李巧 周青
摘要: 采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法測查高中生“物質(zhì)的量”主題的認(rèn)知結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)氣體摩爾體積、物質(zhì)的量濃度、阿伏伽德羅常數(shù)為核心節(jié)點(diǎn),是展開深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),“一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制”是學(xué)生突破學(xué)習(xí)瓶頸的關(guān)鍵。學(xué)困生在知識分類和存儲時存在障礙,其轉(zhuǎn)化可從摩爾質(zhì)量、氣體摩爾體積著手,落實(shí)基本概念;中等生提高應(yīng)關(guān)注氣體摩爾體積、阿伏伽德羅定律,重視證據(jù)推理能力。
關(guān)鍵詞: 認(rèn)知結(jié)構(gòu); 社會網(wǎng)絡(luò)分析; 中心性; 結(jié)構(gòu)洞; 物質(zhì)的量
文章編號: 10056629(2023)10001707 中圖分類號: G633.8文獻(xiàn)標(biāo)識碼: B
認(rèn)知結(jié)構(gòu)是個體在固定知識范圍內(nèi)的全部觀念和組織[1],對認(rèn)知結(jié)構(gòu)的研究聚焦于“知識”和“知識的組織”[2]。學(xué)習(xí)實(shí)際上是不斷擴(kuò)大和完善個體認(rèn)知結(jié)構(gòu)的過程。不同學(xué)習(xí)能力的學(xué)生,對知識的理解程度和建構(gòu)過程有差異。研究不同學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)對診斷學(xué)習(xí)困難、實(shí)現(xiàn)以學(xué)定教具有指導(dǎo)意義。
1 研究背景和意義
研究者傾向于使用圖形來表征認(rèn)知結(jié)構(gòu),這種圖形包括標(biāo)有概念的“點(diǎn)”和連接點(diǎn)的“線”[3]。從最初的樹狀圖發(fā)展為概念圖,到后來廣泛使用的流程圖(Flow Map),認(rèn)知結(jié)構(gòu)的研究方法不斷精細(xì)化。然而,以上方法著重表征個體數(shù)據(jù),群體特征分析略有不足。由此,Yang[4]等人試圖將社會網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis,簡稱SNA)[5]運(yùn)用于認(rèn)知結(jié)構(gòu)測查。
社會網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)(社會行動者)和連線(代表行動者之間的關(guān)系)組成的整體,認(rèn)知結(jié)構(gòu)和社會網(wǎng)絡(luò)具有一定的相似性。社會網(wǎng)絡(luò)分析法在教育研究中的優(yōu)勢顯著[6,7]:網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)不是獨(dú)立的個體,而是內(nèi)部的組織關(guān)系;網(wǎng)絡(luò)分析的對象不是一個單獨(dú)的樣本,而是一個相互聯(lián)系的整體;網(wǎng)絡(luò)分析角度不止有定性分析,還有定量分析,如中心性、結(jié)構(gòu)洞、塊模型等。孫丹丹[8]、張燕清[9]等人應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究優(yōu)等生群體的數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)良好的數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)密集、聯(lián)系緊密、結(jié)構(gòu)洞少。
物質(zhì)的量是高中化學(xué)計算的基礎(chǔ),中學(xué)化學(xué)由此進(jìn)入定量研究的新階段。已有研究指出“物質(zhì)的量”“摩爾”“阿伏伽德羅常數(shù)”等概念“拗口難懂”,學(xué)生也普遍反映知識點(diǎn)抽象、難懂難記,大部分學(xué)生處于“部分理解”夾雜著“錯誤理解”的水平,在物質(zhì)的量、氣體摩爾體積和物質(zhì)的量濃度上的迷思概念較多[10,11]。也從不同角度表明“概念認(rèn)識相對割裂、知識網(wǎng)絡(luò)不成體系”是該主題下學(xué)習(xí)困難產(chǎn)生的重要原因。研究者提出構(gòu)建以“物質(zhì)的量”為中心的概念模型,外顯和強(qiáng)化核心概念之間的邏輯關(guān)系,加強(qiáng)結(jié)構(gòu)化認(rèn)識可有效應(yīng)對以上學(xué)習(xí)問題[12]。已有“物質(zhì)的量”學(xué)習(xí)困難測查主要以個體形式或整體形式展開,缺乏對不同學(xué)生群體的比較研究。
