初立蘋(píng) 許宇星
摘 要:基于CHARLS數(shù)據(jù),使用雙重差分法評(píng)估城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的影響。結(jié)果表明:城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使農(nóng)村老年人收到的子女經(jīng)濟(jì)支持總額增加24.9%,這種提升作用主要通過(guò)降低農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給時(shí)間、增加照料孫輩的時(shí)間得以實(shí)現(xiàn)。同時(shí)城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的促進(jìn)效應(yīng)在與子女同住、經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源于兒子的農(nóng)村老年人中更加顯著。鑒于此,政府應(yīng)逐步提高養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌層次,有序縮小城鄉(xiāng)居民的養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇差距。
關(guān)鍵詞: 城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌;子女經(jīng)濟(jì)支持;雙重差分法;孫輩照料
中圖分類(lèi)號(hào):F842 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-7217(2023)06-0021-07
一、引言與文獻(xiàn)綜述
自20世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)老齡化問(wèn)題日益凸顯。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,60歲及以上人口比例為18.7%,其中65歲及以上人口比例為13.5%,表明我國(guó)人口老齡化呈加速趨勢(shì)[1,2]。根據(jù)2018年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),在45歲及以上的農(nóng)村居民中,認(rèn)為有子女的老人養(yǎng)老責(zé)任應(yīng)由子女承擔(dān)的比例接近60%,說(shuō)明家庭養(yǎng)老在農(nóng)村仍占主流。然而隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,農(nóng)村家庭結(jié)構(gòu)逐漸走向小型化、少子化,使得家庭內(nèi)部的養(yǎng)老資源在不斷弱化①;同時(shí),大量農(nóng)村青壯年外出務(wù)工,造成農(nóng)村老年人與子女生活空間上分離,傳統(tǒng)“侍奉在側(cè)”的家庭養(yǎng)老模式將逐漸被打破[3,4],這些對(duì)我國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老保障制度提出更高的要求[5]。
2009年9月國(guó)務(wù)院決定開(kāi)展新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱(chēng)“新農(nóng)保”)試點(diǎn)工作,逐步解決農(nóng)村居民老有所養(yǎng)的問(wèn)題。然而城鄉(xiāng)養(yǎng)老保障體系分割依舊存在,而且農(nóng)村居民養(yǎng)老成本也在不斷上升。在此背景下,2014年2月國(guó)務(wù)院決定將城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與新農(nóng)保兩項(xiàng)制度合并實(shí)施,建立城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱(chēng)“城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)”),這一舉措稱(chēng)為城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌②。城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民享受同等養(yǎng)老待遇,并與其他社會(huì)保障政策相配套,進(jìn)一步發(fā)揮家庭養(yǎng)老等傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的積極作用,顯著提升了養(yǎng)老保障體系的公平性。
理論上,養(yǎng)老保險(xiǎn)制度會(huì)影響子女對(duì)父母的經(jīng)濟(jì)支持(簡(jiǎn)稱(chēng)“子女經(jīng)濟(jì)支持”)。現(xiàn)有研究大多關(guān)注新農(nóng)保對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的影響,但尚未得出一致結(jié)論。一類(lèi)觀點(diǎn)認(rèn)為,新農(nóng)保會(huì)“擠出”子女經(jīng)濟(jì)支持,這種觀點(diǎn)的理論基礎(chǔ)是利他主義動(dòng)機(jī)[6,7]。原因在于,老年人通過(guò)領(lǐng)取養(yǎng)老金來(lái)改善生活質(zhì)量,進(jìn)而減輕對(duì)子女依賴(lài)程度,自然也減弱子女對(duì)父母的贍養(yǎng)行為 [8-10]。另一類(lèi)觀點(diǎn)則認(rèn)為,新農(nóng)保會(huì)“擠入”子女經(jīng)濟(jì)支持,這種觀點(diǎn)的理論基礎(chǔ)是交換動(dòng)機(jī)。交換動(dòng)機(jī)的核心在于“交換”,私人轉(zhuǎn)移支付是為了獲取接收方的遺產(chǎn)或服務(wù),例如提供家庭勞務(wù)或照料孫子女等[11],接受轉(zhuǎn)移方的收入與其獲取私人轉(zhuǎn)移支付的概率呈正相關(guān)關(guān)系[12,13]。此外,也有研究表明新農(nóng)保與子女經(jīng)濟(jì)支持之間不存在顯著關(guān)系[14-16]。
