楊文全 田云龍 馬曉玉 張欣露

摘 要：隨著場景化在智能家居領(lǐng)域的不斷普及，用戶對場景缺陷的容忍度越來越低。因此，如何有效提高場景質(zhì)量成為目前行業(yè)迫切需要解決的問題，一個系統(tǒng)、全面的檢測模型能夠更好地保障場景檢測質(zhì)量。本文對場景測試現(xiàn)狀提出問題，圍繞問題進(jìn)行分析，從質(zhì)量體系、檢測環(huán)節(jié)、檢測方法三個維度提出場景檢測的三維模型，并應(yīng)用于語音場景檢測中，希望有助于場景檢測行業(yè)更好地開展檢測。

關(guān)鍵詞：場景檢測，智能家居場景，智能家居，語音

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.01.037

Research on the Construction and Application of Smart Home Scene Detection Standards System

YANG Wen-quan1，2 TIAN Yun-long1，2 MA Xiao-yu3 ZHANG Xin-lu3

（1. Qingdao Haier Technology Co.， Ltd.； 2. State Key Laboratory of Digital Household Appliances； 3. CHEARI（Beijing） Certifi cation & Testing Co.， Ltd.）

Abstract： With the increasing popularity of scene in the field of smart home， users have less and less tolerance for scene defects. Therefore， how to effectively improve the scene quality has become an urgent problem to be solved in the industry. A systematic and comprehensive detection model can better guarantee the scene detection quality. This paper points out problems of the current situation of scene testing， analyzes these problems， proposes a three-dimensional model of scene detection from the three dimensions of quality system， detection link and detection method， and applies it to voice scene detection， hoping to help the scene detection industry better carry out detection.

Keywords： scene detection， smart home scene， smart home， voice

1 引 言

“產(chǎn)品會被場景替代，行業(yè)會被生態(tài)覆蓋?！薄獰o線通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)引入，推動了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，加速了智能家居的落地，家作為人們生活的最重要空間，自然成為智能化應(yīng)用最接氣、最簡單的突破口。而家庭智能化設(shè)備種類多、功能全、覆蓋廣、聯(lián)系緊，家庭也就更智能，在此基礎(chǔ)上，場景的概念應(yīng)運(yùn)而生。

場景（見圖1）是指由云端、控制終端、設(shè)備端組成的能夠滿足用戶特定需求的軟件系統(tǒng)。場景的本質(zhì)是軟件系統(tǒng)，場景檢測的本質(zhì)是軟件測試，場景檢測是指對由組件組成的場景進(jìn)行功能、安全、易用、可靠等指標(biāo)的測試過程。

組件（見圖2）是對智能家電系統(tǒng)中各個部分的統(tǒng)稱，包括智能家電、其他智能電器、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺、控制/管理終端（包括所使用的軟件系統(tǒng)）以及非智能的家電、其他非智能電器等。組件是保證場景正常執(zhí)行的必要組成部分，組件存在質(zhì)量問題，勢必會影響場景的執(zhí)行效果。因此在合成場景之前要對影響場景執(zhí)行的組件功能進(jìn)行核查。

各大家電廠商均在紛紛布局智能家居場景，場景的研發(fā)和服務(wù)正成為行業(yè)發(fā)展的重要方向。但目前場景質(zhì)量參差不齊、使用體驗(yàn)差、使用率不高，其中一個最重要的原因就在于場景檢測質(zhì)量不高，通過與場景檢測企業(yè)溝通以及查閱相關(guān)文獻(xiàn)分析得出場景檢測行業(yè)目前存在以下問題：

（1）場景檢測維度單一，檢測不系統(tǒng)

目前場景檢測行業(yè)大多在單一維度進(jìn)行檢測，如只關(guān)注場景質(zhì)量特性中的功能性和性能效率檢測、只使用黑盒測試方法進(jìn)行檢測或者只關(guān)注測試環(huán)節(jié)中的系統(tǒng)檢測，單一維度的檢測不利于更全面、系統(tǒng)地發(fā)現(xiàn)場景的問題，導(dǎo)致場景檢測質(zhì)量不高。

