李婉紅, 李 娜

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150001)

0 引言

習(xí)近平總書記在2020 年第75 屆聯(lián)合國大會上鄭重宣布,我國將力爭在2030 年達(dá)到碳達(dá)峰、2060 年達(dá)到碳中和。“雙碳”目標(biāo)的提出體現(xiàn)了我國全面貫徹綠色發(fā)展理念、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的決心[1]。 綠色低碳發(fā)展的核心是根據(jù)環(huán)保需求對產(chǎn)品、工藝以及服務(wù)進(jìn)行更新和優(yōu)化,以期高效配置和利用資源,減少碳排放對環(huán)境生態(tài)的破壞,為我國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。 尤為值得關(guān)注的是,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為催生新發(fā)展動能的核心驅(qū)動力,是助力和推動綠色發(fā)展的重要手段,更是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必由之路。 就中國碳排放問題而言,高耗能企業(yè)是碳排放的主要源頭,應(yīng)作為碳減排的重點(diǎn)管控對象。 因此,在我國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)及構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局的背景下,高耗能企業(yè)應(yīng)注重通過綠色化與數(shù)字化的協(xié)同實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

綠色創(chuàng)新作為應(yīng)對氣候變化的有效手段,近年來備受國內(nèi)外學(xué)者的高度關(guān)注。 現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新對碳減排績效可能存在復(fù)雜的“雙刃效應(yīng)”。 一方面,綠色創(chuàng)新可以降低能源消耗或促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級,進(jìn)而提高碳減排績效。 如Du 和Li[2]、周志方等[3]指出,綠色創(chuàng)新能夠提高能源利用效率,通過生產(chǎn)過程中以清潔能源替代化石燃料的方式提升碳減排績效。 此外,Du 等[4]指出,綠色創(chuàng)新可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級,將生產(chǎn)從低附加值、重污染行業(yè)轉(zhuǎn)移到高附加值、無害環(huán)境的行業(yè),以降低污染密集型行業(yè)產(chǎn)值在整個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值中的比重,加速碳減排績效的提升。 另一方面,部分學(xué)者認(rèn)為能源回彈效應(yīng)不容忽視。 如Du 等[5]、李凱杰等[6]指出,當(dāng)綠色創(chuàng)新提高能源效率后,反而刺激了生產(chǎn)者消費(fèi)更多的能源,使得減排效應(yīng)遠(yuǎn)小于碳排放增長效應(yīng),反而降低了碳減排績效。 申萌等[7]也認(rèn)為,綠色創(chuàng)新的直接效應(yīng)會抑制碳排放,但間接效應(yīng)卻加劇碳排放。 因此,高耗能企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新是否有助于提高碳減排績效? 對這一問題的解答既關(guān)系高耗能企業(yè)的綠色發(fā)展,又關(guān)系我國“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。

學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字化與碳減排績效關(guān)系的探討可追溯至信息與通信技術(shù)(ICT)或互聯(lián)網(wǎng)對碳減排績效作用的研究。這些研究觀點(diǎn)主要分為兩大類,其中部分學(xué)者將數(shù)字化視為環(huán)境治理的福音,認(rèn)為其有助于傳遞與環(huán)境保護(hù)相關(guān)的信號,以激勵企業(yè)實(shí)施環(huán)保技術(shù)。 如Schulte 等[8]、張三峰和魏下海[9]等提出,ICT 可以通過提高能源效率和降低可再生能源成本,在抑制氣候變化負(fù)向效應(yīng)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。 此外,Chen[10]、許憲春等[11]指出,ICT 可通過預(yù)測生態(tài)風(fēng)險、資源整合、環(huán)境監(jiān)管等方式有效防控環(huán)境風(fēng)險。 與上述觀點(diǎn)不同,另一部分學(xué)者則認(rèn)為數(shù)字化并未節(jié)約能源,甚至產(chǎn)生額外的能源消耗與碳排放, 阻礙綠色發(fā)展進(jìn)程。 例如Salahuddin 和Alam[12]指出,ICT 或互聯(lián)網(wǎng)的快速推廣刺激了電力消費(fèi),對能源使用施加壓力,進(jìn)而導(dǎo)致碳排放量增加。Lange 等[13]、Belkhir 和Elmeligi[14]也認(rèn)為,因能源效率提高導(dǎo)致的“回彈效應(yīng)”反而抵消了數(shù)字化對環(huán)境友好的影響,ICT 生產(chǎn)、使用和處置過程中能源增加效應(yīng)遠(yuǎn)高于削減效應(yīng),導(dǎo)致碳排放量增加。 因此,高耗能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是否對綠色創(chuàng)新和企業(yè)碳減排績效起到促進(jìn)作用? 能否助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)? 這些問題尚有待驗(yàn)證。

