李 智，胡文才，劉媛媛，陳 勝，曲 偉，郝 苗，金炎輝

（1.水利部淮河水利委員會沂沭泗水利管理局水文局（信息中心），221018，徐州；2.中國水利水電科學研究院，100038，北京；3.水利部數(shù)字孿生流域重點實驗室，100038，北京）

根據(jù)水利部《“十四五”智慧水利建設(shè)規(guī)劃》《“十四五”期間推進智慧水利建設(shè)實施方案》以及推進數(shù)字孿生流域建設(shè)工作會議部署，南四湖二級壩水利樞紐被列入水利部11 項先行先試數(shù)字孿生工程。數(shù)據(jù)底板要按照“需求牽引、應(yīng)用至上、數(shù)字賦能、提升能力”的要求，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，以數(shù)字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑，匯集流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)治理、挖掘等手段，實現(xiàn)多源多尺度數(shù)據(jù)的匯聚、治理、分析、管理和調(diào)用，為模型計算和知識推理提供大數(shù)據(jù)支撐，為智能業(yè)務(wù)應(yīng)用與展現(xiàn)提供數(shù)據(jù)和載體。

南四湖水系位于山東和江蘇兩省交界，流域面積31 180 km2。南四湖是我國第六大淡水湖，湖腰最窄處（昭陽湖中部）的二級壩樞紐將南四湖分為上級湖和下級湖。二級壩樞紐不僅具有防洪、蓄水、灌溉功能，還兼具水產(chǎn)養(yǎng)殖、航運、旅游等功能，由水利部淮河水利委員會沂沭泗水利管理局（以下簡稱沂沭泗局）負責其相關(guān)建設(shè)。南四湖防洪工程主要包括湖西大堤、湖東堤、二級壩樞紐、韓莊樞紐、藺家壩樞紐及湖東滯洪區(qū)等。

一、數(shù)據(jù)底板建設(shè)難點

1.算據(jù)基礎(chǔ)薄弱

沂沭泗局在水利感知方面比較欠缺，現(xiàn)有的水利感知信息系統(tǒng)為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)單獨建設(shè)，缺乏統(tǒng)一的水利感知網(wǎng)?，F(xiàn)有監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)覆蓋面不夠，監(jiān)測要素不全，缺乏實時性；數(shù)據(jù)底板方面，缺少工程實體模型、傾斜攝影、重點工程BIM 模型等數(shù)據(jù)，現(xiàn)有地理空間數(shù)據(jù)未能動態(tài)更新，難以建立數(shù)字化場景。

2.數(shù)據(jù)共享困難

沂沭泗局信息化系統(tǒng)依托不同項目和業(yè)務(wù)建設(shè)，各系統(tǒng)完全獨立，信息采集和傳輸各自獨成體系，沒有建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接收、傳輸、存儲和應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺，各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間沒有統(tǒng)一要求和服務(wù)標準，各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)間無法以聯(lián)動方式訪問，信息無法共享，從而導致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享存在壁壘，數(shù)據(jù)資源未進行整合。同時，沂沭泗局與其他流域管理機構(gòu)和地方水行政主管部門之間尚未建立共建共享機制，數(shù)據(jù)共享也存在很大難度。

二、解決措施

針對南四湖水系在數(shù)據(jù)底板方面存在的短板和不足，按照“整合資源、集約共享”的原則，沂沭泗局建立專業(yè)技術(shù)團隊，從完善南四湖信息化基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，整合各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，加強與外單位合作共享，從數(shù)據(jù)類型、質(zhì)量、融合和分析計算等方面優(yōu)化完善南四湖數(shù)據(jù)底板。

1.不斷完善算據(jù)

數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底板建設(shè)，要求以全要素的信息作為支撐。沂沭泗局在有限的資金條件下無法做到全要素信息采集，通過接入已有的水文水資源感知信息、業(yè)務(wù)管理信息、共享氣象信息、地理空間信息，再對感知體系進行完善，建設(shè)2 處水文測站，改造3處視頻監(jiān)控點，完善3 處工程監(jiān)測設(shè)施，安裝3 套遠程警示系統(tǒng)；搭建二級壩一、二、三閘及溢流壩BIM模型，以及閘區(qū)傾斜攝影和南四湖湖區(qū)三維模型。不斷完善算據(jù)，解決數(shù)字孿生南四湖數(shù)據(jù)底板的搭建問題。

