高 芳 凝,李 寶 禮

(安徽科技學(xué)院 財經(jīng)學(xué)院,安徽 蚌埠 233100)

一、引言

歷經(jīng)計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,中國性別工資差距呈現(xiàn)擴大趨勢。根據(jù)中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)測算,女性與男性的月工資收入比值從1995年的84%下降到2002年的82%,2007年進一步下降至74%[1],而且2013-2017年的性別工資差距在繼續(xù)拉大[2]。根據(jù)國際勞工組織發(fā)布的《2018-2019全球工資報告》顯示,中國女性的平均小時工資是男性的82.8%,低于全球平均水平84.4%。女性是勞動力市場的重要力量,如果工資性別差距長期維持在較高水平,會抑制女性勞動者的就業(yè)意愿。因此,縮小性別工資差距不僅有助于推進性別平等,而且關(guān)系著就業(yè)民生大局,對促進女性實現(xiàn)更加充分和更高質(zhì)量就業(yè)具有重要意義。

要縮小性別工資差距,必須理清性別工資差距產(chǎn)生的原因,這也是學(xué)者們關(guān)注的重點。其中,人力資本理論是解釋性別工資差距的經(jīng)典理論,但是隨著女性的受教育水平接近甚至反超男性,以教育、經(jīng)驗為主的傳統(tǒng)人力資本對性別工資差距的解釋力在下降[3]。新人力資本理論將非認知能力納入理論框架,認為非認知能力對個體的社會經(jīng)濟表現(xiàn)有顯著影響[4]。那么,非認知能力能否解釋中國性別工資差距?

基于德國、英國等發(fā)達國家的經(jīng)驗研究已經(jīng)證實了非認知能力對性別收入差距的影響,但其主要原因是非認知能力的性別差異還是非認知能力回報的性別差異,現(xiàn)有文獻并未得到一致結(jié)論。一些研究發(fā)現(xiàn)性別收入差距主要是由男女在某些非認知能力稟賦上的差異導(dǎo)致的[5-6]。然而,也有一些研究得出相反的結(jié)論,認為非認知能力回報的性別差異對性別工資差距的解釋力度更大。厘清非認知能力通過哪種途徑影響性別不平等,不僅有助于深入理解性別工資差距的成因,而且有助于推動和完善實現(xiàn)性別薪酬平等的政策。

受制于數(shù)據(jù)的可得性,國內(nèi)關(guān)于非認知能力的研究還處于起步階段,已有文獻驗證了非認知能力在中國勞動力市場上的經(jīng)濟價值[7～8],但對非認知能力與性別收入差距的關(guān)注不足,僅有個別文獻從理論層面進行分析[9],缺乏實證研究。中國有著獨特的地理因素和文化背景,且處于不同的經(jīng)濟發(fā)展階段,非認知能力對工資收入的影響有所差異,如與國外文獻更加關(guān)注盡責(zé)性不同,開放性對中國勞動力工資性收入的邊際貢獻更明顯[8],因此,非認知能力對中國性別工資差距的影響或與發(fā)達國家有所不同?；诖?本文將利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)考察非認知能力對中國性別工資差距的影響機制和程度。

二、文獻綜述

(一)非認知能力

新人力資本以“能力”為核心,認為人力資本包含認知能力和非認知能力兩部分。非認知能力代表了不直接參與認知過程但對認知過程起作用的心理因素,如人格特征、偏好等[10]。在實證研究中,非認知能力并未形成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu),被廣泛接受的測量指標主要有大五人格、風(fēng)險偏好、控制點和自尊。本研究選取大五人格和風(fēng)險偏好測度非認知能力,二者均與勞動力市場結(jié)果相關(guān)且存在性別差異[11],可為性別工資差距提供潛在的解釋。

大五人格能較大限度概括所有人格特質(zhì),是國際上最常用于衡量非認知能力的指標。大五人格分類法區(qū)分了五種基本的人格特征:盡責(zé)性、外向性、開放性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)或情緒穩(wěn)定性。其中,盡責(zé)性描述了個體勤奮、高效工作的程度;外向性體現(xiàn)了個體領(lǐng)導(dǎo)力、活躍度水平;宜人性反映了個體對他人信任和寬容程度;情緒穩(wěn)定性(反向為神經(jīng)質(zhì))代表個體情緒是否穩(wěn)定、能否很好對抗壓力的能力;開放性衡量了個體想象力和好奇心程度。

