劉 琪

(山西省宏觀經(jīng)濟(jì)研究院,山西 太原 030000)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是貫穿產(chǎn)業(yè)發(fā)展上下游、促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域,其發(fā)展對提升制造業(yè)效率、加速區(qū)域創(chuàng)新升級具有十分重要的作用。20世紀(jì)80年代以來,西方發(fā)達(dá)國家推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要經(jīng)驗(yàn)之一就是通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的日益發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的不斷提升,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長[1]。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,我國政府也越來越重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,早在2014年,制定出臺了《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》。《意見》明確提出要將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展作為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重大舉措,加快推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展[2]。當(dāng)前,我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展態(tài)勢已逐漸形成[3],但關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚能否促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升還存在爭議。曾慶均[4]、陳恩[5]、高洋[6]、王純[7]、王鐵山[8]等學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率存在正向的影響。而張曉宇[9]、趙睿[10]等的研究卻得出不同的結(jié)論,他們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚非但不能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升,甚至還可能會產(chǎn)生負(fù)面的影響。還有學(xué)者將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)集聚作為研究對象,分析對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。紀(jì)祥裕[11]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚、孫超等[12]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚,均發(fā)現(xiàn)能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。不僅如此,由于集聚既可能是空間尺度的集聚,也可能是行業(yè)尺度的集聚,而已有研究同時將不同集聚形態(tài)納入統(tǒng)一分析框架的還比較少,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚能否促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升,不同的集聚形態(tài)(空間形態(tài)、行業(yè)形態(tài))對區(qū)域創(chuàng)新有何種影響?這些問題還有待進(jìn)一步研究。

基于此,本文將在構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新效率面板模型的基礎(chǔ)上,利用2009年-2017年中國31個省份的面板數(shù)據(jù),對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚與區(qū)域創(chuàng)新效率之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),并試圖從不同維度集聚形態(tài)的研究中提出相應(yīng)的對策,從而為更加針對性地促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升提供有效借鑒。

1 文獻(xiàn)回顧

Greenfield最早提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。他將向其他生產(chǎn)者(商業(yè)企業(yè)或生產(chǎn)企業(yè))提供而不是向最終消費(fèi)者提供服務(wù)的行業(yè)定義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。之后,Browning和Singelman認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為農(nóng)業(yè)、工業(yè)及其他服務(wù)業(yè)提供中間投入的行業(yè)。Shearmur和Doloreux認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)質(zhì)上是為其他企業(yè)提供中間服務(wù)的部門,而不是為個人提供中間服務(wù)的部門。因此,本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為:產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中作為中間投入的服務(wù)部門和行業(yè),“中間投入”是其重要特征。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響,學(xué)術(shù)界目前已形成了兩種不同的結(jié)論。持肯定觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中間服務(wù)部門,其集聚發(fā)展對提升企業(yè)創(chuàng)新水平、推動產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境有顯著促進(jìn)作用,并最終能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[13]。這一觀點(diǎn)得到了一系列研究的證實(shí)。王鐵山等[8]分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系,得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可通過相關(guān)知識技術(shù)溢出、提高競爭能力和降低成本、充分利用資源等方面,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。高洋和宋宇[6]經(jīng)過對2000年-2013年省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚所帶來的前沿制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,可明顯推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。王純、張晴云[7]基于隨機(jī)前沿模型測算了2005年-2015年我國31個省份的區(qū)域創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新效率之間存在著顯著的負(fù)相關(guān),而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚強(qiáng)度和均衡度與區(qū)域創(chuàng)新效率之間存在著顯著的正相關(guān)。陳恩等[5]運(yùn)用空間計(jì)量模型,對廣東省2007年-2016年21個地級市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚情況進(jìn)行了測算,得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可以提高區(qū)域創(chuàng)新能力的結(jié)論。曾慶均等[4]基于SFA模型測算我國區(qū)域創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可以顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升,且二者之間具有空間溢出效應(yīng)。任陽軍等[14]運(yùn)用動態(tài)空間計(jì)量模型,分析出在長期和短期內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均顯著提升了區(qū)域內(nèi)以創(chuàng)新驅(qū)動和節(jié)能減排為主的工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率。持否定意見的學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),并非所有形式的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚都能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。比如,張曉宇[9]將河北省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模與多樣化、專業(yè)化程度對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化程度,增加了企業(yè)對知識的獲得成本,不利于企業(yè)間創(chuàng)新能力的形成和提高,從而降低了企業(yè)的生產(chǎn)效率,最終阻礙了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。趙睿[10]在對江蘇省的實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn),多樣化集聚、競爭化集聚對江蘇省的創(chuàng)新產(chǎn)出起到了明顯的促進(jìn)作用,而專業(yè)化集聚卻起到了明顯的消極作用。還有學(xué)者研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚,對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。紀(jì)祥裕等[11]研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、提升市場規(guī)模來促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升,而且對周邊城市創(chuàng)新具有顯著的正向外溢效應(yīng)。孫超等[12]采用面板Tobit模型,發(fā)現(xiàn)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建的同時,融入更多的研發(fā)、金融、交通等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),通過要素耦合、共生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)波及與知識溢出效應(yīng)等路徑,能夠有效解決創(chuàng)新過程的脫鉤問題,促進(jìn)提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

