李文勤,葛 軍
(1.金陵科技學(xué)院商學(xué)院, 江蘇 南京 211169;2.南京大學(xué)商學(xué)院, 江蘇 南京 210008)
2021年11月,財(cái)政部制定了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》,提出會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化、會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍不斷壯大的目標(biāo)。2021年12月,財(cái)政部制定的《會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》指出,我國(guó)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍發(fā)展差異較大,存在結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題。截至2020年底,我國(guó)有670.20萬(wàn)人取得了初級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格,242.02萬(wàn)人取得了中級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格,20.57萬(wàn)人通過(guò)高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試,注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)從業(yè)人員近40萬(wàn)人,會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人(股東)3.6萬(wàn)人[1]??傮w來(lái)看,我國(guó)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍呈“金字塔”形結(jié)構(gòu),會(huì)計(jì)從業(yè)人員較多,但高端會(huì)計(jì)人才缺乏,難以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新型、復(fù)合型、國(guó)際化人才的需求。
本文通過(guò)梳理數(shù)智化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的相關(guān)文獻(xiàn),分析當(dāng)前會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題,探討數(shù)智化發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才能力框架提出的新要求,對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行探索,旨在為數(shù)智化背景下應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提供借鑒。
數(shù)智(大數(shù)據(jù)+人工智能)技術(shù)發(fā)展,使得傳統(tǒng)的以培養(yǎng)核算和監(jiān)督型人才為主的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式與企業(yè)會(huì)計(jì)人才需求之間的矛盾更加突出。一方面,數(shù)智化推動(dòng)了傳統(tǒng)教育模式的變革。2015年5月,習(xí)近平總書(shū)記在致國(guó)際教育信息化大會(huì)的賀信中指出,當(dāng)今世界科技進(jìn)步日新月異,互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)深刻改變著人類(lèi)的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,深刻展示了世界發(fā)展的前景。數(shù)智化引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于推進(jìn)教育現(xiàn)代化具有重要意義。另一方面,會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才能力框架提出了新要求。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展加快了企業(yè)的信息化進(jìn)程,會(huì)計(jì)工作的主要內(nèi)容由編送會(huì)計(jì)報(bào)告向分析企業(yè)數(shù)據(jù)、深度參與企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理轉(zhuǎn)變,由單純的核算與監(jiān)督向事前預(yù)測(cè)、事中控制、事后分析的全面管理轉(zhuǎn)移。數(shù)智化發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)獲取與分析能力、管理能力提出了較高要求,企業(yè)也非常注重會(huì)計(jì)從業(yè)人員基于信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、整理與分析能力。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從技術(shù)革命的角度對(duì)數(shù)智化的內(nèi)涵予以解析,認(rèn)為人工智能所引領(lǐng)的新一輪創(chuàng)新熱潮將成為引發(fā)第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵[2-3]。建立在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)之上的新一輪技術(shù)革命,推動(dòng)人類(lèi)由傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向數(shù)字信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與數(shù)智社會(huì)轉(zhuǎn)變[3]。本文借鑒董紅杰等[4]的觀點(diǎn),將企業(yè)數(shù)智化定義為在新一代數(shù)字與智能技術(shù)環(huán)境中,企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)溯源、內(nèi)容識(shí)別、主題畫(huà)像、精準(zhǔn)定位、提升優(yōu)化和預(yù)測(cè)預(yù)警等功能,提高價(jià)值鏈流通效率,提升戰(zhàn)略決策能力,從而更好地實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的過(guò)程。以智能技術(shù)為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命促使企業(yè)生產(chǎn)模式和管理范式向智能化轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)與科技的協(xié)同作用日益增強(qiáng),會(huì)計(jì)信息處理的自動(dòng)化、智能化和平臺(tái)化給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)了前所未有的沖擊[5],企事業(yè)單位會(huì)計(jì)人才需求與高校會(huì)計(jì)人才供給的矛盾更加突出[6]。