2.整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

針對沂沭泗局目前各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)存在的“信息孤島”問題，項目通過信息抓取、整合共享，打破曾經(jīng)的數(shù)據(jù)壁壘，將數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底板，初步構(gòu)建相對完善的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程。通過南四湖數(shù)據(jù)底板匯聚、治理各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接收、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理、分開應(yīng)用，系統(tǒng)間高效快速聯(lián)動，支撐模型和知識平臺運行，服務(wù)上層應(yīng)用。

3.實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

沂沭泗局內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間，通過數(shù)據(jù)底板的信息整合，調(diào)用其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，解決內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不連通不共享的問題。根據(jù)水利部數(shù)字孿生共建共享相關(guān)要求，將沂沭泗局數(shù)字孿生建設(shè)形成的有關(guān)數(shù)據(jù)信息通過共享平臺上傳給淮委本級、相關(guān)水利部門和其他單位。沂沭泗局也可以通過共享平臺調(diào)用水利部L1 級和流域L2 級數(shù)據(jù)底板，并提供L3 級工程仿真模型以及工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、雨水情監(jiān)測數(shù)據(jù)、安全監(jiān)測數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)等共享服務(wù)，通過共享服務(wù)接口、地址及離線數(shù)據(jù)上傳等方式，供水利部、淮委的數(shù)字孿生平臺進行調(diào)用展示。

三、數(shù)據(jù)底板框架及主要建設(shè)內(nèi)容

根據(jù)水利部數(shù)字孿生流域建設(shè)相關(guān)規(guī)范，結(jié)合流域特點，構(gòu)建南四湖流域數(shù)據(jù)底板。將實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、水利基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)匯聚接入業(yè)務(wù)信息資源庫的全量數(shù)據(jù)區(qū)。系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計成果，對全量數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理、融合去重處理等，將數(shù)據(jù)抽取到核心數(shù)據(jù)層，以滿足流域防洪業(yè)務(wù)應(yīng)用要求。最后將核心數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進行發(fā)布，以地圖服務(wù)和數(shù)據(jù)接口形式對外提供數(shù)據(jù)共享，支撐“四預(yù)”平臺、模型平臺和知識平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用，詳細內(nèi)容見圖1。

圖1 數(shù)據(jù)底板框架

1.數(shù)據(jù)匯聚

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括二級壩所在的南四湖水系范圍內(nèi)流域、河流、湖泊、水庫、堤防、水閘等各類水利對象的主要屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。比如，水庫的主要指標包括位置、規(guī)模、庫容、水庫類型、工程建設(shè)情況、運行狀況、工程等別、工程規(guī)模、開工時間、建成時間等；水閘的主要指標包括位置、規(guī)模、過閘流量、水閘用途、水閘類型、工程建設(shè)情況、閘孔數(shù)量、裝機功率、設(shè)計裝機總?cè)萘?、水閘歸口管理部門等?；A(chǔ)數(shù)據(jù)共計匯聚了28類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約為16 GB。

（2）監(jiān)測數(shù)據(jù)

監(jiān)測數(shù)據(jù)主要包括雨水情、視頻、工情等數(shù)據(jù)。雨水情數(shù)據(jù)包括實時雨情數(shù)據(jù)、河道的實時水情數(shù)據(jù)（水位、流量等）、水庫的實時水情數(shù)據(jù)（庫水位、蓄量、出庫流量等）等；視頻數(shù)據(jù)包括已經(jīng)建設(shè)的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)；工情監(jiān)測數(shù)據(jù)包括工程運行狀況數(shù)據(jù)、閘門開度等數(shù)據(jù)。監(jiān)測數(shù)據(jù)共匯聚了4 類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約為50 GB。

（3）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括水行政執(zhí)法、流域防洪、風險普查等數(shù)據(jù)，共匯聚了20類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約為12 GB。

（4）跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)

跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)包括通過其他行業(yè)部門可以獲取共享的社會經(jīng)濟、行政區(qū)劃等相關(guān)數(shù)據(jù)，共匯聚了12 類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約為13 GB。

（5）地理空間數(shù)據(jù)

地理空間數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)底板建設(shè)的重點，主要包括DOM、DEM、傾斜攝影模型、水下地形、BIM 等內(nèi)容。從數(shù)據(jù)精度和建設(shè)范圍劃分，可以分為L1、L2、L3 三級。共匯聚了19 類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約為1.3 TB。

