◎殷 俊

(東臺(tái)市融媒體中心，江蘇 鹽城 224200)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和媒體智慧化進(jìn)程的推進(jìn)，人工智能技術(shù)在信息生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛，再加上互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍的不斷擴(kuò)大，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各行各業(yè)中。人工智能技術(shù)特有的語音文字識(shí)別、智能搜索以及大數(shù)據(jù)推送功能，已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)方式和傳播方式產(chǎn)生了影響，不僅提高了信息的采集效率、制作速度與推廣效率，還拓寬了信息的傳播范圍。

一、人工智能技術(shù)與媒體信息生產(chǎn)傳播特征

(一)Chat GPT 大爆發(fā)

Chat GPT 是人工智能的一個(gè)典型代表，這一聊天機(jī)器人軟件一經(jīng)問世，就在短短5 天時(shí)間擁有了超過100 萬的注冊(cè)用戶，人們只需要將自己的需求提出來，軟件就可以自動(dòng)完成相應(yīng)的操作，例如文章創(chuàng)作、代碼編寫、問題回答等[1]。2023 年3 月15 日，OpenAI 正式推出GPT-4。分析Chat GPT 受到人們高度關(guān)注的原因，主要與新技術(shù)RLHF 的引入有關(guān)。這是一種基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。Chat GPT與這一新技術(shù)的融合，不僅可以讓人們更好地控制人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，還可以使創(chuàng)作內(nèi)容得到豐富，創(chuàng)作效率得到提高。

(二)影響深入性

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)媒體新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，對(duì)新聞生產(chǎn)模式進(jìn)行了重新定義。另外，在信息技術(shù)的采集與選擇方面，傳感器技術(shù)的應(yīng)用不僅對(duì)新聞信息的來源深度與廣度進(jìn)行了擴(kuò)大，還對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，使得受眾群體在接收新聞信息方面的個(gè)性化需求得到了最大限度的滿足[2]。另外，AR 技術(shù)與VR 技術(shù)的普及與應(yīng)用，更是將受眾群體帶到了三維空間當(dāng)中，獲得了全新的新聞體驗(yàn)方式。

(三)作用雙面性

任何一種技術(shù)發(fā)揮的作用都有兩面性。人工智能技術(shù)也不例外。人工智能技術(shù)的積極作用是提高了社會(huì)的生產(chǎn)力，消極作用則是又引發(fā)了一系列問題。傳感器監(jiān)測(cè)是否存在泄漏用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)，機(jī)器人寫出的稿件是否具有真實(shí)性與客觀性，VR 新聞涉及到的版權(quán)糾紛該如何處理等問題，都受到社會(huì)各界人士的高度關(guān)注。

二、人工智能技術(shù)在媒體信息生產(chǎn)與傳播中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

(一)比人腦更具優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是智能信息產(chǎn)生的重要條件，尤其是大數(shù)據(jù)，可以作為智能新聞的產(chǎn)生原料，為智能新聞的產(chǎn)生提供豐富的新聞素材。在傳統(tǒng)的新聞寫作模式下，工作人員需要利用各種渠道進(jìn)行新聞線索的收集，然后再到實(shí)地采訪，最后再將各種有效的新聞材料進(jìn)行整合，形成一篇完整的新聞稿件。在這一過程中，工作人員不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行新聞線索的收集與核對(duì)，還要保證新聞信息的真實(shí)性，否則將會(huì)面臨傳播虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上充斥著海量的信息，單純依靠人力，很難對(duì)這些信息進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)、收集、整理與分析。智能信息的產(chǎn)生不會(huì)出現(xiàn)這些問題。智能新聞平臺(tái)不僅可以對(duì)新聞素材進(jìn)行收集，其在信息收集方面的速度與廣度，遠(yuǎn)不是人腦能達(dá)到的[3]。云計(jì)算可以按照工作人員的要求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選和收集，并利用算法進(jìn)行相關(guān)稿件的自動(dòng)生成。智能新聞的真實(shí)性也非常高，因?yàn)橹悄苄侣勂脚_(tái)可以直接利用算法，站在不同的角度，核實(shí)新聞信息的真實(shí)性。與傳統(tǒng)的人工式新聞寫作模式相比，新聞稿件的創(chuàng)作更加便捷、高效、真實(shí)。既不需要記者人員陷入繁雜枯燥的新聞素材收集工作中，也不需要其奔赴到一線進(jìn)行采訪，新聞信息的生產(chǎn)與傳播效率更高。