與大五人格相比,風(fēng)險偏好作為一種關(guān)鍵的經(jīng)濟偏好,在經(jīng)濟學(xué)研究中有著更悠久的歷史。風(fēng)險偏好代表了個體面對不確定性的態(tài)度,傾向于追求還是規(guī)避。風(fēng)險偏好高意味著個體準備面對不確定性及其可能的不利影響。風(fēng)險偏好大多被視為一種先天特征,但它仍可能受到環(huán)境的影響而發(fā)生變化。

(二)非認知能力對性別工資差距的影響

非認知能力對性別工資差距的直接影響表現(xiàn)為非認知能力的性別差異和非認知能力回報的性別差異,分別對應(yīng)工資差距分解中的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)。

非認知能力可以通過勞動生產(chǎn)效率或談判決定工資收入[5]。一方面,非認知能力會影響勞動生產(chǎn)率,從而決定工資收入。盡責(zé)性衡量了工作努力和效率程度,情緒穩(wěn)定性體現(xiàn)了抗壓能力,開放性與創(chuàng)造力有關(guān),因此,盡責(zé)性、開放性和情緒穩(wěn)定性可以提高生產(chǎn)效率,與工資收入呈正相關(guān)。另一方面,非認知能力也會影響工資談判意愿和能力。如宜人性高的個體,更有可能同意相對較低的報酬。同時,非認知能力的性別差異在全球各地普遍存在,女性往往表現(xiàn)出更高水平的宜人性和神經(jīng)質(zhì)。證據(jù)還表明,女性通常比男性更厭惡風(fēng)險[11]。因此,男性和女性在非認知能力上的系統(tǒng)性差異可導(dǎo)致工資收入的性別差異。

非認知能力的回報因性別而異。對性別工資差異的解釋通常依賴于歧視理論[3]。該理論認為,如果男性員工更喜歡與男性一起工作,雇主會通過工資歧視女性。此外,雇主本身也可能表現(xiàn)出歧視傾向,從而在工資或就業(yè)方面歧視女性。歧視還可能與性別角色期望有關(guān)。性別規(guī)范和角色塑造了對典型男性和女性行為的期望,市場會獎勵符合性別期望的男性和女性,并懲罰那些偏離性別期望的個體。例如宜人性是在女性中更為明顯的特征,宜人性高的男性遭受收入懲罰,而宜人性高的女性得到收入獎勵。因此,由于歧視的存在,男性和女性即使擁有相同的非認知能力也可能獲得不同的工資回報。

早期的文獻主要關(guān)注非認知能力對平均性別工資差距的影響[5～6,11]。總的來說,非認知能力可解釋約3%-12%的平均性別工資差距,在大五人格中,主要歸因于宜人性和神經(jīng)質(zhì)的性別差異,因為男性在這兩方面的得分比女性更有利,另外,風(fēng)險偏好的性別差異也解釋了總性別工資差距的一小部分。近年來,非認知能力對不同收入水平性別工資差距的影響也引起一些學(xué)者的關(guān)注,但主要來源是特征效應(yīng)還是系數(shù)效應(yīng)尚無確切定論。

綜上,現(xiàn)有文獻就非認知能力對性別工資差距的影響進行了理論探索和實證驗證,但主要集中于發(fā)達國家,對發(fā)展中國家的關(guān)注較少,并且非認知能力的影響程度和主要影響途徑?jīng)]有一致結(jié)論。少量基于中國數(shù)據(jù)的研究只關(guān)注了大五人格的影響,且未考慮可能存在的反向因果關(guān)系[12]。鑒于此,本研究利用中國家庭追蹤調(diào)查2018年數(shù)據(jù),從大五人格和風(fēng)險偏好兩個層面度量非認知能力,在考慮反向因果帶來的內(nèi)生性問題基礎(chǔ)上,分析非認知能力對中國性別工資差距的影響。

三、數(shù)據(jù)與模型

(一)數(shù)據(jù)與變量

本研究使用2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)。使用該數(shù)據(jù)庫的原因在于:一是該數(shù)據(jù)調(diào)查覆蓋了中國大陸31個省份,具有較好的全國代表性;二是該數(shù)據(jù)集不僅包含風(fēng)險態(tài)度、大五人格等常用非認知能力測度指標,而且囊括了個人工資收入、人口統(tǒng)計學(xué)特征、工作特征、家庭特征等信息,為本研究提供了數(shù)據(jù)支持。研究保留了16-64歲的非農(nóng)受雇個體,刪除變量缺失的數(shù)據(jù)后,最終包括2102個女性和3093個男性。