綜上,盡管學(xué)者們的研究總體上支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展會影響區(qū)域創(chuàng)新,但在不同集聚形式對創(chuàng)新效率的影響方面還未形成一致意見。在我國區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)差異的背景下,進(jìn)一步驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同集聚形式對創(chuàng)新效率的影響顯得尤為必要。

2 模型設(shè)定及變量說明

2.1 計(jì)量模型

為揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否會對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的提升發(fā)揮作用,本文參考多數(shù)學(xué)者的研究成果,通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),具體模型如下:

TEit=β0+β1Mit+β2Jit+β3Git+β4govit+

β5agdpit+β6fdiit+εit,

(1)

其中,i表示地區(qū);t表示年份;TEit是被解釋變量,表示技術(shù)創(chuàng)新效率;M、J、G是解釋變量,分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚度、多樣化集聚度以及空間集聚度;gov、agdp、fdi是控制變量,分別表示政府支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及對外直接投資總額;εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)及變量說明

本文采用2009年-2017年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省(區(qū)、市)的《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局。部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充,同時,為了消除多重共線性問題,對相關(guān)變量進(jìn)行取對數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1 被解釋變量

目前,主要有兩種計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新效率的測量方法:一種是以隨機(jī)前沿分析法(SFA)為代表的參數(shù)法; 一種是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)為代表的非參數(shù)法。由于隨機(jī)前沿分析法(SFA)未考慮“時間”變量,其截距本身很難通過最大似然函數(shù)進(jìn)行估計(jì),會給測算結(jié)果造成較大誤差。本文將使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)來測算2009年-2017年各省市技術(shù)創(chuàng)新效率(TE)。具體測算指標(biāo)體系如表2 所示。

表2 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的測算指標(biāo)體系

2.2.2 解釋變量

目前,已有很多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚水平測定進(jìn)行分析探討,主要的測量方法有區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等指標(biāo),不同指標(biāo)之間側(cè)重點(diǎn)不同。借鑒其他學(xué)者的做法,本文采用區(qū)位熵衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚水平,采用赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚水平,同時,借用劉書瀚的測度方法衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚水平。具體公式介紹如下:

(1) 專業(yè)化集聚指數(shù)(區(qū)位熵)

哈蓋特首先提出區(qū)位熵,其目的是用來衡量生產(chǎn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集中程度或者專門化率,是比率中的比率。計(jì)算公式為:

(2)

其中,LQij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù);qij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù);qj表示j地區(qū)總就業(yè)人數(shù);qi表示全國某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù);q表示全國所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。一般來說:當(dāng)LQij>1時,認(rèn)為該地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全國具有較為顯著的優(yōu)勢,相反則是該地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全國具有劣勢。

(2) 多樣化集聚指數(shù)(赫芬達(dá)爾指數(shù))

赫芬達(dá)爾指數(shù) (HHI)是指某些特定市場上一切企業(yè)市場份額的平均值,是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量市場結(jié)構(gòu)的一個主要指標(biāo),最初用于權(quán)衡市場競爭與壟斷之間的關(guān)系。這里采用赫爾達(dá)芬指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,其計(jì)算公式為:

(3)

其中,Es代表全國s產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),Eis代表i省市s產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),E代表全國總就業(yè)人數(shù),Ei表示i省市所有就業(yè)人數(shù),s′是區(qū)別于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

(3) 空間集聚水平(G指數(shù))

空間基尼系數(shù)主要是用某行業(yè)的地區(qū)集聚程度來反映該行業(yè)空間分布均衡性的指標(biāo)。其對于測度某產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征有著良好的效果[15],計(jì)算公式為:

(4)

其中,Rj表示j地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,Xj表示j地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的比重。一般情況下,該指數(shù)的數(shù)值越大,說明該產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚程度相對越高。

2.2.3 控制變量

(1) 政府支出力度(gov):政府的宏觀調(diào)控對于創(chuàng)新活動的發(fā)展發(fā)揮著不可或缺的作用,可以為社會提供平臺和政策支持。本文選用各省市政府科學(xué)技術(shù)支出占財政總支出的比值來進(jìn)行衡量。

(2) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp):地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高在一定程度上意味著可以為地區(qū)的創(chuàng)新能力帶來更多的人力資本、資金投入。Furman &Hayes[16]、郭麗娟等[17]通過實(shí)證研究認(rèn)為GDP會對創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著影響。本文用各省市人均GDP來衡量。