隨著社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的增加,學(xué)者們圍繞會(huì)計(jì)人才能力框架與培養(yǎng)模式進(jìn)行了大量研究。
1.國(guó)外相關(guān)研究。Trevor以英國(guó)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改革為例,指出用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求以及學(xué)生自身的發(fā)展要求推動(dòng)了會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革,促進(jìn)了大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升。高校的商業(yè)化趨勢(shì)對(duì)英國(guó)大學(xué)的影響使得大學(xué)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,加之專業(yè)資格認(rèn)證對(duì)高校的影響,高?;谏鐣?huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求及學(xué)生自身發(fā)展的需要,不斷優(yōu)化會(huì)計(jì)人才能力框架,對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的設(shè)置和教學(xué)模式進(jìn)行了改革[7]。Jackson等以澳大利亞會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式為例,“將工作與學(xué)習(xí)整合”的人才培養(yǎng)模式融入會(huì)計(jì)教育課程體系,讓學(xué)生能更好地適應(yīng)社會(huì)需求,為走上工作崗位作準(zhǔn)備?!肮ぷ髋c學(xué)習(xí)整合”模式要求在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中更多地獲取外部企業(yè)和專業(yè)機(jī)構(gòu)的支持,需要教師和學(xué)生的高度配合[8]。Gittings等系統(tǒng)回顧和分析了澳大利亞高校為響應(yīng)本國(guó)會(huì)計(jì)高等教育改革的呼聲,在會(huì)計(jì)課程體系中引入更多體驗(yàn)式學(xué)習(xí)活動(dòng)所帶來(lái)的影響[9]。此外,美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICPA)于1999年發(fā)布了《會(huì)計(jì)職業(yè)的核心勝任能力框架》,加拿大注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(CGA)于2000年發(fā)布了《加拿大注冊(cè)會(huì)計(jì)師勝任能力框架》,國(guó)際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)(IFAC)于2003年發(fā)布了《職業(yè)會(huì)計(jì)師勝任能力框架》,這些代表性的報(bào)告亦推動(dòng)了會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革。
2.國(guó)內(nèi)相關(guān)研究。許萍等提出了會(huì)計(jì)職業(yè)準(zhǔn)入要求及社會(huì)環(huán)境變化對(duì)高層次會(huì)計(jì)人才能力的新要求,并基于中外會(huì)計(jì)職業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展構(gòu)建了高級(jí)會(huì)計(jì)人才能力框架[10]。何玉潤(rùn)等總結(jié)了美國(guó)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的主要特征,對(duì)比了中美兩國(guó)高校在會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式方面的差異,分析了國(guó)內(nèi)高校會(huì)計(jì)教育方面存在的問(wèn)題,指出完善會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式應(yīng)當(dāng)以提升學(xué)生的專業(yè)能力與素養(yǎng)為出發(fā)點(diǎn)和著力點(diǎn)[11]。董南雁等提出了以國(guó)際需求拉動(dòng)、國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)、國(guó)際廣泛合作、院校傾力培養(yǎng)和社會(huì)積極參與為基本特征的我國(guó)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)“五環(huán)模式”[12]。張仲元等從環(huán)境變革及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)入手,分析了國(guó)際化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀,探討了國(guó)際化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新范式和實(shí)施路徑[13]。