基于此,本文聚焦我國“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵問題,通過解析高耗能企業(yè)綠色創(chuàng)新對碳減排績效的影響機(jī)制,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效作用中的調(diào)節(jié)效應(yīng),并分析不同行業(yè)的異質(zhì)性效應(yīng)。 本文主要邊際貢獻(xiàn)如下：第一,引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用下綠色創(chuàng)新影響高耗能企業(yè)碳減排績效的內(nèi)在“黑箱”,為探究綠色化和數(shù)字化雙轉(zhuǎn)型驅(qū)動下的企業(yè)碳減排績效問題提供新視角。第二,采用文本挖掘法,以數(shù)字化關(guān)鍵詞作為判斷標(biāo)準(zhǔn),通過人工識別、數(shù)據(jù)可視化和Python 的“Jieba”功能明確界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型事件,測度高耗能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,為量化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供思路。 第三,考慮高耗能企業(yè)所屬行業(yè)差異,探討綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)碳減排績效的異質(zhì)性效應(yīng)。 本文研究結(jié)論不僅拓展了綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)碳減排績效的理論邊界,也為推進(jìn)我國碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供決策依據(jù)。

1 理論機(jī)制

1.1 綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響效應(yīng)分析

綠色創(chuàng)新是指以顯著減輕環(huán)境負(fù)擔(dān)或者提高資源利用率為目的的各種創(chuàng)新活動,包括節(jié)能型生產(chǎn)流程、環(huán)保型產(chǎn)品或服務(wù)、綠色管理和業(yè)務(wù)方法等[15]。 因此,綠色創(chuàng)新可主要分為綠色管理創(chuàng)新和綠色技術(shù)創(chuàng)新[16],即從管理創(chuàng)新角度出發(fā),企業(yè)通過實(shí)施綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略、培育綠色創(chuàng)新意識等提高碳減排績效。 此外,從技術(shù)創(chuàng)新角度出發(fā),企業(yè)則通過末端治理技術(shù)、清潔生產(chǎn)技術(shù)及碳捕獲、利用與封存(CCUS)技術(shù)等,可以減少碳排放,進(jìn)而提升碳減排績效,但綠色創(chuàng)新的回彈效應(yīng)可能會抑制碳減排績效[6,17]。

第一,基于綠色管理創(chuàng)新角度,企業(yè)通過實(shí)施綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略,對研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)進(jìn)行“綠色化”總體布局,有利于企業(yè)合理配置資源,提高碳減排績效。 此外,企業(yè)通過制定綠色生產(chǎn)管理制度,對內(nèi)培育節(jié)能減排意識、對外傳遞綠色環(huán)保信號,有助于企業(yè)碳減排績效的加速提升。 一方面,作為“雙碳”目標(biāo)的踐行者和主力軍,企業(yè)無疑會將綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略作為其履行減排職責(zé)的主導(dǎo)戰(zhàn)略,按照節(jié)能減排要求優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)、改進(jìn)生產(chǎn)流程、升級技術(shù)設(shè)備、調(diào)整用能結(jié)構(gòu)等,從而推動企業(yè)低碳或零碳排放。 另一方面,基于意義給賦機(jī)制,“雙碳”目標(biāo)也會驅(qū)動企業(yè)通過制定并實(shí)施綠色管理制度,對內(nèi)培育員工節(jié)能減排意識、強(qiáng)化環(huán)保生產(chǎn)行為,對外則通過信號傳遞機(jī)制,將企業(yè)履行社會責(zé)任的環(huán)保形象傳遞給外界,獲得政府、金融機(jī)構(gòu)等利益相關(guān)者對企業(yè)的認(rèn)可,有助于緩解企業(yè)綠色創(chuàng)新中可能遇到的融資約束困境,從而提高企業(yè)碳減排績效[15,18]。

第二,基于綠色技術(shù)創(chuàng)新角度,企業(yè)通過采用末端治理技術(shù)、清潔生產(chǎn)技術(shù)及CCUS 技術(shù)有利于推動企業(yè)的碳減排。 首先,企業(yè)末端治理技術(shù)創(chuàng)新主要聚焦末端污染物的有效治理,降低污水、廢氣等污染物排放量,在一定程度上減緩了生產(chǎn)活動對環(huán)境污染和破壞趨勢[19]。 此外,企業(yè)末端治理技術(shù)創(chuàng)新同樣可以提高生產(chǎn)廢氣的末端收集力度,為企業(yè)合理利用廢棄物提供了條件,實(shí)現(xiàn)二氧化碳循環(huán)再利用,進(jìn)而推動企業(yè)碳減排[20]。 其次,企業(yè)采用清潔生產(chǎn)技術(shù),一是通過改善工藝技術(shù),使用可替代能源及節(jié)能設(shè)備等,從源頭上降低污染物產(chǎn)生[15];二是通過產(chǎn)品創(chuàng)新,使用環(huán)境友好型產(chǎn)品去替代非清潔產(chǎn)品,減少產(chǎn)品的整個生命周期中對環(huán)境的不利影響,進(jìn)而提高碳減排績效[21]。 最后,企業(yè)運(yùn)用CCUS 技術(shù),使得二氧化碳實(shí)現(xiàn)再生利用,即提純處理生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的二氧化碳,再將其投入用于生產(chǎn)或者封存起來,能夠達(dá)到有效減排的目的[22]。

