□李港 王鑫雨 刁卓達 唐露
電影解說視頻意即對電影加以講解與說明的視頻。一般認為,國內(nèi)電影解說視頻的流行始于@谷阿莫2015 年起發(fā)布在嗶哩嗶哩的系列視頻。[1]電影解說視頻往往以情節(jié)為對象,由創(chuàng)作者擔當解說人,通過對畫面進行重新編排,將幾小時的電影壓縮為三五分鐘的視頻,以致觀眾能用上廁所的時間看完一部電影,[2]滿足了快速獲取信息的需求,因而受到人們的喜愛,甚至成為電影推介的新手段。
面對電影解說視頻的風靡,加之視頻剪輯軟件簡單、便利,創(chuàng)作門檻越發(fā)降低,創(chuàng)作者紛紛涌入電影解說視頻的創(chuàng)作行列。且不說拋棄了過去創(chuàng)作者作出主觀評價的要求而只保留對情節(jié)的復(fù)述,當今電影解說視頻的創(chuàng)作嚴重依賴電子合成配音,頻繁采用“小帥”“小美”“佛波勒”等代稱及“注意看”等模式化提示詞,愈發(fā)暴露出電影解說視頻同質(zhì)化、低俗化的問題,[3]遭受致使著作權(quán)瑕疵,[4]破壞電影完整性,乃至有損電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展、畸化視聽者審美的質(zhì)疑也便不足為奇。
電影解說視頻創(chuàng)作取向的變化是創(chuàng)作者對流量追求的必然結(jié)果。為了獲得更多流量進而謀取更多收益,創(chuàng)作者想方設(shè)法擴大作品的傳播,甚至不惜冒法律風險“進口”海外電影,擴大電影資源。在博取視聽者歡心的同時,創(chuàng)作者還積極迎合作為二者橋梁的視頻平臺,充分利用平臺的推薦機制,在選材、解說手法與程序形式等方面展現(xiàn)出電影解說視頻創(chuàng)作新的特點,且不斷試探平臺政策的邊界。
為占據(jù)市場優(yōu)勢,精準吸引用戶并維持其使用黏性,視頻平臺將推薦算法運用到內(nèi)容的傳播中。[5]所謂推薦算法,就是一種借助數(shù)據(jù)分析與信息過濾,將內(nèi)容同用戶精準匹配的技術(shù)。[6]
視頻平臺大多采用協(xié)同過濾式推薦算法,通過對用戶畫像與內(nèi)容進行精準匹配,根據(jù)用戶的反饋——瀏覽、點擊、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、關(guān)注——調(diào)整后續(xù)推送的內(nèi)容及與之匹配的人群,實現(xiàn)算法的不斷優(yōu)化。[7]以抖音為例,推薦算法會根據(jù)作品的點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量及完播率等因素決定是否予以推薦。[8]換言之,轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點贊量等數(shù)據(jù)成為評判作品的依據(jù),只有經(jīng)過大量用戶的檢驗,才能順利進入抖音的推薦池中。[9]
由算法構(gòu)筑出的視頻平臺推薦機制成為電影解說視頻流量有無及多少的決定性因素,創(chuàng)作者如欲獲得更多流量,就必須著力提高作品的點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量及完播率,如此方能獲得平臺推薦,進而增加流量,最終實現(xiàn)收益的增長。
為了獲得視聽者青睞,獲得平臺的推薦,電影解說視頻的創(chuàng)作在選材、解說手法及呈現(xiàn)形式等方面展現(xiàn)出了新的特點。