首先,核心解釋變量為個體非認知能力。本研究用大五人格和風(fēng)險偏好度量非認知能力,其中,大五人格包含盡責(zé)性、外向性、開放性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)5個維度。CFPS2018首次采用了與美國、德國和英國家庭調(diào)查相同的大五人格簡短量表,每個維度有3個題目,每個題目得分為1(完全不符合)到5(完全符合),參考吳瓊等研究[13],去掉4個反向提問的題目,用每個維度剩余問題的平均得分來衡量該維度非認知能力的高低。本文用問卷中“風(fēng)險測試”的結(jié)果來表示風(fēng)險偏好,取值為1-6分,取值越高越傾向于冒險。為了便于比較,大五人格5個維度和風(fēng)險偏好都進行了均值為0,標準差為1的標準化。

其次,被解釋變量用個人年工資收入對數(shù)表示,其中,年工資收入指個體過去12個月從工作中獲得的工資、獎金、現(xiàn)金福利和實物補貼,并扣除稅和五險一金的收入。

第三,參考已有文獻,控制了可能影響性別工資差距的其他因素,包括性別、年齡、受教育水平、健康狀況、戶口方面的個人特征,婚姻、工作日家務(wù)勞動時間、18歲以下小孩個數(shù)方面的家庭特征,周工作時間、單位類型、行業(yè)和職業(yè)表示的工作特征,并加入了東部、中部、西部和東北地區(qū)特征以控制地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異。

(二)模型設(shè)定

1.OLS回歸

為了檢驗非認知能力對工資收入的影響效果,構(gòu)建以下OLS回歸模型:

lnWit=β0+β1Pit+β2Xit+εit

(1)

其中,lnWit表示年工資收入對數(shù);Pit表示個體的非認知能力,是核心解釋變量;Xit為可能影響工資收入的個人特征、家庭特征、工作特征和地區(qū)特征方面的控制變量;εit是隨機誤差項。

2.分位數(shù)回歸

為了得到非認知能力對不同工資收入水平的異質(zhì)性影響,構(gòu)建如下RIF回歸方程進行無條件分位數(shù)回歸:

RIF(lnWit;Qτ)=θ0+θ1Pit+θ2Xit+μit

(2)

其中,Pit是非認知能力,Xit是與(1)式中相同的控制變量,Qτ表示第τ分位數(shù),θ1為該分位數(shù)上非認知能力對工資收入的邊際效應(yīng),μit是誤差項。

3. Oaxaca-Blinder分解

在分別對男性和女性樣本RIF回歸估計的基礎(chǔ)之上,結(jié)合Oaxaca-Blinder分解,將總體性別工資差距分解為兩部分:

Qτ(lnWm)-Qτ(lnWf)=[Qτ(lnWm)-Qτ(lnWc)]+[Qτ(lnWc)-Qτ(lnWf)]

(3)

其中,lnWm和lnWf分別為男性和女性的工資收入對數(shù),lnWc為反事實組的工資收入對數(shù),文中為具有女性特征而被當(dāng)做男性的虛擬職工。等式右邊的第一項是特征效應(yīng),表示由于男性和女性稟賦特征差異而導(dǎo)致的工資差距;等式右邊的第二項是系數(shù)效應(yīng),表示由男性和女性特征回報率不同而導(dǎo)致的工資差距。具體地,非認知能力的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)分別指由非認知能力的性別差異和非認知能力回報的性別差異所解釋的性別工資差距。

(三)描述性統(tǒng)計

表1報告了全樣本、男性和女性樣本的描述統(tǒng)計。整體看,男性和女性在工資收入、非認知能力和控制變量上均存在著顯著差異。在工資收入方面,男性的年工資收入對數(shù)高出女性0.303。在非認知能力方面,大五人格和風(fēng)險偏好均有顯著的性別差異。與男性相比,女性的宜人性、神經(jīng)質(zhì)和外向性得分較高,而盡責(zé)性、開放性和風(fēng)險偏好得分較低。即男性擁有更高的盡責(zé)性、開放性、情緒穩(wěn)定性和風(fēng)險偏好。具體看,差異最大的是神經(jīng)質(zhì),其次是開放性和風(fēng)險偏好,盡責(zé)性、外向性和宜人性的性別差異相對較小。在其他方面,平均而言,樣本中女性比男性年齡更小、受教育年限更長、自評健康水平更差、城市戶口和已婚占比更高、18歲以下小孩個數(shù)更多、工作日家務(wù)時間更長、每周工作時間更短。