2.數(shù)據(jù)融合處理及質(zhì)量控制

（1）統(tǒng)一時空基準

時間基準以公歷紀元作為采用的日期、北京時間作為采用的時間。CGCS2000 和1985 年國家高程標準作為空間定位基礎(chǔ)。

（2）統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式

實現(xiàn)shp、mdb 等常用數(shù)據(jù)格式無損轉(zhuǎn)換，對不同來源、不同種類的時空數(shù)據(jù)，需要統(tǒng)一格式標準。針對非常用格式的數(shù)據(jù)（如AutoCAD 的dxf（dwg）、MicroStation的dgn 等），需要通過轉(zhuǎn)換統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。

（3）主題庫建設(shè)

對數(shù)據(jù)底板的數(shù)據(jù)進行存儲設(shè)計和管理。每一種數(shù)據(jù)源都有其特性和獨有使用場景，數(shù)據(jù)存儲需采用抽象技術(shù)，松耦合集成不同特性，針對場景選擇最合適的存儲方式。根據(jù)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)體量、使用方式等，將數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲邏輯劃分為全量層數(shù)據(jù)庫、核心庫、主題庫。為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，需要結(jié)合坐標轉(zhuǎn)換、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)脫敏等數(shù)據(jù)治理工具，基于可視化流程方式，對數(shù)據(jù)進行匯聚和治理，滿足數(shù)據(jù)發(fā)布和應(yīng)用支撐需求。

①全量層數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)主要來自于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不進行任何處理，存儲在全量層數(shù)據(jù)庫中，以核心庫的水利對象分類模型目錄結(jié)構(gòu)進行分類存儲，為上層數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)用入口。全量層數(shù)據(jù)庫采用HDFS存儲，主要存儲全量的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)及其他外部數(shù)據(jù)。

②核心庫：主要存儲水利基礎(chǔ)對象數(shù)據(jù)、水利業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，在核心庫層需要進行基礎(chǔ)對象建模及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模，全部數(shù)據(jù)會根據(jù)建立的關(guān)系模型進行組織存儲。采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲及對象存儲，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要存儲水利基礎(chǔ)對象數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、監(jiān)測匯總數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)，對象存儲則用來存儲多媒體數(shù)據(jù)。

③主題庫：面向特定主題，在主題庫完成報表或者指標的統(tǒng)計，采用HDFS 存儲，主要存儲由核心庫匯總統(tǒng)計后的主題分析數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)據(jù)脫敏

數(shù)據(jù)脫敏工具可對平臺數(shù)據(jù)庫中的敏感信息進行脫敏處理并提供追溯依據(jù)，為數(shù)據(jù)共享、遷移、分發(fā)提供安全保護措施。

（5）地圖服務(wù)發(fā)布

將治理后的數(shù)據(jù)進行配圖和符號化，發(fā)布到服務(wù)器端，應(yīng)用系統(tǒng)可通過接口方式進行調(diào)用。發(fā)布服務(wù)的類型包括OGC 服務(wù)（WMS、WMTS、WFS、WCS、WPS)、網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)等。

（6）數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

數(shù)據(jù)底板數(shù)據(jù)審核分為三個階段：第一階段是對調(diào)研收集到的數(shù)據(jù)資料進行完整性檢查，該階段主要依靠人工目視審核；第二階段是按照數(shù)據(jù)標準規(guī)范對加工處理后的數(shù)據(jù)進行檢查，以確保數(shù)據(jù)符合匯聚入庫標準，該階段采用人工與工具相結(jié)合的方式，對數(shù)據(jù)進行質(zhì)檢；第三階段是基于數(shù)據(jù)模型設(shè)計標準，通過軟件自動審核方式對匯聚入庫的數(shù)據(jù)進行質(zhì)檢，只有質(zhì)檢通過的數(shù)據(jù)才能上線共享。

3.數(shù)據(jù)模型設(shè)計

數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)底板中具有承上啟下的作用，實體對象可能包含基本屬性信息和其他補充屬性信息等多種關(guān)聯(lián)表，實體與數(shù)據(jù)庫中的表是一對多的關(guān)系。以南四湖和二級壩樞紐工程為例進行數(shù)據(jù)模型設(shè)計。該模型實例主要包含兩項內(nèi)容：實體屬性和實體關(guān)系。