(二)創(chuàng)新創(chuàng)意主導(dǎo)

人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大的資源獲取能力和資源整合優(yōu)化能力，在新聞傳播領(lǐng)域中有著極為廣泛的應(yīng)用。新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展特點(diǎn)就是時(shí)時(shí)刻刻都有新聞事件發(fā)生。面對(duì)海量的新聞素材，人工智能技術(shù)可以直接利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞素材的篩選、整理，并形成一份分析報(bào)告。在這種情況下，工作人員可以將更多的精力集中到新聞事件的深度挖掘和新聞特色的突出方面[4]。例如，新華社的“媒體大腦”就借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析，進(jìn)行可視化圖文的生成，并通過語音合成、視頻剪輯等一系列操作，呈現(xiàn)出一個(gè)完整的智能新聞作品。由此可見，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了新聞采集、新聞制作以及新聞分發(fā)等具體的新聞生產(chǎn)流程當(dāng)中，并成為不可替代的存在。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓新聞稿件的個(gè)性化特征越來越突出，人情味越來越足。

(三)滿足新聞傳播的需求

與人工稿件相比，人工智能寫作擁有固定算法支撐，且流程公開、透明，稿件內(nèi)容不容易引發(fā)新聞事故。而且，智能新聞稿件的寫作速度之快，已不是人力能達(dá)到的。新聞生產(chǎn)流程的簡(jiǎn)化，使得新聞生產(chǎn)的成本大幅度降低。人工智能技術(shù)在新聞稿件創(chuàng)作中，可以直接從海量的數(shù)據(jù)信息中，鎖定用戶最關(guān)注的信息內(nèi)容，新聞寫作效率更高，準(zhǔn)確性更強(qiáng)。人工智能技術(shù)還可以利用智能算法，將冗余的信息進(jìn)行屏蔽，直接利用新聞模板進(jìn)行稿件創(chuàng)作。所以，與傳統(tǒng)的人工撰寫稿件相比，智能稿件的客觀性與嚴(yán)謹(jǐn)性更有保證。利用人工智能技術(shù)撰寫新聞稿件的主流媒體平臺(tái)，在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力更高[5]。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在財(cái)經(jīng)新聞和體育新聞的稿件撰寫中得到了廣泛的應(yīng)用。很多新聞媒體平臺(tái)已經(jīng)開發(fā)出了屬于自己的新聞稿件自動(dòng)化寫作平臺(tái)。例如，騰訊財(cái)經(jīng)的Dream Writer、今日頭條的xiao ming bot 等。這些自動(dòng)化的新聞寫作平臺(tái)，在寫作效率與數(shù)據(jù)分析精確度方面有著突出的優(yōu)勢(shì)。

(四)提供個(gè)性化新聞信息

人們?cè)谑褂靡苿?dòng)平臺(tái)或者互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行新聞閱讀之后，都會(huì)留下相應(yīng)的痕跡。人工智能技術(shù)對(duì)這些痕跡進(jìn)行分析，就可以大致推斷出用戶在各類場(chǎng)景中偏好的新聞稿件類型。同時(shí)，人工智能還會(huì)對(duì)用戶對(duì)于某一類新聞的閱讀時(shí)間長短、點(diǎn)贊數(shù)量以及是否轉(zhuǎn)發(fā)等行為進(jìn)行分析，并判斷用戶的新聞閱讀習(xí)慣，然后進(jìn)一步確定用戶的閱讀動(dòng)機(jī)與閱讀偏好，并為其量身打造新聞推送方案，將可能符合用戶需求的新聞稿件推送給用戶，提高用戶與新聞內(nèi)容之間的匹配度。這種新聞內(nèi)容個(gè)性化定制的方式已經(jīng)超出了傳統(tǒng)新聞媒體的能力范圍，以智能算法為支撐的新聞內(nèi)容推送機(jī)制更是讓新聞的個(gè)性化與差異化傳播成為現(xiàn)實(shí)，用戶對(duì)媒體平臺(tái)的黏性更強(qiáng)。