因此,本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法測查學(xué)生“物質(zhì)的量”主題的認(rèn)知結(jié)構(gòu),前期選擇半結(jié)構(gòu)化訪談收集數(shù)據(jù),最大程度地減少認(rèn)知結(jié)構(gòu)表達(dá)過程中的干擾,以期從學(xué)生角度為實(shí)際教學(xué)提供參考。
2 研究方法
2.1 研究對象
選取陜西省某中學(xué)高一(1)班、高一(2)班學(xué)生為研究對象,該校為西安市民辦普通高中,整體處于全市中等水平,所選班級為平行班,學(xué)生成績屬于校內(nèi)中等層次。參照最近兩次測試的平均成績選出三組學(xué)生,每組15人,共45人,其中男生24人,女生21人,每組學(xué)生的平均成績差值為20分左右。
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析
2.2.1 認(rèn)知結(jié)構(gòu)的引出
當(dāng)學(xué)生完成“物質(zhì)的量”學(xué)習(xí)內(nèi)容之后的一周內(nèi)進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,提出三個不帶有任何提示性和引導(dǎo)性的問題:(1)關(guān)于“物質(zhì)的量”你能想到哪些知識點(diǎn)或概念?(2)你能否具體描述一下上述知識點(diǎn)?(3)你所描述的知識點(diǎn)或概念之間有什么聯(lián)系?即時錄音[13]。
2.2.2 認(rèn)知結(jié)構(gòu)的外顯
將訪談得到的錄音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本,劃分“節(jié)點(diǎn)”和“關(guān)系”?!肮?jié)點(diǎn)”為知識點(diǎn)所涉及的名詞或名詞短語。依據(jù)層級語義網(wǎng)絡(luò)模型,概念之間是有“關(guān)系”的,包括從屬關(guān)系和相關(guān)關(guān)系等。
例如有描述文本:“物質(zhì)的量的符號是n,單位是摩爾,與物質(zhì)的量有關(guān)的公式有:n=N/NA、 n=m/M、 c=n/V”,則節(jié)點(diǎn)有:物質(zhì)的量、符號n、單位摩爾、公式、n=N/NA、 n=m/M。學(xué)生由物質(zhì)的量直接聯(lián)系到符號n、單位摩爾、公式,由公式聯(lián)系到n=N/NA、 n=m/M、 c=n/V,即“物質(zhì)的量”和“符號n”關(guān)系記為“1”,“物質(zhì)的量”和“單位摩爾”關(guān)系記為“1”,“物質(zhì)的量”和“公式”關(guān)系記為“1”,“公式”和“n=N/NA”關(guān)系記為“1”,“公式”和“n=m/M”關(guān)系記為“1”,“公式”和“c=n/V”關(guān)系記為“1”。
“1”表示兩個節(jié)點(diǎn)之間有關(guān)系,重復(fù)出現(xiàn)多次的“關(guān)系”不累計。此外,確定節(jié)點(diǎn)時專有名詞、公式不拆分;要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),表示同一意思的詞語應(yīng)劃分為相同的節(jié)點(diǎn),如標(biāo)準(zhǔn)狀況、標(biāo)況等描述應(yīng)劃分為“標(biāo)準(zhǔn)狀況”節(jié)點(diǎn);單位、符號等沒有確定意義的名詞不單獨(dú)列出,與具體名稱或字母連用,如單位摩爾、符號M。最終獲得包含每位學(xué)生的“節(jié)點(diǎn)”及“關(guān)系”的一維數(shù)據(jù)表格。
然后,使用Power Query將一維數(shù)據(jù)對稱化,轉(zhuǎn)化為二維數(shù)據(jù)——關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,矩陣中“行”和“列”內(nèi)容一致,包含學(xué)生提到的所有節(jié)點(diǎn),單元格中的數(shù)字代表兩個詞語之間的關(guān)系。上述數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。
