○曾明耀 宋山梅

（1貴州大學經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025；2貴州大學管理學院，貴州 貴陽 550081）

一、引言

隨著農(nóng)業(yè)稀缺性與資本投入的增加，以“量”衡量的農(nóng)業(yè)粗獷式增長難以為繼[1]。正如糧食豐收并不意味著糧食安全，僅從供給和需求上來衡量糧食供給是遠遠不夠的[2]。產(chǎn)量不再是衡量農(nóng)業(yè)安全的唯一標準，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率、降低農(nóng)業(yè)資源消耗，向高質(zhì)量發(fā)展才是當務(wù)之急。習近平總書記在黨的二十大報告中指出“要加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展”。農(nóng)業(yè)作為關(guān)系國計民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟發(fā)展具有全局性的支撐作用，如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為現(xiàn)階段我國經(jīng)濟社會面臨的重大時代命題。我國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低下，難以與工業(yè)發(fā)展速度并肩[3]，是制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進程中的一大阻礙。而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率能有效提升勞動生產(chǎn)率以及全要素生產(chǎn)率，為以上困境尋得破解之道[2,4]。對于農(nóng)民而言，收入的穩(wěn)定性是其生活和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障。如今，農(nóng)戶因收入機會成本逐漸向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工資性收入已成為農(nóng)民總收入的主導力量[5]，勞動力資源配置也因此受到偏移。再加上農(nóng)業(yè)收益低下造成的經(jīng)營性收入比例下降和大量的農(nóng)業(yè)政策扶持，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的變動已嚴重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和要素投入。為此，研究農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及機制路徑，對實現(xiàn)我國共同富裕目標及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的啟示作用。

二、文獻綜述

與農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率相關(guān)的研究，可分為以下幾類。第一類是基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測算及影響因素研究?，F(xiàn)有學者多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）對地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率進行測算[6-8]，也有少數(shù)使用隨機前沿（SFA）方法[9]及創(chuàng)新性的使用集成學習方法[10]對生產(chǎn)技術(shù)效率進行評價。此外很大一部分對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測算是通過分解全要素生產(chǎn)率（TFP）增長率得到的，如甘天琦[11]將TFP 增長率劃分為技術(shù)進步、技術(shù)效率、規(guī)模效率及配置效率四個部分，并得出我國總體技術(shù)效率偏低是導致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降的重要原因。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響要素，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[12]、農(nóng)戶信貸[13]、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)[14]等服務(wù)性視角和農(nóng)業(yè)機械化[15-16]、人口老齡化[17-18]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[1,19]等要素投入視角兩方面展開，如匡遠配[1]研究得出，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著影響，應以適度規(guī)模為原則引導農(nóng)地流轉(zhuǎn)來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。第二類文獻主要集中于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)民收入的影響分析，如有研究得出農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入及縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的促進作用[20-22]。第三類文獻主要分析勞動力成本及勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系，間接說明工資性收入促進農(nóng)戶增收對農(nóng)業(yè)的影響[23]。第四類文獻為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼政策對生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，如江東坡[24]分析了糧食收入性補貼增加農(nóng)民收入對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并深層次探討了兩者之間的非單調(diào)效應和地區(qū)異質(zhì)性。

以上文獻從不同角度探討了農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素，并測算了我國區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的增長態(tài)勢，對促進農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了夯實的理論基礎(chǔ)。但仍存在以下不足：第一，鮮有文獻研究收入結(jié)構(gòu)視角下農(nóng)民增收對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，第四類文獻雖與本文主題相似，但缺少了農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的路徑機制分析。在當前共創(chuàng)共同富裕與高質(zhì)量發(fā)展主題下，探究農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在何種關(guān)系，并且如何影響至關(guān)重要。第二，現(xiàn)有研究多利用DEA方法測算技術(shù)效率，但DEA 并沒有考慮隨機因素對生產(chǎn)及效率的影響，為此本文使用更完善的SFA 方法計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，并結(jié)合Tobit 模型構(gòu)建技術(shù)效率方程。第三，本文將要素價格扭曲與科技創(chuàng)新納入分析框架，在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的同時也進一步分析了我國農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲的狀況與態(tài)勢，為要素市場資源配置優(yōu)化提供了經(jīng)驗證據(jù)。