第三,基于回彈效應(yīng)視角。 回彈效應(yīng)指通過綠色創(chuàng)新提升能源資源利用效率,減少能源消耗,但創(chuàng)新的同時也會產(chǎn)生對能源的新需求,新需求的能源甚至可抵消所減少的能源[17]。 在“雙碳”目標(biāo)下,高耗能企業(yè)勢必會將行為限制到對碳減排有利的方面,即企業(yè)通過綠色創(chuàng)新提高能源使用效率,減少碳排放,與此同時可能會刺激高耗能企業(yè)消費(fèi)更多的化石燃料等能源,拉動了新的能源需求,從而部分、甚至完全抵消所節(jié)約的能源,碳排放的增加量反而大于減少量,該現(xiàn)象被稱為綠色創(chuàng)新引致的能源回彈效應(yīng),即綠色創(chuàng)新對碳減排績效的間接效應(yīng)[6]。 基于此,本文提出假設(shè)H1。

H1綠色創(chuàng)新的直接效應(yīng)有助于提升企業(yè)碳減排績效,但引致的能源回彈效應(yīng)卻抑制企業(yè)碳減排績效。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在綠色創(chuàng)新與企業(yè)碳減排績效間的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)不斷深化應(yīng)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字技術(shù),加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,改造傳統(tǒng)動能和培育新動能,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新過程①資料來源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊。。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既能夠提高創(chuàng)新要素在企業(yè)間的流動效率,促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)的快速集聚,也有助于企業(yè)突破時空界限,形成有關(guān)能源投入結(jié)構(gòu)、碳排放量以及綠色減排技術(shù)等信息共享與創(chuàng)新協(xié)同平臺,加速企業(yè)碳減排績效的提升。

第一,基于要素配置視角,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高企業(yè)綠色創(chuàng)新要素配置效率,并帶動碳減排績效的提升。 首先,提升創(chuàng)新要素的流動速度。 大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)引發(fā)了創(chuàng)新要素流動機(jī)制的深度變革,通過突破創(chuàng)新主體間的要素流動壁壘,縮短不同創(chuàng)新要素間的流動路徑,從而將創(chuàng)新要素加速配置到企業(yè)綠色創(chuàng)新和節(jié)能減排過程中,并帶動企業(yè)減排績效的提升[23]。 其次,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的精準(zhǔn)匹配。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以解決企業(yè)之間存在的信息孤島和數(shù)字鴻溝,打破創(chuàng)新各環(huán)節(jié)的時空界限,使企業(yè)在綠色創(chuàng)新過程中精準(zhǔn)匹配創(chuàng)新要素和整合創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)工藝等各環(huán)節(jié)的節(jié)能減排,從而提高企業(yè)碳減排績效[24]。 最后,變革創(chuàng)新要素的組合模式。 數(shù)字技術(shù)使得創(chuàng)新要素的組合方式和組合序列發(fā)生變革,不同要素可在時空上實(shí)現(xiàn)重疊與交叉組合,為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供更加多樣化的組合式要素供給,從而推動企業(yè)創(chuàng)新資源配置效率、提升低碳減排效果[25-26]。

第二,基于信息共享視角,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)綠色創(chuàng)新中的“信息力”,進(jìn)而提升碳減排績效。 首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了企業(yè)對能源投入結(jié)構(gòu)、碳排放量以及綠色減排技術(shù)等數(shù)據(jù)信息的聚集、融合能力,拓寬信息力的深度,使綠色創(chuàng)新能夠突破資源困局,并協(xié)助企業(yè)進(jìn)行碳減排預(yù)測和決策,快速掌握碳排放市場趨勢。 其次,數(shù)字技術(shù)可幫助企業(yè)整合內(nèi)外部信息,并通過各種渠道傳遞、流動和共享綠色減排技術(shù)等方面的信息,提高信息力的廣度,為跨部門綠色協(xié)同創(chuàng)新提供了機(jī)會。 最后,數(shù)字技術(shù)提高了企業(yè)快速研發(fā)、迭代并交付的能力,加快企業(yè)信息力的速度,大幅提升企業(yè)綠色創(chuàng)新效率。 因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)綠色創(chuàng)新中的“信息力”,通過數(shù)字化技術(shù)可有效跟蹤原材料消耗、能源需求以及廢棄物產(chǎn)出,便于管理人員對生產(chǎn)過程中能源消耗和生產(chǎn)情況的把控,并針對性地通過清潔生產(chǎn)技術(shù)或末端治理技術(shù)從源頭到末端控制碳排放,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)[27-28]。 基于此,本文提出假設(shè)H2。

H2數(shù)字化轉(zhuǎn)型可正向調(diào)節(jié)綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的促進(jìn)效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

借鑒李凱杰等[6]的模型,本文結(jié)合2011—2019 年中國452 家高耗能上市企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響效應(yīng),構(gòu)建的基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

其中：Cerpit為碳減排績效;GreRatioit為綠色創(chuàng)新;Energyit為能源消費(fèi)總量;為避免多重共線性問題,在模型中加入中心化后的綠色創(chuàng)新與能源消費(fèi)總量的交互項(xiàng)為控制變量;ui為企業(yè)固定效應(yīng);vt為時間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)干擾項(xiàng);i為高耗能企業(yè);t為年份。

在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步分析高耗能企業(yè)綠色創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型交互作用對企業(yè)碳減排績效的影響,在模型中加入中心化后的綠色創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)得到計(jì)量模型如下：