正式分析文本之前,從學(xué)優(yōu)生、中等生、學(xué)困生中各隨機(jī)選取一個訪談文本,由筆者和另外一名研究者進(jìn)行背對背分析[14,15]。以學(xué)生X為例,兩位研究者劃分的節(jié)點(diǎn)數(shù)為65和60,相同的節(jié)點(diǎn)是60,則節(jié)點(diǎn)編碼信度為(60+60)/(65+60)=0.96;分別以兩位研究者所劃分的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,產(chǎn)生的關(guān)系數(shù)為79和65,其中相同的關(guān)系為58,則關(guān)系編碼信度為(58+58)/(79+61)=0.83。試測后,結(jié)合“物質(zhì)的量”內(nèi)容特點(diǎn),商討和補(bǔ)充更為詳細(xì)的編碼規(guī)則,節(jié)點(diǎn)編碼信度和關(guān)系編碼信度分別為0.92和0.84,較為符合研究需要。之后,由筆者統(tǒng)一對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得45個樣本的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,存儲為Excel。
2.2.3 認(rèn)知結(jié)構(gòu)的表征
將每組學(xué)生的15個矩陣進(jìn)行疊加匯總,得到學(xué)優(yōu)生、中等生、學(xué)困生3個矩陣。依次將3個矩陣導(dǎo)入Ucinet6.0獲得后綴為“.##d”“.##h”的兩個文件,用Ucinet6.0打開“.##h”文件即可得到三個學(xué)生群體的中心性、結(jié)構(gòu)洞、塊模型數(shù)據(jù)。
(1) 中心性。
“點(diǎn)度中心性”指的是與某一節(jié)點(diǎn)有直接關(guān)系的其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,點(diǎn)度中心性的值越大,說明該節(jié)點(diǎn)越處于中心地位。在社會網(wǎng)絡(luò)中,該點(diǎn)具有較高的“權(quán)力”,在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,該點(diǎn)處于核心位置,屬于重點(diǎn)知識。如圖2所示,點(diǎn)B處于核心位置。
“中間中心性”指某一節(jié)點(diǎn)成為其他節(jié)點(diǎn)之間“橋梁”的次數(shù)。在社會網(wǎng)絡(luò)中,中間中心性較高的點(diǎn)往往扮演著“中介”或“中間人”的角色。在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,這些節(jié)點(diǎn)連接了該主題下的核心概念與邊緣概念,成為學(xué)生學(xué)習(xí)的瓶頸。換言之,如果教師在完成基礎(chǔ)教學(xué)之后,對中間中心性較高的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)講解,將有助于學(xué)生強(qiáng)化概念之間的聯(lián)系,增強(qiáng)認(rèn)知結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固性。以圖2所示的五節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖為例,點(diǎn)B成為“橋梁”共10次,中間中心性更高,見圖3。
“接近中心性”描述了某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度,以兩點(diǎn)間的距離來衡量,其值為路徑長度的倒數(shù)。接近中心性值越小,接近程度越低,則該節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的依賴程度越大。在社會網(wǎng)絡(luò)中,該節(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,掌握該節(jié)點(diǎn)需要的知識儲備越多。如圖3,A、 B、 C、 D、 E點(diǎn)與其他各點(diǎn)的距離之和分別為8、 5、 6、 9、 8,說明點(diǎn)D距離其他各點(diǎn)更遠(yuǎn)。
(2) 結(jié)構(gòu)洞。
結(jié)構(gòu)洞[16]指的是兩個節(jié)點(diǎn)之間的“非冗余關(guān)系”。在社會網(wǎng)絡(luò)中,成為結(jié)構(gòu)洞的節(jié)點(diǎn),往往處于信息交流的把控地位。在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,對結(jié)構(gòu)洞的有效掌握,有利于節(jié)點(diǎn)之間產(chǎn)生更豐富的聯(lián)系,促進(jìn)形成良好的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如圖4所示,節(jié)點(diǎn)F、 D都和C有關(guān),但兩者沒有直接關(guān)系,相當(dāng)于有一個空洞,這兩個節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生聯(lián)系必將通過節(jié)點(diǎn)C,則C為一個結(jié)構(gòu)洞。點(diǎn)E和點(diǎn)A可以直接產(chǎn)生信息交流,對于B來講,A與B的關(guān)系和E與B的關(guān)系則是冗余的,點(diǎn)B不能視為結(jié)構(gòu)洞。