三、理論機制與研究假設(shè)

（一）農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

在收入與生產(chǎn)技術(shù)效率的因果關(guān)系辯證中，現(xiàn)有研究多將生產(chǎn)技術(shù)效率看作是因，收入看作為果，即生產(chǎn)技術(shù)效率能促進收入的提高。但農(nóng)業(yè)具有特殊性，“脆性”農(nóng)戶為滿足生活需求，時常貫穿于三個產(chǎn)業(yè)之間，在兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)營的同時，還會通過外出務(wù)工獲取額外收入，加之國家政策對農(nóng)業(yè)弱勢群體的幫扶，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)波動性。收入結(jié)構(gòu)的變化實質(zhì)上是資本與勞動力的流動，因此，農(nóng)民收入反過來也會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響。大體來說，收入增長會促進農(nóng)業(yè)要素替代與科研投入，進而激勵農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提升。但同時農(nóng)民收入的增加，也暗含著勞動力與資本的流動，可能導致勞動力價格扭曲進而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，如圖1所示。

圖1 農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響路徑

結(jié)合以上分析，本文提出研究假說H1：農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間存在非線性關(guān)系。

（二）農(nóng)民收入、勞動力價格扭曲與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

林毅夫[25]曾指出我國要素市場扭曲現(xiàn)象普遍存在，導致要素市場化明顯滯后于產(chǎn)品市場。而要素市場的不公正引起的勞動力非自由流動和政府對要素市場的干預行為，是導致勞動力價格扭曲的重要原因[26]，這也是農(nóng)民收入影響農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲的兩個渠道。

需明晰的是，文中的價格是指農(nóng)業(yè)勞動力雇傭價格，即反映勞動力雇傭成本。根據(jù)技術(shù)效率測算公式：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率等于要素投入的實際產(chǎn)出除以生產(chǎn)前沿面（所投入要素的最大產(chǎn)值），當農(nóng)業(yè)勞動力價格正向扭曲時，說明雇傭單位勞動力的價格成本大于其邊際產(chǎn)出，勞動力價格上升直接增加了農(nóng)業(yè)資本的投入，而這部分增加的費用并不會帶來額外的產(chǎn)出，存在資源的浪費。反映到公式上，在等量勞動力的投入下，勞動力價格正向扭曲降低了要素投入的實際產(chǎn)出，為此會抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。

對于初中生而言，語言學習十分重要，如果初中語文課堂教學語言質(zhì)量高，就會提升學生的語言學習能力。初中生應該在學習語文的過程中加倍努力，日后才能對語言進行合理利用和科學支配。但是目前初中語文教師的教學語言有效性還不能達到新課改對初中語文教學語言的標準。因此，提升初中語文課堂教學語言有效性十分必要。

在過去市場分割背景下，我國重工輕農(nóng)的發(fā)展戰(zhàn)略將勞動力市場分割成了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)部門作為次級勞動力市場，農(nóng)業(yè)經(jīng)營比較收益遠不如外出務(wù)工。為緩解生活壓力，農(nóng)民紛紛選擇向城鎮(zhèn)及非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移[27]。而隨著經(jīng)濟水平的發(fā)展，在勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的過程中，往往只有高人力資本的勞動力才會被其他部門吸納，農(nóng)業(yè)部門所留下的大多為老年人、女性及兒童，這也是農(nóng)村人口空心化的重要原因。在農(nóng)村勞動力缺失以及人力資本薄弱的情況下，除了利用資本購置機械化肥農(nóng)藥替代農(nóng)業(yè)勞動力外，農(nóng)業(yè)部門只有通過提高農(nóng)業(yè)雇傭價格，才能進一步的吸引農(nóng)業(yè)勞動力，因此可能造成農(nóng)業(yè)勞動力價格正向扭曲，即農(nóng)業(yè)雇傭價格有抬高的傾向。針對農(nóng)業(yè)勞動力外流的情況，我國政府在考量農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)和生活環(huán)境后出臺了一系列三農(nóng)政策。自2004 年起，中國政府先后推出糧食直補、農(nóng)資綜合補貼、目標價格補貼等一系列補貼政策，以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增添農(nóng)業(yè)部門的留存度。但是許多研究表明我國某些政策補貼是種“脫鉤”性補貼，沒有任何激勵作用，或者影響極小[24,28]。也有學者指出政府對農(nóng)業(yè)部門政策傾斜帶來的轉(zhuǎn)移性收入是造成勞動力價格偏移的一大因素[29]。這說明在農(nóng)業(yè)政策制定方面，存在著部分不合理的政策，并沒有真正解決農(nóng)業(yè)勞動力外流的問題，最好的解釋為工資性收入對農(nóng)民增收的貢獻率逐年上升，外出務(wù)工成為近年間提高農(nóng)民總收入的主導力量[5]。因此農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入低下與部分不合理的政策性收入都可能會加劇農(nóng)業(yè)勞動力雇傭成本上升，即勞動力價格正向扭曲，進而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。