與此同時(shí),學(xué)者們重點(diǎn)探究了城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)居民生活的影響。隨淑敏等發(fā)現(xiàn),統(tǒng)籌之后的城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)提高居民儲(chǔ)蓄率,這一促進(jìn)效應(yīng)對(duì)于低收入家庭、45歲以上的參保者以及農(nóng)村居民更為明顯[17]。劉奧龍發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌降低農(nóng)業(yè)人口勞動(dòng)供給時(shí)間,而且這種影響在勞動(dòng)者性別以及不同地區(qū)存在著差異[18]。喬晗和劉奧龍也發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使農(nóng)村家庭消費(fèi)支出增加,農(nóng)村家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化[19]。
通過(guò)既有文獻(xiàn)的梳理,可以看出關(guān)于子女經(jīng)濟(jì)支持的研究成果較豐富,但仍有待拓展。一是大多數(shù)研究以是否參保這一個(gè)體行為為研究視角,少有文獻(xiàn)從養(yǎng)老保險(xiǎn)制度發(fā)展來(lái)探討對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的影響。二是多數(shù)學(xué)者以統(tǒng)籌之后的城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)為研究主題,但鮮有探討政策實(shí)施效果。基于此,本文使用雙重差分法來(lái)評(píng)估統(tǒng)籌政策實(shí)施前后子女經(jīng)濟(jì)支持的變化,并通過(guò)理論模型進(jìn)一步探究養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌政策影響子女經(jīng)濟(jì)支持的作用機(jī)制。
二、理論分析
城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌改善了以往因戶(hù)籍制度導(dǎo)致的城鄉(xiāng)養(yǎng)老保障體系分割的局面,進(jìn)一步縮小了城鄉(xiāng)差距,提升了農(nóng)村居民享受的養(yǎng)老待遇。養(yǎng)老保障水平的提高會(huì)使得農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給水平發(fā)生變化,主要體現(xiàn)在,農(nóng)村老年人分配給勞動(dòng)的時(shí)間會(huì)顯著減少[18],而勞動(dòng)時(shí)間減少后,老年人有更多閑暇時(shí)間,也就意味著老年人用于照料孫輩的時(shí)間會(huì)有所增加[20]。
參考李琴和周先波[21]的研究,通過(guò)構(gòu)建理論模型進(jìn)一步闡述農(nóng)村老年人參與照料孫輩的時(shí)間與子女經(jīng)濟(jì)支持的關(guān)系。
假設(shè)農(nóng)村老年人除去勞動(dòng)時(shí)間以外,剩余時(shí)間為其閑暇時(shí)間,但老年人可能參與照料孫輩,故其閑暇總時(shí)間L分為兩部分,一部分為照料孫輩的時(shí)間LC,另一部分為真正的閑暇時(shí)間l。假設(shè)農(nóng)村老年人按照一定的比例θ來(lái)分配時(shí)間,則L=LC+l=θL+(1-θ)L。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),假定θ為常數(shù),則其總時(shí)間(即1天24小時(shí))分配在自己真正休閑(l)、照料孫輩(LC)和勞動(dòng)(H)三個(gè)方面,w為農(nóng)村老年人從事勞動(dòng)的平均小時(shí)工資,P為養(yǎng)老金收入,T為子女的轉(zhuǎn)移支付(即經(jīng)濟(jì)支持),A為初始財(cái)富。設(shè)C為老年人的消費(fèi),其約束滿(mǎn)足C≤wH+A+P+T。設(shè)老年人效用函數(shù)為U(C,L),假設(shè)它為擬凹函數(shù),則滿(mǎn)足以下條件:
根據(jù)式(10)可知,農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間與子女經(jīng)濟(jì)支持之間為正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明家庭內(nèi)部的代際交換中存在交換動(dòng)機(jī)而非利他動(dòng)機(jī),與許多研究一致[12,20]。城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌實(shí)施后農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給時(shí)間減少,照料孫輩的時(shí)間增加,而根據(jù)式(10)子女將給予父母更多經(jīng)濟(jì)支持以補(bǔ)償父母提供照料孫輩的服務(wù)。據(jù)此提出如下假設(shè):
假設(shè)1 城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌通過(guò)增加農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間,進(jìn)而使得子女經(jīng)濟(jì)支持增加。
進(jìn)一步,相較于未與子女同住的農(nóng)村老年人,與子女同住的農(nóng)村老年人更可能參與照料孫輩這一過(guò)程,進(jìn)而使得子女給予的經(jīng)濟(jì)支持有所增加。此外,兒子是農(nóng)村家庭養(yǎng)老的主要責(zé)任承擔(dān)者,女兒在農(nóng)村家庭養(yǎng)老中更多的是起到補(bǔ)充作用而非替代作用[3],因此城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)來(lái)自?xún)鹤雍蛠?lái)自女兒的經(jīng)濟(jì)支持影響也可能存在差異。據(jù)此提出如下假設(shè):
假設(shè)2 城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌的實(shí)施效果會(huì)因農(nóng)村老年人居住模式、經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源的不同而有所差異。
三、數(shù)據(jù)來(lái)源、識(shí)別策略與變量說(shuō)明
