huì)存在差異,為了進(jìn)一步討論數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在不同行政等級(jí)城市間是否存在異質(zhì)性,本文按城市行政級(jí)別的不同將277個(gè)城市劃分為低等級(jí)城市與高等級(jí)城市兩類,具體地,省會(huì)城市、副省級(jí)城市以及國務(wù)院批準(zhǔn)的較大城市為高等級(jí)城市,其他城市為低等級(jí)城市。在此基礎(chǔ)上,以低等級(jí)城市為參照系,引入高等級(jí)城市虛擬變量ADM,構(gòu)建虛擬變量ADM與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置(DFM)的交叉項(xiàng):ADM×DFM,用來分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的行政等級(jí)異質(zhì)性。從表6列(1)可以看出,在高等級(jí)城市與低等級(jí)城市中數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性均存在顯著的提升效應(yīng),但低等級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)韌性提升效應(yīng)明顯弱于高等級(jí)城市。主要原因可能是,高等級(jí)城市在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、信息化水平、城市活力等方面的稟賦條件相對(duì)優(yōu)越于低等級(jí)城市,能夠?yàn)閿?shù)據(jù)要素流動(dòng)與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造更好的條件,使得數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)高等級(jí)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)更強(qiáng)。

2.地理區(qū)位異質(zhì)性

城市所處地理區(qū)位不同,其數(shù)據(jù)要素儲(chǔ)備與數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)存在差異,極易造成數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用效果受到地理區(qū)位的影響。為了討論數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響在不同地理區(qū)位城市間是否存在異質(zhì)性,本文根據(jù)樣本城市所處地理區(qū)位,劃分為東部城市和中西部城市(2)東部城市包括河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東和廣東的地級(jí)城市,中西部城市包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅和寧夏的地級(jí)城市。。在此基礎(chǔ)上,以中西部城市為參照系,引入東部城市虛擬變量EST,構(gòu)建虛擬變量EST與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置(DFM)的交叉項(xiàng):EST×DFM,用來分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的地理區(qū)位異質(zhì)性。從表6列(2)可以看出,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)東部城市和中西部城市的經(jīng)濟(jì)韌性均具有正向影響,但中西部城市的經(jīng)濟(jì)韌性提升效應(yīng)明顯弱于東部城市,且并未通過顯著性檢驗(yàn)。原因可能在于,相對(duì)于東部城市,大多數(shù)中西部城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)薄弱,數(shù)字化企業(yè)和數(shù)字化人才供給不足,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)運(yùn)行的制度環(huán)境有待優(yōu)化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)中西部城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)相對(duì)有限。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

3.政府干預(yù)異質(zhì)性

政府干預(yù)的主要作用是解決市場(chǎng)壟斷、外部性、信息不對(duì)稱等市場(chǎng)失靈問題,但過多的政府干預(yù)會(huì)影響資源配置,擾亂市場(chǎng)發(fā)展,因而不同程度的政府干預(yù)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在差異。本文以市場(chǎng)化程度(私營部門就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值)衡量政府干預(yù)程度,并依據(jù)年份均值將樣本城市分為政府干預(yù)較高城市(低于等于中位數(shù)的城市)和政府干預(yù)較低城市(高于中位數(shù)的城市)兩組。在此基礎(chǔ)上,以政府干預(yù)較高城市為參照系,引入政府干預(yù)較低城市虛擬變量GOV,構(gòu)建虛擬變量GOV與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置(DFM)的交叉項(xiàng):GOV×DFM,用來分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的政府干預(yù)異質(zhì)性。表6列(3)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)政府干預(yù)較低城市的經(jīng)濟(jì)韌性提升效應(yīng)強(qiáng)于政府干預(yù)較高城市。主要原因在于,相對(duì)于較高程度政府干預(yù)可能帶來的資源配置低效和市場(chǎng)效率較低等弊端,政府干預(yù)較低有助于更好地發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,充分促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通,發(fā)揮市場(chǎng)反饋?zhàn)饔?助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),加快市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文采用中國大陸277個(gè)地級(jí)城市2011—2021年的樣本數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的提升效應(yīng),在經(jīng)過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該研究結(jié)論依舊成立;第二,資本配置效率與勞動(dòng)力配置效率是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要傳導(dǎo)機(jī)制,即數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置可以通過改善資本配置效率與勞動(dòng)力配置效率進(jìn)而提升城市經(jīng)濟(jì)韌性;第三,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)存在行政等級(jí)、地理區(qū)位和政府干預(yù)異質(zhì)性,在行政等級(jí)較高、政府干預(yù)較低的城市以及東部城市中,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)更強(qiáng)。

根據(jù)上述研究結(jié)論,提出以下政策建議。

第一,完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置,創(chuàng)新城市經(jīng)濟(jì)韌性規(guī)劃建設(shè)。一方面,加強(qiáng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給,深化城市間數(shù)據(jù)要素互聯(lián)互通,促進(jìn)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)與研發(fā)平臺(tái)、地方融資服務(wù)平臺(tái)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌與對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效利用與優(yōu)化配置,助推城市經(jīng)濟(jì)韌性提升。另一方面,兼顧城市行政等級(jí)與地理區(qū)位異質(zhì)性,構(gòu)建城市間梯次聯(lián)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)韌性網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化城市間聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治,通過城市間協(xié)作與良性競(jìng)爭(zhēng)賦能韌性城市建設(shè);適當(dāng)削弱政府的不合理市場(chǎng)布局規(guī)劃與行業(yè)發(fā)展指導(dǎo),優(yōu)化政府干預(yù)行為,避免因資源配置低效或市場(chǎng)效率較低所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)問題。

第二,合理配置資本和勞動(dòng)力要素,提升資源配置效率。加速資本要素市場(chǎng)化改革,建立開放型投融資體系,并健全與社會(huì)資本合作機(jī)制,引導(dǎo)資本向高效率產(chǎn)業(yè)傾斜,減少資本配置摩擦,帶動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),強(qiáng)化城市抵御沖擊的能力;健全統(tǒng)一規(guī)范的人力資源市場(chǎng)體系,構(gòu)筑城市間公共就業(yè)服務(wù)信息的共建共享機(jī)制,落實(shí)城市間協(xié)調(diào)銜接的勞動(dòng)力流動(dòng)策略與差異化人力資本匹配戰(zhàn)略,積極推進(jìn)高層次人才流入高潛力行業(yè),為提升城市經(jīng)濟(jì)韌性增勢(shì)賦能。

第三,培植內(nèi)生發(fā)展動(dòng)能,筑牢城市經(jīng)濟(jì)基底。探索數(shù)字普惠金融服務(wù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式,創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)的資金供給方案,完善金融發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的調(diào)節(jié)作用,維持城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定;加快國內(nèi)外要素資源的有序流動(dòng)與深度融合,走“以質(zhì)取勝”和“科技興貿(mào)”的城市對(duì)外開放道路,助推城市向高端制造、科技創(chuàng)新等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí),為城市經(jīng)濟(jì)韌性提升奠定發(fā)展基礎(chǔ);打破戶籍制度壁壘,引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,疏通人口流動(dòng)渠道,充分考慮城市整體承載力,打好城市經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)基礎(chǔ);部署城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能改造升級(jí),優(yōu)先開展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)維穩(wěn)性較強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施投資,兼顧新基建投資對(duì)穩(wěn)定城市就業(yè)供給的社會(huì)效益,以更好地應(yīng)對(duì)外部沖擊對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響。