謝志高,賈文豪,王霞雨,劉 晉,黃金華,劉 夏

(1.深圳市東部水源管理中心,廣東 深圳 518116; 2.水利部珠江河口治理與保護(hù)重點實驗室,廣東 廣州 510611; 3.珠江水利委員會珠江水利科學(xué)研究院,廣東 廣州 510611)

聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第六次評估報告指出,全球氣候變暖導(dǎo)致極端降水風(fēng)險增大[1-2]。已有研究[3]表明,我國極端降水也呈現(xiàn)出多發(fā)、頻發(fā)的趨勢。極端降水往往伴隨著內(nèi)澇、山洪、滑坡、泥石流等災(zāi)害[4],高強(qiáng)度、長歷時的極端降水會使河流水位快速上漲[5-6],容易超過堤防的防御能力而發(fā)生漫堤,淹沒沿岸的城市、農(nóng)田等,造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。大范圍的極端降水更可能會造成流域性大洪水[7],嚴(yán)重威脅流域社會經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[8]。此外,極端降水還給流域的水資源管理[9]、水旱災(zāi)害防御等提出了新的挑戰(zhàn)[10]。

學(xué)者們基于Copula函數(shù)[11-12]與累積量斜率變化率法[13]、經(jīng)驗統(tǒng)計分析法[14]等分析了降水-徑流關(guān)系的變化特征,并定量解析了氣候變化與人類活動對于徑流的影響[13]。然而,已有研究多集中于降水與徑流系列均值的關(guān)系[14-15],降水和徑流極值之間的關(guān)系研究相對較少。極端降水指標(biāo)通常用來描述極端降水事件的特征[16-18]，然而由于不同研究區(qū)域自然地理條件的差異,不同極端降水指標(biāo)間的分析可能存在信息冗余。此外,目前有關(guān)極端降水的影響研究多集中在極端降水時空變化[19-23]及其對徑流與輸沙量的影響[24-27]等方面,缺少對受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失等洪澇災(zāi)害指標(biāo)的影響分析。實際上,在極端降水事件不斷加劇、流域水利工程體系日益完善、非工程措施不斷加強(qiáng)等多重因素的影響下,亟待挖掘洪澇災(zāi)害指標(biāo)的演變規(guī)律及其與極端降水指標(biāo)的相關(guān)性。

珠江是我國七大江河之一,受流域地理位置、東南季風(fēng)與西南季風(fēng)等天氣系統(tǒng)以及復(fù)雜地形地貌變化的綜合影響,汛期易出現(xiàn)強(qiáng)度大、次數(shù)多、歷時長的暴雨,嚴(yán)重威脅流域特別是人口稠密、城鎮(zhèn)集中、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的下游三角洲地區(qū)的防洪安全[28-29]?；浉郯拇鬄硡^(qū)位于珠江三角洲地區(qū),《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出了建設(shè)國際一流灣區(qū),打造高質(zhì)量發(fā)展典范的目標(biāo),對大灣區(qū)水安全保障提出了新的更高要求。因此,在氣候風(fēng)險不斷加劇的背景下,研究珠江流域極端降水演變規(guī)律及其潛在影響可為流域與粵港澳大灣區(qū)的水旱災(zāi)害防御提供支撐[30]。西江是珠江的主流,流域面積約占珠江流域的80%,且流域暴雨中心多位于西江,已有關(guān)于西江流域極端降水的研究多集中在極端降水頻率、時空演變規(guī)律[31-32]和驅(qū)動因素[30]等方面,尚缺少針對極端降水變化與年均徑流、年最大日平均流量變化,特別是與洪澇災(zāi)害指標(biāo)關(guān)系的研究。

本文采用傳統(tǒng)Mann-Kendall(M-K)與創(chuàng)新趨勢分析(innovative trend analysis,ITA)法分析極端降水指標(biāo)、年均徑流和年最大日平均流量的演變趨勢,利用M-K、滑動t法等進(jìn)行系列的突變檢驗,在對各類暴雨指標(biāo)進(jìn)行綜合全面分析的同時,探究西江流域年均徑流與年最大日平均流量的演變規(guī)律,并綜合利用Pearson相關(guān)系數(shù)、雙累積曲線法分析極端降水與年均徑流、年最大日平均流量之間的相關(guān)關(guān)系,評估不同極端降水指標(biāo)之間的相關(guān)性,量化極端降水對洪澇災(zāi)害指標(biāo)的影響。

