朱紅，徐長喜，潘陽，趙慶龍

1.吉林省結(jié)核病防治科學(xué)研究院，吉林長春 130062；2.吉林省疾病預(yù)防控制中心

200 4 年初，中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)正式上線運(yùn)行，目前已成為全球規(guī)模最大的傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)報(bào)告信息系統(tǒng)[1-2]?！秱魅静⌒畔?bào)告管理規(guī)范（2015年版）》明確規(guī)定，醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)報(bào)告法定傳染病，并落實(shí)傳染病信息報(bào)告管理要求[3]。醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病的報(bào)告質(zhì)量，對疫情的信息發(fā)布以及監(jiān)測預(yù)警等各項(xiàng)工作具有至關(guān)重要的影響。本研究對2018—2021年吉林省各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告情況進(jìn)行調(diào)查，并進(jìn)行報(bào)告質(zhì)量評價(jià)，以期為提升全省傳染病網(wǎng)絡(luò)報(bào)告質(zhì)量提供參考。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象 按照《全國法定傳染病報(bào)告質(zhì)量和管理現(xiàn)狀調(diào)查方案（2017年版）》[4]中的相關(guān)工作要求，結(jié)合吉林省工作實(shí)際，以縣（市、區(qū)）為單位，對中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中維護(hù)的各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)（省級、地市級、縣區(qū)級和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級）的傳染病報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 抽樣方法 通過多階段分層隨機(jī)抽樣選定抽查地區(qū)和單位。每市（州）每年隨機(jī)抽取1 個(gè)縣（區(qū)），每個(gè)縣（區(qū)）隨機(jī)抽取1 個(gè)社區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)，從中分別隨機(jī)選取至少1 家地市級（或省級）綜合醫(yī)院或傳染病醫(yī)院、1 家縣（區(qū)）綜合醫(yī)院以及1 家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院或社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。在每家醫(yī)療機(jī)構(gòu)查看門診日志、出入院登記簿、實(shí)驗(yàn)室陽性記錄反饋登記簿，抽查診斷登記為傳染病的病例，病例抽查時(shí)間范圍涉及全年各個(gè)季度，抽查病種覆蓋呼吸道、腸道、蟲媒及自然疫源性、血源及性傳播等不同傳播途徑的法定傳染病。

法定傳染病報(bào)告率（%）=（網(wǎng)絡(luò)報(bào)告的法定傳染病病例數(shù)/實(shí)查登記病例數(shù)）×100%；

報(bào)告及時(shí)率（%）=（報(bào)告及時(shí)病例數(shù)/網(wǎng)絡(luò)報(bào)告病例數(shù)）×100%；

紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡填寫完整率（%）=［填寫完整的紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡數(shù)/實(shí)查紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡數(shù)］×100%；

紙質(zhì)報(bào)告卡填寫準(zhǔn)確率（%）=（填寫準(zhǔn)確的紙質(zhì)報(bào)告卡數(shù)/填寫完整的紙質(zhì)報(bào)告卡數(shù)）×100%；

網(wǎng)絡(luò)報(bào)告信息一致率（%）=（紙質(zhì)報(bào)告卡與網(wǎng)絡(luò)報(bào)告卡一致的報(bào)告卡數(shù)/紙質(zhì)報(bào)告卡中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)報(bào)告卡數(shù)）×100%；

報(bào)告卡有效證件號填寫完整率（%）=［填寫有效證件號的報(bào)告卡數(shù)/實(shí)查紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡數(shù)］×100%。

1.2.3 綜合評價(jià) 運(yùn)用優(yōu)劣解距離（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）法進(jìn)行綜合評價(jià)。將原始指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，法定傳染病報(bào)告率（X1）、及時(shí)率（X2）、完整率（X3）、準(zhǔn)確率（X4）、一致率（X5）和有效證件號填寫完整率（X6）這6 項(xiàng)指標(biāo)均為極大型指標(biāo)。歸一化處理公式如下：

