王 娟 黃晨熹

一、引言

人口老齡化是中國(guó)基本國(guó)情?！捌咂铡睌?shù)據(jù)結(jié)果顯示,65歲及以上人口數(shù)為1.91億,60歲及以上人口數(shù)為2.64億,占總?cè)丝诒戎匾来螢?3.50%和18.70%,較2010年對(duì)應(yīng)漲幅為4.63個(gè)百分點(diǎn)和5.44個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì),中國(guó)到2050年60歲及以上人口數(shù)達(dá)4.8億人,占比達(dá)37.8%(1)杜鵬、李龍:《新時(shí)代中國(guó)人口老齡化長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)》,《中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第1期。,這一預(yù)測(cè)可能遠(yuǎn)低于未來(lái)人口老齡化的發(fā)展進(jìn)程(2)陸杰華、劉芹:《中國(guó)老齡社會(huì)新形態(tài)的特征、影響及其應(yīng)對(duì)策略——基于“七普”數(shù)據(jù)的解讀》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2021年第5期。。

社會(huì)參與作為積極老齡觀的核心要義,微觀上關(guān)乎老年人的身心健康,宏觀上關(guān)涉中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。(3)朱薈、肖春卉:《從社會(huì)互動(dòng)到國(guó)家戰(zhàn)略:中國(guó)老年社會(huì)參與的概念拓展與新時(shí)代特色》,《社會(huì)建設(shè)》2023年第2期。在老齡化態(tài)勢(shì)逐步加速加深、積極應(yīng)對(duì)人口老齡化成為國(guó)家戰(zhàn)略的發(fā)展背景下,老年人的社會(huì)參與勢(shì)必會(huì)發(fā)生變化,這種變化既可反映出老年人在各領(lǐng)域參與的主體感知,也為老齡社區(qū)治理開(kāi)拓新局面提供現(xiàn)實(shí)依據(jù),更是推動(dòng)包括老年人口在內(nèi)的中國(guó)式現(xiàn)代化的必由之路。因此,本文試圖搭建新的分析框架來(lái)匹配現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的老年人社會(huì)參與模式,并探究社會(huì)參與模式的變化及其影響因素,用發(fā)展的眼光描繪出社會(huì)參與的新模式。

二、文獻(xiàn)綜述

社會(huì)參與模式研究是在以活動(dòng)測(cè)量為主要特征的社會(huì)參與研究基礎(chǔ)上的凝練,同時(shí)更符合客觀實(shí)際。在定義上,社會(huì)參與模式是探究老年人在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、家庭等多項(xiàng)活動(dòng)中的時(shí)間分配問(wèn)題,(4)謝立黎、汪斌:《積極老齡化視野下中國(guó)老年人社會(huì)參與模式及影響因素》,《人口研究》2019年第3期。體現(xiàn)老年人社會(huì)參與的同時(shí)性和多樣性(5)Chen Y.C., Putnam M., Lee, Y.S., Morrow-Howell N., “Activity Patterns and Health Outcomes in Later Life: The Role of Nature of Engagement”,The Gerontologist,Vol.59,No.4,2019,pp.698-708.。在概念操作上,社會(huì)參與模式是將“是否社會(huì)參與”“社會(huì)參與頻率”“社會(huì)參與數(shù)量”(6)Mackenzie CS, Abdulrazaq S., “Social Engagement Mediates the Relationship between Participation in Social Activities and Psychological Distress among Older Adults”,Aging &Mental Health,Vol.25,No.2,2021,pp.299-305.和“社會(huì)參與類型”等指標(biāo)匯總形成。