總體看來(lái),會(huì)計(jì)人才能力框架與培養(yǎng)模式的相關(guān)研究在國(guó)內(nèi)外都取得了豐碩成果。高校經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累,在會(huì)計(jì)人員的核算能力培養(yǎng)方面形成了較為成熟的體系,在明晰社會(huì)對(duì)人才的需求、明確人才培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化課程體系等方面不斷進(jìn)步。但是,隨著數(shù)智化發(fā)展,勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了數(shù)智化會(huì)計(jì)人才短缺的局面,高校應(yīng)順應(yīng)社會(huì)需求,培養(yǎng)符合數(shù)智化需求的復(fù)合型人才。
目前,數(shù)智化背景下的會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型發(fā)展研究引起了國(guó)際會(huì)計(jì)界的廣泛關(guān)注。國(guó)際商學(xué)院協(xié)會(huì)(AACSB)于2013年和2018年更新了會(huì)計(jì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),要求經(jīng)過(guò)認(rèn)證的會(huì)計(jì)專業(yè)將基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技能整合到課程體系中。其中,2013年的標(biāo)準(zhǔn)包括了數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容[14]。隨后,南加州大學(xué)、西雅圖大學(xué)、匹茲堡大學(xué)、樸次茅斯大學(xué)、圣瑪麗大學(xué)、新加坡管理大學(xué)等眾多高校對(duì)AACSB認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)作出響應(yīng),設(shè)置了會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)相關(guān)課程,逐步形成了較為系統(tǒng)的數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系[6,14];麻省理工學(xué)院于2016年開(kāi)設(shè)了商業(yè)分析(Business Analytics)課程,旨在培養(yǎng)能運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)并科學(xué)解決商業(yè)實(shí)踐中所遇到問(wèn)題的能力[15]。Apostoloua等和Sarkar等指出,大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展以及公司利用大數(shù)據(jù)的愿望正在推動(dòng)會(huì)計(jì)和審計(jì)專業(yè)人員專業(yè)技能的快速變化。他們以兩家美國(guó)教育機(jī)構(gòu)為例進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),將數(shù)據(jù)分析納入課程可以滿足學(xué)生自身發(fā)展與掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能的需求[14,16]。一項(xiàng)關(guān)于國(guó)外85所大學(xué)的調(diào)查顯示,會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)結(jié)合過(guò)程中出現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題包括教師缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)、過(guò)度依賴會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)課程來(lái)滿足AACSB認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),以及將基本的電子表格和可視化技能錯(cuò)誤地納入“技術(shù)”或“數(shù)據(jù)分析”等。Sarkar等指出,數(shù)智技術(shù)對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)是必不可少的,因此數(shù)智技術(shù)類(lèi)課程在會(huì)計(jì)課程體系中也應(yīng)占據(jù)重要位置,并建議通過(guò)分階段的課程改革來(lái)改善與數(shù)智技術(shù)類(lèi)課程相關(guān)的會(huì)計(jì)教學(xué)環(huán)境,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)教師的技術(shù)培訓(xùn)[17]。Blix等以審計(jì)課程的數(shù)智化改革為例進(jìn)行了研究,指出審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)包含數(shù)據(jù)分析模塊,并明確了審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)涵蓋的數(shù)智技術(shù)的范圍:首先,審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)包含關(guān)于數(shù)據(jù)分析的專門(mén)章節(jié),闡述如何使用數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行特定的審計(jì)數(shù)據(jù)分析活動(dòng);其次,審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)包含注冊(cè)會(huì)計(jì)師在審計(jì)中使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的詳細(xì)指南;再次,審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)包含需要使用數(shù)據(jù)分析軟件的綜合案例研究;最后,審計(jì)教材應(yīng)當(dāng)包含一個(gè)特定模塊,以幫助學(xué)生訓(xùn)練AACSB要求的數(shù)據(jù)分析技能[18]。