其中：DigTrait為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,β3為交互效應(yīng),當(dāng)β3＞0 時,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新與企業(yè)碳減排績效關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng),反之,當(dāng)β3＜0, 則為負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2.2 變量測度

(1)被解釋變量。 鑒于企業(yè)極少披露二氧化碳排放量,故本文依據(jù)趙玉珍等[29]的衡量方法,從CEADs 數(shù)據(jù)庫搜集行業(yè)碳排放量的數(shù)據(jù),進(jìn)而估算企業(yè)碳排放量。 因此,本文以每單位碳排放所對應(yīng)的營業(yè)收入作為碳減排績效(Cerp)的代理變量,該指標(biāo)數(shù)值越大,企業(yè)碳減排績效越好,其具體計(jì)算方法見公式(3)。 此外,本文借鑒李力等[30]的方法,運(yùn)用相對績效思維,替換被解釋變量以虛擬變量方式(企業(yè)是否獲得政府環(huán)保認(rèn)可)衡量碳減排績效(EnvPro)①虛擬變量設(shè)定方式： 如企業(yè)在碳排放領(lǐng)域獲得政府的認(rèn)可,則被視為碳減排績效好的企業(yè)并賦值為 1; 反之,則被視為碳減排績效差的企業(yè)并賦值為 0。,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(2)解釋變量。 現(xiàn)有文獻(xiàn)對于綠色創(chuàng)新的衡量多利用環(huán)保方面的研發(fā)投入和綠色專利數(shù)量,前者被視為創(chuàng)新活動的投入,而后者則被視為產(chǎn)出[31-32]。 鑒于專利數(shù)據(jù)更能準(zhǔn)確刻畫技術(shù)領(lǐng)域的特征及實(shí)際創(chuàng)新能力,本文選取綠色專利數(shù)量來衡量企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力。 借鑒李青原和肖澤華[33],通過在國家知識產(chǎn)權(quán)局檢索企業(yè)的專利申請和授權(quán)數(shù)據(jù),并結(jié)合綠色專利IPC 分類號最終得到企業(yè)的綠色專利申請和授權(quán)數(shù)據(jù)。 相較于綠色專利授權(quán)量而言,由于綠色專利的申請量反映企業(yè)開展創(chuàng)新的實(shí)際時間,且綠色專利占比較綠色專利數(shù)量更能有效控制影響企業(yè)創(chuàng)新的其他不可觀測因素,因此本文采用企業(yè)綠色專利申請量與總專利申請量的比值(GreRatioA)來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新能力[31]。 在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,則采用兩種方法重新衡量綠色創(chuàng)新,一是借鑒于飛等[34]的方法,以當(dāng)年企業(yè)環(huán)境管理披露情況測度企業(yè)綠色管理創(chuàng)新(GreMan)②綠色管理創(chuàng)新測度方法：加總上市企業(yè)披露的環(huán)境管理得分。 具體而言,按照未披露/披露進(jìn)行量化打分,分值為0～1。 a 是否披露公司的環(huán)保理念、綠色發(fā)展等情況;b 是否披露公司的過去環(huán)保目標(biāo)完成情況,及未來環(huán)保目標(biāo);c是否披露公司制定相關(guān)環(huán)境管理制度、規(guī)定等一系列管理制度;d 是否披露公司參與的環(huán)保相關(guān)教育與培訓(xùn);e 是否披露公司參與的環(huán)保專項(xiàng)活動、環(huán)保等社會公益活動;f 是否披露公司建立環(huán)境相關(guān)重大突發(fā)事件應(yīng)急機(jī)制,采取的應(yīng)急措施、對污染物的處理情況等;g 是否披露公司在環(huán)境保護(hù)方面獲得的榮譽(yù)或獎勵;l 是否披露公司執(zhí)行“三同時”制度情況。;二是借鑒雷星暉等[35]的方法,使用上市企業(yè)財務(wù)報告附注中在建工程明細(xì)項(xiàng)中同綠色工藝創(chuàng)新相關(guān)部分(“脫硫工程”“脫銷工程”“環(huán)保工程”“超低排放工程”等)發(fā)生額總和測量綠色工藝創(chuàng)新(GrePro)。