（2）場景檢測單一維度測試內(nèi)容不夠全面

即使目前場景檢測多集中于單一維度，但在單一維度的檢測也不夠全面。場景的執(zhí)行依賴云端、設(shè)備端、控制終端三端的質(zhì)量，任何一端的質(zhì)量問題都會影響場景的執(zhí)行，但是目前場景檢測對組件的測試度覆蓋不夠，導(dǎo)致場景檢測不全面，影響場景執(zhí)行準(zhǔn)確率；目前行業(yè)的場景檢測大多局限于功能性、性能效率、易用性檢測，對可靠性、信息安全性、兼容性涉及不多；即使是功能性檢測，由于對子特性的覆蓋度不夠，導(dǎo)致測試不夠全面。智能家居場景的綁定、設(shè)置、執(zhí)行均須依賴穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但是目前場景檢測的網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)帶寬覆蓋范圍不夠、不同家居環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境覆蓋不足，使得場景檢測不全面，影響場景的使用體驗(yàn)；場景檢測大多以黑盒檢測為主，白盒檢測幾乎鮮有涉及，場景核心功能的白盒測試覆蓋度不夠，導(dǎo)致代碼中的一些嚴(yán)重問題被代入場景中，引發(fā)場景執(zhí)行錯誤。

針對上述問題，考慮到場景的本質(zhì)是軟件系統(tǒng)，本文參考ISO/IEC 25010《系統(tǒng)與軟件工程 系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價（SquaRE）第10部分：系統(tǒng)與軟件質(zhì)量模型》（GB/T 25000.10）[1]中產(chǎn)品質(zhì)量模型，從質(zhì)量體系、檢測環(huán)節(jié)、檢測方法三個維度提出場景檢測的三維模型，并應(yīng)用于語音場景檢測中，供行業(yè)參考。

2 場景檢測標(biāo)準(zhǔn)模型創(chuàng)新構(gòu)建

2.1 三維標(biāo)準(zhǔn)模型組成

如前文所述，一個科學(xué)、合理、全面的檢測模型直接影響場景檢測的質(zhì)量。一個全面的場景檢測模型應(yīng)充分考慮測試過程中各個維度，圖3是綜合學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界對場景檢測的研究提出的檢測模型，分為測試環(huán)節(jié)、質(zhì)量特性、測試方法三個維度，在進(jìn)行場景檢測過程中要充分考慮各個維度的測試內(nèi)容綜合運(yùn)用各維度之間的關(guān)系，才能將場景檢測得更全面。

檢測模型按照測試環(huán)節(jié)分類可分為單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試和驗(yàn)收測試，單元測試指開發(fā)人員對組成場景的各個子功能函數(shù)通過白盒的測試方法進(jìn)行測試。如在歸家場景中，回家之后燈亮起同步響起音樂、掃地機(jī)器人停止清掃，在場景代碼中通過對各個子功能函數(shù)依據(jù)等價類劃分、邊界值等方法設(shè)置輸入，檢查函數(shù)的覆蓋率是否滿足要求；也可根據(jù)場景的實(shí)際業(yè)務(wù)功能對各個子功能函數(shù)設(shè)置輸入檢查輸出是否與預(yù)期一致（歸家值設(shè)置為真檢查音樂執(zhí)行、掃地機(jī)器人清掃函數(shù)是否為真）；集成測試是指開發(fā)人員在單元測試的基礎(chǔ)上，將場景中的各子功能按照設(shè)計(jì)要求組裝成為子系統(tǒng)，進(jìn)行集成測試。主要采用黑盒測試方法對各子功能函數(shù)的接口、數(shù)據(jù)傳輸方法進(jìn)行測試；系統(tǒng)測試是開發(fā)人員將經(jīng)過集成測試的場景，與系統(tǒng)中其他部分結(jié)合，采用灰盒測試方法對軟硬件系統(tǒng)進(jìn)行測試；驗(yàn)收測試是由測試人員依據(jù)用戶需求、場景需求規(guī)格說明書的要求，采用黑盒測試的方法對整個場景的功能、性能、易用、信息安全、兼容、可靠、維護(hù)性、可移植性進(jìn)行的測試。

檢測模型按照測試方法分類可分為白盒測試和黑盒測試，白盒測試又稱結(jié)構(gòu)測試、透明盒測試、邏輯驅(qū)動測試或基于代碼的測試，是一種測試用例設(shè)計(jì)方法，是指對合成場景的代碼通過靜態(tài)測試和動態(tài)測試的方法進(jìn)行測試的過程，包括對合成場景的代碼進(jìn)行代碼編程規(guī)則掃描、質(zhì)量度量，對場景中的子功能函數(shù)進(jìn)行覆蓋率測試。常見的場景白盒測試工具有：Testbed、QAC、Jtest、Coveirty，可對場景的功能性、維護(hù)性、信息安全性進(jìn)行測試。黑盒測試是以用戶的角度，從輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系出發(fā)進(jìn)行測試的。測試方法主要包括等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等。常用的場景黑盒測試工具有：智能家電視覺交互測試系統(tǒng)，可對語音場景進(jìn)行功能性、性能效率、可靠性的測試；智能終端性能測試系統(tǒng)可測試智能終端的性能效率和可靠性；Jmeter、Loadrunner可對Web系統(tǒng)進(jìn)行性能效率和可靠性的測試；自動化測試私有云系統(tǒng)可對App進(jìn)行自動化的功能和兼容性測試；Webinspect、Wiresahrk、Fiddler可對智能家居系統(tǒng)、Web系統(tǒng)進(jìn)行信息安全測試。