1 流域概況

西江發(fā)源于云南省曲靖市馬雄山東麓,自西向東流經(jīng)云南、貴州、廣西和廣東4省(自治區(qū)),至廣東省佛山市三水區(qū)的思賢滘與北江匯合后流入珠江三角洲網(wǎng)河區(qū),全長2075km,流域集水面積為35.31萬km2,多年平均水資源量為2302億m3,占珠江流域多年平均水資源量的68%,主要5大支流為北盤江、柳江、郁江、桂江和賀江。西江流域受東南季風(fēng)和西南季風(fēng)影響,具有典型的亞熱帶氣候特征。流域地勢總體西北高、東南低。上游南盤江段位于云貴高原和高原斜坡區(qū),紅水河和黔江段位于高原斜坡和中低山丘陵盆地區(qū),下游的潯江和西江段位于低山丘陵盆地區(qū)。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

西江流域44個氣象站點1956—2019年日尺度降水資料來源于國家氣象信息中心(http://data.cma.cn/),梧州站逐日徑流數(shù)據(jù)來源于《中華人民共和國水文年鑒》第8卷第2冊,即《珠江流域水文資料西江下游區(qū)(郁江口以下)》,洪澇災(zāi)害損失數(shù)據(jù)(1992—2019年)來自水利部珠江水利委員會。在統(tǒng)計分析前,先采用RClimDex軟件對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量審查,主要包括不合理值處理及數(shù)據(jù)系列一致性檢驗,并利用ArcGIS的泰森多邊形法計算各站點的權(quán)重,得到流域面平均值。

2.2 研究方法

2.2.1極端降水指標(biāo)

降水超過閾值連續(xù)天數(shù)等特征指標(biāo)均可用于定義極端降水事件[33]。世界氣象組織明確了10種常用的極端降水事件指標(biāo),并劃分為強(qiáng)度指標(biāo)、持續(xù)時間指標(biāo)和頻率指標(biāo)3類,由于不同指標(biāo)在分析時考慮的極端降水特征值、時間尺度各不相同,因此,本文先選用全部的10種指標(biāo)進(jìn)行分析,采用Pearson相關(guān)系數(shù)計算極端降水指標(biāo)與年均徑流、年最大日平均流量、洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)性,并基于不同指標(biāo)的計算結(jié)果以及指標(biāo)間的相關(guān)性,篩選出代表性指標(biāo)。極端降水指標(biāo)符號與含義如表1所示。

表1 極端降水指標(biāo)

2.2.2趨勢與突變分析

傳統(tǒng)趨勢分析方法如線性回歸法、Sen’s slope法、M-K法已得到了廣泛的應(yīng)用[34-35],但這些方法在應(yīng)用中往往需要數(shù)據(jù)系列滿足一定的假設(shè),如服從正態(tài)分布、不受數(shù)據(jù)系列自相關(guān)性的影響等,此外,難以進(jìn)一步挖掘系列中不同頻率下的變化趨勢。因此,本文在采用傳統(tǒng)Sen’s slope法、M-K法的基礎(chǔ)上,引入ITA法進(jìn)行趨勢分析[36-37]。

ITA法指標(biāo)S的計算公式為

(1)

突變是指從一種穩(wěn)定狀態(tài)變化到另一種穩(wěn)定狀態(tài)。由于不同突變檢驗方法對數(shù)據(jù)系列進(jìn)行檢驗時可能得到不同的結(jié)果[38],因此,本文綜合運用M-K法與滑動t法識別數(shù)據(jù)系列的突變點。

