劉思含
北京第二外國語學(xué)院 北京 100024
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,AIGC(人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)已經(jīng)成為新聞行業(yè)的重要組成部分,在ChatGPT 誕生后,人們開始陸續(xù)嘗試將其運(yùn)用在融媒體新聞生產(chǎn)活動中,并取得一定效果。在這樣的技術(shù)背景下,ChatGPT對融媒體的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了不可忽視的影響,并引發(fā)大家對此的期待以及擔(dān)憂。本文將從ChatGPT 入手,進(jìn)而分析ChatGPT 對當(dāng)下融媒體行業(yè)帶來的影響,并基于此分析ChatGPT 的應(yīng)用以及一些未來的發(fā)展態(tài)勢。
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)即“生成式預(yù)訓(xùn)練模型”,是一個由OpenAI 研發(fā)的大語言模型聊天機(jī)器人程序。ChatGPT 是一個集聊天機(jī)器人、搜索工具和文本創(chuàng)造工具于一體的產(chǎn)品,它基于當(dāng)下大數(shù)據(jù)算法的進(jìn)步,采用RLHF(人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí))的訓(xùn)練模式,通過研究學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和與人類進(jìn)行交流互動來生成自己的算法模型,并根據(jù)收獲到的信息進(jìn)行不斷的調(diào)整和優(yōu)化,來實(shí)現(xiàn)聊天和文本生成,回答人們的問題,提供人們所需要的信息。2023年3月15日OpenAI 繼ChatGPT-3.5 推出了ChatGPT-4,在ChatGPT 推出短短幾個月中,它展示了驚人的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。
ChatGPT 的功能十分豐富,在本文中筆者主要將其歸為兩類:1)基于文本的分析和學(xué)習(xí);2)在文本之上的創(chuàng)造。
對于第一類功能來說,ChatGPT 能夠根據(jù)已有的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行新知識的學(xué)習(xí)和掌握,這一動作不僅包含了數(shù)據(jù)錄入本身,還指ChatGPT 在此過程中進(jìn)行的情感分析,它通過學(xué)習(xí)來研究文本中的情緒類型,分析哪些內(nèi)容是大家更愿意聽到的,并通過語言的簡化或者提煉將信息傳遞出去,這一功能可以用于產(chǎn)品評價調(diào)查、社會輿情跟蹤、搜索引擎等領(lǐng)域。在文本研究方面ChatGPT 具備文本相似度比較、文本摘要生成、文本優(yōu)化、關(guān)鍵詞提取等功能,在這些方面ChatGPT 可以協(xié)助用戶快速掌握信息,檢查內(nèi)容重合度等。如在一些大學(xué),有些教師就通過ChatGPT 進(jìn)行反向驗(yàn)證,來尋找用ChatGPT 完成作業(yè)的學(xué)生。
在第二類功能上,ChatGPT 能夠基于已有的內(nèi)容創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)文本,這是ChatGPT 在眾多案例中學(xué)習(xí)并整合出的屬于自己的“思維模式”,并通過這個數(shù)據(jù)算法提供新內(nèi)容,即視頻制作、圖像設(shè)計、編寫代碼等。以圖像設(shè)計為例,ChatGPT 能夠根據(jù)對話者的指令,依照文字設(shè)計出一個全新的圖像,并且所生產(chǎn)的圖像還具備較高的使用價值。
在新聞行業(yè),ChatGPT 能夠完成文本編寫、圖像制作、視頻生成、互動采訪、語音生成等多個方面的工作,它能夠根據(jù)當(dāng)下的熱點(diǎn)或“甲方”的制作需求,通過上述手段生成新聞報道、事件評論、專業(yè)領(lǐng)域事件介紹等內(nèi)容。
也正因如此,ChatGPT 的引入再度降低了新聞制作的門檻,公眾依托ChatGPT 生產(chǎn)信息內(nèi)容將會增多,這種AIGC+UGC 的結(jié)合模式將會越來越常見。除此之外,在用戶畫像構(gòu)建上,ChatGPT 能夠通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計和用戶互動構(gòu)建更加直觀的用戶畫像,對于用戶而言,ChatGPT 也能夠更加準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù),篩選出更具個性化的推薦內(nèi)容。