三、人工智能技術(shù)在媒體信息生產(chǎn)與傳播中的運(yùn)用實(shí)踐

(一)人工智能與融媒體的智能化生產(chǎn)

人工智能與融媒體的智能化生產(chǎn)，主要體現(xiàn)在以下兩方面。首先，敘事風(fēng)格客觀而中立。因?yàn)樗惴ㄊ侨斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)揮作用的核心，是讓智能新聞與傳統(tǒng)新聞之間的界限逐漸清晰的掛件。在算法的導(dǎo)向下，新聞的生產(chǎn)思維與生產(chǎn)模式發(fā)生了顛覆性變化[6]。在傳統(tǒng)的媒體時(shí)代下，人們接觸到的信息十分有限，擁有的技術(shù)手段也不夠先進(jìn)，只能依靠人力制作新聞稿件，不僅效率偏低，其新聞內(nèi)容還存在著一定的個(gè)人色彩。算法的應(yīng)用能夠以用戶的閱讀與反饋為參照，對(duì)能夠符合用戶閱讀需求的新聞內(nèi)容進(jìn)行篩選。與傳統(tǒng)的人工采集、人工分析與判斷相比，整合了人工智能與融媒體的智能化生產(chǎn)，更不容易出現(xiàn)“信息繭房”問題。其次，語言自動(dòng)化生成。人工智能技術(shù)中的自動(dòng)語言生成功能，賦予了機(jī)器表達(dá)能力和寫作能力，當(dāng)機(jī)器篩選到關(guān)鍵信息之后，就可以自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容。然后結(jié)合用戶特征，撰寫出更加穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)，符合用戶閱讀需求的新聞稿件。

(二)以用戶建構(gòu)作為新聞生產(chǎn)方式

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞生產(chǎn)過程中，可以讓新聞編輯更加平民化。近幾年來，文字、圖片、視頻都可以作為新聞的載體。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以直接從海量信息中尋找關(guān)鍵信息，并利用特定程序制作新聞內(nèi)容，然后再利用大數(shù)據(jù)突出服務(wù)的個(gè)性化。文字轉(zhuǎn)換、語音識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，更是進(jìn)一步加快了新聞的解讀速度和推送速度，擴(kuò)展了新聞的傳播范圍。用戶可以在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)打開APP 或者網(wǎng)絡(luò)，將自己身邊發(fā)生的事情分享和上傳，然后借助媒介平臺(tái)傳播新聞信息以及構(gòu)建多元化話語體系。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞生產(chǎn)過程中，讓編輯軟件的操作更加便利。對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用，可以借助多樣化的方式，將核心信息提供給廣大用戶，讓用戶在閱讀新聞的時(shí)候，主動(dòng)參與到新聞內(nèi)容的建構(gòu)當(dāng)中，充當(dāng)新聞建構(gòu)的主體。這是一種與傳統(tǒng)的被動(dòng)接收新聞模式完全不同的新聞創(chuàng)作模式[7]。媒體平臺(tái)可以在準(zhǔn)確把握用戶閱讀特點(diǎn)與閱讀興趣的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步激發(fā)用戶參與新聞構(gòu)建的主觀能動(dòng)性，豐富用戶在閱讀新聞內(nèi)容時(shí)的體驗(yàn)。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞生產(chǎn)過程中，還可以創(chuàng)建一個(gè)傳媒業(yè)創(chuàng)新鏈。目前，很多媒體平臺(tái)逐步加大了技術(shù)研發(fā)方面的投入，希望可以通過新型傳媒業(yè)創(chuàng)新鏈的創(chuàng)建，將更多有價(jià)值的信息提供給用戶，增加用戶對(duì)媒體的黏性。在新型傳媒業(yè)創(chuàng)新鏈的創(chuàng)建過程中，可以利用人工智能技術(shù)為用戶提供咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、與用戶互動(dòng)等。

