◎文/盧陽

一、企業(yè)財(cái)務(wù)管理中人工智能的應(yīng)用定位

（一）驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)工作創(chuàng)新優(yōu)化

財(cái)務(wù)管理中涉及數(shù)量龐大、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，僅依靠人工處理，工作效率較低，且難以保障信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 人工智能技術(shù)可快捷且精準(zhǔn)地完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，能夠有效緩解財(cái)務(wù)工作者的工作壓力，并能增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性、全面性。 人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用，能夠解放勞動(dòng)力，使財(cái)務(wù)人員將時(shí)間與精力投入到復(fù)雜性數(shù)據(jù)分析及需要深度思考的工作之中， 利用其專業(yè)知識(shí)，客觀化、全面性分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)指標(biāo)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響， 加強(qiáng)預(yù)算管控力度， 參與企業(yè)發(fā)展策略制定，充分發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)職能，整體提升財(cái)務(wù)工作質(zhì)效，進(jìn)而推動(dòng)財(cái)務(wù)工作的不斷創(chuàng)新與優(yōu)化。

（二）加快企業(yè)業(yè)財(cái)融合步伐

新時(shí)代背景下， 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要以業(yè)財(cái)深度融合作為基礎(chǔ)。 人工智能的應(yīng)用，則可為企業(yè)的業(yè)財(cái)融合產(chǎn)生有力驅(qū)動(dòng)，能夠展現(xiàn)出財(cái)務(wù)工作的監(jiān)督監(jiān)管職能。 將人工智能引入到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作之中后， 企業(yè)將會(huì)深入認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)一體化建設(shè)的重要性， 了解其對(duì)業(yè)財(cái)融合發(fā)展產(chǎn)生的支持促進(jìn)作用。 基于人工智能的財(cái)務(wù)管理，可充分展現(xiàn)出財(cái)務(wù)工作的監(jiān)督監(jiān)管職能， 可轉(zhuǎn)變?cè)镜氖潞蠛怂隳Ｊ?，?gòu)建一個(gè)事前預(yù)算、事中控制以及事后核算相結(jié)合的全過程財(cái)務(wù)管控模式，能夠增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理精細(xì)性，強(qiáng)化成本控制成效。 除此之外，人工智能的應(yīng)用還有利于優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程，提升財(cái)務(wù)審批科學(xué)性，進(jìn)而為業(yè)財(cái)融合深化發(fā)展產(chǎn)生有力驅(qū)動(dòng)。

二、財(cái)務(wù)管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向

（一）應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域

在企業(yè)不斷發(fā)展壯大、業(yè)務(wù)類型不斷增多、業(yè)務(wù)范圍持續(xù)拓展的同時(shí)，產(chǎn)生了多種財(cái)務(wù)報(bào)表形式，財(cái)務(wù)管理工作內(nèi)容也逐步增加。 面對(duì)這一情況，企業(yè)可能會(huì)增設(shè)財(cái)務(wù)管理崗位， 吸納更多財(cái)務(wù)管理人員以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)工作的復(fù)雜化發(fā)展。 然而，此種應(yīng)對(duì)模式既會(huì)增大企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，也可能加速資金外流。 為此，企業(yè)可以將人工智能技術(shù)引入到會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域， 應(yīng)用此技術(shù)核算應(yīng)收業(yè)務(wù)與應(yīng)付業(yè)務(wù)，從而減少會(huì)計(jì)核算所用時(shí)間，同時(shí)，也能消除人為因素導(dǎo)致的核算不準(zhǔn)確等弊端。