按照同一指標(biāo)最大者為最優(yōu)方案，最小者為最劣方案，計(jì)算各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)與最優(yōu)方案的距離（）和最劣方案的距離（）。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖書館從紙質(zhì)文獻(xiàn)為主體、館舍為主要環(huán)境的單一形態(tài)的傳統(tǒng)圖書館發(fā)展到以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為主要特征的數(shù)字圖書館與傳統(tǒng)圖書館并存的復(fù)合圖書館時(shí)代，形成了全方位、多功能的信息保障體系。圖書館借還書等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)由自動化集成管理系統(tǒng)完成，節(jié)省了大量的人力；圖書館館員有條件時(shí)刻關(guān)注著新思想、新技術(shù)的發(fā)展，勇于學(xué)習(xí)應(yīng)用新技術(shù)新手段提升圖書館服務(wù)水平，推動圖書館提高工作效率。

其中m為評價(jià)對象，n為評價(jià)指標(biāo)。

最終得出各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)與最優(yōu)方案的接近程度（Ci）。

Ci值越接近1，表示該級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病報(bào)告質(zhì)量越好，根據(jù)與最優(yōu)方案的接近程度進(jìn)行排序，得到各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告質(zhì)量的TOPSIS法綜合評價(jià)結(jié)果。

1.3 質(zhì)量控制 由省級統(tǒng)一組建調(diào)查組，對所有級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，成員由省級和市（州）級疾病預(yù)防控制中心專門從事傳染病信息報(bào)告管理工作的骨干組成。調(diào)查前，對調(diào)查組成員進(jìn)行《全國法定傳染病報(bào)告質(zhì)量和管理現(xiàn)狀調(diào)查方案（2017年版）》的統(tǒng)一培訓(xùn)，以確?？己藰?biāo)準(zhǔn)的一致性。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析 所有數(shù)據(jù)均為數(shù)值型變量，運(yùn)用Excel 11.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)采用Epidata 3.2 進(jìn)行雙錄入，運(yùn)用R 4.2.2 軟件進(jìn)行TOPSIS 法綜合評價(jià)。

2 結(jié) 果

2.1 法定傳染病報(bào)告情況 吉林省轄9 個(gè)市（州）和2 個(gè)省管縣，共有69 個(gè)縣（市、區(qū)）。2018—2021年，共調(diào)查了35 個(gè)縣（市、區(qū)），覆蓋率為50.72%。共調(diào)查醫(yī)療機(jī)構(gòu)134 家，其中省級5 家、地市級32家、縣區(qū)級47 家、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級50 家，歷年調(diào)查的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)分別為31家、35家、33家和35家。見表1。

表1 2018—2021年吉林省不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)法定傳染病報(bào)告情況Table 1 Reporting result of notifiable infectious diseases in the medical institutions in Jilin,2018-2021

2018—2021年，共現(xiàn)場核實(shí)法定傳染病2 924例，其中網(wǎng)絡(luò)報(bào)告2 833 例，法定傳染病報(bào)告率為96.89%；網(wǎng)絡(luò)報(bào)告的2 833例病例中，及時(shí)報(bào)告2 826例，報(bào)告及時(shí)率為99.75%；紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡填寫完整2 828 份，紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡填寫完整率為99.82%；填寫準(zhǔn)確的紙質(zhì)報(bào)告卡2 713 張，紙質(zhì)報(bào)告卡填寫準(zhǔn)確率為95.93%；紙質(zhì)報(bào)告卡與網(wǎng)絡(luò)報(bào)告卡一致的報(bào)告卡2 648 張，網(wǎng)絡(luò)報(bào)告信息一致率為93.47%；填寫有效證件號的報(bào)告卡2 827 張，報(bào)告卡有效證件號填寫完整率為99.79%。見表2。

表2 2018—2021年吉林省不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)法定傳染病報(bào)告質(zhì)量Table 2 Reporting quality of notifiable infectious diseases in the medical institutions in Jilin,2018-2021

2.2 傳染病報(bào)告質(zhì)量綜合評價(jià) 運(yùn)用TOPSIS 法對調(diào)查的134 家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行綜合評價(jià)，不同級別的醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告綜合質(zhì)量從高到低分別為省級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、地市級、縣區(qū)級。見表3。