(3)調(diào)節(jié)變量。 目前我國大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段,從微觀層面定量研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)較少,且尚未提出評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的科學(xué)方法。 考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,上市企業(yè)關(guān)于此方面的決策信息通常會公布在具有指導(dǎo)性質(zhì)的年報中,通過文本挖掘上市企業(yè)年報的關(guān)鍵詞匯可一定程度反映企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略[36]。 因此,本文采用文本挖掘法,從上市企業(yè)年報中提取與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)的詞頻,以此刻畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。 依據(jù)吳非等[36]的測度方法,首先,運(yùn)用Python從巨潮資訊網(wǎng)和東方財富網(wǎng)爬取高耗能上市企業(yè)的年度報告。 其次,基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)[36-37]、政策文件及政府工作報告③以《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動方案》《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》《2020 年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢報告》以及近年《政府工作報告》為藍(lán)本。歸納整理出有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞,并咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家團(tuán)隊(duì),最終確定包括數(shù)字化、信息化等在內(nèi)的40 個數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)關(guān)鍵詞④數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞包括：數(shù)字化、智能制造、數(shù)智化、智能化、信息化、自動化、云計(jì)算、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)、感知技術(shù)、云制造、主動制造、智慧制造、智能終端、機(jī)器人、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)挖掘、移動互聯(lián)、電子商務(wù)、智能營銷、數(shù)字營銷、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字金融、金融科技、量化金融、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字技術(shù)、新型工業(yè)化、智能技術(shù)、云存儲、云聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)、工業(yè)云。。 再次,采用Python 的“Jieba”實(shí)現(xiàn)對各上市企業(yè)年報的40 個關(guān)鍵詞的匯總。 最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(DigTra)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的總頻數(shù)占同行業(yè)企業(yè)關(guān)鍵詞的總頻數(shù)比例來衡量,具體測算方法見公式(4)。 在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,使用兩種方法衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型,第一種方法借鑒袁淳等[38]的做法,使用上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的總頻數(shù)與年報中管理層討論與分析部分的總字?jǐn)?shù)的比值(DigMda)進(jìn)行衡量;第二種方法,考慮到僅從年報提取關(guān)鍵詞無法判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)程度,本文借鑒張永珅等[39]的做法使用上市企業(yè)財務(wù)報告附注中無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中同數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)部分(“電腦軟件”“電網(wǎng)接入系統(tǒng)”“計(jì)算機(jī)軟件”“ERP 系統(tǒng)”“智能平臺”等)與無形資產(chǎn)總額的比值(DigAss)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行衡量。

(4)控制變量。 借鑒有關(guān)文獻(xiàn),本文控制了城市和企業(yè)兩個層面的影響變量。 其中,城市層面的變量包括：①六大高耗能行業(yè)：C25：石油加工煉焦及核燃料加工業(yè);C26：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè);C30：非金屬礦物制品業(yè);C31：黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè);C32：有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);D44：電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Struct)：采用第二產(chǎn)業(yè)/GDP 來衡量[40]。 ②環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(Ers)：采用工業(yè)煙(粉)和二氧化硫去除率兩個指標(biāo)構(gòu)建的綜合指數(shù)來衡量[40];③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)：采用各城市的實(shí)際人均GDP 來衡量[40]。 企業(yè)層面的變量包括：①能源消費(fèi)總量(Energy)：采用行業(yè)能源消費(fèi)總量除以行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本再乘以企業(yè)營業(yè)成本,以測度綠色創(chuàng)新引致的能源回彈效應(yīng)[6]。 ②資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)：采用企業(yè)負(fù)債總計(jì)/資產(chǎn)總計(jì)來衡量,以控制企業(yè)的償債能力[33]。 ③凈利潤增長率(Npgr)：采用(企業(yè)本期凈利潤-上期凈利潤)/上期凈利潤來衡量,以控制企業(yè)的成長能力[33]。 ④流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Catr)：采用企業(yè)營業(yè)收入/流動資產(chǎn)期末余額來衡量,以控制企業(yè)的經(jīng)營能力[41]。 ⑤研發(fā)費(fèi)用率(Rder)：采用企業(yè)研發(fā)費(fèi)用/營業(yè)收入來衡量,以控制企業(yè)的盈利能力[15]。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文運(yùn)用2011—2019 年中國高耗能上市企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權(quán)局、歷年《上市公司年度報告》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。 根據(jù)《2010 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)報告》六大高耗能行業(yè)①六大高耗能行業(yè)：C25：石油加工煉焦及核燃料加工業(yè);C26：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè);C30：非金屬礦物制品業(yè);C31：黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè);C32：有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);D44：電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。以及2020 年的證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》來匹配高耗能上市企業(yè),并刪除有ST、*ST 和PT以及研究期內(nèi)更換行業(yè)的上市公司。 同時,為消除異方差的影響,對連續(xù)變量都進(jìn)行對數(shù)模變換[42];為消除離群值的影響,對全部連續(xù)變量均以1%的標(biāo)準(zhǔn)縮尾;為消除價格變動的影響,企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)和各城市GDP 均轉(zhuǎn)換為2011 年的不變價格。 變量描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。 從表1 可知,被解釋變量和解釋變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性,這為基礎(chǔ)回歸提供了初步支持。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)Table 1 Descriptive statistics and correlation coefficient of variables

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先進(jìn)行VIF 檢驗(yàn),VIF 均小于2,故變量間均不存在多重共線性現(xiàn)象。 其次,進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果拒絕原假設(shè),故選取固定效應(yīng)模型。 最后,進(jìn)行組間異方差檢驗(yàn)、序列相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果均拒絕原假設(shè),表明企業(yè)各類組間異方差、組間自相關(guān)。 綜上,為消除截面?zhèn)€體間可能存在的異方差性,本文采用固定效應(yīng)模型并通過隨機(jī)抽樣重復(fù)500 次獲取標(biāo)準(zhǔn)誤,估計(jì)綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效的影響,表2第Ⅰ列顯示的是控制變量未引入情況下的估計(jì)結(jié)果,Ⅱ、Ⅲ兩列顯示的是分別引入企業(yè)層面、企業(yè)和城市層面控制變量情況下的估計(jì)結(jié)果。