（二）應(yīng)用于數(shù)據(jù)識(shí)別領(lǐng)域

數(shù)據(jù)信息是企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展、 決策制定等相關(guān)工作開展的基礎(chǔ)。 面對(duì)當(dāng)前企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展中所涉及數(shù)據(jù)信息類別、數(shù)量不斷增加的境況，企業(yè)數(shù)據(jù)分析與識(shí)別工作難度進(jìn)一步提高。 而運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別，能夠快捷完成數(shù)據(jù)類型劃分， 可將企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)按照不同需求劃分為不同的類別， 如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 重要數(shù)據(jù)與無價(jià)值數(shù)據(jù)等等。 企業(yè)在人工智能應(yīng)用實(shí)踐中，可在人工智能技術(shù)支持下采用統(tǒng)計(jì)型、模糊型兩種不同的財(cái)務(wù)管理模式。 統(tǒng)計(jì)型財(cái)務(wù)管理模式下，需要利用向量對(duì)特定數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)示， 可快速完成數(shù)據(jù)識(shí)別，且數(shù)據(jù)提取的差錯(cuò)率相對(duì)較低，此種模式在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用較廣。

（三）應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的境況下，企業(yè)能否長(zhǎng)效發(fā)展，取決于其經(jīng)營(yíng)管理戰(zhàn)略制定合理性、 自身經(jīng)營(yíng)誠信度以及是否具備良好的創(chuàng)新能力。 構(gòu)建清晰、明確且科學(xué)可行的經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略，能夠?yàn)槠髽I(yè)把握市場(chǎng)機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展提供支持。 如果經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略制定不科學(xué)或調(diào)整不及時(shí)， 則難以適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)， 從而對(duì)企業(yè)帶來嚴(yán)重打擊。 同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中需要明確自身社會(huì)職責(zé)，通過誠信經(jīng)營(yíng)提升企業(yè)形象，方能得到社會(huì)認(rèn)可。 此外，企業(yè)還需要迎合時(shí)代發(fā)展，不斷創(chuàng)新管理技術(shù)，進(jìn)而增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 將人工智能技術(shù)融合于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程，則能實(shí)現(xiàn)上述三個(gè)目標(biāo)，可為企業(yè)發(fā)展策略的科學(xué)化、精準(zhǔn)化制定提供支持，并能為企業(yè)誠信經(jīng)營(yíng)、創(chuàng)新發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

（四）應(yīng)用于財(cái)務(wù)決策分析與財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)領(lǐng)域

數(shù)據(jù)采集、整理是財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)工作內(nèi)容。 除此之外，還需要針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開深入的分析與統(tǒng)計(jì)，通過數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、內(nèi)在規(guī)律總結(jié)，為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃、確定項(xiàng)目投資決策、把控經(jīng)營(yíng)方向提供有力支持，因此，財(cái)務(wù)管理決策分析中對(duì)于財(cái)務(wù)工作者的要求不斷提升。 而基于人工智能技術(shù)建立的專家系統(tǒng)，引入到財(cái)務(wù)管理之中，能為財(cái)務(wù)管理工作的深入化開展提供有力支持， 可模擬專業(yè)人士的思維邏輯對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)問題展開科學(xué)推理與深入分析，并能給出合理化、可行性的問題處理對(duì)策。 與此同時(shí)，專家系統(tǒng)還可用于預(yù)測(cè)分析企業(yè)的未來財(cái)務(wù)狀況。在現(xiàn)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)當(dāng)前經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r，通過統(tǒng)籌分析之后客觀預(yù)測(cè)出未來企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。 在企業(yè)財(cái)務(wù)決策分析與財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可基于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析能力，得到客觀、真實(shí)的分析結(jié)果，可節(jié)約財(cái)務(wù)分析成本，為企業(yè)發(fā)展科學(xué)調(diào)整財(cái)務(wù)管理方向提供支持。