結(jié)構(gòu)洞的數(shù)據(jù)結(jié)果有四個變量,有效規(guī)模(EffSize)、效率(Efficie)、限制度(Constra)和等級度(Hierarc),其中,限制度最為重要,某節(jié)點(diǎn)限制度越低,所具有的結(jié)構(gòu)洞越多,越處于控制地位。
(3) 塊模型。
塊模型將初始矩陣中的各點(diǎn),經(jīng)過聚類分析算法重排節(jié)點(diǎn),形成結(jié)構(gòu)上對等的像矩陣。簡言之,就是將各個節(jié)點(diǎn)集中到更大的點(diǎn)集之中,分析認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。分析塊模型可得不同學(xué)生群體對知識點(diǎn)的處理方式和歸類模式。
3 結(jié)果與討論
3.1 中心性
分析三組學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)的中心性,點(diǎn)度中心性和中間中心性的值越大,節(jié)點(diǎn)特征越明顯,而接近中心性值越小,節(jié)點(diǎn)特征越明顯。現(xiàn)選取具有代表性的前6組結(jié)果進(jìn)行分析,希望獲得更為典型的結(jié)論。
3.1.1 點(diǎn)度中心性
點(diǎn)度中心性較高的節(jié)點(diǎn)如表1所示。三組學(xué)生構(gòu)建的以“物質(zhì)的量”為中心的知識體系包括氣體摩爾體積、物質(zhì)的量濃度、阿伏伽德羅常數(shù)等節(jié)點(diǎn),說明以上節(jié)點(diǎn)是學(xué)生整體認(rèn)為的核心概念,當(dāng)然此結(jié)果與授課教師的強(qiáng)調(diào)密不可分。
從A組到C組,氣體摩爾體積的點(diǎn)度中心性在下降,說明不同程度的學(xué)生對氣體摩爾體積的認(rèn)知差異明顯。學(xué)優(yōu)生能夠聯(lián)系到氣體摩爾體積的取值、單位、適用對象、影響因素等,如:“氣體摩爾體積在標(biāo)準(zhǔn)狀況下數(shù)值為22.4L/mol”;“氣體摩爾體積對象必須是氣體”;“氣體摩爾體積單位是L/mol”;“氣體摩爾體積是22.4L/mol的狀態(tài)不一定是標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài),可能是溫度升高、氣壓變化,也可能是氣壓升高、溫度變化”,個別學(xué)優(yōu)生由此展開對阿伏伽德羅定律的討論。而學(xué)困生中有9人能聯(lián)系到n=V/Vm,僅4人談到“取值”,2人提到“適用對象”。
教師應(yīng)重視這一差異,改變教學(xué)策略促進(jìn)該知識點(diǎn)的“落地生根”。如先利用溫度傳感器、壓強(qiáng)傳感器探究阿伏伽德羅定律,結(jié)合數(shù)學(xué)函數(shù)圖像理解理想氣體狀態(tài)方程,進(jìn)而推理出氣體摩爾體積,給知識以真實(shí)的發(fā)生過程,形成對氣體摩爾體積的系統(tǒng)認(rèn)識。
值得關(guān)注的是,A、 B組同時將“摩爾質(zhì)量”節(jié)點(diǎn)放在核心位置,從該節(jié)點(diǎn)能夠聯(lián)系到摩爾質(zhì)量的定義、單位、數(shù)值、平均摩爾質(zhì)量、十字交叉法等。C組學(xué)生并未回憶起相關(guān)內(nèi)容。學(xué)困生的轉(zhuǎn)化可從摩爾質(zhì)量入手,如設(shè)計概念辨析環(huán)節(jié),梳理易混淆物理量;圍繞“摩爾質(zhì)量的計算方法”開展主題研討等。A組學(xué)生出現(xiàn)了“溶液配制”節(jié)點(diǎn),說明學(xué)優(yōu)生更加關(guān)注知識的實(shí)踐,中等生提高可從“一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制”著手。
3.1.2 中間中心性
中間中心性較高的節(jié)點(diǎn)見表2。三組學(xué)生共同的節(jié)點(diǎn)為:定容、稱量,其他節(jié)點(diǎn)如容量瓶、溶解、洗滌,也與溶液配制相關(guān)。說明溶液配制是學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)中的重要橋梁,學(xué)生通過該節(jié)點(diǎn)能夠聯(lián)系到實(shí)驗(yàn)儀器、基本操作、誤差分析,以及溶液稀釋和混合。強(qiáng)化溶液配制內(nèi)容能加強(qiáng)認(rèn)知結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固性,印證了“實(shí)驗(yàn)是化學(xué)的最高法庭”,實(shí)驗(yàn)教學(xué)不可省略更不可取代。