實體屬性包括：①二級壩水閘以水閘標識為核心關(guān)聯(lián)水閘的基本信息、設(shè)計信息、歷史運行信息、電動機信息、啟閉機信息、閘門信息、變壓器信息和發(fā)電機信息等相關(guān)信息；②湖泊以湖泊標識為核心關(guān)聯(lián)湖泊基本信息、特征值和歷史運行信息；③堤防以堤防標識為核心關(guān)聯(lián)堤防的基本信息和安全鑒定信息；④測站以測站標識為核心關(guān)聯(lián)測站的基本信息和監(jiān)測信息。

實體關(guān)系包括：①二級壩樞紐與南四湖的位置關(guān)系；②二級壩樞紐與各水閘之間的包含關(guān)系；③南四湖與上級湖、下級湖的包含關(guān)系；④上級湖與下級湖的流入關(guān)系；⑤湖泊與河流之間的流入、流出關(guān)系；⑥堤防與湖泊之間的位置關(guān)系；⑦測站與水閘之間的監(jiān)測關(guān)系。

4.管理平臺開發(fā)

以南四湖二級壩水利數(shù)據(jù)資源需求作為切入點，在數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，搭建數(shù)據(jù)資源共享管理平臺，對數(shù)據(jù)的生命周期、質(zhì)量、標準、安全隱私、元數(shù)據(jù)等進行全方位管理，最終實現(xiàn)“統(tǒng)一模型、一數(shù)一源、共建共享、授權(quán)使用”，避免數(shù)據(jù)冗余和重復。

（1）數(shù)據(jù)概覽

以全局概覽視角，聚焦二級壩數(shù)據(jù)資源整體情況，展示現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)多方位、多角度的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)計及管理。

（2）數(shù)據(jù)目錄

將脫密之后可對外公開的數(shù)據(jù)資源，以目錄的方式對數(shù)據(jù)進行梳理展示，基于水利數(shù)據(jù)分類設(shè)計不同目錄，可以查看目錄中數(shù)據(jù)的基本元信息和縮略圖，并可以根據(jù)數(shù)據(jù)來源對目錄展示成果進行篩選。

（3）服務(wù)目錄

針對脫密之后可對外公開的數(shù)據(jù)服務(wù)信息，將服務(wù)目錄分為空間服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)兩大目錄，提供可按照名稱模糊檢索的功能，并針對檢索結(jié)果按照發(fā)布時間、訪問量和服務(wù)名稱進行排序。空間服務(wù)可以提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)分類查看服務(wù)；數(shù)據(jù)服務(wù)提供監(jiān)測數(shù)據(jù)查看服務(wù)。

（4）數(shù)據(jù)清單

實現(xiàn)實時展示平臺數(shù)據(jù)資源清單，包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)來源、收集日期、收集人、聯(lián)系人、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)描述等信息，提供多樣化管理手段。本項工作最大的特點是在數(shù)據(jù)底板運維工作中能夠?qū)崿F(xiàn)疑問信息“溯源”。在數(shù)據(jù)使用過程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有異常，可以根據(jù)登記的信息找相關(guān)人員進行核對，糾正錯誤信息。

四、數(shù)據(jù)底板的主要應(yīng)用

1.工程仿真

以南四湖流域L1、L2、L3 級數(shù)據(jù)底板數(shù)據(jù)為支撐，融合了U3D 引擎，建成數(shù)字孿生南四湖二級壩工程仿真平臺。平臺場景可以展現(xiàn)實時氣象、水情、監(jiān)測等信息，動態(tài)展示南四湖流域相關(guān)信息和二級壩直管工程運行狀況。

2.模型平臺

數(shù)據(jù)底板為模型平臺提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、地理空間數(shù)據(jù)服務(wù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)服務(wù)等，支撐各類水文模型、水動力學模型、調(diào)度模型、智能模型、滲流模型和知識平臺運行。

3.知識平臺

數(shù)據(jù)底板作為知識平臺的主要數(shù)據(jù)來源，為知識平臺提供治理后的數(shù)據(jù)成果和數(shù)據(jù)服務(wù)，知識平臺基于自然語言處理引擎和知識圖譜技術(shù)，提取水利知識數(shù)據(jù)，建設(shè)知識圖譜庫、調(diào)度方案庫、歷史場景庫、業(yè)務(wù)規(guī)則庫和專家經(jīng)驗庫，支撐南四湖防洪“四預(yù)”業(yè)務(wù)，為流域洪水預(yù)報、水閘優(yōu)化調(diào)度和安全運行管理提供知識驅(qū)動。