人工智能是一個龐大的領(lǐng)域,在人工智能處理任務(wù)的方向上,有決策式AI 與生成式AI 兩種。
所謂決策式AI 或傳統(tǒng)AI,也就是回答選擇題。無論是贏了電視問答“邊緣游戲”的IBM 深藍(lán),還是戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍的AlphaGo,本質(zhì)上都是在作“選擇”,也就是DeepQA 問答機(jī)器人。目前,眾多的人工智能應(yīng)用都屬于問答機(jī)器人,包括Siri、Cortana、Alexa、小愛、小度等[1]。
而ChatGPT 屬于AI 產(chǎn)品中的另外一類——生成式AI,它使用的是基于大數(shù)據(jù)模型的生成式AI算法,即基于GPT 的大模型所代表的通用AI 能力以及存儲于大模型中的人類通用知識,再加上ChatGPT 的情景學(xué)習(xí)、思維鏈、自然指令學(xué)習(xí)等新興算法[1],依照海量案例給出答案的同時還能創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容。這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使得ChatGPT 能夠擁有眾多領(lǐng)域的知識,并根據(jù)人為的引導(dǎo)和調(diào)整在不同領(lǐng)域發(fā)揮作用,具有極高的適應(yīng)調(diào)節(jié)能力。由此可見,ChatGPT 屬于當(dāng)下AIGC 領(lǐng)域中的一種產(chǎn)品,通過人工智能相關(guān)技術(shù)讓人工智能具備較強(qiáng)的內(nèi)容生產(chǎn)能力。
在ChatGPT 的使用中,融媒體的報道形式將會得到豐富,在圖文、視頻、音頻等多種形式外,還可能出現(xiàn)問答式新聞等更多更具創(chuàng)意性的呈現(xiàn)方式。以ChatGPT 的交流互動模式為例,在此基礎(chǔ)上融媒體新聞可以讓受眾一邊閱讀新聞內(nèi)容,一邊就自己的疑問與ChatGPT 進(jìn)行互動,在這一過程中ChatGPT 能夠根據(jù)互動文本內(nèi)容提供相關(guān)推薦、新聞內(nèi)容解釋、受眾興趣內(nèi)容提煉等工作,滿足更多個性化需求,并在交互中發(fā)揮融媒體新聞全新的“情感陪伴”功能。以此為依據(jù),ChatGPT 通過用戶數(shù)據(jù)收集,在新聞呈現(xiàn)時,依照用戶的閱讀習(xí)慣和個人特質(zhì)進(jìn)行內(nèi)容重組,創(chuàng)造屬于用戶獨(dú)家的融媒體新聞內(nèi)容。
ChatGPT 的復(fù)合能力讓其能夠更好地適應(yīng)融媒體新聞要求,以往需要各個部門分工進(jìn)行或掌握多項專業(yè)技能的新聞工作者處理的新聞報道可以由ChatGPT 來完成,甚至或許在一些內(nèi)容上ChatGPT能夠獨(dú)立完成新聞報道的產(chǎn)出。在這種變化的影響下,AIGC 將成為融媒體內(nèi)容生產(chǎn)的重要部分,同時AI在新聞行業(yè)的主體化地位將得到進(jìn)一步提升,甚至可以發(fā)揮與新聞工作者同等或更好的作用。
另外,ChatGPT 使得內(nèi)容生產(chǎn)的速度大幅提升,ChatGPT 能夠快速生成各個領(lǐng)域內(nèi)容,提升內(nèi)容質(zhì)量,提高融媒體新聞產(chǎn)量和更新速度,能夠更快地捕捉熱點(diǎn),制作新聞,提升融媒體內(nèi)容時效性。
ChatGPT 的引入提高了融媒體的傳播效果,ChatGPT 能夠快速響應(yīng)用戶需求,借助高效的信息獲取和搜索能力,以對話的形式完成更具個性化的定制服務(wù),最大限度地提高融媒體新聞的針對性,構(gòu)建更加詳細(xì)的用戶畫像,精準(zhǔn)投放新聞內(nèi)容,放大傳播效果。此外,這種類似于人與人之間的交流行為更容易產(chǎn)生情感寄托,提高用戶黏性。
在傳播覆蓋范圍方面,ChatGPT 能夠覆蓋更多受眾類型,尤其是一些相對小眾、專業(yè)性強(qiáng)的領(lǐng)域。例如,當(dāng)下融媒體新聞工作者會根據(jù)個人知識從事像科技、財經(jīng)等不同領(lǐng)域的專題新聞報道,對于一些新鮮事物或者專業(yè)度較高的新聞事件,記者需要花費(fèi)大量時間去理解和生產(chǎn)新聞內(nèi)容,有時還會單獨(dú)制作圖像或動畫來方便受眾理解,而對于那些關(guān)注度很少的內(nèi)容,媒體往往不會花費(fèi)時間和精力去作相關(guān)報道。但是,ChatGPT 能夠以更低廉的成本,在某些程度上完成這項工作,對于此類新聞報道,ChatGPT 能夠通過專業(yè)信息的錄入快速制作包含圖表、視頻等內(nèi)容的融媒體新聞,并且還可以實(shí)現(xiàn)語言重組和內(nèi)容簡化,讓非專業(yè)人士也能夠理解新聞內(nèi)容,擴(kuò)大了報道的傳播范圍和涵蓋受眾。