表1 全樣本與分性別樣本描述統(tǒng)計

四、非認知能力對性別工資的影響

(一)OLS回歸結(jié)果

表2匯報了OLS回歸結(jié)果,第(1)列結(jié)果顯示,在控制個人特征、家庭特征、工作特征和地區(qū)特征后,性別系數(shù)為0.305,且在1%水平上顯著。為觀測非認知能力對性別工資差異的影響,在第(1)列基礎(chǔ)上,第(2)列和第(3)列相繼加入了大五人格和風(fēng)險偏好,結(jié)果顯示,加入非認知能力后,性別系數(shù)有所下降,第(3)列的性別系數(shù)變?yōu)?.285,這說明非認知能力能夠解釋部分性別工資差距。盡責(zé)性、開放性和風(fēng)險偏好的估計系數(shù)至少在5%水平上顯著為正,宜人性在10%水平上顯著為負,外向性和神經(jīng)質(zhì)對工資收入的影響不顯著。其他變量保持不變,盡責(zé)性、開放性和風(fēng)險偏好得分每提高1個標準差,工資收入平均分別提高2.7%、3.2%和3.3%,宜人性每提高一個標準差,工資收入平均下降2.2%。

第(4)(5)列為包含全部變量的分性別回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,非認知能力的工資收入回報具有性別差異。盡責(zé)性和宜人性只對男性工資收入有顯著影響,而開放性只對女性工資收入有顯著影響。風(fēng)險偏好得分較高的男性和女性均有較高的工資收入,風(fēng)險偏好每提高1個標準差,女性和男性收入分別提高3.7%和3.1%。整體而言,相比男性,女性平均從非認知能力中獲得的回報更高,這與已有研究一致[7]。此外,女性在個人特征(城鎮(zhèn)戶口、年齡、受教育年限、健康)和工作特征(周工作時長、單位類型)中的回報都高于男性。在家庭特征中,婚姻對男性有著顯著溢價,而18歲以下小孩個數(shù)和家務(wù)時間給女性帶來更多收入劣勢。

表2 非認知能力對工資收入影響的OLS回歸結(jié)果

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

在不同收入水平上,非認知能力對工資收入的影響也具有性別差異。盡責(zé)性的估計系數(shù)只在男性收入中位數(shù)上顯著為正。外向性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)的影響系數(shù)分別在男性收入50分位、10分位和90分位上顯著為負,但對各分位點上的女性工資收入均沒有顯著影響。開放性顯著促進了50分位和90分位的女性工資收入,而對男性工資收入的影響均不顯著。風(fēng)險偏好對男性和女性收入的正向作用主要體現(xiàn)在中等收入群體上,且對女性影響更大。

(三)穩(wěn)健性檢驗

Pit=ψ0+ψ1Wit-1+ψ2Zit+μit

(4)

(5)

(6)

五、非認知能力對性別工資差距的貢獻度

上文分析表明,男性和女性的非認知能力特征存在顯著差異,同時,非認知能力的回報率也具有性別差異,那么,它們分別對性別工資差距的貢獻度如何呢?表5匯報了在均值、10分位、50分位和90分位的性別工資差距的Oaxaca-Blinder分解結(jié)果,包括總差距、特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)。

表3 非認知能力與工資收入的無條件分位數(shù)回歸結(jié)果

表4 進一步控制反向因果關(guān)系后的回歸結(jié)果

首先,在不同收入水平上,性別工資總差距具有顯著差異,但主要來源都是系數(shù)效應(yīng)。從性別工資總差距來看,工資分布底端的性別工資差距高于分布的頂端,因為低收入的女性占比過高。工資分布10分位數(shù)上的性別工資差距最大,女性年工資收入對數(shù)比男性低0.389,在50和90分位數(shù)上,下降到0.276和0.230。從性別工資差距來源看,系數(shù)效應(yīng)是導(dǎo)致工資性別差距的主要因素。無論在各位點還是在均值處,系數(shù)效應(yīng)都超過了83%,尤其在90分位上,系數(shù)效應(yīng)達到了102.19%。

其次,非認知能力的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)總共解釋了約4%的平均性別工資差距。這與Muller基于美國的研究結(jié)果相似,他發(fā)現(xiàn)非認知能力可以解釋總體性別工資差距的3%到4%[5]。在不同分位點上,非認知能力的貢獻度相差不大,分別為3.34%、5.11%和4.48%。

再次,非認知能力對性別工資差距的貢獻主要來自特征效應(yīng)。非認知能力的特征效應(yīng)解釋了4.46%的平均性別工資差距,約占總特征效應(yīng)的87%。在整個工資分布上,非認知能力特征效應(yīng)在工資中位數(shù)上的解釋貢獻最大,為5.59%,是總特征效應(yīng)的34%,在10分位和90分位的貢獻度分別為3.06%和3.23%,分別是總特征效應(yīng)的137%和-158%。綜合來看,非認知能力特征效應(yīng)可以解釋3%-6%的性別工資總差距,是總特征效應(yīng)的重要來源。