我國(guó)學(xué)者在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究上也取得了一系列成果。在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中,將篇名設(shè)置為“數(shù)智化”,截止日期為2022年12月31日,共檢索到中文文獻(xiàn)883篇,發(fā)文量呈逐年上升趨勢(shì)。篇名中包含“數(shù)智化”的文獻(xiàn)最早發(fā)表于2018年,2020年發(fā)文量出現(xiàn)了明顯增長(zhǎng),陽(yáng)鎮(zhèn)等發(fā)表于《上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》的《數(shù)智化時(shí)代下企業(yè)社會(huì)責(zé)任的創(chuàng)新與治理》一文成為目前引用量最高的論文,下載量超過(guò)7 000次。2020—2022年,“數(shù)智化”主題文獻(xiàn)增長(zhǎng)幅度較大,2023年預(yù)測(cè)發(fā)文量將超過(guò)550篇(圖1)。將檢索主題設(shè)置為“數(shù)智化”“財(cái)務(wù)”“會(huì)計(jì)”重新進(jìn)行檢索,截止日期為2022年12月31日,共檢索到中文文獻(xiàn)110篇。相關(guān)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)于2020年,之后快速增長(zhǎng),發(fā)展趨勢(shì)與“數(shù)智化”類(lèi)文章基本一致,研究主題集中于“數(shù)智化”“人才培養(yǎng)”“財(cái)務(wù)數(shù)智化”“會(huì)計(jì)專業(yè)”“業(yè)財(cái)融合”等方面。這與我國(guó)數(shù)智化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展密不可分,表明數(shù)智化理論的發(fā)展順應(yīng)了數(shù)智化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代潮流。
圖1 2018—2023年“數(shù)智化”文章年度發(fā)文量
國(guó)內(nèi)學(xué)者就數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了一些具有代表性的觀點(diǎn)。張軍等指出,新時(shí)代要求會(huì)計(jì)人才從核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,從低端會(huì)計(jì)向高端會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,從服務(wù)單位內(nèi)部向服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型,高??梢詫⑷斯ぶ悄芟嚓P(guān)課程融入人才培養(yǎng)方案[19]。靳慶魯?shù)戎赋?面對(duì)數(shù)智時(shí)代給會(huì)計(jì)教育帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),高??商剿饕灾悄芑茋?guó)際化、本土化和專業(yè)化建設(shè),以國(guó)際化、本土化和專業(yè)化引領(lǐng)智能化發(fā)展,探索“國(guó)際化、本土化、專業(yè)化、智能化”四化一體的人才培養(yǎng)模式[20]。隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)服務(wù)作為要素供給所依賴的工具、手段均發(fā)生了很大變化,會(huì)計(jì)服務(wù)的對(duì)象也發(fā)生了變化,會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的核算與監(jiān)督為主轉(zhuǎn)向智能決策為主[21]。企業(yè)會(huì)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一批高水平的會(huì)計(jì)人才,培養(yǎng)具備數(shù)字化職業(yè)技能的人才是當(dāng)前高校會(huì)計(jì)類(lèi)專業(yè)人才培養(yǎng)的必然選擇[22]。段洪波等對(duì)2011—2020年北大中文核心期刊進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),有關(guān)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的研究逐年減少,而且相關(guān)研究多與人工智能、云計(jì)算、信息技術(shù)等相關(guān)[23]。董紅杰等將數(shù)智融合、技術(shù)創(chuàng)新拓展作為主線,提出培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和創(chuàng)新精神的高素質(zhì)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)目標(biāo),探索了數(shù)智化背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式[4]。
作為會(huì)計(jì)人才供給方,高校也主動(dòng)分析數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的新需求,探索數(shù)智技術(shù)嵌入會(huì)計(jì)教育的人才培養(yǎng)模式改革[21]。目前,多所高校開(kāi)展數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)實(shí)踐,開(kāi)設(shè)了“人工智能+會(huì)計(jì)(或財(cái)務(wù))”專業(yè)方向,形成了凸顯自身辦學(xué)歷史和特色優(yōu)勢(shì)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)將本科階段的財(cái)務(wù)管理專業(yè)調(diào)整為財(cái)務(wù)管理(智能化)專業(yè),開(kāi)設(shè)“程序語(yǔ)言”“SQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)”“商務(wù)數(shù)據(jù)分析”“財(cái)務(wù)建?!薄按髷?shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘”等數(shù)智類(lèi)課程;研究生層面,新設(shè)“會(huì)計(jì)與智能化方向”,體系化培養(yǎng)技術(shù)環(huán)境下的會(huì)計(jì)+大數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)+人工智能的多元化、高水平人才[20]。對(duì)于會(huì)計(jì)碩士(MPAcc)專業(yè),重慶理工大學(xué)開(kāi)設(shè)了“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”課程;南京理工大學(xué)開(kāi)設(shè)了“智能+會(huì)計(jì)”類(lèi)課程;上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、暨南大學(xué)和東北財(cái)經(jīng)大學(xué)等高校均進(jìn)行了智能會(huì)計(jì)或智能財(cái)務(wù)綜合研究與改革。
