文/王琪延 楊仕雄
數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),首先要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化集合高新信息技術(shù),再將數(shù)字產(chǎn)業(yè)運(yùn)用在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中,從技術(shù)升級(jí)、結(jié)構(gòu)升級(jí)、市場(chǎng)升級(jí)三方面來進(jìn)行推動(dòng)。
隨著數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的融合不斷深入,數(shù)字賦能已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。
數(shù)字賦能包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指將云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,以便更好地賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指依托信息技術(shù),對(duì)產(chǎn)業(yè)全方位進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過程。
數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是先通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化集合高新信息技術(shù),再將數(shù)字產(chǎn)業(yè)運(yùn)用在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中,從技術(shù)升級(jí)、結(jié)構(gòu)升級(jí)、市場(chǎng)升級(jí)三方面來進(jìn)行推動(dòng)。
首先,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有助于產(chǎn)業(yè)攻克技術(shù)壁壘,提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。通過集合信息技術(shù),打造智慧工廠、優(yōu)化全自動(dòng)生產(chǎn)流程、提供個(gè)性化解決方案,企業(yè)可提升生產(chǎn)決策能力,降低綜合成本,提高生產(chǎn)效率和響應(yīng)速度,進(jìn)而提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。
其次,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu)、完善產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)4.0時(shí)代下,通過將設(shè)備、系統(tǒng)、人員之間的高度互聯(lián),可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、分析和共享,消除數(shù)據(jù)孤島,有助于產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息互通,從而提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性。
最后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)中的確定性。通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可對(duì)龐大的市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫抽絲剝繭,及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求,發(fā)掘客戶痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群和市場(chǎng)細(xì)分,從而提升市場(chǎng)敏感度,進(jìn)而厘清發(fā)展思路,明確自身的市場(chǎng)定位和價(jià)值。
目前,我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字賦能尚有三點(diǎn)不足,分別是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知不足、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力不足以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才不足,導(dǎo)致企業(yè)“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”問題突出。需要從以下三個(gè)方面入手加以解決。
第一,加大政策扶持力度,解決產(chǎn)業(yè)的“不想轉(zhuǎn)”問題。政府部門要加大對(duì)中小企業(yè)的資金支持,通過專項(xiàng)資金、減稅降費(fèi)、數(shù)字金融等途徑支持企業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化建設(shè),降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻;不斷夯實(shí)數(shù)字基建,啟動(dòng)一批重大項(xiàng)目,加快人工智能、5G、大數(shù)據(jù)中心建設(shè),打造安全高效、智能環(huán)保的現(xiàn)代化數(shù)字化設(shè)施體系。
第二,樹立標(biāo)桿示范引領(lǐng),打消產(chǎn)業(yè)的“不敢轉(zhuǎn)”的憂慮。支持頭部企業(yè)開展一些具有強(qiáng)示范意義的標(biāo)桿項(xiàng)目,建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫,搭建信息共享平臺(tái),全面帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)上下游大中小企業(yè)相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。同時(shí),打造數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái),開發(fā)更多適合中小企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用。
第三,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,攻破產(chǎn)業(yè)的“不會(huì)轉(zhuǎn)”難題。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才不僅要專精數(shù)字技術(shù),還要熟知所屬產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)流程。因此,培養(yǎng)創(chuàng)新人才需校企齊心合力。學(xué)校要做好完整的課程體系設(shè)計(jì),制定個(gè)性化培養(yǎng)方案,并開設(shè)交叉學(xué)科課程。企業(yè)要明確用人標(biāo)準(zhǔn),定期組織人員技能培訓(xùn),制定人才考核標(biāo)準(zhǔn)與獎(jiǎng)懲機(jī)制。學(xué)校和企業(yè)還應(yīng)聯(lián)合建設(shè)人才基地,在實(shí)踐中鍛煉人才學(xué)以致用的能力。