（五）應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域

財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)施不可缺少的重要程序。 應(yīng)用人工智能技術(shù)開發(fā)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，則能實(shí)現(xiàn)各類財(cái)務(wù)資源的有效整合，可為財(cái)務(wù)管理數(shù)字化發(fā)展提供有力驅(qū)動(dòng)。 例如，基于人工智能技術(shù)開發(fā)的ERP 系統(tǒng)，具備管理與控制供應(yīng)鏈成本的功能，同時(shí)，還可應(yīng)用于整體管控生產(chǎn)、總賬等多個(gè)方面，能夠推動(dòng)財(cái)務(wù)部、生產(chǎn)部、 銷售部以及采購部等多個(gè)部門之間的協(xié)作配合，可為業(yè)財(cái)融合的實(shí)現(xiàn)提供銜接通暢的管理系統(tǒng)。 在人工智能技術(shù)支持下， 還可增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。系統(tǒng)中可增設(shè)生產(chǎn)管理、訂單管理、發(fā)票管理、費(fèi)用報(bào)銷管理等多個(gè)模塊，還可以利用互聯(lián)網(wǎng)完成在線支付。 以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，能夠構(gòu)建出功能更完善、應(yīng)用更順暢的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)， 能夠削減繁冗的業(yè)務(wù)流程，并能減少人工投入，可為企業(yè)順暢性、高效性經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供有力支持。

三、人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)工作者能力素養(yǎng)要求更高

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下， 需要多位負(fù)責(zé)不同工作職責(zé)的財(cái)務(wù)工作者通力協(xié)作方可完成財(cái)務(wù)管理工作。 但財(cái)務(wù)工作者之間能力參差不齊，工作習(xí)慣各異，思想認(rèn)知也不統(tǒng)一，因而，以往財(cái)務(wù)工作開展的規(guī)范性有所不足。 雖然人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的引入能夠解決這一問題，但同時(shí)也對(duì)財(cái)務(wù)工作者的信息技術(shù)應(yīng)用能力提出了更高要求。 財(cái)務(wù)工作者除了要具備基本的賬目記錄、報(bào)表統(tǒng)計(jì)能力外，還需要進(jìn)行預(yù)算分析并參與決策制定，且財(cái)務(wù)管理的工作目標(biāo)逐步向經(jīng)營(yíng)管理的方向過渡。 因此，財(cái)務(wù)工作者要兼具專業(yè)理論知識(shí)能力及信息素養(yǎng)， 能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)、 人工智能等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、管理等工作，還要求其具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與處理能力。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性面臨威脅

人工智能的應(yīng)用， 可增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的高效性與精準(zhǔn)性，但同時(shí)也增大了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)面臨的安全隱患。應(yīng)用人工智能技術(shù)后， 企業(yè)需要采用數(shù)字化的形式存儲(chǔ)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 此種先進(jìn)的存儲(chǔ)形式雖然便于數(shù)據(jù)檢索與應(yīng)用，能夠無痕修改信息，但是若數(shù)據(jù)保護(hù)功能不強(qiáng)，可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)丟失、 損毀風(fēng)險(xiǎn)。 且人工智能系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)，存在感染病毒或受到黑客攻擊的隱患，可能出現(xiàn)重要數(shù)據(jù)信息被竊取等問題， 從而會(huì)為企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的經(jīng)濟(jì)或聲譽(yù)損失。 因此，人工智能時(shí)代的到來，既為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來了契機(jī)，同時(shí)也帶來了嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。

（三）財(cái)務(wù)管理復(fù)雜程度進(jìn)一步提升

企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中， 人工智能技術(shù)在各個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，具有增強(qiáng)工作質(zhì)量及效率的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，也會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)的引入而引發(fā)相應(yīng)的問題。 應(yīng)用基于人工智能技術(shù)開發(fā)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)開展財(cái)務(wù)管理工作之后，原本的職責(zé)分工體系會(huì)受到影響。 如果企業(yè)所應(yīng)用的仍是原本的職位劃分方式， 未對(duì)各個(gè)崗位的工作職責(zé)進(jìn)行重新劃分，則可能出現(xiàn)職責(zé)交叉、工作混亂問題。 一旦出現(xiàn)問題，難以及時(shí)追溯到責(zé)任人，責(zé)任追究難以落實(shí)，不僅會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理規(guī)范開展產(chǎn)生影響， 還可能造成內(nèi)部沖突，會(huì)違背人工智能技術(shù)引入的初衷，無法有效展現(xiàn)出人工智能技術(shù)的應(yīng)用效能。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)管理中人工智能應(yīng)用的合理化建議