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
原始數(shù)據(jù)來(lái)自2013年與2018年CHARLS數(shù)據(jù)。CHARLS數(shù)據(jù)是北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主導(dǎo),旨在收集我國(guó)45歲以上中老年人健康、工作和養(yǎng)老等方面的一套高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)原始數(shù)據(jù)做以下處理:一是利用個(gè)人編碼以及家庭編碼將兩期數(shù)據(jù)中家庭和個(gè)人信息相匹配,保留45歲以上、具有農(nóng)村戶(hù)籍的樣本,剔除關(guān)鍵變量的異常值及缺失值;二是將樣本限定在參加新農(nóng)保或城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的個(gè)體,以排除參與其他種類(lèi)的養(yǎng)老保險(xiǎn)可能帶來(lái)的影響。
(二)識(shí)別策略
采用雙重差分模型(DID),利用兩次差分來(lái)消除不隨時(shí)間變化的因素所產(chǎn)生的影響。具體來(lái)說(shuō),將2013年參與新農(nóng)保但2018年參與城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的居民作為處理組(視作參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌),而將2013年和2018年都參與新農(nóng)保的居民作為控制組(視作未參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌),以此來(lái)構(gòu)建如下的雙重差分模型:
Yit=β0+β1Treati×Postt+β2Xit+ωh+ τt+εit(11)
其中,i表示居民個(gè)體,t表示時(shí)期。Yit為被解釋變量,表示子女經(jīng)濟(jì)支持。Treati和Postt均為虛擬變量。其中Treati為政策虛擬變量,表示居民是否參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌,若2013年參與新農(nóng)保,2018年參與城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)定義為1;2013年與2018年都參與新農(nóng)保則定義為0。Postt為年份虛擬變量,若年份為2013年,則Postt=0;若年份為2018年,則Postt=1。Xit表示一系列可觀測(cè)的控制變量,包括個(gè)體層面和家庭層面的變量。ωh為家庭固定效應(yīng),以表示無(wú)法觀測(cè)的變量,例如家庭環(huán)境和規(guī)范[22];τt為年份固定效應(yīng);εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
(三)變量定義與說(shuō)明
1.被解釋變量。以子女給父母的轉(zhuǎn)移支付(現(xiàn)金幫助和實(shí)物幫助之和)來(lái)衡量作為被解釋變量的子女經(jīng)濟(jì)支持。由于存在較多零值,采用取對(duì)數(shù)的方式進(jìn)行處理。
2.核心解釋變量與控制變量。以是否參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌(Treati)和年份虛擬變量(Postt)的交乘項(xiàng)作為核心解釋變量。控制變量方面,分為個(gè)體層面和家庭層面的控制變量。其中,個(gè)體層面的控制變量包括性別(女性=0,男性=1)、年齡、婚姻狀況(已婚且與配偶同住=1,其他=0)、受教育年限、是否患有慢性?。ɑ加新约膊?1,其他=0)。家庭層面的控制變量包括家庭子女?dāng)?shù)目、家庭年收入、子女收入水平(參考寧滿(mǎn)秀[14]的研究,利用父母對(duì)子女收入水平的評(píng)價(jià)來(lái)替代,將沒(méi)有收入賦值1,少于2000元賦值2,以此類(lèi)推)、是否與子女同?。ㄅc子女同住或與子女同住一個(gè)院子=1,其他=0)③。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
首先考察城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)農(nóng)村老年人收到子女經(jīng)濟(jì)支持的影響(見(jiàn)表1)。由于經(jīng)濟(jì)支持可能在年齡層面存在差異,參考郝春虹等[16]的研究,采用聚類(lèi)到年齡層面的聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。其中表1列(1)~列(4)分別展示了不加入任何控制變量、單獨(dú)加入個(gè)體層面的控制變量、單獨(dú)加入家庭層面的控制變量、同時(shí)加入個(gè)體層面和家庭層面的控制變量的估計(jì)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)交乘項(xiàng)系數(shù)在5%水平下顯著,并且系數(shù)大小在0.249~0.289之間,變化范圍不大,說(shuō)明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。這里主要分析列(4)的回歸結(jié)果,交乘項(xiàng)系數(shù)為0.249,說(shuō)明參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌會(huì)使得農(nóng)村老年人獲得的子女經(jīng)濟(jì)支持增加24.9%,并且在5%水平下顯著。
子女給予父母經(jīng)濟(jì)支持的方式有很多,例如現(xiàn)金轉(zhuǎn)移、實(shí)物轉(zhuǎn)移、定期轉(zhuǎn)移支付、不定期轉(zhuǎn)移支付等。相較于不定期轉(zhuǎn)移支付,定期轉(zhuǎn)移支付不僅體現(xiàn)子女對(duì)父母經(jīng)濟(jì)上的支持,更是對(duì)父母精神上的慰問(wèn);而相較于現(xiàn)金轉(zhuǎn)移,實(shí)物轉(zhuǎn)移更能體現(xiàn)子女對(duì)父母日常生活照料上的關(guān)心[23]。這意味著不同方式的經(jīng)濟(jì)支持背后蘊(yùn)含的意義會(huì)有所不同,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)不同方式的經(jīng)濟(jì)支持影響可能也存在著差異。