綜上所述，本文提出研究假說H2：農(nóng)民收入會通過加劇勞動力價格扭曲途徑抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。

（三）農(nóng)民收入、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，即通過對種子、農(nóng)藥、肥料和機械的開發(fā)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，改善要素投入結(jié)構(gòu)促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率[30]。農(nóng)民增收可以從以下兩方面激勵科技創(chuàng)新：一是工資性收入帶來的倒逼效應。工資性收入增加意味著農(nóng)業(yè)勞動力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而勞動力的流失可引起漸進累計的資本偏向性技術(shù)創(chuàng)新[31]。此外時間限制決定了農(nóng)民必須在務(wù)農(nóng)與務(wù)工之間權(quán)衡時間分配[32]，基于誘致性技術(shù)變遷理論，農(nóng)民往往會增加機械要素投入替代勞動力運作[23]，倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提高技術(shù)效率，另外農(nóng)戶也會選擇增加化肥農(nóng)藥等投入，節(jié)約管控時間。二是總收入帶來的流動性約束緩解。農(nóng)民總收入增加尤其是農(nóng)資綜合補貼、農(nóng)機具購置補貼帶來的收入上升，會進一步釋放農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的利用，其次資金也可用于農(nóng)業(yè)科研投入，激勵科技創(chuàng)新研發(fā)。

綜上所述，本文提出研究假說H3：農(nóng)民收入可通過激勵科技創(chuàng)新途徑促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。

由此可知，根據(jù)收入結(jié)構(gòu)來源的不同，農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有著差異化影響，增收能否促進增效主要取決于勞動力價格扭曲效應和科技創(chuàng)新效應的大小。為此，本文利用2004—2019 年省級面板數(shù)據(jù)，使用SFA 測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率（TE），構(gòu)建Tobit 技術(shù)效率方程分析農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并使用勞動力價格扭曲與科技創(chuàng)新作為中介變量研究增收對農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的機制路徑，最后再深層次探討收入結(jié)構(gòu)比例、收入增長階段、地區(qū)差異的影響，為促進農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗建議。

四、模型方法與數(shù)據(jù)來源

（一）隨機前沿模型基本形式

現(xiàn)階段效率測算主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法，而以數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）為主的非參數(shù)法無須設(shè)定模型基本形式，且未考慮隨機誤差的干擾，從而導致測算結(jié)果缺乏有效性。當前我國農(nóng)業(yè)正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、由量轉(zhuǎn)質(zhì)的非平穩(wěn)階段，個體時空的差異皆會導致樣本數(shù)據(jù)的波動，在此，本文選擇包含隨機誤差項的隨機前沿分析（SFA）測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，結(jié)果更加穩(wěn)健，模型基本形式為：

式（1）中，yit為第i省第t年農(nóng)業(yè)的實際產(chǎn)出；f(·)表示生產(chǎn)函數(shù)；xit和β分別代表第i省第t年的投入變量和待估參數(shù)；vit隨機擾動項假設(shè)服從正態(tài)分布vit～N(0,)，且與uit獨立不相關(guān)；uit≥0，代表技術(shù)非效率項，假定服從截尾正態(tài)分布uit～N(0,)，用以反映省份i離效率前沿的距離。因此，當uit=0 時，it=f(xit,β)exp(vit)，此時農(nóng)業(yè)到達最大產(chǎn)出前沿且具有隨機性。假設(shè)非效率項uit隨省份和時間變化，設(shè)立式（2）時變衰減模型，其中，Ti為省份時間跨度，可以使用最大似然估計法MLE檢驗是否為0，判斷技術(shù)效率是否隨時間而變。