數(shù)智時(shí)代,會(huì)計(jì)職業(yè)與教育受到了巨大沖擊和挑戰(zhàn),培養(yǎng)掌握數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才已成為學(xué)界和業(yè)界的共識(shí)。但是,各大高校對(duì)數(shù)智化背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要開(kāi)設(shè)哪些課程、課程內(nèi)容如何分配等尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn),智能會(huì)計(jì)畢業(yè)生的培養(yǎng)質(zhì)量、社會(huì)認(rèn)可度和就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等尚有待社會(huì)的檢驗(yàn)。因此,要推動(dòng)數(shù)智化背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)健康發(fā)展,需要更多社會(huì)力量的積極參與。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),“大智移云區(qū)”等新興技術(shù)廣泛應(yīng)用,會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)從“量的擴(kuò)張”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)的提升”,實(shí)務(wù)界對(duì)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的需求也在經(jīng)歷核算會(huì)計(jì)—業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)—戰(zhàn)略會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[24]。然而,在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位、模式設(shè)計(jì)及培養(yǎng)實(shí)施等方面,高校與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界缺乏交流,導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才就業(yè)渠道不暢、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才過(guò)剩、高端會(huì)計(jì)人才缺乏的供需結(jié)構(gòu)性矛盾(圖2)。會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)智技術(shù)掌握得不夠全面,協(xié)助決策者提高生產(chǎn)力、降低成本、增加利潤(rùn)等方面的能力不強(qiáng),導(dǎo)致崗位需求與人才供應(yīng)在結(jié)構(gòu)上不匹配。會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)無(wú)論是“專才與通才”之辯,抑或“理論與實(shí)踐”之爭(zhēng),均未突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的局限,無(wú)法與數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)崗位要求的專業(yè)性、開(kāi)放性以及融合性相匹配[24]。雖然部分高校在數(shù)智化會(huì)計(jì)課程的設(shè)置方面進(jìn)行了探索,但仍不能較好地解決數(shù)智時(shí)代高等教育會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與企業(yè)會(huì)計(jì)人才需求之間匹配度較低的問(wèn)題,人才培養(yǎng)的供需結(jié)構(gòu)性矛盾仍較突出。
圖2 會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的供需結(jié)構(gòu)性矛盾
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能以會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督為主,事實(shí)上,核算與監(jiān)督職能只是現(xiàn)代會(huì)計(jì)職能的部分內(nèi)容,大數(shù)據(jù)與人工智能的快速發(fā)展導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)崗位職能發(fā)生了重要變化。將數(shù)智化變革融入應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),是貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記“讓數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展增添動(dòng)力,開(kāi)創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作新局面”重要指示精神的具體實(shí)踐。數(shù)智化發(fā)展使行業(yè)與行業(yè)之間的界限變得模糊,也對(duì)會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)規(guī)劃與處理能力提出了新要求。會(huì)計(jì)行業(yè)需要一批具有較高數(shù)智技能、精通會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、熟悉跨學(xué)科知識(shí)的會(huì)計(jì)人員。