表2報(bào)告了針對(duì)不同方式的經(jīng)濟(jì)支持進(jìn)行估計(jì)的回歸結(jié)果。由列(1)和列(2)可知,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人收到子女的現(xiàn)金轉(zhuǎn)移增加30.7%,而且在5%水平下顯著,但對(duì)農(nóng)村老年人收到子女的實(shí)物轉(zhuǎn)移未能產(chǎn)生顯著影響。列(3)和列(4)表明,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女定期現(xiàn)金轉(zhuǎn)移以及定期實(shí)物轉(zhuǎn)移均不產(chǎn)生顯著影響,表明城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌實(shí)施前后,農(nóng)村老年人收到子女定期轉(zhuǎn)移支付變化不明顯。綜合來(lái)看,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌主要增加子女對(duì)老年人現(xiàn)金轉(zhuǎn)移而非實(shí)物轉(zhuǎn)移,同時(shí)子女對(duì)老年人的定期轉(zhuǎn)移支付并沒(méi)有發(fā)生變化,也說(shuō)明城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌并沒(méi)有進(jìn)一步促進(jìn)子女對(duì)老年人的精神支持與慰問(wèn)。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.安慰劑檢驗(yàn)。參考Liu和Lu的研究[24],使用安慰劑檢驗(yàn),通過(guò)重復(fù)多次隨機(jī)設(shè)定處理組,然后觀察交乘項(xiàng)系數(shù)的分布來(lái)判斷基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是否穩(wěn)健。本文進(jìn)行了隨機(jī)設(shè)定Treat與隨機(jī)設(shè)定Treat×Post兩種情形的分析。在第一種情形中,按照基準(zhǔn)回歸中處理組的個(gè)數(shù)隨機(jī)抽取樣本個(gè)體作為處理組,生成安慰劑檢驗(yàn)的虛擬變量Treatfake,繼而構(gòu)建安慰劑檢驗(yàn)交乘項(xiàng)Treatfake×Post,并代入基準(zhǔn)回歸模型中;在第二種情形中,按照基準(zhǔn)回歸中處理組的個(gè)數(shù)隨機(jī)設(shè)定Treat×Post,代入基準(zhǔn)回歸模型。將上述過(guò)程重復(fù)500次,并將交乘項(xiàng)的系數(shù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)制作相應(yīng)的核密度分布。無(wú)論哪種情形,交乘項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值集中在零附近,說(shuō)明安慰劑檢驗(yàn)的交乘項(xiàng)并不會(huì)對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響。同時(shí)僅有極少數(shù)估計(jì)值大于基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。簡(jiǎn)言之,基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果并沒(méi)有因?yàn)榉怯^測(cè)因素而導(dǎo)致嚴(yán)重偏誤,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較穩(wěn)健④。
2.PSM-DID檢驗(yàn)。雙重差分法雖然可以解決不可觀測(cè)變量所帶來(lái)的遺漏變量問(wèn)題,但是仍不能去除處理組和控制組在可觀測(cè)特征上所存在的差異,故進(jìn)一步使用傾向得分匹配雙重差分法(PSM-DID)來(lái)解決這一問(wèn)題。在傾向得分匹配過(guò)程中,采用kernel匹配方法,默認(rèn)使用二次核函數(shù),帶寬選擇0.06,匹配后進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)匹配后,各變量在處理組和控制組之間的偏差絕對(duì)值均在10%以?xún)?nèi),且所有變量T檢驗(yàn)的P值均大于10%,即各變量經(jīng)過(guò)匹配后,處理組和控制組之間不存在顯著差異。PSM-DID估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3列(1),城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人收到的子女經(jīng)濟(jì)支持增加25.3%,而且在5%水平下顯著。此外,分別使用最近鄰匹配和卡尺匹配進(jìn)行估計(jì)⑤,結(jié)果見(jiàn)表3列(2)和列(3),可以發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的提升作用依舊顯著。
3. 面板固定效應(yīng)估計(jì)??紤]到上述雙重差分模型設(shè)定中涉及的個(gè)體并非全部追蹤,進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,只保留2013年和2018年兩期調(diào)查均參與的居民,最終得到的樣本量為8412,并使用面板固定效應(yīng)模型,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3列(4),可以發(fā)現(xiàn)面板固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果略大于基準(zhǔn)回歸,仍在5%水平下顯著,表明基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。