(3) 外商直接投資額(fdi):外商直接進(jìn)行投資會引進(jìn)信息技術(shù)和資金,加強(qiáng)與外部的技術(shù)交流合作,提高地區(qū)創(chuàng)新能力。Blomstrom 和Persson[18]通過實(shí)證研究得出外商直接投資會提升創(chuàng)新效率。本文按照當(dāng)年的平均匯率將美元轉(zhuǎn)化為人民幣數(shù)值來計(jì)算。

3 計(jì)量檢驗(yàn)及實(shí)證結(jié)果分析

3.1 計(jì)量檢驗(yàn)

3.1.1 模型檢驗(yàn)

Tobit模型被稱為受限因變量模型,考慮到計(jì)算的技術(shù)創(chuàng)新效率取值范圍介于0～1之間,屬于受限因變量,如果使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析可能會對結(jié)果產(chǎn)生偏差,故選擇Tobit回歸模型進(jìn)行分析。目前對于面板數(shù)據(jù)發(fā)展較為成熟的是隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型、混合面板Tobit模型和固定效應(yīng)Tobit模型,具體哪種模型適合該研究,文章運(yùn)用Eviews10.0軟件做了相關(guān)檢驗(yàn),具體結(jié)果如表3 所示。

表3 模型檢驗(yàn)

F檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型,結(jié)果顯示應(yīng)拒絕固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)無差異的假設(shè),建立固定效應(yīng)模型; 進(jìn)一步使用極大似然比值檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng),結(jié)果顯示應(yīng)當(dāng)拒絕面板混合模型,建立隨機(jī)效應(yīng)模型; 最后通過Hausman檢驗(yàn)顯示可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)無差異的假設(shè),因此,本文決定選用面板隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型進(jìn)行回歸分析。

3.1.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

考慮到面板數(shù)據(jù)中的某些經(jīng)濟(jì)變量容易受到社會環(huán)境的影響,往往表現(xiàn)出非平穩(wěn)性,在此情況下進(jìn)行分析容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,所以本文用適于分析時間維度較小的ADF檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

表4 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表4 可知,在1%的顯著性水平下,模型中的變量都通過了單位根檢驗(yàn),時間序列平穩(wěn)。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

為了更好地從多個角度研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,本文采用Eviews10.0軟件,分別對不同衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的指標(biāo)對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響作計(jì)量回歸,具體回歸結(jié)果如表5 所示。

表5 模型回歸結(jié)果

3.2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

通過模型一可知,專業(yè)化集聚的回歸系數(shù)為0.065 355,通過5%的顯著性水平,專業(yè)化集聚度每增加1,技術(shù)創(chuàng)新效率約提高6.54%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向效應(yīng)。這說明其集聚水平的提高會促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升,從理論上分析,其結(jié)果符合馬歇爾外部性。專業(yè)化集聚可以加速行業(yè)間的交流和技術(shù)擴(kuò)散,形成共享的勞動力市場,發(fā)揮良好的勞動力供應(yīng)市場。專業(yè)化集聚通過勞動力資源的積累,而產(chǎn)生知識溢出效應(yīng),加速信息流通,促進(jìn)行業(yè)間新技術(shù)創(chuàng)新思想的產(chǎn)生與發(fā)展,從而使得技術(shù)創(chuàng)新行業(yè)以相對低的成本獲得快速成長。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚明顯對我國區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。

3.2.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

通過模型二可知,多樣化集聚度回歸系數(shù)為0.041 151,通過5%的顯著性水平,多樣化集聚度每增加1,技術(shù)效率約提高4.12%,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚度對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向效應(yīng)。這說明多樣化集聚水平也會促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。從理論上分析,其分析結(jié)果符合雅各布斯外部性理論。多樣化集聚可起到降低企業(yè)生產(chǎn)成本、共享基礎(chǔ)設(shè)施等作用,同時可以滿足消費(fèi)者的多樣化需求。多樣化集聚是指不同行業(yè)在地域空間的集中,可以推動不同行業(yè)間的知識交流和技術(shù)流通,加快不同行業(yè)間的優(yōu)勢互補(bǔ),豐富技術(shù)創(chuàng)新行業(yè)的生產(chǎn)要素。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚明顯對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。

3.2.3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

通過模型三可知,空間集聚度回歸系數(shù)為0.467 614,通過5%的顯著性水平,空間集聚度每增加1,技術(shù)效率約提高46.76%,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度對技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向效應(yīng)。這說明空間集聚水平會推動技術(shù)創(chuàng)新效率提升。空間集聚會從地理區(qū)域上使得產(chǎn)業(yè)間形成集聚,對處于同一地理區(qū)域的產(chǎn)業(yè),提供了良好的信息共享平臺和政策引導(dǎo),促進(jìn)生產(chǎn)要素和勞動力資源的合理循環(huán); 促進(jìn)地域間的相互學(xué)習(xí),為發(fā)展較緩慢的地區(qū)提供良好的產(chǎn)業(yè)模式經(jīng)驗(yàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率有明顯的促進(jìn)作用,且作用效果比生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚要高出許多。