檢測模型按照質(zhì)量特性分類可分為功能性、性能效率、兼容性、易用性、信息安全性[2]、可靠性、維護(hù)性和可移植性[3]。各特性的測試內(nèi)容見表1[4]。

2.2 三維標(biāo)準(zhǔn)模型說明

圖3所示的場景檢測模型是以檢測方法、檢測環(huán)節(jié)、質(zhì)量特性為三個維度的三維模型。在進(jìn)行場景檢測過程中要綜合運(yùn)用三個維度之間的關(guān)系，不是僅僅從單一維度出發(fā)。如場景檢測過程中各質(zhì)量特性的檢測既要考慮黑盒測試方法也要考慮白盒測試方法，也要從檢測環(huán)節(jié)出發(fā)考慮各個環(huán)節(jié)的測試內(nèi)容；檢測的各個環(huán)節(jié)要充分考慮各個質(zhì)量特性也要考慮黑盒和白盒測試方法。圖中的A點(diǎn)，是在單元測試環(huán)節(jié)通過白盒測試的方法進(jìn)行場景功能函數(shù)的檢測；圖中的B點(diǎn)，是在驗(yàn)收測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試的方法進(jìn)行場景的信息安全檢測；圖中的C點(diǎn)，是在系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過白盒測試的方法進(jìn)行場景的可靠性檢測。表2是根據(jù)目前場景檢測行業(yè)的現(xiàn)狀和作者的檢測經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的場景檢測三維模型各維度之間的對應(yīng)關(guān)系。

3 場景檢測標(biāo)準(zhǔn)模型創(chuàng)新應(yīng)用

3.1 標(biāo)準(zhǔn)模型在語音場景檢測中的創(chuàng)新應(yīng)用

語音場景是智能家居場景中常見的場景。通過語音喚醒空調(diào)并調(diào)節(jié)溫度、通過語音音箱打開/關(guān)閉電視機(jī)、通過語音聯(lián)動窗簾和空調(diào)……都是我們所熟悉的語音場景。現(xiàn)階段，語音場景的檢測大多圍繞語音識別正確率、響應(yīng)時間、誤喚醒率等指標(biāo)，這些指標(biāo)屬于檢測模型中的質(zhì)量特性的功能性、性能效率指標(biāo)，但對易用性、可靠性、安全性等指標(biāo)涉及較少，場景檢測維度單一，檢測不系統(tǒng)、不全面。應(yīng)用本文第2章提出的場景檢測模型，檢測過程中除應(yīng)考慮質(zhì)量特性維度外，還應(yīng)考慮檢測方法、檢測環(huán)節(jié)，以下是應(yīng)用三維場景檢測模型后語音場景的檢測內(nèi)容：

（1）功能性

完備性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景是否具備《需求規(guī)格說明書》中要求的全部功能，功能覆蓋是否充分、完整。例如語音采集、語音識別、語音合成、語音交互、語音喚醒、聲紋識別等；通過白盒測試方法在單元測試環(huán)節(jié)對語音場景中的關(guān)鍵子功能函數(shù)進(jìn)行覆蓋率檢測等。

正確性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景是否按照《需求規(guī)格說明書》中的要求實(shí)現(xiàn)了全部功能，包括功能有無、正確性等，例如語音采集是否支持近場/遠(yuǎn)場、語音識別正確率、語音交互成功率、語音喚醒成功率、聲紋識別錯誤拒絕率等；通過白盒測試方法在單元測試環(huán)節(jié)根據(jù)語音場景的實(shí)際業(yè)務(wù)功能對各個子功能函數(shù)設(shè)置輸入檢查輸出是否與預(yù)期一致。

適合性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音功能執(zhí)行過程中執(zhí)行步驟、執(zhí)行反饋是否是用戶所需要的，例如通過語音音箱打開電視，只需順序呼出語音“喚醒詞”“打開/關(guān)閉xx電視”指令即可，不需要有其他的操作步驟，音箱的反饋為“已打開電視”，電視可被打開，如電視具備語音功能可語音反饋“電視已打開”。