4.Abadie SDID。雙重差分結(jié)果的可信性依賴(lài)于平行趨勢(shì)假設(shè),然而由于數(shù)據(jù)年份較少,無(wú)法直接檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假設(shè)?;诖?,借鑒已有研究的做法[25],采用再加權(quán)半?yún)?shù)雙重差分法(SDID)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。該方法的主要思想是在兩期平衡面板數(shù)據(jù)中,利用半?yún)?shù)加權(quán)方式,使得處理組與控制組之間的樣本特征更加均衡,最后通過(guò)比較加權(quán)后處理組和控制組的被解釋變量?jī)善趦?nèi)的變化量來(lái)度量政策效應(yīng)。SDID估計(jì)量表達(dá)式為
其中,D=1表示參與者接受處理;ΔYt表示t
期與基期之間被解釋變量的變化量;Xb為參與者在基期的特征變量;π(Xb)=P(D=1|Xb)為Abadie權(quán)重,表示給定參與者基期的特征變量,其在處理組的條件概率(也稱(chēng)為傾向得分)。
由于該方法需要使用兩期平衡面板數(shù)據(jù),為此在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到兩期平衡面板數(shù)據(jù),繼而進(jìn)行SDID估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3列(5),交乘項(xiàng)系數(shù)在10%水平下顯著,與基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果基本一致。
五、進(jìn)一步分析
(一)機(jī)制檢驗(yàn)
上述估計(jì)結(jié)果均表明城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人收到的子女經(jīng)濟(jì)支持顯著增加,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討其背后可能的機(jī)制。交換動(dòng)機(jī)是子女給予父母經(jīng)濟(jì)支持的重要原因,而子女對(duì)父母的經(jīng)濟(jì)支持與父母為孩子提供服務(wù)呈正相關(guān)關(guān)系[26]。實(shí)際上,父母參與照料孫輩本質(zhì)上是對(duì)子女時(shí)間的轉(zhuǎn)移,父母幫忙照料孫輩的時(shí)間增加,進(jìn)一步緩解成年子女撫養(yǎng)孩子的壓力,這樣子女增加對(duì)父母的經(jīng)濟(jì)支持以作為補(bǔ)償[20,22]。為驗(yàn)證上述機(jī)制,將農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間作為被解釋變量,是否參與城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌作為解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)。
關(guān)于父母照料孫輩的時(shí)間,使用每周照料孫輩小時(shí)數(shù)以及過(guò)去一年父母照料孫輩總小時(shí)數(shù)來(lái)衡量。從表4可以發(fā)現(xiàn),交乘項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人增加對(duì)孫輩的照料時(shí)間,而且交換動(dòng)機(jī)使得子女對(duì)父母的經(jīng)濟(jì)支持顯著增加,假設(shè)1成立。
進(jìn)一步,本文探究城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌如何影響農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間。城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌會(huì)使得農(nóng)業(yè)人口勞動(dòng)供給時(shí)間顯著減少[18],意味著當(dāng)老年人勞動(dòng)供給時(shí)間減少時(shí),將會(huì)有更多時(shí)間分配給照料孫輩。為驗(yàn)證該機(jī)制是否成立,參考楊瑞龍等[20]、王建英等[27]的研究,將農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給時(shí)間分為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間和非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間。其中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間采用老年人每日參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的小時(shí)數(shù)來(lái)衡量,而非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間采用老年人每日參與非農(nóng)勞動(dòng)的小時(shí)數(shù)來(lái)衡量。
表5列(1)匯報(bào)了城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)農(nóng)村老年人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的影響,交乘項(xiàng)的系數(shù)為-0.68,且在5%水平下顯著,說(shuō)明城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使農(nóng)村老年人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間減少。列(2)表明,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌未能顯著增加農(nóng)村老年人非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間。進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間對(duì)照料孫輩時(shí)間的影響,結(jié)果見(jiàn)表5列(3)和列(5),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的系數(shù)估計(jì)值在10%的水平下顯著為負(fù),說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間與照料孫輩的時(shí)間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。