2.2.3雙累積曲線法

雙累積曲線法是時間系列分析中的一種常用方法[39],已廣泛用于流域降水徑流分析的研究。本文根據(jù)突變點前實測資料,采用極端降水指標(biāo)與年均徑流累積值和年最大日平均流量累積值,分別建立累積極端降水指標(biāo)與年均徑流和年最大日平均流量的回歸方程,將突變點后的極端降水指標(biāo)累積值代入回歸方程,計算年均徑流累積值或年最大日平均流量累積值的擬合值;根據(jù)突變點后的計算年均徑流(或計算年最大日平均流量)和實測年均徑流(或?qū)崪y年最大日平均流量)求出極端降水指標(biāo)對兩者改變的貢獻(xiàn)率。

3 結(jié)果與分析

3.1 極端降水指標(biāo)演變規(guī)律

極端降水指標(biāo)的趨勢分析結(jié)果如表2所示。從強(qiáng)度指標(biāo)來看,西江流域1956—2019年Rx1day、R99p和SDⅡ呈顯著上升趨勢,其余指標(biāo)除PRCPTOT外,均呈現(xiàn)不顯著上升趨勢;從持續(xù)時間指標(biāo)來看,CDD呈不顯著上升趨勢,而CWD呈不顯著下降趨勢;從頻率指標(biāo)來看,R25呈不顯著上升趨勢而R10呈不顯著下降趨勢。因此,西江流域的極端降水整體呈現(xiàn)強(qiáng)度增大且強(qiáng)降水更為集中的特點。

表2 1956—2019年西江流域極端降水指標(biāo)年際變化趨勢分析結(jié)果

圖1為西江流域44個氣象站點的極端降水指標(biāo)M-K趨勢分析結(jié)果的空間分布。從不同極端降水指標(biāo)的變化趨勢來看,就降水強(qiáng)度而言,Rx1day與R99p相較于Rx5day、R95p更為敏感,SDⅡ增大而PRCPTOT變化不顯著,且Rx1day與R99p識別出呈現(xiàn)顯著性的站點分布極為相似。從持續(xù)時間來看,CDD整體變化不顯著,CWD在北盤江、南盤江、紅水河區(qū)域呈顯著下降趨勢。此外,采用西江流域東南部地區(qū)站點系列數(shù)據(jù)計算得到的SDⅡ、R25、R99p、R95p、Rx1day呈現(xiàn)明顯上升趨勢,而大多數(shù)流域西部站點的PRCPTOT、R10則呈現(xiàn)明顯下降趨勢。結(jié)合西江流域西北高、東南低的地勢分布可知,西江流域中下游低海拔地區(qū)發(fā)生極端降水的概率和強(qiáng)度增大,發(fā)生洪澇災(zāi)害的風(fēng)險也有所增大,這一結(jié)果同已有針對西江流域極端降水的研究結(jié)果[40]一致。

圖1 西江流域極端降水指標(biāo)M-K趨勢分析結(jié)果的空間分布

此外,其他流域的研究同樣有低海拔地區(qū)極端降水變化更為顯著的規(guī)律。安文杰[41]研究結(jié)果表明,嘉陵江流域極端降水強(qiáng)度表現(xiàn)為從東南到西北遞減,空間上與嘉陵江流域北高南低的地理特征相符。張海寧等[42]研究發(fā)現(xiàn),渭河流域極端降水量呈增加趨勢的站點同樣主要集中在海拔相對較低的渭河流域干流東部和下游及渭河流域東南部。由此可見,極端降水變化趨勢的差異性同區(qū)域位置與地形密切相關(guān),其中,地形對降水分布的影響十分復(fù)雜,地勢抬高形成的地形雨會導(dǎo)致降水量逐漸增多,但上升到一定的海拔高度后,空氣里的水汽由于大量的降水而減少,降水量就會隨著海拔的繼續(xù)上升而減少。

極端降水指標(biāo)的突變檢驗結(jié)果如表3所示,可以看出,根據(jù)滑動t檢驗,西江流域極端降水的強(qiáng)度指標(biāo)多在1992年發(fā)生突變,而M-K突變檢驗結(jié)果表明,Rx5day(1993年)、PRCPTOT(1994年)、SDⅡ(1992年)同樣在1992年左右發(fā)生突變;CWD兩種突變檢驗方法得到的突變點分別為1999年與1998年;而根據(jù)滑動t檢驗,頻率指標(biāo)在1983年以及1992年發(fā)生突變。