表2 綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效的影響Table 2 Impact of green innovation on carbon emission reduction performance of energy-intensive enterprises

第一,從表2 第Ⅰ列可知,綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效的直接影響系數(shù)為0.147,且在1%水平下正向顯著,表明綠色創(chuàng)新每提高1%,可使高耗能企業(yè)碳減排績效提升0.147%。 同時綠色創(chuàng)新與能源消費(fèi)總量的交叉項(xiàng)對碳減排績效的間接影響系數(shù)為-0.007,且在10%水平下負(fù)向顯著,說明綠色創(chuàng)新也會通過能源消費(fèi)總量負(fù)向影響碳減排績效,表明綠色創(chuàng)新可能引致一定程度的能源回彈效應(yīng),但能源回彈帶來的間接效應(yīng)遠(yuǎn)小于綠色創(chuàng)新的直接效應(yīng),則綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效主要存在正向促進(jìn)效應(yīng),假設(shè)H1得以驗(yàn)證。 第Ⅱ和Ⅲ列引入控制變量后,綠色創(chuàng)新的系數(shù)仍顯著為正,可見綠色創(chuàng)新有利于提升高耗能企業(yè)碳減排績效,這一實(shí)證結(jié)果與周鍵和劉陽[41]的研究結(jié)論一致。 由此可見,石化、化工等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)企業(yè)通過實(shí)施綠色創(chuàng)新可有效緩解高碳排放問題。

第二,由表2 中控制變量的回歸結(jié)果可知,凈利潤增長率、研發(fā)費(fèi)用率、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高均有利于提升高耗能企業(yè)碳減排績效,即企業(yè)的成長能力、盈利能力越強(qiáng)越利于企業(yè)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放逐漸“脫鉤”,城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高越利于提高企業(yè)碳減排績效。 而流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則為負(fù)向影響,具體表現(xiàn)為：企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險隨資產(chǎn)負(fù)債率增大而變大,此時不利于高耗能企業(yè)碳減排績效的提高;企業(yè)的經(jīng)營能力隨流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率增大而變強(qiáng),導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的碳排放較多,進(jìn)而降低企業(yè)碳減排績效;第二產(chǎn)業(yè)比其他產(chǎn)業(yè)消耗更多能源和造成污染,第二產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重越大,碳排放量也越多。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)內(nèi)生性問題

由于內(nèi)生性會破壞參數(shù)估計(jì)的“一致性”,因此成為實(shí)證研究中不可忽視的問題。 內(nèi)生性的來源主要有變量的測量誤差、遺漏變量偏誤以及逆向因果等,故本文運(yùn)用下列方法處理該問題,以確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

第一,測量誤差。 為了分析測量誤差是否會影響回歸結(jié)果,本文更換綠色創(chuàng)新和企業(yè)碳減排績效的衡量方式重新進(jìn)行回歸,綠色創(chuàng)新采用加總上市企業(yè)披露的環(huán)境管理得分加1 后取對數(shù)以及當(dāng)年綠色工藝創(chuàng)新所有項(xiàng)目發(fā)生額總和加1后取對數(shù)兩種方法來衡量,企業(yè)碳減排績效采用企業(yè)是否獲得政府環(huán)保認(rèn)可的虛擬變量來衡量,以此進(jìn)一步檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響,其回歸結(jié)果呈現(xiàn)在表3 第Ⅰ-Ⅲ列中。 由Ⅰ-Ⅱ列的回歸結(jié)果可知,無論是從管理層面或是技術(shù)層面測度綠色創(chuàng)新,基準(zhǔn)回歸均穩(wěn)健。 由Ⅲ列的回歸結(jié)果可知,替換碳減排績效的測度方法后,基準(zhǔn)回歸仍穩(wěn)健。綜上,在考慮核心解釋變量和被解釋變量的測量誤差后,綠色創(chuàng)新的系數(shù)符號和顯著性與基礎(chǔ)回歸基本一致,證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

第二,遺漏變量。 考慮到遺漏變量也可能帶來內(nèi)生性問題,本文進(jìn)一步加入了企業(yè)層面的企業(yè)年齡(采用企業(yè)成立年限來衡量)和企業(yè)規(guī)模(采用企業(yè)實(shí)際總資產(chǎn)來衡量)以及城市和行業(yè)固定效應(yīng),表3 第Ⅳ列報告了解決遺漏變量問題的回歸結(jié)果。 由表3 第Ⅳ列可知,綠色創(chuàng)新仍正向影響高耗能企業(yè)碳減排績效,說明基準(zhǔn)回歸結(jié)論具有穩(wěn)健性。