選材。 選材是指創(chuàng)作者對解說素材的選擇,包括電影類型及其信息。在類型方面,電影解說視頻多以犯罪、懸疑、驚悚類電影為主,該類電影情節(jié)跌宕起伏,無需加以特別解說就能激發(fā)出視聽者的興趣,收獲較高的完播率。經(jīng)研究者統(tǒng)計,專注解說該類電影的@騰訊會員-阿樹醬,其作品整體完播率就達到46.8%,高出平均完播率31.3%。
另外,創(chuàng)作者還不惜冒法律風險“進口”海外電影,擴大電影資源。一方面,對于取得法律地位(包括被合法引進)的電影,視頻平臺的政策更為明確與嚴格,而對于那些未被引進的電影,視頻平臺對其二次創(chuàng)作的政策則較為模糊。另一方面,創(chuàng)作者之所以選取未被引進的電影作為解說對象,是因為這些電影本身涉及獵奇、性與暴力內(nèi)容較多,對用戶的視覺、聽覺、想象的沖擊力更大,因而完播率、點贊率較高。經(jīng)研究者統(tǒng)計,@南瓜電影《愛·死亡和機器人》系列解說視頻的播放量共計869 萬,完播率達到25.7%,高出平均完播率10.2%。
在信息方面,電影解說視頻多以情節(jié)為解說對象,以演員表演、導(dǎo)演技巧、背景故事等為介紹內(nèi)容的較少。究其原因,以情節(jié)為解說對象能夠最大限度壓縮創(chuàng)作時間,減少前期成本,創(chuàng)作者無需耗費時力搜集資料。同時,以情節(jié)為解說對象,視聽者較易理解,擴大了電影解說視頻的受眾群體,瀏覽量也有進一步提升的可能。經(jīng)研究者統(tǒng)計,在抖音2022 年播放量前100 的電影解說視頻創(chuàng)作者中,79%以電影情節(jié)解說為主。
解說手法。創(chuàng)作者常常在電影解說視頻開頭設(shè)置反常識或強獵奇的橋段吸引視聽者停留觀看,如@何止電影在《西游記之女兒國》中就以“這個和尚生了兩百個孩子”為開頭,將電影情節(jié)中同常理相悖的內(nèi)容置于視頻最前,以此引起視聽者的注意與興趣。
一些創(chuàng)作者還會在結(jié)尾選取電影中容易產(chǎn)生共鳴的片段,設(shè)置開放性問題引發(fā)視聽者討論,力求提高作品的評論量與轉(zhuǎn)發(fā)量。經(jīng)研究者統(tǒng)計,@毒舌電影多以與現(xiàn)實生活有關(guān)的電影為解說對象,內(nèi)容涉及疫情、空巢老人、底層人民等熱點話題,并在每期片尾詢問視聽者對相關(guān)問題的看法,其作品整體點贊評論率1.8%,高出平均點贊評論率1.1%。
此外,創(chuàng)作者還會根據(jù)解說詞決定電影畫面編排的順序,采取正敘、倒敘或插敘等不同手法調(diào)整電影的解說。創(chuàng)作者常采用插敘,打破電影原有的敘事邏輯,或是加入自己主觀評價,或是制造沖突和反轉(zhuǎn),維持視聽者的注意與興趣,進而提高作品的完播率。
呈現(xiàn)形式。 電影解說視頻的標題通常不超過八個字,力求用有限的信息突出亮點,從而提高作品點擊率。標題可根據(jù)文本內(nèi)容分為如下四類:一是疑問型標題,能引發(fā)視聽者的思考和共鳴,吸引他們繼續(xù)看下去,如@毒舌電影《滿江紅》的解說標題《沈騰和張藝謀,相加還是相減?》;二是共鳴型標題,創(chuàng)作者根據(jù)視頻內(nèi)容在標題中添加情緒詞,更容易觸動人心,如@蟲哥說電影《豆腐西施楊七巧》的解說標題《早年神劇迷惑操作,真的很好笑!》;三是刺激互動型標題,讓視聽者一看就有強烈的評論、吐槽、表達的欲望,如@電影冷科普《鯊卷風》的解說標題《豆瓣評分2.1,被罵上熱搜的爛片之王!》;四是懸念型標題,話題說一半留一半,引起視聽者的好奇心,激發(fā)視聽者了解故事結(jié)局或者后續(xù)的興趣,如@看電影了沒《千里尋夫記》的解說標題《法國少年上戰(zhàn)場后,未婚妻千里尋夫,結(jié)局卻……》。