社會(huì)參與模式的形成主要有兩大視角。一是基于沖突的分析視角,學(xué)者將老年人社會(huì)參與模式劃分為兩大模塊,比如基于個(gè)人—家庭沖突理論將老年人社會(huì)參與分為個(gè)人生活和家庭生活。(7)謝立黎、王飛、胡康:《中國(guó)老年人社會(huì)參與模式及其對(duì)社會(huì)適應(yīng)的影響》,《人口研究》2021年第5期。二是基于融合的分析視角,廣義的社會(huì)參與模式包含老年人能參與的各項(xiàng)活動(dòng),比如政治參與、經(jīng)濟(jì)參與、社會(huì)活動(dòng)參與(8)趙涵、向遠(yuǎn)、裴麗君:《老年人多維度社會(huì)參與和家庭交往與抑郁情緒發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)研究》,《人口與發(fā)展》2021年第3期。、家庭勞動(dòng)參與(9)劉凌晨、程宏宇、彭希哲:《中國(guó)老年人社會(huì)參與模式對(duì)認(rèn)知衰退的影響》,《中國(guó)人口科學(xué)》2022年第4期。、宗教活動(dòng)參與(10)Lee S, Choi H., “Impact of Older Adults’Mobility and Social Participation on Life Satisfactionin South Korea”,Asian Social Work and Policy Review,Vol.14,No.1,2020,pp.4-10.等。結(jié)合參與頻率可形成多分類的社會(huì)參與類型,比如高、中、低參與,結(jié)合家庭、經(jīng)濟(jì)、休閑活動(dòng)等。(11)Amano T, Park S, Morrow-Howell N., “The Association Between Cognitive Impairment and Patterns of Activity Engagement Among Older Adults”,Research on Aging,Vol.40,No.7, 2018,pp.645-667.(12)何文炯、張雪、劉來(lái)澤:《社會(huì)參與模式對(duì)老年人心理健康的影響——基于個(gè)人—家庭平衡的視角》,《治理研究》2022年第5期。沖突視角和融合視角在分析老年人社會(huì)參與模式時(shí)均有脫離實(shí)際的可能性,即存在一種有沖突的融合情況,比如同時(shí)參加個(gè)人生活和家庭生活的老年人。因此,有必要搭建出新的分析框架來(lái)描繪更符合實(shí)際的社會(huì)參與模式。

社會(huì)參與模式變化的討論較為困難,故相關(guān)研究較少。其困難主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是數(shù)據(jù)庫(kù)差異,比如在同時(shí)將老年人社會(huì)參與模式劃分為工作型、家務(wù)型、休閑娛樂(lè)型、社交型和普通型的情況下,由于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的較大差異而無(wú)法進(jìn)行變化情況的討論。(13)張文娟、趙德宇:《城市中低齡老年人的社會(huì)參與模式研究》,《人口與發(fā)展》2015年第1期。(14)吳琨:《中國(guó)老年人社會(huì)參與模式及其相關(guān)問(wèn)題研究》,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士論文,2019年6月,第11頁(yè)。二是模式差異,比如同是相同作者利用相同數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)定了不同類型的社會(huì)參與,故而無(wú)法比較。(15)謝立黎、汪斌:《積極老齡化視野下中國(guó)老年人社會(huì)參與模式及影響因素》,《人口研究》2019年第3期。(16)謝立黎、王飛、胡康:《中國(guó)老年人社會(huì)參與模式及其對(duì)社會(huì)適應(yīng)的影響》,《人口研究》2021年第5期。因此,有必要利用多年期的面板數(shù)據(jù)來(lái)系統(tǒng)討論老年人社會(huì)參與模式的變化情況。