第三,逆向因果。 由于綠色創(chuàng)新可能會和高耗能企業(yè)碳減排績效存在逆向因果關(guān)系而導(dǎo)致內(nèi)生性問題,因此采用工具變量加以克服。 在已有文獻(xiàn)中,綠色產(chǎn)品創(chuàng)新是有效的工具變量,一方面,如解學(xué)梅和朱琪瑋[15]指出企業(yè)進(jìn)行綠色產(chǎn)品創(chuàng)新主要是對產(chǎn)品進(jìn)行綠色理念的設(shè)計(jì)及改進(jìn),而企業(yè)綠色專利申請則主要是基于綠色創(chuàng)新的發(fā)明和實(shí)用型專利,因此其滿足工具變量的“相關(guān)性”假設(shè)。 另一方面,綠色產(chǎn)品創(chuàng)新是對產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā),其目的主要在于為用戶提供新產(chǎn)品,與企業(yè)綠色專利申請不存在直接關(guān)系,能夠較好地滿足工具變量的“外生性” 假設(shè)[43]。 此外, 借鑒 Davidson 和MacKinnon[43]的方法,解釋變量的滯后項(xiàng)也可作為工具變量。 因此,本文選取綠色產(chǎn)品創(chuàng)新①綠色產(chǎn)品創(chuàng)新采用內(nèi)容分析法,以未披露/披露、定性/定量結(jié)合的原則對企業(yè)社會責(zé)任報告內(nèi)容進(jìn)行量化打分,0=無描述,1=定性描述,2=定量描述,最終數(shù)值為所有指標(biāo)的評分總和。(GrePro)和滯后一期的綠色專利申請量與總專利申請量的比值(L.GreRatioA)作為綠色創(chuàng)新的工具變量。 表4 報告了采用工具變量法的檢驗(yàn)結(jié)果。

表4 綠色創(chuàng)新影響高耗能企業(yè)碳減排績效的工具變量檢驗(yàn)Table 4 Test of instrumental variables of green innovation affecting carbon emission reduction performance of energy-intensive enterprises

由表4 可知,將綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和滯后一期的綠色專利申請量與總專利申請量的比值作為綠色創(chuàng)新的聯(lián)合工具變量,第Ⅰ列中綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和滯后一期的綠色專利申請量與總專利申請量的比值的系數(shù)顯著,并且偽識別、弱工具變量和內(nèi)生性檢驗(yàn)顯著以及過度識別不顯著,說明選取的聯(lián)合工具變量合理、有效。 此外,從第Ⅱ列可知,綠色創(chuàng)新的系數(shù)仍顯著為正,因此能夠證實(shí)綠色創(chuàng)新促進(jìn)高耗能企業(yè)碳減排績效的穩(wěn)健性。

(2)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還運(yùn)用以下兩種方式進(jìn)行檢驗(yàn)。 第一,由于標(biāo)準(zhǔn)誤聚類偏差可能導(dǎo)致綠色創(chuàng)新顯著性結(jié)果出現(xiàn)誤判,因此重新對標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行聚類處理,使其鎖定在行業(yè)和城市層面。 第二,考慮到動態(tài)面板選擇偏差可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏,本文采用系統(tǒng)GMM 法進(jìn)一步檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響。 回歸結(jié)果見表5。

表5 標(biāo)準(zhǔn)誤聚類偏差和動態(tài)面板選擇偏差的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 5 Robustness test of standard error clustering deviation and dynamic panel selection deviation

從表5 的Ⅰ～Ⅱ列可知,將標(biāo)準(zhǔn)誤重新聚類在城市和行業(yè)層面后,綠色創(chuàng)新的系數(shù)符號和顯著性并未發(fā)生明顯變化,證實(shí)了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。 此外,動態(tài)面板選擇偏差也可能影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果,但從表5 第Ⅲ列可知,AR(1)顯著而AR(2)不顯著,Sargan 檢驗(yàn)不顯著,表明模型選擇合理。進(jìn)一步分析,企業(yè)碳減排績效的一階滯后項(xiàng)系數(shù)顯著,說明企業(yè)上一期碳減排績效的變化對當(dāng)期產(chǎn)生影響。 綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍顯著為正,這與本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果也保持了一致性。

4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

4.1 調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

“十四五”是中國“碳達(dá)峰”的窗口期,綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益雙贏的有效手段,兩者間存在一定內(nèi)在關(guān)系。 因此,考慮到綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響可能受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,本文引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)節(jié)變量,考察其對于綠色創(chuàng)新與企業(yè)碳減排績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),回歸結(jié)果如表6 所示。

表6 綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)碳減排績效關(guān)系的回歸結(jié)果Table 6 Regression results of the relationship among green innovation,digital transformation and enterprise carbon emission reduction performance

如表6 第Ⅰ列所示,綠色創(chuàng)新的系數(shù)和綠色創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的正向影響,假設(shè)H2 得以驗(yàn)證。表6 的Ⅱ列和Ⅲ列是將DigTra分別替換為DigAss和DigMda的回歸結(jié)果,Ⅱ列和Ⅲ列的估計(jì)系數(shù)符號和顯著性水平均未發(fā)生根本性變化,進(jìn)一步表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向調(diào)節(jié)綠色創(chuàng)新對企業(yè)碳減排績效的影響。 上述結(jié)果產(chǎn)生的原因可能在于：第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了數(shù)據(jù)新的資源屬性,削弱了信息不對稱負(fù)面影響要素流通效應(yīng),有助于要素加速流動,提高了企業(yè)資源的綜合配置效率,進(jìn)一步催生企業(yè)綠色創(chuàng)新動力、改變綠色創(chuàng)新方式,從而提升企業(yè)碳減排績效[25]。 第二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的生產(chǎn)與運(yùn)營管控能力,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)排污全過程進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,企業(yè)針對排污情況可有效通過清潔生產(chǎn)技術(shù)或末端治理技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展[44]。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到不同行業(yè)以及不同類型企業(yè)之間因特質(zhì)不同,致使綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑出現(xiàn)差異,故數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其綠色創(chuàng)新與碳減排績效的影響存在一定異質(zhì)性。 因此,本文從行業(yè)異質(zhì)性角度對6 種類型行業(yè)的綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)碳減排績效關(guān)系進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表7所示。