A組出現(xiàn)“物質(zhì)的量”節(jié)點(diǎn),B、 C組未出現(xiàn),反映出學(xué)優(yōu)生的知識結(jié)構(gòu)更加緊密。A組有pV=nRT節(jié)點(diǎn),說明學(xué)優(yōu)生對阿伏伽德羅定律掌握到位。這恰恰說明A組學(xué)生“氣體摩爾體積”的點(diǎn)度中心性高于另外兩組的原因之一,是與阿伏伽德羅定律建立的聯(lián)系。因此,中等生提高可關(guān)注阿伏伽德羅定律。
特別的是,C組學(xué)生出現(xiàn)了“摩爾質(zhì)量”節(jié)點(diǎn),結(jié)合訪談文本發(fā)現(xiàn)有學(xué)生認(rèn)為摩爾質(zhì)量分為氣體摩爾質(zhì)量、液體摩爾質(zhì)量和固體摩爾質(zhì)量,其混淆了氣體摩爾體積和摩爾質(zhì)量這兩個物理量,基礎(chǔ)知識不牢固,認(rèn)知結(jié)構(gòu)的可辨別性差。應(yīng)加強(qiáng)學(xué)困生對“摩爾質(zhì)量”和“氣體摩爾體積”等概念的辨析,這與前文研究結(jié)果一致。
3.1.3 接近中心性
從整體來看,接近中心性較低的節(jié)點(diǎn)涉及溶液配制過程中的誤差分析、儀器名稱和基本操作等,如表3,說明相關(guān)知識點(diǎn)對核心概念的依賴程度高,需要學(xué)生有一定的知識儲備。各組的數(shù)據(jù)表現(xiàn)不盡相同,A組能夠結(jié)合公式理論推導(dǎo)實(shí)驗(yàn)誤差,具有較強(qiáng)的學(xué)科思維能力和證據(jù)推理意識,B組能夠回憶起基本操作流程,誤差分析認(rèn)識模糊,說明中等生的提高需加強(qiáng)證據(jù)推理能力。
對于C組學(xué)生,標(biāo)準(zhǔn)狀況,22.4L/mol, 0℃、 101kPa等節(jié)點(diǎn)已經(jīng)處于邊緣位置,學(xué)生的基礎(chǔ)知識儲備不足,只能支撐其掌握上述知識點(diǎn)。這也給實(shí)際教學(xué)提供了方向,對于學(xué)困生的轉(zhuǎn)化,不應(yīng)盲目拓展拔高,一味練難題、講難題,而應(yīng)夯實(shí)基礎(chǔ),構(gòu)建最底層、最核心的知識結(jié)構(gòu),循序漸進(jìn)。
3.2 結(jié)構(gòu)洞
將不同學(xué)生群體的結(jié)構(gòu)洞變量導(dǎo)出,限制度較低的節(jié)點(diǎn)如表4。物質(zhì)的量濃度、摩爾質(zhì)量限制度較低,具有的結(jié)構(gòu)洞更多,處于絕對的控制地位,是展開更深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),實(shí)際教學(xué)中應(yīng)重點(diǎn)突破。A、 B組認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,氣體摩爾體積、PV=nRT處于把控地位,C組阿伏伽德羅常數(shù)、質(zhì)量、溶液體積處于把控地位。不難發(fā)現(xiàn),物質(zhì)的量濃度、摩爾質(zhì)量、氣體摩爾體積、阿伏伽德羅常數(shù)等均為學(xué)生新接觸到的物理量,抽象程度高、難理解。這啟示我們在教學(xué)過程中,如若遇到全新的、陌生的詞語,要重點(diǎn)剖析其含義,如“單位物質(zhì)的量的物質(zhì)所具有的質(zhì)量叫做摩爾質(zhì)量”,質(zhì)量和摩爾質(zhì)量之間是什么關(guān)系?摩爾質(zhì)量的計量單位是g還是g/mol?摩爾質(zhì)量如何取值?摩爾質(zhì)量受溫度、壓強(qiáng)等外界因素影響嗎?以上問題均需闡明。課本簡單的定義描述,以學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展水平無法挖掘出更多的隱含信息,需重點(diǎn)剖析并輔以對點(diǎn)練習(xí),減少迷思概念的產(chǎn)生。
3.3 塊模型
良好的認(rèn)知結(jié)構(gòu)塊模型對知識點(diǎn)的處理和歸類方式清晰,有助于高效提取信息;各子塊節(jié)點(diǎn)密集、關(guān)系緊密,有利于信息交流。三組學(xué)生的塊模型分析結(jié)果如圖5所示。A、 B組學(xué)生的子塊分布均勻,知識點(diǎn)歸類清晰,具有相似性;C組的子塊分布不均,且節(jié)點(diǎn)少,其認(rèn)知結(jié)構(gòu)不完整,知識分類和存儲存在障礙。
其中,C組學(xué)生的第三子塊極小,僅包含三個節(jié)點(diǎn):氣體摩爾體積,氣體體積,0℃、 101kPa,說明學(xué)困生對氣體摩爾體積的理解存在缺陷。與前文結(jié)果一致。進(jìn)一步說明,學(xué)生需要知識整合和內(nèi)化的時間,尤其是基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生,在短時間內(nèi)灌輸大量的抽象知識點(diǎn)是極為不可取的教學(xué)方式。
