秦偉

［摘 要］為了提高企業(yè)融資成本控制效果，降低融資難度，文章提出基于層次分析法的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法。建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)，分解出融資成本的主要影響因素；基于層次分析法計(jì)算雙重動態(tài)成本控制因素序值，通過重要性判斷矩陣分析出潛在的成本控制目標(biāo)；利用模糊隸屬度改進(jìn)層次分析模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制。測試結(jié)果表明，采用本文方法能夠有效建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響因素模型，提高了成本控制精度，可為企業(yè)發(fā)展融資提供助力。

［關(guān)鍵詞］層次分析法；企業(yè)融資成本；智能控制

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.15.007

［中圖分類號］F275 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）15-0028-04

0? ? ?引 言

隨著資本市場的發(fā)展，越來越多的企業(yè)選擇通過融資獲得建設(shè)和發(fā)展資金。但在融資過程中受到多種復(fù)雜因素的影響，融資成本具有動態(tài)特征。尤其是一些收益周期長、資金需求量大的融資項(xiàng)目，在融資方面具有較大的難度。由于融資渠道較為單一，融資成本受到多因素的影響，難以有效進(jìn)行控制，增加了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失，降低了企業(yè)的融資熱情，不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，因此有必要對企業(yè)融資成本進(jìn)行控制［1］。為解決這一問題，提出基于層次分析法的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法。

1? ? ?企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法設(shè)計(jì)

1.1? ?建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)

本文設(shè)計(jì)的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法中，需要分解影響企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制的復(fù)雜影響因素。對融資項(xiàng)目準(zhǔn)備階段、融資階段與融資成本控制階段中存在的影響因素進(jìn)行識別與分解，獲取企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)。

本文在對影響因素識別與分解時，堅(jiān)持遵循影響因素選擇的定性分析與定量分析相結(jié)合原則、多層次原則、動態(tài)性與靜態(tài)性相結(jié)合原則、可比性與可操作性相結(jié)合原則四個基本原則。定性分析與定量分析原則是規(guī)定企業(yè)融資成本控制影響因素具有規(guī)范性，為接下來成本控制效果奠定基礎(chǔ)，如果不遵循此項(xiàng)原則，構(gòu)建的控制結(jié)構(gòu)整體圖就會受到無效因素的干擾，導(dǎo)致構(gòu)建的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)不具有可信度［2］。多層次原則是選取企業(yè)融資成本控制影響因素時，不可將因素關(guān)聯(lián)的信息切割，要按層次地保留下來，保證選擇影響因素符合全面性要求。選取企業(yè)融資成本控制影響因素要平衡各個影響因素的動態(tài)性，滿足成本控制雙重動態(tài)性要求，提高成本控制的靈活性［3］。可比性與可操作性相結(jié)合原則是切不可選取無法進(jìn)行評估或者虛擬的影響因素，要選取具有可操作性的成本控制影響因素［4］。遵循以上選擇原則，本文分解出的影響因素是融資結(jié)構(gòu)、融資環(huán)境、資本利用率、管理完善程度。企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)可分為目標(biāo)層、標(biāo)準(zhǔn)層與因素層。

各個企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制標(biāo)準(zhǔn)層對應(yīng)的控制標(biāo)準(zhǔn)不同，其中對應(yīng)的控制影響因素也存在一定的差異。在此基礎(chǔ)上，建立初步的成本控制影響因素體系，為后續(xù)融資成本動態(tài)影響控制提供基礎(chǔ)。基于這些影響因素建立融資成本控制因素矩陣。

1.2? ?建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制矩陣

將上述企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)分解，得到融資成本控制的標(biāo)準(zhǔn)層及目標(biāo)層。在此基礎(chǔ)上，建立融資成本控制因素矩陣，全方位衡量融資成本控制因素的重要性級別。