影響老年人社會(huì)參與因素眾多,大體可分為個(gè)體因素、家庭因素、保障因素和區(qū)域因素等維度。個(gè)體因素上,年齡(17)Lin W., “A Study on the Factors Influencing the Community Participation of Older Adults in China: Based on the CHARLS 2011 Data Set”,Health &Social Care in the Community,Vol.25,No.3,2017,pp.1160-1168.、性別(18)Tomioka K, Kurumatani N, Hosoi H., “Positive and Negative Influences of Social Participation on Physical and Mental Health Among Community-dwelling Elderly Aged 65-70 Years: A Cross-Sectional Study in Japan”,Bmc Geriatrics,Vol.17,No.1,2017,p.111.、婚姻狀況(19)張碩、陳功:《中國(guó)城市老年人社會(huì)隔離現(xiàn)狀與影響因素研究》,《人口學(xué)刊》2015年第4期。、教育水平(20)Serrat R, Villar F, and Celdran M., “Factors Associated with Spanish Older People’s Membership in PoliticalOrganizations: The Role of Active Aging Activities”,European Journal of Ageing,Vol.12,No.3,2015,pp.239-247.、健康狀況(21)Celeste M, Agius P A, Gamini J, et al., “Factors Associated with Social Participation amongst Elders in Rural Sri Lanka: A Cross-sectional Mixed Methods Analysis”,Bmc Public Health,Vol.18,No.1,2018,p.636.、抽煙(22)Yun E H, Kang Y H, Min K L, et al., “The Role of Social Support and Social Networks in Smoking Behavior among Middle and Older Aged People in Rural Areas of South Korea: A Cross-sectional Study”,Bmc Public Health,Vol.10,No.1,2010,p.78.、喝酒(23)王德文、葉文振、朱建平等:《高齡老人日常生活自理能力及其影響因素》,《中國(guó)人口科學(xué)》2004年第S1期。、午睡(24)朱盼、曹澤云、卓越等:《從古今醫(yī)學(xué)觀論晝寢與身心健康》,《醫(yī)學(xué)與哲學(xué)》2022年第10期。等均會(huì)影響老年人社會(huì)參與。家庭因素上包含子女和其他家庭成員的影響,研究發(fā)現(xiàn)有家人陪伴的老年人社會(huì)參與可能性更高,其原因主要是老年人對(duì)家人有強(qiáng)烈的心理依賴(25)Lee H Y, Jang S N, Lee S, et al., “The Relationship between Social Participation and Selfrated Health by Sex and Age: Across-sectional Survey”,International Journal of Nursing Studies,Vol.45,No.7,2008,pp.1042-1054.,子女和合適的家庭規(guī)模可以從多個(gè)方面鼓勵(lì)老年人進(jìn)行社會(huì)參與(26)田立法、沈紅麗、趙美涵、張婉婉:《城市老年人再就業(yè)意愿影響因素調(diào)查研究——以天津?yàn)槔?《中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2014年第5期。。保障因素既包含客觀環(huán)境上的保障,比如出行便利(27)陳岱云、陳希:《人口新常態(tài)下服務(wù)于老年人社會(huì)參與問(wèn)題研究》,《山東社會(huì)科學(xué)》2015年第7期。;也包含社會(huì)性的保障服務(wù),學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)能夠給予老年人更多保障,進(jìn)而促使其積極參與各項(xiàng)社會(huì)活動(dòng),醫(yī)療保險(xiǎn)也可通過(guò)促進(jìn)健康的方式鼓勵(lì)老年人積極參與。(28)劉延芳:《社會(huì)保障對(duì)老年人社會(huì)參與的支持作用研究》,《勞動(dòng)保障世界》2018年第24期。養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入可能會(huì)降低老年人從事體力勞動(dòng)(29)Fernando F, Victor S., “Do Benefit Recipients Change Their Labor Supply After Receiving the Cash Transfer? Evidence from the Peruvian Juntos Program”,Journal of Labor and Development,Vol.3,No.1,2014,pp.2-30.,但在農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)的勞動(dòng)影響不明顯,可能與農(nóng)村較低保障水平有關(guān)(30)Blau D M, Goodstein R M., “Can Social Security Explain Trends in Labor Force Participation of Older Men in the United States?”,Journal of Human Resources,Vol.45,No.2,2010,pp.328-363.,這也反映出區(qū)域性因素的干擾。影響社會(huì)參與的眾多因素未必與影響社會(huì)參與模式變化的因素完全一致,因而有必要通過(guò)計(jì)量模型探討社會(huì)參與模式變化的影響因素。

綜上所述,已有研究見(jiàn)解頗多,但仍有可待討論的領(lǐng)域。其一是形成社會(huì)參與模式的視角是否還有探索的可能性,能否基于“勞動(dòng)—休閑”分析框架來(lái)增補(bǔ)內(nèi)容。其二是能否刻畫(huà)出老年人社會(huì)參與模式的變化,累增還是累退,尤其是能否描繪出不同模式內(nèi)部的變異情況。其三是哪些因素是干擾老年人社會(huì)參與模式累增的關(guān)鍵因素,不同模式間的結(jié)果是否存在差異。

三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)形成模式:“勞動(dòng)—休閑”

勞動(dòng)和休閑,是老年個(gè)體有限時(shí)間利用的主要選擇,也是老年個(gè)體在社會(huì)屬性和個(gè)人屬性中的抉擇。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下,個(gè)體勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值,而休閑有助于勞動(dòng)價(jià)值的增長(zhǎng),二者之間形成辯證關(guān)系。(31)寇宇:《發(fā)展視域下的休閑價(jià)值研究》,浙江大學(xué)人文學(xué)院博士論文,2019年9月,第32頁(yè)。于老年人而言,勞動(dòng)和休閑之間未形成絕對(duì)的辯證關(guān)系,市場(chǎng)勞動(dòng)角色的退出不代表失去家庭勞動(dòng)角色,同時(shí)勞動(dòng)也不意味著進(jìn)入無(wú)休狀態(tài),二者之間反而形成相對(duì)融合關(guān)系。(32)Powell G N, Greenhaus J H, Allen T D, et al., “Advancing and Expanding Work-Life Theory from Multiple Perspectives”,Academy of Management Review,Vol.44,No.1,2019,pp.54-71.在廣義社會(huì)參與概念中,權(quán)衡勞動(dòng)和休閑成為社會(huì)參與模式形成的可能性,具體可能性參見(jiàn)圖1?；凇皠趧?dòng)—休閑”分析框架,提出假設(shè)1。