然而,當(dāng)前部分會(huì)計(jì)人員的管理能力和數(shù)智化水平跟不上數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,高校的會(huì)計(jì)人才能力框架亦無(wú)法匹配數(shù)智化背景下企業(yè)的會(huì)計(jì)崗位需求。現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員能力框架模型大多是從傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)的要求出發(fā),以培養(yǎng)核算能力為核心,對(duì)于數(shù)智經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)關(guān)注得較少。當(dāng)前,會(huì)計(jì)人員面臨從核算監(jiān)督型人才向數(shù)智決策型人才轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),作為會(huì)計(jì)人才的供給方——高校,需要根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整優(yōu)化會(huì)計(jì)人才能力框架。
高校雖然具備人才培養(yǎng)與科學(xué)研究的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),但是缺乏數(shù)智化會(huì)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)智化財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)、數(shù)智化應(yīng)用技術(shù)及企業(yè)數(shù)據(jù)等方面的資源,過(guò)多依賴校內(nèi)仿真實(shí)驗(yàn)室很難將數(shù)智化思維和交叉融合理念融入會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)全過(guò)程。企業(yè)有大量的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)及數(shù)智化會(huì)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景,可以為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)實(shí)踐提供支持,為會(huì)計(jì)教學(xué)提供案例分析素材。但是,當(dāng)前政府、高校、行業(yè)、企業(yè)的資源整合程度較低,多數(shù)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)主要依賴固有的傳統(tǒng)資源,較少得到額外的資源支持。會(huì)計(jì)理論界從培養(yǎng)目標(biāo)、能力要求、課程體系、師資隊(duì)伍、教學(xué)條件和質(zhì)量保障體系等方面提出了數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的改革建議,但是,改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)缺乏系統(tǒng)支撐。因此,需要在政府、高校、行業(yè)、企業(yè)等多主體共同參與的場(chǎng)景下,圍繞應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才的知識(shí)、能力和素質(zhì)體系,開(kāi)展涵蓋理論教學(xué)、校內(nèi)實(shí)踐和企業(yè)實(shí)踐的數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)改革。
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的執(zhí)業(yè)內(nèi)容包括會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等方面,執(zhí)業(yè)過(guò)程是利用會(huì)計(jì)語(yǔ)言呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息的過(guò)程。數(shù)智化背景下,對(duì)新興技術(shù)工具的學(xué)習(xí)與應(yīng)用、對(duì)綜合信息的理解與判斷、對(duì)分析結(jié)果的傳遞與交流,將成為會(huì)計(jì)執(zhí)業(yè)內(nèi)容的新內(nèi)核,進(jìn)而對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的學(xué)習(xí)能力、職業(yè)判斷和溝通能力提出更高要求。隨著數(shù)智技術(shù)與行業(yè)融合的加強(qiáng),更多企業(yè)加快了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的步伐,或者對(duì)原有信息化戰(zhàn)略進(jìn)行了調(diào)整。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈化、企業(yè)經(jīng)營(yíng)復(fù)雜化、企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新給企業(yè)帶來(lái)了極大影響,企業(yè)所處經(jīng)營(yíng)環(huán)境、企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)、企業(yè)主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)均發(fā)生了重要變化,對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求也發(fā)生了極大改變。高校應(yīng)當(dāng)全面分析企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的新要求,從源頭上尋找供需結(jié)構(gòu)性矛盾產(chǎn)生的原因,提高會(huì)計(jì)人才供給與崗位需求之間的適配度。為了化解人才供給與需求之間的矛盾,高校應(yīng)以轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的理念與目標(biāo)為起點(diǎn),進(jìn)一步明確知識(shí)、能力與素質(zhì)架構(gòu),進(jìn)而重構(gòu)課程內(nèi)容與教學(xué)模式,最后設(shè)計(jì)與知識(shí)能力要求相契合的考核體系,確保學(xué)習(xí)成效符合人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,會(huì)計(jì)的核算功能被弱化,管理功能被強(qiáng)化,會(huì)計(jì)人員如何快速地獲取信息并分析數(shù)據(jù)信息就顯得尤為重要。