ChatGPT 提高了公眾新聞線索在融媒體新聞來源的比重,新聞制作門檻進(jìn)一步降低,大眾參與新聞制作積極性得到提升,一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和調(diào)查,如數(shù)據(jù)新聞,借助ChatGPT,普通人也可以完成,讓UGC 內(nèi)容更加豐富和專業(yè)。在新聞寫作上,ChatGPT 打破傳統(tǒng)新聞寫作方式,改變新聞寫作流程,通過人工智能算法和對話文本收集制作融媒體新聞內(nèi)容,ChatGPT 能夠支持嘗試更多的寫作選題,并對已有的新聞寫作模式產(chǎn)生影響,或產(chǎn)生“AI生成文本”等新聞寫作結(jié)構(gòu)模式。
ChatGPT 擁有龐大的數(shù)據(jù)庫,它集全人類智慧成果于一身,與人類相比,它能夠回答出個人知識無法觸及的領(lǐng)域,并給出專業(yè)的答案,滿足不同人群的需求。以視覺設(shè)計為例,對于一些擁有好想法卻無法呈現(xiàn)的人而言,ChatGPT 能夠依照他們的要求,進(jìn)行輔助工作并完成最終的設(shè)計成果。在一些領(lǐng)域,ChatGPT 能夠代替人類進(jìn)行工作,并且擁有更高的工作效率和更便宜的價格。ChatGPT 的應(yīng)用在未來或許能夠帶來生產(chǎn)力的繁榮,帶來全球性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
但ChatGPT 依舊存在一些潛在風(fēng)險,筆者將集中于這一部分展開分析。
首先,雖然相關(guān)人員已經(jīng)對ChatGPT 制定了一系列道德準(zhǔn)則,但是它對于人類價值是非觀判斷依舊不夠完善。以新聞為例,由于缺少對于“什么該說,什么不該說”的評判標(biāo)準(zhǔn),在一定的思維引導(dǎo)下,ChatGPT 能夠產(chǎn)生“以假亂真”的新聞內(nèi)容,這一行為并不符合新聞從業(yè)規(guī)范,一旦被利用也會引起負(fù)面的輿論影響。
其次,由于ChatGPT 的研發(fā)方是美國,其更加貼合英語語境,在不同語境中會存在理解上的偏差,此外由于ChatGPT 會受到美國國家價值觀的影響,也無法排除產(chǎn)品背后的政治因素,這也就是為什么在ChatGPT 投入使用后,一些國家會禁止此軟件的開放渠道。以軍事問題為例,當(dāng)一個國家公民的個人隱私遭到泄露后,ChatGPT 能夠通過這些信息掌握另一個文化的語言習(xí)慣和文化環(huán)境,那么將無法排除ChatGPT 能夠預(yù)測他國軍事行動的可能。由此可見,ChatGPT 的使用存在隱患,這也是當(dāng)下眾多國家尋求統(tǒng)一的ChatGPT 安全使用條例的原因之一。
再次,由于ChatGPT 是基于現(xiàn)有模型的數(shù)據(jù)算法,存在文化差異固化加深的隱患。展開來說,ChatGPT 有關(guān)文化的理解是基于已有結(jié)論的,一方面,它無法忽視其背后美國文化價值的干擾,從而產(chǎn)生刻板印象并在使用過程中固化這種印象;另一方面,當(dāng)下全球化是一個不斷進(jìn)行的過程,因此,文化與文化之間的偏見與誤解是互動過程中不斷消融的,但是ChatGPT 無法及時掌握這些變化,這就導(dǎo)致了這些文化刻板印象依舊被ChatGPT 傳遞給更多人。
最后一點(diǎn)是無法實(shí)施核查。ChatGPT 尚不能做到批判性思維或推理[2],也就是說ChatGPT 無法通過數(shù)據(jù)收集或?qū)嵉乜疾斓确绞絹眚?yàn)證自己所產(chǎn)生的結(jié)論,也無法通過邏輯推理來驗(yàn)證或討論數(shù)據(jù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性。
從AI 1.0,再到以ChatGPT 為代表的AI 2.0,AI 大模型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展推動了AI 領(lǐng)域的進(jìn)步,可以說AI 技術(shù)的發(fā)展是一個換代與融合并存的過程。以ChatGPT 為例,它是AI 技術(shù)向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、“傳統(tǒng)AI”向“生成式AI”等轉(zhuǎn)變的成果,AI 應(yīng)用的換代和更迭,使得更強(qiáng)大的人工智能模型得以應(yīng)用和發(fā)展。同時ChatGPT 的產(chǎn)生基于的是GPT-3.5,而這一模型與之前三個的區(qū)別是加入了生成式AI 算法,由此可見不同AI 產(chǎn)品的使用,不同算法的交叉融合讓ChatGPT 具備更加完善的功能,讓人工智能更加“智能”。