圖1 “勞動(dòng)-休閑”框架下的社會(huì)參與模式選擇可能性

假設(shè)1:老年人社會(huì)參與模式可形成四種類型,即(1)兼顧勞動(dòng)和休閑的“均衡型”模式,(2)傾向于休閑的“休閑型”模式,(3)傾向于勞動(dòng)的“勞動(dòng)型”模式,(4)均不選擇的“消極型”模式

(二)發(fā)生變化:累增還是累退

形成累積是行為進(jìn)行過(guò)程中的變化結(jié)果,其正向結(jié)果是優(yōu)勢(shì)的累積,相反則是劣勢(shì)的累積。結(jié)合活動(dòng)理論(33)Havighurst,R.J., Albrecht R.Older People,Oxford:Lomgmans,1953,pp.5-10.和脫離理論(34)Cumming B E, Henry W E. Growing Old:The Process of Disengagement,Basic Books,1961,p.55.,老年人在進(jìn)行社會(huì)參與過(guò)程中的變化大體可分為兩種情況,一是因參與獲得更多參與資本,進(jìn)而更加積極的參與,即“累增”;二是因參與形成不利條件,進(jìn)而拒絕參與,即“累退”。綜合前文社會(huì)參與可能的四種模式,提出對(duì)應(yīng)假設(shè)。

假設(shè)2:“勞動(dòng)型”參與模式可能會(huì)形成累增和累退兩種變化結(jié)果

假設(shè)3:“休閑型”參與模式可能會(huì)形成累增和累退兩種變化結(jié)果

假設(shè)4:“均衡型”參與模式可能會(huì)形成累增和累退兩種變化結(jié)果

假設(shè)5:“消極型”參與模式可能會(huì)形成累增和累退兩種變化結(jié)果

四、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型設(shè)定與樣本描述

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2011年、2013年、2015年和2018年的縱向數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主持、北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的大型的長(zhǎng)期的追蹤調(diào)查項(xiàng)目。該項(xiàng)目于2011年進(jìn)行全國(guó)基線調(diào)查,至2018年追訪調(diào)查完成,樣本覆蓋總計(jì)1.24萬(wàn)戶家庭中的1.9萬(wàn)名受訪者。結(jié)合本文研究需要對(duì)樣本進(jìn)行有效刪減后保留4674個(gè)老年樣本。

(二)模型設(shè)定

1.潛在類別分析(Latent Class Analysis,LCA),用于劃分老年人社會(huì)參與模式的潛在類別。LCA是通過(guò)潛在類別變量來(lái)解釋外顯變量間關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)方法,具體體現(xiàn)為對(duì)具有較強(qiáng)異質(zhì)性的整體利用概率的方式來(lái)劃分亞群體的過(guò)程。(35)吳鵬、劉華山、謝亞靜、王卉:《攻擊性初中生的類別:一個(gè)潛在類別模型的應(yīng)用》,《心理與行為研究》2014年第4期。根據(jù)獨(dú)立事件聯(lián)合發(fā)生的概率等于單獨(dú)發(fā)生概率之積的原理,在每個(gè)類別內(nèi)部,多個(gè)兩點(diǎn)計(jì)分項(xiàng)目的聯(lián)合概率可以表示為:

(1)

公式(1)中,yi表示個(gè)體i在指標(biāo)j的兩個(gè)選項(xiàng)y=1或y=0的得分。下標(biāo)j表示2點(diǎn)計(jì)分的指標(biāo),c為潛類別變量,有k個(gè)水平。

2.增長(zhǎng)混合模型(Growth Mixed Model,GMM),用于描繪老年人社會(huì)參與模式的變化情況。GMM旨在探討潛在的不同變化類型,并檢驗(yàn)不同類別與預(yù)測(cè)變量、結(jié)果變量之間的關(guān)系(36)劉紅云:《如何描述發(fā)展趨勢(shì)的差異:潛變量混合增長(zhǎng)模型》,《心理科學(xué)進(jìn)展》2007年第3期。。GMM方程式如下:

(2)

αki=μαk+ξαik

(3)

βki=μβk+ξβik

(4)

公式(2)—公式(4)中,c為類別潛變量,共有k個(gè)水平,p為類別概率,i為個(gè)體,t為測(cè)量時(shí)間,μα和μβ分別表示全部個(gè)體截距和斜率的均值即總均值;ξαi和ξβi分別表示個(gè)體截距和斜率與對(duì)應(yīng)的總均值間的差異,每個(gè)個(gè)體均有一個(gè)特定的值。μαk、μβk、ξαik、ξβik増加了下標(biāo)k,指的是類別特定的響應(yīng)參數(shù)。