（2）性能效率

時間特性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測從觸發(fā)語音場景到場景執(zhí)行所需要的時間，包括響應(yīng)時間、平均響應(yīng)時間、響應(yīng)極限時間等。例如使用語音命令打開空調(diào)，從“喚醒詞→打開空調(diào)”語音結(jié)束到空調(diào)開機(jī)的時間，一般需要進(jìn)行多次測試，取平均值，即為該場景的響應(yīng)時間。

（3）兼容性

共存性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景在與其他場景共享通用的環(huán)境和資源的條件下，場景能夠有效執(zhí)行其所需的功能，并且不會對其他場景造成負(fù)面影響的程度。例如智能電視的語音交互場景應(yīng)該在彈窗中呈現(xiàn)，不應(yīng)影響正在顯示的內(nèi)容。

互操作性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景與其他交互技術(shù)（傳統(tǒng)觸摸按鍵、遠(yuǎn)程App界面、手勢交互界面等），在操作產(chǎn)品相同功能時，數(shù)據(jù)應(yīng)能共享同步，例如使用App調(diào)節(jié)空調(diào)溫度至25℃，再使用語音指令“把溫度調(diào)高2度”，期望的結(jié)果是27℃。

（4）易用性

可辨識性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景是否通過用戶易理解的方式標(biāo)志和說明產(chǎn)品具備的語音功能、指令集和操作方式，這些方式可以通過文字、語音、視頻等形式展現(xiàn)。語音功能執(zhí)行過程中的錯誤應(yīng)指明如何改正錯誤或要向誰報告差錯，如離線狀態(tài)下使用語音功能喚醒空調(diào)，空調(diào)應(yīng)語音提示“空調(diào)未聯(lián)網(wǎng)，請聯(lián)網(wǎng)后重試”；單元測試環(huán)節(jié)通過白盒測試方法檢查語音場景關(guān)鍵代碼的注釋率是否滿足要求。

易學(xué)性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景執(zhí)行的各種問題、消息和結(jié)果是否是易理解的；是否有指導(dǎo)手冊、音、視頻指導(dǎo)用戶如何使用語音場景。

易操作性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景執(zhí)行過程中易于用戶操作或控制的程度，例如語音喚醒的閾值不宜過大，用戶能夠方便地關(guān)閉或開啟語音識別功能，能夠根據(jù)環(huán)境背景噪聲大小自適應(yīng)調(diào)節(jié)音量大小等。

用戶差錯防御性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景執(zhí)行過程中防范用戶誤操作的程度，例如通過語音功能調(diào)節(jié)空調(diào)的溫度至35℃，空調(diào)應(yīng)提示用戶溫度超過范圍，并拒絕用戶的調(diào)溫操作。

用戶界面舒適性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景語速的自然性；對于帶有交互圖形界面的，檢查交互界面圖形、顏色、文字等信息是否使用戶感覺舒適，是否允許用戶定制語音場景，一般通過用戶體驗(yàn)的方法進(jìn)行用戶界面舒適性檢測。

易訪問性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景執(zhí)行過程中是否易于最廣泛特征和能力的用戶使用（兒童、成年人、老年人）等。

（5）可靠性（魯棒性）

成熟性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景在正常條件下無故障工作的能力，例如評估平均無故障工作時間（MTBF）、長時間（全鏈路場景執(zhí)行7*24h）執(zhí)行成功率等；系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過coverity、testbed等工具對語音場景進(jìn)行代碼檢測。

可用性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景在需要使用時能夠進(jìn)行操作和訪問程度，需要檢測在不同環(huán)境（高噪音或低噪音）、距離（近場或遠(yuǎn)場）、角度、高度等多種組合條件下語音場景執(zhí)行的情況。

容錯性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景在存在軟硬件故障下繼續(xù)運(yùn)行的能力，例如離線狀態(tài)下，語音場景支持離線語音的執(zhí)行。

易恢復(fù)性檢測是指系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)通過黑盒測試方法檢測語音場景從中斷或失效中恢復(fù)功能的能力，例如網(wǎng)絡(luò)中斷或供電中斷并恢復(fù)后，語音場景可恢復(fù)正常。

（6）安全性

功能安全性檢測是指系統(tǒng)檢測環(huán)節(jié)通過黑盒或白盒的測試方法檢測語音場景的啟動金額開啟不會對人身財(cái)產(chǎn)造成損傷，在特定情況下可能會造成損傷的，設(shè)備應(yīng)具備自檢能力。例如由于語音操作的扁平化特點(diǎn)，使得家電產(chǎn)品自身的安全保護(hù)邏輯遭到破壞，對用戶和環(huán)境造成傷害。