話題標簽影響創(chuàng)作者賬號的起號進程及作品的播放量。起號進程也稱冷啟動期,在該階段,視頻平臺會根據(jù)視頻的內(nèi)容、關(guān)鍵詞及話題標簽選定推送人群。為了能讓平臺精準識別視頻定位,創(chuàng)作者通常為視頻添加三至四個話題標簽,其中一兩個與電影相關(guān),另外一兩個與近期熱點話題相關(guān)。如@觀影猿在紀錄片《邊城》系列的解說中,除了設(shè)置有關(guān)紀錄片本身的話題“紀錄片”,還設(shè)置紀錄片故事題材相關(guān)熱點話題“流浪漢”“人間百態(tài)”。
分部是指將一個解說視頻分成多個部分發(fā)布。以抖音為例,視頻的時長被限制在五分鐘以內(nèi),若將整部電影一次解說完,不僅會影響對影片細節(jié)的展現(xiàn),影響解讀的完整度,還會因解說冗長,消磨視聽者觀看的耐心,致使影片完播率低。因此,創(chuàng)作者通常將電影分成三部分進行發(fā)布,既解決了時長限制的問題,適應(yīng)了短視頻的短、平、快的特征,又能在各部分設(shè)置不同的開頭與結(jié)尾,提高視頻的完播率。
封面可分為純文字型、全屏型、分屏型和拼圖型。純文字型封面由黑色背景及文字標題構(gòu)成,不帶有任何畫面的提示;全屏型以電影中某幀畫面為背景,同時呈現(xiàn)電影名字;分屏型也分為三部分,中間為電影畫面,兩邊配加文字標題;拼圖型是分部電影制作方式的常用封面,選取電影中的精彩畫面,將其切割為多部分作為各部分視頻的封面。為提高點擊率,創(chuàng)作者傾向于使用全屏型和拼圖型。一方面,全屏型通常以豎屏為主,豎屏的呈現(xiàn)方式符合移動端用戶的視覺習慣,配合博人眼球的圖片提高封面的點擊率;另一方面,拼圖型契合了分部視頻的制作方式,統(tǒng)一的封面簡潔美觀,能夠給予視聽者良好的觀感。據(jù)研究者統(tǒng)計,在抖音2022 年播放量前100 的電影解說視頻創(chuàng)作者賬號中,39%使用全屏型封面,45%使用拼圖型封面。
在算法推薦機制的支持下,電影解說視頻創(chuàng)作者得到了流量帶來的紅利。電影解說視頻一方面滿足了人們對電影內(nèi)容的快速吸收及精神娛樂享受的需求,傳播了電影文化,另一方面卻也因過度依賴推送算法產(chǎn)生了一些負面影響。
優(yōu)化流量分發(fā)機制,堅持內(nèi)容為王。以“電影解說”為關(guān)鍵詞在抖音進行搜索,獲得個人認證且粉絲量達到100 萬以上的創(chuàng)作者有52 個,其中粉絲數(shù)位列第一的@毒舌電影,其粉絲量高達6308 萬。盡管無法考證電影解說視頻是否得到了主動加熱曝光,但不斷涌現(xiàn)的同質(zhì)化賬號及此類賬號獲得較好數(shù)據(jù)的低門檻無疑獲得了算法的傾斜。[10]
電影解說視頻爆火后的競相模仿現(xiàn)象容易導(dǎo)致行業(yè)生態(tài)惡化。一方面,電影解說視頻的火熱吸引了大量同類型賬號進入視頻平臺,同類型影片的解說和相同套路的解說模式會降低視聽者的觀看興趣甚至后續(xù)的觀影行為,優(yōu)質(zhì)影片可能因二次創(chuàng)作者的不當解說流失原有受眾。另一方面,部分創(chuàng)作者為吸引更多粉絲和博得更多流量,刻意迎合算法規(guī)則,選擇有話題度、滿足觀眾獵奇心理但內(nèi)容低俗的電影類型進行解說,利益驅(qū)動會對選材和影片的解說質(zhì)量都會產(chǎn)生負面影響。因此,平臺應(yīng)發(fā)揮好把關(guān)人作用,對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進行流量扶持,優(yōu)化分發(fā)機制,用正確的內(nèi)容引導(dǎo)觀眾的價值選擇并促進觀眾觀影能力提升。