4.防洪調(diào)度

基于南四湖數(shù)據(jù)底板，運用水利專業(yè)模型，結(jié)合知識平臺知識驅(qū)動，建成具有“四預(yù)”功能的南四湖防洪調(diào)度系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括實況、預(yù)報、預(yù)警、預(yù)演和預(yù)案五大功能。其中實況模塊以數(shù)據(jù)底板中的GIS 底圖為場景，展示南四湖流域降雨及水情信息。同時提供實時的衛(wèi)星云圖、雷達信息、臺風及降雨預(yù)報氣象信息查詢服務(wù)。

5.運行管理

通過數(shù)據(jù)底板數(shù)據(jù)支撐，利用知識平臺中泄量糾偏知識驅(qū)動，調(diào)用模型平臺AI 智能識別模型、滲透模型，建設(shè)二級壩水閘綜合管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)總覽、調(diào)度仿真、工程管理、綜合應(yīng)用、指令管理、安全預(yù)警、直管工程七大功能。其中總覽模塊以GIS 地圖為底圖，左右兩邊分別展示了工程檢查次數(shù)及記錄、指令執(zhí)行、視頻監(jiān)控等內(nèi)容，可以整體查閱水閘運行狀況。

五、主要特色

1.數(shù)字孿生工程業(yè)務(wù)全覆蓋

在數(shù)據(jù)底板建設(shè)之前，各類數(shù)據(jù)相對割裂，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理、空間數(shù)據(jù)治理、IoT 數(shù)據(jù)治理、檔案類數(shù)據(jù)治理等“分而治之”，相互之間無法融合，形成了新的“數(shù)據(jù)孤島”。通過提升數(shù)據(jù)底板的一體化治理功能，對數(shù)字孿生工程各類數(shù)據(jù)進行綜合治理，可以實現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯集、入湖、建模、質(zhì)檢、開發(fā)、服務(wù)等全生命周期過程的治理，實現(xiàn)數(shù)字孿生工程業(yè)務(wù)全覆蓋。

2.以工程為核心構(gòu)建時空數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)底板覆蓋了江河湖泊、水利工程、監(jiān)測站、基礎(chǔ)設(shè)施對象、其他管理對象等五大類對象，積累了流域、河流、水庫、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測站、水文測站、行政區(qū)劃、道路等40余種實體關(guān)系模型、實體基礎(chǔ)信息模型、實體業(yè)務(wù)過程模型及實體空間模型。在數(shù)據(jù)建模過程中，以工程為核心、支撐防洪“四預(yù)”和水資源“四預(yù)”等業(yè)務(wù)應(yīng)用為目的，建立業(yè)務(wù)全覆蓋的時空數(shù)據(jù)模型。

3.匯集質(zhì)控一體化數(shù)據(jù)治理流程

通過數(shù)據(jù)底板，實現(xiàn)多來源、多類型空間數(shù)據(jù)的自動化接入與處理、質(zhì)檢與入庫。數(shù)據(jù)底板內(nèi)置時空數(shù)據(jù)質(zhì)檢算子，包括數(shù)據(jù)有效性、完整性、唯一性、一致性、拓撲關(guān)系、拓撲規(guī)范性、數(shù)據(jù)規(guī)范性、上圖規(guī)范性、圖屬一致性等檢查，支持數(shù)據(jù)表級及字段級、文件級、數(shù)據(jù)模型級質(zhì)檢。

六、結(jié)語

數(shù)字孿生工程是實現(xiàn)智慧水利的主要任務(wù)之一，數(shù)據(jù)底板是數(shù)字孿生工程的必備支撐。通過數(shù)字孿生南四湖二級壩工程（試點）項目，構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)融合處理及質(zhì)控、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、管理平臺等核心內(nèi)容的數(shù)據(jù)底板。建設(shè)成果具有數(shù)字孿生工程業(yè)務(wù)全覆蓋、以工程為核心的時空數(shù)據(jù)模型、匯集質(zhì)控一體化數(shù)據(jù)治理流程等特色。下一步將根據(jù)數(shù)字孿生南四湖二級壩先行先試建設(shè)總結(jié)技術(shù)成果和建設(shè)經(jīng)驗，逐步推進沂沭泗數(shù)據(jù)底板建設(shè)工作，為沂沭泗水利高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。