我們無法否認(rèn)ChatGPT 的使用會造成一定程度的失業(yè)現(xiàn)象,這一問題并不是初次出現(xiàn),伴隨著人工智能的一代代更迭和革新,許多工作逐漸由AI代替人類完成,這是科技發(fā)展所帶來的無法規(guī)避的結(jié)果。
就ChatGPT 而言,對于一些模式化、重復(fù)度高,也就是工作內(nèi)容能夠被ChatGPT 統(tǒng)計學(xué)習(xí)的崗位更容易被取代。但是正如上文所提及的,由于ChatGPT 只能夠提供內(nèi)容,許多決策中ChatGPT 無法獨(dú)自完成任務(wù),需要人們進(jìn)行內(nèi)容核實(shí)和調(diào)整。
此外,如何引導(dǎo)優(yōu)化ChatGPT 的回答也需要人類進(jìn)行輔助。由此可見ChatGPT 依舊無法完全替代人類,面對ChatGPT,人們要鍛煉自己的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新精神、線性思維、獨(dú)立思考能力、好奇心和想象力等品質(zhì)。最后一點(diǎn)就是,當(dāng)下ChatGPT 無法替代人與人之間的互動和情感。
隨著ChatGPT 的產(chǎn)生,我國也推出了許多類ChatGPT 產(chǎn)品,像百度的“文心一言”,華為的盤古大模型等,中美兩國就此也迎來了AI 競賽的新格局。
ChatGPT 代表著一個國家在人工智能和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展水平,在此背景下,我們要重視ChatGPT 的發(fā)展和應(yīng)用,重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展差距,加強(qiáng)自身的實(shí)力,通過扶植初創(chuàng)AI 公司、鼓勵基金融資等手段盡早進(jìn)入這一賽道,通過建立監(jiān)管制度等政策法規(guī)來更好地開發(fā)類ChatGPT 產(chǎn)品。
ChatGPT 的到來不僅改變了許多傳統(tǒng)行業(yè),還對使用者的轉(zhuǎn)變提出要求,即在過去,以知識獲取和記憶為主的教育方式無法很好地適應(yīng)ChatGPT 下的人才需求,因?yàn)榫椭R掌握而言,ChatGPT 具有更高的能力,因此,當(dāng)下人們需要重視思維能力的培養(yǎng),鍛煉思考問題的方式和創(chuàng)新能力,更好地引導(dǎo)ChatGPT 發(fā)揮其功效。
當(dāng)下ChatGPT 的發(fā)展給人類社會創(chuàng)造了更多價值,AI 未來的發(fā)展充滿無限可能,作為人類我們無法預(yù)知最終的結(jié)果,也無法阻擋發(fā)展的腳步,正如谷歌技術(shù)總監(jiān)雷·庫茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近》中指出的,人工智能的發(fā)展是一個前緩后快的變化過程,而人類正在面臨著這個引發(fā)轉(zhuǎn)變的“奇點(diǎn)”的到來。在我們擁抱技術(shù)變革的同時,也需要保持批判的思維,這也是我們面對ChatGPT 應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)并具備的能力,適時地調(diào)控發(fā)展的速度,在發(fā)展中接受新鮮事物并發(fā)現(xiàn)問題,共同思考問題的破解之法,這樣才能使像ChatGPT 所代表的眾多科技產(chǎn)物,成為推動人類社會進(jìn)步的因素。
ChatGPT 是大模型模式在AIGC 發(fā)展初期的一個重要嘗試,人工智能與人類生活的融合之勢愈發(fā)明顯,ChatGPT 的使用給融媒體新聞行業(yè)帶來了不可忽視的重大轉(zhuǎn)變,也讓我們對ChatGPT 未來的使用作出無限思考。比爾·蓋茨指出:“ChatGPT 的重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明?!痹趥髅筋I(lǐng)域,對于AI 可視化的需求逐漸增加,ChatGPT 的應(yīng)用讓我們看到了行業(yè)的更多可能性,以ChatGPT 為例的人工智能領(lǐng)域前景廣闊,在這一賽道上我們也要搶占發(fā)展先機(jī),發(fā)展AIGC 產(chǎn)業(yè),預(yù)見人工智能更多的發(fā)展?jié)摿Α?/p>