表3 2018—2021年吉林省不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告質(zhì)量綜合評價(jià)結(jié)果Table 3 Results of the reporting quality of notifiable infectious diseases comprehensively evaluated in the medical institutions in Jilin,2018-2021

3 討 論

2018—2021年，吉林省法定傳染病報(bào)告率為96.89%，高于全國和山東省[5-6]，低于江西省、江蘇省和陜西省[7-9]。鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)法定傳染病報(bào)告率最高，這與金麗珠等[5]研究結(jié)果一致，可能與鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告病例數(shù)較少有關(guān)。各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告及時(shí)率、紙質(zhì)（電子）報(bào)告卡填寫完整率和有效證件號填寫完整率這3 項(xiàng)指標(biāo)均在99.00%以上，說明各醫(yī)療機(jī)構(gòu)對傳染病報(bào)告時(shí)限要求和報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)掌握情況較好。省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)紙質(zhì)報(bào)告卡填寫準(zhǔn)確率最高，縣區(qū)級醫(yī)療機(jī)構(gòu)最低，提示應(yīng)及時(shí)加強(qiáng)縣區(qū)級醫(yī)療機(jī)構(gòu)培訓(xùn)力度。各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)報(bào)告信息一致率均較其他指標(biāo)低，其中地市級和縣區(qū)級醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)報(bào)告信息一致率較差，需要加強(qiáng)該類醫(yī)療機(jī)構(gòu)院內(nèi)傳染病報(bào)告自查，同時(shí)提高從事傳染病報(bào)告人員責(zé)任心[10]。省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)法定傳染病報(bào)告率較鄉(xiāng)鎮(zhèn)級略低，可能由于省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者較多，傳染病卡片報(bào)告量較大[11]，導(dǎo)致漏報(bào)發(fā)生。

TOPSIS 法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的綜合評價(jià)方法[12]，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[13-15]。本研究的TOPSIS 綜合評價(jià)結(jié)果顯示，省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告質(zhì)量最高，雖報(bào)告率略低于鄉(xiāng)鎮(zhèn)級，但是整體報(bào)告質(zhì)量仍然高于其他級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別的報(bào)告質(zhì)量排在省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)之后，說明鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別雖然能夠做到診斷即報(bào)告，但是報(bào)告質(zhì)量不如省級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這可能是由于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)資金投入較少，專門針對傳染病報(bào)告管理的經(jīng)費(fèi)投入不足[16]，報(bào)告人員專業(yè)水平尚有欠缺。建議切實(shí)落實(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員傳染病報(bào)告的獎(jiǎng)懲機(jī)制，明確疫情管理人員休息日報(bào)卡工作的待遇，保證傳染病報(bào)告管理工作高質(zhì)量運(yùn)行?？h區(qū)級醫(yī)療機(jī)構(gòu)綜合評價(jià)排名最低，提示應(yīng)提升傳染病疫情報(bào)告工作的規(guī)范化水平，并持續(xù)加強(qiáng)院內(nèi)培訓(xùn)。

吉林省一直堅(jiān)持開展醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病漏報(bào)調(diào)查和報(bào)告質(zhì)量評價(jià)工作，此次調(diào)查結(jié)果在科學(xué)評價(jià)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病信息報(bào)告質(zhì)量的同時(shí)，又能很好反映不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告質(zhì)量差異。各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)要進(jìn)一步重視傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)工作，投入專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，以確保高質(zhì)量地持續(xù)開展傳染病網(wǎng)絡(luò)報(bào)告工作。

利益沖突聲明全部作者聲明無利益沖突

作者貢獻(xiàn)聲明朱紅負(fù)責(zé)調(diào)查實(shí)施、數(shù)據(jù)收集與分析、論文撰寫；徐長喜負(fù)責(zé)論文修改；潘陽負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)審核、研究方法指導(dǎo)；趙慶龍負(fù)責(zé)論文撰寫指導(dǎo)