基于融資成本組成因素的特征與表示方法，識別融資成本控制影響因素，并評估這些因素的潛在影響力，計(jì)算成本變化概率，對其進(jìn)行解釋說明［5］。成本變動發(fā)生概率及對應(yīng)的說明如下：融資成本增加概率在0%～10%之間，表示企業(yè)融資成本完全得到控制；在11%～40%之間，表示有較小可能發(fā)生融資成本超標(biāo)；在41%～60%之間，表示融資成本大幅超標(biāo)；在61%～90%之間，表示有較大可能發(fā)生企業(yè)融資成本失控情況；在91%～100%之間，表示極有可能發(fā)生融資成本失控情況［6］。結(jié)合融資成本的不同重要程度，將融資成本增加概率評估數(shù)值輸入到控制矩陣中，利用高、中、低表示成本控制重要級別，形成企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制等級矩陣（如表1所示）。

表1中，各個影響因素的影響程度代表的意義不同：“可忽略”表示該因素基本對企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)果不產(chǎn)生影響；“較小”表示影響程度較小，可能導(dǎo)致融資項(xiàng)目費(fèi)用增加或融資周期延長，但仍然滿足成本控制指標(biāo)，影響較?。弧耙话恪北硎驹撚绊懸蛩乜稍黾尤谫Y成本與周期，但成本仍然在控制指標(biāo)范圍內(nèi)；“嚴(yán)重”表示融資成本失控，可能無法滿足當(dāng)前項(xiàng)目融資成本上限；“關(guān)鍵”表示融資成本過高，導(dǎo)致融資項(xiàng)目失?。?］。

1.3? ?基于層次分析法計(jì)算雙重動態(tài)成本控制因素序值

在上述企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制因素矩陣的基礎(chǔ)上，采用層次分析法，計(jì)算影響因素的等級量化序值，進(jìn)而根據(jù)量化序值結(jié)果，判斷企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制量。

首先，建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響因素層次結(jié)構(gòu)模型，在模型中輸入成本控制目標(biāo)層、標(biāo)準(zhǔn)層與因素層的相關(guān)信息及影響因素。將影響因素分組處理，使每一個因素分組作為一個層次，形成構(gòu)造層次分析的控制結(jié)構(gòu)模型［8］。基于模型中各個影響因素層次之間的支配關(guān)系，判斷影響因素的重要性。在此基礎(chǔ)上，將上述構(gòu)建的影響因素等級矩陣與層次結(jié)構(gòu)模型融合，利用層次分析法，計(jì)算出影響因素的量化序值，分析并確定成本控制目標(biāo)。影響因素量化序值計(jì)算公式為：

（1）

式（1）中，pi表示企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響因素量化序值；M表示企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響因素總數(shù)；k表示企業(yè)融資雙重動態(tài)成本限額，k =1表示企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響因素的影響程度；k =2表示融資成本增加概率；Qik表示影響因素i在k下的影響程度。量化序值計(jì)算結(jié)束后，將序值按照從大到小的順序進(jìn)行排列，并將排序結(jié)果輸入影響因素層次結(jié)構(gòu)模型中，經(jīng)過對模型的不斷迭代訓(xùn)練，獲得各個因素對于企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制的重要性判斷矩陣，分析出潛在的成本控制目標(biāo)。

1.4? ?企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制

為保證影響因素層次結(jié)構(gòu)模型的重要性判斷矩陣的準(zhǔn)確性，利用模糊隸屬度改進(jìn)上節(jié)的層次分析模型。在層次結(jié)構(gòu)模型中依次選擇兩個相對較為重要的影響因素進(jìn)行比較，此時的層次分析矩陣一般滿足：