從列(4)和列(6)來(lái)看,非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間并不會(huì)影響農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間。綜合來(lái)看,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌通過(guò)影響農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給時(shí)間來(lái)影響農(nóng)村老年人照料孫輩的時(shí)間。具體地講,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間顯著減少,進(jìn)而增加其參與照料孫輩的時(shí)間,而對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間無(wú)顯著影響,同時(shí)非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間與照料孫輩的時(shí)間之間并無(wú)相關(guān)性。
(二)異質(zhì)性分析
基準(zhǔn)回歸的結(jié)果表明,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌會(huì)使得農(nóng)村老年人收到的子女經(jīng)濟(jì)支持增加,但是這種影響可能會(huì)掩蓋不同群體之間的異質(zhì)性。本文從居住模式以及經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源兩個(gè)維度進(jìn)行分析,以是否與子女居住構(gòu)造居住模式變量,以經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源于女兒還是兒子構(gòu)造經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源變量進(jìn)行異質(zhì)性分析(見(jiàn)表6)。從列(1)和列(2)可以看出,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)與子女同住樣本的影響在5%的水平下顯著為正,而對(duì)不與子女同住的農(nóng)村老年人影響并不顯著??赡艿脑蛟谟?,相較于不與子女同住的樣本,與子女同住的農(nóng)村老年人更有可能參與照料孫輩,進(jìn)而使得其收到的子女經(jīng)濟(jì)支持?jǐn)?shù)額增加,作為其照料孫輩的補(bǔ)償。表6中列(3)和列(4)表明,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使農(nóng)村老年人收到來(lái)自?xún)鹤拥慕?jīng)濟(jì)支持增加35.8%,且在5%的水平下顯著為正;使其收到來(lái)自女兒的經(jīng)濟(jì)支持增加11%,但并不顯著。相對(duì)來(lái)說(shuō),城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人收到來(lái)自?xún)鹤拥慕?jīng)濟(jì)支持顯著增加,究其原因在于,在農(nóng)村地區(qū),兒子是家庭養(yǎng)老的主要責(zé)任承擔(dān)者,而女兒僅起補(bǔ)充作用,而非并列作用[3,28],假設(shè)2成立。
六、結(jié)論與政策建議
基于2013年與2018年CHARLS數(shù)據(jù),采用雙重差分法來(lái)評(píng)估城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的影響。研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌使得農(nóng)村老年人收到的子女經(jīng)濟(jì)支持總額增加24.9%,其中現(xiàn)金轉(zhuǎn)移增加30.7%,而實(shí)物轉(zhuǎn)移、定期現(xiàn)金轉(zhuǎn)移、定期實(shí)物轉(zhuǎn)移無(wú)明顯變化。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),這一影響主要是通過(guò)減少農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給時(shí)間來(lái)增加照料孫輩的時(shí)間,進(jìn)而增加子女對(duì)父母的經(jīng)濟(jì)支持。其中城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌政策使得農(nóng)村老年人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間顯著減少,進(jìn)而增加其參與照料孫輩的時(shí)間,而對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間無(wú)顯著影響,同時(shí)非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間與照料孫輩的時(shí)間之間并無(wú)相關(guān)性。異質(zhì)性分析表明,城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)子女經(jīng)濟(jì)支持的促進(jìn)效應(yīng)主要發(fā)生在與子女同住以及經(jīng)濟(jì)支持來(lái)源于兒子的老年人。
基于上述研究結(jié)論,得出以下建議:第一,政府部門(mén)應(yīng)繼續(xù)將城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌作為養(yǎng)老保險(xiǎn)改革的重點(diǎn),逐步提升居民養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌層次,加大政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的扶持力度,有序縮小城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)的繳費(fèi)、投資與待遇方面的差距,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)“城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老待遇均等化”,讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果能夠?yàn)楦嗝癖姽蚕?,提升人民群眾的幸福感與獲得感。