表3 西江流域極端降水指標(biāo)突變檢驗結(jié)果

3.2 年均徑流和年最大日平均流量演變規(guī)律

如圖2(a)所示,西江流域年均徑流呈不顯著上升趨勢,年均變化速率為0.85m3/s,年均徑流的年際波動變化大致分為4個階段:1989—1994年和2012—2019年呈迅速上升趨勢;1968—1989年和1994—2012年呈波動下降趨勢。M-K趨勢檢驗表明,年均徑流無顯著變化趨勢,突變檢驗的結(jié)果表明年均徑流在1992年和2002年發(fā)生突變。

西江流域年最大日平均流量呈不顯著上升趨勢(圖2 (b)),年均變化速率為53m3/s。年最大日平均流量的年際波動變化大致分為3個階段:1956—1976年呈波動上升趨勢,1976—1982年呈下降趨勢,1982—2019年則是先波動上升再下降。M-K趨勢檢驗表明,Z統(tǒng)計量絕對值為0.59。兩種突變檢驗方法所得的結(jié)果一致,均為1979年和2010年。

3.3 極端降水對徑流影響分析

3.3.1極端降水指標(biāo)與年均徑流的相關(guān)性

極端降水指標(biāo)是世界氣象組織推薦并被廣泛應(yīng)用的指標(biāo),強(qiáng)度指標(biāo)、持續(xù)時間指標(biāo)、頻率指標(biāo)反映了極端降水的不同特征,不同指標(biāo)在分析時考慮的極端降水特征值、時間尺度各不相同,其中也有PRCPTOT、SDⅡ、R10、R25等反映年尺度降水特征的指標(biāo),因此極端降水指標(biāo)與年均徑流也存在一定的關(guān)聯(lián)性。此外,年均徑流關(guān)系到西江流域水資源量的變化,因此,評估極端降水指標(biāo)與年均徑流的相關(guān)性同樣可為流域的水旱災(zāi)害防御提供支撐。

在徑流突變分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)1992年與2002年兩個突變點將數(shù)據(jù)系列劃分為基準(zhǔn)期(1956—1992年)、突變期Ⅰ(1993—2002年)、突變期Ⅱ(2003—2019年)3個階段,并對比不同時期極端降水指標(biāo)與年均徑流相關(guān)性的差異,結(jié)果如表4所示。除CDD外,極端降水指標(biāo)與年均徑流均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,其中又以PRCPTOT相關(guān)性最強(qiáng)。CDD和Rx1day與年均徑流的關(guān)系在基準(zhǔn)期通過了顯著性檢驗,而在突變期均未通過檢驗。因此,極端降水指標(biāo)中PRCPTOT、R25、R10、R95p與年均徑流的相關(guān)性較強(qiáng),而CDD、Rx1day對年均徑流的影響相對較小。

表4 不同時期年均徑流與極端降水指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

3.3.2極端降水指標(biāo)與年最大日平均流量的相關(guān)性

根據(jù)年最大日平均流量1979年與2010年兩個突變點,將數(shù)據(jù)系列劃分為基準(zhǔn)期(1956—1979年)、突變期Ⅰ(1980—2010年)、突變期Ⅱ(2011—2019年)3個階段,相關(guān)性分析結(jié)果如表5所示。除CDD、R10外,極端降水指標(biāo)與年最大日平均流量均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,且Rx5day與年最大日平均流量的相關(guān)系數(shù)最大,R99p次之。Rx5day和R99p與年最大日平均流量的強(qiáng)相關(guān)性反映了在短時間內(nèi)發(fā)生強(qiáng)降水時,會導(dǎo)致河流水位猛漲,地表徑流量迅速增加,進(jìn)而引發(fā)洪水災(zāi)害。