最后,具體來看非認知能力的特征效應(yīng),開放性的貢獻度最大,解釋了1.57%-2.42%的性別工資總差距,這與發(fā)達經(jīng)濟體的經(jīng)驗證據(jù)更多強調(diào)神經(jīng)質(zhì)和宜人性的重要性有所不同。究其原因,一方面,開放性人格特征在現(xiàn)階段的中國勞動力市場較為稀缺,從而對勞動者工資收入的影響較大[8],另一方面,前文的描述統(tǒng)計分析表明中國男性和女性的開放性差異在五類人格特征中位列第二。與發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)驗證據(jù)相似的是,風(fēng)險偏好和神經(jīng)質(zhì)的性別差異也是工資性別差距的重要原因。高開放性、風(fēng)險偏好和情緒穩(wěn)定性通常在勞動力市場受到工資獎勵,而女性在這三方面的得分均顯著低于男性,從而獲得更低的工資收入,進而拉大了與男性的工資差距。值得一提的是,雖然神經(jīng)質(zhì)的性別差異最大,但由于其對中國勞動者工資收入的影響效應(yīng)較小,導(dǎo)致最終對性別工資差距的貢獻度小于開放性和風(fēng)險偏好。另外,與來自發(fā)達經(jīng)濟體的證據(jù)不同,宜人性對性別工資差距幾乎沒有影響,其原因在于,一方面,中國男性和女性勞動者在宜人性維度的差異較小,另一方面,宜人性對中國勞動者工資收入的影響微弱。

表5 性別工資差距分解結(jié)果

最后,除了在90分位上,非認知能力的系數(shù)效應(yīng)均遠遠小于特征效應(yīng)。其中,90分位上,非認知能力系數(shù)效應(yīng)最大,解釋了1.56%的性別工資差距,是因為只有男性從較低的神經(jīng)質(zhì)中獲益。在均值和中位數(shù)上,非認知能力的系數(shù)效應(yīng)可輕微縮小性別工資差距。

此外,在控制變量中,家庭特征的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)均是性別工資差距的重要組成部分。

六、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),考察了非認知能力對性別工資差距的影響。統(tǒng)計分析表明,非認知能力具有顯著的性別差異,且神經(jīng)質(zhì)、開放性和風(fēng)險偏好的性別差異最大。全樣本回歸結(jié)果表明,非認知能力會擴大性別收入差距。進一步分樣本回歸結(jié)果顯示,非認知能力的回報率存在性別差異。在解決反向因果問題基礎(chǔ)上進行Oaxaca-Blinder分解,結(jié)果顯示,非認知能力的性別差異是非認知能力影響性別工資差距的主要途徑,可解釋3%-6%性別工資差距,在傳統(tǒng)人力資本解釋力不斷下降的背景下,這值得引起重視。與來自發(fā)達國家的證據(jù)相比,相同的是,風(fēng)險偏好和神經(jīng)質(zhì)的性別差異導(dǎo)致了性別工資差異,不同的是,中國勞動力市場上開放性的貢獻度最大而宜人性幾乎沒有影響。另外,控制變量中的家庭因素對性別工資差距的貢獻度很高。

(二)政策啟示

首先,由于非認知能力的性別差異是非認知能力影響性別工資差距的主要原因,而且女性的非認知能力回報率高于男性,因此,非認知能力可成為改善女性就業(yè)質(zhì)量和縮小性別工資差距的重要突破口。政府可以通過線上或線下平臺,對女性提供非認知技能培訓(xùn)課程,特別是把創(chuàng)新開放、壓力管理、風(fēng)險教育等作為重要內(nèi)容,提高女性的就業(yè)能力和收入水平。女性勞動者應(yīng)加強自身非認知能力積累,在求職就業(yè)中積極展示非認知能力,充分利用非認知能力獲得更好的工作機會和更高的收入。其次,非認知能力的性別差異可能是社會性別角色規(guī)范的反饋作用形成的,可通過政策引導(dǎo)和媒體宣傳削弱女性對“男主外、女主內(nèi)”等傳統(tǒng)性別角色觀念的盲目認同,使她們積極投入勞動力市場中。最后,婚姻、家務(wù)、未成年小孩個數(shù)等家庭因素對性別工資差距的貢獻度很高,這說明女性在平衡家庭和工作時面臨著更大的壓力,政府應(yīng)進一步建立健全公共托幼服務(wù)體系,加快家政服務(wù)業(yè)的發(fā)展,降低女性工作的機會成本,從而增加女性勞動供給。