劉 倩，魏 靜（通信作者），梁 永

（睢寧縣人民醫(yī)院影像科 江蘇 徐州 221200）

子宮內(nèi)膜癌（endometrial carcinoma），又稱為子宮內(nèi)膜腺癌，是一種惡性腫瘤，起源于子宮內(nèi)膜組織。子宮內(nèi)膜是位于子宮腔內(nèi)的一層組織，在每個(gè)月的月經(jīng)周期中會(huì)受到激素的調(diào)控而發(fā)生變化，當(dāng)調(diào)控功能失衡后，子宮內(nèi)膜細(xì)胞可能會(huì)異常增殖并最終導(dǎo)致癌癥的發(fā)生。現(xiàn)階段，子宮內(nèi)膜癌在部分國家的發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，其中以發(fā)達(dá)國家為主，這主要?dú)w因于肥胖率上升，肥胖與雌激素水平不平衡有關(guān)，會(huì)進(jìn)一步增加子宮內(nèi)膜癌的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)子宮內(nèi)膜癌的臨床診斷，主要是通過影像學(xué)技術(shù)、宮腔鏡檢測(cè)、組織活檢等方式進(jìn)行檢測(cè)，其中以病理學(xué)切片活檢作為診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。但在實(shí)際檢測(cè)中活檢屬于侵入性操作，對(duì)患者的身體會(huì)造成一定程度的傷害。MRI 屬于非侵入性影像學(xué)檢測(cè)方式，通過掃描病灶組織結(jié)構(gòu)能夠獲取其中詳細(xì)信息，對(duì)于部分早期病灶檢測(cè)存在準(zhǔn)確度不足的情況。而多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)算法對(duì)多個(gè)MRI 影像特征進(jìn)行處理，在子宮內(nèi)膜癌鑒別診斷中具有優(yōu)勢(shì)，影像組學(xué)可以對(duì)MRI 圖像進(jìn)行定量化分析，量化指標(biāo)包括腫瘤的大小、形態(tài)、強(qiáng)化模式等，這些信息有助于更客觀地評(píng)估腫瘤的嚴(yán)重程度，能夠進(jìn)一步提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度，對(duì)子宮內(nèi)膜癌的臨床診斷具有十分重要的意義[1-3]。本文選取2019 年1 月—2023 年6 月睢寧縣人民醫(yī)院收治的疑似子宮內(nèi)膜癌患者104 例為研究對(duì)象，分析多序列MRI 影像組學(xué)在子宮內(nèi)膜癌中的診斷價(jià)值。報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019 年1 月—2023 年6 月睢寧縣人民醫(yī)院收治的疑似子宮內(nèi)膜癌患者104 例?；颊吣挲g46～76 歲，平均年齡（60.78±5.45）歲；病程1～5 個(gè)月，平均病程（2.94±0.91）月；體質(zhì)量指數(shù)18～27 kg/m2，平均（22.41±1.35）kg/m2。納入標(biāo)準(zhǔn)：①均初次接受臨床診斷；②年齡＜80 歲；③臨床資料完整；④病灶直徑≥1 cm；⑤患者對(duì)研究?jī)?nèi)容均知情并簽署知情協(xié)議。排除標(biāo)準(zhǔn)：①合并其他惡性腫瘤疾?。虎谟跋駥W(xué)圖像質(zhì)量不良；③合并其他婦科疾??；④存在MRI 檢查禁忌者。

1.2 方法

對(duì)所有患者分別實(shí)施常規(guī)MRI 檢測(cè)以及多序列MRI影像組學(xué)檢測(cè)。

常規(guī)MRI 檢測(cè)：采用MRI 設(shè)備（型號(hào)：西門子MAGNETOMskyra 3.0T 磁共振）對(duì)患者進(jìn)行掃描。設(shè)備參數(shù)設(shè)置如下，T2WI 矢狀位：矩陣為256×320，F(xiàn)OV為260 mm×260 mm，層厚為5 mm，TE 為80 ms，TR 為3 000 ms；增強(qiáng)T1WI 矢狀位：矩陣為640×432，F(xiàn)OV 為225 mm×225 mm，層厚為5 mm，TE 為29 ms，TR 為600 ms；DWI：矩陣為256×256，F(xiàn)OV 為289 mm×289 mm，層厚為4 mm，TE 為55 ms，TR 為3 500 ms。操作方法：在檢測(cè)前4 h 禁食，對(duì)患者腹部進(jìn)行掃描。