當TEit=1時，即不存在技術(shù)非效率，為此可以通過計算，判斷SFA 模型是否適合測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，δ越趨向1，代表技術(shù)非效率占擾動項比例越高，SFA模型越適用。

（二）基于SFA的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定

本文選取超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，相較于簡單的C-D函數(shù)，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可引入投入要素的交互項與平方項分析變彈性系數(shù)，能更有效地處理非平衡與異質(zhì)類數(shù)據(jù)，擬合現(xiàn)實生產(chǎn)狀況，模型具體形式如下：

其中，xjit與xkit代表第i省第t年投入的第j、k種要素，基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，在此選取五類投入變量：土地x1（耕地面積）、勞動力x2（第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)）、機械x3（農(nóng)機總動力）、化肥x4（化肥施用量）、農(nóng)藥x5（農(nóng)藥投入量），yit為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。

（三）技術(shù)效率方程構(gòu)建

考慮到針對此類歸并數(shù)據(jù)，技術(shù)效率方程采用面板Tobit 模型更為合適，由于固定效應Tobit 無法找到個體異質(zhì)性的充分統(tǒng)計量，即使加入類似于LSDV 法的虛擬變量以控制固定效應，所得的估計量也是不一致的[33]，為此選取隨機效應Tobit 模型，具體形式為：

其中，核心解釋變量wage表示農(nóng)村居民家庭人均可支配收入，是農(nóng)民向外務(wù)工賺取的工資性收入、農(nóng)業(yè)耕種經(jīng)營性收入、政策補貼等轉(zhuǎn)移性收入之和。控制變量包括：老齡化程度（old）、農(nóng)村文化水平（edu）、農(nóng)業(yè)受災率（disaster）、灌溉率（water）、農(nóng)村開發(fā)力度（finance）和農(nóng)業(yè)重要程度（agri）。其中，老齡化程度采用農(nóng)村65 歲及以上人口的比值表示；由于農(nóng)村勞動力教育程度統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止至2012 年，本文采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站個數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比替代農(nóng)村文化水平；農(nóng)業(yè)受災率用受災面積除以播種面積表示；灌溉率等于有效灌溉面積除以耕地面積；農(nóng)村開發(fā)力度采用農(nóng)村綜合開發(fā)投入資金除以財政支出的比值表示；農(nóng)業(yè)重要程度采用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占三產(chǎn)業(yè)比值表示。

為分析農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響路徑，中介變量科技創(chuàng)新使用各省年末總專利授權(quán)數(shù)表示；要素價格扭曲程度反映要素邊際產(chǎn)出與實際價格的偏差，需對（4）式中x2的求偏導得到勞動力邊際產(chǎn)出值:

再利用邊際產(chǎn)出除以實際價格求得勞動力價格扭曲程度distort=MPL/price。其中，實際價格用全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)一勞動日工價×365 替代。如果取值小于1，說明勞動應有產(chǎn)出小于所得收入，要素價格存在正向扭曲；反之取值大于1，要素價格存在負向扭曲。

（四）數(shù)據(jù)來源及說明

由于數(shù)據(jù)可得性限制，采用2004—2019 年31省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于EPS三農(nóng)數(shù)據(jù)庫、中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、中國財政稅收數(shù)據(jù)庫、中國國土資源數(shù)據(jù)庫及中國科技數(shù)據(jù)庫等，少量來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒，部分缺失值利用線性插值法補齊?？紤]通貨膨脹影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入分別按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和GDP 指數(shù)平減處理成2004 年基期不變價格。變量描述性統(tǒng)計分析見表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計

五、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率及勞動力價格扭曲測度

（一）隨機前沿結(jié)果分析

表2匯報了SFA超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果。首先θ顯著為正，說明技術(shù)非效率時變衰減模型的設(shè)定是合理的，即技術(shù)效率會隨時間改變；其次δ=0.761，表示生產(chǎn)函數(shù)中76.1%的誤差來自效率的損失，技術(shù)非效率項是構(gòu)成合成擾動項的主要成分，也就是說使用SFA測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率是可靠的。