第二,不斷強(qiáng)化家庭養(yǎng)老為主、社會(huì)養(yǎng)老為輔的養(yǎng)老理念,在進(jìn)一步強(qiáng)化家庭養(yǎng)老的過(guò)程中,利用社會(huì)各種養(yǎng)老資源來(lái)彌補(bǔ)農(nóng)村家庭養(yǎng)老的短板與不足,例如根據(jù)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,建立以家庭為主、社區(qū)為輔的互助性養(yǎng)老保障體系,通過(guò)社會(huì)組織的參與為農(nóng)村老年人提供生活照料和精神慰藉服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭養(yǎng)老的有效補(bǔ)充。第三,在城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌實(shí)施過(guò)程中考慮出臺(tái)融合居住模式與子女性別的差異化養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇政策,例如,對(duì)于那些獨(dú)居、膝下兒子數(shù)目較少的農(nóng)村老年人,政府加大繳費(fèi)過(guò)程中的補(bǔ)貼力度,同時(shí)在生活照料、精神慰藉方面給予適當(dāng)幫扶照料。
注釋?zhuān)?/p>
① 根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù),平均每個(gè)家庭戶(hù)人口為2.62人,比2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)的3.10人減少了0.48人。
② 參考《國(guó)務(wù)院關(guān)于開(kāi)展新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)試點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2009〕32號(hào))、《國(guó)務(wù)院關(guān)于建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2014〕8號(hào))。
③ 受篇幅限制,控制變量具體定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果未予匯報(bào),如有需要可聯(lián)系作者。
④ 受篇幅限制,安慰劑檢驗(yàn)以及平衡性檢驗(yàn)的結(jié)果未予匯報(bào),如有需要可聯(lián)系作者。
⑤ 關(guān)于最近鄰匹配,采取有放回的、一對(duì)四匹配。關(guān)于卡尺匹配,將卡尺值設(shè)定為0.05。上述兩種方法均通過(guò)平衡性檢驗(yàn),基于篇幅限制未予匯報(bào)。
參考文獻(xiàn):
[1] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.第七次全國(guó)人口普查公報(bào)(第五號(hào))[EB/OL].(2021-05-11)[2023-02-25].http://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902005.html.
[2] 尹忠海.提振消費(fèi)要關(guān)注政策偏好的社會(huì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)[J].上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2021,28(2):46-58.
[3] 田北海,徐楊.成年子女外出弱化了農(nóng)村老年人的家庭養(yǎng)老支持嗎?——基于傾向得分匹配法的分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2020(4):50-69.
[4] 于文廣,喬智,管?chē)?guó)鋒,等.代際轉(zhuǎn)移與商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)老年收入的影響差異研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2022,43(6):48-55.
[5] 鄒鐵釘.生育抑制、耕地拋荒與家庭養(yǎng)老[J/OL].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版):1-11[2023-07-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/45.1066.C.20230419.1618.002.html.
[6] Cox D, Hansen B E, Jimenez E. How responsive are private transfers to income? Evidence from a laissez-faire economy[J]. Journal of Public Economics, 2004,88(9):2193-2219.
[7] Jung H, Pirog M, Lee S K. Do public pensions crowd out private transfers to the elderly?: evidence from South Korea[J]. Journal of Pension Economics & Finance,2016,15(4):455-477.
[8] 余靖雯,麥東仁,龔六堂.社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、家庭隔代撫養(yǎng)與老年人健康[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2023,23(1):108-124.
[9] 程令國(guó),張曄,劉志彪.“新農(nóng)?!备淖兞酥袊?guó)農(nóng)村居民的養(yǎng)老模式嗎?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013, 48(8):42-54.
[10]陳華帥,曾毅.“新農(nóng)?!笔拐l(shuí)受益:老人還是子女?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,48(8):55-67,160.