多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)：將平掃獲取的掃描結(jié)果上傳到處理站進(jìn)行處理，由2 名以上檢測(cè)醫(yī)師經(jīng)多序列MRI 圖像分割處理數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理，提取其中影像學(xué)特征，每個(gè)序列均提取120 個(gè)影像特征數(shù)據(jù)，包括一階影像特征、2D 影像特征、3D 影像特征以及灰度矩陣特征。通過邏輯回歸技術(shù)對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行建模操作，根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果給出診斷結(jié)果。

1.3 觀察指標(biāo)

①以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)不同檢測(cè)方式診斷結(jié)果，比較診斷效能；②比較不同檢測(cè)方式不同分期符合率。

不同子宮內(nèi)膜癌分期：Ⅰ期（局限于子宮體內(nèi)的腫瘤，可能侵犯到子宮肌層）；Ⅱ期（腫瘤侵犯到宮頸間質(zhì)，但是并沒有發(fā)生宮體外的轉(zhuǎn)移蔓延）；Ⅲ期（子宮內(nèi)膜癌突出子宮范圍，擴(kuò)散到漿膜層、附件、陰道、盆腔淋巴結(jié)等部位）；Ⅳ期（病灶已累及比較遠(yuǎn)處的臟器）。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 22.0 統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)（n）、百分率（%）表示，采用χ2檢驗(yàn)，以P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 不同檢測(cè)方式診斷結(jié)果

病理結(jié)果顯示，惡性52 例，良性52 例。常規(guī)MRI檢測(cè)準(zhǔn)確檢出惡性44 例、良性43 例，誤診9 例，漏診8 例。多序列MRI影像組學(xué)檢測(cè)準(zhǔn)確檢出惡性51例、良性51例，誤診漏診各1 例。見表1。

表1 不同檢測(cè)方式診斷結(jié)果 單位：例

2.2 不同檢測(cè)方式診斷效能

多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)的準(zhǔn)確率為98.08%（102/104）、特異度為98.08%（51/52）、靈敏度為98.08%（51/52），均高于常規(guī)MRI 檢測(cè)（P＜0.05）。見表2。

表2 不同檢測(cè)方式診斷效能[%（n/m）]

2.3 不同檢測(cè)方式對(duì)子宮內(nèi)膜癌分期診斷符合率比較

多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)對(duì)子宮內(nèi)膜癌分期的符合率高于常規(guī)MRI 檢測(cè)，其中Ⅰ期診斷符合率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。見表3。

表3 不同子宮內(nèi)膜癌分期符合率比較[n（%）]

3 討論

子宮內(nèi)膜癌通常在更年期后女性中發(fā)生的可能性較高，也有可能在更早的年齡發(fā)生。子宮內(nèi)膜癌患者會(huì)表現(xiàn)為不規(guī)則的陰道出血，包括更年期后的不定時(shí)出血或月經(jīng)周期之外出血，其他癥狀包括盆腔疼痛、異味的陰道分泌物、尿頻或尿急等。

當(dāng)前臨床醫(yī)學(xué)中，通常需要進(jìn)行臨床癥狀詢問、盆腔檢查、超聲檢查、宮腔鏡檢查、組織活檢等方式進(jìn)行檢查，而其中MRI 是應(yīng)用較為廣泛的檢測(cè)技術(shù)之一，可以準(zhǔn)確地定位子宮內(nèi)膜癌的位置，通過不同的MRI 序列（如T1加權(quán)、T2加權(quán)和增強(qiáng)T1加權(quán)）獲取圖像，顯示腫瘤的形態(tài)、紋理、密度等特征，為臨床診斷提供關(guān)于子宮內(nèi)膜癌的詳細(xì)圖像，有助于醫(yī)生了解腫瘤的位置、大小、形態(tài)和擴(kuò)散情況[4-6]。但是在實(shí)際的臨床診斷中，常規(guī)MRI 針對(duì)子宮內(nèi)膜癌的診斷結(jié)果并不理想，容易造成誤診或者漏診的可能性，這就需要選擇其他更為有效的方式進(jìn)行檢測(cè)[7]。

