申請(qǐng)公布號(hào)：CN 116403217A

申請(qǐng)公布日：2023年7月7日

申請(qǐng)人：東南大學(xué)

發(fā)明人：高康、李瑆澤、鄭楠芳等

本發(fā)明介紹了一種基于協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的輪胎壓印字符動(dòng)態(tài)識(shí)別方法，首先使用YOLO-V5s網(wǎng)絡(luò)識(shí)別捕捉到的圖像中的輪胎，并按照檢測(cè)框的輪廓裁剪圖片；對(duì)裁剪得到的輪胎圖像進(jìn)行四分區(qū)，在分區(qū)內(nèi)使用ENet定位字符區(qū)域，濾去面積過小的噪聲區(qū)域；基于區(qū)域生長(zhǎng)算法，提取完整的字符區(qū)域；對(duì)不規(guī)則的掩膜區(qū)域做外接矩形，并將4個(gè)分割圖像進(jìn)行拼接；計(jì)算拼接后的字符區(qū)域面積并排序，過濾非目標(biāo)的字符區(qū)域；再次作外接矩形后通過圖像旋轉(zhuǎn)和投影展開使字符處于正位并將字符拉直；使用YOLO-V5s網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像塊內(nèi)字符進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明穩(wěn)定性高，成本低，適用場(chǎng)景廣泛，可動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)指定字符部分的識(shí)別，過濾多余信息。