4 結(jié)論與啟示
4.1 結(jié)論
本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對高一年級學(xué)生“物質(zhì)的量”主題認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行探查,得到以下結(jié)論:
(1) 由點(diǎn)度中心性可知,氣體摩爾體積、物質(zhì)的量濃度、阿伏伽德羅常數(shù)為核心概念。學(xué)困生轉(zhuǎn)化可從摩爾質(zhì)量、氣體摩爾體積著手,中等生的提高應(yīng)關(guān)注氣體摩爾體積、一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制。對比中間中心性可知,“一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制”是學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)中的重要“橋梁”,是學(xué)生突破學(xué)習(xí)瓶頸的關(guān)鍵。接近中心性研究表明,溶液配制相關(guān)知識點(diǎn)對核心概念的依賴程度高。中等生提高需加強(qiáng)證據(jù)推理能力,學(xué)困生轉(zhuǎn)化應(yīng)落實(shí)基本概念。
(2) 結(jié)構(gòu)洞研究表明,物質(zhì)的量濃度和摩爾質(zhì)量處于絕對的控制地位,是展開更深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。學(xué)生對于物質(zhì)的量濃度、摩爾質(zhì)量、氣體摩爾體積、阿伏伽德羅常數(shù)等物理量的理解存在困難。
(3) 由塊模型分析得知,學(xué)困生認(rèn)知結(jié)構(gòu)構(gòu)建不夠完整,出現(xiàn)了極小子塊,知識分類和存儲時存在障礙,主要體現(xiàn)在對“氣體摩爾體積”的理解存在缺陷。
4.2 啟示
基于以上研究結(jié)論,提出如下教學(xué)建議:
4.2.1 抓住關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),強(qiáng)化必然聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)學(xué)困生有效轉(zhuǎn)化
學(xué)困生的轉(zhuǎn)化需強(qiáng)化摩爾質(zhì)量、氣體摩爾體積、一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制等知識。中等生的提高應(yīng)關(guān)注氣體摩爾體積、一定物質(zhì)的量濃度溶液的配制、阿伏伽德羅定律。理解摩爾質(zhì)量和氣體摩爾體積的關(guān)鍵在于“摩爾”概念的建立。學(xué)生對于摩爾的理解可能僅停留在“摩爾是一個單位”,無法形成清晰的認(rèn)識。教學(xué)中不妨改變概念引入順序,結(jié)合概念起源,按“微粒個數(shù)—摩爾—物質(zhì)的量”的順序[17]逐一介紹,減少認(rèn)知負(fù)擔(dān)。此外,氣體摩爾體積和阿伏伽德羅定律的教學(xué),也可結(jié)合實(shí)驗(yàn)探究,先呈現(xiàn)規(guī)律,再定量總結(jié)。
4.2.2 重視概念生成,體現(xiàn)教學(xué)邏輯,促進(jìn)塊模型清晰化
中等生的提高需加強(qiáng)證據(jù)推理能力,學(xué)困生轉(zhuǎn)化應(yīng)從基礎(chǔ)概念出發(fā),促進(jìn)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)清晰、聯(lián)系緊密、覆蓋全面的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。首先,新授課不僅是講清楚定義,可結(jié)合文字語義、實(shí)例類比、化學(xué)史料(如摩爾概念的起源、阿伏伽德羅假說的證實(shí)過程、NA數(shù)值的演變)等多維度闡釋基本概念,使抽象的概念通俗易懂。其次,日常教學(xué)應(yīng)注重邏輯鏈條的完整性,知識生成有理有據(jù),習(xí)題講評重思路講方法,瑣碎知識點(diǎn)結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn),引導(dǎo)學(xué)生以“塊”為單位存儲原本分散的知識點(diǎn),保證知識提取的高效性。
參考文獻(xiàn):
[1]Ausubel, D. P.. Educational Psychology: A Cognitive View [M]. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1978.