表2 基于MLE的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果

在五類投入要素中，除農(nóng)藥外其余四種產(chǎn)出彈性都顯著通過T 檢驗：耕地面積產(chǎn)出彈性為負，與匡遠配[1]的研究結(jié)果一致，可能的原因在于，城鎮(zhèn)化進程推進和“退耕還林”政策導致農(nóng)村耕地面積大量減少，而農(nóng)戶可通過農(nóng)耕機械、化肥農(nóng)藥、良種的使用彌補土地資源的損失，提高復種比增加播種面積，進而造成耕地面積減少而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高的相?，F(xiàn)象；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生彈性β2為正，說明在樣本期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是以勞動密集型為主，且隨著農(nóng)業(yè)勞動力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村剩余勞動力不斷減少，局部勞動力供需失衡現(xiàn)象頻繁發(fā)生，預示著劉易斯拐點逐漸顯露[34]；機械投入產(chǎn)出彈性β3為負，揭示了我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展過程中仍存在短板：農(nóng)業(yè)機械化主要分布于平原地區(qū)，且主要應用在三大主糧作物，丘陵地區(qū)及某些規(guī)模化程度較低的小品種作物難以推進[23]，仍需大量勞動力參與耕種，這也解釋了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生彈性為β2正的原因。一味地投入農(nóng)機總動力并不能有效地提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，正如徐建玲[35]以玉米為研究對象，得出農(nóng)業(yè)機械化具有區(qū)域異質(zhì)性,在東北平原和西北灌溉區(qū)農(nóng)業(yè)機械化能提高單產(chǎn)效率增加總產(chǎn)量,而在丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化會抑制玉米單產(chǎn)，因此因地制宜投入要素才能發(fā)揮最大效用；化肥投入產(chǎn)出彈性β4為正，表明化肥對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正效應，化肥通過提供營養(yǎng)成分改善種植環(huán)境，有效地提高了貧瘠土地的利用率，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了重要的作用。此外，通過交互項系數(shù)可以看出，要素間搭配組合對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有不同的效應，例如化肥與農(nóng)藥交互項系數(shù)β45為負，說明農(nóng)藥和化肥同時施用會掩蓋化肥原有的促進作用，反而抑制農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

圖2描述了全國、東中西三地區(qū)測算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。樣本期內(nèi)全國平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率僅為0.463?？傮w來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率逐年遞增，由2004年0.354上升至2019年0.567，年平均增長4.01%，速度較為緩慢且技術(shù)效率損失嚴重，存在明顯的提升空間。分地區(qū)看，東中西部走勢具有高度協(xié)調(diào)性，環(huán)比增長率一直保持為正。但區(qū)域間生產(chǎn)技術(shù)效率發(fā)展極度不平衡，東部地區(qū)技術(shù)效率遠高于中西兩地；中部地區(qū)增長曲線與全國平均水平高度擬合且高于西部地區(qū)。區(qū)域資源稟賦是造成以上異質(zhì)性的重要原因。東部地區(qū)以平原為主，土地肥沃，氣候濕潤，適合發(fā)展種植業(yè)，且東部經(jīng)濟增長較快，有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，提高生產(chǎn)技術(shù)效率；中部地區(qū)雖居于承東啟西的區(qū)位，且人力資源豐富，但人均資源占有量不多，生態(tài)環(huán)境極為脆弱；西部地區(qū)以高原為主，具有廣闊的土地資源，但氣候環(huán)境對農(nóng)業(yè)種植造成了嚴重約束，經(jīng)濟落后也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大困擾，為此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率偏低。