3.二元Probit面板回歸模型,用于討論老年人社會(huì)參與模式變化的影響因素分析。當(dāng)因變量為二元變量時(shí),Probit回歸和Logit回歸均可使用,其區(qū)別主要在于殘差項(xiàng)符合正態(tài)分布還是Logistic分布。經(jīng)下文檢驗(yàn),本研究的回歸模型殘差項(xiàng)符合正態(tài)分布,故使用二元Probit回歸模型,其公式如下:

(5)

公式(5)中,Yi表示老年人社會(huì)參與模式變化,將累增情況設(shè)定為1,否則為0。Xi表示為核心解釋變量,k表示為自變量的數(shù)量,Ci表示為擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)變量選取與樣本描述

核心變量是用于描繪老年人社會(huì)參與模式的顯變量,即老年人參與的各項(xiàng)活動(dòng)。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與、家庭勞動(dòng)參與(37)家庭勞動(dòng)參與強(qiáng)調(diào)老年人在家庭內(nèi)部參與,在這個(gè)過(guò)程中老年人既與家庭成員產(chǎn)生情感聯(lián)系,也通過(guò)家庭勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)與他人產(chǎn)生互動(dòng),因此家庭勞動(dòng)可以被視作一種社會(huì)參與途徑,也有研究將家庭勞動(dòng)視為社會(huì)參與的一種。和休閑活動(dòng)參與是老年人日常生活中的主要選擇,也是廣義社會(huì)參與的基本內(nèi)涵(38)劉凌晨、程宏宇、彭希哲:《中國(guó)老年人社會(huì)參與模式對(duì)認(rèn)知衰退的影響》,《中國(guó)人口科學(xué)》2022年第4期。。具體來(lái)看,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與變量設(shè)置為老年人是否工作,選項(xiàng)設(shè)定為“0=無(wú)工作、1=有工作”;家庭勞動(dòng)參與變量設(shè)置為老年人是否照顧父母和是否照顧孫子女,選項(xiàng)設(shè)定為“0=不照顧、1=照顧”;休閑活動(dòng)參與變量設(shè)置為簡(jiǎn)單交往活動(dòng)、健身鍛煉活動(dòng)、上網(wǎng)活動(dòng)、助人活動(dòng)和社區(qū)社團(tuán)活動(dòng)(39)趙涵、向遠(yuǎn)、裴麗君:《老年人多維度社會(huì)參與和家庭交往與抑郁情緒發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)研究》,《人口與發(fā)展》2021年第3期。(40)李月、陸杰華、成前等:《我國(guó)老年人社會(huì)參與與抑郁的關(guān)系探究》,《人口與發(fā)展》2020年第3期。,選項(xiàng)設(shè)定為“0=不參與、1=參與”。

控制變量包含個(gè)體因素、家庭因素、保障因素和區(qū)域因素等四個(gè)維度。個(gè)體因素變量包括基本人口學(xué)特征變量、健康狀況和健康行為,其中需要補(bǔ)充說(shuō)明的是午睡被視作一種健康行為(41)Cao Zhongqiang, Shen Lijun, Wu Jing, et al., “The Effects of Midday Nap Duration on the Risk of Hypertension in a Middle-aged and Older Chinese Population: A Preliminary Evidence from the Tongji -Dongfeng Cohort Study, China”,Journal of Hypertension,Vol.32,No.10,2014,pp.1993-1998．(42)Cai M, Huang Y, Sun X, He Y, Sun C., “Siesta is Associated with Reduced Systolic Blood Pressure Level and Decreased Prevalence of Hypertension in Older Adults”,Journal of Human Hypertension,Vol.30,No.3,2016, pp.216-218．,能促進(jìn)健康、提高認(rèn)知功能等(43)Janna Mantua, Rebecca M. C., Spencer. “Exploring the Nap Paradox: Are Mid-day Aleep Bouts a Friend or Foe?”,Sleep Medicine,Vol.37,No.1,2017,pp.88-97．,也可作為睡眠和健康之間關(guān)系的調(diào)節(jié)變量(44)張持晨、李欣茹、石磊:《多重慢病老年人睡眠時(shí)間與健康的雙向關(guān)系——午睡行為的調(diào)節(jié)作用》,《人口與發(fā)展》2023年第4期。;家庭因素包括子女相關(guān)和兄弟姐妹相關(guān)指標(biāo);保障因素包括社會(huì)保障和出行保障;區(qū)域因素包括城鄉(xiāng)類型和所屬區(qū)域。具體指標(biāo)的描述性分析結(jié)果見(jiàn)表1。