（一）強(qiáng)化財(cái)務(wù)工作者的信息化素養(yǎng)

通過分析我國財(cái)務(wù)管理中人工智能的應(yīng)用實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)人工智能目前還不能完全替代財(cái)務(wù)管理工作者， 只是作為財(cái)務(wù)管理工作的輔助而應(yīng)用， 而財(cái)務(wù)工作者是人工智能技術(shù)的主要操控者。 為充分發(fā)揮出人工智能的應(yīng)用效果，財(cái)務(wù)工作者需要具備良好的軟件操作、程序編輯、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等先進(jìn)技能。 為此，信息時(shí)代背景下，企業(yè)應(yīng)著力加強(qiáng)財(cái)務(wù)工作者的信息技能培訓(xùn)， 聘請(qǐng)專業(yè)的信息技術(shù)專家為財(cái)務(wù)工作者應(yīng)用財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)提供指導(dǎo)與幫助，同時(shí)，還可為財(cái)務(wù)工作者提供繼續(xù)深造學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

（二）加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全保障

人工智能是程序控制性技術(shù)之一， 需要人為設(shè)置各個(gè)活動(dòng)內(nèi)容。 因此，防范不法分子違規(guī)登錄系統(tǒng)，是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的重要工作。 由于傳統(tǒng)的安全防護(hù)方式相對(duì)單一，無法有效屏蔽黑客攻擊，企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要將目前最先進(jìn)的加密技術(shù)、智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程。 如可采用非對(duì)稱加密法或透明加密法加密重要文件及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 或是采用人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)登錄人員的身份，也要采取定期備份重要數(shù)據(jù)的方式， 預(yù)防數(shù)據(jù)丟失或損毀問題，以便于將數(shù)據(jù)安全問題帶來的損失降至最低，消除財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能的弊端， 通過先進(jìn)有效的防護(hù)，保障人工智能技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的最大化展現(xiàn)。

（三）合理劃分財(cái)務(wù)工作崗位職能

面對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用后財(cái)務(wù)管理工作復(fù)雜化發(fā)展的情況，企業(yè)需要根據(jù)財(cái)務(wù)管理需求，重新劃分財(cái)務(wù)工作內(nèi)容，并合理配置財(cái)務(wù)管理人員，細(xì)化各個(gè)部門及崗位的工作職責(zé)，剔除冗余崗位，對(duì)重復(fù)性崗位進(jìn)行合并。 還需要結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求， 新增財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)維護(hù)、信息安全管理等工作崗位，以便消除職能交叉、工作混亂現(xiàn)象。 通過科學(xué)分工及細(xì)化職責(zé)，為財(cái)務(wù)工作者減輕工作負(fù)擔(dān)，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)職能的有效轉(zhuǎn)變，使之具備更多時(shí)間與精力深度分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 從而利用人工智能技術(shù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)決策制定，提供可靠的信息支持。

五、結(jié)語

信息時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)已在會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)識(shí)別、經(jīng)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)、財(cái)務(wù)決策分析與財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)各個(gè)方面得到了有效應(yīng)用。 但當(dāng)前階段，人工智能在財(cái)務(wù)管理中的融入尚不深入， 該技術(shù)應(yīng)用雖能推動(dòng)財(cái)務(wù)工作創(chuàng)新優(yōu)化、驅(qū)動(dòng)業(yè)財(cái)深度融合，但同時(shí)也提出了更為嚴(yán)苛的要求。 為此，企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，需要強(qiáng)化財(cái)務(wù)工作者信息素養(yǎng)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理、重新劃分崗位職責(zé)，做好人工智能科學(xué)應(yīng)用的各項(xiàng)保障。