圖2 2004—2019年分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

（三）農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲

表3 評估了2004—2019 年全國各省農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲程度，其中天津、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、吉林、黑龍江6 個省份勞動力呈現(xiàn)負向扭曲，即以上地區(qū)平均農(nóng)業(yè)勞動力價格并未達到應有的報酬；還有17 個省份價格扭曲程度為負數(shù)，即農(nóng)業(yè)勞動力邊際產(chǎn)出小于0，說明大部分地區(qū)仍存在農(nóng)業(yè)勞動力過剩與要素資源不匹配的情況，需加大力度提高資源配置效率。無論東中西部還是全國，平均價格扭曲指數(shù)都小于1，表明樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動力邊際產(chǎn)出小于勞動力價格，即應有產(chǎn)出小于所得收入，符合前文理論分析，即勞動力外流獲取的工資性收入與不合理的農(nóng)業(yè)政策性扶持抬高了勞動力價格，整體存在正向扭曲。

表3 全國農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲測算結(jié)果

六、農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

（一）基準回歸

農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的基本回歸結(jié)果詳見表4。表4中列（1）和列（2）中展示的是面板Tobit隨機效應模型，經(jīng)LR檢驗認為存在個體效應，故拒絕混合Tobit 回歸，采用Tobit 隨機效應更為合適?；貧w結(jié)果顯示，農(nóng)民收入整體上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率起促進作用，在加入收入平方項后，農(nóng)民收入一次項系數(shù)為負，平方項系數(shù)為正，且均在1%水平上顯著，這說明農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間的確存在非線性關(guān)系。當農(nóng)民增收時，技術(shù)效率先下降后上升，表現(xiàn)為一條“U 型”曲線，假設(shè)1 成立。同時為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，表4中列（3）和列（4）分別使用廣義線性回歸、固定效應進行驗證，結(jié)果顯示農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“U”型曲線關(guān)系仍然存在。

表4 農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的基準回歸

表4 中列（2）和列（4）控制變量的顯著性水平與影響方向基本一致。農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)顯著為正，可促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。而一般認為，老齡化程度加深會重置農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)，整體上降低農(nóng)業(yè)勞動力體能素質(zhì)，抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但這并不是必然的，有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化可倒逼農(nóng)業(yè)新型生產(chǎn)技術(shù)人員流入，積累人力資本進而促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[36]。此外從上文分析可知，我國農(nóng)業(yè)機械化進程存在巨大短板，丘陵等地勢復雜區(qū)域難以實現(xiàn)機耕—人力替代，規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展明顯滯后于平原地區(qū)，為此老農(nóng)的豐富經(jīng)驗在小規(guī)模種植中顯得尤為重要，老齡化程度加劇也可能在整體上促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。農(nóng)村文化程度和灌溉率回歸系數(shù)顯著為正，說明增加農(nóng)村文化教育、提高灌溉水平對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有積極作用。“去農(nóng)村化”是農(nóng)業(yè)發(fā)展中面臨的嚴峻問題，農(nóng)村作為國民之基，對其開發(fā)并不僅僅是縮減農(nóng)村的內(nèi)部配置，也不是簡單地將農(nóng)村變?yōu)槌鞘校且獙⑥r(nóng)村建設(shè)成農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)基地，從農(nóng)村開發(fā)力度回歸系數(shù)顯著為負來看，我國農(nóng)村開發(fā)進程正偏離這一軌跡，已對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生了嚴重的負向影響。

（二）路徑中介分析

通過理論分析可知勞動力價格扭曲效應和科技創(chuàng)新效應是影響農(nóng)民增收對農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的兩條路徑，接下來利用中介模型進行檢驗。常用的逐步回歸法在中介效應較弱的時候難以檢測出顯著性，可能會錯過實際存在的中介效應，在此使用更穩(wěn)健的Sobel Test 法與Bootstrap 法進行回歸，具體結(jié)果見表5。