差異化風格定位,挖掘電影美學特性。 低成本的制作費用和便捷的上傳渠道大大降低了電影解說的門檻。在快節(jié)奏時代,視聽者往往只注重電影情節(jié)的發(fā)展,對電影的藝術(shù)表現(xiàn)則不做過多追求,如此套路化的排列組合方式誠然是對電影恢弘敘事的一種破壞。
由于要在較短時間內(nèi)吸引視聽者的注意力,創(chuàng)作者往往選取電影角色最突出的特征并通過編碼對每個角色的形象進行描述。這種編碼削弱了角色象征性的意義傳達,導(dǎo)致電影本身立體的角色形象變得扁平,使電影解說走向了平面化和淺薄化。[11]為方便受眾理解與記憶,電影解說視頻常常用“小帥”“小美”等稱呼替代男女主人公的名字,為了在短時間內(nèi)介紹電影的完整劇情提前揭示故事懸念,也破壞了電影藝術(shù)的美感。
電影類型豐富多樣,受眾也因此有所劃分,算法推薦下的受眾更容易獲取某一領(lǐng)域的流量推薦,因此需要對電影解說內(nèi)容進行差異化劃分以吸引垂直受眾。獨特的創(chuàng)作風格可以使創(chuàng)作者在電影解說市場上樹立自己的個性特色,培養(yǎng)特定受眾。同時,不同的電影題材和敘事角度也都有可挖掘的價值,創(chuàng)作者可通過細化影片解說的范圍,吸引垂直受眾并增加受眾黏性。而且賬號在對某一類型電影進行日積月累的解說后可以提升受眾對此類型電影的認知,有利于賬號對該類型電影的深度解讀,突出電影的美學特性。
注重審美體驗,增強批判意識。 電影解說視頻在幾分鐘內(nèi)完成對兩三個小時左右的電影的解讀,以模板化或套路化的敘事形式取代電影美學帶給觀眾的視覺感受和情感感受,如此單一化和同質(zhì)化的解說方式讓視聽者沉迷于對創(chuàng)作者的順從中而不自知,最終淪為對電影文化沒有批判精神的單向度的人。
創(chuàng)作者總結(jié)的內(nèi)容總是置于自己的主觀敘事框架下,實質(zhì)上賦予了不同于原作品的價值觀,因此電影解說視頻對電影劇情的重構(gòu)造成了意義傳達的曲解。[12]在以往傳統(tǒng)的完整觀影過程中,觀眾主動對電影的內(nèi)容和情感等進行分析,而電影解說視頻通過創(chuàng)作者二次編碼的形式以中介敘事者的身份對電影內(nèi)容進行加工,使受眾跟著創(chuàng)作者的思路對影片進行思考,大大降低了受眾對電影本身的主動探尋,長此以往,會嚴重削弱受眾觀影時主動思考的能力,不利于電影本身價值的傳播。
電影解說視頻的類型和數(shù)量眾多,整體良莠不齊,單靠平臺的力量難免不濟,因此受眾也需增強鑒別觀賞的能力,學會在與互聯(lián)網(wǎng)的互動中自覺打破算法技術(shù)帶來的不利影響。一方面,受眾要不斷培養(yǎng)自己的鑒別能力和審美水平,自覺對劣質(zhì)低俗的解說內(nèi)容進行反饋,反向利用算法推薦技術(shù)為自己營造一個良好的賞片環(huán)境;另一方面,受眾在對電影解說賬號的內(nèi)容進行觀看時要培養(yǎng)個人意識,增強自己的批判能力,避免被創(chuàng)作者的價值觀裹挾,被現(xiàn)代的算法技術(shù)卷入自己筑起的信息繭房之中。