結(jié)果來(lái)看,老年人選擇的社會(huì)活動(dòng)主要以工作和簡(jiǎn)單交往為主。控制變量結(jié)果來(lái)看,樣本男女比例相當(dāng),平均年齡在69歲左右,超6成老年人受過(guò)教育,超7成老年人有配偶,約4成老年人有抽煙或喝酒行為,超過(guò)一半的老年人有午睡習(xí)慣,老年人平均兄弟姐妹和子女?dāng)?shù)量約為3人,約90%的老年人與子女聯(lián)系,超過(guò)一半的老年人預(yù)期生活來(lái)源是子女,不到20%的老年人有出行障礙,超過(guò)35%的老年人是城鎮(zhèn)戶口,各區(qū)域老年人口比重較為均衡,約90%的老年人有醫(yī)療保險(xiǎn),超6成老年人正在拿養(yǎng)老保險(xiǎn),有一半的老年人在童年期健康狀況和同齡人差不多,不到20%的老年人經(jīng)歷過(guò)子女去世事件,各期結(jié)果基本相近,側(cè)面反映出數(shù)據(jù)合理性。

五、實(shí)證分析結(jié)果

(一)社會(huì)參與模式的潛在類別分析

本部分Mplus8.3軟件分別對(duì)CHARLS(2011—2018)四期數(shù)據(jù)的社會(huì)參與指標(biāo)進(jìn)行探索性潛在類別分析。潛在類別模型適配指標(biāo)詳見(jiàn)表2,綜合四期統(tǒng)計(jì)結(jié)果(45)廖友國(guó)、連榕:《成人抑郁癥狀的潛在轉(zhuǎn)變分析:四年追蹤研究》,《中國(guó)臨床心理學(xué)雜志》2020年第3期。,兼顧簡(jiǎn)潔性和準(zhǔn)確性(46)吳國(guó)婷、張敏強(qiáng)、倪雨菡等:《 老年人孤獨(dú)感及其影響因素的潛在轉(zhuǎn)變分析》,《心理學(xué)報(bào)》2018年第9期。,有針對(duì)性地選擇次優(yōu)類別,即將老年人社會(huì)參與模式劃分為4類。

表2 潛在類別模型的適配度指標(biāo)摘要表

通過(guò)條件概率的數(shù)值大小與相對(duì)排序情況劃分出“勞動(dòng)型”“休閑型”“均衡型”和“消極型”(詳見(jiàn)表3),驗(yàn)證假設(shè)1提出的合理性。通過(guò)類別概率的數(shù)值初步判斷社會(huì)參與模式的占比和變化情況,“勞動(dòng)型”老年人比重從2011年的44.563%下降至2018年的14.495%,“休閑型”老年人比重從2011年的4.187% 上升至9.787%,“消極型”老年人的比重從2011年的44.728%上升至66.515%,“均衡型”老年人的比重從2011年的6.521%上升至9.203%。

表3 老年人社會(huì)參與模式的潛在類別概率和條件概率

(二)社會(huì)參與模式的類別轉(zhuǎn)變分析

本部分運(yùn)用Mplus8.3軟件構(gòu)建3個(gè)增長(zhǎng)混合模型,其各項(xiàng)擬合指標(biāo)如表4所示。結(jié)果來(lái)看,模型2的AIC值、BIC值和aBIC值均較小,在各模型的Entropy值相近的情況下,模型2是最優(yōu)模型。也就是說(shuō),老年人社會(huì)參與模式的內(nèi)部存在2個(gè)差異較大的亞群體。

表4 增長(zhǎng)混合模型的適配度指標(biāo)摘要表

增長(zhǎng)混合模型結(jié)果發(fā)現(xiàn),“勞動(dòng)型”老年人的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)為小幅增加和大幅減少,“休閑型”老年人的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)為大幅增加和緩慢減少,“均衡型”老年人的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)為大幅減少和緩慢增加,“消極型”老年人的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)為大幅增加和小幅減少。各變化趨勢(shì)斜率值詳見(jiàn)表5。從結(jié)果來(lái)看,“勞動(dòng)型”“休閑型”“均衡型”和“消極型”模式均出現(xiàn)累增和累退兩種結(jié)果,假設(shè)2—假設(shè)4得到驗(yàn)證。

老年人社會(huì)參與模式的變化結(jié)果見(jiàn)表6。具體來(lái)看,“勞動(dòng)型”老年人總體人數(shù)減少,但呈現(xiàn)出逐漸增加的累增效應(yīng);“休閑型”老年人總體人數(shù)較為穩(wěn)定,呈現(xiàn)出逐漸增加的累增效應(yīng);“均衡型”老年人總體人數(shù)較為穩(wěn)定,呈現(xiàn)出逐漸增加的累增效應(yīng);“消極型”老年人總體人數(shù)增加,同時(shí)呈現(xiàn)出緩慢增加的累增效應(yīng)。需要說(shuō)明的是,“消極型”模式的累增效應(yīng)在內(nèi)涵上相異于其他模式的累增效應(yīng),下文在合并分析中對(duì)其作出相反賦值處理,以便體現(xiàn)積極變化的含義。