表5 基于勞動力價格扭曲及科技創(chuàng)新的中介效應

表5中列（1）至列（5）展示的是Sobel 檢驗三階段回歸結(jié)果。列（2）中農(nóng)民收入對價格扭曲的回歸系數(shù)顯著為正，結(jié)合測算的價格扭曲程度主要為負數(shù)，說明農(nóng)民增收會加劇農(nóng)業(yè)勞動力價格正向扭曲?？赡艿脑蛟谟冢獬鰟?wù)工比較收益大于農(nóng)業(yè)經(jīng)營，工資性收入逐漸成為農(nóng)民增收的主要來源，勞動力不斷外流使得農(nóng)業(yè)勞動力雇傭成本上升，再加上一系列不合理的政策性補貼進一步擴大了勞動力扭曲程度。列（3）中價格扭曲對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的回歸系數(shù)顯著為負，即價格扭曲會抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。系數(shù)相乘得到價格扭曲的間接效應為-0.009，經(jīng)Sobel 檢驗P 值小于0.05，代表價格扭曲的確在農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率間存在機制作用，假說H2成立，即農(nóng)民收入增加一定程度上會加劇勞動力價格扭曲進而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。列（4）中農(nóng)民收入與科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)民收入增加會激勵科技創(chuàng)新。勞動力外出務(wù)工獲取工資性收入的同時并不會完全拋棄原有的農(nóng)業(yè)運作，大部分農(nóng)民處于一種半工半農(nóng)的狀態(tài)，為彌補務(wù)工時花費的時間及勞動力，他們會引入更多的要素投入，如化肥、農(nóng)藥和機械，最終可引起漸進累計的資本偏向性技術(shù)創(chuàng)新。此外資金是科技創(chuàng)新的血液，工資性收入、農(nóng)業(yè)收入、政策性補貼的增加會給農(nóng)業(yè)部門帶來巨大的流動性約束緩解，促進農(nóng)業(yè)科研投入。列（5）中科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為正，科技作為第一生產(chǎn)力，科技創(chuàng)新會直接促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，兩者系數(shù)相乘得到科技創(chuàng)新的間接效應為0.025，經(jīng)Sobel 檢驗P 值小于0.05，說明農(nóng)民增收可通過激勵科技創(chuàng)新這一路徑促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，假說H3成立。Bootstrap方法中得到的間接效應系數(shù)與SobelTest 一致，且P、BC、Bca 檢驗的置信區(qū)間都不包含0，說明價格扭曲與科技創(chuàng)新的中介效應的確存在，穩(wěn)健性得到保證。

（三）收入增長階段分析

前文已知增收與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間存在“U”型非線性關(guān)系，即農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是先抑制后促進。為進一步考察收入增長期農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的整體影響趨勢，在此將基準回歸中的收入平方項剔除，并將收入增長期劃分為以下三階段，三時段回歸結(jié)果詳見表6。（1）2004—2007 年收入增長前期。2004 年沿海地區(qū)“民工荒”現(xiàn)象導致大量農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，勞動力收入在短期內(nèi)激增，此外國家頒布的《關(guān)于促進農(nóng)民增加收入若干政策的意見》進一步加快了農(nóng)民減負增收的改革進程。此期間農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的回歸系數(shù)不顯著但為負，在收入增長前期勞動力價格扭曲效應強于科技創(chuàng)新效應，收入激增帶來的勞動力資源配置紊亂難以在短期內(nèi)利用科技創(chuàng)新彌補。（2）2008—2011 年收入增長中期。此階段中農(nóng)業(yè)技術(shù)在廣度層面上普及，機械技術(shù)和化學技術(shù)的引入進一步促進了農(nóng)民增收，科技創(chuàng)新效應逐漸明顯?；貧w結(jié)果顯示2008—2011 年收入增長中期農(nóng)民收入回歸系數(shù)為0.170，顯著為正，說明隨著科技創(chuàng)新的發(fā)展，勞動力價格扭曲效應逐漸劣勢，農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響由抑制轉(zhuǎn)為促進。（3）2012—2019 年收入增長后期。原農(nóng)業(yè)部于2013 年初公布的《關(guān)于促進企業(yè)開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的意見》將農(nóng)業(yè)技術(shù)研究從廣度轉(zhuǎn)入深度層面，重點關(guān)注農(nóng)業(yè)短板補缺，科技創(chuàng)新效應在收入增長后期愈發(fā)明顯，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的推動也更為顯著。在2012—2019年收入增長后期，農(nóng)民收入回歸系數(shù)為0.272，大于收入增長前期，表明科技創(chuàng)新效應的作用愈發(fā)明顯，鼓勵科技創(chuàng)新是當前提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的有效途徑。