表5 不同時期年最大日平均流量與極端降水指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

極端降水指標(biāo)與年最大日平均流量的相關(guān)性也受到以下因素的影響:①流域的地形地貌、土壤類型等因素會影響產(chǎn)匯流過程。從降水到形成徑流需要經(jīng)歷流域蓄滲、坡面漫流和河槽集流3個階段,由于每次降水的強(qiáng)度和持續(xù)時間不同,加之流域下墊面的影響,徑流形成需要一定的時間。即使降水強(qiáng)度很大,但如果流域的產(chǎn)匯流特征使得水量無法迅速匯集,則無法形成“峰高量大”的洪水過程。②水庫的調(diào)蓄作用會顯著影響洪水的形成和峰值流量。水庫可以削減洪峰,攔蓄洪量,從而降低最大洪量。

3.3.3極端降水指標(biāo)對年均徑流與年最大日平均流量影響的定量評估

采用極端降水指標(biāo)與年均徑流(年最大日平均流量)雙累積曲線法定量分析了極端降水指標(biāo)對年均徑流與年最大日平均流量的影響,結(jié)果如表6所示,除CDD外,突變期內(nèi)各極端降水指標(biāo)對年均徑流改變的貢獻(xiàn)率都在86%以上,對年最大日平均流量改變的貢獻(xiàn)率都在50%以上,且絕大多數(shù)極端降水指標(biāo)在突變期Ⅰ(1980—2010年)對年最大日平均流量改變的貢獻(xiàn)率低于突變期Ⅱ(2011—2019年),對年均徑流則是突變期Ⅰ多數(shù)高于突變期Ⅱ。同時,伴隨著水利工程體系的不斷完善以及下墊面條件的不斷變化,人類活動對極端降水與年均徑流和年最大日平均流量的關(guān)系會產(chǎn)生一定的影響。

表6 西江流域極端降水指標(biāo)對年均徑流與年最大日平均流量改變的貢獻(xiàn)率

4 討 論

4.1 極端降水指標(biāo)間的相關(guān)性

利用Pearson相關(guān)系數(shù)分析不同極端降水指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果如圖3所示。由圖3可見,極端降水強(qiáng)度指標(biāo)之間存在高度自相關(guān)性,特別是Rx1day、Rx5day、R95p、R99p 4個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.74,且都通過了顯著性檢驗;而持續(xù)時間指標(biāo)CDD與CWD與其他指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系具有明顯差異;兩個頻率指標(biāo)R10與R25與其他指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系相似,且R25相對更為敏感。由此可見,指標(biāo)間相關(guān)性很強(qiáng),在進(jìn)行西江流域極端降水分析時,可選擇代表性指標(biāo)進(jìn)行分析:采用R99p、SDⅡ進(jìn)行強(qiáng)度指標(biāo)分析,采用CDD、CWD進(jìn)行持續(xù)時間指標(biāo)分析,采用R25進(jìn)行頻率指標(biāo)分析,從而在保證分析結(jié)果合理性的基礎(chǔ)上,減少極端降水指標(biāo)間信息的冗余。

圖3 極端降水指標(biāo)與洪澇災(zāi)害指標(biāo)Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果

4.2 極端降水指標(biāo)同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)性

極端降水指標(biāo)與洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果如圖3所示。1992—2002年所有極端降水指標(biāo)都與洪澇災(zāi)害指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系,其中R95p和受災(zāi)人口的相關(guān)系數(shù)最高,CDD和死亡人口、倒塌房屋相關(guān)系數(shù)分別為0.71和0.77,R99p和倒塌房屋、直接經(jīng)濟(jì)損失相關(guān)系數(shù)分別為0.71和0.73。由此可見,R95p、CDD和R99p同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)性較強(qiáng)。2003—2019年極端降水指標(biāo)和災(zāi)害損失的相關(guān)性顯著降低,其中R25、R95p和直接經(jīng)濟(jì)損失的相關(guān)系數(shù)最高,均為0.64。