表6 老年人各種社會(huì)參與模式變化的占比情況(%)

(三)社會(huì)參與模式積極轉(zhuǎn)變的影響因素分析

1.基準(zhǔn)回歸

表7為老年人社會(huì)參與模式變化的影響因素結(jié)果,模型1—模型5的因變量為社會(huì)參與模式變化、勞動(dòng)型變化、休閑型變化、均衡性變化和消極型變化,其中社會(huì)參與模式變化的變量設(shè)定為將積極社會(huì)參與的累增結(jié)果賦值為1,其他情況賦值為0。所有模型的VIF值均小于10,表明自變量間的共線性較弱。

表7 二元Probit面板回歸分析結(jié)果

模型1結(jié)果發(fā)現(xiàn),女性、受過(guò)教育、子女?dāng)?shù)量較多、兄弟姐妹數(shù)量較多、與子女聯(lián)系、城鎮(zhèn)戶口、東部地區(qū)和東北地區(qū)的老年人傾向于持續(xù)增加的積極參與社會(huì),其中尤以性別和城鄉(xiāng)類型的影響程度較高,城鎮(zhèn)老年人選擇累增社會(huì)參與模式的可能性比農(nóng)村老年人高出22.4%,女性老年人選擇累增社會(huì)參與模式的可能性比男性老年人高出11.8%。老年人社會(huì)參與累增的可能性隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先增后減的結(jié)果,這一拐點(diǎn)大約出現(xiàn)在86歲。

不同模式結(jié)果來(lái)看,城鄉(xiāng)類型和受教育程度是影響勞動(dòng)型老年人累增的核心因素。城鎮(zhèn)老年人選擇勞動(dòng)型累增的可能性比農(nóng)村老年人高出8.5%;受過(guò)教育的老年人選擇勞動(dòng)型累增的可能性比未受過(guò)教育的老年人高出7.6%。

性別和年齡是影響休閑型老年人累增的核心因素。女性老年人選擇休閑型累增的可能性比男性老年人高出15.1%;休閑型累增的可能性隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先增后減的結(jié)果,這一拐點(diǎn)大約出現(xiàn)在83歲,年齡每增加一歲休閑型累增的可能性增加15.5%。

年齡和區(qū)域是影響均衡型老年人累增的核心因素。均衡型累增的可能性隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先增后減的結(jié)果,這一拐點(diǎn)大約出現(xiàn)在78歲,年齡每增加一歲休閑型累增的可能性增加30.7%;東部地區(qū)老年人選擇均衡型累增的可能性比東北地區(qū)老年人高出18.8%。

年齡、城鄉(xiāng)和出行障礙是影響消極型老年人累增的核心因素。消極型累增的可能性隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先減后增的結(jié)果,這一拐點(diǎn)大約出現(xiàn)在76歲,年齡每增加一歲休閑型累增的可能性增加14.6%;城鎮(zhèn)老年人選擇消極型累增的可能性比農(nóng)村老年人高出8.6%;出現(xiàn)有障礙的老年人選擇消極型累增的可能性比出行無(wú)障礙老年人高出8.3%。

2.異質(zhì)性結(jié)果

上文分析發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)類型、性別和年齡是干擾老年人社會(huì)參與模式變化的較為關(guān)鍵因素,故從這三個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析,表8中模型6—模型11分別表示城鎮(zhèn)、農(nóng)村、男性、女性、低齡(60—69歲)和中高齡(70歲及以上)的回歸結(jié)果。

表8 異質(zhì)性分析結(jié)果

結(jié)果發(fā)現(xiàn),分城鄉(xiāng)樣本來(lái)看,城鎮(zhèn)女性老年人選擇累增的可能性比城鎮(zhèn)男性老年人高出15.6%;而農(nóng)村男性老年人選擇累增的可能性比農(nóng)村女性老年人高出13.8%。另外,年齡、教育、與子女聯(lián)系、預(yù)期生活來(lái)源是影響城鎮(zhèn)老年人參與累增的重要因素;而年齡、婚姻、子女?dāng)?shù)量、兄弟姐妹數(shù)量是是影響農(nóng)村老年人參與累增的重要因素。