表6 收入增長期分段回歸

（四）地區(qū)異質(zhì)性分析

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測算中，呈現(xiàn)東部、中部、西部階梯排序，因此，農(nóng)民增收對農(nóng)業(yè)技術(shù)增效很可能存在地區(qū)差異。分地區(qū)回歸結(jié)果如表7所示。在不加入平方項的情況下，三個地區(qū)農(nóng)民收入整體上都對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率起促進作用，但促進效果東部大于中西部。加入平方項后，東部地區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間仍存在“U”型非線性關(guān)系，和全國整體回歸結(jié)果一致；而中西兩部地區(qū)表現(xiàn)為倒“U”型，即農(nóng)民收入增加先會促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效再而抑制。以上結(jié)果說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作是影響全國平均水平的主要原因，而中西部地區(qū)在農(nóng)民總收入增長后期更需注重勞動力價格扭曲問題，以防阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提升。

表7 地區(qū)異質(zhì)性分析

（五）穩(wěn)健性分析

本文將農(nóng)民總收入中的財產(chǎn)性收入剔除，對以上模型重新進行回歸，得到的結(jié)果均穩(wěn)健。又考慮到農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間可能存在雙向因果關(guān)系，具有潛在的內(nèi)生性問題，將解釋變量和控制變量全部滯后一期重新回歸?；貧w結(jié)果如表8 所示，農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率間仍表現(xiàn)為“U型”曲線關(guān)系，結(jié)果仍然穩(wěn)健。

表8 穩(wěn)健性檢驗

七、結(jié)論與建議

本文采用2004—2019 年農(nóng)業(yè)省級面板數(shù)據(jù)，測算了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，通過理論與實證分析，從收入結(jié)構(gòu)視角分析了農(nóng)民增收對農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的影響，并論證了勞動力價格扭曲和科技創(chuàng)新兩條影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)：中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率保持逐年上升趨勢，但樣本期內(nèi)平均效率僅有0.463，存在嚴重的效率損失，且地區(qū)間發(fā)展不平衡，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率明顯高于中西部及全國平均水平，在要素投入中耕地面積、機械投入產(chǎn)出彈性為負，農(nóng)業(yè)勞動力、化肥產(chǎn)出彈性為正；農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率間呈現(xiàn)“U”型曲線關(guān)系；全國平均農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲系數(shù)為0.236，整體表現(xiàn)為正向扭曲，農(nóng)民增收可加劇勞動力價格扭曲進而抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，同時也可通過激勵科技創(chuàng)新促進農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，為此勞動力價格扭曲效應與科技創(chuàng)新效應的大小決定了農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的最終影響；在收入增長前期，勞動力價格扭曲效應小于科技創(chuàng)新效應，農(nóng)民增收會抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，而到收入增長中后期，勞動力價格扭曲效應逐漸減弱，農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響由負轉(zhuǎn)正并不斷增強；區(qū)域間存在異質(zhì)性，東部地區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率間的關(guān)系和全國總體一致，且影響效果大于中西部。以上結(jié)論對于實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，由量向質(zhì)轉(zhuǎn)變提供了有力的經(jīng)驗證據(jù)。

基于上述研究結(jié)果，提出以下建議：第一，因地制宜開展農(nóng)業(yè)耕作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率與地區(qū)資源稟賦相關(guān)，應充分考慮地區(qū)資源環(huán)境、資本、勞動力等因素的差異，合理分配種植結(jié)構(gòu)；在丘陵及地勢復雜地區(qū)需彌補機械化短板，大力推進中小型農(nóng)機應用。第二，勞動力價格扭曲會使勞動力資源偏離最優(yōu)配置，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為此需要從根本上消除造成農(nóng)業(yè)勞動力價格扭曲的不合理因素。解決二三產(chǎn)業(yè)打壓農(nóng)業(yè)部門、市場分割造成的負向扭曲，以及合理保留政府支農(nóng)補貼帶來的正向扭曲，總而言之要緩解要素價格扭曲優(yōu)化勞動力資源配置，加速推進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，促進三產(chǎn)融合，同時設(shè)立合理的政策補貼以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性；農(nóng)業(yè)要素間存在交互作用，合理搭配最大化利用資源。第三，促進農(nóng)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)力度，堅持科技是第一生產(chǎn)力，人才是第一資源的理念，以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提升。