信息安全性檢測是指系統(tǒng)檢測環(huán)節(jié)通過黑盒或白盒的測試方法檢測語音場景執(zhí)行過程中信息的保密性、完整性、抗抵賴性、可核查性、真實(shí)性等。

個人信息保護(hù)檢測是指系統(tǒng)檢測環(huán)節(jié)通過黑盒或白盒的測試方法檢測語音場景在執(zhí)行過程中，個人信息的收集、存儲、刪除、使用等環(huán)節(jié)個人信息保護(hù)要求是否符合GB/T 40979-2021《智能家用電器個人信息保護(hù)要求和測評方法》[5]中第5章的要求。

3.2 標(biāo)準(zhǔn)模型創(chuàng)新應(yīng)用效果

以上是以語音場景為例應(yīng)用三維場景標(biāo)準(zhǔn)檢測模型后的檢測內(nèi)容，不僅完善了檢測維度：涉及功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、安全性六個檢測維度的內(nèi)容，而且考慮軟件標(biāo)準(zhǔn)每個質(zhì)量特性中的子特性，場景檢測在單一維度的檢測內(nèi)容更加全面、系統(tǒng)，也使得場景檢測過程中測試用例的設(shè)計(jì)更加科學(xué)、完善。應(yīng)用場景檢測標(biāo)準(zhǔn)模型后可為場景檢測提供檢測思路和標(biāo)準(zhǔn)支撐，使場景檢測更加充分、科學(xué)，最大限度地減少場景上市后的問題，提高場景使用過程中的用戶體驗(yàn)和場景的使用率。

4 結(jié) 語

不可否認(rèn)，場景的研發(fā)和布局已成為家電企業(yè)的重要戰(zhàn)略，場景檢測作為保障場景質(zhì)量的重要手段，其充分性、合理性、科學(xué)性越來越成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。場景執(zhí)行給用戶帶來的使用體驗(yàn)一定程度上體現(xiàn)了智能家居的智能化水平，由于場景涉及的產(chǎn)品種類多且復(fù)雜，場景檢測的系統(tǒng)性、全面性更加有必要。

本文首先分析目前場景檢測行業(yè)存在的問題，針對引言中的兩個問題，從檢測方法、檢測環(huán)節(jié)、質(zhì)量體系三個維度構(gòu)建了場景檢測的三維模型，一定程度上解決了場景檢測維度單一，檢測不系統(tǒng)的問題，針對場景檢測單一維度測試內(nèi)容不夠全面的問題，本文從三個維度出發(fā)分別介紹在場景檢測過程中如何更充分地考慮場景檢測的內(nèi)容。本文第3章以語音場景為例介紹應(yīng)用場景檢測三維模型后的檢測內(nèi)容?？梢园l(fā)現(xiàn)，應(yīng)用場景檢測模型后，檢測內(nèi)容更加完善、全面，測試用例設(shè)計(jì)更加科學(xué)、合理。希望該檢測模型能夠使場景檢測更加系統(tǒng)全面，能夠?qū)τ谀壳皥鼍皺z測行業(yè)現(xiàn)狀有所幫助。

但是，任何檢測模型都不是萬能的，提高場景檢測的效率和充分性需要檢測人員對場景檢測模型和場景的理解更加透徹，也需要有更加智能、自動化的檢測設(shè)備加以輔助。另外，本文提出的是一個三維模型，但有些場景會涉及時間維度，那么就需要在現(xiàn)有的模型基礎(chǔ)上增加時間維度變?yōu)橐粋€四維的模型。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

楊文全，智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺場景實(shí)驗(yàn)室主管，主要從事智家大腦數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室及體系流程搭建、用戶研究、標(biāo)準(zhǔn)專利等工作。

田云龍，高級工程師，智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺總監(jiān)，主要從事智家大腦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、流程體系管理、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略生態(tài)合作、行業(yè)研究、科技政策、標(biāo)準(zhǔn)專利等數(shù)字化業(yè)務(wù)。

馬曉玉，智能家居及軟件檢測中心主任工程師，主要從事智能家電產(chǎn)品軟件檢測、測試用例開發(fā)、軟件檢測實(shí)驗(yàn)室體系建設(shè)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。

張欣露，智能家居及軟件檢測中心工程師，主要從事智能家電產(chǎn)品軟件檢測、測試用例開發(fā)及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究。

（責(zé)任編輯：張佩玉）