[2]West Fensham P J, Garrard J E L. Describing the cognitive structures of learners following instruction in chemistry [M]. Orlando: Academic Press, 1985: 29~49.
[3]Stewart, J. Content and Cognitive Structure: Critique of Assessment and Representation Techniques Used by Science Education Researchers [J]. Science Education, 1979, 63(3): 395~405.
[4]Qu Zhaohua, Yang Zezhong. The Research on Characteristics of Good Mathematical Cognitive Structure Based on Flow-Map Method-Taking Function as an Example [P]. Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Education, Management Science and Economics (ICEMSE 2017), 2017: 220~228.
[5]劉軍. 整體網(wǎng)分析[M]. 上海: 格致出版社, 2014.
[6][16]Froehlich, D. E., Van Waes, S., Schfer, H. Linking Quantitative and Qualitative Network Approaches: A Review of Mixed Methods Social Network Analysis in Education Research [J]. Review of Research in Education, 2020, 44(1):244~268.
[7]Ushakov, K. M.,Kukso, K. N. Advantages of Social Network Analysis in Educational Research [J]. Russian Education & Society, 2015, 57(10):871~888.
[8]Sun Dandan, Yang Zehong. Research on the Organizational Characteristics of Good High School Students Mathematical Cognitive Structure Based on the Network Block-Modeling Analysis [J]. Journal of Educational and Developmental Psychology, 2017, 7(2):14~23.
[9]張燕清. 基于網(wǎng)絡(luò)分析的大學(xué)生數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)平衡過程研究[D]. 濟(jì)南: 山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2020.
[10]洪天慧. 對高中化學(xué)教材中“物質(zhì)的量”內(nèi)容的編寫建議[J]. 化學(xué)教學(xué), 2019, (10): 91~97.
[11]王茜. “物質(zhì)的量”學(xué)習(xí)困難成因分析及應(yīng)對策略[D]. 武漢: 華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2015.
[12]許嘉銘, 陳新麗, 黃梓鍵, 周合兵. 國內(nèi)外“物質(zhì)的量”主題教學(xué)研究現(xiàn)狀述評[J]. 化學(xué)教育(中英文), 2022, 43(9): 112~118.
[13][14]周青, 閆春更. 學(xué)習(xí)評價的新方法——流程圖法的原理、實(shí)施及優(yōu)勢[J]. 當(dāng)代教師教育, 2016, 9(4): 12~18.
[15]Wu, Y. T., Tsai, C. C.? Effects of constructivist-oriented instruction on elementary school students cognitive structures[J]. Journal of Biological Education, 2005, 39(3): 113~119.
[17]龍琪. “摩爾”概念難點(diǎn)成因及化解策略[J]. 化學(xué)教學(xué), 2015, (4): 32~37.
陜西師范大學(xué)2022年度中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金項目“基于學(xué)習(xí)科學(xué)的學(xué)生科學(xué)課程學(xué)業(yè)成就評價新技術(shù)及優(yōu)質(zhì)課程資源的開發(fā)研究”(項目編號:GK202204002)階段性研究成果。