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的設(shè)定更應(yīng)強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人才視野的拓展以及戰(zhàn)略角色的轉(zhuǎn)型,并據(jù)此調(diào)整會(huì)計(jì)人才的能力框架。高校應(yīng)當(dāng)基于數(shù)智化背景,系統(tǒng)討論具備哪些技術(shù)和能力才能成為合格的現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才,構(gòu)建數(shù)智化背景下應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才能力框架,從而緩解會(huì)計(jì)人才的供需結(jié)構(gòu)性矛盾。重構(gòu)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案要做到有增有減,即增設(shè)“大智移云區(qū)”相關(guān)課程,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化思維,教會(huì)學(xué)生使用大數(shù)據(jù)分析程序語(yǔ)言與工具、數(shù)據(jù)可視化分析工具,同時(shí)調(diào)減會(huì)計(jì)核算類(lèi)課程學(xué)時(shí)[6]。針對(duì)數(shù)智化背景下社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的變化,本文構(gòu)建了數(shù)智化背景下的“會(huì)計(jì)+”人才能力框架(圖3)。一方面,應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才需要具備基于會(huì)計(jì)職能而形成的能力。這部分能力按照具體內(nèi)容又分為四個(gè)層面:一是職業(yè)道德;二是核算層面的能力,即核算技能;三是對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)的能力,即分析與預(yù)測(cè);四是職業(yè)素養(yǎng)。另一方面,應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才需要具備能夠應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的能力,即拓展能力,主要包括商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力、財(cái)務(wù)決策與優(yōu)化能力、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、Python等程序語(yǔ)言運(yùn)用能力。這部分能力的獲取和應(yīng)用場(chǎng)景受外界環(huán)境的影響較大,如數(shù)智技術(shù)成為發(fā)展會(huì)計(jì)拓展能力的外部促發(fā)因素。
圖3 “會(huì)計(jì)+”人才能力框架
針對(duì)現(xiàn)有以培養(yǎng)核算與監(jiān)督型人才為主的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系的不足,高??梢曰跀?shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)提出的新要求,深入分析數(shù)智化背景下會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)具備的知識(shí)、能力與素質(zhì)結(jié)構(gòu),構(gòu)建政校行企協(xié)同的應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系,探索人才培養(yǎng)定位、課程體系與師資隊(duì)伍建設(shè)、校企融合、教學(xué)模式等方面的綜合改革。在課程體系建設(shè)方面,數(shù)智化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要求課程擴(kuò)編、增容,會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)核心課程和智能化技術(shù)類(lèi)課程應(yīng)當(dāng)融為一體,而這勢(shì)必使原本已經(jīng)比較緊張的課時(shí)和學(xué)分資源供需矛盾更加突出。如何在既定課時(shí)學(xué)分的條件下實(shí)現(xiàn)各門(mén)課程學(xué)分的合理安排和科學(xué)配置,也就是如何科學(xué)組織課程、優(yōu)化課程體系,確保課程前后銜接、時(shí)序合理、配比恰當(dāng),是智能會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)的重中之重。要解決課程學(xué)分限制與數(shù)智化師資缺乏的矛盾,可以借鑒上海財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院師資團(tuán)隊(duì)的組建模式,柔性引進(jìn)具有數(shù)智化和財(cái)會(huì)專業(yè)背景的教師,通過(guò)開(kāi)設(shè)暑期訓(xùn)練營(yíng)、講座等方式加強(qiáng)其與校內(nèi)師生的交流,在提升學(xué)生綜合能力的同時(shí),提高教師應(yīng)用數(shù)智技術(shù)的能力[20]。在課時(shí)學(xué)分不受限制的情況下,可以嘗試建立“多導(dǎo)師制”的校內(nèi)教師共享機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多學(xué)科聯(lián)動(dòng)的資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在校企融合方面,高??梢肷鐣?huì)資源,搭建與財(cái)稅部門(mén)、企業(yè)等單位深度合作的育人平臺(tái),加強(qiáng)校企互動(dòng),建立協(xié)同育人機(jī)制。
金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2023年3期