由此可見,極端降水指標(biāo)同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系在2002年后已經(jīng)發(fā)生了顯著改變。這種關(guān)系的改變一方面是受氣象條件本身變化的影響,由極端降水指標(biāo)的演變規(guī)律分析可知,西江流域極端降水在20世紀(jì)90年代發(fā)生了突變,短時間內(nèi)發(fā)生更強(qiáng)烈、更集中暴雨的可能性不斷增大,從而使得倒塌房屋、直接經(jīng)濟(jì)損失等洪澇災(zāi)害損失不斷增大。同時,社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、人口經(jīng)濟(jì)的不斷聚集等條件的變化也會使得極端降水帶來的損失呈現(xiàn)增大趨勢。另一方面,防洪工程體系的不斷完善、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)思路的轉(zhuǎn)變、預(yù)報預(yù)警預(yù)演預(yù)案能力的提升等大大提升了流域水旱災(zāi)害防御水平,從而能夠有效降低極端降水帶來的災(zāi)害損失。

為了進(jìn)一步探究徑流突變前后極端降水致災(zāi)規(guī)律的變化及主要驅(qū)動要素,基于收集到的1992—2019年由洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)人口、死亡人口、倒塌房屋和直接經(jīng)濟(jì)損失歸一化數(shù)據(jù),對比了突變前后洪澇災(zāi)害指標(biāo)的變化,結(jié)果如圖4所示。與徑流突變前相比,不同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的變化呈現(xiàn)顯著差異,具體表現(xiàn)為:2002年后受災(zāi)人口、死亡人口和倒塌房屋明顯降低,而直接經(jīng)濟(jì)損失則略微增大。由此可見,隨著2002年西江流域的骨干水庫龍灘、百色等開工建設(shè)以及流域防洪工程體系不斷完善,預(yù)報預(yù)警預(yù)演預(yù)案能力不斷提高,在極端降水不斷加劇的背景下,受災(zāi)人口、死亡人口和倒塌房屋均有所降低,特別是死亡人口明顯下降。但同時,隨著流域社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口密集區(qū)不斷擴(kuò)張,城市化進(jìn)程日漸加快,再加上極端水文氣象事件的加劇,直接經(jīng)濟(jì)損失有所增大。

圖4 1992—2002年與2003—2019年洪澇災(zāi)害指標(biāo)對比

5 結(jié) 論

a.西江流域極端降水整體呈現(xiàn)強(qiáng)度增大、強(qiáng)降水更為集中的特點;中下游低海拔地區(qū)相較于上游高海拔地區(qū)極端降水事件增多、降水強(qiáng)度增大的趨勢更為明顯,年均徑流和年最大日平均流量的變化趨勢同極端降水整體基本相同;極端降水指標(biāo)在20世紀(jì)90年代出現(xiàn)突變,其中,強(qiáng)度指標(biāo)多在1992年發(fā)生突變;西江流域年均徑流與年最大日平均流量呈現(xiàn)不顯著上升的趨勢,突變點分別為1992年、2002年和1979年、2010年。

b.相關(guān)性分析結(jié)果表明,PRCPTOT、R25、R10、R95p是影響流域徑流變化的主要極端降水指標(biāo),Rx5day和R99p是與年最大日平均流量最為相關(guān)的極端降水指標(biāo);R95p、R99p、CDD和R25同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)性相對更強(qiáng)。

c.綜合考慮不同極端降水指標(biāo)的變化趨勢及指標(biāo)間的相關(guān)性,可選擇R99p、SDⅡ、CDD、CWD和R25進(jìn)行西江流域極端降水分析,從而在保證結(jié)果合理性的同時,減少指標(biāo)間信息的冗余。

d.2002年后極端降水指標(biāo)和洪澇災(zāi)害損失的相關(guān)性顯著降低,極端降水指標(biāo)同洪澇災(zāi)害指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系已經(jīng)發(fā)生了顯著改變;隨著防洪工程體系的不斷完善、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)思路的轉(zhuǎn)變、預(yù)報預(yù)警預(yù)演預(yù)案能力的提升等,流域水旱災(zāi)害防御水平大大提升,受災(zāi)人口、死亡人口和倒塌房屋顯著降低;此外,在極端水文氣象事件不斷加劇的背景下,流域社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人口密集區(qū)不斷擴(kuò)張、城市化進(jìn)程日漸加快導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失有所增大。