多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)是一種醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)算法對(duì)多個(gè)MRI 序列的圖像特征進(jìn)行定量分析，從圖像中提取大量的數(shù)量化信息，從而輔助醫(yī)師對(duì)子宮內(nèi)膜癌進(jìn)行診斷、分型、分期和治療反應(yīng)評(píng)估等，這種定量化信息可以幫助醫(yī)生更客觀地評(píng)估腫瘤的特征，幫助醫(yī)生鑒別子宮內(nèi)膜癌與其他類似病變或正常組織的區(qū)別，為每位患者提供個(gè)性化的診斷和治療建議[8-9]。檢測(cè)時(shí)，患者會(huì)接受多個(gè)MRI 序列的圖像掃描，每個(gè)序列捕捉了不同的組織特征和信息。這些序列可能包括T1加權(quán)、T2加權(quán)、增強(qiáng)T1等不同的MRI 掃描。醫(yī)師會(huì)將圖像中感興趣的區(qū)域進(jìn)行分割，例如，對(duì)于子宮內(nèi)膜癌，可能會(huì)將腫瘤區(qū)域與正常組織區(qū)域分開[10]。在每個(gè)MRI 序列和分割區(qū)域中，計(jì)算機(jī)算法會(huì)從圖像中提取大量的特征，這些特征可能包括灰度、形狀、紋理、邊緣等圖像屬性[11]。這些特征能夠反映組織的微小差異和變化，提取的特征將用于構(gòu)建預(yù)測(cè)模型或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷和治療信息，其最終結(jié)果可能以可視化圖像、熱圖、分?jǐn)?shù)或其他形式呈現(xiàn)，幫助醫(yī)生理解圖像特征與疾病之間的關(guān)系[12]。在實(shí)際檢測(cè)中，多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)可以幫助醫(yī)生精確定位子宮內(nèi)膜癌腫瘤的位置，并將腫瘤區(qū)域與正常組織進(jìn)行分割，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估子宮內(nèi)膜癌病癥的大小和范圍[13]。同時(shí)，通過分析多個(gè)MRI 序列中的圖像特征，可以了解病癥組織的形態(tài)、紋理、邊緣等特征，有助于區(qū)分不同類型的腫瘤，評(píng)估其惡性程度以及預(yù)測(cè)患者的預(yù)后[14]。本文研究結(jié)果顯示：多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)的準(zhǔn)確率為98.08%（102/104）、特異度為98.08%（51/52）、靈敏度為98.08%（51/52），均高于常規(guī)MRI 檢測(cè)（P＜0.05）。劉娟娟等[15]在針對(duì)134 例子宮內(nèi)膜癌患者展開研究后發(fā)現(xiàn)，多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)具有更高診斷效能，與本文研究結(jié)果一致。此外，多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)可以提供更多關(guān)于腫瘤的擴(kuò)散情況的信息，有助于醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的分期評(píng)估，從而指導(dǎo)適當(dāng)?shù)闹委煵呗訹16]。腫瘤分期是指根據(jù)病灶擴(kuò)散程度和侵犯深度來確定腫瘤的臨床分期，從而為患者制定最佳的治療方案和預(yù)后評(píng)估提供依據(jù)。而在傳統(tǒng)的子宮內(nèi)膜癌分期通常依賴于臨床檢查、組織病理學(xué)以及體格檢查等手段，但這些方法可能存在主觀性和局限性。本文研究結(jié)果提示：多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)對(duì)子宮內(nèi)膜癌分期的符合率高于常規(guī)MRI 檢測(cè)，其中Ⅰ期診斷符合率差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜ 0.05）。說明多序列MRI 影像組學(xué)檢測(cè)對(duì)子宮內(nèi)膜癌分期能夠予以更為準(zhǔn)確的評(píng)估，多序列MRI 可以提供關(guān)于腫瘤的不同特征、形態(tài)和組織結(jié)構(gòu)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，影像組學(xué)可以對(duì)MRI 圖像進(jìn)行定量化分析，量化指標(biāo)包括腫瘤的大小、形態(tài)、強(qiáng)化模式等，有助于診斷醫(yī)師更全面地了解腫瘤的性質(zhì)及分期，基于大量的影像數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，影像組學(xué)可以建立預(yù)測(cè)模型，幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜癌的分期，從而為治療方案的制定提供依據(jù)。由此可見，多序列MRI 影像組學(xué)技術(shù)在子宮內(nèi)膜癌診斷中能夠起到十分重要的作用。

綜上所述，在為子宮內(nèi)膜癌患者進(jìn)行鑒別診斷時(shí)，通過多序列MRI 影像組學(xué)具有更高的準(zhǔn)確度，建議在子宮內(nèi)膜癌的臨床檢測(cè)中積極參考。