從控制變量來看,三個模型中的政府支持力度都顯示為正值,即對區(qū)域創(chuàng)新效率有高度的促進(jìn)作用; 人均GDP顯示負(fù)值,即對區(qū)域創(chuàng)新效率有抑制作用; 外商直接投資總額顯示正值,即對區(qū)域創(chuàng)新效率具有促進(jìn)作用,但其效果不顯著。這進(jìn)一步說明,政府政策支持和資本投入可以給創(chuàng)新活動帶來良好的社會平臺和創(chuàng)新氛圍; 外商直接投資可以通過資本和技術(shù)引進(jìn)形成技術(shù)交流,鼓勵和促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新思想的迸發(fā),以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。

綜上所述,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚以及空間集聚對于一個區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率均具有促進(jìn)作用,且空間集聚帶來的促進(jìn)作用最為顯著。

4 結(jié)論與建議

綜合上述研究結(jié)果,本文得出主要結(jié)論:第一,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚以及空間集聚在5%的顯著性水平下會對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極的正向影響。其中,專業(yè)化集聚結(jié)果符合馬歇爾外部性,多樣化集聚結(jié)果所反映的現(xiàn)象與雅各朗布斯外部性一致。作用效果最明顯的是空間集聚,系數(shù)為0.467 614,而多樣化集聚的作用較低,系數(shù)值只有0.041 151。第二,控制變量中政府支持力度和外商直接投資對區(qū)域創(chuàng)新效率有提升作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對效率有一定的抑制作用。

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出以下應(yīng)對策略:

第一,聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域,創(chuàng)新政策舉措。作為制度創(chuàng)新的主體,政府要有效協(xié)調(diào)各種創(chuàng)新要素之間的關(guān)系,如在東部發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率高和技術(shù)創(chuàng)新背景好、實(shí)力雄厚的地區(qū),成立科學(xué)創(chuàng)新服務(wù)合作地,吸納各地區(qū)的專業(yè)人才,將創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行地區(qū)輻射性傳播。在中西部發(fā)展水平較低的地區(qū),優(yōu)先發(fā)展低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),同時加緊學(xué)習(xí)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新技術(shù),跟緊發(fā)展步伐。政府還應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體地位意識,從政策供給、技術(shù)公共服務(wù)、信息共享等方面為企業(yè)自主創(chuàng)新提供更加精準(zhǔn)的要素保障和配套支撐,支持企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù),打造競爭優(yōu)勢。

第二,加強(qiáng)金融資源配置,增加創(chuàng)新投入。遵循市場在創(chuàng)新資本籌措和配置過程中的基礎(chǔ)性作用,積極搭建省域間創(chuàng)新投入流動機(jī)制,提升R&D資本對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響; 引導(dǎo)金融部門加強(qiáng)金融市場和產(chǎn)品創(chuàng)新,豐富融資方式,滿足不同層次創(chuàng)新主體的需求; 進(jìn)一步拓寬創(chuàng)新資本的籌措渠道,積極引導(dǎo)民間資本的廣泛參與,共享研發(fā)成果,分擔(dān)研發(fā)風(fēng)險,逐步壯大創(chuàng)新生產(chǎn)規(guī)模,有利于創(chuàng)新活動的開展和持續(xù)。各省域要基于自身的基礎(chǔ)設(shè)施,采用合理、適宜的招商引資方式,還要充分注重對外商投資中先進(jìn)管理理念和技術(shù)的吸收和利用,最大限度地提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

第三,加大教育投入,培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新人才。各地可根據(jù)實(shí)際情況,聯(lián)合高等院校培養(yǎng)企業(yè)緊缺人才,提高人才整體素質(zhì),以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。再教育也是獲得人才、提高素質(zhì)的主要途徑,加強(qiáng)企業(yè)員工的知識培訓(xùn),形成知識與時俱進(jìn)的意識; 還要加強(qiáng)區(qū)域間交流合作,促進(jìn)人才合理流動。此外,政府要盡量避免人才浪費(fèi),減少人才與當(dāng)?shù)刭Y源不匹配的現(xiàn)象。

第四,優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境,提高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出率。要積極思考和創(chuàng)建具備鮮明特色、功能齊全、產(chǎn)出效率高的區(qū)域化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū),以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的促進(jìn)作用。在進(jìn)行行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新時,政府應(yīng)投入適當(dāng)?shù)呢斄Y源,降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域差異,避免產(chǎn)生資源的浪費(fèi),導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新效率的低下。