表7 行業(yè)異質(zhì)性分析Table 7 Industry heterogeneity analysis

由表7 可知,除化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新與企業(yè)碳減排績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為正,其他交互項(xiàng)系數(shù)均不顯著,這說明對于不同行業(yè)的企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)作用體現(xiàn)出異質(zhì)性。 其中,C26 和D44 在綠色化和數(shù)字化融合作用下,行業(yè)減碳效果明顯,但C25、C30、C31 和C32 受到綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響尚不明顯。 根據(jù)《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告(2020)》可知[45],制造業(yè)企業(yè)是參評企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先行者”,占比高達(dá)42.3%,制造業(yè)中化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)占比最高為20%,先行化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入良性循環(huán),通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)的綠色低碳發(fā)展。 相比其他行業(yè),電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)行業(yè)可以實(shí)時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),具備適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ),基于云平臺,實(shí)現(xiàn)供電、供熱等設(shè)備智能化管理,對供電、供熱等實(shí)時監(jiān)控,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供電、供熱等精準(zhǔn)調(diào)節(jié)和能源高效應(yīng)用,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型也逐漸發(fā)揮作用,其他高耗能行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響作用尚不明顯。 因此,亟需按照不同高耗能行業(yè)的自身特質(zhì),根據(jù)各行業(yè)數(shù)字化程度差異、所處階段差異,有針對性地將新一代信息技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)、管理等過程中,逐步提高各行業(yè)的數(shù)字化能力,通過數(shù)字化技術(shù)提升能源使用效率,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減排效應(yīng)。

5 結(jié)論與政策建議

考慮到綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)我國碳達(dá)峰、碳中和的重要途徑,本文以452 家高耗能上市企業(yè)為研究樣本,運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型探討綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效的影響效應(yīng)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 研究結(jié)果表明,第一,綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效水平存在正向促進(jìn)效應(yīng),且通過內(nèi)生性、標(biāo)準(zhǔn)誤聚類偏差、動態(tài)面板選擇偏差等進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果均具有穩(wěn)健性。 第二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高綠色創(chuàng)新對高耗能企業(yè)碳減排績效的促進(jìn)作用。 第三,行業(yè)間特質(zhì)的差異使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新和高耗能企業(yè)碳減排績效關(guān)系的影響產(chǎn)生異質(zhì)性,化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,但石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)受到綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響尚不明顯。

為提升高耗能企業(yè)綠色創(chuàng)新能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度以及碳減排績效,本文提出如下建議：第一,政府應(yīng)制定高耗能行業(yè)綠色化、數(shù)字化的結(jié)構(gòu)性改革方案,加快推進(jìn)以綠色化、數(shù)字化為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施,推動綠色創(chuàng)新與數(shù)字化的深度融合,為高耗能企業(yè)推進(jìn)兩化轉(zhuǎn)型提供條件。 同時,政府還應(yīng)推動高等院校和科研機(jī)構(gòu)開展與綠色創(chuàng)新和數(shù)字化相關(guān)的基礎(chǔ)研究,著重培養(yǎng)綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才,為企業(yè)輸送具備綠色、數(shù)字素養(yǎng)的人才,進(jìn)而通過綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)碳減排績效,加快實(shí)現(xiàn)由高碳向低碳、再由低碳向碳中和的重大轉(zhuǎn)型。 第二,高耗能行業(yè)應(yīng)根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展階段,針對性制定綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,并采取分階段、分步驟方式,在秉持問題導(dǎo)向、急用先行的原則下,逐步實(shí)現(xiàn)各行業(yè)綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 此外,高耗能行業(yè)還應(yīng)充分考慮行業(yè)發(fā)展規(guī)律,科學(xué)有序推進(jìn)節(jié)能降碳改造,避免“運(yùn)動式”節(jié)能減碳,并強(qiáng)調(diào)“先立后破”,先將減碳的綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施做好,再去煤減碳,進(jìn)而推動高耗能行業(yè)全面轉(zhuǎn)向綠色發(fā)展。 第三,高耗能企業(yè)應(yīng)積極打造低碳文化,建立健全綠色管理體系和數(shù)字化管理體系,在綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使管理者乃至員工最大程度地獲得參與感,推動綠色低碳發(fā)展。 與此同時,高耗能企業(yè)的投入方向應(yīng)盡快向綠色創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金、人才等資源方面傾斜,從產(chǎn)品、生產(chǎn)、管理有序推進(jìn)綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,努力構(gòu)筑起“綠色與數(shù)字”共舞平臺,充分結(jié)合源頭控制和末端治理,提升綠色創(chuàng)新效率,履行節(jié)能減排職責(zé),最終實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)。