(三)人工智能在縣級(jí)媒資管理方面的應(yīng)用

在縣級(jí)媒資管理方面，人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能媒資系統(tǒng)的應(yīng)用上。智能媒資系統(tǒng)可以直接建設(shè)一個(gè)智能中臺(tái)，然后利用這一智能中臺(tái)統(tǒng)一提供AI 處理服務(wù)，統(tǒng)籌調(diào)度計(jì)算資源，簡(jiǎn)化部署管理各類AI 算法組件；封裝基礎(chǔ)算法能力模塊，對(duì)外提供統(tǒng)一的Rest API 服務(wù)請(qǐng)求方式。同時(shí)，配置語音識(shí)別、字幕識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻違規(guī)內(nèi)容識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、智能標(biāo)簽等算法。另外，智能媒資系統(tǒng)的應(yīng)用，還可以針對(duì)媒資庫中的資源，結(jié)合敏感人物庫、敏感詞庫進(jìn)行人臉、語音、字幕方面的識(shí)別和校驗(yàn)，對(duì)于識(shí)別的結(jié)果根據(jù)置信度、敏感等級(jí)、重要級(jí)別等維度進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)則處理，提供敏感資源訪問、使用以及修改密級(jí)等相應(yīng)管控措施。

(四)智能化新聞內(nèi)容分發(fā)

在新聞分發(fā)過程中，對(duì)智能測(cè)算進(jìn)行有效的應(yīng)用，可以將更為精準(zhǔn)的新聞內(nèi)容推送給用戶。在算法技術(shù)的支持下，用戶能夠通過媒體平臺(tái)接收到更適合自己、更能滿足自己閱讀需求的新聞信息[8]。在傳統(tǒng)模式下，用戶只能利用特定渠道被動(dòng)獲取信息，無法對(duì)信息內(nèi)容作出反饋。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以改變這一現(xiàn)象，直接在預(yù)測(cè)出用戶的閱讀興趣與閱讀需求后，將相關(guān)信息精準(zhǔn)推送給用戶，將用戶長時(shí)間留在平臺(tái)上。

另外，智能匹配消費(fèi)鏈的應(yīng)用，還可以將用戶與新聞內(nèi)容緊密聯(lián)系在一起。即大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和中間算法技術(shù)可以對(duì)繁雜的信息進(jìn)行精簡(jiǎn)，提升新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)性。提高了用戶黏性后，還可以對(duì)用戶的個(gè)性特征和行為進(jìn)行進(jìn)一步分析，并為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。

四、人工智能目前在新聞?lì)I(lǐng)域的不足

在新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用不足主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先，是智能拆條方面的不足。目前新聞拆條的準(zhǔn)確率大約在94%，遇到兩條新聞界限不明顯的新聞拆條，可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。其次，是智能場(chǎng)景標(biāo)簽的命中率過低。目前，在智能媒資系統(tǒng)中，智景標(biāo)簽的命中率大概只有75%，而場(chǎng)景標(biāo)簽的成功命中率更低。再次，是語音表達(dá)方面存在局限，尤其在面對(duì)復(fù)雜語言表達(dá)時(shí)，AI 智能語音的表現(xiàn)并不完美。比如，當(dāng)采訪對(duì)象帶有一定的當(dāng)?shù)乜谝魰r(shí)，AI 智能語音對(duì)于一些特別的表述和長句子的語音，表達(dá)效果欠佳。最后，在新聞?lì)I(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可能還存在著“侵犯”隱私權(quán)問題。

五、結(jié)語

綜上所述，在媒介數(shù)字化不斷快速發(fā)展的形勢(shì)下，人工智能技術(shù)與媒體信息的生產(chǎn)與傳播相融合是必然的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了媒體信息的生產(chǎn)速度，豐富了媒體信息的生產(chǎn)內(nèi)容，還極大地促進(jìn)了媒體信息傳播方式的多元化發(fā)展，提高了媒體信息的傳播效率與精確性。但是，人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域中的應(yīng)用還有很多不足之處。所以，在未來的一段時(shí)間內(nèi)，必須要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行更為深入的研究，繼續(xù)挖掘其在新聞?lì)I(lǐng)域中的應(yīng)用潛力。