[11]Ho C. Grandchild care, intergenerational transfers, and grandparents’ labor supply[J]. Review of Economics of the Household, 2015,13(3):359-384.
[12]Kang S J. Are private transfers crowded out by public transfers? The case of Nepal[J]. The Developing Economies, 2004, 42(4): 510-528.
[13]靳衛(wèi)東,王鵬帆,何麗.“新農(nóng)?!钡酿B(yǎng)老保障作用:理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究,2018, 44(11):125-138.
[14]寧滿(mǎn)秀.誰(shuí)從“家庭捆綁”式的新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度中獲益?——來(lái)自CHARLS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(7):31-45,96.
[15]Cheng L, Liu H, Zhang Y, et al. The health implications of social pensions: evidence from China’s new rural pension scheme[J]. Journal of Comparative Economics,2018,46(1):53-77.
[16]郝春虹,趙旭東,張慧敏.“社會(huì)統(tǒng)籌養(yǎng)老”是否真的擠出“家庭代際養(yǎng)老”和“個(gè)人自我養(yǎng)老”——對(duì)新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度效果的再驗(yàn)證[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2021(6):144-161.
[17]隨淑敏,彭小兵,肖云.城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響——基于預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄的視角[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2021,37(4):63-74.
[18]劉奧龍.城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌對(duì)農(nóng)業(yè)人口勞動(dòng)供給的影響——基于PSM-DID方法的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2019(7):181-190.
[19]喬晗,劉奧龍.城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌的農(nóng)村家庭消費(fèi)效應(yīng)測(cè)度研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2022, 37(4):110-119.
[20]楊瑞龍,任羽卓,王治喃.農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、代際支持與隔代撫育——基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].人口研究,2022,46(3):44-59.
[21]李琴,周先波.新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村老年人兒童照料時(shí)間的影響及機(jī)制研究[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯,2018(5):31-52.
[22]吳偉.代際經(jīng)濟(jì)支持的鄰近效應(yīng)——基于CHARLS的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].人口與經(jīng)濟(jì),2021(6):68-87.
[23]蔡偉賢,呂函枰,沈小源.長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)、居民照護(hù)選擇與代際支持——基于長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)首批試點(diǎn)城市的政策評(píng)估[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2021(10):48-63.
[24]Liu Q, Lu Y.Firm investment and exporting: evidence from China’s value-added tax reform[J].Journal of International Economics,2015,97(2):392-403.
[25]馬超,俞沁雯,宋澤,等.長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)、醫(yī)療費(fèi)用控制與價(jià)值醫(yī)療[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2019(12):42-59.
[26]陳光燕,司偉,藍(lán)紅星.隔代照料對(duì)農(nóng)村中老年人主觀福利的影響[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2022(11):68-76.
[27]王建英,何冰,沈璐越,等.隔代撫養(yǎng)對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)供給的影響——基于CHARLS面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究,2021,9(6):40-71.
[28]白維軍 寧學(xué)斯.從經(jīng)濟(jì)救助型到照料服務(wù)型:我國(guó)養(yǎng)老保障政策的目標(biāo)轉(zhuǎn)向[J]. 內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)(漢文版), 2022,43(2): 155-162.
(責(zé)任編輯:厲 亞)
Does the Integrated Urban-Rural Pension Insurance Affect Children’s Financial Support?
—An Empirical Analysis Based on CHARLS
CHU Liping,XU Yuxing
Abstract:Based on the CHARLS, this paper utilizes a difference-in-differences model to examine the impact of the integrated urban-rural insurance policy on children’s financial support. The study shows that the total amount of financial support received by the rural elderly from their children has increased by 24.9% after the implementation, and this improvement is primarily achieved by reducing the labor supply time for rural elderly and increasing the time spent caring for grandchildren. Furthermore, the promotion effect of the integrated urban-rural insurance policy on children’s economic support is most pronounced among rural elderly people who live with their children and receive economic support from their sons.Therefore, the government should gradually improve the level of social insurance integration and progressively narrow the gap in pension benefits between urban and rural residents.
Key words:integrated urban-rural insurance policy;financial support for children;difference-in-differences model;grandchild care
收稿日期: 2022-11-14; 修回日期: 2023-07-25
基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(23YJA790010)
作者簡(jiǎn)介: 初立蘋(píng)(1982—),女,吉林松原人,博士,上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:養(yǎng)老保險(xiǎn)與企業(yè)年金。
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐2023年6期