（2）

式（2）中，uij表示初始重要性判斷矩陣，且0≤uij

≤1；m表示影響因素矩陣的行數(shù)；UR為層次分析矩

陣。而層次分析結(jié)構(gòu)模型矩陣則在此基礎(chǔ)上滿足：

（3）

式（3）中，uji表示初始矩陣的反向矩陣，且此時uij為模糊互補(bǔ)矩陣；uip和ujp均為模糊互補(bǔ)矩陣的中間條件。在該層次結(jié)構(gòu)模型下，不同影響因素之間也有了數(shù)量標(biāo)度的權(quán)重。一般情況下將0.1～0.4的標(biāo)度設(shè)置為重要性的反比較范圍，當(dāng)標(biāo)度為0.5時，要素為同等重要，當(dāng)標(biāo)度為0.6、0.7、0.8、0.9時，要素的偏向分別為稍微重要、相當(dāng)重要、明顯重要、絕對重要，此時的要素為可控制范圍內(nèi)的最大控制程度。在不同的因素下，前一層因素的模糊判斷矩陣可以表示為：

（4）

式（4）中，Um一般可以表示因素的重要性模糊判斷矩陣。在互補(bǔ)判斷矩陣之間，依據(jù)評價專家設(shè)定的n級評價指標(biāo)，可以設(shè)置不同的隸屬度權(quán)重值，并以相容性的指標(biāo)為核心，分別確定其重要程度的標(biāo)度。需要在矩陣中確定單因素，且該因素的重要性需要為幾種因素中最優(yōu)的一個。使用下一層的因素減去該層被提取出的單因素，此時可以得到一個或幾個差數(shù)，若差數(shù)為常數(shù)，則可以繼續(xù)進(jìn)行下一項(xiàng)判定；若差數(shù)不是常數(shù)，則需要重新調(diào)整所有因素的重要性。如此可以將層次結(jié)構(gòu)模型中的融資結(jié)構(gòu)、融資環(huán)境、資本利用率、管理完善程度四個主要因素分解成多個不同的可量化單因素，在單元素之外，以相互作用的關(guān)系，將不同的單因素相互比較，最后依據(jù)其在整體層次分析中的重要程度，獲取不同單因素的權(quán)重系數(shù)。繼續(xù)使用該層提取的單因素的成本控制差數(shù)減去接下來的因素成本控制差數(shù)，繼續(xù)判定其差數(shù)是否為常數(shù)。直至所有層數(shù)的因素均被完全判定完畢。利用差數(shù)計(jì)算成本控制量的步驟可以用公式表示為：

（5）

式（5）中，Umn表示所有分析層數(shù)的成本控制差數(shù)，umk表示第一行提取的單因素與第k層因素的成本控制差數(shù)，Um表示第一層的單因素，k表示當(dāng)前因素的層數(shù)。通過以上算法，可以得到成本控制差量，即成本控制量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制。

2? ? ?測試與分析

上述內(nèi)容為本文采用層次分析法設(shè)計(jì)的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法的整體流程。在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)方法的可行性，進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用分析。選取某地區(qū)高速公路融資項(xiàng)目為本次研究對象，進(jìn)行融資成本控制。

利用層次分析法計(jì)算投資風(fēng)險因素序值，分解出企業(yè)融資雙重動態(tài)成本影響單因素。利用差數(shù)計(jì)算動態(tài)成本控制量，完成企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制。將兩種傳統(tǒng)方法作為對比方法，利用相同控制數(shù)據(jù)和控制指標(biāo)，進(jìn)行融資成本控制，三種方法的控制精度對比結(jié)果如表2所示。

表2結(jié)果表明，本文研究方法獲得的融資成本控制精度比傳統(tǒng)方法一、傳統(tǒng)方法二的控制精度高，對成本的控制性能更優(yōu)。

3? ? ?結(jié)束語

為了降低企業(yè)融資難度，助力企業(yè)長久發(fā)展，本文提出基于層次分析法的企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制方法。建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制結(jié)構(gòu)，建立企業(yè)融資雙重動態(tài)成本控制矩陣，基于層次分析法計(jì)算雙重動態(tài)成本控制因素序值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資雙重動態(tài)成本智能控制。測試結(jié)果證明本文設(shè)計(jì)的方法能夠有效提高企業(yè)融資成本控制效果。

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［收稿日期］2023-03-06

［作者簡介］秦偉（1986— ），男，甘肅慶陽人，中級會計(jì)師，主要研究方向：成本控制、中小企業(yè)融資。