分性別樣本來(lái)看,年齡、教育、預(yù)期生活來(lái)源、兄弟姐妹數(shù)量、區(qū)域、城鄉(xiāng)類型是影響男性老年人參與累增的重要因素;而僅年齡、教育、區(qū)域、城鄉(xiāng)類型是影響女性老年人參與累增的重要因素。

分年齡樣本來(lái)看,年齡、教育、預(yù)期生活來(lái)源、兄弟姐妹數(shù)量、區(qū)域、城鄉(xiāng)類型是影響低齡老年人參與累增的重要因素;而自評(píng)健康好、子女?dāng)?shù)量、與子女聯(lián)系、出行障礙、區(qū)域、城鄉(xiāng)類型是影響中高齡老年人參與累增的重要因素。

3.穩(wěn)健性分析

上文分析中已包含因變量轉(zhuǎn)換、樣本量增減的穩(wěn)健性討論,在此補(bǔ)充分析方法的穩(wěn)健性結(jié)果,選擇混合Probit回歸進(jìn)行分析。表9中模型12—模型16的因變量分別對(duì)應(yīng)為社會(huì)參與模式變化、勞動(dòng)型變化、休閑型變化、均衡性變化和消極型變化,結(jié)果發(fā)現(xiàn)分析要求更為嚴(yán)格的面板回歸結(jié)果與混合回歸結(jié)果有相當(dāng)程度的一致性,表明模型構(gòu)建有其穩(wěn)健性。

表9 混合Probit回歸分析結(jié)果

六、結(jié)論與建議

本研究發(fā)現(xiàn):(1)模式形成結(jié)果來(lái)看,基于“勞動(dòng)—休閑”分析框架,老年人社會(huì)參與模式可分為勞動(dòng)型、休閑型、均衡型和消極型四種,其中勞動(dòng)型和消極型老年人人數(shù)較多;(2)模式變化結(jié)果來(lái)看,不同社會(huì)參與模式均呈現(xiàn)出累增和累退兩種變化趨勢(shì),且各模式均表現(xiàn)出有增加趨勢(shì)的累增效應(yīng);(3)影響因素結(jié)果來(lái)看,個(gè)體因素、家庭因素、保障因素和區(qū)域因素均會(huì)影響不同社會(huì)參與模式的變化,其中尤以性別、年齡、城鄉(xiāng)類型、出現(xiàn)障礙、所屬區(qū)域影響程度較高;(4)異質(zhì)性結(jié)果來(lái)看,分城鄉(xiāng)樣本來(lái)看,城鎮(zhèn)女性老年人選擇累增的可能性比城鎮(zhèn)男性老年人高出15.6%;而農(nóng)村男性老年人選擇累增的可能性比農(nóng)村女性老年人高出13.8%;分性別樣本來(lái)看,影響男性老年人參與累增的因素多于女性老年人;分年齡樣本來(lái)看,出行障礙僅對(duì)中高齡老年人參與累增有影響。

結(jié)合不同模式、不同變化以及不同特征的老年群體社會(huì)參與情況,提出更為精準(zhǔn)地鼓勵(lì)老年人進(jìn)行社會(huì)參與的思路。其一是著重關(guān)注老年人社會(huì)參與的領(lǐng)域和初始狀態(tài),摒棄刻板印象,充分了解老年人的參與偏好和實(shí)際情況,將其作為精細(xì)化政策制定的前提條件。其二是充分認(rèn)識(shí)到老年人社會(huì)參與的自主變化性,意識(shí)到老年人會(huì)出現(xiàn)持續(xù)參與和退出參與的可能性,在政策上可以通過(guò)多平臺(tái)動(dòng)態(tài)觀測(cè)到老年人社會(huì)參與的變化情況,向持續(xù)參與的老年人提供多樣性的選擇組合,了解退出參與老年人的退出原因并提供專項(xiàng)支持,將其作為政策可持續(xù)性的有利依據(jù)。其三是重點(diǎn)把握社會(huì)參與度不足的多數(shù)群體,尤以男性、農(nóng)村以及有參與能力和參與條件中高齡老人為主,將其作為政策扶持的重點(diǎn)群體。最后,在群體有效甄別的基礎(chǔ)上提供基礎(chǔ)性保障措施,例如便利的出行條件、合適的參與環(huán)境以及有支持的參與保障措施和服務(wù)等。

本研究在較為全面討論老年人社會(huì)參與模式變化與影響因素的同時(shí),也存在一些未能考量的不足之處。一是研究未能將老年人政治參與納入其中,但也有研究反映政治參與同社會(huì)參與呈互斥關(guān)系;二是研究未能形成周期更長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù),未能充分反映出老年人社會(huì)參與模式的波動(dòng)性變化狀態(tài)。以上不足也將成為未來(lái)研究值得深入探討的方向。